艾瑞咨詢&騰訊云：2022互聯網企業服務行業技術實踐指引（53頁）.pdf

1、聯合發布logo2022.11 iResearch Inc.互聯網企業服務行業技術實踐指引基于云上技術創新，加速商業模式落地2互聯網企業服務發展背景1互聯網企業服務場景解決方案及實踐2互聯網企業服務發展趨勢332022.11 iResearch I互聯網企業服務的研究范疇界定聚焦通過互聯網面向企業客戶提供業務和技術服務的企業狹義的互聯網服務指面向個人用戶提供的電商、游戲、社交等各類互聯網應用。與狹義的互聯網服務相比，互聯網企業服務從面向對象來看，是企業客戶而非個人用戶；從服務內涵來看，包括業務服務、技術服務和綜合服務三類。隨著互聯網技術的發展成熟，其對于企業服務市場的價值得到放大?；ヂ摼W企業服

2、務從業者的規模不斷擴張，服務的范疇不斷延展，以通過將互聯網技術與企業需求相結合，實現降本增效成為市場的主流。由于本報告重點關注互聯網企業服務行業對云計算的應用實踐，因而綜合服務類企業不在本次的研究范疇內。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ摼W企業服務的研究范疇界定廣義互聯網服務本報告研究范疇通過互聯網面向個人用戶提供產品和服務，典型行業如電商、游戲、社交等狹義互聯網服務通過互聯網面向企業客戶提供產品和服務，現階段主要表現形式為云服務互聯網企業服務與企業經營管理過程中的業務環節息息相關，以SaaS服務模式提供包括人力、財稅、營銷等管理功能業務服務類提供包括高性能計算、數據分析、AI訓練與推理

3、等在內的技術服務，服務模式涉及PaaS和SaaS兩類技術服務類綜合服務類以計算、存儲、網絡的資源為基礎，并向上構建各類能力平臺及業務應用，不在本次研究的討論范疇內42022.11 iResearch I互聯網企業服務行業演進脈絡互聯網技術賦能企業級客戶，以數字技術反哺實體經濟以云計算為代表數字技術的廣泛普及，為企業服務創造了更多的可能性，傳統的企業服務開始擁抱數字技術，通過在線的方式對外輸出。以利用數字技術反哺實體經濟為導向，互聯網企業服務在數字化轉型中的價值凸顯。從服務互聯網等新經濟類的客戶出發，互聯網企業服務逐步向更多的行業領域及應用場景滲透，并呈現出覆蓋企業全生命周期業務的趨勢。隨著行業

4、的不斷發展成熟，互聯網企業服務商中間進一步細分出了業務服務和技術服務兩類，兩者共同推動下游企業客戶由信息化時代步入數字化時代。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ摼W企業服務行業演進脈絡信息化時代數字化時代 企業數字化轉型與新興技術的融合訴求強烈，為滿足此需求，技術服務類提供商應運而生 通過將關鍵技術從基礎資源、業務應用當中抽象出來，可以用通用技術服務的方式對外輸出PaaS能力，或與場景結合形成SaaS應用To C互聯網公司傳統軟件公司新興創業公司 客戶行業的角度：從互聯網行業向傳統行業滲透 產業鏈條的角度：從前端的營銷、獲客向后端的采購、生產等環節滲透 業務應用的角度：從客戶的單點業務向全

5、生命周期業務滲透 以云計算為代表的數字技術發展成熟；企業數字化轉型的內在需求；脫虛向實、利用數字技術反哺實體經濟的政策導向；以上三者共同推動互聯網技術向企業級客戶滲透互聯網企業服務行業的產生背景技術服務類業務服務類互聯網企業服務提供商52022.11 iResearch I2022.11 iResearch I互聯網企業服務特征來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。17.42124.928.831.737.25.26.26.47.17.58.420.4%15.1%14.4%9.5%16.1%201620172018201920202021數字產業化增加值規模（萬億元）產業數字化增加值規模（萬億元

6、）數字經濟規模增長率（%）數字化轉型的內驅力推動行業走向敏捷化、持續化和服務化來源：中國信通院中國數字經濟發展報告（2022年），艾瑞咨詢研究院整理及繪制。2016-2021年中國數字經濟規模及結構數字經濟是當前推動中國經濟高質量發展的重要抓手。2021年的中國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重高達39.8%，“十四五”數字經濟發展規劃亦明確提出了數字經濟與實體經濟融合的發展目標。新冠疫情疊加國際市場環境的波動，讓企業的數字化轉型迫在眉睫。新時代下的數字化轉型需求不僅刺激了互聯網企業服務行業的繁榮，更推動作為數字化轉型“加速器”的互聯網企業服務商，向著業務的敏捷性、產品的服務化、服務

7、的可持續邁進，通過與客戶共同成長，幫助各行各業的企業在高度不確定性中構筑自己的競爭力。22.627.231.335.839.245.5互聯網企業服務行業特征敏捷化服務化持續化相比于傳統行業，互聯網企業服務仍然具有互聯網行業業務敏捷的特征，能夠對市場變化作出快速響應?；ヂ摼W企業服務主要采用訂閱制商業模式，雖然輸出的產品形態多為企業級軟件，但其本質更強調服務屬性?；ヂ摼W企業服務行業處在發展初期，需要與客戶共同成長，不斷打磨產品和服務能力，持續進行升級迭代。62022.11 iResearch I企業客戶對互聯網企業服務共性需求降本增效是企業客戶長期的共性需求。在產業互聯網背景下，降本增效的內容更多

8、元，技術更豐富，企業客戶對互聯網企業服務產品的能力要求逐步提升：1）針對業務場景：企業客戶要求互聯網企業服務產品要兼顧“大而全”和“小而精”，有效保證產品適用場景的細粒度和全面性，可以實現能力閉環。2）針對技術場景：互聯網企業服務產品功能不能局限于“應用層”需要向“平臺層”下沉。3）針對效果評估：要求互聯網企業服務提供商所提供的技術能力，具備更好地實踐性，不能為了創新而創新，更要保證技術的穩定性與安全性。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業客戶對互聯網企業服務的共性需求人力管理產品資金技術企業業務關鍵要素生態企業將本增效典型場景解決方案商業增長協同提效運營管理安全合規營銷、客服CRM/SC

9、RM項目管理視頻會議IT運維身份驗證采購、財稅人力、供應鏈圍繞關鍵要素構建解決方案解決方案類型匹配發展要素內容互聯網企業服務需要提升產能細粒度和完整度：使產品在能力上可以覆蓋業務場景內各要素，構建能力全面且均衡的完整閉環解決方案，以一站式服務覆蓋企業客戶業務多場景，以避免在同一業務場景下引入多重解決方案內容導致管理復雜性提高進而影響降本增效圍繞降本增效，互聯網企服需提升產品細粒度、擴展能力邊界互聯網企業服務需要兼顧能力優化和能力下沉：互聯網企業服務需要充分利用“數實結合”手段，將企業現有IT能力聚合和沉淀，再結合云數智技術進行針對性優化與升級。同時，互聯網企業服務，不能單純通過SaaS方式，需

10、要進一步將能力下沉。充分利用aPaaS平臺所提供的新工具，將底層基礎設施能力抽象、整合，提供覆蓋技術服務場景的企業服務解決方案內容互聯網企業服務需要關注穩定性、安全性：互聯網企業服務的ToB屬性使企業出現安全問題后面臨較長回溯周期，擴大由于安全問題產生的影響鏈，波及其上下游企業。因此，安全合規場景雖不和企業的業績表現直接關聯，但更需要完善的解決方案能力，保障降本增效的持久性和穩定性?；ヂ摼W企業服務降本增效的主要實現邏輯72022.11 iResearch I大型企業企業客戶對互聯網企業服務差異性需求洞察行業特性與企業屬性差異，更注重技術能力和實踐效果雖然降本增效是企業客戶的共性訴求，但在商業實

11、踐中想實現降本增效的效果則需要更好地結合企業客戶的行業屬性和發展階段具體分析。從行業角度看，對泛互聯網企業客戶，互聯網企業服務的聚焦技術的創新性，而傳統行業則更側重技術的實用性。從企業發展階段看，針對中小型企業，降本增效更依賴外在助力，解決方案可針對單一場景或某一具體業務，具有較強獨立性；對于大型企業則更傾向于內部沉淀，且業務的多元與復雜讓解決方案的整體性更為重要。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業客戶對互聯網企業服務的差異性需求傳統行業數字化周期長，互聯網企業服務產品選擇優先級更多依據其當下的核心痛點，后逐步拓展功能，更需要產品安全、穩定、可靠互聯網企業具有較強數字化基因，在業務領域較

12、為關注產品的迭代周期、運維效率等因素，在技術層面互聯網企業服務產品對AI及PaaS等平臺工具的引入較為積極中小企業降本增效的側重點:(1)在企業發展早期,對內聚焦降低研發成本，對外提升營銷能力(2)在企業發展中后期則需要提升持續創新能力，關注企業服務產品的可拓展性大型企業降本增效的側重點：(1)優先立足于企業長期發展實踐，實現企業能力的沉淀、復用、再針對性進行優化(2)更關注企業的內外協同能力，和解決方案的完整性與適用范圍不同規模企業客戶發展特征線上業務為主軟件能力突出業務敏捷靈活產品更新迅速線下業務為主系統架構復雜存在數據孤島產品更新緩慢員工數量有限企業資金較少著重研發投入企業管理扁平行動敏

13、捷靈活員工數量龐大企業資金雄厚重研發重市場企業管理垂直決策周期較長主要需求傳統行業主要需求不同行業企業客戶業務特征泛互聯網中小企業主要需求主要需求業務特征業務特征業務特征業務特征82022.11 iResearch I2022.11 iResearch I場景化解決方案基礎設施資源云廠商升級互聯網企業服務新能力云原生價值凸顯，技術與場景匹配形成自下而上行業方案互聯網企業服務行業對云計算應用已經進入到深水區，現階段面臨的新的痛點主要是如何提高云上資源利用率和應用交付效率，云原生的價值進一步凸顯。與企業上云類似，云原生改造同樣不是一蹴而就的，通常會涉及開發云原生、計算云原生、架構云原生、數據云原生

14、四個環節，云廠商應能在每個環節為互聯網企業服務商提供相應的支持。此外，對于互聯網企業服務商而言，將新興技術與場景融合至關重要。云廠商以云原生技術為底座，向上構建PaaS能力平臺，通過充分挖掘技術在不同場景中的應用價值，以“被集成”的方式形成行業方案，賦能互聯網企業服務商的產品技術創新。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ摼W企業服務的云原生改造路徑從底層技術到行業方案的一站式能力開發云原生計算云原生架構云原生數據云原生組織架構/研發流程符合DevOps理念集成的代碼級安全及合規檢測能力完善的工具平臺和自動化能力極致的調度能力：自動伸縮、跨節點/集群/機房調

15、度全面的故障容災能力：業務、節點、機房容災容器+Serverless化：屏蔽IaaS差異微服務拆分，流量可調度、可治理、可觀測極簡的研發+運維模式：聚焦業務代碼本身存儲、計算分離與多存儲介質支持基于負載的計算資源快速伸縮能力在線+離線業務的混合部署能力覆蓋數據全生命周期的安全防護體系以技術能力為出發點，探索技術與場景融合的價值，形成從下至上、覆蓋IaaS至SaaS的一站式解決方案PaaS能力平臺提供可被集成的多元化PaaS能力，讓互聯網企業服務商能夠在此之上構建自有應用，加速產品創新云原生技術底座云原生技術與業務、基礎設施結合，具有簡化資源管理、感知業務類型、自動彈性擴容和調度的優勢92022

16、.11 iResearch I云廠商助力互聯網企業服務新提升以“被集成”的角色攜手合作，共同服務企業客戶宏觀發展環境變化和企業客戶差異化需求對互聯網企業服務提供商的產品與服務提出了新要求。為此，互聯網企業服務提供商逐步尋求與綜合基礎云廠商更深度的合作以突破技術和實踐瓶頸。在互聯網企業服務領域中，云廠商主要扮演“被集成”的角色，向互聯網企業服務提供商提供專業的業務/技術場景解決方案，提升其技術創新能力和商業實踐能力。通過與互聯網企業服務提供商在技術領域的合作，更好地服務企業客戶。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。云廠商的定位、目標、方式宏觀發展環境變化企業客戶需求特征差異角色定位服務目標服務方

17、式互聯網企業服務提供商新要求云廠商賦能互聯網企業服務主要內容云廠商在互聯網企業服務領域主要扮演“被集成”的角色，與互聯網企業服務提供商之間是相互合作，互利共贏的關系。針對互聯網企業服務提供商，云廠商的服務并非是立足于改變其“商業模式”，而是在于優化和提升技術能力，助力互聯網企業服務提供商實現技術創新，并將創新的技術，更好地與不同行業、不同發展階段的企業客戶商業實踐相結合，用“數實結合”的方式，推動解決方案的落地和實現。云廠商直接向互聯網企業服務提供商，提供技術和服務，為互聯網企業服務提供商構建完整的自下而上的技術底座和專業場景解決方案。在互聯網企業服務提供商對外提供產品與服務時，間接服務企業客

18、戶業務發展各個階段。（1）關注互聯網企業服務技術能力的沉淀和技術創新能力的提升（2）將SaaS模式與AI和PaaS功能更好結合（3）推進方案的落地和提升實踐的效果尋 求與 基礎 云廠 商合 作以 突破 瓶頸102022.11 iResearch I云廠商升級互聯網企業服務技術能力構建專業解決方案，推動互聯網企業服務提供商技術創新云廠商提供的專業場景解決方案主要從兩方面支持互聯網企業服務提供商實現技術創新：針對業務垂直場景，云廠商通過將AI、PaaS等工具融入解決方案，補充當前業務場景缺失能力，提升互聯網企業服務提供商業務產品功能；針對技術垂直場景，云廠商則通過利用云原生技術，將底層計算、存儲、

19、網絡等資源進一步整合，降低資源的使用成本，提升技術能力的易用性，以支持互聯網企業服務提供商升級技術產品性能。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。云原生底座PaaS平臺基礎架構大數據人工智能IDaaSiPaaS低/零代碼RPA云廠商垂直場景解決方案豐富互聯網企業服務產品功能人力營銷客服安全技術算力密集型場景數據密集型場景AI密集型場景身份安全應用安全業務安全數據安全安全服務客服機器人招聘管理組織管理績效管理薪酬管理人才管理創意營銷內容營銷營銷管理營銷分析營銷風控語音客服視頻客服數字人客服業務垂直場景解決方案技術垂直場景解決方案互聯網企業服務提供商技術能力豐富優化互聯網企業服務場景云廠商典型能力升

20、級112022.11 iResearch I云廠商拓展互聯網企業服務商業實踐助力互聯網企業服務技術創新，覆蓋企業客戶發展各階段云廠商所提供的業務場景解決方案和技術場景解決方案是以可落地、可實踐為導向進行技術創新。因此，場景解決方案對互聯網企業服務提供商技術創新能力的支持并不是“一次性”或是“周期性”的，而是隨企業客戶業務發展的不同階段中商業實踐的側重不同，進行靈活調整和更新，持續助力互聯網企業服務提供商的產品與服務可以有效支持企業客戶不同發展階段的需要。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。初創期發展期成熟期互聯網行業傳統行業云廠商互聯網企業服務提供商產品與服

21、務升級技術創新需求商業實踐要求落地助力垂直場景解決方案技術服務場景解決方案業務服務場景解決方案云廠商助力互聯網企業服務提供商服務企業客戶不同發展階段聚焦降本增效：迅速搭建提供覆蓋企業業務創立需要的一站式服務。內部降低研發成本，縮短研發周期；對外提升營銷能力，洞察市場變化深化開源節流：圍繞企業發展戰略，提升企業內部管理效率，降低管理成本，提升管理效率，對外利用數據分析工具，準確分析市場表現堅持持續創新：引入更多數據類工具強化智能決策能力；注重能力沉淀和能力拓展，加速產品開發迭代，快速響應市場變化構建能力底座：結合行業特征與企業屬性，構建自下而上完整數字化解決方案，幫助企業加速從信息化向數字化過度

22、加速能力沉淀：充分挖掘數據價值，針對性補充數字中臺等能力，分析企業不同業務場景表現，實現對各業務場景數字化管理實現精細運營：更好地利用智能工具實現精細化運營，讓內外部協同管理更高效，幫助企業更好地實現降本增效構建引導支持12互聯網企業服務發展洞察1互聯網企業服務解決方案2互聯網企業服務發展趨勢3132022.11 iResearch I互聯網企業服務場景全景圖來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。垂直場景解決方案技術資源&能力平臺業務服務類商業增長CRM/SCRM呼叫中心/智能客服企業直播智能營銷算力密集型高性能計算離線計算技術服務類協同提效項目管理文檔協同電子簽約視頻會議數據密集型離線分析實時

23、分析運營管理采購平臺供應鏈管理人力資源管理財稅管理AI密集型模型加速在離線混部安全服務類安全托管安全測試應用安全身份核驗PaaS被集成能力云原生基礎設施AI平臺能力AIPaaS身份打通能力IDaaS數據打通能力iPaaS工具插件SDKAI原子能力低/零代碼RPA存儲計算網絡數據庫CDN大數據云原生安全云通信視頻點播視頻直播RTC14業務服務類場景解決方案及成功實踐152022.11 iResearch IHRM無接觸招聘場景需求分析后疫情時代，招聘全流程無接觸化，人崗精準匹配需求凸顯自2020年新冠疫情在全球蔓延以來，傳統行業紛紛加速數字化轉型升級的進程。在招聘領域，以往無論大型招聘會、中小對

24、接會或是定向推薦，候選人與需求方都高度依賴線下面對面的溝通，招聘過程中的重點環節，如校招中的校園宣講、集中筆試等也多在線下進行。而進入后疫情時代，招聘模式迎來變革，無接觸招聘成為了企業數字化的必選項。在幫助企業客戶實現無接觸招聘的過程中，HRM SaaS服務商既應當具備打造線上流程閉環的能力，也需要引入大數據、AI技術，不斷提升人崗匹配的效率與準確率。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。HRM無接觸招聘場景核心需求面試流程協作打造從需求發布、簡歷篩選、在線考評、視頻面試到簽約入職的無接觸招聘閉環，提升協作效率。人才數據處理在海量求職信息中提升人才與崗位匹配的效率與準確性。在線考試測評提供與線下

25、模式同等的在線考測體驗，引入自動化考評幫助企業客戶提升人才篩選效率。162022.11 iResearch IHRM無接觸招聘場景解決方案（1/3）依托TI平臺提升AI訓練效率，構建安全合規的人才數據方案來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。人才數據處理招聘渠道增加，收集、整理、篩選人才的難度加大，HRM SaaS服務商需提供更加精準有效的手段，幫助企業客戶匹配人崗信息。需求 1：企業招聘渠道涉及資源PC端、移動端及第三方人才資源庫，不同渠道的信息維度、附件類型、內容格式各不相同，需快速識別和處理各渠道的候選人信息需求 2：解決自研AI模型進行數據處理時，AI訓練和推理過程中面臨的資源調度困難和

26、運算資源耗費等問題針對人才數據鏈路中的安全問題，提供面向對象存儲、數據庫、傳輸鏈路等在內的不同安全措施?；隍v訊安全二十年的安全能力沉淀，利用領先的安全產品如數據庫審計、數據庫加密、云日志審計、安全監控等，加強對人才數據的保護，確保安全合規。利用騰訊云上的文字識別（OCR）、自然語言處理（NLP）等AI“原子”能力，幫助服務商更加精準和有效地對人才數據進行預處理。打通數據獲取、處理、訓練、部署的整體鏈路，對云上訓練和推理資源進行統一管理；運用內置的TI-ACC訓練和推理加速功能，降低訓練和推理所需時長，節省計算資源，實現降本增效。AI助力數據預處理依托騰訊云TI 平臺進行資源管理，提升云上訓練

27、效率，實現降本增效提供全面的安全能力，保障數據合規基礎設施AI PaaS服務AI加速服務信息結構化簡歷預處理簡歷解析人崗匹配圖片解析文本解碼拼接轉換格式轉換信息標簽化內容實體識別分段檢測特征匹配特征提取簡歷信息檢索OCRNLPTI平臺數據安全服務容器服務對象存儲KMS加密基礎設施數據安全服務MySQL數據庫MongoDB數據庫數據庫審計方案優勢解決方案172022.11 iResearch I面試流程協作HRM無接觸招聘場景解決方案（2/3）拓展騰訊會議功能，升級線上面試流程，打造優質面試體驗來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。在面試前后，利用騰訊云人臉核身能力，為候選人的真實性驗證提供最大程

28、度保障，避免“替考”、“替面”的情況出現。通過騰訊會議開放API，將騰訊會議無縫銜接到面試過程中，即可實現面試邀請、通知等工作，并可針對面試過程進行存檔、分析，完成流程閉環。利用騰訊會議的高清畫質和全球化穩定可靠部署，保證面試過程中的體驗。針對盲面、群面、錄制、招聘會、分組面試等不同的面試需求，騰訊會議都能夠良好相應的產品能力支撐。提供邀請、通知、面試、反饋、存檔、分析全鏈路功能畫質高清、穩定可靠，滿足多場景視頻需求依托身份鑒別能力，保障候選人真實招聘服務招聘前端應用后臺創建面試面試進度創建會議Webhook錄制管理擴展應用利用會議存檔反饋面試過程和結果PaaS服務檢驗候選人身份人臉核身方案優

29、勢解決方案完整的面試過程涉及多個角色，而無接觸的線上面試打破了多個角色原本存在的空間限制，增加了鏈條上所有人的協作難度。需求 1：優化線上面試從邀約到面試到分析的整個流程，幫助企業客戶在異地多空間的情況下，提升協作人的工作效率需求 2：保障線上面試的體驗與質量，增加候選人對雇主品牌的好感度182022.11 iResearch IHRM無接觸招聘場景解決方案（3/3）基于云原生底座與音視頻能力，賦能自動化在線考試測評來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。利用騰訊云實時音視頻TRTC的超低延時和全網覆蓋優勢，保證測評過程中的穩定性?；陬I先的音視頻技術，提供穩定的在線測評體驗提供語音轉文字和實時錄

30、音能力，幫助HRM SaaS服務商快速實現企業與測評者間的智能化交互。多項AI技術保障考試過程中語音錄入和輸出質量基于云原生彈性能力，解決了業務高峰期的彈性算力需求，實現極速的NLP語義分析能力。云原生提供強大算力支持通過云監控、日志服務和大數據分析能力為用戶在業務過程提供保駕護航。穩定運維為業務全流程保駕護航身份認證考試管理考試過程智能分析智能測評結果評價AI測評報表分析過程互動行為監控實時反饋AI 平臺語義NLP云原生vGPU數據萬象信息登記信息登記考試管理身份核驗語音轉文字實時音視頻本地錄制云端錄制方案優勢解決方案在線考試測評招聘考試/測評的在線化，對人員的真實性，評估的準確性，流程的連

31、續性和網絡穩定性等提出更高要求。同時，AI使企業更加關注測評的自動化和規?；?。需求 1：對考試測評進行全流程監控，確保參與人的身份真實可信需求 2：為在線測評參會人提供穩定、流暢的測評環境，提升測評體驗需求 3：提升需求企業在線測評執行效率，實現自動化與規?；?92022.11 iResearch I需求背景HRM無接觸招聘場景典型案例（1/2）Moka：集成騰訊會議，快速實現線上招聘全鏈路閉環來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。Moka成立于2015年，為企業提供極致體驗、數據驅動的智能化HR SaaS產品，致力于通過一流技術和服務賦能企業人才戰略。Moka智能化招聘管理系統覆蓋社招、校招、

32、內推、獵頭管理等場景，能夠讓HR獲得更高效的招聘體驗、更便捷的協作體驗，讓管理者獲得招聘數據洞見；在實現招聘降本增效的同時，幫助企業樹立在候選人心目中的專業形象。企業概覽為保障正常的招聘進度，幫助企業客戶在疫情期間高效開展招聘工作，Moka需要快速上線無接觸招聘解決方案，實現圍繞“面試”前、中、后的一站式產品閉環，搶占市場先機。如何保障線上的測評、面試和協作流程兼具高效率與高質量成為Moka面臨的難題。業務挑戰解決方案與產出價值騰訊會議集成效果圖面試通知與視頻面試：Moka與騰訊會議的開放平臺對接，接入面試通知、預約與視頻面試功能；面試狀態反饋與追蹤：Moka利用騰訊會議提供的Webhook將

33、面試狀態反饋到系統中，幫助企業實現招聘流程進展跟蹤面試結果留存與分析：通過調用創建會議時的自動錄制功能，可根據企業需要，對面試結果進行保存，用于事后過程分析和招聘體驗的改進。核心產品解決各流程無縫對接，使最終用戶面試預約和通知的效率提升30%Moka利用騰訊會議的擴展應用在面試過程中實現面試、簡歷、評價一體化，面試官在騰訊會議客戶端可直接看到Moka的簡歷和面試評價模塊，實現在同一界面完成所有面試流程所需工作。實現業界領先一站式無接觸招聘方案，提升客戶使用體驗Moka將騰訊會議與招聘場景深度結合，以支撐高品質的音視頻面試服務，提升用戶體驗，增強候選人與雇主企業的好感度?；隍v訊會議將支撐能力從

34、百人提升為萬人級別202022.11 iResearch IHRM無接觸招聘場景典型案例（2/2）才歷網絡：借助騰訊云實現AI測評，打造智能化人才招聘來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。才歷網絡是一家基于AI技術的HR解決方案提供商，致力于在VUCA時代，幫助企業客戶不斷發現、分析并且解決人力資源方面的挑戰。其產品涉及AI智能規?；衅?、AI智能招聘管理、AI智能員工服務中心、智能發展追蹤及智能陪練五個板塊，客戶主要來自物流、金融、醫療和政府等行業。企業概覽才歷網絡需構建穩定且高可用的服務系統，保障企業客戶在進行人力資本管理時的使用體驗。為打造智能化人才招聘體系，才歷網絡需在身份核驗、簡歷解析

35、、測評打分等方面引入AI技術，幫助客戶進行規?；闹悄苷衅?。業務挑戰利用騰訊云數據萬象、文字識別、人臉核身、語音識別、實時音視頻、AI加速和安全服務等PaaS服務，才歷網絡構建了良好穩定、高可用且具有成本優勢的服務系統。保障服務系統的穩定性、可用性在安全層面，騰訊云的主機安全和防火墻時刻保護為才歷網絡的業務系統安全以及數據安全，使其能夠專注于自身業務和產品的研發。騰訊安全筑造安全護城河通過引入騰訊云的人臉核身能力，才歷網絡以更加安全和高效的方式，解決候選人實名認證問題。人臉核身，更安全、高效在微信招聘能力方面，通過結合騰訊微信的私域流量能力，以小程序實現了最大化的人脈力量。借助微信生態，提升資

36、源池通過文字識別自動分析簡歷內容，科學匹配、精準打分，識別準備率高達到99.9%以上。利用語音轉文字實時分析被測評者說話內容，結合騰訊云AI開發、加速平臺及NLP在線分析能力實現智能測評，在線推理業務獲得300%以上的AI加速比，整體業務耗時減少30%。以AI技術實現智能分析與測評方案優化內容需求背景解決方案與產出價值212022.11 iResearch I智能營銷場景需求分析向精細化營銷轉型，通過提升內容質量與營銷策略促進轉化從發現、吸引、保留和培育客戶的鏈路來說，智能營銷場景可以劃分為增量用戶挖掘、內容創意生產、投放渠道優化、全生命周期運營四大板塊。隨著流量紅利逐漸見頂，粗放式的營銷策略

37、已經難以幫助企業實現有效的用戶增長，因而迫切需要向精細化營銷轉型，提升營銷的效率和質量?？紤]技術與場景結合的價值，營銷類服務商在營銷風控與內容營銷方面的痛點突出，且能夠依托云廠商的技術能力快速實現對資金利用效率的提升和營銷合規需求的滿足，并可在此基礎上，進一步運用數據分析反哺企業的營銷策略，是現階段重點關注的應用場景。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。內容營銷通過海量合規素材與易用編輯器，幫助企業提升內容生產的水平，提升營銷效果打通營銷數據鏈路，對內容營銷的效果進行追蹤和歸因，反哺營銷策略優化，提升轉化營銷風控精準識別羊毛黨，避免營銷費用浪費，提升營銷資金利用率智能營銷場景業務目標22202

38、2.11 iResearch I內容營銷套件是一個可被SaaS集成的營銷套件平臺，支持海報、長圖，表單，視頻，建站等營銷創意設計，主要覆蓋Web、小程序、H5應用的場景。其通過幫助補齊廠商內容營銷的能力，助力企業快速制作營銷物料，最終實現創意素材驅動營銷增長的愿景。提供素材管理平臺、優質的行業問卷模版與簡易表單編輯器，供客戶快速創建和管理問卷物料，可實時透傳數據方便企業完善用戶畫像。提供多類型的高級組件與簡易的落地頁編輯器，滿足不同行業客戶的營銷活動訴求，聚焦數據收集與回流、營銷節點追蹤與歸因，實現效益增長。聚焦數據收集與回流，幫助完善用戶畫像，實現營銷歸因解決方案智能營銷場景解決方案（1/2

39、）以卓越技術構建全鏈路內容生態體系，優化內容營銷策略來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。通過iFrame將內容營銷套件接入到SaaS平臺中，客戶無需再次登錄認證即可直接在平臺上直接使用創意平臺，且可以在平臺上直接動態生成業務相關模板。提供5000+優質的營銷素材模板與簡易海報編輯器，供客戶快速創建和管理營銷物料。提供海量版權素材，可自動生成業務模版，降低編輯創作門檻智能創意平臺集成原理用戶智能創意平臺SaaS平臺智能創意平臺空白創建模板編輯數據回傳視頻生成表單編輯流出引擎客戶管理線索管理社交營銷粉絲關聯內容管理素材中心頁面設計模板設計內容營銷內容營銷時代，生產高質量的內容，通過技術能力追蹤、分

40、析營銷內容的效果，搭建全鏈路內容生態體系，是MarTech及SCRM服務商提升自身競爭力的必修課。需求 1：素材外采面臨版權商分散、管理成本高的問題，希望集中采購和管理版權素材需求 2：企業客戶多缺乏內容編輯能力，服務商應能提供所見即所得的編輯器，滿足企業高質量內容的生產需求需求 3：內外部營銷產品品類眾多，需在數據鏈路打通的基礎上，收集業務數據回傳線索池，實現營銷活動的追蹤與歸因232022.11 iResearch I智能營銷場景解決方案（2/2）AI助力流量反欺詐，精準識別無效流量，提升營銷轉化效果來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。欺詐行為識別：通過騰訊云的人工智能和機器學習能力，在品

41、牌廣告反欺詐、效果廣告反欺詐、KOL監測等場景，幫助客戶準確識別偽造曝光、偽造點擊、偽造下載、注水流量等欺詐行為，甄別渠道質量，節省營銷費用，降低企業損失。虛假用戶識別：通過輸入設備號【imei/idfa/oaid】、IP、用戶請求時間、投放模式、廣告位類型、mac地址等廣告曝光信息，天御TAF可利用云端部署的應用解析模塊以及終端分析模塊，快速對流量進行分析，識別虛假設備和虛假用戶，同時把單次曝光的風險以流量欺詐評分的方式輸出。在程序化廣告投放的過程中，當廣告曝光的請求到達廣告服務商的DSP系統，DSP系統會將設備相關信息以及廣告相關信息傳給天御流量反欺詐服務，天御則會返回此次廣告曝光的風險等

42、級，DSP再結合自身策略判定是否參與此次競價與否。通過此方案可以在廣告Prebid環節來識別無效流量，提升整體轉化效果。通過回傳檢測數據，幫助優化營銷策略，提升轉化效率天御流量反欺詐（Traffic Anti-Fraud，TAF）識別虛假流量ADXDSP天御廣告曝光請求退量/競價與否驗真請求真假評分客戶輸入處理過程設備設備IP曝光時間指向URL天御 安全云旁路監測終端分析模塊數據應用解析模塊數據天御輸出虛假設備虛假用戶虛假行為流量欺詐評分分數越大風險越高XX虛假設備虛假用戶協議破解流量分析營銷風控虛假流量和注水流量泛濫，導致廣告營銷成本大量虛耗。企業還未收獲營銷成效之前，黑產灰產會利用各種欺詐

43、手段完成薅羊毛，實現套利。需求 1：精準識別虛假設備、虛假用戶及虛假行為等黑產攻擊，精準打擊欺詐流量，精準篩除無效流量，減少廣告主的推廣成本損耗需求 2：幫助企業監控數據，有效優化制定策略，提升營銷效果242022.11 iResearch I智能營銷場景典型案例（1/2）致趣百川：高效搭建內容創意工具，以數據驅動營銷增長來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。致趣百川是一家 Martech（營銷技術）公司，為企業提供一站式營銷云軟件解決方案，旨在幫助企業搭建營銷技術基礎設施，加速數字化轉型，實現高效獲客、轉化、增長。其一站式營銷云主要為科技、醫療、工業制造等B2B行業提供服務，包含社交營銷SCR

44、M、內容管理CMS、活動管理EMS、客戶數據平臺CDP、營銷自動化MA等產品模塊。企業概覽隨著B2B營銷進入深水區，B2B企業在內容營銷方面迫切需要更全面、優秀的Martech工具，以解決營銷增長的痛點。在提供內容創意工具及版權內容的過程，致趣百川存在以下痛點：業務挑戰借助騰訊云的內容營銷套件，致趣百川利用零代碼高成效的打造了落地頁生產、管理、分發的內容管理平臺。致趣百川在采購營銷物料上節約了接近70%的人力成本和版權成本，實現降本增效。利用內容營銷套件、節約70%的人力及版權成本內容編輯器：通過集成騰訊云的創意云編輯器，為企業客戶提供簡單易上手的編輯器及豐富、優質的模版素材，讓客戶能夠通過增

45、刪改素材的方式快速創建內容營銷頁面。營銷自動化：從在線內容生產到內容流轉、內容管理，借助PC和H5落地頁、視頻、表單等形式，為營銷自動化賦能，實現營銷全鏈路的效率提升。提供簡單易操作的編輯器，以自動化能力提升營銷效率通過在宣傳頁面、營銷活動中加入數據埋點，致趣百川能夠幫助企業客戶聚焦數據收集回流，對營銷節點進行追蹤和歸因。增加數據埋點，實現營銷歸因，提高營銷效率通過收集表單沉淀用戶偏好，利用短信、郵箱驗證獲取用戶個人信息。結合企業自有的維度豐富客戶畫像，持續激發潛在需求，提升轉化率和復購率。合規收集客戶信息，完善客戶畫像，實現精準營銷1.自研創意工具、采購內容模板會占據較多團隊的資源；2.營銷

46、物料需求量大、協同效應低，造成管理成本攀升；3.缺乏意向客戶信息補全的產品能力；4.缺乏營銷活動效果評估的產品能力。需求背景解決方案與產出價值252022.11 iResearch I尼洱研究在實踐中幫助眾多廣告主實現了復雜異常流量甄別能力的增強，異常流量識別比例平均提升5%-10%，進而協助品牌主或客戶進一步優化投放效率，降低了投放損耗。未來，尼洱研究與天御流量反欺詐的合作將惠及更多的廣告主，幫忙品牌主或客戶進一步提高營銷效率，提升互聯網廣告投放價值。智能營銷場景典型案例（2/2）尼洱研究：利用天御流量反欺詐提升異常流量甄別能力10%來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。尼洱研究是獨立于尼爾森

47、的專業市場研究公司，其于2021年3月受讓了尼爾森在中國市場的媒體測量業務，并得到了尼爾森的相關商標和技術授權。作為一家專業的第三方監測公司，尼洱研究同全球大數據科學家共同研發構建了科學的測量方法論，并針對國內市場特性和變化趨勢，提供更具優勢及適用性的全域數字廣告測量方案，助力品牌精確定位營銷效果，優化投放策略。企業概覽品牌與廣告商在其互聯網廣告、數字視頻以及其他網絡內容的營銷活動中，為了能夠觸達真實受眾，需要對真實廣告流量進行檢測和對異常流量進行甄別?；谏鲜隽髁糠雌墼p需求，尼洱研究希望：業務挑戰在品牌廣告反欺詐、效果廣告反欺詐、KOL監測等場景，通過接入天御流量反欺詐（Traffic An

48、ti-Fraud，TAF）產品，尼洱研究為品牌和廣告商提供可信的廣告目標受眾觸達報告和異常流量分析服務。通過讓品牌和廣告商了解真實的互聯網廣告價值，提升行業效能，為優化投放效率、體現營銷價值提供更多的支持和賦能。尼洱研究與騰訊云開展合作，幫助品牌主和廣告商更精準、更高效地過濾虛假流量異常流量甄別能力增強，優化投放效率，提高投放價值產出價值1.準確識別偽造曝光、偽造點擊、偽造下載、注水流量等欺詐行為，甄別渠道質量，幫助企業客戶節省營銷費用;2.按照不同的業務場景，自由調整流量反欺詐的使用方式。需求背景解決方案262022.11 iResearch I智能客服-語音質檢場景需求分析人工智能技術與語

49、音質檢相結合，持續優化客戶服務質量在人工智能、大數據、云計算等技術賦能下，客服行業正越來越多地應用客服機器人輔助人工坐席，利用文字、圖片、語音等媒介進行售前咨詢、售中答疑、售后關懷等工作，提高客戶服務的響應效率與服務質量。語音質檢是智能客服的高頻場景之一。面對日益增長的客服質檢需求，傳統人工質檢方式在覆蓋率、成本、效率及準確率方面存在諸多弊端，而將人工智能技術引入到語音質檢環節中，在識別客戶意圖的基礎上綜合分析坐席問題，進而實現對客服人員話術的持續改進。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。智能客服 語音質檢場景業務需求對比項人工質檢智能質檢覆蓋率30左右100%年工作天數節假日休息365天、全

50、年無休作弊行為存在作弊行為無工作態度情緒化，20%時間熱情標準化服務業務培訓長期新人培訓伴隨業務發展短期、短時調整質檢統計缺失、耗時、主觀完整、高效、客觀理解能力語義理解能力強、靈活模型、規則、關鍵詞語音質檢利用人工智能技術進行語音質檢，判斷客戶需求，幫助人工坐席優化溝通話術，持續提升客戶服務質量人工質檢和智能質檢對比272022.11 iResearch I智能客服-語音質檢場景解決方案“語音識別+自然語言處理”協同配合，提升語音質檢效率來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。提供了詞法級、句法級、篇章級、向量級以及綜合文本審核等數十個模塊的文本處理能力，提供一站式地解決常見的中文語義分析需求技

51、術上：整合了騰訊內部優秀的 NLP 能力，擁有數千篇相關技術專利和論文服務上：曾為數十個騰訊億級用戶產品提供堅實的服務支撐騰訊云平臺保障服務高效穩定，可以根據不同的客戶需求，提供數據動態擴容能力，并且配備完善及時的開發者支持，全心打造騰訊云人工智能和自然語言處理能力開放平臺積累深厚服務高效接口全面基于自有業務及客戶成功案例，積累豐富多樣的語料庫基于多種序列神經網絡結構并采用multitask訓練方法，在通用以及垂直領域有業內領先的識別精度提供RESTful API和SDK，支持全終端支持中文普通話、英文、粵語、韓語、日語、泰語和上海話等23種方言的語音識別語音識別模型魯棒性佳，識別精度高，準確

52、度高達98%算法業界領先質檢結果情緒分析智能分詞文本分類運營分析客戶畫像錄音文件坐席語音用戶語音文本內容語音特征關鍵詞提取語音識別ASR角色分離自然語言處理NLP海量內外部業務驗證支持語種豐富噪聲環境識別強支持多平臺設備282022.11 iResearch I智能客服-語音質檢場景典型案例智齒科技：提升智能質檢準確率，實現高效服務質量管理來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。智齒科技定位于一體化客戶聯絡解決方案提供商，致力于幫助企業降低成本、增進效率，提升銷售額及用戶滿意度。通過不斷整合前沿的人工智能及大數據技術，智齒科技構建了包括呼叫中心、機器人在線+呼入+呼出、人工在線客服、工單、企微智客

53、等在內的多個軟件產品，并提供BPO外包服務。企業概覽質檢是客戶服務中必不可少的環節。智齒科技日錄音處理量峰值高達20000通，語音識別的時長將近700個小時。智齒科技原有語音識別ASR的準確率只有70%，針對識別后的文本內容無法有效提取關鍵詞并進行質檢規則的配置，迫切需要提升識別準確率。業務挑戰騰訊云基于海量數據積累和業內領先算法，提供落地經驗豐富、接入體驗最優的語音識別ASR能力，其ASR在實驗室環境下識別準確率高達98%。騰訊云語音合成TTS支持數十種聲音效果，極大提升機器人智能外呼的業務體驗。應用騰訊云ASR+TTS，提升智能外呼業務體驗深度整合騰訊內部的NLP技術，依托千億級中文語料累

54、積，提供16項智能文本處理能力，包括智能分詞、實體識別、文本糾錯、情感分析、文本分類、詞向量、關鍵詞提取、自動摘要、智能閑聊、百科知識圖譜查詢等。廣泛應用于用戶評論情感分析、資訊熱點挖掘、電話投訴分析等場景，滿足各行各業的文本智能需求。利用騰訊云全面的自然語言處理NLP能力，滿足不同行業及場景需求幫助客戶實現高效的服務質量管理，輕松提升客戶服務品質。提供全面的業務統計分析能力，進而支撐客戶經營決策。智齒科技智能質檢流程圖ASR語音轉文本關鍵詞規則正則表達式關鍵行為規則情緒識別全量問題標注人工復檢呼叫中心通話數據應用場景數據報表自動化機器質檢質檢報表輿情報表數據源質檢規則質檢方案質檢任務質檢結果

55、智能質檢智齒在線系統免費提供此部分AI能力智能輔助敏感詞提示違規報警禁語攔截介入管控實時監控風險預警實時風險規避在線客服交互數據服務/營銷實時數據需求背景解決方案與產出價值產出價值29技術服務類場景解決方案及成功實踐302022.11 iResearch I離線渲染場景需求分析消費者對視覺效果要求升級，推動渲染行業技術革新隨著電影工業成熟，以及觀眾對電影質量的需求提升，以白蛇2、新神榜：楊戩等優秀的代表作品為例，能否展現高品質的畫面場景，依賴于影視渲染質量的高低。影視渲染使用的是離線渲染，是將前期用點、線、面、貼圖、材質等元素構建物體或場景模型，在視點，光線，運動軌跡等因素作用下的視覺畫面計算

56、出來的過程。離線渲染在計算出畫面時并不顯示畫面，計算機根據預先定義好的光線、軌跡渲染圖片，渲染完成后再將圖片連續播放，實現動畫效果。渲染過程需要大量的彈性算力，每一幀都需要幾個小時甚至幾天，云計算的極致彈性、按需付費等特性，可以有效滿足影視渲染場景的需求。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。離線渲染場景主要挑戰資源利用率低自建IDC時，由于資源波峰波谷效應差異大，會出現資源利用率低，成本難以下降忙時算力需求大渲染任務存在周期波動，對云資源的需求分閑時和忙時，這就造成忙時，業務忙時需要大量的算力，CPU、GPU、內存負載過大存儲性能差高并發存儲傳輸和海量碎片化素材讀寫，IOPS和帶寬瓶頸凸顯31

57、2022.11 iResearch I離線渲染場景解決方案構建高性能渲染資源集群，滿足渲染高峰時的彈性需求來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。離線渲染客戶端Web端作業管理資源調度云桌面啟動渲染批量開機設計師云桌面群組鏡像倉庫預打包渲染設計軟件提交渲染提交渲染解決方案CPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPU離線資源池存儲COSCBSCFS輸出數據加載數據方案優勢提供大規模算力資源池，配置豐富，包含多種CPU和GPU資源；GPU資源預裝GRID驅動的指定鏡像，無需單獨安裝GRID Driver和配置License Server。泛離線資源池，資源配置豐富通過云盤極速回滾的能力，支持大規模

58、資源在短時間內并發，可快速拉起大量機器。資源快速創建針對泛離線渲染開關機時間，提供閑忙時差異化價格和競價實例，以降低成本，且任務未完成不強制回收實例。閑忙時競價，優化成本騰訊云文件存儲為離線渲染業務提供高達幾十甚至上百G的吞吐能力，保障渲染任務可以高速加載原始素材文件。高性能文件存儲，提升渲染效率通過云桌面支持線上設計，同時在系統鏡像預裝多種渲染軟件，節省環境安裝時間并解決License問題。高效云桌面環境基于騰訊云，構建彈性伸縮的高性能渲染資源集群，與自建 IDC 渲染資源集群，通過專線互聯組成混合云渲染集群。滿足渲染高峰時的彈性計算需求。322022.11 iResearch I離線渲染場

59、景典型案例（1/2）炫云：端到端一站式渲染解決方案，助力業務快速高效發展北京炫我科技有限公司是全球領先的云渲染技術供應商和服務商，是一家橫跨信息技術產業和文化創意產業的高科技公司。2009年自主研發的“炫我渲染集群管理軟件”是國內第一款商業化的、擁有自主知識產權的的渲染集群管理軟件，打破了國際壟斷。旗下“炫云”平臺于2013年正式上線運營，是國內一鍵云渲染技術的首創者，并逐步發展成為中國最大的面向CG創作者的綜合性云服務平臺，提供了包括云渲染、云模型、全景圖、VR、云工具和云課堂等多項服務。炫我科技專注于解決CG創作過程中的各種痛點，提高創作效率，降低創作成本。同時基于“炫我渲染集群管理軟件”

60、以及“炫云”云渲染系統，為用戶提供私有云渲染農場解決方案及運營服務等。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。原有IDC的渲染資源集群，在業務高峰時無法快速擴容，滿足海量的計算資源需求；云上渲染資源部署在其他云服務商時成本較高，希望能夠降本增效；自建NAS存儲，擴展性弱、性能較低，無法應對大規模計算節點的并發訪問；原有GPU資源種類較少，購買GRID Driver License一次性成本高。產出價值1：騰訊云海量的渲染資源池，很好的支撐客戶業務高峰，并且通過競價的方式，為客戶降低成本20%。產出價值2：高能性能文件存儲CFS，具有極致的擴展性及性能，能應對大規模計算節點并發訪問，極大降低運維難度

61、。產出價值3：豐富的GPU資源，可以有效支撐客戶不同的業務類型，助力業務增長。提供尊享型競價類型的CPU計算資源和渲染型的GPU T4資源；GPU資源已預裝GRID驅動的指定鏡像，無需單獨安裝GRID Driver和配置License Server。騰訊云文件存儲CFS為離線渲染業務提供高達幾十甚至上百G的吞吐能力，保障渲染任務可以高速加載原始素材文件；無需運維部署，且有豐富的監控指標。通過云盤極速回滾的能力，支持大規模資源在短時間內并發，可快速拉起大量機器。需求背景企業概覽技術挑戰解決方案與產出價值高能性能文件存儲資源快速創建海量的離線渲染計算資源池方案優勢產出價值332022.11 iRe

62、search I離線渲染場景典型案例（2/2）酷家樂：利用彈性計算能力，實現降本增效、快速試錯群核科技是全球領先的云設計軟件平臺和SaaS服務提供商，專注云設計系統及三維內容制作的技術研發和應用，面向家居、房產、公裝等全空間領域，為企業級客戶提供設計渲染、營銷展示、生產施工、幾何建模等場景的解決方案和服務。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。原有IDC的渲染資源集群，在業務高峰時無法快速擴容，滿足海量的計算資源需求；一次性購買大量服務器成本高，租賃IDC周期長且運維成本高；技術方案演進需要各型號GPU性能實驗，一次性購買，成本較高產出價值1：核時成本下降40%，資源準備時間從數月將至數天，0運

63、維成本。產出價值2：GPU選型豐富，有助于快速試錯和創新。方案優勢提供尊享型競價類型的CPU計算資源和渲染型的A10資源，滿足客戶不同渲染場景需求。海量的離線渲染計算資源池騰訊云文件存儲CFS為離線渲染業務提供高達幾十甚至上百G的吞吐能力，相比于每臺機器安裝獨立磁盤，成本更低，渲染素材更新更方便。高能性能文件存儲通過云盤極速回滾的能力，支持大規模資源在短時間內并發，可快速拉起大量機器。資源快速創建業務系統設計工具渲染工具渲染調度器商家后臺CDNEMRHBaseRedisCOS對象存儲業務中間件9.查看渲染圖1.方案設計3.獲取方案4.生成渲染任務5.獲取渲染任務0.上傳渲染模型7.渲染模型拉取

64、8.生成渲染圖回源6.分發渲染任務圖片處理離線渲染集群CPUCPUCPUCPUGPUGPUGPUGPU2.渲染產出價值方案架構解決方案與產出價值需求背景企業概覽業務挑戰342022.11 iResearch IAI通用技術服務場景特征分析AI通用技術廣泛滲透多類SaaS產品，AI技術能力升級成焦點隨著 SaaS 行業的發展，越來越多SaaS廠商通過融合AI擴展產品邊界，延伸更多業務場景。包括在招聘類場景中利用 AI進行簡歷解析、人崗匹配、AI 面試；或是在線下營銷場景中，利用 AI 模型進行商品的識別、商機匹配；或者在財務管理上，利用 AI 進行票據識別、自動報銷、稅務測算等。AI 在不同的

65、SaaS 工具集成上產生著越來越重要的作用。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AI通用技術服務場景主要挑戰開發周期長、資源利用率不高、成本居高不下，阻礙業務的迭代速度模型加速本身技術難度大，研發周期長GPU使用率不高，資源得不到有效的使用開源的CPU虛擬化方案，不能很好的進行資源隔離，不支持在離線混部的方案，無法在保證業務穩定的情況下，進一步降低成本352022.11 iResearch IAI通用場景解決方案（1/2）提升模型訓練與推理速度，加快業務開發迭代效率來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。模型加速依托騰訊云的基礎設施和服務能力，給客戶提供AI場景全流程的加速解決方案，基于騰訊云內部

66、在AI領域的技術打磨和沉淀，并利用高性能的算力和網絡，以及存儲和緩存方案，極大提高了模型訓練和推理的速度，加快了客戶業務開發迭代速度，整體上降低了客戶資源投入成本方案架構方案優勢通過計算優化、通信優化、并行訓練優化、顯存優化等方法對模型訓練加速，減少模型迭代周期，降低訓練成本。訓練加速支持大數據文件讀取和緩存服務，支持億級KB小文件、10萬級OPS，提高大規模模型訓練效率。AI存儲優化通用模型轉換能力：支持對PyTorch、TensorFlow等原生框架進行推理；計算優化：提供圖、算子、低精度等優化方式，降低模型復雜度和計算量；深層性能優化：結合硬件架構對多場景實現指令融合優化及編譯優化。推理

67、加速客戶應用人臉識別票據管理智慧醫療金融風控廣告推薦語音識別聲音合成落地場景計算機視覺推薦系統自然語音處理AI加速引擎AI加速服務TI-ACC計算加速套件TACO云原生AI資源管理容器服務Tencent Kubernetes Engine彈性容器服務Elastic Kubernetes Service騰訊云IaaS資源計算資源GPU/CPU/NPU網絡資源RDMA/VPC存儲資源COS/CFS/CHDFS解決方案挑戰 1：模型訓練效率低：目前AI模型大小不斷增大，數據量也與日俱增，單機單卡無法滿足訓練的要求。需要多機多卡進行模型和數據的并行訓練，涉及到多機多卡的通信、模型結構、數據存取等多方面

68、的優化，需求投入大量的研發精力。挑戰 2：模型推理資源利用率低：在部署的推理服務中，模型的推理效率低，推理的效率直接和成本相關。在模型優化上需要在圖結構優化、參數量化、模型剪枝等多方面做技術積累，需要投入大量資源去關注和業務相關性不大的技術難點，整體投入產出比低362022.11 iResearch IAI通用場景解決方案（2/2）GPU容器虛擬化，支持在離線混部，最大化節約資源成本來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。在離線混合部署挑戰 1：資源利用率低：模型推理過程中GPU利用率低。挑戰 2：隔離和兼容性差：開源方案資源隔離不精確，兼容性差。挑戰 3：不支持在離線混布：在線任務不能100%搶

69、占資源，利用率低騰訊云推出的GPU容器虛擬化解決方案，支持多個容器共享 GPU 卡并支持容器間算力和顯存精細隔離，同時支持業界唯一的在離線混部能力。從而在精細切分 GPU 資源的基礎上，同時最大程度保證業務穩定的前提下，將GPU 利用率壓榨到極致，最終幫助客戶大幅節約 GPU 資源成本。方案架構方案優勢支持多個容器共享 GPU 卡，同一張GPU卡上加載多個模型，保證任務之間良好的隔離性，同時可以提升30%以上的資源利用率。GPU虛擬化技術支持容器間算力和顯存精細隔離，同時做到故障的嚴格隔離；對上層業務無感知，不需要重新改動業務。隔離和兼容性支持在線任務100%的資源搶占，業內領先的GPU在離線

70、混和部署技術，使GPU利用率極致提高。支持在離線混合部署在線推理任務高優先級離線推理任務低優先級容器調度管理TKE/qGPUGPU-0GPU-1Pod2低優先級Pod1高優先級Pod2低優先級Pod1高優先級解決方案372022.11 iResearch IAI通用場景典型案例（1/2）朗鏡科技：利用推理加速針對圖片的模型推理加速，模型推理性能提升30%來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。需求背景朗鏡科技是一家計算機視覺解決方案與數據分析公司，通過先進AI技術輔以BI實時數據報告和渠道競爭分析等，幫助客戶提升響應能力和運營的準確性。商品識別業務場景每天近千萬張圖片需要進行AI推理識別，同時對精

71、度要求高，高精度模型推理延時較高，占整體服務的時長高。每天新增海量的小圖片，針對存儲的讀寫性能要求非常高，需要具有靈活的擴展性及高性能存儲的方案，支持其業務長期的發展。訓練與推理場景的IT費用快速增長，有強烈的降本訴求企業概覽技術挑戰解決方案與產出價值采用了基于多種類型的GPU+TKE+QGPU+TI-ACC+CFS turbo為核心架構的AI推理解決方案。使用騰訊云TI-ACC模型加速功能，不需要進行模型格式轉換和適配，快速完成集成，模型推理性能提升30%，服務QPS提升45%。IT整體成本下降20%。優化了從圖片接收到圖片識別的核心業務鏈路，處理時長縮短2s，提升了20%。產出價值方案優勢

72、CLB負載均衡TKE容器服務TI-ACC 推理加速服務 V100 V100 V100 V100qGPU CONTAINERGPU NODECFS TURBO 文件存儲COS 對象存儲Redis云數據庫Mongo DB云數據庫PODPODPODPOD方案架構382022.11 iResearch IAI通用場景典型案例（2/2）勤策：利用模型管理和加速能力實現線上商品識別4倍提速勤策（原外勤365）是掌控網絡旗下基于SaaS模式的企業級銷售業務平臺，專注服務于消費品行業的數字化。勤策提供陳列檢查和商品識別的能力，能夠幫助客戶實現商品的智能分類。由于商品識別對AI識別的精度要求較高，在技術層面勤策

73、采用本地IDC和云端混合部署的方式，使用主機單機部署。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。用戶客戶VPCTIONEpythonModelAModelBModelCpythonModelEpythonModelFpythonModelATIACC業務邏輯服務2（Java）ModelA:domainxxxModelB:domainxxxModelC:domainxxxModelE:domainxxxModelF:domainxxxModelG:domainxxxModelA:domainAModelB:domainBModelC:domainCModelE:domainEModelF:domain

74、FModelG:domainGnginxhttp:/domainxxxDB寫消息讀消息隊列http:/domainA:8000/tionehttp:/domainE:8000/tionehttp:/domainF:8000/tionehttp:/domainG:8000/tioneTIACC加速原理架構圖產出價值在CV、NLP、推薦等模型推理場景中，騰訊云AI加速產品TI-ACC允許用戶在僅新建一個優化任務的情況下，即可進行推理加速優化，在模型推理時可顯著節省推理時間和計算成本。系統架構耦合緊密，擴展能力較弱，整體GPU資源利用率低；使用Python框架、Python部署，高精度模型推理時延較

75、高；業務存在固定波峰波谷期，無法按時彈性伸縮達到資源節省。專門團隊為勤策定制并優化了彈性推理服務和模型；為勤策的業務邏輯與模型服務設計解耦，兩者獨立分布部署，按需獨立擴容；使用TI-ACC推理加速，提升模型推理性能和吞吐量；使用TI-ONE基礎服務平臺，實現推理服務定時彈性伸縮能力，消峰填谷。輕量化接入：在TI-ACC平臺使用模型優化功能加速Python框架模型，將加速后模型部署為在線推理服務，通過公網API接口調用的方式對接自身業務應用；模型性能深度優化：平均推理延遲降低3-4倍，QPS提升2-3倍；降低用戶成本：使用TI-ACC平臺模型優化后，優化GPU卡選型，成本降低50%；解決業務突發

76、：TI-ONE平臺支持定彈性伸縮，定時或者按需進行資源擴容。方案優勢需求背景解決方案企業概覽技術挑戰392022.11 iResearch I大數據存算分離場景特征分析充分發揮云端優勢，升級存算分離產品性能傳統大數據架構采用計算和存儲混部的一體化架構，在存儲和計算耦合的架構中，很難在存儲負載和計算負載之間達成比較好的平衡，這大大增加了運維的成本和難度。同時隨著時間推移，需要存儲的數據越來越多，集群規模在不斷變大，那么成本就成為一個不得不面對的問題。數據是企業的核心資產，如何利用好數據是當下企業面臨的關鍵挑戰。對于互聯網企業服務行業而言，大數據是核心業務，亦是推動產業互聯網數字化轉型必由之路。在

77、進行大數據方案技術選型時，很多企業會選擇基于Hadoop技術體系自建大數據平臺。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。大數據存算分離服務場景主要痛點基于Hadoop架構自建大數據平臺痛點自建大數據集群痛點自建Hadoop大數據集群對運維團隊的技術實力要求較高由于HDFS計算存儲不分離，隨著業務不斷增長，資源成本持續增加Hadoop體系涉及的組件較多，整合后的平臺性能無法滿足業務需求存儲方面：HDFS三副本造成存儲成本高，且HDFS擴容周期長、存儲壓力大，其多采用HDD存儲介質，易產生性能抖動、時延大的問題。計算方面：數據增長帶來計算資源擴容需求，造成一次性投資增加，且資源利用率不高，缺乏彈性。運

78、維方面：自建Hadoop平臺運維工作量大，業務數據處理時間不可控，導致整體成本持續增加。402022.11 iResearch I大數據存算分離場景解決方案云端存算分離，以集中式托管存儲實現大容量、低成本來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。依托騰訊云彈性MapReduce（EMR）和對象存儲產品（COS），可以解決客戶自建Hadoop大數據平臺在存儲、計算、運維方面出現的問題?；贓MR+COS+GooseFS的存算分離方案，通過COS降低存儲成本，通過GooseFS緩存層提升數據訪問性能，開啟COS元數據加速進一步優化rename、list性能。大量使用基于AMD的SA3低成本機型，僅部分節

79、點部署GooseFS Server，進一步降低方案總體成本。GooseFS可100%兼容原有HDFS語義，通過透明加速能力隨時啟停，簡化業務遷移。解決方案彈性MapReduce（EMR）是基于云原生技術構建的安全、低成本、高可靠、可彈性擴展及持續演進的開源大數據計算框架。對象存儲（COS）是由騰訊云推出的分布式存儲服務，為用戶提供海量、低成本、高可靠的存儲服務。COS提供的GooseFS組件為EMR大數據平臺提供計算端緩存加速，可以加速提升大數據數據讀寫效率。大數據存算分離COS對象存儲COS存儲集群計算層GooseFS MasterGooseFS Server2*3570GS NVMeSSD

80、GooseFS Client緩存層Master:SA3*2Core:IT5*50Task:SA3*170元數據加速層北極星淘金財務成人業務系統層計算集群總核數可減少約20%，疊加AMD機型和COS對象存儲帶來的成本降低，大數據整體成本降低40%以上。有效節約成本90%以上作業的數據讀取通過GooseFS NVMe高速緩存完成，相比原來的SATA本地盤讀取效率大幅提升，整體作業執行時間縮短20%。降低作業執行時間架構變更對上層業務透明，無需業務代碼適配改造，減少客戶業務切換成本。業務適配高產出價值解決方案412022.11 iResearch I騰訊云以CVM、GOOSEFS、EMR、COS四款

81、產品組合成大數據存算分離方案，在不損失性能的情況下，可以大幅降低大數據計算及存儲成本（具體降低比例與客戶業務、數據相關）。由于GOOSEFS的分布式緩存特性，該方案還可有效提升熱數據讀寫性能。大數據存算分離場景典型案例（1/2）某AI服務商：采用大數據存算分離方案將整體IT支出降低1/4一家為金融、泛消費等行業的企業提供數字化運營解決方案的服務商。依靠大數據，AI等技術手段，為企業建立“新型數據銀行”、并提供新一代智能數據分析平臺。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。降低數據存儲成本：基于GooseFS+COS的存算分離方案，通過COS降低存儲成本20%+，隨著客戶業務數據量增長，預期3年后該

82、方案將為客戶節省60%+成本提高作業執行效率：將本地NVMe作為GooseFS緩存層，開啟COS元數據加速進一步優化rename、list性能，整體作業執行時間縮短20%以上產出價值需求背景解決方案集群概況：自建Hadoop集群，計算CU：1000，內存：3T集群指標：總數據量2.1PB有效數據1PB熱數據 200T每天增量：5T，批處理任務平均執行時間4小時應用場景：離線+實時數據分析、BI決策架構特征自建Clickhouse自建hadoop集群MySQL數據源自建消費應用Redash可視化BIImpalaHiveSparkPresto數據入庫離線T+1數據流任務流業務平臺在線業務Dolph

83、inScheduler調度系統自建Kafka自建Canal客戶原有技術架構業務平臺數據源MySQL Ckafka云函數Oceanus實時流Clickhouse實時倉數據入庫EMR集群ImpalaHiveSparkPrestoCBSGooseFSCOSRedash可視化BI數據層DolphinScheduler調度系統入庫數據流任務流支持多源數據：結構化、半結構化、非結構化大數據存算分離架構：EMR+COS+gooseFS實時數倉：Oceanus+ClickHouse離線數據處理平臺：EMR集群架構特征離線T+1在線業務支持多數據源實時數倉數據存算分離數據離線處理騰訊云大數據存算分離架構架構升級

84、某AI服務商業務增長帶來存儲數據海量增長，自建HDFS存儲成本高自建HDFS性能不穩定、時延抖動、運維壓力大周期性大報表跑批缺乏彈性能力，日常算力冗余，一次性擴容成本增加較大企業概覽技術挑戰422022.11 iResearch I依托CLS為核心，在簡化泰迪熊日志采集、存儲、消費的邏輯基礎上，結合EMR+COS的存算分離方案以及COS生命周期邏輯，將歷史日志降冷存儲，降低計算和存儲成本；并同時通過開始COS元數據加速，以及調整流開窗大小來優化數據存儲性能大數據存算分離場景典型案例（2/2）泰迪熊移動：通過存算分離改造降低運維成本和架構復雜度泰迪熊移動是一家智慧通訊服務提供商，專注于利用大數據

85、技術提升移動終端的營銷效果。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。實時鏈路業務信息業務日志KafkaNiFiCOS打點信息CSV離線文件COS離線鏈路ParquetinCOSSparkSparkDWSDWDODSHive數據清洗&格式轉換CLS需求背景騰訊云優化后技術架構實時鏈路業務信息KafkaSpark Steaming業務日志KafkaNiFiHDFS打點信息CSV離線文件HDFS離線鏈路ParquetinHDFSSparkSparkDWSDWDODSHive數據清洗&格式轉換MySQL泰迪熊移動原有技術架構提升任務執行準點率：通過利用大數據存算分離方案，解決原先任務突發時，在HDFS上I

86、OPS過高致使壞盤率高，導致任務經常失敗重試，無法按時完成的問題；解決運維人力短缺問題：泰迪熊業務發展快，從原先自建 NiFi、Kafka、Hadoop 集群等龐大技術棧轉為利用 CLS、EMR、COS 等 PaaS 組件，不再需要進行基礎設施和組件的維護；降低用戶成本：使用大數據存算分離方案之后，整體大數據集群成本下降 20%以上由于業務飛速發展，原本所采用的大數據整體架構由于大部分利用開源組件自定制，而客戶運維人員有限，產生了運維困難；另外，數據增長導致原本存放在 HDFS上的數據需要針對磁盤容量進行預測，成本上升。企業概覽技術挑戰解決方案產出價值解決方案與產出價值43互聯網企業服務發展背

87、景1互聯網企業服務場景解決方案及實踐2互聯網企業服務發展趨勢3442022.11 iResearch I2022.11 iResearch I互聯網企業服務行業發展趨勢數字經濟建設加速，互聯網企業服務領域機遇與挑戰并存產業數字化步伐加速為以互聯網企業服務為代表的數字產業發展提供了新的機遇與挑戰。疫情作為互聯網企業服務發展的催化劑，迅速培育了行業客戶的用云習慣，加速互聯網企業服務各類產品（如企業級SaaS產品）的滲透，讓互聯網企業服務進入百花齊放的新階段。后疫情時期，云服務行業增速放緩，行業發展進入成熟期?；ヂ摼W企業服務產品功能與服務場景的同質化加劇行業競爭，讓互聯網企業服務提供商更關注降本增效

88、，更切實地聚焦如何更好地實現技術創新以構建可靠的長期競爭力。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ摼W企業服務行業發展新焦點產品實用性場景適配性產品開放性商業增長類產品，更好地豐富數據標簽維度，更詳細的區分不同客戶群體，智能客服更好地識別和反饋客戶需求，優化客戶使用體驗。所搜集的數據信息能夠以決策為導向，實現多維度的數據分析及數據展示精準營銷類產品需要更好地匹配實際業務場景特征，內容創意產品需要融合更多智能工具及模板，通用場景產品需結合更多PaaS工具以實現產品的可拓展性，支持特殊場景的定制化需求不同業務軟件系統需要提升數據對接能力，更好地實現數據的全生命周

89、期管理。線上業務與線下業務能更好地平衡功能的差異性與管理的統一性。在保障企業客戶隱私的前提下，更好的使用用戶數據進行分析128165243362538737991130428.9%29.1%47.9%40.1%48.7%36.9%34.5%31.5%201620172018201920202021e 2022e 2023e2016-2023年中國企業級SaaS市場規模及增速中國企業級SaaS市場規模（億元）中國企業級SaaS市場規模年增長率（%）452022.11 iResearch I互聯網企業服務應用場景發展趨勢互聯網企業服務從企業客戶單一業務場景向復雜業務場景滲透隨著企業客戶用云場景由點

90、及面逐步拓展與深化，以傳統軟件為主的核心業務系統（如ERP）將進一步遷移至云上，也將驅動互聯網企業服務產品從前端業務場景逐步向核心業務場景深入。當前，國內互聯網企業服務提供商較少由傳統軟件廠商轉型而來，更多是“原生”自云計算時代，互聯網屬性較強偏重于SaaS領域，所提供的產品及服務更偏向高度標準化的軟件，在處理復雜業務場景和支持多場景協同上存在一定的局限性。為更好地實現對企業復雜業務場景的支持，互聯網企業服務提供商需要進一步拓展和集成技術能力，并需要底層云平臺提供更好的技術支持。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業客戶用云模式深化推動互聯網企業服務向復雜業務拓展數據中心核心業務系統/管理系

91、統本地部署云平臺單一業務上云營銷客服CRM本地數據中心云底座數字中臺復雜業務及管理系統逐漸上云人力資金產品技術客戶供應商伙伴企業內部資源企業外部資源人工智能云原生數據中臺運營管理財稅供應鏈管理ERP人力能力集成技術拓展SaaS 模式前端業務場景協同辦公智能客服項目管理智慧營銷企業客戶用云早期更多是將拓客及市場相關的前端業務上云以支持商業拓展，其核心業務系統及企業管理系統更多采用本地部署。隨著企業用云深化，云底座逐步完善，企業將需要功能和技術更全面的云產品以實現更高效統一的運營管理互聯網企業服務提供商需要更好地將能力整合與下沉，將技術發展重點從服務單一業務場景逐步拓展至服務復雜業務場景46202

92、2.11 iResearch I結合AI加速等能力，使互聯網企業服務產品更好地滿足服務復雜業務場景的需要。融合文字識別（OCR）、自然語言處理（NLP）等AI功能，實現服務的精準性，提升服務效率。通過微服務和容器化技術的“低耦合+高內聚”優化互聯網企業服務產品的即時性、高彈性和擴展性。構建“功能豐富+敏捷易用+快速迭代”的互聯網企業服務產品拓展產品功能，為給客戶提供更好的操作體驗和更全面的技術能力，SaaS和PaaS相互滲透，融合RPA、低代碼等技術，提升產品功能和服務能力互聯網企業服務產品技術功能發展趨勢互聯網企業服務產品從商業服務拓展向技術與能力領域拓展提升產品核心競爭力的關鍵更需進一步拓

93、展“互聯網企業服務+技術能力”。例如，互聯網企業服務提供商正逐步將SaaS產品加入更多PaaS能力，如RPA，低代碼等工具，或者進一步集成ML/AI技術以豐富產品的功能性和適用性，以滿足更豐富和更復雜的業務場景需要。同時，互聯網企業服務產品也更積極的擁抱云原生技術，以更好地實現敏捷開發、快速迭代，以更好地適應宏觀環境或企業客戶業務的變化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。+云原生+大數據/AI互聯網企業服務產品功能發展方向+PaaS互聯網企業服務產品功能升級472022.11 iResearch I互聯網企業服務升級重點基于云原生底座，利用低代碼、RPA工具優化成本和效率當前，互聯網企業服務

94、行業對云計算的應用已經從資源云化過渡到業務云化。為滿足企業對新一代敏捷技術架構的需求，更好的發揮云計算的效能，云原生正朝著更高的模塊化、可編程性、彈性效率及韌性的方向發展。通過將支撐業務應用的通用技術模塊化、系統化，基于云原生底座提供低代碼、RPA工具，將能夠有效釋放PaaS被集成的能力，讓互聯網企業服務行業在享受技術升級帶來的紅利的同時，依然可以聚焦在業務創新，持續探索技術與場景結合的價值。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。低代碼與RPA的應用價值 通過將應用場景的功能模板化，允許開發人員僅通過少量代碼就可以實現應用程序的開發 在前端應用和后端開發之間發揮著快速集成的能力，有助于降低開發成

95、本，促進靈活迭代 被用于替代業務人員的重復工作，偏向于前端應用與業務人員之間的交互 可作為數字員工幫助企業完成自動化的“最后一公里”可作為數據接口打通底層數據，進行跨系統數據整合后端開發前端應用低代碼RPA業務人員持續優化成本和效率云原生底座服務架構標準統一研運過程標準統一交付標準統一 提升云端效能 加速更新迭代 賦能業務創新482022.11 iResearch I互聯網企業服務升級重點（2/2）立足數據安全，融合云原生與大數據，幫助客戶沉淀數據價值在數字化時代，深入挖掘數據價值是企業客戶的持續性需求，要求具體業務場景內各環節數據能夠打通，也希望進一步利用數據平臺能力實現跨場景的數據聯通。因

96、此，不同領域的垂直場景解決方案供應商的能力需要具備“垂直性”，又能一定程度實現“融合性”。為此，在保證客戶數據安全的基礎上，云廠商的數據產品需要具備更強的綜合性與前瞻性。充分將云原生能力與數據產品結合，升級云原生數據庫，云原生數據湖等更能充分發揮云計算特性的數據產品。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。云廠商為互聯網企業服務提供商升級數據能力助力企業客戶沉淀數據價值業務類場景技術類場景為在數字化轉型進程中更好地實現降本增效，企業客戶逐漸重視構建數據資產以實現以數據驅動決策，因而對互聯網企業服務提供商所提供的場景解決方案的數據能力較為關注需要為企業客戶提供的業務場景解決方案中融入數據管理工具，更

97、好地實現業務場景內各環節數據的打通需要為企業客戶提供更全面的數據功能，幫助其進行深度的數據分析，以實現各業務場景數據間的聯通云廠商需要具備優質的資源底座，可以提供滿足當前需求并符合未來趨勢的相關數據平臺或者數據工具，支撐互聯網企業服務提供商升級其數據能力企業客戶需求互聯網企業服務提供商需求提供資源與技術實現創新實現企業客戶需求企業客戶云廠商云廠商在數據領域的典型能力以云原生基礎設施為底座，充分利用數據倉庫、數據湖、大數據、數字中臺等數據技術，并輔助AI能力提供覆蓋數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據計算、數據應用各環節的產品。構建成熟穩定的標準化產品以支持多元業務場景，兼顧各類行業特征，企業差異

98、化需求持續優化與簡化數據管理能力，提供針對結構化數據、非結構化數據統一管理方案，并不斷降低建設與擴容成本，簡化運維流程，有效助力降本增效在保證穩定安全的前提下，提升可用性、敏捷性以及數智融合能力云原生基礎設施數據倉庫數據湖大數據平臺數據安全采集存儲傳輸計算應用云廠商升級數據能力賦能互聯網企業服務重點方向AI功能492022.11 iResearch I云廠商服務互聯網企業服務發展方向堅實云底座，深化云能力，全面助力互聯網企業服務提供商雖然互聯網企業服務在各行業加速滲透，但全面數字化絕非是一蹴而就，需要互聯網企業服務的建設者具備長期服務能力。為此，云廠商將從三方面持續助力互聯網企業服務提供商，提

99、升其技術創新與商業服務能力，共同加速終端企業客戶實現數字化轉型：1）技術能力是云廠商服務互聯網企業服務提供商的核心內容。針對如何持續提升云平臺技術能力，豐富技術產品的探討將優先于互聯網企業服務提供商的商業模式。2）在互聯網企業服務領域，云廠商雖然不直接服務企業客戶，但可以將其廣泛、深厚的行業服務理解注入到產品中，用成熟的產品配合深刻的行業洞察提升技術的落地能力。3）構建安全可靠的公有云平臺，提升服務能力，減少互聯網企業服務提供商用云的顧慮，更聚焦于提升核心技術能力。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。云廠商升級服務互聯網企業服務提供商主要渠道聚焦技術賦能實現商業落地提升持續競爭力互聯網企業服務

100、提供商持續升級底層云基礎設施，提升自研能力與技術融合能力，使技術工具更匹配和貼合互聯網企業服務提供商需要充分借助云原生功能，更好地發揮云計算高可用、彈性、敏捷的特征提升技術能力成熟度和穩定性，將可靠的技術能力提供給互聯網企業服務商去使用而不是去測試不力爭“從零到一”的創造，優先將已有的解決方案進行升級與優化。將經過多次實踐檢驗的成熟工具進行完善，有效提升實用性和拓展適用性不“直接”服務終端企業客戶，但也要思考終端企業客戶的痛點去構建解決方案，助力互聯網企業服務商深化對具體業務和技術場景理解提升云平臺的安全性，讓接入云平臺的互聯網企業服務提供商可以充分利用云資源并有效降低用云風險，可以持續、穩定

101、、安心地聚焦于前端技術創新將服務能力前置，提升技術能力的靈活性和拓展性，以及時適配互聯網企業服務提供商不同業務發展階段需求，為標準化產品適度融入定制化能力50艾瑞新經濟產業研究解決方案行業咨詢投資研究市 場 進 入競 爭 策 略IPO行業顧問募投商業盡職調查投后戰略咨詢為企業提供市場進入機會掃描，可行性分析及路徑規劃為企業提供競爭策略制定，幫助企業構建長期競爭壁壘為企業提供上市招股書編撰及相關工作流程中的行業顧問服務為企業提供融資、上市中的募投報告撰寫及咨詢服務為投資機構提供擬投標的所在行業的基本面研究、標的項目的機會收益風險等方面的深度調查為投資機構提供投后項目的跟蹤評估，包括盈利能力、風險

102、情況、行業競對表現、未來戰略等方向。協助投資機構為投后項目公司的長期經營增長提供咨詢服務51艾瑞咨詢是中國新經濟與產業數字化洞察研究咨詢服務領域的領導品牌，為客戶提供專業的行業分析、數據洞察、市場研究、戰略咨詢及數字化解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。自2002年成立至今，累計發布超過3000份行業研究報告，在互聯網、新經濟領域的研究覆蓋能力處于行業領先水平。如今，艾瑞咨詢一直致力于通過科技與數據手段，并結合外部數據、客戶反饋數據、內部運營數據等全域數據的收集與分析，提升客戶的商業決策效率。并通過系統的數字產業、產業數據化研究及全面的供應商選擇，幫助客戶制定數字化戰略以及落

103、地數字化解決方案，提升客戶運營效率。未來，艾瑞咨詢將持續深耕商業決策服務領域，致力于成為解決商業決策問題的頂級服務機構。關于艾瑞400-026-聯系我們 Contact Us企 業 微 信微 信 公 眾 號52法律聲明版權聲明本報告為艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。