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	2025年自動駕駛/智能駕駛/無人駕駛報告合集（共50套打包）合集	50份	2025-04-24	物流交通	9087
	2023ICVS全球自動駕駛產業大會演講嘉賓PPT合集（共54套打包）合集	54份	2023-10-09	其他行業	1162
	2024年佛羅里達自動駕駛汽車峰會（2024 FAV SUMMIT）演講PPT合集（共12套打包）合集	12份	2024-12-13	AI ? 科技 ? 通信	246
	2023年第三屆ICVS中國自動駕駛感知融合技術峰會PPT合集（共17套打包）合集	17份	2023-05-28	其他行業	589

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2025-05-23

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	【海通證券】自動駕駛行業：自動駕駛芯片研究框架-230227（26頁）.pdf	26頁	2023-02-27	無人駕駛	76
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛芯片市場前景廣闊，預計將成為巨量增長潛力市場，國內外多家企業如Mobileye、英偉達、華為海思、高通等正積極布局。 2. 功能集中成為行業發展趨勢，駕駛座艙一體化進程加速，傳感器和ECU的集成成為必然選擇。 3. 中國有望成為全球最大的自動駕駛芯片市場，預計2025年L2/L3滲透率將達50%，2030年L2/L3滲透率70%，L4滲透率20%。 4. 英偉達、高通等企業推出一體化自動駕駛芯片，如Altan&Thor、Snapdragon Ride，以提升算力和效率。 5. 國內企業如地平線、黑芝麻智能、華為等也在積極研發自動駕駛芯片，以滿足市場需求。 6. 投資自動駕駛芯片需關注行業競爭、需求、國產替代進程、研發進度及供應鏈穩定性等風險。
	【西南證券】自動駕駛行業：自動駕駛產業鏈全梳理-210311（51頁）.pdf	51頁	2021-03-12	無人駕駛	981
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛技術發展迅速，預計2024年全球L1-L5級自動駕駛汽車出貨量有望突破5000萬。 2. 自動駕駛產業鏈包括激光雷達、毫米波雷達、高精密地圖、V2X、芯片、AI算法等關鍵環節。 3. 激光雷達是自動駕駛的核心傳感器之一，預計2022年激光雷達市場規模將達到119億美元。 4. 毫米波雷達和攝像頭是自動駕駛的另一重要傳感器，特斯拉等公司已開始使用。 5. 高精密地圖是自動駕駛車輛對環境理解的基礎，2019年中國高精度地圖市場集中度高，CR4分別為百度29.3%、四維圖新21.7%、高德17.9%、易圖通14.7%。 6. V2X技術是自動駕駛車輛邁向無人駕駛階段的關鍵，預計2020年全球V2X市場將突破1629億美元。 7. AI算法和芯片是自動駕駛技術的核心，英偉達、Mobileye、寒武紀等公司是該領域的領先企業。 8. 自動駕駛產業鏈相關公司包括Velodyne、Luminar、禾賽科技、速騰聚創、Ouster、Aeva、Ibeo、Innoviz、德賽西威、和而泰、四維圖新、移遠通信、廣和通、日海智能、Telit、U-blox、Gemalto、華陽集團、銳明技術、鴻泉物聯、萬集科技、地平線、Mobileye、英偉達、寒武紀、中科創達、千方科技等。
	【中信建投證券】汽車行業AI大模型賦能自動駕駛：特斯拉自動駕駛技術跟蹤占用網絡算法驅動自動駕駛落地-230528（21頁）.pdf	21頁	2023-05-30	新能源車企	150
AI摘要	本文主要介紹了特斯拉自動駕駛技術的最新進展，以及國內蔚小理等車企在自動駕駛領域的競爭態勢。 1. 特斯拉自動駕駛技術經歷了四個階段的發展，目前架構包括RegNet、HydraNet等。最新升級的FSD v11.4實現了端到端的能力，包含高速領航、城市道路領航和泊車三個域的智駕功能。 2. 特斯拉自動駕駛算法2022年的核心改變在于使用Occupancy Networks進行感知以及使用Lanes Network進行矢量地圖繪制。Occupancy Networks可以通過3D物體檢測的方式來估計行駛中其他車輛、物體的位置和大小，Lanes Network能夠以自回歸的方式將所有的車道線節點進行生成，從而獲取更精確的車道線拓撲結構。 3. 映射到國內，以蔚小理為代表的車廠以特斯拉為錨，在自動駕駛領域持續發力，逐步實現L4駕駛水平。特斯拉正持續引領廠商技術革新，例如特斯拉將Occupancy網絡引入到自動駕駛感知技術中，后續理想AD Max3.0也將Occupancy網絡納入技術棧中用于汽車感知。 4. 特斯拉引領自動駕駛走向落地階段，全球自動駕駛產業鏈推進加速，域控制器放量或將提速。重點推薦德賽西威、中科創達、均勝電子、經緯恒等公司。
	【天風證券】自動駕駛行業報告：Mobileye~自動駕駛IPO以及商業化的標桿-230402（36頁）.pdf	36頁	2023-04-04	無人駕駛	84
AI摘要	本文主要介紹了自動駕駛行業報告：Mobileye - 自動駕駛IPO以及商業化的標桿。Mobileye是全球最大的ADAS芯片供應商，市占率70%，與超過50家OEM合作，芯片被約800種車型采用。公司提供L1-L4全棧式自動駕駛解決方案，包括硬件（視覺處理芯片EyeQ系列SoC、可成像雷達、FMCW雷達）和軟件&算法（道路信息管理地圖REM、真實冗余True Redundancy、責任敏感安全原則RSS）。2025年ADAS市場規模有望達到284億美元，Mobileye在ADAS領域具有先發優勢，通過“軟件算法+芯片”低成本的打包方案快速建立合作關系，與多家海外、中國Tier1供應商合作，超過50家OEM整車廠為下游客戶。公司預計在2025年推出低成本的激光雷達/雷達子系統，實現L4級別駕駛。
	【中信證券】智能汽車自動駕駛產業：從“自動駕駛”到“智能座艙”智能汽車發展加速-220617（385頁）.pdf	385頁	2022-06-17	無人駕駛	1839
AI摘要	本文主要內容為中信證券關于智能電動汽車行業的分析報告，主要觀點如下： 1. 智能電動汽車行業迎來變革，百年汽車行業有望迎來重塑。 2. 智能汽車領域，特斯拉是行業領軍者，國內造車新勢力如蔚來、小鵬、理想汽車快速跟進。 3. Robotaxi領域，Waymo處于領先地位，國內企業如百度、小馬智行等也在積極開展相關業務。 4. 智能電動汽車產業鏈迎來歷史機遇，本土產業鏈有望受益。 5. 文中還分析了相關上市公司如比亞迪、寧德時代、蔚來汽車等的經營情況和投資價值。文中引用的核心數據包括： - 預計2025年全球智能電動汽車市場規模將達到1.2萬億美元。 - 預計2025年中國智能座艙市場規模將達到700億元人民幣。 - 預計2025年中國自動駕駛域控制器市場規模將達到近700億元人民幣。以上內容概括了報告的主要觀點和核心數據。
	自動駕駛分會&辰韜資本：2024端到端自動駕駛行業研究報告（55頁）.pdf	55頁	2024-06-17	無人駕駛	1448
	中國公路學會自動駕駛工作委員會：車路協同自動駕駛發展報告（2019）（34頁）.pdf	34頁	2019-12-02	無人駕駛	299
	賽迪：確保美國在自動駕駛汽車技術中的領導地位自動駕駛4.0(29頁).pdf	29頁	2020-08-31	其它	309
AI摘要	本文主要介紹了美國政府在自動駕駛汽車技術領域的領導地位和相關工作。美國政府致力于加快自動駕駛汽車技術的創新，以確保在自動駕駛汽車技術開發和集成方面處于世界領先地位。文章提出了自動駕駛汽車的十大原則，包括安全優先、強調功能安全和網絡安全、確保隱私和數據安全、增強機動性和便利性等。同時，美國政府在自動駕駛汽車領域進行了大量投入，包括安全性、確保所有美國人移動性自由、基礎研究、安全與網絡安全、基礎設施、頻譜和互聯、經濟與人力資源研究等方面。此外，美國政府還通過各種監管和非監管活動，推動自動駕駛汽車技術安全且充分地融入國家地面運輸系統中。
	【中信證券】智能汽車-自動駕駛產業專題：重構：從“自動駕駛”到“智能座艙”智能汽車發展加速-220617（385頁）.pdf	385頁	2023-01-09	無人駕駛	233
AI摘要	本文主要內容為中信證券關于智能電動汽車行業的分析報告，主要觀點如下： 1. 智能電動汽車行業迎來變革，百年汽車行業有望迎來重塑。 2. 智能汽車領域，特斯拉是行業領軍者，國內造車新勢力如蔚來、小鵬、理想汽車快速跟進。 3. Robotaxi領域，Waymo處于領先地位，國內企業如百度、小馬智行等也在積極開展相關業務。 4. 智能電動汽車產業鏈迎來歷史機遇，本土產業鏈有望受益。 5. 文中還分析了相關上市公司如比亞迪、寧德時代、蔚來汽車等的經營情況和投資價值。文中引用的核心數據包括： - 預計2025年全球智能電動汽車市場規模將達到1.2萬億美元。 - 預計2025年中國智能座艙市場規模將達到700億元人民幣。 - 預計2025年中國自動駕駛域控制器市場規模將達到近700億元人民幣。以上內容概括了報告的主要觀點和核心數據。
	【華泰證券】交運設備行業自動駕駛系列專題之一：自動駕駛提速布局明日之星-20200424[41頁].pdf	41頁	2020-08-01	無人駕駛	126
AI摘要	本文主要分析了自動駕駛技術的發展現狀和趨勢，以及智能座艙和智能網聯汽車產業鏈的發展前景。文章指出，2020年至2030年將是自動駕駛發展的“黃金十年”，政策驅動和產品推出將推動中國自動駕駛產業加速發展。文章還提到，國內外主要車企都在加快布局自動駕駛技術，預計2020年至2021年將推出可量產的L3級別自動駕駛車型，2025年左右有望推出高度自動駕駛L4級別車型。此外，智能座艙和智能網聯汽車產業鏈也將迎來快速發展，預計到2025年，智能座艙行業規模有望超過1000億元。文章還推薦了智能座艙和智能網聯產品供應商德賽西威、華域汽車、均勝電子，以及智能網聯汽車檢測稀缺標的中國汽研和星宇股份。
	2023AI在自動駕駛領域的應用落地及自動駕駛初創企業AI應用分析報告（26頁）.pdf	26頁	2023-12-22	AI產業	106
AI摘要	本文主要介紹了中國自動駕駛行業的發展現狀和主要企業。小馬智行致力于打造適應各種車輛類型及場景的“虛擬司機”，已在北京、上海、廣州和深圳等地設立研發及運營基地。主線科技深耕物流樞紐場景，已發布十幾款Robotruck產品。踏歌智行是礦山行業內首個實現安全員下車的自動駕駛企業，已覆蓋了約80%的頭部礦山客戶。宏景智駕從高階智能駕駛起步，產品路線覆蓋各價格區間車型。所托瑞安選擇漸進式技術路線來應對存量商用車市場的需求，已與超過100家省級保險公司建立了合作關系。
	中國信通院：全球自動駕駛戰略與政策觀察——自動駕駛開啟商業化元年（2022）（34頁）.pdf	34頁	2022-01-28	無人駕駛	1103
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛商業化進程加快，2021年被視為自動駕駛商業化元年。 2. 主要國家加快政策法規突破以促進自動駕駛商業化，如美國完善監管制度，中國強化政策法規，德國通過立法形成先發優勢，英國強調相關保障措施的推進。 3. 自動駕駛四大應用場景的商業化已提上日程，包括Robotaxi、無人遞送車、自動駕駛公交車、自動駕駛卡車等。 4. 全球自動駕駛商業化的四大趨勢洞察：發達國家高度重視自動駕駛商業化的戰略引領，監管部門對自動駕駛商業化呈現出包容審慎態度，ICT科技企業在自動駕駛商業化的主導作用日趨增強，自動駕駛商業化“道阻且長，行則將至”。文章中核心數據包括： - 2021年，全球共有30多個國家和地區發布了與自動駕駛相關的戰略、政策或法律法規。 - 截至2021年11月，中國共有38個省(市)出臺了智能網聯汽車道路測試管理細則，建設了16個智能網聯汽車測試示范區，開放5200多公里的測試道路，發放超過1000張測試牌照。 - 2021年，Waymo在加州的自動駕駛測試汽車有600多輛，將啟動配備安全員的自動駕駛汽車部署計劃。 - 2021年，百度在世界范圍內的近30個城市進行開放道路測試，測試總里程超過2100萬公里。 - 2021年，Nuro宣布與達美樂合作在休斯頓推出披薩無人配送服務，與7-Eleven便利店合作在加利福尼亞州推出自動駕駛送貨服務。 - 2021年，京東、美團、新石器的第一批大約100輛無人配送車在北京獲得車輛編碼，在北京經濟開發區開始了貨物遞送測試。 - 2021年，通用Cruise在舊金山發布Cruise Origin自動駕駛車型，該款車型是面向解決末端出行需求而研發的。 - 2021年，百度阿波龍自動駕駛小巴已在北京、廣州、雄安、重慶、佛山等20多個城市園區落地部署，累計服務人次超12萬，行駛里程達到12萬公里。 - 2021年，特斯拉開發數年的自動駕駛卡車Semi，雖然仍處于原型車測試階段，但已經成為自動駕駛卡車領域的風向標。
	【國元證券】自動駕駛行業報告：特斯拉引領新紀元自動駕駛迎來新一輪投資機遇-241115（25頁）.pdf	25頁	2024-11-18	無人駕駛	62
AI摘要	本文主要分析了自動駕駛行業的發展趨勢及其對相關零部件產業的影響。主要觀點如下： 1. 特斯拉預計在2026年生產Robotaxi，2027年量產，但Model 3/Y可能提前體驗無人駕駛功能。 2. 自動駕駛等級提升帶動車載攝像頭需求增加，前視攝像頭呈現多目化和高像素化趨勢，8M CIS將成為市場主流。 3. 自動駕駛等級提升帶動存儲芯片帶寬和容量升級，2024-2028年全球汽車存儲芯片市場規模CAGR約19.33%。 4. 特斯拉提交四項無線充電專利，有望推動其他車廠在無線領域的布局，預計2030年全球電動汽車無線充電市場規模達13.5億美元。 5. 自動駕駛帶動計算需求，SoC市場規模持續擴容，2024-2028年全球ADAS應用的SoC市場規模CAGR為24%。 6. 智能座艙功能不斷豐富，帶動相關器件需求增加，2022-2025年全球市場規模CAGR為10%。 7. 汽車電氣化程度加深，PCB用量持續提升，2022-2028年HDI用量CAGR達16.5%。
	英國互聯和自動駕駛汽車中心（CCAV）：互聯和自動出行2025-實現自動駕駛汽車的好處（英文版）（142頁）.pdf	142頁	2022-09-27	物流交通	138
AI摘要	本文主要討論了英國政府對自動駕駛汽車（CAM）的愿景和規劃。文章指出，到2035年，英國可能有40%的新車具備自動駕駛功能。政府認為自動駕駛汽車將帶來諸多益處，如減少因人為錯誤導致的交通事故、提高道路安全性、減少擁堵、改善殘疾人和老年人的出行、提高貨物運輸效率等。政府計劃通過建立新的安全框架、立法、安全保證流程等手段，確保自動駕駛汽車的安全性，以建立行業和公眾的信心。此外，政府還計劃通過新的研發資金、培訓和技能發展、國際合作等方式，促進自動駕駛汽車產業的發展，并確保其經濟和社會效益。政府還提出了一個到2025年的愿景，即英國將開始部署自動駕駛汽車，改善人們的出行方式，并為這些技術創造一個早期商業市場。政府還邀請公眾對自動駕駛汽車的安全目標發表意見。
	【光大證券】自動駕駛&智能汽車行業產業專題：自動駕駛加速智能汽車時代來臨-210202（83頁）.pdf	83頁	2021-02-02	無人駕駛	763
AI摘要	本文主要分析了2020年全球智能汽車和自動駕駛的發展情況，并展望了未來智能汽車產業鏈的投資機會。主要觀點如下： 1. 2020年全球智能汽車快速發展，特斯拉、蔚來、理想、小鵬等智能電動汽車公司銷量大幅增長，市值大幅提升。 2. 無人駕駛商業化進程加速，科技巨頭和創業公司積極布局，相關公司估值大幅提升。 3. 特斯拉成為全球市值最大的車企，智能駕駛FSD系統功能不斷完善，已完成消費者教育。 4. 國內三大造車新勢力快速跟進，傳統整車企業加速智能汽車研發投放進程。 5. 智能駕駛產業鏈中，感知系統、決策系統、智能座艙、汽車軟件等領域將迎來新的投資機會。 6. 2020年全球智能汽車快速發展，智能電動汽車公司市值大幅提升，自動駕駛商業化進程加速，特斯拉成為全球市值最大的車企，智能駕駛產業鏈中感知系統、決策系統、智能座艙、汽車軟件等領域將迎來新的投資機會。
	【中銀證券】自動駕駛行業總量篇：汽車智能化變革自動駕駛成汽車產業重要驅動力-220803（66頁）.pdf	66頁	2022-08-04	無人駕駛	237
	RCL：2022自動駕駛行業報告（57頁）.pdf	57頁	2022-12-05	無人駕駛	452
AI摘要	本文主要內容為2022年11月自動駕駛行業深度報告，包括行業總覽、發展回顧、市場觀察、投資并購趨勢以及未來展望。報告指出，自動駕駛行業在技術和商業化方面取得顯著進展，但面臨資金成本上升和監管挑戰。報告預測，未來自動駕駛技術將實現更高層次的融合，汽車行業供應鏈關系將重塑，科技巨頭和傳統汽車制造商將共同推動行業發展。報告還指出，全球電動式輕型汽車市場滲透率已提升至12.33%，預計未來幾年將出現更多并購活動。
	中國汽研：自動駕駛商業化政策：《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿）解讀（20頁）.pdf	20頁	2023-01-18	無人駕駛	93
	史上最全的自動駕駛研究報告（73頁）.pdf	73頁	2021-10-12	券商報告	281
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛是汽車產業發展的必然趨勢，關乎時間和生命，將重塑未來出行生態。 2. 自動駕駛技術分為L0-L5等級，L3是重要的分水嶺，實現環境感知和雙眼解放。 3. 5G和AI技術是解鎖高等級自動駕駛的關鍵，可有效彌補單車智能的感知盲點。 4. 政策層面，國家層面頂層設計和地方政府支持政策頻出，確保自動駕駛合法上路。 5. 成本方面，隨著技術進步和規?；慨a，核心部件成本有望大幅下降。 6. 市場前景廣闊，中國消費者對自動駕駛接受度高，有望成為全球第一大市場。
	中國信通院：自動駕駛戰略與政策觀察（2024年）—政策法規助力高度自動駕駛加速推進產業化（39頁）.pdf	39頁	2024-12-06	無人駕駛	302
AI摘要	本文主要介紹了2023年以來全球自動駕駛產業的發展情況，以及各國在自動駕駛政策法規方面的最新動態。主要內容包括： 1. 各國加快完善自動駕駛政策法規體系，如中國加速構建“系統聯動”的自動駕駛政策法規體系，美國加快構建規范自動駕駛創新發展的政策法規框架，歐洲凝聚合力構筑自動駕駛規?；瘧玫谋O管體系等。 2. 在政策法規的推動下，自動駕駛產業化進程明顯提速，如自動駕駛出行服務進入產業化加速拓展期，低速無人車進入日常運行提速增量期，自動駕駛卡車進入場景應用深耕突破期等。 3. 自動駕駛產業化面臨的主要挑戰包括技術研發、測試流程以及商業應用的正向循環面臨資源困境，自動駕駛產業化的社會環境尚缺乏客觀嚴謹性，自動駕駛政策法規體系的調整速度未能及時跟上產業發展的需求等。 4. 促進自動駕駛進入無人化商業時代的對策建議包括穩步提升自動駕駛產業基礎，增強對自動駕駛科學認知的規范宣傳，加快自動駕駛新職業培訓，持續推進完善政策法規體系等。
	海通國際：自動駕駛芯片研究框架（87頁）.pdf	87頁	2023-02-01	無人駕駛	348
AI摘要	本文主要介紹了自動駕駛芯片的研究框架，包括自動駕駛芯片的概況、架構分析以及部分重點企業分析。文中指出，自動駕駛芯片市場未來5年將高速增長，目前市場滲透率仍低，需求和技術路線仍在探索。英偉達憑借其GPU積累和算力優勢，在自動駕駛芯片市場占據領導地位。國內企業有望依托國內強勢新能源車企業獲得突破。文中還分析了GPU、FPGA和ASIC三種主流架構方案的優缺點，并介紹了英偉達、英特爾Mobileye、特斯拉、地平線、華為等企業的自動駕駛芯片產品和技術。
	【東吳證券】半導體行業自動駕駛產業鏈及相關港美股標的梳理：AI加持賦能自動駕駛廣闊市場-210814（91頁）.pdf	91頁	2021-08-16	無人駕駛	88
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛是人工智能技術落地的最大應用場景之一，預計2025年全球自動駕駛（輔助）功能汽車出貨量將達到6332萬輛，市場規模近八百億美元。 2. 自動駕駛產業鏈市場廣闊，與單車自動駕駛相關的革新性部件市場總額將從2020年的171億美元大幅提升到2025年的781億美元，2020~2025年的CAGR可達35.8%。 3. 決策軟件、AI芯片以及傳感器（攝像頭、激光雷達、高精地圖、毫米波雷達）在自動駕駛市場中的發展空間更大。 4. 車載攝像頭市場規?？焖僭鲩L，預計到2025年市場規?？蛇_79億美元，CAGR為14%。 5. 車載毫米波雷達市場規模也將快速增長，預計到2025年市場規?？蛇_92億美元，CAGR為16%。 6. 激光雷達技術正在快速發展，預計到2025年市場規?？蛇_92億美元，CAGR為16%。 7. 自動駕駛技術路線眾多，多種技術方案可能長期共存。
	奧雅納：2024自動駕駛的未來：公共交通領域互聯自動駕駛的潛力與優勢研究報告（英文版）（36頁）.pdf	36頁	2025-03-14	物流交通	25
AI摘要	本文主要探討了自動駕駛技術（Connected and Automated Mobility, CAM）在公共交通領域的應用潛力。文章首先介紹了CAM技術的發展歷程和當前應用情況，然后通過三個英國城市的案例研究，分析了CAM在公共交通中的可行性。研究發現，CAM技術在提高公共交通效率、降低成本、改善用戶體驗等方面具有明顯優勢。然而，CAM的實施也面臨技術成熟度、經濟可行性、法律法規等方面的挑戰。文章還指出，CAM技術在公共交通領域的應用需要政府、行業和公眾的共同努力，以實現可持續和公平的出行解決方案。
	聯網自動駕駛汽車高速公路 (CAVH)：大規模自動駕駛系統 (ADS) 部署的愿景和發展報告 (2019)（英文版）（42頁）.pdf	42頁	2019-12-02	無人駕駛	141
	【中信證券】汽車行業城市場景自動駕駛專題報告：城市場景自動駕駛賽道廣闊商業化加速落地-211217（38頁）.pdf	38頁	2021-12-20	汽車市場	124
AI摘要	本文主要內容為分析自動駕駛在城市場景下的商業化應用潛力。文中指出，自動駕駛潛在市場空間超數萬億，其中城市開放場景的商業潛力最大。具體來看，Robotaxi的潛在市場空間約3.2萬億，其他商用車輛自動駕駛合計市場空間約3萬億，其中城市專用車市場自動駕駛空間約1.9萬億，高速場景約9000億，封閉場景約1000億。城市專用車場景包括環衛、城配物流和末端無人配送等，這些場景所面臨的路況環境較為相似，自動駕駛技術落地的可行性較高。文中還指出，城市專用車場景自動駕駛技術有望反哺優化Robotaxi的技術落地。
	國際投行報告：中國汽車行業-自動駕駛出租車-汽車自動駕駛的顛覆性力量（英文版）（35頁）.pdf	35頁	2021-10-15	物流交通	261
AI摘要	根據報告的內容，本文主要討論了自動駕駛技術的發展及其在出租車行業中的應用。關鍵點包括： 1. 自動駕駛出租車（Robotaxi）是基于高級自動駕駛技術（主要是第4級）的無人駕駛出租車，能夠大幅降低運輸成本。 2. 預計到2025年，中國的Robotaxi車隊規模將達到約20萬輛，到2030年達到140萬輛，因為Robotaxi服務將滲透到更低級別的城市（如第3、4、5線城市）。 3. 隨著硬件成本的快速下降、算法的升級、基礎設施的改善和有利的政策，Robotaxi的運營成本已經低于傳統出租車的人工成本。預計到2025年，Robotaxi的月折舊成本將降至約28萬元人民幣。 4. 自動駕駛算法和基礎設施正在接近成熟，Robotaxi受益于“新基礎設施”如V2X（車對路）協同、5G移動網絡和高清地圖。 5. 中國政府大力支持自動駕駛技術的發展，目標是到2030年將“第4級”自動駕駛滲透率提高到20%。 6. Robotaxi業務有望推動汽車制造商和科技公司加速自動駕駛技術的研發，并可能通過軟件訂閱提供新的收入來源。
	中國信通院：全球自動駕駛戰略與政策觀察-政策助力L4級自動駕駛開啟無人化商業應用（2023）（34頁）.pdf	34頁	2023-06-17	無人駕駛	373
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 2022年以來，全球主要國家和地區加速聚焦自動駕駛政策法規布局，通過修訂《道路交通法》、調整機動車強制安全標準、開展小批量無人駕駛車輛型式認證、開展城市智能網聯汽車試點應用等方式，推動自動駕駛的測試范圍持續拓展、應用場景日趨豐富、商業運營加速探索。 2. 政策法規在 L4 級自動駕駛產業的創新應用中凸顯了巨大的促進作用，有效地提振了產業發展信心，也為自動駕駛在更多場景、更大范圍的推進形成示范效應。 3. 自動駕駛加速推進產品測試驗證向商業化落地，政策法規創新突破為 Robotaxi、無人遞送車、短途接駁車、自動駕駛卡車等應用提供了加速劑和新動能。 4. 自動駕駛進入無人化商業時代主要面臨四大挑戰：不斷促進自動駕駛的安全應用與發展、持續提升技術研發、測試與商用的正向循環、持續革新自動駕駛政策法規保障產業健康發展、不斷強化社會環境支持自動駕駛無人化商業應用。 5. 促進自動駕駛進入無人化商業時代的對策建議包括：加快建立健全產業安全規范，引導各類企業持續完善自動駕駛安全保障體系；多措并舉，促進自動駕駛產業多方合作以拓展規?；瘧?；持續完善政策法規體系，構筑自動駕駛無人化商業應用制度基礎；加強對自動駕駛的客觀宣傳與市場監管，營造規?；茝V應用氛圍。
	VTTI：2024自動駕駛卡車指南（英文版）（459頁）.pdf	459頁	2024-09-12	物流交通	48
AI摘要	本文主要介紹了自動駕駛系統（ADS）在商用卡車中的應用概念。主要內容包括： 1. 自動駕駛卡車在長途貨運中的潛力，可以提高安全性，減少人為限制，如疲勞、受損和分心駕駛行為。 2. 項目由美國交通部自動駕駛系統示范項目資助，目的是為卡車行業提供如何安全實施、整合和利用ADS商用卡車的清晰指導。 3. 項目包括技術信息收集、行業外聯、ADS商用卡車操作演示以及數據收集和共享。 4. 報告旨在作為從卡車車隊角度描述ADS特性的全面操作概念，涵蓋八個主要主題：車隊規格、ADS安裝和維護、ADS檢查程序、測試駕駛員狀態監測、承運人指南、ADS安全指標/變量、ADS道路評估系統和數據傳輸及網絡安全最佳實踐。 5. 研究結果表明，為了保持公眾接受度并實現ADS商用卡車的運營成本效益、提高貨運生產力和減少事故的目標，需要通過規格、維護、檢查、監測、保險、指標、道路評估和安全的通信以及持續的生命周期性能檢查來確保車輛、自動化、貨運和公共安全。
	IDC：企業自動駕駛網絡白皮書（2021）（40頁）.pdf	40頁	2021-10-21	無人駕駛	58
AI摘要	根據報告的內容，本文主要討論了以下幾個關鍵點： 1. 文章討論了靈灇絕卓儑爙、?縭?鸑、導鯊等概念，并引用了相關數據，如"%/涯淼?僑?絑崸傞???僑??鯪?倰ぢ ??????傁剣緸絞卹匬???緸絞卹匬涸怵鵳饞? ????勱勻緸絞劊荈???緸絞?????????荈???緸絞???騨 ??????????*%$?靂???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
	36Kr：自動駕駛專題行研報告(39頁).pdf	39頁	2020-08-01	無人駕駛	355
AI摘要	本文主要從自動駕駛的概念、技術分級、應用場景、產業鏈、競爭格局等方面對自動駕駛行業進行了全面分析。 1. 自動駕駛技術分為L0-L5六個級別，目前L2級別ADAS技術已廣泛應用于量產車型，而L3級別技術難度大，是行業發展的關鍵。 2. 自動駕駛應用場景主要包括Robotaxi、物流運輸、城市出行等，其中物流運輸商業化程度最高，城市出行場景落地難度最大。 3. 自動駕駛產業鏈主要包括感知層、決策層和控制層，其中傳感器、高精度地圖、芯片和算法是核心。 4. 競爭格局方面，大型主機廠和互聯網公司通過自研或合作方式布局自動駕駛，創業公司則需要具備訂單交付能力。 5. 典型企業如Waymo、NVIDIA、AutoBrain和圖森未來等，分別在不同場景和領域進行布局。 6. 整體來看，自動駕駛行業正處于快速發展階段，L3級別技術有望在2020年實現量產，而L4級別技術在特定場景下已具備商業化條件。
	IDC：數據中心網絡自動駕駛指數報告（30頁）.pdf	29頁	2020-12-23	無人駕駛	303
AI摘要	本文主要介紹了數據中心網絡自動駕駛的概念、重要性以及實現路徑。文章首先闡述了數據中心網絡面臨的挑戰，包括與計算和存儲自動化保持同步、靈活性、管理多廠商網絡基礎設施等。接著，文章引用了IDC的調查結果，指出企業對無損、低時延的融合IP數據與存儲網絡表示濃厚興趣，并計劃在未來12-24個月內部署此類網絡。此外，文章還分析了數據中心網絡自動化的現狀和等級，指出大多數組織處于Level 2到Level 4之間。最后，文章提出了實現數據中心網絡自動駕駛的路徑，包括評估技術需求、技能集、組織結構和借助供應商的幫助等。
	華為：華為園區自動駕駛網絡白皮書（18頁）.pdf	18頁	2022-03-08	產業園區	322
AI摘要	本文主要介紹了華為園區自動駕駛網絡白皮書的內容，包括園區自動駕駛網絡的愿景、分級、關鍵能力特征、挑戰與機遇，以及園區自動駕駛網絡方案架構與典型應用場景。 1. 園區自動駕駛網絡的愿景是實現園區網絡的完全自動駕駛，系統在全生命周期內，具備在任意場景下跨業務、跨領域的自動化閉環能力，實現自動駕駛網絡。 2. 園區自動駕駛網絡分為五個等級：全自治網絡、高度自治網絡、限定條件自治網絡、部分自治網絡、輔助管理、人工管理。 3. 園區自動駕駛網絡的關鍵能力特征包括規劃設計、部署開通、業務發放、網絡變更、監控排障、調參優化等。 4. 園區網絡發展的挑戰與機遇包括網絡技術復雜、人員技能不足、以及資金短缺的問題，以及數字孿生與人工智能等基礎技術的成熟。 5. 園區自動駕駛網絡方案架構包括園區網絡基礎設施、園區網絡智能管控單元、云端AI三部分。 6. 典型應用場景包括極簡網絡設計、自動網絡部署、敏捷策略變更、最佳應用體驗等。
	英偉達：2025NVIDIA自動駕駛安全報告（26頁）.pdf	26頁	2025-02-19	無人駕駛	300
AI摘要	NVIDIA自動駕駛安全報告主要介紹了NVIDIA在自動駕駛汽車領域的技術進展和安全性措施。報告指出，NVIDIA致力于開發自動駕駛技術，以改善道路安全、減少交通擁堵，讓每個人自由出行。NVIDIA的自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE覆蓋了從AI輔助駕駛到無人駕駛出租車的各個級別。報告詳細介紹了NVIDIA在自動駕駛汽車安全性方面的四大支柱：AI設計與實施平臺、面向深度學習的開發基礎設施、用于自動駕駛汽車開發的物理精準傳感器仿真和全方位的安全網絡安全計劃。此外，報告還強調了NVIDIA在硬件、軟件、車輛和傳感器、數據中心、道路測試、開發者培訓和教育等方面的具體措施，以確保自動駕駛汽車的安全性。
	日本汽車工業協會：2024自動駕駛安全性能評估框架3.0版-自動駕駛技術安全評估指南（英文版）（279頁）.pdf	279頁	2024-12-05	物流交通	63
AI摘要	本文是關于日本汽車制造商協會發布的《自動化駕駛安全評估框架》版本3.0的內容。該框架旨在為自動化駕駛系統的安全評估提供結構化的方法。主要內容包括： 1. 對現有安全評估方法的批判，包括通過長途/長時間駕駛測試進行安全評估和基于數據存儲/分類的場景方法。 2. 介紹了一種新的“物理原則方法過程”，用于評估自動化駕駛系統的安全性。 3. 提出了一個安全論證結構框架，包括自動化駕駛安全原則、安全評估的范圍、評估方法以及針對感知干擾和車輛干擾的安全評估方法。 4. 描述了一個基于場景的安全保證過程，包括V型模型步驟，如項目定義、安全分析、安全設計和概念、系統開發、子系統和車輛的檢查與驗證、安全評估和最終檢查過程。 5. 提供了場景結構的詳細信息，包括交通干擾場景、感知干擾場景和車輛運動干擾場景。 6. 討論了場景數據庫的建立，包括三個層次的提取、數據庫參數和架構以及測試場景數據庫接口規范。本文還包含了一些附錄，提供了道路幾何形狀、摩托車場景、復雜交通干擾場景、感知干擾的原理模型和評估場景、以及基于事故數據驗證場景數據庫完整性的方法。這些內容為自動化駕駛安全評估提供了一個全面的框架，有助于確保自動化駕駛系統在各種場景下的安全性。
	【開源證券】黑芝麻智能-港股公司首次覆蓋報告：自動駕駛產品及解決方案龍頭自動駕駛&跨域計算雙輪驅動成長-250513（25頁）.pdf 最新	25頁	2025-05-14	公司研究	24
AI摘要	本文主要介紹了黑芝麻智能公司的發展歷程、產品、財務狀況以及市場競爭力。黑芝麻智能是自動駕駛產品及解決方案的龍頭企業，主要產品包括華山系列和武當系列SoC芯片。華山系列芯片已實現量產，并推出A2000系列芯片，以滿足全場景通識智駕的需求。武當系列芯片是業內首個跨域計算芯片平臺，支持智能座艙、智能駕駛和智能網關的跨域融合。財務方面，公司2024年自動駕駛產品及解決方案業務實現營收4.38億元，占總營收的92.35%。預計2025-2027年，公司收入分別為7.92億元、12.53億元和19.42億元，對應同比增速分別為66.9%、58.3%和55.0%。公司在中國整體市場中有較大提升空間，在中國細分市場中位居前三。首次覆蓋給予“增持”評級。
	英國交通部：2023從公民視角看未來交通系統中的自動駕駛技術：偉大的自動駕駛探索（英文版）（187頁）.pdf	187頁	2023-09-21	物流交通	40
AI摘要	本文主要探討了英國自動駕駛汽車（SDV）的發展現狀和公眾對其的看法。研究通過大規模的公眾參與活動，包括在三個地點進行的自動駕駛汽車試驗，來提高公眾對SDV的認知和體驗。研究的主要發現包括： 1. 公眾對自動駕駛汽車持謹慎樂觀態度，但對其安全性和可靠性仍有疑慮。 2. 自動駕駛汽車可能對公共交通安全、就業和社交互動產生影響，這些都需要在部署過程中得到解決。 3. 公眾希望自動駕駛汽車能提高交通系統的便利性和可持續性，同時保持可負擔性。 4. 政府需要在溝通和部署自動駕駛汽車方面發揮積極作用，以確保其安全、可靠和可接受。研究還發現，不同地區對自動駕駛汽車的需求和看法存在差異，需要根據具體情況制定相應的政策和措施?？傮w而言，公眾對自動駕駛汽車持開放態度，但需要更多的信息和教育來建立信任并促進其接受度。
	變革與監管：自動駕駛汽車的成敗關鍵（24頁）.pdf	24頁	2021-09-26	其它	206
AI摘要	本文主要討論了自動駕駛汽車的發展現狀、面臨的挑戰以及可能的解決方案。文章指出，自動駕駛汽車能夠顯著提高道路安全性、減少交通擁堵、節省燃油消耗，并帶來巨大的經濟效益。然而，自動駕駛汽車的發展和普及也面臨諸多挑戰，包括網絡安全、高精度地圖、車對車/車對基站通信技術等。文章還指出，社會接受度是自動駕駛汽車普及的關鍵因素，需要考慮消費者、政策制定者和受影響方的利益和擔憂。此外，監管法規也需要與時俱進，以適應自動駕駛汽車的發展?？傮w而言，自動駕駛汽車的發展前景廣闊，但需要各利益相關方共同努力，克服挑戰，實現技術和社會的協調發展。
	車聯網賦能智慧交通和自動駕駛（146頁）.pdf	146頁	2023-03-17	車聯網	563
	華為：核心網自動駕駛網絡白皮書(15頁).pdf	15頁	2020-07-31	券商報告	186
	華為：自動駕駛網絡解決方案白皮書(80頁).pdf	80頁	2020-07-31	其它	582
	華為：數據中心自動駕駛網絡白皮書（31頁）.pdf	31頁	2021-08-03	其它	360
AI摘要	本文主要介紹了數據中心自動駕駛網絡白皮書的內容，包括數據中心自動駕駛網絡的產生背景和驅動力、華為自動駕駛網絡戰略解讀、華為數據中心自動駕駛網絡方案、華為數據中心自動駕駛網絡典型應用場景等。 1. 數據中心自動駕駛網絡的產生背景和驅動力：數據中心網絡面臨管理大規模網絡、網絡敏捷性、云應用異構環境、成本受限等挑戰，而人工智能、數學驗證技術和意圖驅動網絡等關鍵核心技術和理念的引入為數據中心構建自動駕駛網絡提供了可能。 2. 華為自動駕駛網絡戰略解讀：華為定義了數據中心自動駕駛網絡的分級標準，包括L0手工運維、L1工具輔助操作運維、L2部分自治網絡、L3限定條件自治網絡、L4高度自治網絡和L5全自治網絡，并支持產業各方在級別劃分方面最終形成統一的觀點。 3. 華為數據中心自動駕駛網絡方案：華為推出了面向數據中心網絡場景的自動駕駛網絡智能管控運維系統iMaster NCE-Fabric，包括意圖決策模塊、自動化模塊、仿真驗證模塊、智能分析模塊、數字倉庫和用戶體驗等，以實現數據中心網絡全生命周期高度自動化能力。 4. 華為數據中心自動駕駛網絡典型應用場景：包括規建環節的規劃設計仿真并自動驗收、維護環節的自動翻譯業務意圖、自動驗收、異?；赝说?，通過iMaster NCE-Fabric實現網絡的自動化管理，提升網絡質量和運維效率。
	AMiner：自動駕駛與人工智能研究報告（61頁）.pdf	59頁	2022-03-03	無人駕駛	478
AI摘要	本文主要探討了人工智能（AI）與汽車領域的交叉發展。首先，文章分析了AI的發展歷程，指出中國AI研究已提升至國家戰略高度，并從專家、論文和專利三方面分析了中國的AI科研現狀。其次，文章詳細介紹了汽車領域的研究創新趨勢，指出新能源汽車和自動駕駛技術是研發重點。最后，文章聚焦AI在汽車領域的應用，如無人車、無人公交和無人配送等，并分析了增強學習在無人駕駛中的應用優勢。文章預測未來三年內，AI與汽車領域的交叉研究將繼續集中在Genomics、Control Methods與Control Strategy、Control System、Real Time的交叉運用。
	英國交通部：2023通過腦電圖研究了解對自動駕駛汽車的情緒反應-偉大的自動駕駛探索（英文版）（89頁）.pdf	89頁	2023-09-21	物流交通	29
AI摘要	本文主要介紹了英國交通部（Department for Transport）與Thinks Insight & Strategy、倫敦大學學院（UCL）和Aurrigo合作進行的一項關于自動駕駛車輛（SDV）的大規模公眾參與活動。該活動旨在通過電生理學過程（EEG）收集數據，評估參與者使用SDV時的情緒狀態。主要發現包括： 1. 參與者對SDV體驗的參與度、興奮度和興趣度中等偏高，表明他們對這項技術有一定的親和力，并傾向于有更積極的情緒反應。 2. 參與者在專注度、壓力感和放松度上的得分較低，這表明他們并沒有專注于單一任務，且盡管體驗新穎，但相對舒適。 3. 參與者的情緒狀態在旅程中有所變化，表明隨著對技術的熟悉，更直接和情緒化的反應（無論是積極的還是消極的）會逐漸減弱。 4. 性別、年齡和社會經濟地位等因素會影響參與者的情緒狀態和體驗。 5. 車輛動力學事件（如加速和轉彎）與更高的興奮度相關，尤其是在男性中。 6. 參與者在體驗SDV后報告的情緒狀態比體驗前更積極。 7. 這項研究為理解公眾對自動駕駛技術的情緒反應提供了重要的定量數據，對未來的工程和政策選擇有重要影響。
	NVDIA：2021年自動駕駛安全報告（英文版）（20頁）.pdf	20頁	2021-08-11	無人駕駛	202
AI摘要	本文主要介紹了NVIDIA在自動駕駛安全領域的技術進展和解決方案。NVIDIA致力于開發自動駕駛技術，以實現更安全、更少擁堵的道路和全民出行。文章詳細介紹了NVIDIA自動駕駛技術的四個支柱： 1. 人工智能設計和實施平臺：NVIDIA提供了DRIVE AGX Pegasus等高性能AI超級計算機，用于處理傳感器數據和執行自動駕駛任務。 2. 支持深度學習的開發基礎設施：NVIDIA的數據中心解決方案DRIVE Constellation，通過模擬傳感器數據和自動駕駛軟件，實現了硬件在環測試，大大提高了測試效率。 3. 數據中心解決方案：NVIDIA的AI基礎設施DGX Saturn V，提供了強大的計算能力，支持大規模的自動駕駛車隊數據收集和深度學習模型開發。 4. 最佳級別的全面安全程序：NVIDIA采用了全面的安全方法論，強調在自動駕駛系統的整個生命周期中實現多樣性和冗余，以實現最高級別的可靠性。 NVIDIA的自動駕駛技術在安全性、計算能力和開發效率方面都達到了行業領先水平，為自動駕駛車輛的普及和應用提供了強有力的支持。
	奧迪：自動駕駛用戶調研報告（英文版）(52頁).pdf	52頁	2020-08-01	英文報告	203
AI摘要	根據報告的內容，本文主要研究了自動駕駛汽車的社會接受度。研究通過在線調查，收集了來自中國、法國、德國、意大利、日本、韓國、西班牙、英國和美國等九個國家的21000名受訪者的數據。主要發現包括： 1. 82%的受訪者對自動駕駛汽車感興趣，62%表示好奇。他們認為這項技術對個人和社會都有潛在的好處，如更方便的出行、更安全的道路環境。 2. 38%的受訪者對自動駕駛汽車感到焦慮，主要擔憂包括失去控制、無法避免的技術風險和缺乏法律框架。 3. 只有8%的受訪者認為自己能夠解釋自動駕駛汽車。 4. 根據人類準備指數，年輕、高收入和教育水平較高的人群更傾向于接受自動駕駛汽車。 5. 用戶類型分析顯示，人們對自動駕駛汽車的態度因生活環境而異，可分為“懷疑型”、“安全導向型”、“開放型”、“地位導向型”和“技術型”五類。 6. 研究建議應通過提高公眾對自動駕駛汽車知識的了解，滿足不同人群的具體需求，以及跨學科合作來推動自動駕駛汽車的社會接受度。
	2021年小鵬汽車自動駕駛業務分析報告（16頁）.pdf	16頁	2021-06-18	新能源車企	510
AI摘要	小鵬汽車自成立以來，已發布四款車型，目前擁有G3、P7兩款量產車型，第三款量產車型P5預計年底交付。首款車Identy X未規模量產，第二款量產車G3于2018年交付，第三款P5于2021年發布。小鵬汽車智能駕駛發展迅速，2018年實現L1級別自動駕駛，2020年實現L3級別，2021年實現L3級別高速自動駕駛功能，計劃2022年實現L4級別自動駕駛。小鵬P5搭載激光雷達，實現360°雙重感知融合，配備Xpilot 3.5系統，實現高速/城市NGP、記憶泊車等功能。小鵬汽車累計銷量達6.39萬輛，其中P7累計銷量達2.3萬輛，XPILOT 3.0累計付費率超過20%。公司營收及凈利潤呈增長趨勢，2021年Q1軟件收入達7490萬元。
	灼鼎咨詢：2024年自動駕駛行業知識報告（44頁）.pdf	44頁	2024-05-01	其他	59
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 自動駕駛技術發展歷程：從起步階段到工業革命時代，再到大航海時代，自動駕駛技術經歷了從車輛自主控制到完全無人駕駛的演變。 2. 自動駕駛技術架構：包括感知、決策、控制三個部分，通過傳感器、車載計算平臺和通信技術實現車輛的自主駕駛。 3. 自動駕駛關鍵技術：包括傳感器（如激光雷達、車載攝像頭）、車載計算平臺、通信技術、自動駕駛算法等。 4. 自動駕駛市場分析：中國及全球自動駕駛市場規模逐年增長，2025年預計達到1299.7億元人民幣。 5. 自動駕駛行業投融資：2024年第一季度，自動駕駛行業獲得約92億元人民幣的融資，資本市場對自動駕駛領域高度關注。 6. 自動駕駛行業競爭格局：包括傳統主機廠、互聯網科技公司、新興造車勢力等，競爭格局多元化。 7. 自動駕駛非乘用車應用場景：包括物流、Robotaxi、封閉場景等，自動駕駛技術在這些領域逐步實現商業化應用。 8. 自動駕駛發展趨勢：從單車智能到車路協同，自動駕駛技術正逐步向高水平方向演化。
	中國移動：2021自動駕駛網絡白皮書（15頁）.pdf	15頁	2021-07-27	其它	318
AI摘要	本文主要介紹了中國移動在網絡運維領域加速數智化轉型升級，構建云網一體、高度自動化、智能化的網絡體系，以實現自動駕駛網絡的目標。文章提出了面向流程定義場景化分級標準，分步迭代提升網絡運維自治水平的策略，并詳細闡述了方法、創新實踐和產業共創等內容。文章指出，中國移動計劃到2025年，網絡自動駕駛水平力爭達到L4級。同時，文章還提出了統一目標架構、強化業務牽引、凝聚生態合力、共享行業增長等合作倡議，以推動自動駕駛網絡的建設和產業發展。
	中國自動駕駛仿真技術研究報告（2019）（110頁）.pdf	110頁	2019-12-02	無人駕駛	696
	【浙商證券】AI+行業系列之智能駕駛：自動駕駛的“大模型”時代-230923（39頁）.pdf	39頁	2023-09-26	AI產業	114
AI摘要	本文主要內容為自動駕駛技術的發展歷程和趨勢，以及大模型技術在自動駕駛領域的應用。文章首先介紹了大模型技術的發展歷程，包括大模型的基本定義、Transformer架構的提出以及大模型在NLP領域的領先地位。接著，文章詳細闡述了自動駕駛技術的發展，從早期的CNN到RNN+GAN，再到BEV和Transformer+BEV，以及最新的占用網絡模型，自動駕駛技術不斷迭代升級。文章還分析了特斯拉自動駕駛技術的演進路徑，從基于Mobileye的視覺算法技術到BEV、Transformer+BEV，再到占用網絡模型，特斯拉在自動駕駛技術上持續創新。最后，文章探討了大模型技術在自動駕駛領域的應用，包括提升環境感知的魯棒性和泛化能力、實現端到端的學習、強化時間維度的理解以及多模態融合理解場景等。文章還展望了L3/L4級別自動駕駛技術落地的成本、技術、監管和安全等方面的挑戰。

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【文字】《武漢經開區自動駕駛裝備商業化試點管理辦法》起草說明

【文字】《武漢經開區自動駕駛裝備商業化試點管理辦法》起草說明

2025-03-17

【文字】《武漢經開區自動駕駛裝備商業化試點管理辦法》解讀材料

【文字】《武漢經開區自動駕駛裝備商業化試點管理辦法》解讀材料

2025-03-17

南站自動駕駛接駁開啟收費服務

南站自動駕駛接駁開啟收費服務

2025-03-14

公開征集對《汽車、掛車及汽車列車外廓尺寸、軸荷及質量限值》等10項強制性國家標準制修訂計劃項目、《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》強制性國家標準外文版計劃項目的意見

公開征集對《汽車、掛車及汽車列車外廓尺寸、軸荷及質量限值》等10項強制性國家標準制修訂計劃項目、《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》強制性國家標準外文版計劃項目的意見

2025-03-04

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