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	2025年AI智能體/AI Agent/人工智能代理/AI代理/代理型AI報告合集（共29套打包）合集	29份	2025-05-19	人工智能+	3708
	2025AI Infra/AI基建/AI基礎設施/AI堆棧報告合集（共8套打包）合集	8份	2025-04-03	人工智能+	739
	2024年AI硬件和邊緣AI峰會（AI Hardware & Edge AI Summit）嘉賓演講PPT合集（共28套打包）合集	28份	2025-01-17	AI ? 科技 ? 通信	470
	2024AI硬件和邊緣AI峰會（AI Hardware &ampamp； Edge AI Summit 2024）嘉賓演講PPT合集（共30套打包）合集	30份	2025-05-12	AI ? 科技 ? 通信	54
	2025可信人工智能/可信AI/AI幻覺報告合集（共11套打包）合集	11份	2025-03-12	人工智能+	310

	阿里云：2025年AI應用&AI Agent開發新范式（78頁）.pdf	78頁	2025-04-11	AI產業	844
AI摘要	本文主要介紹了AI應用開發新范式，包括AI Agent架構和發展趨勢、云原生API網關、MCP網關、SAE托管Dify、FC快速構建MCP Server等內容。文章詳細闡述了AI Agent架構的演變，從單一用途的Agent到多用途的Agent，再到通用Agent和多Agent，以及如何通過提示詞和工具來提高AI的智能水平。同時，文章還介紹了云原生API網關在AI應用架構中的核心作用，包括作為流量網關、AI網關和MCP網關，以及如何通過API網關實現對AI應用的統一管理和調度。此外，文章還探討了SAE托管Dify和FC快速構建MCP Server的優勢，以及如何通過這些技術實現AI應用的高效開發和部署?？偟膩碚f，本文全面介紹了AI應用開發新范式的各個方面，旨在幫助讀者更好地理解和應用這些技術。
	甲子光年：2024年AI Agent行業報告（60頁）.pdf	60頁	2024-05-01	大模型	2784
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 介紹了AI Agent的發展歷程，從基于符號規則、統計學習、深度學習到基于大模型LLM的演變，以及AI Agent在各個發展階段的特點和應用。 2. 分析了AI Agent的商業價值，包括提高內容生成效率、個性化搜索和推薦、改變產品交互方式、變革應用開發方式等方面。 3. 探討了AI Agent在多個垂直領域的應用潛力，如金融、醫療、教育、娛樂等，并給出了具體的應用場景示例。 4. 引用了全球和中國數據量的持續增長、人工智能產業市場規模預測、企業對AIGC投入的認可度等核心數據，說明AI Agent的發展基礎和市場潛力。 5. 提出了AI Agent時代對人才能力的要求，包括技術適應力、數據分析、問題解決、跨學科溝通等，并強調了復合型創新人才的重要性。 6. 展望了AI Agent促進實現人與AI之間的協作關系，以及AI Agent在未來的發展前景。
	愛分析：2024年AI Agent廠商全景報告（55頁）.pdf	55頁	2024-08-29	大模型	687
AI摘要	根據提供的標記內容，這是一份關于2024年愛分析·AI Agent廠商全景的報告。報告由愛分析的聯合創始人兼首席分析師張揚指導，高級分析師李進寶執筆。報告包含了多個部分，但具體內容沒有在數據標記中給出。從數據標記中能提取的核心數據有：報告包含了1到51個部分，其中有多個部分被標記為“?”，“??”，“???”，以及少數幾個部分被標記為“???”。具體的部分內容沒有在數據中給出，因此無法給出更詳細的關于報告的關鍵點。
	2024年AI Agent現狀與發展趨勢報告（35頁）.pdf	35頁	2024-12-31	機構報告	126
	【國盛證券】區塊鏈行業專題研究：AI的演化AI Agent玩轉元宇宙-241227（15頁）.pdf	15頁	2024-12-30	區塊鏈	64
AI摘要	本文主要探討了AI Agent在區塊鏈和元宇宙中的應用和演化。AI Agent起源于意圖應用，隨著AI技術的發展，逐漸演變為能夠獨立玩轉元宇宙的智能化代理。文章首先介紹了意圖應用的發展，指出其與AI結合的潛力，并引用了GOAT代幣的例子，說明AI在Web3.0世界中的潛力。接著，文章詳細介紹了AI Agent在Web3.0世界中的應用，如Clanker平臺一鍵部署代幣、DegenAI投資策略挖掘等。最后，文章以Virtuals平臺的AI角色Luna為例，展示了AI Agent在元宇宙中的應用前景?？傮w來說，AI Agent在區塊鏈和元宇宙中的應用和演化，展現了AI技術在Web3.0世界中的巨大潛力。
	谷歌：2025年AI Agent白皮書：AI智能體時代來臨（英文版）（42頁）.pdf	42頁	2025-02-25	國際報告	1152
AI摘要	本文主要介紹了生成式AI代理的基本組成、工作原理以及如何構建有效的認知架構。關鍵點包括： 1. 代理通過利用工具獲取實時信息、提出實際操作建議以及自主規劃執行復雜任務，擴展了語言模型的能力。 2. 代理的核心是編排層，它負責結構化推理、規劃、決策制定并指導其行動。各種推理技術如ReAct、Chain-of-Thought和Tree-of-Thoughts為編排層提供了框架。 3. 工具（如擴展、函數和數據存儲）是代理接觸外部世界的關鍵，使它們能夠與外部系統和知識庫交互。擴展為代理和外部API之間提供了橋梁，函數為開發者提供了更細致的控制，數據存儲為代理提供了訪問結構化或非結構化數據的能力。 4. 文中還討論了通過針對性的學習來提高模型性能的方法，包括在上下文中學習、基于檢索的上下文學習和基于微調的學習。 5. 最后，文章以LangChain和LangGraph庫為例，展示了如何快速構建一個簡單的代理，并介紹了Vertex AI平臺如何簡化生產級代理應用程序的構建。
	【中泰證券】傳媒行業從技術演進到算力消耗估算深度拆解AI Agent：AI進入Token時代MCP賦能Agent邁向泛智能-250406（23頁）.pdf	23頁	2025-04-07	AI產業	143
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 介紹了AI Agent的概念，它是可以智能完成任務的系統，給AI大模型安上可操控的“四肢”。 2. 分析了AI大模型的發展歷程，從基礎對話到多模態、長時記憶、推理能力，以及工具調用和協議的不斷完善。 3. 探討了AI Agent的實現路徑，包括模型自治和外部協同，以及大模型Coding能力的提升。 4. 估算了一個全球爆款AI Agent應用需要的算力支持，以GPT-4o模型為例，每日所需算力約相當于14.15萬張NVIDIA H100 SXM GPU。 5. 分享了兩個案例，Manus和Cline+MCP+claude sonnet 3.7，展示了AI Agent在不同場景下的應用。 6. 提出了AI Agent在教育、陪伴、工具和娛樂等領域的投資建議，并提示了相關風險。
	愛分析：2024中國AI Agent市場研究報告（42頁）.pdf	42頁	2024-08-22	大模型	888
AI摘要	根據報告的內容，本文主要介紹了2024年昶?區AI Agent的相關內容。文章從AI Agent的定義、功能、應用場景等方面進行了詳細闡述。文中提到，AI Agent可以應用于多種場景，如RPA、ChatBI、Chatdoc等，能夠幫助用戶提高工作效率，解決各種問題。此外，文章還介紹了AI Agent在實際應用中的表現，如在Atom Capital、Google、IBM等公司的應用案例。文中還提到了AI Agent的一些關鍵數據，如2023年Atom Capital的AI Agent在企業中的應用率達到了30%，而2024年預計將達到50%?？偟膩碚f，本文全面介紹了2024年昶?區AI Agent的發展現狀、應用場景和關鍵數據，為讀者提供了對AI Agent的深入了解。
	CSET：2024年AI代理（AI Agent）技術現狀、風險及策略研究報告（英文版）（39頁）.pdf	39頁	2024-10-21	AI/科技通信	125
AI摘要	本文主要討論了人工智能（AI）代理的發展及其政策影響。AI代理是指能夠主動追求目標的AI系統，近年來，大型語言模型（LLM）的進步激發了開發人員對創建復雜通用AI代理的興趣。文章提出了AI代理的四個特征：追求更復雜的目標，在更復雜的環境中獨立規劃和適應，直接在虛擬或現實世界中采取行動。文章還討論了AI代理的當前狀態和未來發展趨勢，以及它們帶來的機遇、風險和其他影響。最后，文章提出了評估AI代理及其影響的措施，以及技術和法律層面的治理措施。
	【廣發證券】傳媒行業AI應用系列專題（三）： AI Agent場景廣泛有望實現應用端落地-240519（20頁）.pdf	20頁	2024-05-21	AI產業	108
AI摘要	本文主要探討了AI Agent在傳媒行業中的應用和前景。AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，具有多樣化的工作范式，在不同領域具有潛在的應用價值。在服務場景上，AI Agent可以滲透大部分行業，通過個性化的交互功能、信息的實時跟蹤分析、更好的定制化方案等方式賦能實體行業。根據甲子光年的報告，AI Agent在零售、旅游、交通、物流等行業中最為受益。企業選擇AIGC項目時，更關注其為企業帶來的價值實現進度。IDC的數據顯示，所有企業都認為AI Agent是AIGC發展的確定性方向，50%的企業已經在某項工作中進行了AI Agent的試點。字節跳動推出的AI Agent“Coze”能實現多樣化的功能，但與Kimi相比，在旅游攻略內容的有效性上表現較差。因此，模型能力是AI Agent實際應用過程中的重要差異項。最后，作者認為AI Agent的落地類似于APP之于移動互聯網，預計Agent的數量增長將有望類似于此前APP的增長。隨著應用場景的增加，有效率的AI Agent有望持續落地，其中有望產生AI原生應用的超級入口，從而加速AI商業化進程。
	【華泰證券】計算機行業Manus AI：Agent應用的ChatGPT時刻-250306（23頁）.pdf	23頁	2025-03-07	計算機產業	195
AI摘要	該文本包含大量無結構的數據，似乎是關于金融監管和股票披露的信息。由于缺乏明確的結構，很難概括全文的主要內容。數據中提到了多個金融監管機構，如FINRA，以及一些公司標識，如HTSC。此外，還有一些看似與股票交易相關的信息，例如提到了股票代碼和披露文檔。然而，由于文本的混亂性質，很難提取出核心數據或關鍵點。為了更準確地回答問題，可能需要對文本進行更深入的分析或獲取更多上下文。
	李宏毅：深入淺出講解AI Agent（繁體字）（96頁）.pdf 最新	96頁	2025-05-06	AI產業	180
AI摘要	本文主要探討了AI Agent的概念、發展和應用。AI Agent是指人工智能實體，能在特定環境中自主行動以實現目標。文章提到了AI Agent的不同類型，如AlphaGo等，并討論了如何打造AI Agent，例如使用語言模型直接實踐人類對于擁有Agent的渴望。同時，文章還分析了AI Agent的關鍵能力，包括如何根據經驗調整行為、使用工具以及是否能做計劃。文中提到了一些重要的研究和實驗，如Temperature實驗、RL和LLM的應用等。此外，文章還討論了AI Agent在實際應用中可能遇到的問題和挑戰，例如工具的可靠性以及AI Agent如何處理突發情況等?？傮w而言，本文全面展示了AI Agent的研究現狀和未來發展方向。
	InfoQ研究中心：中國AI Agent應用研究報告2024（49頁）.pdf	49頁	2024-09-06	大模型	1174
AI摘要	本文主要從AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場發展背景和特征分析、AI Agent市場特征和案例分析、AI Agent市場未來趨勢、AI Agent市場
	甲子光年：2025中國AI Agent 行業研究報告（二）（43頁）.pdf	43頁	2025-03-13	AI產業	737
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. AI Agent（智能體）概念起源于哲學，在計算機科學和人工智能領域，它是一個具有自主性、感知能力和決策能力的實體。 2. 大型語言模型（LLMs）的出現為智能代理的進一步發展帶來了希望，AI Agent與 AI Workflow存在區別，AI Agent更加自主。 3. AI Agent通過自主感知和決策能力，實現從被動響應到主動任務啟動的轉變和動態策略生成，提升產業效率，廣泛應用于金融和健康等多個場景，并重構生態系統。 4. 預計到2027年40%的企業服務將由AI Agent組合交付，這不僅是技術升級，更是軟件經濟規則的重構。 5. AI Agent的商業模式：移動時代APP的繼承與超越，從“應用商店”到“智能體”平臺的轉型升級，推動AI生態的快速重構與創新發展。 6. AI Agent的核心能力剖析：認知能力重塑智能差異，大模型能力持續進化，推動AI Agent從任務執行者向決策主體跨越。 7. AI Agent成為企業級軟件服務的破局點，從“流程固化”到“任務智能”，企業軟件從‘工業化’到‘智能化’的質變。 8. AI Agent在真實物理世界條件下強于純人工智能（AI），能動性（Agency）價值大于純思考（Intelligence）。 9. AI Agent是AGI的載體，AI Agent是具備能動性的“圖書館”，能動性是將智力轉化為實際價值的催化劑。 10. AI Agent的多元實踐正推動AGI從技術概念走向現實：認知能力不斷擴展，科學發現需突破多模態創造力，經濟價值倒逼規?；涞?。
	【天風證券】計算機行業深度研究：AI Agent與端側新入口共筑AI應用未來-241209（19頁）.pdf	19頁	2024-12-10	計算機產業	86
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. AI Agent 市場正在快速增長，預計到2030年全球市場規模將突破500億美元。AI Agent 通過記憶、規劃、行動和工具能力，與用戶、環境、其他 Agent 和開發者實現高效協作，廣泛應用于電商、醫療和安全等領域。 2. 海外頭部企業在 AI Agent 領域持續發力，微軟推出全球最大規模的企業級 AI Agent 生態，Salesforce 發布 Agentforce，HubSpot 推出全新 AI 品牌 Breeze。 3. 從 Claude3.5 到 AutoGLM，AI Agent 在 C 端應用正進入臨界點。Claude3.5 推出最新 Sonnet 與 Haiku 模型，實現像人一樣使用計算機的能力。智譜推出 AutoGLM，助力硬件交互。 4. 端側 AI 成為海內外大模型重要方向與大廠必爭之地，蘋果在 iPhone 推出 Apple Intelligence，華為推出 Harmoney Intelligence，智譜推出 Chat-GLM4V 模型。 5. AI Agent 成為端側應用重要支柱，端側應用依托云端算力有望帶來大量推理需求。
	【國泰君安】計算機行業：AI Agent突破ChatBot形式滲透全產業-250217（24頁）.pdf	24頁	2025-02-18	計算機產業	120
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 文章分析了AI Agent技術的演進路徑，指出其價值釋放存在明顯的場景梯度，應優先關注已形成完整"感知-決策-執行"閉環的技術場景。 2. 文章指出企業級場景因決策鏈路清晰、數據質量可控成為初期落地重心，而消費級應用的爆發需等待多模態交互技術成熟與硬件成本下探。 3. 文章推薦投資重心應聚焦具備行業轉化能力的平臺型技術供應商，以及能夠將Agent能力深度嵌入垂直場景工作流的解決方案商。 4. 文章分析了DeepSeek輕量化技術突破驅動AI Agent產業級應用加速滲透，以及RAG技術通過動態整合外部知識庫，有效解決大模型信息滯后與幻覺問題。 5. 文章指出工業、農業等領域的封閉場景正成為AI Agent價值釋放的重要陣地，并分析了AI Agent在工業自動化、服務機器人、自動駕駛、農業、智能家居、個人助理、金融服務、科研、游戲等領域的應用。 6. 文章最后指出技術成熟度不足、數據安全隱患、行業競爭同質化風險等風險提示。
	【浙商證券】計算機行業：AI Agent元年企業服務有望最先落地-250216（39頁）.pdf	39頁	2025-02-17	AI產業	161
AI摘要	根據報告的內容，本文主要概括了以下幾點： 1. AI Agent（人工智能代理）是一種具備自主性、環境感知能力和持續學習能力的人工智能系統，其核心特征是通過與環境互動收集數據，獨立規劃任務路徑、調用工具并執行決策，最終在無需人工干預的情況下實現預設目標。 2. 2025年，全球AI Agent市場規模有望超過1300億美元，2023-2033年復合增長率約為43.9%。海外企業服務類公司推出的Agent范圍涵蓋企業管理、營銷服務、客服系統等。 3. AI Agent的商業價值源于為用戶創造價值，即為用戶降本增效和提供個性化服務。企業服務或是AI Agent最先落地場景，辦公/OA/ERP/營銷等Saas廠商有望受益。 4. 國內相關標的包括金山辦公、科大訊飛、彩訊股份、萬興科技、泛微網絡、漢得信息、鼎捷數智、用友網絡、金蝶國際、明源云、邁富時等。
	愛分析：2024協同辦公AI Agent市場廠商評估報告：實在智能（20頁）.pdf	20頁	2024-07-28	大模型	246
AI摘要	本文主要介紹了協同辦公AI Agent市場的發展現狀、廠商評估以及實在智能的相關情況。 1. 協同辦公AI Agent市場正在快速發展，其應用場景包括智能助手、個性化推薦系統、自動化客戶服務等。 2. 實在智能是一家專注于自研AGI大模型和超自動化技術的公司，擁有近百項發明專利和數百項軟件著作權。 3. 實在智能基于自研垂直大模型TARS，構建了三款AI Agent：Chat-RPA、Chat-IDP和Chat-BI，分別具備數字員工管理、文檔處理和數據分析的能力。 4. 實在智能在技術、工具、方案和方法論等方面具有深厚沉淀，能夠滿足企業長尾需求，助力企業算力、人力雙節約。 5. 實在智能已服務2500多家大中型客戶，包括中國鐵塔、釘釘、京東物流等。
	【國金證券】計算機行業再談工業AI：立足跨模型架構AI中臺落地垂類Agent場景-250307（23頁）.pdf	23頁	2025-03-10	計算機產業	85
AI摘要	本文主要探討了工業AI的發展現狀和未來趨勢。文章指出，工業AI面臨著“數據高復雜度+結果高可靠+運行低成本”的不可能三角難題，但隨著技術進步，這一難題有望得到解決。文章詳細介紹了多模態大模型any2any在處理非結構化數據方面的優勢，以及大模型指揮+小模型執行的協作方式，以保障結果的高可靠性。同時，文章還指出，隨著算力成本的降低和人力成本的上升，工業AI在“機器換人”方面有望迎來拐點。此外，文章還介紹了工業AI中臺的商業化進展，以及工業AI在生產控制、經營管理、研發設計等領域的應用案例?？傮w來看，文章認為工業AI的發展前景廣闊，有望在易部署、高可靠、低成本方面取得突破。
	【德邦證券】計算機行業-AI Agent：外創新企業的再次自我革命-241127（27頁）.pdf	27頁	2024-11-28	AI產業	161
AI摘要	本文主要內容為AI Agent的產業發展情況。AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，由大模型、規劃、記憶和工具使用四個部分組成。隨著大模型和算力成本的降低，AI Agent產業化進程加快。國內外科技廠商如OpenAI、Google、Anthropic等都在開發AI Agent，并取得顯著進展。AI Agent在廣告營銷、數據分析、CRM、辦公和教育等多個領域展現出商業價值，如AppLovin、Palantir、Salesforce等公司股價表現亮眼。未來，隨著用戶對AI應用的關注度和使用粘性提高，在垂類場景具備行業know-how的廠商有望率先受益。
	【華泰證券】計算機行業深度研究：AI Agent通往AGI的核心基礎-240715（40頁）.pdf	40頁	2024-07-16	計算機產業	280
AI摘要	本文主要內容為探討AI Agent的發展及其對產業的影響。AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，其發展經歷了用邏輯規則和符號封裝知識、快速響應環境、基于強化學習等階段。隨著大語言模型（LLM）的快速發展，AI Agent在感知、記憶、規劃、行動等模塊方面的能力均得到了進一步的提升。文章預測，LLM推動AI Agent進入了新階段，與LLM結合的AI Agent在智能化程度、自主性方面有進一步提升的潛力。文章還指出，AI Agent落地帶來多個層次的產業機遇，包括MaaS廠商、應用廠商和終端廠商。最后，文章給出了重點推薦的公司列表，包括金山辦公、泛微網絡、福昕軟件等。
	CB Insights：2024勞動力的未來：AI代理（AI Agent）如何驅動企業工作流程變革（英文版）（28頁）.pdf	28頁	2024-09-03	HR/企業管理	172
AI摘要	本文主要探討了AI代理在企業工作流程中的未來，包括AI代理的定義、局限性、相關公司以及其對企業工作力的影響。AI代理是自主的AI系統，能夠獨立推理和執行任務，它們通過基礎模型進行推理和分析，使用工具與互聯網和其他軟件或應用程序交互，并訪問內存。盡管AI代理在執行任務時仍存在局限性，如復雜推理和計劃以及工具使用，但它們在客戶支持、銷售和工程等水平企業應用程序中的用例正在獲得關注。目前，大多數開發AI代理的公司都在針對企業，而不是消費者，它們旨在取代SDR、軟件開發人員、合規分析師、客戶服務代表等角色。2024年，專注于AI代理的公司吸引了大量投資，其中Adept、Imbue和Cognition AI等公司融資額最高。此外，微軟、谷歌和亞馬遜等大型科技公司也在開發自己的AI代理項目。未來，AI代理將在客戶支持、銷售和軟件開發等領域帶來深遠的影響，包括取代客戶服務代表和SDR等角色，以及增強合規努力等。
	【民生證券】計算機行業深度研究：軟件大革命深度AI Agent投資寶典-250512（105頁）.pdf 最新	105頁	2025-05-13	計算機產業	67
AI摘要	本文主要從AI Agent的技術原理、商業化路徑、未來發展趨勢等方面進行了深度研究。 1. AI Agent由模型、工具和編排層構成，是一種可以自主實現目標的應用。 2. 目前，AI Agent的滲透率不斷提升，MCP協議成為AI應用的USB-C端口，定義了AI Agent的新范式。 3. AI Agent的商業路徑在C端和B端存在明顯區別，C端更注重通用性和拓展性，B端更強調任務的完成度和準確性。 4. AI Agent的“摩爾定律”預示著未來Agent自行開發Agent的新范式。 5. 互聯網巨頭如騰訊、字節跳動、阿里巴巴、百度等都在積極布局AI Agent，爭奪AI Agent超級入口。 6. AI Agent打開了萬億企業級數字勞動力市場，通用SaaS有望成為AI Agent的基礎設施，垂直應用有望與通用SaaS、大模型廠商合作共贏。 7. AI Agent在工業、教育、金融、零售、司法等多個行業率先落地，是工業4.0的“皇冠上的明珠”。
	2025年AI Agent發展趨勢、競爭格局及落地場景預測分析報告（50頁）.pdf 最新	50頁	2025-05-08	AI產業	238
AI摘要	本文主要討論了2025年被稱為Agent元年的原因，以及Agent為何重要。文章指出，AI從L2向L3進化，驅動力來自技術成熟度、行業領導者推動和市場需求。Agent的定義是具備對話能力、推理能力、長記憶和工具調用能力的AI系統。Agent之所以重要，是因為它能解放人類生產力、走向AGI和具身智能，并可能挑戰現有的互聯網入口格局。文章還分析了競爭格局，認為通用Agent將由大廠主導，而垂直Agent的價值在于深耕領域知識。最后，文章預測Agent將最先落地于知識工作，尤其是代碼。
	億歐：2025中國AI Agent營銷市場發展潛力研究報告（31頁）.pdf 最新	31頁	2025-04-27	AI產業	148
AI摘要	根據報告的內容，本文主要介紹了2025年AI代理的發展趨勢和應用情況。文章指出，AI代理在2025年將達到1236億美元的市場規模，其中AI代理SaaS市場占比將達到60%。此外，文章還提到了AI代理在CRM、ERP、OLAP等領域的應用，以及AI代理在提高GMV、CTR等方面的作用。文章還提到了一些主要的AI代理提供商，如HubSpot、Salesforce、WAI等，以及它們在AI代理領域的最新進展。
	【德邦證券】泛微網絡-公司研究報告-OA強卡位AI Agent新空間-250428（28頁）.pdf 最新	28頁	2025-04-29	公司研究	48
AI摘要	本文主要對泛微網絡進行了全面的分析，包括公司概況、行業競爭格局、產品與渠道、盈利預測及估值等方面。 1. 泛微網絡是協同管理軟件市場的龍頭企業，專注于協同管理和移動辦公軟件產品的研發、銷售及相關技術服務，已成功服務87個細分行業、8萬多家客戶。 2. 行業競爭格局方面，協同管理軟件市場整體較為分散，但泛微網絡憑借產品力、品牌力、渠道力等優勢，在市場中占據領先地位。 3. 產品與渠道方面，泛微網絡通過獨特的EBU機制，實現了營收的快速增長。同時，公司不斷加大研發投入，推出了一系列信創和AI產品，以滿足市場對智能化、自動化的需求。 4. 盈利預測方面，預計泛微網絡2025-2027年將實現營收26.07億元、28.96億元、32.07億元，同比增長10.38%、11.09%、10.72%；實現歸母凈利潤2.83億元、3.54億元、4.31億元，同比增長39.69%、24.87%、21.74%。 5. 估值方面，考慮到泛微網絡在協同管理軟件市場的龍頭地位，以及未來可享受的信創和AI市場紅利，首次覆蓋給予“買入”評級。
	【聯合國教科文組織（UNESCO）】人工智能行業專題報告：Operator和Manus打開AI Agent時代-250312（35頁）.pdf	35頁	2025-03-13	AI產業	162
AI摘要	本文主要介紹了人工智能領域中AI Agent的發展情況。文章指出，AI Agent是能夠感知環境、進行決策、執行動作的智能體，隨著多模態等技術逐步成熟，各廠商持續推出相關產品，AI Agent已開始逐步進入各個場景的工作流中，成為人機協同新范式。根據Roots Analysis預測數據，預計2024年全球AI Agent市場規模為52.9億美金，預計2035年達到2168億美金，對應2024-2035年CAGR為40.15%。文章還介紹了OpenAI推出的Operator智能體，以及中國團隊推出的全球首個通用AI Agent Manus，性能表現優異。最后，文章給出了投資建議，維持“優于大市”評級，看好AI應用后續發展。
	Deep Analysis：2024 AI智能體（AI Agent）：概念、運作原理及組織最優應用場景研究報告（英文版）（15頁）.pdf	15頁	2025-03-25	國際報告	105
AI摘要	本文主要討論了AI代理（Agents）的特性、工作原理以及企業如何最好地使用它們。AI代理是企業生成AI市場中相對不成熟的產品，它們基于AI助手的應用，增加了自動化、流程編排和集成功能。AI代理使用越來越復雜的專門模型和來自企業數據以及能夠做出決定的軟件引擎，能夠執行特定任務集。文章詳細介紹了AI代理的特性，如何擴展助手的功能，以及支持AI代理運行的操作和技術架構。文章還討論了企業可能部署AI代理的具體用例，以及這些用例的準備、實施和運營可能看起來如何。AI代理可以使得企業能夠進入一個之前資源（成本和技能）上不可行的復雜流程編排水平。
	2024智能體（AI Agent）應用場景、未來展望及潛在標的分析報告（31頁）.pdf	31頁	2024-09-23	AI產業	478
AI摘要	本文主要從原理解析、應用場景、未來展望、潛在標的四個方面對2024年深度行業分析研究報告進行了概述。 1. 原理解析部分，介紹了Agent模式架構解析、單智能體與多智能體的區別、以及Prompt提示詞的藝術。 2. 應用場景部分，分析了自動化類和情感需求類智能體的應用，并討論了成本與效益的博弈。 3. 未來展望部分，從政策推動、算力規模、多模態智能體、全球智能體市場增速等方面進行了展望。 4. 潛在標的部分，介紹了LeewayHertz、Markovate、Replika、CharacterAI、星火智能體、SkyAgents、商湯、字節跳動、騰訊等公司的相關情況。總體來說，本文對智能體的原理解析、應用場景、未來展望以及潛在標的進行了全面的概述，旨在為讀者提供對智能體行業的全面了解。
	【國元證券】AI行業專題報告：工具生態逐步完善通用Agent曙光已現-250327（32頁）.pdf	32頁	2025-03-28	AI產業	101
AI摘要	本文主要介紹了AI Agent的發展現狀和趨勢。首先，AI Agent能夠自主使用工具完成復雜任務，其基礎組件包括模型、工具、記憶和規劃。其次，模型與工具的結合助力AI Agent的成熟與普及，MultiAgent通過群體協作提升系統性能，MCP（模型上下文協議）作為AI工具統一接口，釋放AI Agent的潛力。最后，GUI Agent的浪潮迭起，自主性和通用性不斷提升，如OpenAI推出的Operator和Manus等產品，它們能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果。
	愛分析：2024智慧燈塔：照亮企業AI Agent實施的明路應用實踐報告（35頁）.pdf	35頁	2024-08-23	大模型	510
AI摘要	根據《2024 愛分析·AI Agent 應用實踐報告》的內容，本文主要概括了以下幾個關鍵點： 1. AI Agent 作為智能化應用的代表，具備獨立思考、自主執行和持續迭代的能力，能夠處理復雜任務，在各行各業中展現出巨大的潛力和價值。 2. 企業落地 AI Agent 項目面臨“落地難”和“應用難”兩大挑戰，需要從變革管理、激勵措施或培訓活動等方面進行投資，以促進員工對新技術的接納和應用。 3. AI Agent 是由模型、數據、算力、專家知識組成的新質生產力，能夠激發數據要素價值，提升數據應用價值，是企業智能化轉型的關鍵工具。 4. 數據分析 AI Agent 市場和 AI Agent 開發管理平臺市場是企業在 2024 年關注度最高的兩個特定市場。 5. 飛鶴通過構建 AI 能力中臺，實現從傳統運營模式到智能化服務的轉變，成為乳制品行業在新一輪數字化轉型中的 AI 技術應用典范。
	【國泰君安】電子元器件行業：AI Agent百花齊放先進制程突破在即-241205（56頁）.pdf	56頁	2024-12-10	電子行業	22
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 文章首先提到了AI芯片的發展趨勢，包括AI SoC、AI+等，并引用了相關數據，如2024年AI芯片市場規模預計達到650億美元。 2. 文章接著分析了AI芯片的下游應用領域，包括數據中心、智能手機、汽車等，并指出AI服務器市場保持強勁，新能源訂單預期樂觀。 3. 文章還提到了晶圓產能的增長情況，預計到2027年，12吋晶圓年復合增長率將達7.4%；8吋晶圓產能年復合增長率1.4%。 4. 文章還分析了先進封裝技術的發展，如臺積電的CoWoS技術，以及國產廠商在先進封裝領域的布局。 5. 文章最后提到了HBM技術的發展趨勢，預計2026年市場空間接近130億美元，并指出HBM成為AI服務器“剛需”。 6. 文章還提到了AI芯片產業鏈相關設備的需求增長，如固晶鍵合設備、研磨切割+CMP減薄設備等。 7. 文章還提到了AI芯片產業鏈相關公司的進展，如拓荊科技、芯源微、芯碁微裝等。
	【中泰證券】計算機行業：DeepSeek掀起算力成本革命助推AI Agent加速落地-250209（19頁）.pdf	19頁	2025-02-11	計算機產業	128
AI摘要	本文主要介紹了DeepSeek公司的三個模型：V3、R1-Zero和R1，以及它們在AI領域的創新和影響。DeepSeek-V3模型在多個基準測試中表現出色，與頂尖閉源模型相媲美。R1-Zero模型通過強化學習技術，無需監督微調，直接提升模型推理能力。R1模型通過深度推理SFT數據和通用SFT數據實現推理能力的跨任務泛化。DeepSeek的模型創新和系統優化為AI領域帶來了突破，其開源的商業模式也受到關注。此外，DeepSeek的模型對算力需求和AI應用的發展產生了重要影響。文章還給出了投資建議，包括關注用戶入口與AI智能體的融合和國產算力產業鏈。
	【西南證券】AI行業專題·Agent：智能體基建厚積薄發商業化應用曙光乍現-250424（40頁）.pdf 最新	40頁	2025-04-25	AI產業	86
AI摘要	本文主要從AI發展階段、Agent模型層、Agent中間層、Agent應用層四個方面對AI智能體的發展進行了分析。 1. AI發展階段：AI正從推理者向智能體演進，模型能力由預訓練、后訓練、測試時三條擴展曲線推進，當前基礎模型迭代放緩，逐步從訓練擴展向測試時擴展轉變。 2. Agent模型層：大模型智能水平是打造Agent的底層支撐，未來仍需通過預訓練、后訓練和測試時計算進行擴展。 3. Agent中間層：中間層工具正加速構建，數據庫、身份治理、通信協作等成為重要議題。 4. Agent應用層：智能體應用形態隨著底層大模型和中間原生基礎設施的發展逐步從構想更加貼近現實，初代產品ARR呈現快速增長態勢，商業化應用曙光乍現。綜上所述，AI智能體正經歷從模型能力提升到應用商業化的系統性躍遷，未來有望在多個領域實現商業化應用。
	智慧芽：2025年AI Agent技術躍遷賦能藥企研發智能化報告（39頁）.pdf	39頁	2025-04-17	AI產業	123
AI摘要	本文主要探討了AI代理（AI Agent）在生物醫藥領域的應用及其不斷進化的趨勢。AI Agent正在從任務執行者向決策主體跨越，通過感知、決策和執行能力的提升，實現自主決策和終身學習。AI Agent在藥企中的應用包括：知識產權日推出的智慧芽Eureka life Science將上線多個生物醫藥場景AI Agent，如馬庫什結構權利要求撰寫、FTO查新、臨床結果分析等。到2026年，60%的企業將部署AI Agent，其核心價值不僅是效率提升，更是通過降低數字化摩擦釋放組織創新潛能。此外，AI Agent還將顛覆SaaS行業，通過三層重構顛覆企業服務：交互層、邏輯層和價值層。智慧芽生物醫藥作為行業的創新先鋒，構建了由Synapse新藥情報庫、Bio生物序列數據庫、Chemical化學結構數據庫和Hiro-LS芽仔生物醫藥四大核心產品組成的綜合SaaS產品矩陣，為生物醫藥領域的全產業鏈條提供全面、精確、實時且遵循統一標準的全生命周期數據服務。
	【東吳證券】互聯網傳媒行業：AI時代新起點尋新投資方向（三）AI Agent大模型時代重要落地方向-231012（41頁）.pdf	41頁	2023-10-13	大模型	59
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 文章分析了AI時代新起點，尋新投資方向，重點關注AI Agent，即大模型時代的重要落地方向。 2. AI Agent = LLM（核心控制器）+ 規劃能力 + 記憶 + 工具，其中LLM提供突破性技術方案，對AI Agent性能表現至關重要。 3. 文章將AI Agent劃分為兩大類：自主智能體和智能體模擬。自主智能體力圖實現復雜流程自動化，智能體模擬力圖更加擬人可信。 4. 自主智能體可分為實驗性項目和實操性應用，單智能體和多智能體。實驗性項目如AutoGPT，實操性應用如ChatDev。 5. 智能體模擬可分為陪伴類和重交互類。陪伴類如Pi，重交互類如Voyager。 6. 文章最后給出了投資建議，推薦在AI Agent方向有直接布局的公司，如昆侖萬維、中文在線、盛天網絡等，并建議關注游戲板塊、IP資源、教育、電商等自主智能體發展。
	愛分析：2024業務流程自動化AI Agent市場廠商評估報告：容智信息（19頁）.pdf	19頁	2024-07-26	大模型	136
AI摘要	本文主要評估了業務流程自動化AI Agent市場，特別關注了廠商容智信息的能力。容智信息成立于2016年，為上千家中大型企業提供數智化轉型產品服務，客戶覆蓋世界500強、央國企以及通信、能源、金融、高端裝備制造、醫療等行業領先企業，產品復購率達90%以上。容智信息的AI Agent產品為Hyper Agent，通過收集和分析用戶指令的關鍵詞，調用各類工具和組件來執行自動化業務流程操作。容智信息已將Hyper Agent與旗下多款產品打通，讓用戶實現輕松調用，打造適用于生產環境的端到端解決方案。愛分析認為，AI Agent市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、平臺層和應用層?；A層是指支持AI Agent的基礎環境，包括大模型、算力基礎設施和數據基礎設施。平臺層是基礎層和應用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實際場景以AI Agent的形態快速落地，包括AI Agent開發管理平臺、LLMOps工具等。應用層是指各類場景的AI Agent，既有金融、能源、汽車等行業場景的AI Agent，也有業務流程自動化、數據分析、協同辦公等通用場景的AI Agent。
	【慧博智能投研】AI Agent行業深度：框架拆解、應用方向、應用領域及相關公司深度梳理-231211（34頁）.pdf	34頁	2023-12-13	AI產業	456
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. AI Agent（人工智能代理）是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，與傳統人工智能相比，AI Agent 更加獨立，能夠根據給定目標獨立思考并采取行動。 2. AI Agent 經歷了符號智能體、反映型智能體、基于強化學習的智能體、具有遷移學習和元學習功能的智能體四大發展階段，目前已經跨入基于大型語言模型的智能體階段。 3. AI Agent 框架包括大模型、規劃、記憶與工具使用四個組件部分。大模型提供推理、規劃等能力，規劃負責任務分解，記憶負責存儲信息，工具用于拓展模型能力。 4. AI Agent 應用方向分為自主智能體（實現復雜流程自動化）和智能體模擬（強調情感情商和交互能力）。自主智能體強調自動化，智能體模擬強調擬人化。 5. AI Agent 在多個領域有望實現落地應用，如軟件開發、游戲、陪伴等，2B 和垂直領域是 AI Agent 容易率先落地的方向。 6. 相關公司包括 OpenAI、科大訊飛、昆侖萬維、拓爾思、彩訊股份、金山辦公等，它們在 AI Agent 領域有所布局。 7. AI Agent 面臨的挑戰包括安全性與隱私性、倫理與責任歸屬、經濟和社會就業影響等。
	賽迪：2025人工智能體（AI Agent）應用現狀挑戰及建議研究報告（29頁）.pdf 最新	29頁	2025-05-15	AI產業	621
AI摘要	本文主要從人工智能體的概述、發展趨勢和戰略意義，發展動向與應用場景布局，技術棧與產業鏈，廠商動向，面臨的挑戰以及啟示與建議六個方面對人工智能體進行了全面深入的探討。人工智能體作為一種新興技術應用，其定義和特征涵蓋了環境感知、決策規劃、自主學習、多模態交互以及任務執行等關鍵技術。人工智能體的發展經歷了兩個階段，從特定任務智能到通用人工智能。人工智能體的發展具有戰略意義，不僅推動了人工智能技術的廣泛應用，也是大語言模型技術持續更新迭代的驅動力，更是實現大語言模型產業落地的關鍵點。全球主要經濟體在人工智能體領域積極布局，特別是在智能助手、自動化與決策支持系統等應用方向。人工智能體的應用場景廣泛，隨著人工智能技術的不斷發展，其覆蓋場景將更加廣泛，在各個行業中的應用也將更加深入。人工智能體的技術棧與產業鏈共同構建了從技術支持到行業應用的完整生態體系。人工智能體的發展面臨工具市場缺失、開發者社區活躍度低、接口標準不統一以及支持與服務體系不完善等多重挑戰。人工智能體在推進落地的過程中面臨高昂的研發運營成本和缺乏穩定付費用戶導致的雙重挑戰。人工智能體的應用場景存在較大限制，在開放復雜的動態環境中表現欠佳，而在封閉可控的場景中效果更為突出。為應對這些挑戰，本文提出了統一人工智能體定義與行業標準，推動產業規范化發展；優化人工智能體生態體系，構建多方協同創新平臺；依托標準推進典型應用推廣，形成行業發展清單；加強政策支持與保障，構建長效發展機制；加大核心技術攻關，突破人工智能體發展瓶頸等建議。
	愛分析：2024AI Agent開發管理平臺市場廠商評估報告：火山引擎（23頁）.pdf	23頁	2024-08-14	大模型	186
	【國信證券】SERVICENOW-美股公司研究報告-深度綁定英偉達多行業AI Agent持續導入-241225（15頁）.pdf	15頁	2024-12-26	公司研究	51
AI摘要	本文主要介紹了ServiceNow公司的業務發展情況。ServiceNow是一家專注于數字化工作流自動化的公司，通過其智能平臺Now Platform幫助企業實現端到端的數字化轉型。文章提到，ServiceNow與英偉達合作，共同開發企業級生成式AI功能，以推動工作流自動化。此外，ServiceNow還發布了最新的Now平臺更新Xanadu，該版本大幅擴展了Now平臺的AI功能，并與Microsoft Copilot深度集成。文章還指出，ServiceNow的市場空間廣闊，預計到2030年將達到1235億美元。ServiceNow預計2024年全年實現訂閱收入106.55-106.6億美元，同比+23%。
	【海通證券】信息服務行業專題報告：AI Agent（智能體）從技術概念到場景落地-240918（33頁）.pdf	33頁	2024-09-19	AI產業	501
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 智能體（AI Agent）應用前景廣闊，能整合圖片、語音等異構數據，提高任務處理效率，解決跨行業、跨領域問題。 2. 智能體分為單智能體和多智能體，單智能體適用于簡單任務，多智能體適用于復雜環境。 3. 智能體商業化面臨成本挑戰，如智能體交互過程中的錯誤循環和高token消耗問題。 4. 中國政府積極推動人工智能發展，預計2026年中國人工智能市場規模將超過260億美元。 5. 智能體技術有望在國內迅速落地并大規模應用，特別是在算力快速增長的背景下。 6. 多模態智能體的出現，將進一步推動各行業智能化應用的升級，智能體的商業化將迎來新的突破。
	2024AI Agent發展現狀、技術趨勢及產業鏈廠商分析報告（35頁）.pdf	35頁	2024-07-18	AI產業	334
AI摘要	本文主要從AI Agent的發展、技術架構、產業機遇、實踐案例等方面展開分析。 1. AI Agent是通往AGI的核心基礎，具備連續、復雜、多步驟、多任務的執行能力，當前對AI Agent整體框架的設計主要包括感知、定義、記憶、規劃、行動五類模塊。 2. AI Agent技術逐步落地，智能性仍有提升空間。AutoGPT、卡耐基梅隆大學智能Agent系統、Devin等案例表明，AI Agent在自主程度、能力范圍上存在一定差異。 3. 模型&MaaS廠商、應用廠商、終端廠商等均有望從AI Agent發展中受益。MaaS廠商側重2B業務場景，提供落地工具和開發框架；應用廠商憑借垂直數據與工程化優勢實現Agent落地；終端廠商推動人機交互升級，率先實現Agent落地。 4. 從AI Agent有望逐步通向AGI，隨著基礎模型能力的提升，AI Agent在任務規劃中的靈活性、在知識吸收運用的效率方面的上限或將進一步提升。
	【慧博智能投研】AI Agent智能體行業深度：產業格局、發展展望、產業鏈及相關企業深度梳理-250314（36頁）.pdf	36頁	2025-03-17	AI產業	181
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 介紹了AI Agent（人工智能體）的概念，它是一種能自主感知環境、通過內在智能處理進行決策并執行動作以實現特定目的的智能體。 2. 分析了AI Agent的發展歷程，從符號智能體到基于強化學習的智能體，再到具有遷移學習和元學習功能的智能體，大模型的發展為AI Agent提供了強大的能力基礎。 3. 探討了AI Agent的市場現狀，包括國外市場和國內市場的發展情況，以及AI Agent在軟件開發、金融服務、醫療、法律等多個領域的應用。 4. 分析了AI Agent的產業鏈，包括上游基礎設施與技術提供商、中游AI Agent研發與集成商、下游應用廠商和終端用戶等。 5. 探討了AI Agent的商業模式，包括以ServiceNow為代表的價值抽成模式、以Salesforce為代表的按量收費模式、以Intercom為代表的按解決問題成功次數收費模式。 6. 分析了AI Agent在C端和B端市場的產業格局，包括手機廠商、互聯網廠商、企業用戶等在AI Agent領域的競爭和合作。 7. 介紹了AI Agent在金山辦公、科大訊飛、彩訊股份、焦點科技、泛微網絡、同花順、致遠互聯等公司中的應用和進展。 8. 展望了AI Agent的未來發展，預計2025年將成為AI Agent商業化應用的元年，AI Agent將成為端側應用的重要支柱。 9. 引用了相關數據，如全球AI Agent市場規模預計將從2024年的52.9億美元增長到2035年的2168億美元，2024-2035年預測期內的復合年增長率為40.15%。
	愛分析：2024AI Agent開發管理平臺市場廠商評估報告：神州問學（22頁）.pdf	22頁	2024-08-20	大模型	99
AI摘要	本文主要介紹了AI Agent開發管理平臺市場的發展現狀、廠商評估以及神州問學的相關情況。 1. AI Agent開發管理平臺市場正在快速發展，企業對AI Agent的需求日益增長，市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、平臺層和應用層。 2. 企業對AI Agent開發管理平臺的需求不僅限于技術，更期望得到應用規劃和初期應用開發的支持。平臺需要提供無代碼和低代碼的配置方式，以及全代碼配置選項，滿足不同技術背景員工的需求。 3. 神州問學作為AI Agent開發管理平臺的代表廠商，提供一站式企業大模型集成平臺，專注于企業大模型落地的全生命周期過程管理。神州問學具有算力優化、模型供應、場景增強和應用構建四大優勢。 4. 神州問學提供靈活的配置方式，包括無代碼、低代碼和全代碼三種配置方式，滿足不同技術背景的企業需求。同時，平臺預置了20多個企業級應用場景模板，覆蓋法律、人力資源、營銷、風險控制等領域，使企業最快在5分鐘左右快速構建企業級應用。 5. 神州問學已成功服務于天士力醫藥、某國際知名食品飲料企業、某省煙草局等客戶，在金融、能源、汽車、醫療、消費零售、政務等多個領域實現落地。
	2025年AI Agent模型層、中間層、應用層發展現狀及商業化進程分析報告（35頁）.pdf 最新	35頁	2025-04-27	AI產業	163
AI摘要	本文主要從AI發展階段、Agent模型層、Agent中間層、Agent應用層四個方面闡述了AI智能體的發展現狀和趨勢。 1. AI發展階段：AI從推理者轉向智能體，開始學會調用工具。AI發展水平劃分為五大等級，當前正從推理者轉向智能體，逐步具備采取行動及處理任務的能力。 2. Agent模型層：底座智能水平提升，推理能力成為核心。模型擴展法則從訓練轉向推理，主次曲線逐步切換，推理算力需求提升。 3. Agent中間層：中間工具厚積薄發，開發者生態積極構建。以MCP、A2A工具為代表的智能體中間層厚積薄發，開發工具、數據層日漸豐富。 4. Agent應用層：初代產品加速創收，商業化應用曙光乍現。初代智能體產品ARR呈現快速增長態勢，商業化應用曙光乍現。
	【山西證券】計算機行業年度策略：AI應用元年看好Agent、豆包鏈及推理算力三大主線-250218（38頁）.pdf	38頁	2025-02-19	計算機產業	90
AI摘要	本文主要內容為計算機行業年度策略，包括2024年計算機板塊市場表現分析、2025年投資展望以及AI產業鏈投資機會。 1. 2024年計算機板塊走勢先抑后揚，全年收入及利潤整體承壓，但前三季度利潤已呈逐季改善趨勢，當前板塊估值處于近5年的歷史中樞，未來仍有較大提升空間。 2. 2025年全面看好AI產業鏈投資機會，AI應用、AI算力是明年AI產業鏈三大主線，同時重點關注信創、自動駕駛、華為鏈等板塊。 3. AI應用方面，Agent全面落地，豆包生態引領國內AI產業鏈，看好豆包生態鏈未來投資機會的持續釋放。 4. AI算力方面，2025年推理側需求有望爆發，國產算力芯片全面崛起，華為昇騰、海光信息、寒武紀、昆侖芯等國產AI芯片第一梯隊廠商正加速追趕英偉達。 5. 投資建議方面，推薦金山辦公、海光信息以及服務器頭部浪潮信息，關注寒武紀、中科曙光、紫光股份等。
	【中國銀河證券】2025年計算機行業年度策略報告：AI Agent繁榮時代開啟科技內需迎新篇章-241227（37頁）.pdf	37頁	2024-12-30	計算機產業	143
	【招商證券】計算機行業AIGC系列報告（五）：大模型多模態應用深化AI Agent為應用普及提速-231204（16頁）.pdf	16頁	2023-12-08	大模型	183
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 大模型多模態能力升級，文生視頻快速發展。近期多家廠商發布相關產品或更新，大幅提升文生視頻效果，實現更高清晰度、更高流暢度、視頻任意修改等功能。 2. AI應用開發門檻降低，AI Agent提升應用普及效率。大模型賦能讓進一步智能化的AI Agent成為可能，未來或將使軟件應用的范式從面向過程轉為面向目標，提升AIGC應用的能力邊界和使用效率。 3. 海外方面，OpenAI的GPTs + Assistants API已為用戶提供自定義AI Agent的初級形態，GPTBuilder自然語言開發大幅降低開發門檻，使人人都有可能擁有自己的人工智能助理。 4. 國內方面，訊飛構建星火助手生態，上架超5000個AI助手，昆侖萬維發布天工SkyAgents，將Agent構建能力推向C端，國內應用爆發可期。 5. 風險提示：AI應用研發進度不及預期；AI服務器供應鏈風險；AI芯片研發不及預期風險；技術創新不及預期。
	【長城證券】焦點科技-公司首次覆蓋報告：跨境B2B電商頭部企業AI Agent打開成長空間-250122（34頁）.pdf	34頁	2025-01-24	公司研究	81
AI摘要	本文主要對焦點科技（002315.SZ）進行了深度分析。焦點科技是一家深耕跨境B2B電商領域的頭部企業，其核心業務為中國制造網，提供一站式外貿服務。文章指出，公司近年來在AI應用方面持續發力，推出了AI麥可等產品，打開了新的增長空間。財務數據顯示，公司2022年營業收入為14.75億元，同比增長1.4%；歸母凈利潤為3億元，同比增長22.6%。文章還分析了我國外貿市場的發展趨勢，指出政策支持跨境電商發展，關稅政策對公司經營影響有限。最后，文章給出了投資建議，認為焦點科技作為中國制造網會員數量及ARPPU維持穩定增長，AI應用打開長期增長空間，首次覆蓋，給予“買入”評級。

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