中國信通院：工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022年）（53頁）.pdf

1、No.202228 中國信息通信研究院 2023年1月 工業數字化工業數字化綠色化融合發展綠色化融合發展白皮書白皮書 年度觀察報告年度觀察報告(20222022 年年)版權聲明版權聲明本白皮書版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。本白皮書版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。前前 言言 全球氣候環境不斷惡化，嚴重威脅著人類社會的可

2、持續發展。為了應對日益惡化的氣候環境，各國政府開始關注工業經濟低碳轉型，綠色增長已成為全球經濟競爭的制高點。與此同時，全球也在進行新一輪的科技革命，以大數據、云計算、人工智能等為代表的數字技術正在改變著全球經濟，對人類社會產生了深遠影響，但數字化不是獨立存在的，其作用表現在為各行業的服務之中，并與各行業融合發展。工業是立國之本、強國之基，同時也是能源資源消耗和碳排放重點領域，工業數字化綠色化融合發展是高質量發展的內在要求、必然趨勢和必由之路。碳達峰碳中和“1+N”政策體系中明確提出要加快發展新一代信息技術等戰略性新興產業，推進工業領域數字化智能化綠色化融合發展。在數字技術蓬勃發展和工業綠色轉型

3、雙重背景下，探究數綠融合發展的內涵、理論機制與實現路徑，具有重要現實意義。綠色化是工業高質量發展的底色和重要目標，數字化則是重要方式和手段，利用數字技術打造“綠水青山”和“金山銀山”，以工業文明助推生態文明建設。本白皮書首次提出了工業數字化綠色化融合發展的內涵特征及其重要戰略意義，梳理了國內外的探索和實踐，提出融合發展的“四梁八柱”思路框架以及區域、行業、企業層面實施路徑，并對未來走勢進行了展望，最后給出了進一步推動深度融合發展的策略。目目 錄錄 一、工業數綠融合發展的內涵和重要意義.1（一）工業數綠融合發展的內涵.1（二）工業數綠融合發展的特征.3（三）工業數綠融合發展演進脈絡.4（四）工業

4、數綠融合發展意義重大.6 二、工業數綠融合發展的國內外探索和實踐.9（一）歐盟：制定戰略規劃，引領數字和綠色雙重轉型.9（二）英國：發揮技術優勢，積極部署綠色工業革命.11（三）美國：注重融合均衡，捍衛制造業綜合實力高地.12（四）日本：強調政策融合，推動數字賦能綠色發展.14（五）中國：多措并舉、多方發力，推動數綠深度融合.16 三、工業數綠融合發展的實施路徑.21（一）工業數綠融合總體思路框架.21（二）區域：特色發展因地制宜.26（三）行業：優化結構分業施策.29（四）企業：實施智能綠色制造.33 四、工業數綠融合展望和推進策略.38（一）融合發展未來展望.38（二）夯實數字化基礎水平.

5、40（三）提升融合應用能力.41（四）持續完善政策環境.42（五）加快完善產業生態體系.44（六）構建數字化碳管理體系.45 圖圖 目目 錄錄 圖 1 數字化、綠色化、工業化邏輯關系.2 圖 2 工業數字化綠色化融合發展階段.4 圖 3 工業數字化綠色化融合發展“四梁八柱”思路框架.21 工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）1 一、工業數綠融合發展的內涵和重要意義（一）工業數綠融合發展的內涵（一）工業數綠融合發展的內涵 數字化是借助云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術手段，以數據為核心驅動力，促進企業商業模式、生產模式、經營管理轉型升級的一個動態過程。綠色化是經濟社會發展的方向、目

6、標，也是狀態、結果、評價的標準。綠色發展是綠色化在發展模式上的體現，強調經濟活動和結果的綠色化。工業數字化發展是基于網絡信息技術，推動技術進步、效率提升和組織變革的融合應用模式。工業綠色化發展是通過集成利用各類先進技術，實現制造業向環境影響小、資源利用高、經濟效益好的綠色化方向發展。工業數字化綠色化融合發展的內涵，是指在工業文明向生態文明發展的過程中，以數據資源作為關鍵生產要素，以新型通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，以現代信息網絡為重要載體，以減污降碳擴綠增長為重要抓手，不斷破除數字化和綠色化之間互相獨立的技術壁壘，數字化綠色化作用于工業化，共同推動工業高質量發展，不斷提高工業

7、數字化、綠色化、先進化的水平，實現經濟效益與生態效益、社會效益共贏的工業經濟增長方式。數字化是綠色化和工業高質量發展的途徑和手段，綠色化則是數字化和工業高質量發展的底色和方向。數字化和綠色化二者之間工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）2 并不是單方向的數字化賦能綠色化，而是相互補充、相互促進。綠色化是目標，數字化是手段，這種手段與目標雙作用于工業化，形成新型工業化道路。數字化對綠色化和工業化具有放大、疊加、倍增作用；綠色化引領數字化和工業化，綠色化引領和約束著數字化和工業化的方向和目標，工業化牽引和拉動數字技術和綠色技術的進步，數字化轉型、工業經濟的發展需要踐行綠色發展的理念。來源：

8、中國信息通信研究院 圖 1 數字化、綠色化、工業化邏輯關系 在融合的初級階段，工業數字化、綠色化在政策上、技術上、目標上都是獨立的個體，各自獨立開展，由最初的互動發展到協同轉型促進工業發展；在融合的高級階段，數字經濟高度發達，工業數字化和綠色化不再是兩個獨立的過程，將在目標上、技術上全方位深度融合、合二為一、不分彼此、不可分割，實現工業經濟高質量發展。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）3 （二）工業數綠融合發展的特征（二）工業數綠融合發展的特征 協調性。融合發展是工業制造、數字經濟、生態環境“三位一體”的新型發展模式，是人與自然和諧的發展，是安全高效的發展，需要統籌工業經濟發展、數

9、字經濟發展、能源稟賦、資源環境承載力等多方面的協調，從而促進工業經濟發展和生態改善的良性互動，實現綠色富國和綠色惠民。系統性。從領域層面看，融合發展既包括傳統高耗能行業，也涉及節能環保、新一代信息技術等戰略性新興行業，從具體措施看，涵蓋政策、技術、標準、人才、市場、財稅、國土空間規劃等眾多內容，是一項系統性復雜工程，在注重經濟環境等方面均衡發展的同時，需要在不同層面、不同內容統籌考慮、穩步有序推進。先進性。數字化是我國經濟增長的新動能和關鍵支撐，也是實現先進制造、構建現代化工業體系的重要途徑，綠色化是制造業向高端發展必然選擇，更是全球經濟競爭制高點，數字化和綠色化是我國經濟發展的主旋律，二者融

10、合發展促進新產業、新業態和新模式不斷涌現，推動形成一批先導性產業，引領工業綠色高質量發展。動態性。工業發展的不同階段、碳達峰碳中和的不同進程，工業數綠融合的需求和所面臨的問題也是不一樣的，因此，工業數綠融合發展的工作思路和政策舉措不是一成不變的，不能用固化的視角來看待，需要根據融合發展的階段、實踐的深入、認識的升華而工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）4 不斷地豐富、不斷地完善。長期性。工業數綠融合發展，不是一朝一夕的事情，不可能一蹴而就，而是一項長期的綜合性戰略任務。需要持續用力，要立足當前、著眼長遠，科學運籌、頂層設計，有計劃、有步驟、有重點、分層次、多角度推進工業數綠融合深度發

11、展，構建現代化工業體系。（三）工業數綠融合發展演進脈絡（三）工業數綠融合發展演進脈絡 工業數字化綠色化融合發展是一個由初級到高級、由簡單到復雜、由協同到融合的螺旋式上升過程,是以適應人與自然和諧共生、經濟高質量可持續發展為特征的發展模式。從發展階段來看，可分為以下四個階段，工業發展的底色由“淺綠”逐漸向“深綠”發展。來源：中國信息通信研究院 圖 2 工業數字化綠色化融合發展階段 初期萌芽階段（2002-2015年）：“兩化”融合促進節能減排 2002 年十六大提出科學發展觀，經濟與環境協調發展問題被提上議程。2007年黨的十七大明確提出“要加快轉變經濟發展方式”，這是我國開啟綠色發展的重大進步

12、。在數字經濟方面，我國早期的工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）5 探索主要集中于信息化建設和電子商務發展領域。這一階段工業數字化綠色化融合發展的理念和政策還處于萌芽階段，局限在“兩化”融合（“信息化和工業化”融合）層面。工信部2010年工業節能與綜合利用工作要點、工信部、發改委等工業領域應對氣候變化行動方案（2012-2020 年）、工信部工業節能“十二五”規劃等文件中，均提到“兩化”融合促進節能減排。探索起步階段（2016-2020年）：互聯網+綠色制造 2016 年“可持續發展理念”被列為全面建成小康社會五大發展理念之一。2019 年新發展理念、生態文明和建設美麗中國的要求寫入

13、憲法。數字經濟在這一階段邁入了成熟期，數字經濟逐步上升為國家戰略高度。在該階段，工業占 GDP 的比重持續下降，形成了較為完善的產業體系，工信部“十三五”工業綠色發展規劃十大任務之一是實施綠色制造+互聯網，首次提出提升工業綠色智能水平。工信部、發改委等部門聯合印發的綠色制造工程實施指南（2016-2020 年），基本原則之一就是積極應用信息網絡技術和大數據等先進手段，在各行業大中小企業全面推行綠色制造，加快構建綠色制造體系。加速推進階段（2021-2035年）：工業領域數字化綠色化協同轉型 隨著碳達峰碳中和目標的提出，對于工業發展過程中的生態、環境因素的重視也達到了前所未有的高度。在數字經濟方

14、面，十四五規劃綱要提出要建設數字中國，數字經濟已成為我國重要的戰略工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）6 部署和發展方向，將成為我國經濟實現轉型、高質量發展的創新驅動力。與此同時，工業數字化綠色化融合發展明顯提速，邁上新征程并上升到了國家戰略高度。我國碳達峰碳中和“1+N”政策體系提出要推進工業領域數字化智能化綠色化融合發展，“十四五”工業綠色發展規劃六大轉型行動之一是加速生產方式數字化轉型。在這一階段，我國將完成工業化后期向后工業化階段的過渡，高耗能產品產量陸續達到峰值并進入平臺期，產品綜合能效進一步提高，數字化綠色化協同促進工業綠色高質量發展，融合程度逐步深化。深度融合階段（20

15、36-2050年）：工業領域數字化綠色化一體化 在這一階段，我國碳排放結束平臺期進入快速下降階段，并為2060 年實現碳中和做好攻堅準備，經濟結構持續優化、經濟質量效益和核心競爭力顯著提升。鋼鐵、水泥、化工、有色金屬等高耗能領域的數字化綠色化融合技術實現規?；瘧?，能效水平全球領先，工業經濟增長與碳排放逐漸脫鉤。該階段數字經濟高度發達，工業數字化綠色化融合發展的主題是全面智能化、數字化、網絡化和低碳化，數字化綠色化將全方面全過程深度融合成為一體，很難區分是數字化的貢獻，還是綠色化的貢獻。（四）工業數綠融合發展意義重大（四）工業數綠融合發展意義重大 過去我國制造業發展主要依托傳統粗放型發展方式，

16、通過高投入、高消耗、高排放以獲得高產出，經濟質量效益較低，環境污染工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）7 問題突出，這既降低了人民群眾的幸福感、獲得感，也不利于生態文明建設和綠色發展，顯著影響了我國制造業國際競爭力的提升。在經濟發展步入新常態，資源環境約束不斷增強的當下，在綠色制造領域加快集成各類先進數字化技術，既是時代之需，也是工業綠色制造演進發展應有之義，更是高質量發展的內在要求和必由之路。加快生態文明建設進程。世界氣象組織（WMO）發布的2021年全球氣候狀況報告顯示，2021年全球平均氣溫（1月至9月）比工業化前（1850至 1900年）高出約 1.09攝氏度，被世界氣象組織

17、列為全球有記錄以來第六個或第七個最溫暖的年份。數據顯示，2020年全球溫室氣體濃度已達到新高，而這種增長在 2021 年仍在繼續。溫室氣體濃度增高、陸地和海洋溫度升高、海平面上升、冰川融化及退縮等極端天氣氣候加劇。應對氣候變化、著力推動制造業節能減排，不僅是當今全球各國共同面臨的嚴峻挑戰，也是中國制造未來實現可持續發展、建設美麗中國的內在要求。利用好數字化新技術新模式積極推動制造業低碳轉型發展，是探索資源節約型、環境友好型綠色發展道路的關鍵發力點，尤其是在經濟復蘇需求強勁的后疫情時代，積極發展工業數字化綠色化融合將通過互聯網技術的強大紐帶加速人與生態環境的友好協調發展，助力實現經濟建設與生態文

18、明的雙贏。加快制造強國建設步伐。工業數字化綠色化融合涵蓋了精益制造、敏捷制造、智能制造等先進制造模式，集成了各類互聯網技術工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）8 與傳統制造的融合創新，以及綠色可持續發展的新模式新業態，是制造業綜合實力的重要體現。從全球看，制造業的綠色化、智能化是企業轉型發展的大趨勢，是全球制造業競爭與合作的關鍵賽道。我國作為傳統的制造業大國和互聯網大國，在新時期要保持既往優勢，實現新一輪的快速增長，需要將傳統優勢進行有效整合，重塑核心競爭力。工業數字化綠色化融合，就是利用新一代科技革命涌現出的前沿互聯網技術，加快傳統制造業全流程的綠色化、智能化改造，深入推進制造業結

19、構調整，以綠色可持續的思維推動制造業完成由大到強的蛻變。加快提升人民獲得感。良好生態環境是最公平的公共產品，是最普惠的民生福祉。綠色發展是“最大的政治”，事關民眾健康、人民福祉、民族未來。改革開放 40 多年來，我國以高投入、高消耗、高排放的粗放發展模式推動經濟實現飛速發展，提高了人民的物質生活水平，但同時也付出了巨大的資源與環境代價，影響了人民生活水平的持續提高。工業數字化綠色化融合，通過互聯網將綠色基因注入傳統的工業園區、工廠、工業制品中，形成先進生產組織活動、先進監測管理能力，組織各方共同構建起綠色制造的硬標準、硬制度、硬環境，營造出環境友好型的綠色產業體系，不斷拓展環境容量、改善生產生

20、活，提升人民群眾的幸福感、獲得感。加快提升國際競爭能力。2008 年國際金融危機后，為刺激經濟振興、創造就業機會、解決環境問題，聯合國環境署提出的綠色經工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）9 濟發展議題被發達國家廣泛采納。在發達國家的共同推動下，綠色發展成為國際趨勢，綠色制造成為競爭焦點，制造產品出口發達國家的門檻被進一步提高。我國要想加快構建以國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展格局，就要求出口的產品與服務既要在量上領先，又要在質上有優勢。工業數字化綠色化融合，通過推動互聯網技術與制造技術深度融合，創新綠色制造技術、提升生產制造效率、降低資源投入、減少環境污染，讓創新、

21、協調、綠色、開放、共享的發展理念貫穿國內大循環、國內國際雙循環始終，加快提升我國綠色制造的國際競爭能力。二、工業數綠融合發展的國內外探索和實踐 隨著工業化進入中后期，發達國家工業未來之路迎來了新主題、新賽道，即數字化綠色化融合發展?；谥圃鞓I和信息通信領域的技術積累，發達國家地區在綠色制造、融合應用等方面較為成熟，各自也提出了不同的政策和路徑，其共性特點在于高度重視頂層設計，從目標設定、技術創新、財稅激勵等角度謀求構建相對系統但各有側重的政策體系，推動數字技術與綠色節能等緊密融合。我國也多措并舉、多方發力推進工業領域數字化綠色化融合發展。（一）（一）歐盟：制定戰略規劃，引領數字和綠色雙重轉型歐

22、盟：制定戰略規劃，引領數字和綠色雙重轉型 歐盟高度重視綠色工業和數字化的發展，在目標制定與頂層框架設計方面始終走在全球前沿，已經構建了較完善的政策體系，配工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）10 套部署了重點行業措施，布局了科技研發項目，采取了多樣化的財政與金融保障措施，具有很好的借鑒意義。在綠色戰略方面，2019 年 12 月 11 日歐盟委員會發布了歐洲綠色新政，通過向清潔能源和循環經濟轉型，使歐洲到 2050 年成為全球首個碳中和大陸，以阻止氣候變化、促進歐洲經濟穩定可持續發展。新政初步明確了重點領域實現目標的政策路徑，其中在工業領域，要推動工業向清潔循環經濟轉型，充分挖掘數字

23、轉型的潛力是實現綠色新政目標的關鍵要素，使人工智能、5G、云計算和邊緣計算及物聯網等數字技術盡快在歐盟應對氣候變化和保護環境的政策中發揮重要作用。在工業戰略方面，2020 年 3 月，歐盟委員會發布歐洲工業戰略，旨在提升歐盟全球競爭力并帶動歐洲綠色工業和數字化的發展，助推歐洲向更加可持續、數字化和更具全球競爭力的經濟轉型。主要包括三方面的內容：提升歐洲工業競爭力并以制定規則打造公平競爭環境；2050 年實現歐洲氣候中立及綠色發展；塑造歐洲的數字化未來?？紤]到新冠肺炎危機后的新形勢，2021 年 5 月又發布了更新版的歐洲工業戰略，將采取新的措施，制定協調一致的監管框架，以實現“歐洲數字十年”等

24、目標，加速推出可再生能源，確保獲得充足的可負擔的脫碳電力等，開展對競爭規則的廣泛審查，確保其支持向綠色化和數字化雙過渡。在綠色和數字雙重轉型戰略方面，2022 年 6 月 29 日歐盟發布工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）11 2022 年戰略前瞻報告：在新的地緣政治背景下實現綠色與數字化轉型，確定了十個關鍵行動領域，目標是最大限度地發揮氣候和數字雄心之間的協同作用和一致性，從而加強歐盟跨部門彈性和開放的戰略自主權，為應對 2050 年新的全球挑戰做好準備。綠色和數字化轉型是 2019 年歐盟委員會政治議程的首要任務。鑒于目前地緣政治的緊張，從能源和食品，到國防和尖端技術，歐洲正在

25、加速氣候和數字全球領導力。報告對雙重轉型之間的相互作用提出了面向未來的整體分析，同時考慮了新興技術的作用以及影響其轉型的關鍵地緣政治、社會、經濟和監管因素。提出通過新技術使能源、交通、工業、建筑和農業領域實現綠色和數字轉型是關鍵，在工業領域，通過“數字孿生”，即一個物理對象或過程的虛擬對應物，利用實時數據和機器學習，可以幫助改進設計、生產和運營維護。（二）英國：發揮技術優勢，積極部署綠色工業革命（二）英國：發揮技術優勢，積極部署綠色工業革命 與其他歐洲國家相比，英國工業數字化轉型步伐更快，這主要在于英國重視科技產業和低碳技術優勢，并積極部署綠色工業革命，以實現凈零排放戰略目標。高度重視技術優勢

26、。一是一是以信息科技推動數字化轉型。2019 年，英國啟動了一項總額 3400 萬英鎊的政府投資計劃，聚焦信息技術領域機器人可信賴自治系統平臺和新運輸系統等。二是二是瞄準低碳技術優勢。2021 年 11 月，英國發布凈零戰略，其核心在于建立以數工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）12 據和數字化為基礎，更智能、靈活的能源系統，支持英國企業向綠色技術過渡。該戰略包含一系列綠色改革承諾，如幫助英國在低碳技術領域（氫能技術等）獲得競爭優勢。積極部署工業綠色發展。2017 年 1 月，英國政府發布“現代工業戰略”綠皮書，確立提高能源供應效率及綠色發展等十項重點任務，包括工業數字化等重點領域。

27、同年，數字發展戰略出臺，旨在推動英國企業數字化轉型。2021年 3月，英國在 G7國家中率先推出工業脫碳戰略，以減少重工業和能源密集型行業的碳足跡。2022 年 4 月，英國能源安全戰略發布，未來英國將在核能、海上風電、氫能等可再生能源領域加大投資。（三）美國：注重融合均衡，捍衛制造業綜合實力高地（三）美國：注重融合均衡，捍衛制造業綜合實力高地 在制定政策方面，美國工業數字化綠色化融合發展注重系統性、整體性、均衡性，在戰略規劃、成效目標、研發投入、人才培訓等方面綜合實力位居發達國家首位。加快構建系統性戰略規劃。2014 年，美國開始實施先進制造戰略，將數字設計與制造等技術作為引領未來產業發展的

28、關鍵，本質就是推動制造業智能化、綠色化發展。2020 年 12 月，美國工業互聯網聯盟首次發布工業數字化轉型白皮書，描述了云計算、數字孿生等關鍵技術及應用場景，并提出“快速、開放、高效”的創新流程是數字化轉型的關鍵。2022 年 2 月，白宮發布拜登-哈里斯政府推動清潔工業部門減少排放，重振美國制造業簡報，涵蓋“購買工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）13 清潔”及 CCUS（碳捕獲、利用和封存）技術等政策。強化綠色化發展成效目標。2020 年在清潔能源革命和環境正義計劃中，拜登提出美國要在2035年前實現無碳發電，在2050年之前達到碳凈零排放。計劃具體行動包括制定更嚴格的燃油排放

29、標準，確保新銷售的輕/中型車輛 100%實現電動化，對重型車輛進行較大改進升級；將未來的液體燃料加倍，建造首批生物燃料工廠；2030年前全美建成超過 50萬個新增公共充電站等。持續加大創新技術研發投入。在美國，研發投入是聯邦政府資金支持的重點。2016 年 6 月，美國公布“智能制造振興計劃”獲得1.4 億美元研發資金，提出建立內嵌能壓縮和排放降低（REMADE）材料制造研究所、制造環境下機器人制造創新研究所等 5 大制造中心。2022 年 2 月，美國能源局發布啟動兩黨基礎設施法（Bipartisan Infrastructure Law），提出將 10 億美元用于清潔氫電解計劃的研發等。積

30、極開展專業領域人才培訓。2018 年 10 月，美國發布先進制造業美國領導力戰略，提出“教育、培訓和集聚制造業勞動力”等三大目標，并把制造工程教育、職業和技術教育等作為優先行動事項。美國還大力提倡“綠領”概念，出臺“綠色就業與培訓計劃”，圍繞能源效率和可再生能源崗位，每年從培訓基金中拿出 1.5億美元資助聯邦和地方政府就業培訓計劃，每年培訓 3.5萬名工人進入“綠色”行業。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）14 （四）日本：強調政策融合，推動數字賦能綠色發展（四）日本：強調政策融合，推動數字賦能綠色發展 當前日本面臨著綠色發展、區域發展、生產力增長、低出生率和人口老齡化等一系列挑戰

31、，亟需推動數字化來實現可持續發展。日本已經實現碳達峰，目前發展重點聚焦在 2050 年實現碳中和。日本工業數字化綠色化發展政策注重于總體規劃和財政補貼。在綠色戰略方面，2020 年 12 月 25 日日本發布2050 年碳中和綠色增長戰略，明確了“2050年日本實現凈零排放”的碳中和目標，基于預算、稅制、金融、監管、國際合作 5 個政策工具，將在海上風電、電動汽車、氫能等 14 個重點領域推進減排，提出了具體的發展目標和重點任務。半導體和通信行業作為 14 個重點領域之一，主要包括兩個方面的內容：一是利用數字化提高能源消費的效率和減少二氧化碳排放；二是數字設備和信息通信自身的節能和環保，203

32、0 年所有新建數據中心節能 30%。同時還提到要加快制定制造業、企業和區域的數字化方案，推進利用數字技術促進地區二氧化碳減排示范。在數字戰略方面，2021 年 6 月日本經濟產業省首次發布半導體數字產業戰略，從半導體、數字基礎設施、數字產業三個維度提出了總體和細分領域的戰略目標以及施策方向，夯實基礎提升話語權，確保經濟與環境共優，同步推進數字化和綠色技術。在半導體領域，支持數字化和綠色投資的設計開發，推進半導體技術的綠色工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）15 革新，加快研發節能、低功耗的功率半導體元器件，加快新一代邊緣計算技術以及超分散綠色計算技術的研發。在數字基礎設施領域，開發低

33、功耗設施，提高服務器、通信設備、數據中心的能源效率和性能，推廣使用可再生能源發電，降低數字化轉型帶來的能源消耗。在數字產業領域，建立兼具可靠、開放、保密、綠色、透明且可持續的高質量云，應用在工業領域智能工廠，側重體現實時性和低延遲性，確保持續提高環境變化響應能力。在橫向政策措施方面，與綠色政策和能源政策融合實施。一是加強“數字綠色”項目管理，統籌管理推動碳中和的數字技術成果。二是與綠色發展戰略協調一致，半導體和數字產業戰略的實施要與綠色發展戰略、能源規劃等其他戰略保持方向一致，密切聯系綠色發展。提供綠色制造財稅支持。一是一是對技術研發提供補貼。2008 年，實施“環境與能源革新技術開發計劃”，

34、投資 300 億美元推進插電式混合動力車及燃料電池車等五大綠色技術研發。二是二是調整碳稅征收模式。2011 年，日本進行稅制改革，碳稅改為以化石燃料碳排放量為征收基礎，這既避免了重復征稅，也減弱了碳稅推行阻力，對工業企業綠色化發展非常有利。三是三是提供預算支持。2050碳中和綠色增長戰略明確，十年內設立一個 2 萬億日元的綠色創新基金，作為推進企業研發和資本投資的激勵手段，有望撬動 15萬億日元。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）16 （五）中國：多措并舉、多方發力，推動數綠深度融合（五）中國：多措并舉、多方發力，推動數綠深度融合 隨著數字技術的快速發展和數字基礎設施的快速部署，數

35、字化已成為我國工業經濟增長的關鍵支撐力量。但數字化不是獨立存在的，其作用表現在為各行業服務，并與各行業融合發展，制造企業和數字企業紛紛進行工業領域數字化綠色化融合發展的實踐應用，數綠融合已經從初期探索發展到協同轉型加速推進階段。頂層設計初步建立。中共中央印發國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議，指出“推動傳統產業高端化、智能化、綠色化”。中共中央印發關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見中要求推動新一代信息通信技術與綠色低碳產業深度融合，國務院印發的2030 年前碳達峰行動方案中指出“推進工業領域數字化智能化綠色化融合發展”。2021 年 12 月工信部

36、發布“十四五”工業綠色發展規劃中六大轉型之一為加速生產方式數字化轉型，采用新一代信息技術提升能源、資源、環境管理水平，深化生產制造過程的數字化應用，賦能綠色制造。2021 年 11 月工信部發布“十四五”信息通信行業發展規劃中指出“推動數字化綠色化協同發展”。2021 年 12 月中央網絡安全和信息化委員會發布“十四五”國家信息化規劃提出“加速信息技術賦能社會各領域節能減排”。2022 年 6 月工信部等六部門印發工業能效提升行動計劃明確要“積極推動數字能效提檔升級”，工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）17 充分發揮數字技術對工業能效提升的賦能作用。2022 年 6 月工信部等六部

37、門印發工業水效提升行動計劃提出“強化數字賦能，提升管理服務能力”，提高數字化水效管理水平，提升智慧化節水服務能力。2022 年 7 月工信部等五部門聯合發布了數字化助力消費品工業“三品”行動方案（2022-2025 年），結合當前產業發展實際和技術演進趨勢，確立了未來四年數字化助力消費品工業增品種、提品質、創品牌的主要目標。工業數字化綠色化融合發展的政策體系不斷健全，為融合發展提供了戰略指引。數字技術創新發展?！笆濉币詠硎菙底旨夹g處于加速發展的爆發期，在工業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等關鍵業務環節廣泛應用，推動了工業的質量變革、效率變革、動力變革，助力工業綠色低碳轉型不斷提速。

38、5G 推動了人、機、物、系統全面互聯，助力網絡供給能力提升和實現基礎設施集約共享。物聯網通過末端智能感知，將技術與設備高效連接。大數據促進各類資源的網絡化共享、集約化整合、協作化開發、高效化利用。云計算推動企業內部生產和能源效率提升。人工智能通過機器思考和學習，提升企業各環節感知、分析、決策、控制等能力。工業互聯網構建了全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型生產制造和服務體系。區塊鏈促進了數據可信流轉、推動了不同主體的可信協作。數字技術不斷創新，為工業數字化綠色化融合發展奠定了堅實技術基礎。數字基礎設施不斷夯實。在通信網絡基礎設施方面，已經取得工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）1

39、8 了跨越式發展和進步，“十三五”期間，我國建成了全球規模最大的固定和移動通信網絡，行政村通光纖和 4G 比例均超 98%，5G 網絡實現覆蓋全國所有地級市城區、超過 97%的縣城和 40%的鄉鎮，建立超過 2 億個 5G 終端連接數，超過 150.6 萬個 5G 基站完成部署，成為了數字經濟迅速發展堅強基石。在算力基礎設施方面，數據中心等算力基礎設施是數據要素的“資源池”和“加工廠”，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動，在京津冀等 8 地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了 10 個國家數據中心集群，推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約、互聯互通和區域協

40、調發展。截至 2021 年底，全國在用超大型、大型數據中心超過 450 個，智算中心超過 20 個，算力總規模超過 140 EFlops（每秒浮點運算次數）。在融合基礎設施方面，國家級工業互聯網大數據中心等 75 個項目建成投入運行，全國“5G+工業互聯網”在建項目總數達到 2400 個，培育大型工業互聯網平臺 150 家，遴選123 個工業互聯網試點示范項目和 4 個產業示范基地，超過 40 萬家工業制造行業企業上云、觸網，工業互聯網連接工業設備超過 7800萬臺。流程制造企業數綠融合實踐。流程制造企業依托大數據、云計算、人工智能、物聯網等數字技術對生產流程各環節的全面滲透，不斷加深與綠色技

41、術、工藝和裝備的深度融合，提升企業的生產、能源、資源和環保效率，達成節能提效減本增質目標，推動企業綠工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）19 色低碳轉型升級。企業通過數字化綠色化融合發展改造升級，促進了產業鏈協同發展、提高了生產過程能源及物料的利用效率、實現了全流程能源管控和用能設備的智能管控運維全覆蓋、推進生產工藝不斷優化、推動末端治污減排減少環境污染。案例：酒泉鋼鐵通過大數據分析和智能化管理，實現了單座高爐每年減少碳排放 2 萬噸，冶煉效率提升 10%。九江石化將新一代信息技術與石化生產最本質環節緊密結合，設備自動化控制率達到95%，生產數據自動采集率 95%以上，運行成本降低

42、22.5%，能耗降低 2%。離散制造企業數綠融合實踐。離散制造企業主要在產品研發設計、生產制造、環境排放、供應鏈管理等環節，通過數字孿生、工業互聯網、人工智能、物聯網等數字技術，提升能源資源利用效率、節能降碳，治污減排。企業通過數字化綠色化融合發展改造升級，在源頭環節開展產品綠色低碳設計，推進產品輕量化減量化、降低產品能耗、提升產品環保低碳性能、降低產品使用和回收階段的環境影響；在生產環節，推動工藝和裝備優化升級、提升能源資源管理水平、推進個性化定制和柔性生產、實現生產過程精細化智能化管控和運維、減少或避免環境排放；對于供應商，建立動態清單管理機制，智能化調配上下游物料和產品。案例：中車、北汽

43、、長安等汽車制造企業依托人工智能、大數據等技術開展產品智能化輕量設計，使同等材料車身在性能不變下工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）20 重量減少 7-10%，燃油能耗降低 6%-8%，汽車使用階段降低二氧化碳排放 13%。聯想合肥聯寶工廠采用工業互聯網技術，通過提高生產效率、減少生產線閑置等方式，每年節省超過 2700 兆瓦時的電力。數字企業數綠融合實踐。信息通信服務企業運用大數據、云計算、人工智能等數字技術，對自身業務進行整合優化，實現集約、高效等智慧服務體系和數據治理管理能力，大力推進自身能耗降低，深化信息基礎設施智能化綠色化運營管理。同時，為其他行業企業提供定制化服務，在能源

44、優化、決策控制等方面進行改造優化，實現數字感知、信息集成、智慧管理，促進其他行業實現智能化綠色化發展。對于數據中心，通過不斷整合與改造，配套設施技術不斷改進，促進數據中心總體能效水平提高，加強算力協同，提高云資源利用率。對于 5G 基站，不斷優化網絡結構，加強新技術、新器件應用，推進共建共享，推動降低基站能耗。案例：阿里云基于工業互聯網、人工智能等數字技術，服務海螺水泥“兩磨一燒”生產環節，實現過程高效自動控制，降低 2%-3%的綜合能耗。中國聯通上海分公司結合大數據和人工智能算力，創新實施多樣性節能方案，進一步降低基站能耗。中國電信與中國聯通共建共享 5G 基站 70 萬個，年節約用電超 1

45、00 億度，碳排放減少近 600萬噸。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）21 三、工業數綠融合發展的實施路徑（一）工業數綠融合總體思路框架（一）工業數綠融合總體思路框架 工業數字化綠色化融合發展是高質量發展的內在要求和必然路徑，融合發展的框架可以概括為“四個層面、四個方向”，一個總體目標是實現高質量發展、先進制造，具體指從政府和產業兩個維度“國家、行業、區域和企業”四個層面實施融合，重點突破管理和質量兩個著力點“戰略、技術、質量和人才”四個融合方向，整體上構成“四梁八柱”主體框架，通過抓住重點領域和關鍵環節，找準數綠融合的著力點和支撐點，為工業數綠融合、行穩致遠夯基鑄臺、立柱架梁。

46、來源：中國信息通信研究院 圖 3 工業數字化綠色化融合發展“四梁八柱”思路框架 1.國家、區域、行業、企業為融合的四個層面 國家層面：頂層設計。工業數綠融合發展是構建新發展格局的工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）22 戰略選擇和關鍵支撐。國家層面應為工業數綠融合發展描繪藍圖、提出戰略指引。高瞻遠矚洞悉未來的發展趨勢和變化，順應工業數綠融合發展的大趨勢，不能簡單模仿照搬國際上的做法，而是要根據中國工業的發展階段、產業數字化綠色化狀況、數字產業化綠色化的程度、資源能源稟賦，探索符合中國國情的發展方式與融合模式，不斷推進工業高級化和現代化，中國工業高質量發展也將迎來更為廣闊的空間。區域層

47、面：特色發展因地制宜。數綠融合不僅體現在國家和行業的發展戰略，更要落實到區域層面，區域在政策措施層面具有獨特的作用和深刻影響，需要“上下聯動”推動融合發展。中國國土面積遼闊，各地區域經濟發展、產業布局和能源稟賦等不同，區域的工業綠色經濟和數字經濟發展并不平衡。東部的北京市、上海市已經實現了工業化，其他地區仍處于工業化加速發展進程之中，尤其是廣大中西部地區既要大力發展工業，又要考慮資源能源環境影響，綠色發展任重道遠。西部地區可再生能源豐富，“東數西算”工程將東部算力需求有序引導到西部，促進東西部協同聯動。中國區域數字經濟呈現南優北劣、“東高、中平、西低”梯度分布的發展特征，因此，著眼于區域層面，

48、因地制宜推進數綠融合發展至關重要。行業層面：優化結構分業施策。數字化與綠色化的融合能夠使產業結構升級換代，形成以數字產業為先導、綠色產業和傳統產業為支撐、服務業全面發展的新局面，催生、衍生出新模式、新業態、工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）23 新架構，引發生產關系的變革，促使工業經濟增長方式從粗獷型向資源能源節約型、環境友好型方式轉變，推進工業經濟向數字經濟、綠色經濟過渡，建立現代化的工業生產體系。工業內部不同的細分行業門類，應根據不同行業發展特點分業施策。另外制造業綠色低碳轉型仍需解決成本和效率的問題，數字化對工業綠色發展的賦能作用著力點恰好體現在節本增效提質，推動我國制造業向

49、高端化、智能化、綠色化轉型發展，促進產業結構更高級更合理。企業層面：智能綠色制造。數綠融合發展，最終的實施要落實到各行業的大中小微企業。數綠在企業層面的融合，一種形式是數字企業與工業制造企業合作，另一形式是工業制造企業內部成立數字化轉型、綠色發展的部門來實現融合發展。兩類形式的融合，目標都是實施智能綠色制造。數字企業要更多了解綠色經濟和工業制造企業；工業制造企業要盡快熟悉掌握信息技術，增強數字化、綠色化的積極性，這兩類企業要跨界融合、優勢互補，找到數字化綠色化融合發展的突破口，搶抓新機遇，拓展新空間，充分挖掘數據在促進綠色發展方面的價值，利用數字技術助力制造企業實現綠色轉型，促進企業生產方式綠

50、色精益化、能源管理的綠色智慧化、資源利用綠色循環化，打造智能綠色工廠、綠色供應鏈和綠色產品。2.戰略、技術、業務、人才為融合的四個方向 戰略的融合：協調一致。數字化與綠色化發展戰略的融合，即工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）24 數字化發展戰略與綠色化發展戰略要協調一致，數字化發展模式與綠色化發展模式要高度匹配，數字化規劃與綠色化發展規劃要密切配合。在宏觀層面，結合我國工業領域發展的實際情況，制定工業領域數字化綠色化深度融合發展的聯合戰略，發布相關綱領文件，不斷做強做優我國工業經濟發展，為工業高質量發展提供有力支撐。在中觀層面，工業領域數字化綠色化轉型涉及多區域，多行業，流程復雜，

51、其發展戰略需要多方協調、互相配合。要把數綠融合發展納入行業或區域發展規劃，為融合發展聚集、籌措各類資源和保障，破除融合發展的障礙。在微觀層面，企業應充分認識數字化綠色化融合發展的必然趨勢，以及作為創新發展模式和引領先進制造的第一動力，確立融合發展方向，以數字技術與綠色手段深度融合為主線，在數字化轉型戰略中落實綠色化戰略發展，加快企業智能綠色制造進程，不斷激發企業核心技術實現突破。技術的融合：創新引領。數字化技術與綠色化技術的融合，即以數字技術應用為重點，以綠色制造為方向，對企業研發設計、生產流程進行再造，實現智能綠色制造。在能源技術方面，云計算、大數據、區塊鏈等數字化技術與綠色技術的融合應用，

52、加快構建適應高比例可再生能源發展的新型電力系統，提升產業鏈智慧能源的水平，推動低碳能源替代高碳能源、可再生能源替代化石能源進程。在節能降碳技術方面，傳統制造企業在智能制造工廠的建設過程中踐行綠色低碳理念，形成智能綠色制造體系。部署工業互聯網、邊工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）25 緣計算、云計算等數字化技術賦能綠色技術裝備，助力提升裝備運行效率、優化生產方案、改進工藝工序，推進工業行業節能降碳工作。在環保技術方面，數字智能設備與綠色裝備的融合，創新科技成果，極大的節約材料、能源等不可再生資源。通過對鋼鐵、有色、建材、石油化工等重點行業的有毒有害物質和污染排放聯網監測與分析，提高資

53、源、能源利用效率的同時也提高了環保綜合效益。業務的融合：提質增效。數字化和綠色化在業務上的融合，即以綠色化為業務發展方向，加快企業在生產、經營、管理、服務等方面的數字化水平，抓住業務發展需求，在不斷革新中提高核心競爭力。在生產制造方面，以數字化設備為基礎，圍繞綠色創新研究和開發設計、工藝管理和加工制造、過程協同和質量控制、物料配送和產品管理等生產制造關鍵環節推進數字化，以提高生產制造全過程工作效能。在資源配置方面，以綠色化理念為基礎，圍繞外部協作、內部計劃、及時響應等關鍵環節推進數字化，以提高業務市場的響應效率。在運營服務方面，以數字化管理為基礎，圍繞產品市場與客戶關系、人力資源與資本運作、發

54、展戰略與風險管理等關鍵環節推進綠色供應鏈管理體系，實現管理服務綠色智能化，提高業務管理、決策科學化水平。人才的融合：重要力量。數字化和綠色化在人才上的融合，即融合專業數字化和綠色低碳環保領域綜合性高素質人才，從而實現準確判斷外部環境未來發展的方向，及時推進工業數綠融合并做好工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）26 融合的戰略規劃工作。在業務需求方面，工業領域數字化和綠色化融合不僅涉及數字化和綠色化技術的開發應用，還需要針對不同類型企業需求提供定制化服務，因而需要掌握模型算法、數據分析，碳資產管理等多樣化技能的人才。推動數字化和綠色化深度融合業務迫切需要高層管理、中層推動、基層應用、專

55、業技術等多樣化、多層次、綜合性的復合型、交叉型人才。在專業培養方面，構筑人才優勢是數字化和綠色化融合發展的重要力量。通過專業授課和企業實踐指導，將理論與實踐結合，提高培養效率，逐步實現所需人才的儲備與積累，形成具有數字化和綠色化深度融合專業技術的人才隊伍，提升數字化和綠色化融合能力，助力工業智能綠色制造。（二）區域：特色發展因地制宜（二）區域：特色發展因地制宜 1.資源型：實施數字化改造，推進數字“賦綠”資源依賴型城市是資源富集地區，資源開發與經濟社會發展、生態環境保護之間不平衡的矛盾突出，可持續發展壓力較大，工業綠色轉型迫在眉睫。一是用數字技術調整優化能源結構。資源依賴型城市往往具有較好的自

56、然氣候和生態資源稟賦，結合自身在太陽能、風能等方面的特有稟賦，推動優勢可再生能源的規模利用。在能源供給側，實施能源互聯網建設行動，搶占轉型發展制高點，加快建設能源大數據中心，構建“風光水火”多源互補、“源網荷儲”協調高效的“互工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）27 聯網+”智慧能源系統。二是用數字技術對傳統行業綠色化改造。運用數字技術改造傳統產業，提高傳統產業的信息化、數字化、智能化水平，從數字中挖掘潛力，增強傳統產業產品制造和研發能力，推動傳統產業及其產品向價值鏈高端邁進，生產出低消耗、少污染、高附加值的產品。在生產末端，資源產業在開采過程和使用后均存在大量廢棄物，可以利用數字技

57、術創新改善工業固廢回收利用方式，建立高效、規范的“互聯網+”固廢回收體系，推動工業固廢“變廢為寶”。案例：山西朔州是被譽為中國煤炭資源最富集的“煤炭金三角”，煤炭、電力兩大行業產值占全市工業總產值的 90%以上。近年來大力調整電力產業結構，新建和投產一大批煤矸石（煤炭工業的主要廢棄物）發電廠以及風力發電、太陽能發電等新能源電廠，新能源裝機容量占全省 1/4，同時建立了 5G 智慧礦山和智慧電廠，提高生產效率，積極拓展能源互聯網，努力實現傳統產業高端化智能化綠色化發展。2.創新型：推動低碳產業建設，實現數字“強綠”與中西部相比，這些地區高技術產業和高端制造業占比大，工業化水平高，科技實力雄厚，綠

58、色制造和數字經濟發展程度高，碳強度低，包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、廣東等，工業數綠融合發展的基礎較好，可為全國其他地區做出表率和引領。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）28 一是推動戰略性新興等低碳產業建設。建立以低能耗、高產出為特點的高端化、智能化、綠色化和服務化新型工業體系，是東部地區推進工業數綠融合發展的重要路徑?；趨^域自身良好的科技支撐和人才儲備，推動新能源、電子信息等戰略性新興產業的發展，培養其成為區域低碳發展的重要支撐和新的經濟增長點。二是以數字技術引領工業綠色轉型。搭建基于云計算等數字技術的區域綠色工業大數據服務平臺，開發節能診斷、能耗環保對標、綠色指數評價等

59、功能，促進企業、園區和政府能源環境管理的精細化和高效化。推進企業能源管理智慧化，建設工業重點用能單位能耗和碳排放信息在線采集和動態監測系統，大力推動企業能源管理中心、可視化用能監控系統建設，加強能源數據和碳排放信息的深度挖掘和利用。案例：鎮江是典型非資源型的工業城市，積極引入數字化思維，在全國首創低碳城市建設管理云平臺，初步構建工業綠色發展云平臺和電能服務云平臺，通過大數據、云計算等數字手段推進工業綠色轉型。早在 2015 年鎮江建成全國首個城市碳排放核算與管理平臺，實時精準監測核算重點企業的碳排放，積極探索和推進數字化在工業和城市綠色管理中的應用，努力打造綠色智慧監管新模式。3.強化區域協同

60、與優勢互補 京津冀協同、長三角一體化、粵港澳大灣區發展是典型的區域工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）29 協同建設模式，充分發揮城市群數字經濟發達、數字科技領先的優勢，與周邊區域聯合、聯動與優勢互補，從整個區域來布局和安排工業領域數字化綠色化的融合發展。鼓勵數字科技企業開發賦能制造業綠色低碳發展的技術、產品和解決方案，構建工業互聯網平臺，推動實體經濟的數字化和綠色化融合發展，增強創新能力、提高生產效率。例如，北京可以將鋼鐵、裝備、石化等工業的數字化和智能化作為重點，與津冀共同打造應用場景，建設工業互聯網平臺，為融合創新提供更大的市場空間，合力加速推進數字經濟與工業綠色發展融合，共同

61、構建智能融合、多元協同、綠色低碳的高質量發展新生態。（三）行業：優化結構分業施策（三）行業：優化結構分業施策 1.促進結構優化 升級產業結構。數綠融合發展能夠促進傳統行業改進產品質量，提高生產效率，降低生產成本和能耗物耗，加快傳統制造業向中高端制造業邁進的步伐，對于產業結構高級化和合理化都有促進作用。另一方面，推動優勢企業對落后企業的重組，在集團化重組過程中淘汰落后產能，推動化工企業搬遷入園，鼓勵產業集聚發展，提高產業的集中度和資源配置效率，利用集中優勢提高傳統行業數綠融合水平。完善空間結構。平衡且合理的產業空間布局有利于我國工業經工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）30 濟的綠色低

62、碳化發展。在考慮清潔能源富集地區生態承載力的前提下，鼓勵東部地區高能耗制造業向西部清潔能源富集地區轉移。實施“東數西算”工程，不僅能有效帶動信息技術研發制造、通信網絡、能源等上下游產業投資，還能推動數據中心合理布局、優化供需，進一步暢通數據要素流通應用，促進大數據中心集約化、規?；?、綠色化發展。培育新業態。數綠融合不斷催生新技術、新產品、新產業、新模式、新業態，推動制造業企業形態、生產方式、業務模式和就業方式等發生根本性變革，一系列新產業新業態的出現進一步加速產業結構優化升級。另一方面，數綠融合必然會帶動節能環保、新一代信息技術、新能源等綠色低碳產業的快速發展，助力產業結構優化升級。2.注重分

63、業施策 不同的工業行業門類存在一定的生產經營性差異，而且在不同的社會發展階段，對不同工業品的需求不同，各行業的特點決定了數字化綠色化融合發展路徑也不完全相同。鋼鐵行業生產流程長，生產工藝復雜，主要面臨設備維護效率低、生產過程不透明、下游需求碎片化、環保壓力大等痛點。以優化工藝為切入點，在高耗能設備運維、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、提升環保水平等方向開展數綠融合。石化化工行業產業鏈長，工藝機理復雜，品種工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）31 多，生產過程具有較強的連續性，細分產業間關聯度高。為了保證穩定品質的連續安全生產，對設備和設施運維要求較高。主要面臨設備管理不透明、產業鏈

64、上下游協同水平不高、安全生產壓力大等痛點。以高耗能設備智能管控為切入點，在設備健康管理、煉化生產、供應鏈協同、安全監控等方面開展數綠融合。家電行業是重要的中游行業，上游承載原材料及相應壓縮機、電機、面板、集成電路等零部件制造業，下游為線上和線下市場同時推進。聚焦生產智能化水平較低、供應鏈協同效率低、勞動力較為密集等痛點，以生產智能綠色消費品為切入點，在生產方式自動化柔性化、經營管理平臺化、產品服務生態化等方面開展數綠融合。3.加快效率變革 一是提升生產效率。促進生產方式高效智能。利用數字技術對生產機組的運行狀態和運行環境等進行實時監控和模擬仿真運行，及時制定各生產機組的最優運行策略，實現智能排

65、產、智能控制和智能決策，改變傳統行業生產運營模式，有助于提高生產效率。促進生產資源高效配置。利用數字技術促進生產方式綠色轉型，推動研發設計、原材料供應、加工制造和產品銷售等工業生產的全過程精準協同，強化生產資料、技術裝備、人力資源等生產要素在企業內部甚至不同企業、行業間融通和共享利用，實現生產資源優化整合和高效配置，提高生產效率。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）32 二是提升能源效率。促進能源管理智慧精益。將網絡協同制造、遠程運維服務、智能環境數據感知等數字技術與能源監測管理相結合，推動能源管理智慧化和精益化，進而實現工業領域的節能提效。促進用能結構低碳轉型。通信網絡的完善和用戶

66、信息采集技術的推廣應用能夠促進用能供需雙向互動，統籌用好化石能源、可再生能源等不同能源品種，助力構建電、熱、冷、氣等多能高效互補的工業用能結構。三是提升環保效率。促進生產過程清潔化。以多源環境監測網絡建設為基礎，推動污染源監管數據、環境質量監測數據、環境治理數據、環境產業數據的開放共享，實現“源頭防控、過程監管、綜合治理”的環境管理閉環，提高環保效率，促進工業生產過程清潔化。促進末端治污高效化。對于水土污染治理，運用移動互聯和空間信息等先進技術與理念，打造水土環境數字化監管系統，實現對水質土壤的實時、可視化智慧監管。對于空氣污染治理，現代化生態環境監測網絡體系可通過搭建高密度的空氣質量監測網絡

67、，實現對不同地區多維度、全方位空氣質量監測，在控制污染標準的前提下提高環保效率。四是提升資源效率。促進大宗工業固廢規?；咝Ю?。利用物聯網、大數據等技術開展信息采集、數據分析、流向監測等創新改善工業尾礦等固廢回收利用方式，實現工業資源綜合利用產業協同轉型升級，建立高效、規范的固廢回收體系，提高資源效率。促工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）33 進工業再生資源集約化綜合利用。以工業再生資源回收銜接模式和“互聯網+回收”模式，建立工業廢鋼鐵等工業再生資源回收信息化平臺，實現信息流與物質流的統一，集回收、分揀、集散為一體的工業再生資源回收體系，從而實現資源效率的提高。（四）企業：實施智

68、能綠色制造（四）企業：實施智能綠色制造 1.生產源頭融合：開展數字化綠色設計 應用虛擬現實、數字孿生、工業仿真等數字技術實現研發設計數字化，協同研發低碳新技術、新產品，從源頭開始即節能減碳。一是推動研發設計過程的數字化轉型。在研發設計全過程貫穿應用數字技術，對海量過程數據深度挖掘，提升研發設計生產效率，降低實測環境的能耗碳排。如汽車行業利用虛擬仿真技術開展虛擬測試取代實際道路測試，可減少開發成本，有效縮短研發周期，提升研發效率。二是利用數字技術加強減碳新技術研發。依托人工智能、物聯網等數字技術，加強二氧化碳捕集、利用與固化以及封存技術的研發突破，可直接降低行業碳排放。如研發突破低成本 CCUS

69、 技術，可廣泛應用于煤炭開采、鋼鐵、煤電領域；攻關低滲煤層抽采關鍵技術，可推進煤礦區煤層氣應抽盡抽。三是利用數字技術加強低碳產品研發。創新應用數字新技術，加強對無污染或少污染、少能耗、少排放產品的研發力度，有效減少后續環節碳排放。如研發提高電能利用效率的新綠電產品，更多利用非化石燃料可有效降低工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）34 煤炭使用總量，支持工業行業綠色化發展。2.生產過程設備融合：實施能耗智能管控 以設備終端智能化升級為硬件底座，以能耗監控系統為軟件支撐，建立碳全景監測體系，賦能節能減排優化工作。一是推進生產設備智能化改造。推進工業生產設備與 5G、人工智能、數字孿生等數

70、字技術的深度融合，加快對工業生產設備實施智能化改造，研發部署無人化、自動化設備，從而實時感知生產設備運行狀態，提供生產設備運行數據，為布設各監測調控系統打下堅實的物理基礎。如在汽車生產過程中，搭建生產設備實時監控系統，實現故障自動及時報警和設備故障預診斷，提高設備運營維護效率。二是實施工業生產設備能耗智能管理。通過生產設備智能終端反饋數據信息，對設備的能源使用、轉換、損耗進行數據分析和趨勢預測，從而及時調控、優化設備運行狀態，提高能源使用效率，達到節能減排的目的。例如鋼鐵行業的加熱爐燃燒控制優化系統，通過實時計算所需的煤氣流量，及時對閥門開度進行調控設定，快速將實際爐氣溫度調節到目標溫度，提高

71、燃燒效率，節約能源成本，從而大幅減少碳排放。三是開展工業生產設備碳全景監測。以可視化方式呈現工業生產設備的碳排放量，提供碳數據采集、監測、核算和最優減排路徑分析，為企業優化升級生產設備提供輔助決策。例如三一重工18 號工廠打造碳排放大屏，協助企業制定合理科學“雙碳”實現路徑。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）35 3.生產過程工藝融合：創新智能綠色工廠 加快綠色工藝、超重力場等先進技術的推廣應用，轉變傳統生產模式，實現原料路線、“三廢”治理、資源綜合利用等方面的智能化升級。一是開展工藝流程智能能耗管控。通過建設覆蓋生態系統的數字底座，實現生產工藝流程碳排放、監測、計劃、調度、統計的

72、統一管理，提升能源管控的精細化程度。如在環保行業中，通過感知所需處理的污染物的重量和類別，建立處理端動力需求與供能端能源供給系統的自動化信息傳輸通道，實時動態調整供能，提高能源有效利用率，實現降碳減排的目標。二是建設生產工藝全流程數字化優化體系。應用云計算、人工智能等數字技術創建生產工藝全流程優化提升體系，依托超結構優化、線性/非線性規劃模型等開展智能分析，實現計劃、調度、裝置、控制四個層面的智能協同，提升全流程的生產效率。如石化行業構建臨氫裝置操作優化模型，開展氫夾點分析降低產氫成本，構建加熱爐多熱負荷區域操作優化模型降低燃料氣耗，達到降低燃燒碳排放的目標。三是提高重點工藝環節的數字化綠色化

73、水平。利用人工智能、高性能計算、分子管理、物聯網等技術，建立機理模型，最大化收集、分析、求解、利用實時數據，探索低能耗與低碳排的工藝技術路線，預測并降低重點生產過程的碳排放強度。如煤炭行業基于透明空間地球物理和多物理場耦合，優化風險判識、監控預警等處置功能，實現時空上準工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）36 確安全可靠的智能少人（無人）安全精準開采。4.生產末端融合：推動向數字循環經濟轉型 以構建數字化產業循環體系為抓手，以發展智能再制造產業為重點，以加強循環經濟數字化治理為保障，推動工業向數字循環經濟轉型，實現資源高效集約利用。一是構建全鏈條數字化循環體系。通過完善廢舊物資回收網

74、絡、建設循環產業大數據平臺，打通廢舊資源回收、拆解、再利用全產業鏈條信息，促進廢鋼鐵、廢舊汽車、廢舊動力電池、廢舊家電等資源規?；?、清潔化利用，提高廢舊資源回收利用效率。如家電行業打造數字化回收平臺，推動廢舊家電的“收、儲、運、拆、用”等各環節可溯可查，大幅提升廢舊家電的可利用價值。二是發展智能再制造產業。結合工業智能化改造和數字化轉型，加強智能再制造共性關鍵技術攻關及產品推廣，減少原材料使用、初加工等環節的能源消耗和碳排放。中國石油濟柴動力再制造分公司對“報廢”發動機進行再制造，產品可廣泛用于石油、冶金、礦山等領域，與新機生產相比，以再制造的方式生產發動機，可節約成本 30%至 50%、節能

75、 60%、節材 70%。三是加強循環經濟數字化治理。制定完善循環經濟標準體系，加強廢舊物資回收、處理、再利用等環節的全流程追蹤和監管，規范廢舊資源回收利用，防止以次充好、以舊充新。如重慶市建立報廢機動車回收數字化管理平臺，實現機動車報廢、拆解等全流程數字化監管，2022工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）37 年 1-4月，全市拆解報廢機動車 77429臺，較去年同期增長 97%，有效防止報廢機動車逾期使用和非法拆解。5.供應鏈融合：構建數字化綠色供應鏈 以數字化基礎設施共建共享為基礎，以數據流動共享為核心，暢通供應鏈溝通與管理。一是構建數字化供應網絡。應用互聯網、云計算等數字技術建

76、設互聯互通的供應網絡體系，替掉傳統的線性序列式供應鏈，推動供應鏈協作互聯互通、高頻高效。如電力行業通過建設智能電網、開展輸電全景智慧監控等數字化手段，構建起新能源智能網絡，從而有效提高輸電配電效率，解決“棄風”“棄光”等問題。二是搭建數據共享、資源動態優化配置平臺。供應鏈數據共享平臺可實時監測上游原材料/零配件供應情況以及下游產品需求信息，可有效緩解庫存及產能過剩情況。如汽車行業通過搭建行業級數字化平臺，打通產品、研發、采購、生產到銷售的全價值鏈資源，靈活動態調整庫存、產線，實現柔性生產、產供銷協同。三是推動碳排放數據供應鏈傳遞和綠色管控。通過供應鏈管理平臺，將上游原材料、元器件、零部件企業碳

77、排放數據向下游傳遞，為下游企業開展產品碳足跡和碳排放追蹤提供高質量數據基礎。如汽車行業從上游原材料、零部件起開展碳足跡追蹤管理、核算、認證，建立全生命周期碳排評價體系，從而實現全生命周期的綠色管控。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）38 四、工業數綠融合展望和推進策略 我國工業數字化綠色化融合發展已經取得了諸多發展成效，“十四五”時期，在“碳中和、碳達峰”的背景之下，我國工業將迎來更加廣闊的市場空間和新的發展機遇。針對前期積累的老問題和未來可能出現的新問題，應進一步發揮我國集中力量辦大事的制度優勢和超大規模的市場優勢，不斷營造有序發展環境、夯實數字化基礎、提升融合應用能力、強化要素

78、保障水平、完善產業發展生態，著力破除制約融合發展的桎梏，推動工業數字化綠色化融合發展持續向縱深邁進。（一）融合發展未來展望（一）融合發展未來展望 推動生產更智能、更低碳。工業是智能綠色制造的關鍵與核心，對保持經濟和社會持續健康發展具有重要作用。數字化、綠色化融合是未來智能綠色制造的必然趨勢，利用數字化技術實現生產信息的數字化與集成化、物流配送的集約化與智能化、交易結算的便捷化與移動化，以提高生產效率；利用綠色化技術，賦予產品環境、資源、能源屬性，增強產品的核心競爭力，以提高企業生產的環保效率、資源和能源利用效率；利用大數據準確分析市場綠色化需求導向，制定個性化實施方案，差異化營銷措施，以提升企

79、業服務水平與客戶滿意度。深度融合數字化綠色化，打造智能綠色制造的場景與應用，增強客戶體驗，豐富服務內涵。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）39 帶動供應鏈更敏捷、更綠色。充分利用先進的綠色化技術和數字化手段，將生產、加工、銷售、售后等全鏈條信息整合起來，加強信息管理的透明度，完善綠色化供應鏈管理體系，建立高效的綠色化供應鏈智能管理平臺。供應鏈的綠色化、智能化管理實現了原材料資源、能源消耗量的可追溯，提升了供應鏈在線運作效率，以最快的速度滿足客戶的需求，為推動工業數字化和綠色化深度融合，加快工業領域雙碳目標的實現奠定堅實基礎。未來綠色化、智能化的供應鏈能夠從供應商、生產商、平臺、消費

80、者的各個主體，到包含不同渠道、多個環節，以及國內國外眾多部門、地區和國家的運作環節進行持續優化，必然在對工業技術革新、行業發展、產業結構等方面產生巨大影響。拉動價值鏈更高端、更創新。創新化、高端化是引領工業發展的重要引擎，也是加快數字化和綠色化深度融合的重要力量。當前工業領域技術更新加快，僅僅依靠傳統生產模式已經難以滿足工業領域的高速發展，如何發展產業鏈以滿足技術、產品、服務需求是未來亟需解決的問題。依靠創新化、高端化模式推動數字化和綠色化全產業鏈的融合研發，通過精準供需匹配、消除冗余環節、降低中間損耗提升運作效率，促進技術創新、制度創新、知識創新，實現生產高端、管理高端、營銷高端的模式變革，

81、激發工業創新、高端發展活力。數字化和綠色化的充分融合，未來將從市場需求、創新創意、研發設計、柔性制造、快速響應、快捷物流、用戶體驗等工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）40 多方面多維度創新經營業態與商業模式。（二）夯實數字化基礎水平（二）夯實數字化基礎水平 繼續加快數字基礎設施建設。持續開展 5G、大數據中心、工業互聯網等數字基礎設施的建設推進工作，并將碳排放目標納入相關工作的考核范圍之中，加快形成規?；陌l展態勢，為工業數字化綠色化融合發展提供關鍵的基礎設施支撐能力。鼓勵企業利用新型的通信、網絡等技術，對企業內部進行數字化改造，并通過優化內部管理流程和組織架構等，加快實現數字化轉

82、型目標，提升信息化、數字化、智能化發展水平。增強產業鏈供應鏈可控水平。全面梳理工業數字化綠色化融合發展涉及到的相關產業鏈及可能存在的短板，以產業基礎再造工程為重要抓手，聚焦產業薄弱環節，開展關鍵技術和產品的工程化攻關。支持龍頭企業做優做強，培育一批具有生態主導能力的產業鏈“鏈主”企業，鼓勵企業優化管理模式、創新利益分配機制，帶動中小企業的綠色化轉型，促進大中小企業融通發展。著力提升技術創新引領能力。支持遴選一批綠色制造基礎和前沿技術，加強產學研協同合作，面向綠色制造亟需的重大關鍵技術、原材料、工藝、系統等開展集中攻關。加大綠色制造相關技術和產品研發的資金支持，通過國家重大科技專項、成立創新科技

83、中心、綠色制造工程中心等方式推動先進數字化技術與綠色制造技術的融工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）41 合創新。通過支持在重點行業和領域建立一批優勢突出的眾包、眾創、眾籌、眾扶等平臺，集聚利用全球數字化綠色化技術與人才，加快新技術新產品新模式的跨越式發展。（三）提升融合應用能力（三）提升融合應用能力 著力培育市場應用需求。在加快建立完善綠色設計、綠色制造、綠色產品與服務等動態標準體系基礎上，同步研究制定綠色產品目錄、綠色制造企業目錄、綠色設計與服務企業目錄，指導企業有序部署配置數字化綠色化融合應用系統。配套實施綠色制造產品政府采購辦法，鼓勵在各類政府工程、PPP 模式中采購綠色制造

84、原料和產品。利用互聯網多渠道、多平臺宣傳推廣綠色制造產品優勢，推動越來越多的消費者認可并采購綠色制造產品。持續激發企業發展內生動力。鼓勵有能力的企業在深入理解“碳達峰、碳中和”目標的基礎上，將可持續發展納入“一把手工程”，由企業一把手直接負責，制定相關的發展戰略、進行頂層規劃等，從組織、文化、人才等各層面引導企業綠色化發展和低碳化的發展路徑。大力支持綠色設計、綠色原料、綠色生產、綠色工藝等的創新和推廣應用，通過試點示范、重大工程等方式支持綠色制造先行技術和企業加快發展。加快建立分行業產品設計、生產、運輸、消費、回收等全生命周期的綠色足跡監測體系，持續提升并強制推行每個環節的綠色環保標準，倒逼企

85、業加快向綠色制造方向演進。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）42 加快推動重點行業的應用發展。優先選擇高耗能行業開展數字化綠色化融合試點，探索利用物聯網、大數據、云計算等先進數字化技術提升綠色制造水平、生產綠色產品的新路徑，在模式成熟基礎上向全行業推廣應用。在能源利用、余熱余壓回收利用等領域，應用物聯網、大數據等先進數字化技術優化提升能源資源利用水平，探索將云計算、物聯網、智能工業機器人、3D 打印等先進技術與制造技術高度集成，實現虛擬設計、智能排產、智能診斷等減少資源消耗、提升生產效率水平的新模式、新業態。（四）持續完善政策環境（四）持續完善政策環境 多措并舉規范發展秩序。強化環

86、境保護、資源節約等相關法規約束，嚴格節能監察和環境監管執法，營造公平競爭環境。開展工業數字化綠色化融合創新型產品的檢測認證服務，建立工業數字化綠色化融合發展領域從基礎研究、技術開發、試驗示范到檢測認證全過程的試驗能力開放共享機制，提高新型產品的可靠性與安全風險防范能力，加快產品的研發周期與迭代更新速度。鼓勵行業主管部門利用互聯網平臺開展制造業耗材、耗電、耗能，及材料、能源再回收再利用數據監測，定期對行業建立綠色制造能力進行監測評估，適時指導企業進一步開展工業數字化綠色化融合發展能力建設。建立多元化資金支持渠道。充分發揮財政資金引導作用。豐富財政資金的投入方式，利用有限的財政資金設立綠色制造基金

87、，撬工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）43 動無限的社會資本投資綠色制造，以便充分發揮財政資金引導作用、擴大財政資金作用范圍、提升財政資金對綠色制造的支持效果。提升對從事綠色制造企業研發環節的財政補貼比例，增強相關企業研發活動水平。加大研發回收環節資金投入，需要政府投入更多的資金彌補回收短板。靈活調整財稅支持政策，繼續落實高新技術企業所得稅優惠、研發費加計扣除等稅收優惠政策，激勵民間對工業數字化綠色化融合的投資和實踐。支持有能力的地方或企業成立產業發展引導基金，支持數字化綠色化融合企業做大做強。進一步完善資本市場的融資和再融資機制，鼓勵有能力的企業通過科創板、創業板上市，發行綠色債

88、券等，充盈企業發展資本。大力培養具備綜合能力的相關人才。加強工業數字化綠色化融合人才需求預測，聯合各級智庫及求職平臺，加強近年綠色制造領域職業供需研究，建立預測模型科學預測綠色制造人才需求；動態發布綠色制造崗位需求信息，支撐綠色制造人才政策的科學編制與精準實施。規范工業數字化綠色化融合人才培養方式，制定崗位能力要求并發布人才職業能力標準，建立碳管理、綠色設計、環保技術、環境咨詢與技術服務等細分崗位的認證體系。豐富工業數字化綠色化融合人才培養途徑，鼓勵綠色標桿企業參與高?！靶鹿た啤苯ㄔO，積極推進綠色制造職業教育和培訓，支持更多企業和職業院所將綠色制造納入職業培訓范圍，鼓勵有能力的企業通過建設實訓

89、基地等加強培訓，完成技能轉換。工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）44 著力培育數據要素市場激發數據要素活力。加快完善數據治理相關的法律法規，加快數據確權、流轉、共享、安全等相關領域的制度建設，指導和監管行業及組織的數據治理，為發揮數據價值奠定良好的法律法規基礎。積極穩妥開展行業層面的數據要素市場的分級分類管理，支持產學研用多方協同，研究制定并執行各行業內的數據流通、交易等環節的行業規范、協議標準等，并探索在各行業內開展數據要素價值評價評估，探索建立規范化的數據要素價值評估體系。引導企業建立健全企業內部數據管理機制，通過訂立商業合同、建立共贏生態等途徑加強與產業鏈上下游企業的數據共享

90、水平，積極拓展相關數據的典型應用場景和開發相關解決方案，提升數據應用水平。（五）加快完善產業生態體系（五）加快完善產業生態體系 加快培育工業數字化綠色化融合解決方案的供應商。在重點行業支持一批具有人才、技術、資金等優勢的企業，集聚整合各領域的融合技術、管理與模式，推動形成解決綠色設計、綠色制造、綠色消費、綠色回收與處理等全生命周期問題的數字化綜合服務提供商，面向各行業各領域提供工業數字化綠色化融合綜合服務。支持產業聯盟、行業組織做大做強。鼓勵聯盟內企業通過共建測試床、共享應用案例等建立風險共擔、利益共享的合作機制，支持企業以碳達峰、碳中和為目標，充分借助外部力量強化協同能力，工業數字化綠色化融

91、合發展白皮書（2022 年）45 快速提升企業綠色化發展能力。以企業或產業組織為主體，加強與國際相關機構和組織的交流與溝通，在關鍵標準研制、技術專利研發、最佳實踐共享等領域加強合作，提升我國企業“團體戰”能力的同時，也提升我國在工業數字化綠色化融合領域的國際影響力、知名度和話語權。大中小企業融通發展，融鏈成圈。大企業憑借自身優勢，在數字化綠色化協同轉型過程中，仍需不斷發揮示范引領作用，加大數字技術和綠色低碳技術創新投入，對上下游開放資源，構建數字化綠色化生態體系，帶動產業鏈供應鏈降低碳排放水平。聚焦產業鏈上下游、供應鏈前末端、大中小企業協同減碳，行業性龍頭企業秉持“打造零碳供應鏈”理念，以綠色

92、標準牽引帶動上下游中小企業加快工業設備聯網、申請獲得綠色認證等。中小企業要積極參與區域的工業低碳行動和綠色制造工程，漸進融入產業園區、產業集群綠色轉型，共同推動區域落后產能循序化解。中小企業要緊跟龍頭企業的步伐，盡快踏上數字化綠色化“同頻共振”之路。（六）構建數字化碳管理體系（六）構建數字化碳管理體系 數字技術能夠大幅提高整體經濟效率，圍繞雙碳目標，建議從政府、行業和企業三個層面構建數字化碳管理體系，數字減碳、數字管碳和數字碳評價是該體系三個核心功能。數字減碳方面，各級政府部門和行業協會要做好示范引導、政工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）46 策支持、服務和監督等方面的工作。加強示

93、范引領，探索形成一批可復制、可推廣的數字減碳解決方案和創新應用。一是強化頂層設計。采用“自上而下”的開展方式，明確領域方向、工作任務、遴選要求等內容，厘清各行業利用數字技術開展碳中和的著力點和典型應用場景。二是開展項目遴選。遴選一批工業等領域先導試點應用，推進多維度數字減碳應用和服務創新。三是完善政策支持。合理推動試點項目與其他重點工程、科技規劃的銜接，鼓勵地方政府對試點項目給予土地、資金、用電等政策支持，降低推行阻力。數字管碳方面，從地方到中央各級政府部門應建立數字化碳管理公共服務平臺，企業內部的數字化碳管理系統可與地方政府的公共服務平臺對接，地方政府的平臺再與部委平臺對接，實現自下而上企業

94、能源消耗、碳排放以及產品碳足跡等數據的自動核算以及上傳上報，提高數據統計核算的效率、準確度、可信和可追溯，摸清碳家底，切實加強企業層面數據采集監測，及時開展地方層面數據統計，統一實施國家層面數據核算，鼓勵企業在政府部門平臺上開展企業碳排放信息披露，減少數據造假問題，增強碳排放數據的透明度和可靠性。數字碳評價方面，在碳排放數據相對準確可信的基礎上，才能開展區域、企業或產品的低碳比較，結合科學合理的評價方法，并運用大數據、云計算等數字技術，可快速精準評價區域、企業或產品在相同或不同區域、行業或產品類別中低碳的程度和水平，提升工業數字化綠色化融合發展白皮書（2022 年）47 評價的效率。在企業和行業側，數字碳評價助力企業快速了解自身和行業情況，針對不足積極采取有效措施減少碳排放。在政府側，數字碳評價也是碳減排、綠色制造等監管工作的重要抓手。需要設計合理的評價體系，運用數字手段為企業碳減排或綠色制造精準畫像、賦分評級，通過“碳效碼”、綠色制造“綠碼”加強宣傳普及和監督管理。中國信息通信研究院 地址：北京市海淀區花園北路 52號 郵編：100191 電話：010-68094556 傳真：010-62304980 網址：