IBM：解碼無界創造數字化轉型的無限可能：中國銀行業企業架構實施現狀與未來（2022）（17頁）.pdf

1、解碼無界，創造數字化轉型的無限可能中國銀行業企業架構實施現狀與未來IBM 商業價值研究院|專家洞察2主題專家何沛巍 IBM 咨詢大中華區副合伙人 何沛巍先生是 IBM 咨詢副合伙人，現擔任 IBM 企業架構轉型方案負責人。他具有 20 年以上的咨詢及項目實施經驗，是資深的企業架構轉型、業務/IT 架構設計和項目管理專家。在金融領域企業架構轉型、業務建模、IT 規劃、架構設計等方面擁有豐富的知識積累和項目實施經驗。目前致力于深化企業數字化轉型、生態化企業架構演進和企業架構規劃設計項目實施。白劍IBM 咨詢 高級咨詢經理 白劍先生是 IBM 高級咨詢經理，現擔任 IBM 企業架構轉型專家。他擁有

2、20 年以上的咨詢及項目實施經驗，曾領導多家大型商業銀行企業架構規劃及建設項目，是資深的業務轉型和業務架構設計專家。他在金融領域企業架構轉型、業務建模、架構設計等方面擁有豐富的知識積累和項目實施經驗。目前致力于深化企業數字化轉型、企業架構規劃設計項目實施。王金鳳IBM 咨詢 咨詢經理 王金鳳女士是 IBM 咨詢經理，擔任 IBM 企業架構轉型業務架構師。她擁有 6 年管理咨詢及項目實施經驗。王金鳳女士致力于金融領域企業架構轉型，擁有流程建模、數據建模、IT 規劃、實施及項目管理的端到端復合經驗，曾參與多家大型商業銀行企業架構規劃及建設項目。馬勇IBM 咨詢大中華區合伙人，金融核心銳變服務總經理

3、 馬勇先生現任 IBM 咨詢(IBM Consulting)合伙人，大中華區金融核心銳變服務總經理以及混合云轉型服務總經理，負責大中華區金融行業數字化戰略、業務流程和運營優化、數據價值實現與 IT 轉型服務，以及云應用轉型服務。馬勇先生擁有超過 22 年的企業管理及咨詢服務經驗，專注于企業數字化變革、云戰略規劃、云應用遷移、云應用開發以及大型復雜項目的管理和交付。馬勇先生具備豐富的金融行業服務經驗，為多家國有大型銀行、股份制商業銀行、外資跨國銀行以及臺灣和香港地區的銀行提供過企業級架構、核心銀行系統現代化等專業咨詢和實施服務。馬勇先生畢業于復旦大學，擁有理學碩士學位。王莉IBM 商業價值研究院

4、 高級咨詢經理 王莉女士是 IBM 商業價值研究院的高級咨詢經理，擔任 IBM 全球高管調研項目和對標分析項目的大中華區項目負責人。她擁有 15 年以上的管理咨詢和管理研究經驗。王莉女士目前所關注的研究領域包括數字化轉型、無邊界企業、人工智能等，旨在幫助各行業客戶創造新的商業機會、發現和傳遞價值。王莉女士畢業于清華大學，擁有工學學士學位和管理學碩士學位。1 架構驅動的數字化轉型行之有效從過往企業架構實踐來看，架構驅動的銀行業數字化轉型是有效且實用的。生態化企業架構是未來演進方向生態化企業架構范圍更廣、領域更寬、層次更深，旨在通過平臺、生態系統間的大規模協作，挖掘價值創造潛力，大幅度提升企業能力

5、。銀行可結合自身情況，循序漸進銀行可根據自身企業架構實施情況，從生態場景構建、擴展的智能化工作流程設計、共享的數據要素和業務服務建設、混合云及微服務架構部署、生態化架構治理幾個方面著手，進一步構建生態化企業架構。面向無邊界企業藍圖，企業架構將從 1.0 發展到 2.0，突破企業內部局限，向生態化企業架構演進。摘要2企業架構實施背景及內涵在數字化浪潮的沖擊下，金融行業從金融信息化、互聯網金融，進化到金融與數字技術全面深度融合的金融科技時代，這意味著傳統銀行業的生產方式、治理方式將面臨一次脫胎換骨式的變革。在此時代背景下，“數字化轉型”成為企業戰略的重中之重。今年，六大國有大行和部分頭部股份制銀行

6、、城商行、農信已經初步完成企業架構基線建設工作。如果說，過去幾年，企業架構是在給銀行打牢數字化轉型的地基，那么隨著銀行業數字化轉型進入深水區，未來幾年，企業架構將如何深化銀行數字化轉型？帶來哪些影響？過去的企業架構實踐將為后來者帶來哪些“后發優勢”？針對數字化轉型建設路徑、手段策略、度量評估等話題，銀行業監管、專家學者、各大銀行高管員工等對此展開了空前熱烈的討論，各金融機構也在積極探尋和實踐進一步深入推進數字化轉型的制勝之道。2022 年初，監管發布的 央行金融科技發展規劃 2022-20251 和 銀保監會數字化轉型指導意見2 均強調，金融業數字化轉型需要具備全局性、系統性思維，堅持全局謀劃

7、和統籌協調等。結合當前金融機構所處的時代背景與自上而下的數字化轉型要求，金融機構數字化轉型的切入點和抓手在哪里？底層方法論是什么？如何把企業有限資源的“好鋼”用在“刀刃”上？多家銀行實踐企業架構建設并取得的顯著成績，或許給出了答案。企業架構以結構化方式描述企業業務和 IT 要素、要素之間的相互關系，及其設計和演進原則與標準。企業架構包括業務架構和 IT 架構。3 業務架構描述企業戰略、戰術和運營。企業戰略確保企業做正確的事，戰術和運營確保企業在正確方向的指引下正確地做事。3企業架構具備“一體”和“敏捷”兩大特點?！耙惑w”：企業架構天然具備企業級視角，在方法論上，業務、IT 一脈相承，流程、數據

8、融會貫通；“敏捷”：企業架構建設過程先解構、再重構，提煉共享復用的業務，支持樂高積木式拼裝。我們認為，數字化轉型的目標形態，應是無邊界企業。4 無邊界企業具備的幾個特點包括：開創性的業務平臺與生態系統、科學和數據主導的創新、擴展的智能化工作流程、可持續發展與社會影響、包容性的人機偕行、開放安全的混合云與網絡（見圖 1）。數字化轉型的過程，即實現無邊界企業的過程。而要實現轉型成功，需要解決的實質性問題是：圍繞客戶訴求，如何將業務、數據、技術擰成一股繩，充分發揮合力，敏捷且高質量地響應外部復雜變化。企業架構在數字化轉型過程中，既是能夠看到全局視野的望遠鏡，也是能夠見微知著的顯微鏡，更是撬動銀行數字

9、化轉型的支點。圖 1無邊界企業藍圖價值由技術和協作推動，以開放式創新為中心5.包容性的人技偕行新的數字化工作方式帶來無縫、增強的體驗4.可持續發展與社會影響讓人、地球與企業和諧共存，形成注重環保的運營模式6.開放安全的混合云與網絡生態系統合作伙伴開展合作，以安全可靠的方式創造價值i2.科學和數據主導的創新科學的發現方法和成熟的數據支持有目標的創新.開創性的平臺戰略與生態系統開放性為業務平臺賦予活力，以涵蓋更廣泛的生態系統3.擴展的智能化工作流程宗旨、意圖和價值觀 面向企業及其合作伙伴的“金線”3.擴展的智能化工作流程1.開創性的平臺戰略與生態系統2.科學和數據主導的創新5.包容性的人技偕行4.

10、可持續發展與社會影響6.開放安全的混合云與網絡4中國銀行業企業架構實施現狀分析中國銀行業運用業務建模方法論實施完整的企業架構設計，最早起于 2009 年。在此后的 10 年間，幾家國有大行、部分股份制銀行、頭部城商行及農信銀行紛紛投入企業架構的建設當中。我們看到，在企業架構建設過程中，驅動因素不同，范圍選擇也不盡相同，參與項目實施的資源配置結構和數量也會有所差異，本文嘗試總結出影響企業架構實施的幾個關鍵決策點，供未來的企業架構建設進行參考。從實施模式看企業架構實施策略企業架構實施的不同策略選擇與企業的戰略意圖、長短期目標決策及相應的組織投入約束有關。我們將從實施目標出發點、組織資源投入、合作模

11、式等方面客觀闡述幾種典型的實施模式，識別出影響企業架構實施策略選擇中的“變”與“不變”的因素。1.實施目標出發點按照不同企業架構項目建設的出發點，實施模式大體可以分為以下 3 種方式：以業務戰略落地為出發點：以企業架構建設作為推動戰略落地和管控的重要抓手，將業務戰略分解落實到業務架構，并通過深層次的流程、產品、數據和 IT 整合，將戰略能力轉化為流程能力、應用能力，從而推動整體轉型落地實現。如某大型銀行的企業級新一代轉型工程，該工程是全行業務全覆蓋并實施到最細顆粒度的業務建模（5 級）+IT 系統整體重構。以整體金融科技轉型為出發點：利用企業級業務架構驅動 IT 架構轉型，打造企業級中臺，落實

12、 IT 建設核心能力，建立業務與 IT 深度融合的科技治理機制，為數字化轉型和科技賦能業務奠定基礎。如某股份制銀行圍繞雙中臺的轉型項目，該項目是全行級高階業務架構（3 級）+領域級業務建模（4 級）+IT 架構規劃（含業務中臺、數據中臺設計）。以單個 IT 系統建設為出發點：隨著業務的迅速發展，舊系性出現性能瓶頸、架構設計不合理，難以支撐業務快速創新和持續發展，且存在硬件設備老化，運維困難且風險較高等問題，采用企業級業務建模及模型驅動的實施工藝建設新一代信息系統，實現分布式架構轉型。如某大型銀行的新一代核心系統轉型項目，該項目通過企業架構構建高階業務架構框架（3 級），并聚焦新核心系統范圍的相

13、關領域細化建模（5 級），形成業務需求，并指導新一代核心系統建設。5對比以上 3 種方式，第 1 種方式雖然整體轉型效果顯著，但整體投入時間長、成本高、資源多，目前較少使用。第 2 和第 3 種方式都是目前較為常用的“T”型模式，T 的“一橫”，構建全行級高階業務框架，實現企業級橫向覆蓋；T 的“一豎”，針對重點領域進行細化建模，實現縱向深入。兩種方式的主要差異在于“一豎”選取的業務范圍和細化建模的顆粒度上有所不同，這與銀行對實施企業架構的目的和出發點有關。除此之外，業務架構實施過程中通常會根據業務戰略選擇相關業務專題進行專題方案設計，并將方案所形成的業務需求落實到目標模型成果中。2.組織資源

14、投入在組織資源投入方面，因選擇的企業架構建設范圍不同，投入的資源也會有較大不同。但整體來說，因企業架構項目是站在企業級的視野高度，需多條線、多部門通力合作，因此一般需要高層領導推動，業務投入與 IT 投入接近 1:1 的比例。某銀行在項目實施過程中，除了全職項目成員，也投入了部分兼職人員，作為項目支持的“后援團”，一方面為項目提供了更完備的銀行內部信息，另一方面也對項目的宣貫起到了積極作用。3.合作模式在合作模式方面，企業架構項目從戰略到 IT 規劃涉及面廣、實施過程復雜度高、專業性強，且每個環節都有比較嚴謹的依賴關系和承接關系，要求遵循統一方法打造完整企業架構體系，因此各銀行均選擇引入外部咨

15、詢。常見的合作模式，一種是多家聯合各取所長，另一種是一家一以貫之。多家聯合帶來的優勢毋庸贅述，但也同時會在方法銜接、職責分工等方面帶來溝通成本。外部咨詢與銀行內部的職責分工上，根據工作內容要求不同，職責分工也會不同，一般業務建模部分由銀行內部主導執行，其他部分由外部咨詢主導執行。綜上所述，在現階段成功實施一個企業架構轉型項目，實施策略的考量因素中，“變”的是：各銀行現狀及未來發展目標不同，對應的項目實施范圍選擇和實施顆粒度可能會不同；“不變”的是：項目實施整體方法指導和業技融合的團隊協同是項目成功的必要因素。6從實施成果看企業架構帶來的收益和影響結合 IBM 過往實施過企業架構項目的銀行所取得

16、的成果，我們認為，企業架構實施能夠給各銀行帶來的影響主要有以下幾個方面：戰略分解：通過戰略解析全面理解整體戰略要求，精準把控戰略方向、跟蹤戰略執行情況；統一語言：企業級業務模型為業務之間、業務與 IT 之間提供了公共的語言規范；流程貫通：通過對業務的結構化、標準化表達，識別不同客戶、渠道、產品、合作方的端到端業務流程，提煉業務本質，形成支持不同業務場景的統一業務流程，提升集中運營流程效率，提供一致的客戶體驗；數據標準：通過建立全行統一標準的實體模型（業務數據模型），落實銀行內部數據治理要求、指導銀行內部數據集成、形成企業級數據資產、指導設計應用系統數據模型；組件化設計：承接業務建模成果的 IT

17、 架構及 IT 服務設計，融入了業務建模成果對 IT 的要求，以構建高內聚、松耦合，擴展性良好的企業信息系統體系；統籌管理：組織、機制方面，對于過往已經建設企業架構的銀行，主要由新設立的科技相關部門承擔企業架構統籌管理工作。需求編寫與管理，均需遵循架構管控機制，以提高需求編寫質量、需求整合程度，解決業務需求與技術實現的銜接問題；人才歷練：在企業級架構建設過程中，投入業務、數據、技術各部門不同經驗背景的人員“聯合作戰”，跨出傳統的單一專業、單一領域的限制，不但具有企業級視野高度和體系化思維，而且橫向拓展了專業能力，打造出一支業務、數據、科技高度融合的復合型人才隊伍，是一次難得的人才培養和歷練的機

18、會?？傮w來看，企業級架構建設，從戰略規劃到 IT 實施落地，從經營模式轉變到人才隊伍建設，對實施企業來說，是一次全鏈條、全方位的升級改造，為加快數字化轉型奠定了堅實基礎。7生態化企業架構深化銀行數字化轉型過去十年，企業架構建設的重點在于突破銀行內部業務與 IT 邊界，構建業技融合的一體化架構體系，推動銀行戰略落地和數字化能力建設。隨著疫情影響、外部變化加劇、數字化技術日趨成熟，企業的數字化轉型加速進入新階段，企業架構也將從現在的 1.0 階段演進到 2.0 階段，突破企業內部局限，逐步向生態化企業架構轉變（見圖 2）。生態化企業架構有三個特點：范圍更大，涵蓋全客戶、全產品、全渠道的場景服務；領

19、域更寬，由內而外延伸了企業價值鏈；層次更深，以共享的數據要素和新興技術驅動業務創新。接下來，我們將從生態場景構建、擴展的智能化流程運營、數據驅動的業務創新、安全開放的混合云和微服務架構搭建、生態架構治理體系打造 5 個方面，介紹生態化企業架構如何持續深化銀行數字化轉型和金融生態協同發展。圖 2生態化企業架構生態化企業架構生態場景架構治理機制微服務架構下的數字化應用客戶&員工合作方&生態AIIoT擴展的智能化工作流程“金線”市場成果共享的數據要素共享的業務服務區塊鏈自動化8無界的生態場景平臺與生態系統是無邊界企業戰略理念中的核心，也是生態化企業架構與 1.0 企業架構的核心差異。銀行經營模式向生

20、態場景建設轉變，是銀行回歸本源、服務實體經濟的主動擔當，也是經營轉型的必然選擇。通過生態場景建設，激發生態參與者的集體智慧、能力和技術，能夠提升價值創造潛力、促進敏捷性與彈性，提升可持續發展能力。生態場景建設的特點是以價值為導向，以用戶體驗為驅動，首要關注的是某個特定時空情景下所激發的客戶訴求，而非傳統產品、交易。因此，銀行需要一套方法體系，能夠貫通用戶到客戶的轉化、場景到產品的轉化、行為到交易的轉化，同時能夠串聯金融產品與非金融服務、整合 G（政府）/B（企業）/C（個人）端資源并相互賦能。因此，生態化企業架構相較傳統企業架構方法論，需要能夠融合前端場景信息及其關聯關系，并將其作為需求收集、

21、分析和解決方案設計的重要數字資產。生態場景的構建主要包括以下 5 個步驟（見圖 3）：步驟一：識別生態布局。根據戰略輸入，確定生態布局，識別參與方及其價值訴求；步驟二：識別業務場景流及其用戶旅程?；趨⑴c方價值訴求，識別滿足其價值訴求的用戶旅程；步驟三：識別滿足用戶需求的業務場景。繪制并細化分析用戶旅程的各階段，識別為支撐該旅程階段目標的業務場景；步驟四：識別業務服務。利用服務藍圖解析業務場景，識別各參與方提供的業務服務，并進行服務標準化；步驟五：定義業務服務操作處理，支持業務服務功能實現。圖 3生態場景構建的五個步驟L1生態L2業務場景流L3業務場景L4業務服務L5服務操作識別生態布局根據戰

22、略輸入，確定生態布局，識別參與方及其價值訴求Step1識別業務場景流及其用戶旅程基于參與方價值訴求，識別滿足其價值訴求的用戶旅程Step2Step3Step4識別滿足用戶需求的業務場景繪制并細化分析用戶旅程的各階段，識別為支撐該旅程階段目標的業務場景識別業務服務利用服務藍圖解析業務場景，識別業務場景中各參與方提供的業務服務，識別出的所有業務服務去重歸并Step5定義業務服務操作處理并支持功能實現服務操作串接形成業務服務9擴展的智能化工作流程擴展的智能化工作流程，是串起無邊界企業各要素的“金線”，是指將智能化工作流程的范圍進一步擴展到客戶、供應商、生態合作伙伴等其他利益相關者，而不僅僅是企業內部

23、流程，整合虛擬組成部分和生態系統，產生更大的收益、為客戶提供綜合、一致的體驗。智能化工作流程，是以數據為驅動力，融合自動化、AI 等新技術與端到端流程和前端到后端流程，獲得實時洞察和預測，在虛擬化環境中運營，從而提高效率、準確性和安全性，幫助企業快速建立差異化優勢。5工作流程經建模形成企業架構中的流程模型。流程模型的目的是識別業務本質，定義業務價值，不區分人機操作。生態化企業架構中的流程模型，承載擴展的智能化工作流程，一是要能夠體現生態場景中流程涉及的不同參與方，并且根據業務發展需要梳理外部參與方間的交互，而不僅僅是銀行與外部參與方的交互，有助于從整體視角進行流程優化，并且為能力輸出打下基礎；

24、二是要能夠定義并且在操作層面區分智能化工作流程（包括處理流程的員工是否為數字化角色），如人工、自動化，或者智能流程，或在流程建模成果中進行標識，以幫助銀行準確評估流程智能化程度，識別進一步流程智能化的潛在機會，從而更好地投入數字化建設，并且將新技術與業務流程建立關聯關系，提高數字資產使用效果（見圖 4）。人工智能與虛擬助理協同工作，增強客戶和員工關懷技術從云或本地平臺部署 RPA 并連接到后端數據庫和第三方應用程序虛擬數字人，語音服務坐席輔助&下一步最佳行動非結構化文檔 AI 搜索認知平臺虛擬代理（NLP，NLU）呼叫中心&企業分析客戶之聲全渠道中心數據變革業務運營圖 4客戶服務智能工作流示例

25、10共享的數據要素和業務服務無邊界企業具有外向性和前瞻性的特征，強調基于海量數據的預測性分析和前瞻性分析以及生態系統中的集體智慧開展創新或推動決策，而非僅基于歷史或內部信息。除了幫助企業內部開展洞察分析和流程改進，也可以在平臺層面通過分析各個合作伙伴數據源，發現更深層的商機，還可以在生態系統層面促進發明創造活動的執行。共享的數據要素和服務加速了無邊界企業數據主導創新的實現。共享數據要素，首先要確保數據質量，保障數據的準確性、完整性、一致性和時效性；其次要依托業務場景，構建企業級、標準化數據資產；最后以產品工廠的運作思路、市場化機制，將數據資產包裝成數據產品進行共享流通。企業架構實體模型（數據模

26、型）是形成數據資產的重要輸入。在數據建模形成業務需求過程中，可考慮同步開展數據資產盤點。生態化企業架構生態場景的構建，可借助服務模型梳理業務服務，建立服務目錄，進行服務標準化，形成共享的業務服務。共享業務服務與共享數據要素可獨立運營，但又相互賦能，共享業務服務為共享數據要素提供應用場景、沉淀共享數據資產，共享數據要素為共享業務服務提供業務洞察，形成新的增長動能?；谏鷳B化企業架構方法論構建的共享數據要素和業務服務，沉淀為企業數字資產，為數字孿生的建設提供了基礎，也為銀行管理增效和業務創新創造更多可能。在企業數字資產的基礎上，錄入現實業務數據，即可模擬出業務辦理的預期結果，獲得業務洞察，理解業務

27、行為，有效識別業務改進機會、預測成本收益。此外，對于未來創新業務/產品，銀行還可通過配置業務鏡像沙盤模擬運行，推導創新模式的可行性（見圖 5）。圖 5企業架構業務模型仿真示例業務現狀數字鏡像購房貸款意向收到貸款產品推送簽約購房并支付手續費申請房貸簽訂貸款協議及房貸險合同收到放款通知12345線上授信審批受理客戶申請客戶認證推送房貸服務通知審批結果確定貸款價格簽訂購房合同放款接收房款外部合作方銀行內部收取服務手續費購買房貸險流程模型實體模型產品模型業務鏡像模擬沙盤業務參數錄入客戶滿意度放款效率違約概率利潤測算模擬結果反饋*企業架構模型覆蓋了銀行全業務處理邏輯物理空間發生數字空間仿真11混合云及微

28、服務架構未來面向生態化的企業架構一定是構建在靈活、開放、安全的混合多云平臺之上，以支撐企業創新戰略更快速落地實施，實現從“求穩”到“求變”、從“封閉”到“開放”的轉型?；旌显剖撬袛底只芰ψ罨A的支撐性能力，融合了區塊鏈、人工智能(AI)、物聯網(IoT)、大數據、智能分析等新興技術，其所具備的成本靈活性、業務擴展性、市場適應性、隱蔽復雜性、環境可變性、生態系統連通性，不僅可以幫助提升業務效率、促進業務創新，還能全面推進企業數字化轉型，創造競爭優勢，實現經濟效益。構建在混合云之上的云原生微服務架構，依據業務架構和建模成果進行企業級、組件化、服務化設計開發，實現了業務與 IT 的深度融合，提供

29、了類似“樂高積木”的服務化功能封裝，可以根據客戶需求進行靈活的業務設計和拼裝，從而支持業務的快速創新和敏捷交付。同時，通過統一的開放服務平臺，可以將銀行提供的服務開放給生態合作伙伴，也可以引進合作伙伴的服務，通過場景、流程、服務的融合，進一步實現銀行與其他行業合作伙伴的金融生態無縫銜接。生態化架構治理體系生態化企業架構沉淀的架構資產，需要一套完善的治理體系，以保障架構成果完整準確、持續有效、靈活可擴展。架構治理框架可以從治理對象、治理組織、治理流程、治理工具等方面著手構建：治理對象包括架構成果、原則、規范、模板等；治理組織可以根據治理對象的影響性大小組建不同團隊，分級管控；治理流程需覆蓋企業架

30、構全生命周期，確保架構可追蹤、可執行、可落地；治理工具是全行數字化架構資產的唯一載體，為企業架構資產提供了存儲、展示、管理、應用的平臺，從而實現業務架構與 IT 架構的端到端打通和敏捷聯動，提升架構管理的效率和質量，支持和保障企業架構的持續保鮮以及應用價值的充分釋放。生態化企業架構，除了具備傳統企業架構的優勢外，通過構建無界生態場景、擴展的智能化流程運營、共享的數據要素和業務服務、安全開放的混合云和微服務架構、打造生態化架構治理體系，有利于打通企業和客戶、企業之間甚至行業間的壁壘，進一步深化數字化轉型，提高社會整體運行效率。12結束語在過去的 10 年間，企業架構在推動銀行業數字化轉型過程中是

31、一項基礎性工程，承接企業戰略，指導戰略落地實施由“云”變“雨”。后疫情時代，企業、個人面臨的重重挑戰，使得我們需要具備“共同體”意識，由此催生出無邊界企業理念下的生態化企業架構。未來幾年，生態化企業架構將推動銀行業數字化轉型進入新階段。對于未實施企業架構的企業，可根據銀行內部發展戰略直接面向現有生態環境和體系，構建生態化企業架構；對于已實施企業架構的企業，可以在現有架構成果基礎上進一步拓展升級為生態化企業架構。企業架構最終只是企業數字化轉型的一種工具，是推進企業、企業所在行業及行業間生態系統良性循環的一種手段。企業須確充分理解企業架構的意義與價值，確保架構治理持續有效運行、架構資產“數盡其用”

32、，并以此在全行范圍推動具有企業級視角、架構思維的數字化轉型人才培養，在持續協作與科學創新中尋找增長新動力，為可持續發展保駕護航。13IBM 作為首家將企業架構(Enterprise Architecture)方法論引入中國銀行業的公司，在企業架構實施方面擁有獨一無二的領先優勢，愿意與您攜手共創數字化轉型的無限可能：成熟的方法論與時俱進：IBM 擁有成熟的企業架構方法論，通過多年的項目實踐積累和沉淀，對方法論進行了不斷的優化和創新，并根據業務、科技、生態等要素的變化發展持續進化。同時，可以根據客戶的需求為不同客戶量身定制符合各自特色的業務建模方法、計劃、操作指南，以及業務模型驅動、面向微服務的I

33、T架構設計及實施工藝。端到端服務與敏捷創新能力：企業級架構的定位，決定了企業架構的實施涉及戰略、業務、數據、應用、基礎設施和安全等多層次要求。IBM 積逾百年的視野、敏銳的洞察、專業的人才、豐富的資產和實踐，可以為客戶提供端到端的咨詢與服務，很好的支持企業從戰略轉型、架構轉型、到應用轉型的落地實現，并在轉型過程中，引領客戶共同實現新的突破與敏捷創新。最多的中國銀行業實施案例：IBM 已經負責或全程參與了十多家銀行基于業務建模的企業架構轉型項目，涉及國有商業銀行、股份制銀行和城商行，積累了豐富的同業項目實施經驗和資產，既能全面把控同類項目實施過程中的問題和風險，又能借鑒既有項目的成功經驗，還能基

34、于資產快速構建整體架構框架，有效提升項目交付質量和效率。自主開發的架構資產管控工具：IBM EA+架構資產管控平臺與企業架構方法嚴格匹配，打通需求管理、業務建模、IT 架構和服務設計關鍵鏈條，同時沉淀架構資產，支持各類模型資產的展示、查詢、分析和應用。通過 EA+架構資產管控平臺以及配套的企業架構長效管控機制，提升整體架構管控能力，同時確保架構資產持續保鮮。注重數字化人才培養：在項目實施過程中，IBM 不僅致力于傳授方法，也注重將企業架構理念、思維方式灌輸到團隊的血液中，為客戶培養具備企業級視角、架構思維的金融科技復合型架構人才，他們將是企業未來深化數字化轉型的核心力量。IBM 在某股份制銀行

35、的企業架構項目實施中，采用“教”、“學”、“練”、“評”相結合的方式進行人才培養，還與客戶一起為項目組成員簽發了“企業架構認證架構師證書”，并構建了相關的架構師職業序列和相關培訓認證體系，持續推進企業數字化人才建設。14備注和參考資料1.“央行金融科技發展規劃 2022-2025”.2022 年 1 月 7 日.http:/ 年1 月 10 日.http:/ 商業價值研究院.2020 年 6 月.https:/ 商業價值研究院.2022 年 1 月.https:/ 中國公眾號.2021 年 7 月 28 日.https:/ IBM 商業價值研究院：選對合作伙伴，駕馭多變的世界IBM Consu

36、lting 積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的研究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保持獨特的競爭優勢。IBM 商業價值研究院IBM 商業價值研究院(IBV)成立于 2002 年。憑借 IBM 在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，IBV 每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，從中分析提煉出可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。需要 IBV 最新研究成果，請在 上注冊以接收 IBV 的電子郵件通訊。您可以在 Twitter 上關注 IBMIBV，或通過 https:/ibm.co/ibv-linkedin 在 LinkedIn 上聯

37、系我們。訪問 IBM 商業價值研究院中國官網，免費下載研究報告：https:/ Copyright IBM Corporation 2022國際商業機器中國有限公司 北京市朝陽區金和東路 20 號院 3 號樓正大中心南塔 12 層郵編:100020美國出品|2022 年 11 月IBM、IBM 徽標、IBM.com 和 Watson 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品和服務名稱可能是 IBM 或其他公司的注冊商標。以下 Web 站點上的“Copyright and trademark informa

38、tion”部分中包含了 IBM 商標的最新列表： 可能隨時對其進行更改。IBM 并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，IBM 概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并未對其進行獨立核實、驗證或審查。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。掃碼關注 IBM 商業價值研究院官網微博微信公眾號微信小程序