人工智能行業：AI領域持續發酵模型推陳出新、科技巨頭棋布錯峙-230416（21頁）.pdf

1、 本報告由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。同時請參閱最后一頁的重要聲明。證券研究報告證券研究報告行業動態行業動態 AIAI 領域持續發酵領域持續發酵，模型推陳出新模型推陳出新、科技巨頭科技巨頭棋布錯峙棋布錯峙 核心觀點核心觀點 近期近期AI領域熱度持續升高，各個領域熱度持續升高，各個AI巨頭持續推出各種重磅模型，巨頭持續推出各種重磅模型，其中包括微軟旗下其中包括微軟旗下 DeepSpeed 持續深耕模型訓練優化策劃，推出持續深耕模型訓練優化策劃，推出Deep

2、Speed-Chat，加速，加速 RLHF 訓練過程，進一步強化大模型的訓練過程，進一步強化大模型的生態優勢；以基于生態優勢；以基于 GPT-4 的的 Auto-GPT 為代表，引發為代表，引發 AI 代理熱代理熱潮，向潮，向 AGI 更近一步；更近一步；OpenAI 推出一致性模型，預期在圖像推出一致性模型，預期在圖像生成領域將比肩甚至超越擴散模型；生成領域將比肩甚至超越擴散模型；Meta 又迎來開源，發布動又迎來開源，發布動畫 制 作 算 法 與 數 據 集；畫 制 作 算 法 與 數 據 集；Googlet 提 出 一 種 方 法，提 出 一 種 方 法，采 用采 用Self-Debug

3、ging 的方法，提升生成代碼的準確度；的方法，提升生成代碼的準確度；Amazon 也加也加入到入到 AI 大戰中我們認為大戰中我們認為 AI 熱潮持續席卷全球，建議關注該領熱潮持續席卷全球，建議關注該領域變化。域變化。產業要聞【商湯推出大模型體系“商湯日日新大模型”】【商湯推出大模型體系“商湯日日新大模型”】【微軟【微軟 DeepSpeed Chat,一鍵一鍵 RLHF 訓練千億級大模型】訓練千億級大模型】【AutoGPT 太火了，無需人類插手自主完成任務，太火了，無需人類插手自主完成任務，GitHub2.7 萬萬星】星】【亞馬遜云科技推出大語言模型和生成式亞馬遜云科技推出大語言模型和生成式

4、 AI AI 新服務新服務】持續關注：GPU：英偉達、超威半導體、海光信息等；FPGA：安路科技-U 等；SoC：高通、全志科技等；自然語言處理：科大訊飛等；計算機視覺：云從科技-UW、商湯-W、格靈深瞳-U 等；自動駕駛：德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息；智慧交通：千方科技、萬集科技；AI+工業：中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。風險提示：北美經濟衰退預期逐步增強，宏觀環境存在較大的不確定性，國際環境變化影響供應鏈及海外拓展；芯片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付，公司出貨不及預期。維持維持 強于大市強于大市 于芳博 010-86451607 SAC 編號:S144052203

5、0001 發布日期：2023 年 04 月 16 日 市場表現市場表現 相關研究報告相關研究報告 人工智能人工智能 -16%4%24%44%64%2022/4/182022/5/182022/6/182022/7/182022/8/182022/9/182022/10/182022/11/182022/12/182023/1/182023/2/182023/3/18計算機上證指數 人工智能人工智能 行業動態報告 請參閱最后一頁的重要聲明 目目 錄錄 一、行業變化.1 1.1 Microsoft：DeepSpeed chat 實現 RLHF 訓練加速.1 1.2 OpenAI&Torantuli

6、no：AutoGPT 引發 AI 代理熱潮.2 1.3 OpenAI：一致性模型加速圖像生成.3 1.4 Google：Self-Debugging 提升生成代碼的準確度.4 1.5 Meta：開源動畫制作程序.5 1.6 Amazon：AIGC 新玩家.5 二、持續關注標的.6 三、行情回顧.7 四、產業要聞.9 ChatGPT.9 芯片.10 傳感器.11 智能駕駛.11 智慧工業.12 其他.13 五、重要公告.14 六、風險提示.15 圖表目錄圖表目錄 圖表 1：DeepSpeed-chat 大幅降低第三階段 RHLF 時延.1 圖表 2：RHLF 的可擴展性測試.1 圖表 3：Dee

7、pSpeed Chat 訓練費用及時間較少.1 圖表 4：DeepSpeed Chat 支持多種參數模型.1 圖表 5：DeepSpeed Chat 支持大模型訓練.2 圖表 6：ColossalChat 數據集收集流程.2 圖表 7：ColossalChat 模型表現.2 圖表 8：AutoGPT 制定任務計劃.3 圖表 9：AutoGPT 內容生成.3 圖表 10：AutoGPT 開展電子商務.3 圖表 11：AutoGPT Github Repo 關注收藏數量.3 圖表 12：一致性模型圖示.4 圖表 13：大模型訓練過程中的不同層級的優化.4(左列為模糊圖像，右列為真實圖像，中間為 C

8、onsistency Models 生成圖像).4 圖表 14：Self-Debugging 帶來代碼準確度的提升.4 圖表 15：不同難度任務下準確度的提升.4 圖表 16：Auto GPT 制定計劃方案.5 VYgUhURUhVjWtQsRoM9PcM9PoMrRpNpMlOrRqMeRpOpQ9PoOvMuOnQrMNZpOoO 人工智能人工智能 行業動態報告 請參閱最后一頁的重要聲明 圖表 17：Bedrock 的主要應用場景業務構成.6 圖表 18：Bedrock 的主要特征.6 圖表 19：Amazon Web Services(AWS)業務構成.6 圖表 20：AWS 全球布局.

9、6 圖表 1：中證人工智能指數、上證指數、滬深 300 指數漲跌幅比較.7 圖表 2：人工智能（中證）個股周漲幅前十名（%）.7 圖表 3：人工智能（中證）個股周漲幅后十名（%）.7 圖表 4：重點公司股票漲跌詳情.8 圖表 5：人工智能行業一周重要公告.14 1 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 一、行業變化一、行業變化 1.1 Microsoft：DeepSpeed chat 實現實現 RLHF 訓練加速訓練加速 2023 年年 4 月月 13 日，微軟發布日，微軟發布 DeepSpeed-Chat，使，使 ChatGPT 類型的模型更容易被普通數據科學家和研究類型

10、的模型更容易被普通數據科學家和研究者使用，并使者使用，并使 RLHF 訓練真正普及到訓練真正普及到 AI 社區，社區，其具有以下核心功能：（i）簡化 ChatGPT 類型模型的訓練和強化推理體驗。（ii）加入 DeepSpeed-RLHF 模塊。（iii）加入 DeepSpeed-RLHF 系統。圖表圖表1：DeepSpeed-chat 大幅降低第三階段大幅降低第三階段 RHLF 時延時延 圖表圖表2：RHLF 的可擴展性測試的可擴展性測試 資料來源：Github，中信建投 資料來源：Github，中信建投 DeepSpeed Chat 模型具有高效性和經濟性：模型具有高效性和經濟性：Deep

11、Speed-HE 比現有系統快 15 倍以上，使 RLHF 訓練快速且經濟實惠。例如，DeepSpeed-HE 在 Azure 云上只需 9 小時即可訓練一個 OPT-13B 模型，只需 18 小時即可訓練一個 OPT-30B 模型。這兩種訓練分別花費不到 300 美元和 600 美元。圖表圖表3：DeepSpeed Chat 訓練費用及時間較少訓練費用及時間較少 資料來源：Github，中信建投 DeepSpeed Chat 擁有卓越的擴展性：擁有卓越的擴展性：DeepSpeed-HE 能夠支持訓練擁有數千億參數的模型，并在多節點多 GPU 系統上展現出卓越的擴展性。因此，即使是一個擁有 1

12、30 億參數的模型，也只需 1.25 小時就能完成訓練。而對于擁有 1750 億參數的龐大模型，使用 DeepSpeed-HE 進行訓練也只需不到一天的時間。圖表圖表4：DeepSpeed Chat 支持多種參數模型支持多種參數模型 資料來源：Github，中信建投 2 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 DeepSpeed Chat 可實現可實現 RLHF 訓練的普及化：訓練的普及化：僅憑單個 GPU，DeepSpeed-HE 就能支持訓練超過 130 億參數的模型。這使得那些無法使用多 GPU 系統的數據科學家和研究者不僅能夠輕松創建輕量級的 RLHF 模型，還能創建

13、大型且功能強大的模型，以應對不同的使用場景。圖表圖表5：DeepSpeed Chat 支持大模型訓練支持大模型訓練 資料來源：Github，中信建投 DeepSpeed Chat 預計將顯著提升預計將顯著提升 LLM 的人機對話表現。的人機對話表現。DeepSpeed Chat 助力 LLM 使用 RLHF 進行預訓練，使用該工具預訓練后的模型性能表現較為出色。以 ColossalChat 為例，ColossalChat 基于 LLaMA 模型，并使用基于人工反饋的強化學習后訓練出來的模型，包括完整的 RLHF 過程來復刻類似 ChatGPT 優化訓練過程。ColossalChat 的雙語數據

14、集包括 10 萬個中英文問答對，該數據集是從社交媒體平臺上的真實問題場景中收集和清理得到的。在經過RLHF 微調訓練后，ColossalChat只需要不到100億個參數就可以達到與ChatGPT 和GPT-3.5相當的效果。圖表圖表6：ColossalChat 數據集收集流程數據集收集流程 圖表圖表7：ColossalChat 模型表現模型表現 資料來源：ColossalChat，中信建投 資料來源：ColossalChat，中信建投 1.2 OpenAI&Torantulino：AutoGPT 引發引發 AI 代理熱潮代理熱潮 AutoGPT 是一個基于 GPT-4 語言模型的、實驗性的開源

15、應用程序，可以根據用戶給定的目標，自動生成所需的提示，并執行多步驟的項目，無需人類的干預和指導。該程序可接入互聯網并完全獨立地在電腦上執行操作，無需在每一步都進行人工提示。并且，AutoGPT 具有多個全新特征，包括接入互聯網進行信息搜集、長期和短期內存管理、基于 GPT-4 生成文本、可訪問流行的網站和平臺，以及使用 GPT-3.5 進行文件儲存和匯總等。AutoGPT 借助借助 GTP-4 及互聯網接口，擁有優秀的內容生成能力。及互聯網接口，擁有優秀的內容生成能力。在給定目標下，AutoGPT 基于 GPT-4 制定問題解決方案，后對互聯網上搜集的信息內容進行真實性評估，在一系列篩選、評估

16、、更新迭代后，即可匯總完成任務。由 AutoGPT 生成的文本結構清晰、信息全面、邏輯通順。3 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 圖表圖表8：AutoGPT 制定任務計劃制定任務計劃 圖表圖表9：AutoGPT 內容生成內容生成 資料來源：AutoGPT，中信建投 資料來源：AutoGPT，中信建投 AutoGPT 作為一個擁有長短期記憶的人工智能體，有多個應用場景，包括內容生成、網站創建及維護、市作為一個擁有長短期記憶的人工智能體，有多個應用場景，包括內容生成、網站創建及維護、市場研究和分析、營銷以及聊天機器人開發等需要持續更新的任務。隨著場研究和分析、營銷以及聊天機

17、器人開發等需要持續更新的任務。隨著 AutoGPT 的不斷更新和升級，其將在的不斷更新和升級，其將在市場營銷、金融、醫療健康、電子商務等領域有著更廣泛的應用。市場營銷、金融、醫療健康、電子商務等領域有著更廣泛的應用。AutoGPT 自 2023 年 3 月 30 日發布以來，已經受到各方的廣泛關注。截至 2023 年 4 月 14 日，AutoGPT Github庫已被復制 6500 余次，被收藏 48,800 余次。圖表圖表10：AutoGPT 開展電子商務開展電子商務 圖表圖表11：AutoGPT Github Repo 關注收藏數量關注收藏數量 資料來源：Twitter，中信建投 資料來

18、源：Github，中信建投 1.3 OpenAI：一致性模型加速圖像生成：一致性模型加速圖像生成 OpenAI 近期提出了近期提出了 Consistency Models 模型，該模型具備無需對抗且可以快速生成的特點，成為新晉的模型，該模型具備無需對抗且可以快速生成的特點，成為新晉的優秀圖像生成模型。優秀圖像生成模型。Consistency Models 建立在連續時間擴散模型中概率流的常微分方程（ODE）之上。給定一個將數據平滑地轉換為噪聲的 PF ODE，一致性模型可以在任何時間步將任意點映射成軌跡的初始點從而實現生成式建模。Consistency Models 支持單步生成，無需像擴散模

19、型那樣反復迭代，極大加速了圖片的生成過程。4 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 圖表圖表12：一致性模型圖示一致性模型圖示 圖表圖表13：大模型訓練過程中的不同層級的優化大模型訓練過程中的不同層級的優化(左列為模糊圖像，右列為真實圖像，中間為 Consistency Models 生成圖像)資料來源：Consistency Models，中信建投 資料來源：Consistency Models，中信建投 1.4 Google：Self-Debugging 提升生成代碼的準確度提升生成代碼的準確度 近期，Google 發布了一篇“Teaching Large Langua

20、ge Models to Self-Debug”文章，提出了一種Self-Debugging 的方法，通過少量示范來教會大型語言模型進行橡皮鴨調試，提升了生成代碼的正確性。Self-Debugging 指導模型理解代碼、識別錯誤，并根據錯誤信息修復錯誤。指導模型理解代碼、識別錯誤，并根據錯誤信息修復錯誤。Self-Debugging 顯著提升了代碼的正確度。顯著提升了代碼的正確度。在具體的代碼翻譯測試中，目標任務將 C+代碼翻譯為 python代碼，Codex 已經達到了當前最好的基準。引入 Self-Debugging 迭代，通常經歷三輪完整的調試周期后，Self-Debugging 便可以

21、將代碼的準確度提升到較高水準，代碼準確度同時隨著訓練樣本數據量提升而提升。在不同難度任務中，Self-Debugging 均實現了準確度的提升，尤其是在高難度的任務中，代碼準確度實現了 9%的準確度提升。圖表圖表14：Self-Debugging 帶來代碼準確度的提升帶來代碼準確度的提升 圖表圖表15：不同難度任務下準確度的提升不同難度任務下準確度的提升 資料來源：Teaching Large Language Models to Self-Debug，中信建投 資 料 來 源：Teaching Large Language Models to Self-Debug，中信建投 5 請參閱最后一

22、頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 1.5 Meta：開源動畫制作程序：開源動畫制作程序 4 月月 13 日，日，Meta 開源動畫制作代碼和包含近開源動畫制作代碼和包含近 180,000 張帶注釋的草稿畫數據集。張帶注釋的草稿畫數據集。動畫繪制程序包括：人物檢測、掩碼分割、姿態估計/操控以及制作動畫。對于人物檢測與姿態估計，作者使用現有 CV 模型（MaskR-CNN）檢測圖像中的人物和關節，并將這些模型進行微調后用于兒童繪畫；對于圖像分割，作者提出了直接的基于圖像處理的方法，相比直接從微調人物檢測模型獲得分割掩碼更加有用準確；在制作動畫步驟中，作者利用兒童繪圖中常見的扭曲視角（t

23、wisted perspective）將動作捕捉數據重新定位到人物身上。圖表圖表16：Auto GPT 制定計劃方案制定計劃方案 資料來源：A Method for Animating Childrens Drawings of the Human Figure，中信建投 1.6 Amazon：AIGC 新玩家新玩家 Amazon Bedrock 是亞馬遜推出的生成式是亞馬遜推出的生成式 AI 應用平臺，此服務允許用戶通過應用平臺，此服務允許用戶通過 API 訪問來自亞馬遜內部及訪問來自亞馬遜內部及多個創業公司的各類模型。多個創業公司的各類模型。Bedrock 是客戶使用基礎模型構建和擴展生成

24、式 AI 應用程序的最簡單方法，為所有開發者降低使用門檻。Bedrock 有著廣泛的應用場景，包括文本生成、聊天對話、搜索引擎、段落總結、圖像生成和定制化服務。有著廣泛的應用場景，包括文本生成、聊天對話、搜索引擎、段落總結、圖像生成和定制化服務。其特點包括使用基礎模型加速、多種大模型選擇、自有數據訓練基礎模型、利用 AWS 等工具構建安全可靠的生成式 AI。該模型同時為用戶提供了豐富的基礎模型選擇。用戶不僅可通過 API 訪問亞馬遜 Titan 基礎模型，也可通過 API 訪問來自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等多個公司的模型。利用 Bedrock 人工智

25、能平臺，客戶可以極容易地定制模型。用戶無需標注大量數據，僅向模型展示幾個標注好的數據，bedrock 就可以針對特定任務微調模型。6 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 圖表圖表17：Bedrock 的主要應用場景業務構成的主要應用場景業務構成 圖表圖表18：Bedrock 的主要特征的主要特征 資料來源：亞馬遜，中信建投 資料來源：亞馬遜，中信建投 Bedrock 可利用可利用 AWS 工具進行豐富拓展。工具進行豐富拓展。Amazon Web Services（AWS）是亞馬遜推出的全球最全面、應用最廣泛的云平臺之一。該平臺通過全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的

26、服務，幫助客戶降低成本、提高敏捷性并加速創新。其應用領域包括市場營銷、航空航天、農業、金融、制造業、教育、能源等。Bedrock 同時開放了外部拓展，用戶可接入亞馬遜云服務推出的 AWS 工具和功能訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，以及最新發布的 Amazon Titan 基礎模型，來構建可靠且安全的生成式 AI 應用程序。圖表圖表19：Amazon Web Services(AWS)業務構成業務構成 圖表圖表20：AWS 全球布局全球布局 資料來源：亞馬遜，中信建投 資料來源：亞馬遜，中信建投 二、持續關注標的二、持續關注標的 GPU：英偉達、超威半導體、海光信息等；FPGA：安路科技

27、-U 等；SoC：高通、全志科技等；自然語言處理：科大訊飛等；計算機視覺：云從科技-UW、商湯-W、格靈深瞳-U 等；自動駕駛：德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息；智慧交通：千方科技、萬集科技；7 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 AI+工業：中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。三、行情回顧三、行情回顧 上期，人工智能指數（中證）指數上期，人工智能指數（中證）指數下跌下跌 5.58%，本月份以來累計，本月份以來累計上漲上漲 2.10%，上證指數上漲 0.32%，滬深300 指數下跌 0.76%。圖表圖表1：中證人工智能指數、上證指數、滬深中證人工智能指數、上證指

28、數、滬深 300 指數漲跌幅比較指數漲跌幅比較 資料來源：Wind，中信建投 中證人工智能指數板塊個股方面，漲幅前五個股分別為中證人工智能指數板塊個股方面，漲幅前五個股分別為：奧普特（+6.99%）、美亞柏科（+4.57%）、富瀚微（+4.30%）、中科曙光（+3.62%）、韋爾股份（+2.61%）；漲幅后五個股分別為：漲幅后五個股分別為：景嘉微（-16.93%）、三六零（-16.67%）、深信服（-13.57%）、寒武紀-U（-13.53%）、芯原股份（-12.61%）。圖表圖表2：人工智能（中證）個股周漲幅前十名（人工智能（中證）個股周漲幅前十名（%）圖表圖表3：人工智能（中證）個股周漲幅

29、后十名（人工智能（中證）個股周漲幅后十名（%）資料來源：Wind，中信建投 資料來源：Wind，中信建投-10%-5%0%5%10%15%人工智能上證指數滬深3006.99 4.57 4.30 3.62 2.61 2.46 1.89 1.52 1.23 0.73 奧普特美亞柏科富瀚微中科曙光韋爾股份千方科技浪潮信息歌爾股份中國軟件均勝電子(8.96)(9.19)(9.65)(10.01)(11.13)(12.61)(13.53)(13.57)(16.67)(16.93)光環新網大華股份科大訊飛紫光股份金山辦公芯原股份寒武紀-U深信服三六零景嘉微 8 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能

30、行業動態報告 圖表圖表4：重點公司股票漲跌詳情重點公司股票漲跌詳情 重點公司股票漲跌詳情重點公司股票漲跌詳情 歸母凈利潤歸母凈利潤 PEPE 區間行情區間行情 股票代碼股票代碼 公司名稱公司名稱 行業行業 單位單位 20212021 2022E2022E 2023E2023E 20212021 2022E2022E 2023E2023E 本周本周 月初至今月初至今 年初至今年初至今 NVDA.O 英偉達(NVIDIA)GPU 億美元 97.5 43.7 82.0 67.0 149.6 79.7 -2.1%-4.7%81.1%AMD.O 超威半導體(AMD)GPU 億美元 31.6 13.2 3

31、8.8 46.9 112.4 38.2 -0.4%-6.0%42.2%688041 海光信息 GPU 億元 3.3 14.1 21.0 541.6 125.8 84.5 -5.6%-0.2%92.0%688107 安路科技-U FPGA 億元(0.3)0.9 1.9 (919.0)313.9 146.6 -8.1%-0.3%15.2%688256 寒武紀-U ASIC 億元(8.2)(7.5)(4.3)(91.3)(100.9)(174.4)-13.5%4.9%257.4%QCOM.O 高通(QUALCOMM)SoC 億美元 90.4 98.2 88.7 14.9 13.8 15.2 -1.5

32、%-5.1%10.9%300458 全志科技 SoC 億元 4.9 3.4 4.3 46.2 67.1 52.9 -3.4%32.6%77.8%603893 瑞芯微 SoC 億元 6.0 5.3 7.9 65.0 73.8 49.7 -5.8%6.5%39.3%688099 晶晨股份 SoC 億元 8.1 10.9 15.1 45.6 34.0 24.5 0.3%9.1%30.1%002036 聯創電子 汽車攝像頭 億元 1.1 3.1 5.5 119.9 43.9 24.6 -1.5%-0.4%3.0%2382.HK 舜宇光學科技 汽車攝像頭 億元 49.9 24.1 32.6 21.4 4

33、4.4 32.8 5.1%2.1%4.4%603501 韋爾股份 CIS 億元 44.8 27.2 38.5 27.3 44.8 31.7 2.6%16.6%37.8%300691 聯合光電 毫米波雷達 億元 0.7 0.7 1.2 61.0 68.3 39.2 3.3%7.9%38.1%603197 保隆科技 毫米波雷達 億元 2.7 2.0 3.6 32.7 43.0 24.5 5.4%6.6%-8.6%688048 長光華芯 激光雷達 億元 1.2 2.2 3.4 131.3 67.4 44.3 -2.6%10.7%19.1%688167 炬光科技 激光雷達 億元 0.7 2.0 2.8

34、 173.9 59.9 42.1 -2.2%22.1%53.1%300620 光庫科技 激光雷達 億元 1.3 1.4 1.9 62.1 58.8 43.0 6.9%22.1%49.0%603297 永新光學 激光雷達 億元 2.6 2.6 3.3 35.5 35.2 28.3 -0.8%-2.3%2.2%002273 水晶光電 激光雷達 億元 4.4 7.3 8.8 43.0 26.0 21.6 -1.5%-0.8%17.1%002222 福晶科技 激光雷達 億元 1.9 2.7 3.4 65.0 45.6 36.7 -0.9%35.0%98.4%688127 藍特光學 激光雷達 億元 1.

35、4 2.1 3.3 60.0 39.4 25.3 -3.6%-0.5%32.8%688787 海天瑞聲 數據服務 億元 0.3 0.5 1.2 245.9 144.9 66.8 -15.0%-17.9%197.7%002230 科大訊飛 語音處理 億元 15.6 7.7 18.5 88.2 178.4 74.2 -9.6%-7.1%80.3%002415 ?？低?計算機視覺 億元 168.0 169.8 202.6 25.2 24.9 20.9 -2.2%4.5%28.5%688327 云從科技-UW 計算機視覺 億元(6.3)(5.2)(0.4)(50.4)(60.9)(858.7)-28

36、.8%-11.4%174.0%0020.HK 商湯-W 計算機視覺 億元(171.4)0.0 (34.5)(5.7)#DIV/0!(28.3)-12.0%10.2%32.0%688207 格靈深瞳-U 計算機視覺 億元(0.7)0.3 0.9 (113.8)254.4 90.1 -9.2%-9.4%80.4%688003 天準科技 計算機視覺 億元 1.3 2.3 3.1 59.9 34.6 25.9 0.1%3.1%35.5%002920 德賽西威 Tier1 億元 8.3 16.3 22.4 72.6 37.1 27.0 -6.2%-0.9%4.4%002906 華陽集團 Tier1 億元

37、 3.0 4.1 5.9 49.5 35.8 25.0 -4.4%-5.2%-4.8%688326 經緯恒潤-W Tier1 億元 1.5 3.4 4.7 107.9 47.0 33.3 -5.3%3.5%-9.9%600699 均勝電子 Tier1 億元(37.5)9.2 13.3 (5.6)22.7 15.7 0.7%-0.7%7.6%0285.HK 比亞迪電子 Tier1 億元 23.1 0.0 27.5 23.1#DIV/0!19.4 -2.2%-1.8%-4.6%300496 中科創達 汽車軟件 億元 6.5 11.0 14.8 72.0 42.3 31.5 -15.5%-6.8%1

38、.0%301221 光庭信息 汽車軟件 億元 0.7 0.9 1.3 77.7 65.8 43.3 -0.6%21.6%46.1%688088 虹軟科技 汽車軟件 億元 1.4 1.8 2.6 106.8 85.4 58.5 -6.9%1.5%62.0%002405 四維圖新 汽車軟件 億元 1.2 (0.4)3.3 273.9 (753.4)102.6 -4.9%5.0%28.9%300353 東土科技 汽車軟件 億元 0.1 0.2 0.9 1390.4 320.5 77.5 -9.3%4.5%51.0%9 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 002373 千方科技

39、智慧交通 億元 7.2 2.6 7.7 31.9 87.6 30.0 2.5%11.6%68.3%300552 萬集科技 智慧交通 億元 0.4 0.9 2.2 121.1 57.1 23.8 -3.3%1.2%33.9%688777 中控技術 智慧工業 億元 5.8 10.7 14.1 90.3 49.3 37.2 -7.3%-4.7%9.0%000682 東方電子 智慧工業 億元 3.5 4.3 5.7 34.3 27.7 20.8 -0.8%5.1%8.5%301269 華大九天 智慧工業 億元 1.4 1.9 2.5 478.9 360.4 262.9 -4.7%5.8%44.9%30

40、1095 廣立微 智慧工業 億元 0.6 1.9 3.0 334.5 112.3 71.1 -2.2%3.7%27.1%688206 概倫電子 智慧工業 億元 0.3 0.6 0.8 521.7 268.8 179.9 -5.1%7.0%29.1%資料來源：Wind，中信建投 四、產業要聞四、產業要聞 ChatGPT【商湯推出大模型體系“商湯日日新大模型”商湯推出大模型體系“商湯日日新大模型”】4 月 10 日下午，在商湯技術交流日活動上，商湯科技董事長兼首席執行官徐立宣布推出大模型體系“商湯日日新大模型”，包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注、以及模型研發功能。此外，商湯科技還宣布推出了商

41、湯自研中文語言大模型應用平臺“商量”。（界面新聞）【阿里所有產品都將接入“通義千問”，平臺將開放第三方大模型接入阿里所有產品都將接入“通義千問”，平臺將開放第三方大模型接入】4 月 11 日，2023 阿里云峰會在北京舉行，阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO、阿里云智能集團 CEO 張勇在會上表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬等。張勇還表示，在阿里云構建的大模型基礎設施平臺上，將不僅有阿里的通義大模型，還能夠接入各種高校、科研院所、企業機構的大模型，為更多專屬模型的訓練和服務提供保障。會上，阿里云智能首席技術官周靖人正式發

42、布了阿里“通義千問”大模型，并對功能進行了簡要介紹。（澎湃新聞）【微軟微軟 DeepSpeed Chat,DeepSpeed Chat,一鍵一鍵 RLHFRLHF 訓練千億級大模型訓練千億級大模型】微軟開源了一個可以在模型訓練中加入完整 RLHF流程的系統框架DeepSpeed Chat。也就是說，各種規模的高質量類 ChatGPT 模型，現在都唾手可得了！眾所周知，由于 OpenAI 太不 Open，開源社區為了讓更多人能用上類 ChatGPT 模型，相繼推出了 LLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly 等模型。但由于缺乏一個支持端到端的 RLHF 規?；到y

43、，目前類 ChatGPT 模型的訓練仍然十分困難。而 DeepSpeed Chat 的出現，正好補全了這個bug。更亮的是，DeepSpeed Chat 把成本大大地打了下來。此前，昂貴的多 GPU 設置超出了許多研究者的能力范圍，并且，即使能訪問多 GPU 集群，現有的方法也無力負擔數千億參數 ChatGPT 模型的訓練?，F在，只要花 1620 美元，就可以通過混合引擎DeepSpeed-HE，在 2.1 天內訓練一個 OPT-66B 模型。（機器之心）【AutoGPT 太火了，無需人類插手自主完成任務，太火了，無需人類插手自主完成任務，GitHub2.7 萬星萬星】AI 界貌似出現了一種新

44、的趨勢：自主人工智能。這不是空穴來風，最近一個名為 AutoGPT 的研究開始走進大眾視野。特斯拉前 AI 總監、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，并在推特贊揚：AutoGP 是 prompt 工程的下一個前沿。不僅如此，還有人聲 ChatGPT 已經過時了，AutoGP 才是這個領域的新成員。項目一經上線，短短幾天狂攬 27K+星，這也側面驗證了項目的火爆。AutoGP 到底是什么？它是一個實驗性的開源應用程序，展示 GPT-語言模型的功能。該程序 GPT-驅動，可以自主實現用戶設定的任何目標。具體來說，AutoGPT 相當于給基 GPT 的模型一個

45、內存和一個身體。有了它，你可以把一項任務交 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然后執行計劃。10 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 此外其還具有互聯網訪問、長期和短期內存管理、用于文本生成 GPT 實例以及使用 GPT-3.進行文件存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續更新的任務。（機器之心）【亞馬遜云科技推出大語言模型和生成式亞馬遜云科技推出大語言模型和生成式 AI AI 新服務新服務】4 月 13 日，亞馬遜云服務部門在官方博客宣布推出Bedrock 生成式人工智能服務，以及自有的大型語

46、言模型泰坦（Titan）。開發者也可以使用其它公司的生成式AI 模型，包括 AI21 實驗室、Anthropic 和 Stability AI。Bedrock 目前處于有限預覽階段。亞馬遜稱，Bedrock最重要的功能之一是定制模型非常容易。同一天，亞馬遜官網公布了公司首席執行官安迪賈西 2022 年致股東公開信。賈西在信中提及要大力投資的領域是大型語言模型(LLMS)和生成式人工智能(AI)。信的最后，賈西說，他本可以用生成式人工智能寫一整封信，但他要把這封信留到未來。大型語言模型和生成式人工智能對客戶、股東和亞馬遜來說都將是一件大事。（極客網）芯片芯片【埃隆埃隆馬斯克暗中在推特推進新的生成

47、式人工智能（馬斯克暗中在推特推進新的生成式人工智能（AIGCAIGC）項目，并為此購買了上萬個）項目，并為此購買了上萬個 GPUGPU】4 月 12 日消息，據兩位知情人士透露，盡管埃隆馬斯克（Elon Musk）簽署了公開信，明面上呼吁暫停先進人工智能研究六個月，但其卻暗中在推特推進新的生成式人工智能（AIGC）項目，并為此購買了上萬個 GPU（圖形處理器）。據網易科技援引外媒報道，自從 2022 年 10 月份完成推特收購以來，馬斯克對這家社交媒體平臺進行了多方面的重大改革。最近，他為推特購買了大約 1 萬個 GPU?？紤]到新技術所需要的計算工作量，科技公司通常使用 GPU 來處理大型人工

48、智能模型數據。知情人士稱，馬斯克的人工智能項目還處于早期階段，盡管其購買如此多的額外計算能力表明他對這個項目給予了很大期望。然而，馬斯克此前批評了 AIGC 技術最近的發展，稱這項技術非常強大，需要監管，以確保其以符合“公共利益”的方式運行。（機器之心）【Intel“1.8nm”工藝代工”工藝代工 ARM 芯片芯片，臺積電兩個臺積電兩個 VIP 客戶懸了客戶懸了】Intel 宣布跟 ARM 達成合作，將使用自家的 18A 工藝（等效 1.8nm）代工 ARM 處理器，這也是 Intel IFS 晶圓代工業務的里程碑突破。據了解，雙方將攜手優化芯片設計和工藝技術，以改善基于 Intel 18A

49、的 ARM 內核功耗、性能、面積以及成本等。18A 是Intel 四年掌握五代 CPU 工藝中的最后一環，是 20A 工藝的改進版，每瓦性能比提升 10%，同時它也是對外代工的主力，原定 2025 年量產，現在提前到了 2024 年下半年。此前 Intel 透露 1.8nm 工藝去年已經有客戶測試芯片了，甚至做到了 IP 階段，這都是極為重要的進展 18A 工藝是 Intel 跟臺積電競爭的關鍵，后者的 2nm 工藝預計在 2025 年才能量產，一旦 Intel 如期搞定 18A，那么會在技術及量產進度上超越臺積電，重新成為半導體工藝領導者。屆時Intel就有足夠的底氣去搶臺積電的兩個 VIP

50、 客戶蘋果及高通，他們是先進工藝的主要客戶，基于 ARM 架構的移動及 PC 芯片需求量也是最高的。在這個問題上，蘋果沒有表態，但高通之前表示過對 Intel代工有興趣，早前還提到過要用 20A 工藝代工。其他芯片廠商中，NVIDIA 也對 Intel 代工有興趣，而 AMD 幾乎沒什么可能使用 Intel 代工，畢竟直接競爭太多了?？傮w來看，一旦 Intel 的 18A 工藝量產，高通應該是最有可能合作的，也是最符合業界預期的，蘋果從地緣戰略上應該也有興趣，但現在沒有表態。（快科技）【紫光展銳首款車規級紫光展銳首款車規級 5G 座艙芯片平臺座艙芯片平臺 A7870 公布：公布：6nm 加持、

51、加持、NPU 算力媲美驍龍算力媲美驍龍 8155】紫光展銳推出了旗下首款車規級 5G 智能座艙芯片平臺 A7870。據悉，A7870 平臺配置了車規級 6nm 制程處理器，8 核設計，包括 1 個 2.7GHz 的 A76 大核、3 個 2.3GHz 的 A76 中核以及 4 個 2.0GHz 的 A55 小核。CPU 運算能力 93K DMIPS、GPU 采用 NATT 4 核850Mhz，擁有 217 GFLOPS 浮點算力；NPU 算力達到 8TOPS。平臺能支持最多 6 塊高清屏幕，包括空調屏、儀表屏、后排娛樂屏、中控屏和副駕屏；支持多達 12 路 1080P 攝像頭，覆蓋AVM 環視

52、（360 度全景影像）、OMS（車內人員監控）、DMS（駕駛員監控）等視覺場景。紫光展銳還介紹，11 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 平臺符合智能座艙要求的 AEC-Q100 車規設計，支持-4085工作環境溫度。經查，目前座艙芯片中的明星產品驍龍 8155，CPU 同樣是 A76+A55 架構，主頻 2.84GHz，7nm 制程，CPU 算力 105K DMIPS、GPU 算力1100GFLOPS、NPU 算力 8TOPS，最高支持 6 顆攝像頭和 4 塊 2K 屏幕。（快科技）【美國芯片進口加速轉向東南亞：戴爾等要完全停用中國造芯片、美國芯片進口加速轉向東南亞：戴

53、爾等要完全停用中國造芯片、PC 等等】據 TechRitual 報道，美國人口普查局公布的數據顯示，自今年年初以來，美國從泰國、越南、印度和柬埔寨進口的芯片產品大幅增加，其中亞洲進口占比高達 83%。這些跡象表明，美國一直在通過將制造商從傳統市場轉移到新興市場，實現電子產品供應鏈的多元化。東南亞各國因具備完善的環境和基礎設施，越來越受到全球芯片行業的重視。其實在這之前，戴爾早已行動。據工商時報最新報道稱，雖然有不少供應鏈試圖勸阻戴爾可以暫緩去中國化，但是從目前情況看，這些所謂的建議沒有任何用。在戴爾看來，桌面電腦、筆記本電腦與周邊產品的供應鏈“去中國化”自 2025 年啟動，而如果屆時相應的市

54、場出現了一定損失，他們則有美國市場來補給。在供應鏈看來，戴爾已為當前行為導致的后果做好了準備，畢竟 2027 年戴爾 3540的產品都會在中國大陸以外地區生產（美國市場完全去中國化）。如果疊加目前已經在做的，戴爾早已通知供應鏈與代工廠，計劃在 2024 年，完全停用中國大陸制造的芯片，這其中包括中國大陸廠商與非中國大陸廠商在大陸所生產的芯片。（快科技）【英偉達頂級人工智能芯片在英偉達頂級人工智能芯片在 eBay 上的售價超過上的售價超過 4 萬美元萬美元】英偉達最先進的 GPU 芯片在 eBay 上的售價超過 4 萬美元，當前訓練和部署人工智能軟件所需的芯片需求飆升。有人注意到，周五至少有 8

55、 枚 H100 芯片在 eBay 上售賣，價格從 39995 美元到 46000 美元不等。一些零售商過去曾以 3.6 萬美元左右的價格出售這款產品。據悉，去年發布的 H100 是英偉達最新的人工智能旗艦芯片，接替了 A100,A100 是一款被稱為人工智能應用“主力”的芯片，售價約為 1 萬美元。（鈦媒體）【郭明錤：蘋果自研郭明錤：蘋果自研 5G 芯片最快可能到芯片最快可能到 2025 年量產年量產】4 月 13 日周四，蘋果“預言帝”、天風國際的資深科技業分析師郭明錤更新了關于 iPhone SE 4 研究與預測：先前預測 iPhone SE 4 為 iPhone 14 延伸機種，而最新調

56、查顯示，此延伸機種可能為工程樣品機，僅供蘋果自研 5G 基頻芯片的技術與量產驗證，目前并無大量生產與銷售計劃。郭明錤還認為，蘋果自研 5G 基頻芯片的量產時程很大部分會取決于此工程樣品機的測試結果，故量產時程最快可能也須至 2025 年，而若測試狀況不如預期，量產時程甚至可能會延后到 2026 或之后；蘋果自研 5G 基頻芯片會采用何種先進制程量產，需視量產時程決定。（華爾街見聞）傳感器傳感器【消息稱三星消息稱三星 Galaxy S24/S24+手機主攝沿用手機主攝沿用 5000 萬像素萬像素 GN3 傳感器傳感器】4 月 14 日消息，可靠消息源 Tech_Reve 在最新推文中表示，即將于

57、明年年初發布的 Galaxy S24、Galaxy S24+兩款機型主攝將沿用 5000 萬像素的三星 GN3 傳感器。IT 之家注：Galaxy S22 和 Galaxy S22+主攝率先使用 5000 萬像素的三星 GN3 傳感器，而今年發布的 Galaxy S23 和 Galaxy S23+主攝并未發生改變。（IT 之家）【首發！小米首發！小米 13 Ultra 將搭載最新索尼將搭載最新索尼 IMX858 傳感器傳感器】小米 13 Ultra 將于 4 月 18 日發布，目前已在京東開啟預約。在其正式發售前，索尼官網正式發布了新一代傳感器 IMX858，小米 13 Ultra 將是首款搭

58、載這一傳感器的手機，其中使用了三顆 IMX858 傳感器，分別用于超廣角、直立長焦和潛望式長焦，實現了所有副攝和主攝的相同成像能力。這款傳感器的特點是使用全像素相位差對焦系統，使其具備高品質對焦體驗，同時支持新一代索尼多攝協同系統，解決了在多攝情況下的一些問題，并大幅降低了功耗。（中關村在線）智能駕駛智能駕駛 12 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 【DriveGPT自動駕駛大模型中國玩家首發自動駕駛大模型中國玩家首發】毫末智行宣布在4月11日開幕的第八屆HAOMO AI DAY上，正式發布自動駕駛生成式大模型DriveGPT。DriveGPT 采用了與 ChatGPT

59、 類似的 Transformer 模型和人類反饋強化學習 RLHF 技術，通過引入真實的駕駛場景和人為接管數據，從而對自動駕駛的認知決策模型持續優化。據相關資料顯示，毫末智行是一家致力于自動駕駛的人工智能技術公司，該公司成立于 2019 年，目前推出了毫末城市 NOH、毫末小魔駝 2.0 等多款產品。另據了解，毫末智行還在當天發布 HPilot 3.0、MANA OASIS 等技術的最新進展。（ZAKER）【滴滴公開自動駕駛探索：滴滴公開自動駕駛探索：2025 年量產無人車接入滴滴網絡年量產無人車接入滴滴網絡】4 月 13 日，滴滴自動駕駛開放日詳細公開了對自動駕駛運營的探索和思考。滴滴自動駕

60、駛 COO 孟醒在會上表示，自 2020 年 6 月上海智能網聯汽車規?；d人示范應用啟動，滴滴首次面向公眾開放服務至今，滴滴自動駕駛已開放運營超 1000 天，實現了零主責安全事故，成功解鎖學校門口、地攤、夜市等復雜城市場景。目前最新版的滴滴出行 APP 已可在上海、廣州的指定區域內實現混合派單。即起終點均在區域內的訂單，用戶能在滴滴 APP 上直接看到“自動駕駛”選項并叫車，體驗滴滴自動駕駛帶來的服務體驗。今年開始，滴滴自動駕駛已在上海嘉定提供 24 小時自動駕駛出行服務。中國經營報記者注意到，發布會現場最吸引人的是滴滴帶來了首款未來服務概念車 DiDi Neuron，該車還將亮相上海車展

61、。滴滴自動駕駛的首款量產車型計劃于 2025 年接入滴滴共享出行網絡，實現全天候、規?；幕旌吓蓡?。據孟醒介紹：“滴滴自動駕駛正在結合新能源整車企業能力，共同定義和量產無人駕駛新能源網約車，已在 Robotaxi 產品定義、車型平臺選擇及座艙與智駕系統開發等方面合作。滴滴的首款無人駕駛車型將于 2025年接入滴滴共享出行網絡，實現全天候、規?；幕旌吓蓡??！保ㄖ袊洜I報）【全無人自動駕駛示范應用落地經開區全無人自動駕駛示范應用落地經開區】市民在北京經開區能打到全無人自動駕駛乘用車了！從北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室獲悉，百度“蘿卜快跑”、小馬智行已取得北京市高級別自動駕駛示范區首批“無人

62、化車外遠程階段”示范應用許可，獲準在京開啟全無人自動駕駛出行服務。根據許可，百度“蘿卜快跑”和小馬智行分別投入 10 輛全無人自動駕駛車輛，在經開區 60 平方公里范圍內劃定區域開展全無人自動駕駛示范運營。這意味著，市民可通過蘿卜快跑、百度地圖、PonyPilot+等 App，呼叫到一臺車內沒有安全員的自動駕駛車輛，前往地鐵口、重點商圈、住宅小區等多個目的地。從測試到示范應用，無人化 Robotaxi 商業模式逐步形成閉環。此前，百度“蘿卜快跑”、小馬智行已先后經歷“主駕無人，副駕有人”和“前排無人，后排有人”測試階段，拿下道路測試、示范應用、商業化試點等不同形式的許可。隨著進入“車內無人，車

63、外遠程”測試階段后，兩家企業也已各投入 10 輛車，在經開區公開道路進行了 3 個月全無人測試。在應對十字路口、狹窄路段等復雜場景，以及雨雪、沙塵等極端天氣方面，全無人自動駕駛車輛能安全穩定運行。（北京市政府）【將用于自動駕駛！騰訊云發布國內“最?！贝竽Ｐ退懔簩⒂糜谧詣玉{駛！騰訊云發布國內“最?！贝竽Ｐ退懔骸? 月 14 日，騰訊云正式發布新一代 HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。該集群采用騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次 H800 GPU，服務器之間采用業界最高的 3.2T 超高互聯帶寬，為大模型訓練、自動駕駛、科

64、學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。（騰訊新聞）智慧工業智慧工業【湖南加快壯大工業互聯網平臺體系湖南加快壯大工業互聯網平臺體系 工業工業 APP 超超 2 萬個，超萬個，超 50 萬家企業上云萬家企業上云】省工信廳發布一季度湖南工業互聯網創新發展情況，截至目前，全省主要工業互聯網平臺累計研發工業 APP 超過 23000 個，連接的工業設備超過 520 萬臺（套），平臺線上注冊用戶超 40 萬。省工信廳相關負責人介紹，今年我省大力開展“智賦萬企”行動，深入實施工業互聯網創新發展戰略，培育壯大省級工業互聯網平臺體系，推動工業互聯網賦能千行百業數字化轉型。截至目前，全省累計實現 51.1

65、5 萬家企業上云，2.53 萬家企業上平臺。數字新基建進一步加 13 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 快，網絡供給質量穩步提升。當前，全省建成通信基站 43.3 萬個，5G 基站 9.36 萬個，均居全國前列；同時，建成規模以上數據中心 51 個。省級工業互聯網平臺體系進一步完善，公共服務能力提質升級。我省形成了以 1個國家級“雙跨”平臺為龍頭、64 個省級工業互聯網平臺為骨干的“1+64”工業互聯網平臺體系。目前已遴選30 個企業平臺作為省級工業互聯網平臺培育對象，數量為歷年最多。（華聲在線）【2023 第五屆產業互聯網第五屆產業互聯網 IOT 峰會在長沙舉行峰會在

66、長沙舉行】4 月 13 日，以“萬物互聯智賦萬企”為主題的第五屆產業互聯網 IOT 峰會在長沙舉行。峰會著力聚焦推動工業互聯網創新發展，賦能制造業數字轉型，提升企業核心競爭力，推進物聯網應用快速發展。（華聲在線）【廈門啟動工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動廈門啟動工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動】廈門市工業互聯網一體化進園區“百城千園行”啟動儀式暨首站（兩岸集成電路產業園）活動舉辦?；顒右浴肮べx園區、數智未來”為主題，邀請國內相關專家和企業代表進行主題演講、政策解讀等，助力廈門市企業加快數字化轉型。同日，廈門“i 工業”企業服務平臺正式發布?！肮I互聯網是實現信息化和工業化深度融

67、合的重要路徑和支撐。借著今天“百城千園行”活動，我們正式發布i 工業企業服務平臺?！睆B門市物聯網產業研究院有限公司總經理助理王雪崗介紹，“i 工業”企業服務平臺基于國家工業互聯網標識解析（廈門）綜合型二級節點建設，為已經注冊或即將申請注冊入駐二級節點的工業企業在產業鏈、供應鏈建設和行業數字化轉型提供全方位支撐平臺。廈門芯陽科技股份有限公司智能制造研究院總經理郭斌表示，中小企業數字化轉型面臨缺技術、缺資金等難題。芯陽科技加入“i 工業”企業服務平臺，作為平臺服務商，從中小企業日常需求出發，將為中小企業提供采購管理、倉庫管理、生產線管理等綜合服務，降低中小企業數字化轉型門檻。（騰訊新聞）其他其他【

68、王小川官宣大模型創業！【王小川官宣大模型創業！50005000 萬美元啟動資金，年中發布首個產品】萬美元啟動資金，年中發布首個產品】繼王慧文后，又一位互聯網大佬攜5000 萬美元，殺入大模型領域創業。這位互聯網大佬就是搜狗公司創始人王小川。除了選定“吉時”（王慧文也是在 10 號宣布入場），公布啟動資金（與王慧文同樣是 5000 萬美元），王小川還確定了新公司名稱百川智能（工商注冊主體為：五季智能）。不同之處在于，王小川的 5000 萬美元入場費，并不全是“自掏腰包”，也有業內好友的“帶資入組”；百川智能也在王慧文“組建中國版 OpenAI”的基礎上，增加了“打造顛覆性上層應用”的新目標。還有

69、一點，王慧文是“單槍匹馬”，靠著發布“AI 英雄榜”廣納賢才，王小川則是從一開始就找來了搜狗時期的老搭檔茹立云，二次組隊。伴隨著王小川官宣入場，AI 2.0 時代，屬于各路大牛的“諸神之戰”也愈發精彩。（量子位）【網信辦出臺生成式網信辦出臺生成式 AiAi 管理辦法生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）管理辦法生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）】4 月 11 日，為促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用，根據中華人民共和國網絡安全法等法律法規，國家互聯網信息辦公室發布關于生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）公開征求意見的通知。這是國家首次針對現下爆火的生成式人工智能產業發布規范性

70、政策。（智東西）【馬斯克創建馬斯克創建人工智能公司人工智能公司 X.AI，與，與 OpenAI 展開正面競爭展開正面競爭】推特首席執行官馬斯克此前曾警告過人工智能技術的風險，并主張對其進行監管。根據一份州備案文件，特斯拉和推特首席執行官埃隆馬斯克在美國內華達州成立了一家名為 X.AI Corp 的新人工智能公司。據華爾街日報4 月 14 日報道，根據上個月提交的這份文件，馬斯克是該公司唯一的上市董事，而馬斯克家族辦公室的董事賈里德伯查爾（Jared Birchall）是該公司的秘書。X.AI 已授權出售這家私營公司的 1 億股股票。同樣為馬斯克所有的推特最近更名為 X Corp。根據上周的一份

71、法律文件，這家社交媒體公司也在內華達州注冊成立，而不是在特拉華州。X Corp 有一家名為 X 14 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 Holdings Corp 的母公司。法律專家表示，與特拉華州相比，內華達州的法律賦予公司管理層和高級職員更多的自由裁量權和保護。（澎湃新聞）【Meta 宣布開源近宣布開源近 180K 個帶注釋的業余繪畫的第一個同類數據集，以幫助研究人員在這個領域保持創新個帶注釋的業余繪畫的第一個同類數據集，以幫助研究人員在這個領域保持創新】Meta 公司已經開源了一個人工智能項目，讓任何人都能把他們的涂鴉變得更有生機。該公司希望通過將Animated

72、 Drawings作為一個開源項目提供給其他開發者，他們將能夠創造出新的、更豐富的體驗。（騰訊網）【谷歌加碼人工智能，其母公司向谷歌加碼人工智能，其母公司向 AlphaSense 注資注資 1 億美元億美元】谷歌母公司 Alphabet 旗下投資公司 CapitalG宣布，向 AI 市場情報公司 AlphaSense 投資 1 億美元（IT 之家備注：當前約 6.89 億元人民幣）。CapitalG 官方表示，AlphaSense 聚合了超過 10000 個數據源，通過分析數據編制索引信息，聯動人工智能，可以提供更準確、更個性化的搜索結果。IT 之家注：AlphaSense 服務超過 4000

73、 家企業，其中不乏標準普爾 500 指數中的許多公司。該公司服務的客戶涵蓋銀行、投資公司、生命科學、能源、工業、消費品和科技公司等等。CapitalG 認為，擁有所有這些客戶的 AlphaSense 市值約 18 億美元。AlphaSense 匯集了大量信息，包括公司文件、活動記錄、演示文稿、華爾街股票研究、新聞和監管文件，以及專有的采訪記錄庫。在 CapitalG 的投資下，AlphaSense 希望能夠將大型語言模型整合到其產品中，從而使傳統金融服務之外的人們更容易獲得信息。（IT 之家）五、重要公告五、重要公告 本期重點公告包括本期重點公告包括年報、年報、一季報一季報等。等。瑞芯微、水晶

74、光電、萬集科技、晶晨股份、?？低?、光庫科技發布2022 年年度報告；?？低?、光庫科技發布 2023 年一季報；中控技術發布 2023 年一季度業績預告。圖表圖表5：人工智能人工智能行業一周重要公告行業一周重要公告 公司簡稱公司簡稱 發布日期發布日期 公告內容公告內容 瑞芯微 2023/04/09 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營業收入 2,029,675,088.24 元，同比下降 25.34%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤為 297,427,269.93 元，同比下降50.58%；基本每股收益 0.72 元，同比下降 50.34%。中控技術 2023/04/10 公

75、司發布 2023 年第一季度業績預告的自愿性披露公告，預計 2023 年第一季度實現營業收入為 137,500 萬元到 151,000 萬元，與上年同期相比，將增加 39,351.29 萬元到52,851.29 萬元，同比增加 40.09%到 53.85%。預計歸屬于母公司所有者的凈利潤為8,500 萬元到 9,500 萬元，與上年同期相比，將增加 2,511.32 萬元到 3,511.32 萬元，同比增加 41.93%到 58.63%。水晶光電 2023/04/11 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營業收入 43.76 億元，較去年同期增長 14.86%；歸屬于上市公司股東

76、的凈利潤 5.76 億元，較去年同期增長 30.30%。中控技術 2023/04/11 公司發布關于發行 GDR 并在瑞士證券交易所上市的提示性公告，公司擬初始發行不超過 12,500,000 份全球存托憑證（“GDR”），其中每份 GDR 代表 2 股公司 A 股股票。公司及獨家全球協調人還可共同行使增發權額外發行不超過 12,250,000 份 GDR。本次發行的 GDR 所代表的新增基礎證券總額為不超過 49,500,000 股 A 股股票（包括因行使增發權而發行的 GDR 所代表的 A 股股票），按照公司確定的轉換比例計算，對應的 GDR 份額總額為不超過 24,750,000 份（包

77、括因行使增發權而發行的 GDR)。本次發行未設置超額配售權。本次發行前（截至 2023 年 4 月 11 日。如無特別說明，本公告中所列日期均指北京時間），公司的總股本為 499,566,000 股（以中國證券登記結算有限責任公司登記數據為準）。本次發行的 GDR 所代表的新增 A 股股票上市 15 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 后，公司的總股本將變更為不超過 549,066,000 股（包括因行使增發權而發行的 GDR所代表的公司 A 股股票）。光庭信息 2023/04/11 公司發布 2023 年限制性股票激勵計劃，本激勵計劃擬向激勵對象授予限制性股票總量合計1

78、81.50萬股，約占本激勵計劃草案公告時公司股本總額9,262.23萬股的1.96%。其中，首次授予限制性股票 146.50 萬股，占本激勵計劃草案公告日公司股本總額的1.58%，占本激勵計劃擬授予限制性股票總量的 80.72%；預留 35.00 萬股限制性股票，占本激勵計劃草案公告日公司股本總額的 0.38%，占本激勵計劃擬授予限制性股票總量的 19.28%。公司 2022 年第三次臨時股東大會審議通過的2022 年限制性股票激勵計劃尚在實施中，有效期內涉及的標的股票合計 270.40 萬股，約占本激勵計劃公告日公司股本總額的 2.92%。本激勵計劃實施后，公司全部在有效期內的股權激勵計劃所

79、涉及的標的股票合計 451.90 萬股，占本激勵計劃公告日公司股本總額的 4.88%，總數累計未超過本激勵計劃公告日公司股本總額的 20%。本激勵計劃任何一名激勵對象通過全部在有效期內的股權激勵計劃獲授的公司股票數量累計未超過本激勵計劃公告日公司股本總額的 1%。本激勵計劃限制性股票（含預留部分）的授予價格為 26.93元/股。本激勵計劃擬首次授予的激勵對象總人數共計 57 人，包括公司公告本激勵計劃時在本公司（含分公司及控股子公司）任職的董事、高級管理人員以及核心技術骨干，但不包括公司獨立董事、監事。萬集科技 2023/04/11 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營收 87

80、3,083,015.20 元，同比-7.60%，實現歸母凈利潤-28,988,080.89 元，同比-168.07%。晶晨股份 2023/04/12 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營收 5,544,914,423.74 元，同比增長16.07%，實現歸母凈利潤 726,660,355.61 元，同比下降 10.47%。中科星圖 2023/04/14 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營收 1,576,738,060.88 元，同比增長51.62%，實現歸母凈利潤 242,746,807.78 元，同比增長 10.19%。?？低?2023/04/14 公司發

81、布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營收 83,166,321,681.14 元，同比增長 2.14%，實現歸母凈利潤 12,837,342,061.07 元，同比下降 23.59%。?？低?2023/04/14 公司發布 2023 年第一季度報告，報告期內，公司實現營收 16,201,189,412.53 元，同比下降 1.94%，實現歸母凈利潤 1,811,255,388.03 元，同比下降 20.69%。?？低?2023/04/14 公司發布關于為子公司提供擔保的公告，為滿足公司及下屬子公司日常生產經營和業務發展資金需要，保證公司業務順利開展，公司（含控股子公司）擬為其下屬全

82、資/控股子公司提供合計 217.42 億元人民幣的擔保額度。寒武紀 2023/04/14 公司發布 2022 年度向特定對象發行 A 股股票上市公告書，發行數量為 13,806,042 股，發行價格為 121.10 元/股，募集資金總額 1,671,911,686.20 元，募集資金凈額1,649,290,009.61 元。光庫科技 2023/04/14 公司發布 2022 年年度報告，報告期內，公司實現營收 642,441,216.77 元，同比下降3.8%，實現歸母凈利潤 117,802,898.62 元，同比下降 9.94%。光庫科技 2023/04/14 公司發布 2023 年一季度報

83、告，報告期內，公司實現營收 154,989,138.00 元，同比增長 9.94%，實現歸母凈利潤 15,499,678.21 元，同比下降 32.46%。資料來源：Wind，中信建投 六、風險提示六、風險提示 北美經濟衰退預期逐步增強，宏觀環境存在較大的不確定性，國際環境變化影響供應鏈及海外拓展；芯片 16 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付，公司出貨不及預期；疫情影響公司正常生產和交付，導致收入及增速不及預期；信息化和數字化方面的需求和資本開支不及預期；市場競爭加劇，導致毛利率快速下滑；主要原材料價格上漲，導致毛利率不及預期；匯率

84、波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率；人工智能技術進步不及預期；汽車與工業智能化進展不及預期等。17 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 分析師介紹分析師介紹 于芳博于芳博 中信建投人工智能組首席分析師，北京大學空間物理學學士、碩士，2019 年 7 月加入中信建投，主要覆蓋人工智能等方向，下游重點包括智能汽車、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA 和工業軟件等方向 18 請參閱最后一頁的重要聲明 人工智能人工智能 行業動態報告 評級說明評級說明 投資評級標準 評級 說明 報告中投資建議涉及的評級標準為報告發布日后 6個月內的相對市場表現，也即報告發布日后的 6 個

85、月內公司股價（或行業指數）相對同期相關證券市場代表性指數的漲跌幅作為基準。A 股市場以滬深300 指數作為基準；新三板市場以三板成指為基準；香港市場以恒生指數作為基準；美國市場以標普 500 指數為基準。股票評級 買入 相對漲幅 15以上 增持 相對漲幅 5%15 中性 相對漲幅-5%5之間 減持 相對跌幅 5%15 賣出 相對跌幅 15以上 行業評級 強于大市 相對漲幅 10%以上 中性 相對漲幅-10-10%之間 弱于大市 相對跌幅 10%以上 分析師聲明分析師聲明 本報告署名分析師在此聲明：（i）以勤勉的職業態度、專業審慎的研究方法，使用合法合規的信息，獨立、客觀地出具本報告,結論不受任

86、何第三方的授意或影響。（ii）本人不曾因，不因，也將不會因本報告中的具體推薦意見或觀點而直接或間接收到任何形式的補償。法律主體說明法律主體說明 本報告由中信建投證券股份有限公司及/或其附屬機構（以下合稱“中信建投”）制作，由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。中信建投證券股份有限公司具有中國證監會許可的投資咨詢業務資格，本報告署名分析師所持中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格證書編號已披露在報告首頁。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。本報告作者所持香港證監會牌照的中央編號已披露在報告首頁。一

87、般性聲明一般性聲明 本報告由中信建投制作。發送本報告不構成任何合同或承諾的基礎，不因接收者收到本報告而視其為中信建投客戶。本報告的信息均來源于中信建投認為可靠的公開資料，但中信建投對這些信息的準確性及完整性不作任何保證。本報告所載觀點、評估和預測僅反映本報告出具日該分析師的判斷，該等觀點、評估和預測可能在不發出通知的情況下有所變更，亦有可能因使用不同假設和標準或者采用不同分析方法而與中信建投其他部門、人員口頭或書面表達的意見不同或相反。本報告所引證券或其他金融工具的過往業績不代表其未來表現。報告中所含任何具有預測性質的內容皆基于相應的假設條件，而任何假設條件都可能隨時發生變化并影響實際投資收益

88、。中信建投不承諾、不保證本報告所含具有預測性質的內容必然得以實現。本報告內容的全部或部分均不構成投資建議。本報告所包含的觀點、建議并未考慮報告接收人在財務狀況、投資目的、風險偏好等方面的具體情況，報告接收者應當獨立評估本報告所含信息，基于自身投資目標、需求、市場機會、風險及其他因素自主做出決策并自行承擔投資風險。中信建投建議所有投資者應就任何潛在投資向其稅務、會計或法律顧問咨詢。不論報告接收者是否根據本報告做出投資決策，中信建投都不對該等投資決策提供任何形式的擔保，亦不以任何形式分享投資收益或者分擔投資損失。中信建投不對使用本報告所產生的任何直接或間接損失承擔責任。在法律法規及監管規定允許的范

89、圍內，中信建投可能持有并交易本報告中所提公司的股份或其他財產權益，也可能在過去 12 個月、目前或者將來為本報告中所提公司提供或者爭取為其提供投資銀行、做市交易、財務顧問或其他金融服務。本報告內容真實、準確、完整地反映了署名分析師的觀點，分析師的薪酬無論過去、現在或未來都不會直接或間接與其所撰寫報告中的具體觀點相聯系，分析師亦不會因撰寫本報告而獲取不當利益。本報告為中信建投所有。未經中信建投事先書面許可，任何機構和/或個人不得以任何形式轉發、翻版、復制、發布或引用本報告全部或部分內容，亦不得從未經中信建投書面授權的任何機構、個人或其運營的媒體平臺接收、翻版、復制或引用本報告全部或部分內容。版權所有，違者必究。中信建投證券研究發展部中信建投證券研究發展部 中信建投（國際）中信建投（國際）北京 上海 深圳 香港 東城區朝內大街2 號凱恒中心B座 12 層 上海浦東新區浦東南路528號南塔 2106 室 福田區益田路 6003 號榮超商務中心 B 座 22 層 中環交易廣場 2 期 18 樓 電話：（8610）8513-0588 電話：（8621）6882-1600 電話：（86755）8252-1369 電話：（852）3465-5600 聯系人：李祉瑤 聯系人：翁起帆 聯系人：曹瑩 聯系人：劉泓麟 郵箱： 郵箱： 郵箱： 郵箱：charleneliucsci.hk