北京信息產業協會：2022年中國智能制造產業發展報告（74頁）.pdf

1、 中國智能制造產業發展報告 （2022022 2 年度年度）編寫單位：中國高科技產業化研究會智能制造產業促進中心 中國高科技產業化研究會信息化工作委員會 中國高科技產業化研究會品牌戰略專家委員會 中國信息產業商會大數據產業分會 東南數字經濟發展研究院 北京信息產業協會 2023 年 4 月 目錄 第一篇 智能制造總述.1 一、智能制造概念.1 二、工業互聯網的基本概念.2(一)工業互聯網的定義.2(二)工業互聯網與工業物聯網.3(三)工業互聯網與工業 4.0/5.0.3(四)工業互聯網與智能制造.3(五)小結.4 三、5G+工業互聯網的關系.4(一)工業互聯網對網絡的需求.5(二)5G+智能制

2、造模式升級.6(三)5G 網絡技術在工業互聯網中的應用.7(四)5G 網絡中工業互聯網安全問題分析.8(五)提升 5G 網絡在工業互聯網安全的有效措施.9 第二篇 工業互聯網的體系架構.12 一、工業互聯網體系架構 1.0.12 二、工業互聯網體系架構 2.0.13 第三篇 工業互聯網的關鍵技術.15 一、5G 技術.15 二、邊緣計算技術.16 三、數字孿生.17 四、區塊鏈技術.18 第四篇 工業互聯網的全球發展形勢.19 一、全球智能制造發展現狀.19(一)德國.19(二)美國.20(三)日本.21(四)歐盟.22 二、全球智能制造業格局.22 第五篇 智能制造在中國的概況.24 一、中

3、國智能制造發展現狀和形勢.24(一)中國智能制造發展取得積極成效.26(二)中國智能制造發展面臨的機遇和挑戰.28 二、中國智能制造政策措施.30(一)加強統籌協調.31(二)完善創新體系.31(三)強化人才支撐.31(四)提升公共服務.32(五)深化開放合作.32(六)加大財稅金融支持.32 (七)創新金融扶持方式.33(八)發揮行業組織作用.33(九)深化國際合作交流.33 三、中國智能制造戰略布局.34(一)研究制定智能制造發展戰略.34(二)加快發展智能制造裝備和產品.34(三)推進制造過程智能化.34(四)深化互聯網在制造領域的應用.35(五)加強互聯網基礎設施建設。.35 第六篇

4、智能制造在中國態勢分析.36 一、中國智能制造的優勢分析.36(一)政策引領：頂層設計彰顯制度優勢.36(二)試點先行：發揮示范項目龍頭作用.38(三)全面覆蓋：推動各類主體跨域協同.38 二、中國智能制造工程目標.39(一)堅持創新驅動，實現科技自立自強.39(二)強化數實融合，深化智能技術應用.40(三)探索特色路徑，促進區域協調發展.41 第七篇 中國智能制造產業分析.43 一、中國智能制造產業鏈分析.43(一)智能工廠.43(二)機器視覺行業.44(三)數控機床.45 二、中國智能制造行業發展特點分析.47(一)制造流程智能化.47(二)3D 打印和工業軟件市場規模增大.48(三)中國

5、智能硬件市場規模持續增長.48(四)工業機器人應用成全球趨勢.49(五)智能制造打造智能制造工廠.50 三、工業互聯網應用場景.50(一)設備聯網監測.50(二)5G+AI 智慧工廠.51 第八篇 中國智能制造的發展規劃.52 一、中國智能制造的指導思想和目標.52 二、中國智能制造的重點任務.53(一)任務一：加快系統創新，增強融合發展新動能.53(二)任務二：深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑.53(三)任務三：加強自主供給，壯大產業體系新優勢.54(四)任務四：夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障.54 三、規劃部署的專項行動.54 四、規劃的保障措施.55 第九篇 全國各省市智能制造最新政策

6、一覽.56 一、工信部會同有關部門起草了“十四五”智能制造發展規劃.56 二、工業和信息化部印發新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023 年）.57 三、工業和信息化部、中央網信辦出臺 5G 應用“楊帆”行動計劃(2021-2023 年).58 四、北京市關于促進高精尖產業投資推進制造業高端智能綠色發展的若干措施的通知.58 五、廣東省發布廣東省智能制造生態合作伙伴行動計劃（2021 年）的通知.59 六、上海市人民政府印發關于本市“十四五”加快推進新城規劃建設工作的實施意見的通知.60 七、江蘇省印發江蘇省”十四五”制造業高質量發展規劃.60 八、重慶市人民政府印發 重慶市制造業高質

7、量發展“十四五”規劃（2021-2025 年）.61 九、浙江省人民政府印發浙江省全球先進制造業基地建設”十四五“規劃.62 十、福建省做大做強做優數字經濟行動計劃(2022-2025 年).63 十一、山東省政府印發山東省智能制造提質升級行動計劃(2022-2025 年).63 十二、廣東省人民政府關于印發廣東省制造業數字化轉型實施方案及若干政策措施.64 第十篇 中國智能制造優秀案例.66 一、東南工業互聯網平臺.66 二、華為云工業互聯網平臺 FusionPlant.67 三、海爾卡奧斯工業互聯網平臺 COSMOPlat.68 四、雙星胎聯網“智慧云”平臺.69 中國智能制造產業發展報告

8、（2022 年）1 第一篇 智能制造總述 一、一、智能制造概念智能制造概念 智能制造是企業實現生產、管理、服務、產品智能化的全新生產方式?！爸悄苤圃臁边@一概念最早由美國學者 P.K.Wright 和 D.A.Bourne 在其著作 Manufacturing Intelligence中出現，他們將智能制造定義為機器人應用制造軟件系統技術、集成系統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系統性過程。工信部出臺的智能制造發展規劃（2016-2020 年）中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自

9、執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素智能制造能力智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科

10、學的智能制造系統。智能制造是具有自主化決策，靈活生產出多樣化產品，并能快速應對更多市場變化能力的生產方式。人工智能和制造系統相互結合，利用機器學習、模式識別、認知分析等模型，提升工廠控制管理系統能力。物聯網將控制器、傳感器和執行器等所有的機器設備連接在一起，通過算法將傳感器上傳的數據進行分析整合，提供決策并作出響應。隨著工業物聯網的應用發展，網絡和實體系統將緊密聯系在一起，物聯網將生產現場的處理器、傳感器和顯示器連接起中國智能制造產業發展報告（2022 年）2 來，使得機器之間可以進行通信，可以互相溝通，而機器和人的工作將不再會嚴格分工，未來制造系統把人和機器融合在一起。此外，智能制造的整個流

11、程都有一個數字孿生模型，系統里包括了現實世界的任何東西，可以是應用或者操作指南手冊等。如今，智能制造已經不再僅限于生產過程或單體智能，而早已經擴展到了產業價值鏈的各個環節，包括企業活動的方方面面，也不再單方面強調數字技術本身的應用價值，二十更加重視數字技術與先進制造等跨領域技術的深度融合和時間創新。二、二、工業互聯網的基本概念工業互聯網的基本概念(一一)工業互工業互聯網的定義聯網的定義 目前，各國政府、企業、科研機構紛紛提出了各種戰略理念和發展目標，并從不同的角度對工業互聯網進行了闡述。工業互聯網是互聯網在全球工業系統中與高級計算、分析、傳感等技術深度融合的產物，強調機器與人的連接。清華大學劉

12、云浩教授認為工業互聯網是通過互聯網與新興技術在工業中的深度融合與創新應用，強調了網絡的重要性。工業互聯網體系架構 1.0指出工業互聯網不僅是深度融合基礎下的產業和應用生態，也是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施，強調網絡、數據和安全。在新一輪的產業變革背景下，工業互聯網的內涵和范疇在不斷演化，本文在前人的研究基礎上給出了自己的理解：工業互聯網是互聯網與 5G、云計算、大數據、物聯網（IoT,internet of things）等新一代信息通信技術在工業經濟中深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施以及新型應用模式。工業互聯網以“人機物”全面互聯為基礎，以數據為核心，以安全為保障來實現工業數字化

13、、智能化發展。在第四次工業革命蓬勃發展的大趨勢下，除了工業互聯網，還出現了工業物聯網（IIoT,industrial internet of things）、工業 4.0/5.0、智能制造等既緊密聯系又有所區別的概念，通過對它們之間關系進行梳理與對比可以幫助我們更透徹地理解工業互聯網的概念。中國智能制造產業發展報告（2022 年）3(二二)工業互聯網與工業物聯網工業互聯網與工業物聯網 工業物聯網是指通過將工業資源進行互聯互通實現制造流程各階段的優化，構建服務驅動型的新工業生態體系。工業互聯網與工業物聯網的聯系與區別見表表 1。表表 1 1 工業互聯網與工業物聯網的聯系與區別工業互聯網與工業物聯

14、網的聯系與區別 工業互聯網 工業物聯網 聯系 工業互聯網涵蓋了 IIoT 兩者都強調工業的數字化、智能化發展 區別 不僅包含工業領域，而且延伸到企業的信息系統、業戶流程和人員工業 強調 IoT 在工業領域的應用 實現“人-機-物”全面互聯，追求數字化 強調物與物的連接，追求自動化和智能化 (三三)工業互聯網與工業工業互聯網與工業 4.0/5.0 德國政府于 2013 年正式提出工業 4.0：利用網絡物理生產系統（CPPS,cyber-physical production system）將制造、物流及銷售等信息數字化，并集中使用全球可用的信息網絡進行自動化信息交流以實現生產和業務流程的匹配，最

15、終完成高效、個性化的服務。在工業 4.0 概念的基礎上，歐盟委員會于 2021 年正式提出了工業 5.0 的概念，除了數字化與智能化，更加關注以人為本的需要。工業 5.0 不僅補充了工業互聯網的標志性功能，還強調將工業置于環境或社會等非經濟或技術層面。工業互聯網與工業 4.0/5.0 的聯系與區別見表表 2。表表 2 2 工業互聯網與工業工業互聯網與工業 4 4.0/5.0.0/5.0 的聯系與區別的聯系與區別 工業互聯網 工業 4.0/5.0 聯系 具有相同的內核：網絡物理系統 CPS 兩者都將走向智能制 區別 工業互聯網關注的是數字化和 AI 技術驅動 更加突出了研究和創新的重要性 提高生

16、產效率和靈活性 以期工業為人類提供長期服務 追求生產制造的效率目標 注重以人為本、工業生產的可持續和彈性 (四四)工業互聯網與智能制造工業互聯網與智能制造 智能制造是制造業一次大的變革，作為一種新興的生產形式，以 IoT、云計算、新型通信、大數據分析等信息技術為一體構建面向智能計算、AI 和數據科學為先導的網絡物理系統。工業互聯網與智能制造的聯系與區別見表表 3。中國智能制造產業發展報告（2022 年）4 表表 3 3 工業互聯網與智能制造的聯系與區別工業互聯網與智能制造的聯系與區別 工業互聯網 智能制造 聯系 具有相同的內核：網絡物理系統 CPS 工業互聯網是實現智能制造的關鍵使能技術 區別

17、 工業互聯網通過工業平臺為工業企業提供定制服務 智能制造是制造企業打造智能 為智能制造的發展模式奠定基礎 自動化的愿景目標 (五五)小結小結 通過以上對工業互聯網與 IIoT、工業 4.0/5.0、智能制造聯系與區別的總結可以看出它們之間范疇的差異。工業互聯網、工業 4.0/5.0 包含了“人機物”的全面互聯，都以智能制造為主導，但工業互聯網更關注產品本身的智能化而工業 4.0/5.0 的核心更注重互聯，工業物聯網是物與物、機器與機器的連接。工業互聯網涵蓋了工業物聯網，工業互聯網是工業 4.0/5.0 的技術支柱之一，是實現智能制造的關鍵使能技術，而智能制造又是工業互聯網與工業 4.0/5.0

18、 的核心動力源，工業互聯網、工業物聯網、工業 4.0/5.0、智能制造范疇如圖 1-1 所示。通過對工業互聯網概念的深刻理解，可以看出其對推動工業行業的發展有著舉足輕重的作用，在制造業、產業經濟發展中蘊藏巨大潛力，將工業互聯網融入各行業刻不容緩。然而從理論到應用還需要不斷地探索，尤其是構建完善的工業互聯網體系架構對工業產業數字化、智能化轉型升級有著重要的指導作用。圖圖 1-1 工業互聯網、工業物聯網、工業工業互聯網、工業物聯網、工業 4.0/5.0、智能制造范疇、智能制造范疇 三、三、5G+工業互聯網的關系工業互聯網的關系 5G 和工業互聯網作為新型基礎設施建設的兩個主要領域備受關注。傳統中國

19、智能制造產業發展報告（2022 年）5 的互聯網主要解決系統之間的互聯互通，但不能高效完成設備到系統以及設備之間的互聯。5G 作為新一代的移動通信技術，不僅可以為用戶帶來優質的移動互聯網體驗，還將成為智能制造、智能政務、智能醫療、智慧城市等領域的關鍵支撐技術；工業互聯網則是一種將新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑。關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知提出積極打造工業互聯網平臺，推動知識能力的模塊化、軟件化和平臺化，

20、加快產業鏈供應鏈資源共享和業務協同，明確了工業互聯網將成為地制造企業轉型的主要方向。通過數據智能驅動，構建“云+網+平臺+應用”一體化產品服務體系，打造開放應用生態正逐漸成為企業價值創造的動力源泉，開展 5G+工業互聯網平臺對助力制造業數字化轉型具有重要意義。(一一)工業互聯網對網絡的需求工業互聯網對網絡的需求 5G 需解決的不僅是人與人的連接，更是人與物、物與物的連接問題。智能制造應用的網絡通信以有線和無線的兩種傳輸方式，有線方式是工業 PON、以太網網絡通信技術，無線通信方式是 4G、5G、Wifi、NB-IoT、RoLa、Zigbee 等多項網絡技術。綜合工業互聯網未來發展需求，對 5G

21、 系統提出了以下技術需求：（1）傳輸速率需求。傳輸速率需求。要求提高 10-100 倍，同時用戶體驗速率、用戶峰值速率分別達 0.1-1Gb/s、10Gb/s。（2）時延需求。時延需求。要求時延降低 5-10 倍，達毫秒量級；可以滿足工業實時控制、云化機器人等的應用網絡傳輸能力，保證系統控制指令、數據能及時發送到設備，從而達到可靠的、安全的生產操作過程。隨著移動通信技術從 toC 走向 toB，其可靠性需求也發生了很大變化，通過一系列項目的摸索，目前已初步形成了對 5G B2B 可靠性要求的模型，同時 5G 設備也在逐步滿足制造中的高可靠要求。中國智能制造產業發展報告（2022 年）6（3）設

22、備連接密度需求。設備連接密度需求。要求提高 10-100 倍，達 600 萬個/km2?？梢詽M足人機物三元協同、AGV 多機協同等應用的網絡連接能力,滿足設備柔性生產，提升生產效率。（4）流量密度需求。流量密度需求。要求提高 100-1000 倍，達 20Tbps/km2；滿足智能監測、數字雙生等結合 AI 和遠程通迅技術實現工業協同操作指導、專家系統開發、大數據分析、運算等的目的。（5）安全性需求。安全性需求。面對多種應用場景和業務需求需建立 5G 網絡安全架構，滿足不同應用的不同安全級別的安全需求。（6）便捷性需求。便捷性需求。部署便捷，靈活擴展，維護簡便。5G 作為移動通信技術，在網絡性

23、能的絕對指標方面難以真正與光纖持平，但是其移動性、靈活性是制造行業選擇 5G 作為聯接技術的重要考量點。而便捷的規建維優則是制造業對 5G 的增值性訴求。(二二)5G+智能制造模式升級智能制造模式升級 5G+智能制造將人工智能、云計算和大數據分析相結合，通過對物理世界的數字化映射，對工業設備狀態采集的數據分析，以優化生產流程和進行主動預測性維護，提高單位生產效率，促進整個產業體系轉型升級。5G+智能制造主要表現為以下四種新模式轉變：（1）智能化生產。智能化生產。利用先進制造工具和 5G 網絡信息技術能夠對生產流程進行智能化改造，實現數據的跨系統流動、采集、分析、與優化，完成設備性能感知、過程優

24、化、智能排產等智能化生產方式。近年來，我國的許多龍頭制造企業以“互聯網+”制造為主攻方向，通過建立智能工廠，推動智能化生產，實現了數字化和智能化轉型。（2）網絡化協同。網絡化協同。航空、汽車等行業實施企業內的協同制造已有十幾年的歷史，但 5G 技術賦予了協同制造新的內涵和應用。企業借助大數據和工業云平臺，發展企業間協同研發、眾包設計、供應鏈協同等新模式，能有效降低資源獲取成本，加速從單打獨斗向產業協同轉變。網絡化協同包括協同研發、眾包設計、供應鏈協同等模式，為傳統企業高效、便捷、低成本的實現創新開中國智能制造產業發展報告（2022 年）7 辟新渠道。（3）個性化定制。個性化定制。5G 所具備的

25、大帶寬、低時延、可靠性的特點，提升了產線的柔性程度和靈活性，助力柔性化生產的大規模普及。一方面，5G 網絡進入工廠，在減少機器與機器之間線纜成本的同時，利用高可靠性網絡的連續覆蓋，使機器人在移動過程中活動區域不受限，按需到達各個地點，在各種場景中進行不間斷工作以及工作內容的平滑切換。另一方面，5G 可構建連接工廠內外的人和機器為中心的全方位信息生態系統，實現實時信息共享。讓客戶參與到企業的設產品設計及生產過程中，并實時查詢產品狀態信息。（4）服務化延伸。服務化延伸。制造業正積極探索由傳統的產品為中心向以服務為中心的經營方式的轉變，通過構建智能化服務平臺和智能化服務成為新的業務核心，以擺脫對資源

26、、能源等要素的投入?；?5G，企業將更好實現產品聯網與運行數據采集，并利用大數據分析提供多樣化智能服務，延伸價值鏈條。制造業服務化延伸已成為越來越多制造企業銷售收入和利潤的主要基礎，是制造業競爭優勢的核心來源。(三三)5G 網絡技術在工業互聯網中的應用網絡技術在工業互聯網中的應用(1)5G 5G 網絡技術的切片操作應用網絡技術的切片操作應用 隨著 5G 網絡技術的出現和應用，工業互聯網應用要求得到更好的滿足。5G 網絡技術要求傳輸數據的過程中必須切片，簡單講就是將互聯網數據傳輸時間精確進行分割，當前我國 5G 網絡技術已經能夠到達毫秒切片，這就為 5G 網絡技術在工業互聯網中的應用打下了良好

27、基礎。工業行業運營發展過程中需要對網絡傳輸速率進行控制時，使用 5G 網絡技術就按照工業運營發展的實際需求去對時延效能進行靈活控制，使其能夠同工業行業經營發展流程精確進行匹配。(2)5G 5G 網絡技術的移動邊緣操作應用網絡技術的移動邊緣操作應用 5G 網絡技術的移動邊緣操作，能夠根據工業互聯網的具體需求，在網絡環境中出現數據傳輸情況時，移動邊緣操作在網絡中可以更加及時展開數據運算處理，不需要將網絡中相關數據再傳輸到網絡計算終端模塊中。這項操作可中國智能制造產業發展報告（2022 年）8 有效滿足了工業互聯網龐大數據需要及時計算的相關要求。5G 網絡技術的移動邊緣操作應用到工業互聯網中，能夠充

28、分體現出 5G 網絡技術高速便捷的突出優勢，能夠有效提高工業數據的處理效率，保證工業行業經驗發展過程中各項指令能夠迅速執行，無需等待。5G 網絡技術的移動邊緣操作還能有效節省工業數據對網絡環境資源的占用率，隨時產生的數據能夠隨時得到處理，工業行業互聯網的運營能力得到極大提高。(四四)5G 網絡中工業互聯網安全問題分析網絡中工業互聯網安全問題分析 在監測 5G 網絡技術使用環境的過程中，發現工業互聯網中存在很多安全問題。5G 網絡技術支持下，工業行業的生產和管理過程中，因為工業互聯網敞開性原因，極易發生被黑客攻擊、侵入網絡病毒、惡意代碼、非法的網絡訪問等問題，從而破壞相關數據文件。(1)數據安全

29、分析數據安全分析 工業互聯網應用 5G 網絡技術，因為數據文件傳授效率的提高，在同一個時間段中相關數據的處理數量得到明顯增加。數據和數據之間通過 5G 網絡技術可以快速進行雙向傳輸、交叉傳輸和多維傳輸等，這就增加了數據安全保護工作的難度。龐大繁雜的工業數據，因為類型等存在較大差異性，普通的網絡保護措施已經很難有針對性對某些數據進行保護。特別是延時情況下的邊緣計算操作，工業數據無法到達數據處理中心，只是跟隨數據傳輸完成了表面的處理，這個過程中，工業互聯網為執行邊緣計算命令，數據系統的安全保護程序作用就會弱化，而且這種操作部署必然會導致工業互聯網受到安全攻擊。(2)控制安全分析控制安全分析 工業生

30、產過程中生產體系的控制要求極為嚴格，針對工業生產的對應流程中，為了能夠將工業互聯網的對應資源集中使用于生產工作的各個流程中，就需要削弱對應的網絡控制性能，比如在一些特定信息的傳輸過程中需要降低網絡安全協議的網絡傳輸帶寬數據，減縮網絡數據加密程序的寬帶使用占比等等，當然這些數據被縮減后也將對工業互聯網的安全使用情況造成直接影響。工業企業的生產環節中對于控制操作的工作極為多見，那么借助 5G 網絡的切片技中國智能制造產業發展報告（2022 年）9 術對生產環節中各個數據進行深度分析，并進行精確的劃分，這樣的情況下能夠在不同的工業互聯網切片中自動構成一種相互隔離的地帶，這樣的設定在某種意義上而言的確

31、可以減少風險因素的危害或者影響力度，比如一旦遇到某惡意程度針對工業互聯網環境進行無端破壞或者惡意入侵時，只能夠對其中的一個網絡切片產生危害或者對應的影響，而不會危害其他切片。但是在實際的工業互聯網檢測管理工作中發現某些惡意攻擊程序針對某個網絡切片的攻擊過程中會將這個切片作為入侵中心并且會對其他的切片發起再次的入侵指令，造成工業互聯網環境被大面積損壞，造成整個工業互聯網控制體系不能順利運行。(3)應用安全分析應用安全分析 5G 網絡技術具有強度的數據服務功能，能夠較好兼容工業互聯網所使用的相關軟件系統。這就要求 5G 網絡技術具備較好的開放性，但是這就給工業互聯網安全埋下了隱患。5G 網絡技術的

32、網絡敞口中，在為工業數據提供較為快速便捷的傳輸通道的同時端口開放過程中也會遭受到外部網絡帶來的干擾。5G 網絡技術把訪問權利放給工業行業相關部門后，在外界網絡同工業互聯網的連接過程當中，無法避免的會接觸的網絡風險因素，如非法程序等。5G 網絡技術的端口傳輸協議如果不夠嚴謹，某些非法程序就會侵入工業互聯網中。這種 5G 網絡技術的安全漏洞問題，會導致工業互聯網遭受入侵，篡改工業經驗管理成效，同時還會泄漏工業行業的相關敏感信息，致使其無法正常工業作業，工業行業就會遭受巨大損失。(五五)提升提升 5G 網絡在工業互聯網安全的有效措施網絡在工業互聯網安全的有效措施 (1)完善現有工業用戶的安全使用機制

33、完善現有工業用戶的安全使用機制 工業互聯網的實際安全管理工作完善期間，必須綜合考慮工業用戶的核心地位，完善 5G 網絡的安全管理機制，并且建立對應的安全管理體系。在 5G 網絡環境的大背景下，受數據傳輸等環節的實際要求，網絡環境處于開放狀態是不可避免的。工業互聯網的安全管理機制的實際操作中能夠借助用戶的身份認證途徑在 5G 網絡環境中設定對應的驗證程度。5G 網絡技術在整個工業生產以及對應的管理工作中能夠將身份驗證管理程度以及網絡系統的管理程序進行中國智能制造產業發展報告（2022 年）10 有機結合和有效的兼容，不論是什么數據進行傳輸或者使用者進行訪問時，系統針對數據進行對應處理的前提是對用

34、戶身份進行對應的分析和驗證，如果驗證結束后發現該用戶訪問或者查詢的數據并無對應的訪問權限，也就是說該用戶的身份驗證參數無法與對應的數據相匹配時，工業互聯網體系將會拒絕該用戶的相關指令，自動拒絕該訪問信息，并將這個無法認證用戶身份信息的數據進行有效的阻隔。設定的安全管理系統明確規定只有工業企業對應授權的互聯網管理人員具備相應的權限，依照實際的要求對阻隔的數據信息進行對應審核。如果是無意中操作的一些無傷害性指令劃歸至常規數據中，而對于一些具備權限訪問條件但是并未獲得對應權限的人員可進行對應流程進行人工授權，以此獲取對應的權限，而對于一些未經過工業互聯網管理人員同意私自或者有意識的入侵系統數據的指令

35、將被劃歸至風險檔案中對其進行對應的安全處理。(2)完善現有完善現有 5G 5G 網絡部署的安全機制建設網絡部署的安全機制建設 工業互聯網作為一個具備綜合特性的大的網絡環境背景，針對不同的職能和不同的工作性質需給予對應的授權管理工作，針對網絡銜接過程中需要綜合分析工業互聯網的容量以及兼容等性能特點。工業互聯網在實際運行中為了確保各環節的正常運行，需擴充對應的網絡站點以滿足發展需求，在網絡站點的具體部署工作中需要面對各個網絡系統的工作現狀需求，做好互相兼容并能及時進行溝通。5G 網絡的技術性能非常強大，不僅僅具備 4G 網絡所有的有點，滿足不同的應用需求，還能夠在安全機制建立期間發揮 5G 網絡的

36、也有的優勢。不同網絡系統兼容產生的端口上能夠以加密技術提升網絡安全管理效果，數據傳輸時必須經過網絡敞口，規避和預防網絡使用時借助漏洞竊取或者篡改數據的危險事件。(3)強化網絡安全協議認證監管工作強化網絡安全協議認證監管工作 5G 網絡技術在工業互聯網中的應用過程，必須提升對于網絡安全協議的認知監管力度，這樣可提升工業網絡環境的規范化管理效果。針對特殊需求的工業個體，網絡運營商有協助義務為其提供所需的安全協議內容，幫助工業個體能夠更加完善和全面的監管和管控自身的網絡體系。當然，國家在發展的過程中也必須重視 5G 網絡完全監管服務，依針對整個互聯網環境進行有效的控中國智能制造產業發展報告（2022

37、 年）11 制和凈化，并且以高科技技術手段作為依托提升網絡信息的辨識度，在網絡安全協議認證體系的監管下提升工業互聯網安全有序開展。綜上所述，5G 網絡憑借自身高傳輸性能這一特殊優勢為工業領域的發展注入新鮮血液，帶來新的發展契機。工業互聯網在使用 5G 網絡技術的過程中必須考慮和重視其中可能出現的安全問題，提升對于 5G 網絡的安全管理工作并借鑒近年來出現的 5G 網絡危險事件的處理經驗，積極有效開展并且構建全面化、可靠性的 5G 安全管理體系，維護工業互聯網安全運行模式成為 5G 網絡技術提出的必然要求。中國智能制造產業發展報告（2022 年）12 第二篇 工業互聯網的體系架構 工業互聯網是工

38、業制造與 IT 融合形成的新型應用架構，其意義在于發展相關支撐技術以促進工業生產生態的重構。為了快速、廣泛的部署并推廣應用，我國相繼發布了工業互聯網體系架構 1.0和工業互聯網體系架構 2.0。一、一、工業互聯網體系架構工業互聯網體系架構 1.0 我國工業互聯網產業聯盟（AII,Alliance of Industrial Internet）于 2016 年發布工業互聯網體系架構 1.0，如圖 2-1 所示。工業互聯網體系架構 1.0 從工業智能化發展角度出發，以基于全面互聯而形成數據驅動的智能為核心，網絡、數據、安全為工業和互聯網的共性基礎和支撐（其中，“網絡”支撐數據傳輸交換，“數據”驅動

39、智能化生產，“安全”保障工業生產中數據與網絡交互）。圖圖 2-1 工業互聯網體系架構工業互聯網體系架構 1.0 工業互聯網體系架構 1.0 涵蓋了數據層面、網絡層面和安全層面。數據層面主要用于生產數據的感知和產品反饋優化，通過 IoT 技術將生產數據進行采集，通過數據建模與仿真，將數據進行分析得到優化決策，從而反饋到生產層中國智能制造產業發展報告（2022 年）13 面實現產品生產的優化；網絡層面為適應智能制造發展，促使工廠內部網絡呈現扁平化、IP 化、無線化及靈活組網的特點；安全層面構建工業互聯網安全保障體系，滿足體系架構下的網絡安全應用，實現智能化生產環境下的設備安全、網絡安全、控制安全、

40、應用安全和數據安全。為了實現工業全流程智能化的目標，工業互聯網體系架構 1.0 構建了三大優化閉環。面向機器設備運行優化的閉環：實現生產設備的動態調整優化，構建智能生產線。面向生產運營優化的閉環：動態調整生產運營管理，構建智能生產模式，實現復雜環境下的優化管理。面向企業協同、用戶交互與產品服務優化的閉環：滿足資源和商業活動的創新優化，構建網絡化協同、產品個性化定制及服務化升級的新模式。工業互聯網體系架構 1.0 從宏觀主體層次的角度定義了工業互聯網的整體體系，這種架構無法構建一個通用、完善的工業互聯網體系架構。為了能夠更好地適用于各個領域實際應用場景，特別是強化信息技術在解決方案與行業應用推廣

41、的實操指導性，以便更好地支撐我國工業互聯網未來十年的發展。AII 考慮到架構 1.0 的不足，并在此基礎上于 2020 年正式提出了工業互聯網體系架構 2.0。二、二、工業互聯網體系架構工業互聯網體系架構 2.0 工業互聯網體系架構 2.0 是為了支撐工業企業獲得更全面、更系統、更具體的指導性框架，進而實現規?；耐茝V應用而設計的。架構 2.0 繼承了架構 1.0 的網絡、數據、安全三大功能體系，并利用工業互聯網平臺代替了數據功能降低架構 1.0 的冗余，通過弱化數據傳輸以及數據安全等功能加強數據的集成、分析、優化功能。此外，架構 2.0 還定義了業務視圖、實施框架以及技術體系，如圖 2-2

42、所示。中國智能制造產業發展報告（2022 年）14 圖圖 2-2 工業互聯網體系架構工業互聯網體系架構 2.0 工業互聯網體系架構 2.0 通過自上而下的方式對業務視圖、功能架構、實施框架和技術體系進行融合貫通，明確了功能架構設計以及實施部署方式。業務視圖分別從宏觀和微觀視角對企業數字化轉型進行了把握，指導企業正確理解工業互聯網的定位、價值，明確其在轉型過程中的業務需求、以及如何轉型的技術支撐，從而指導后續功能架構的設計。功能架構在業務視圖的指引下，建立了以平臺為核心、以網絡為基礎、以安全為保障的三大體系，并對這三大體系的運作進行抽象，形成工業數字化應用的優化閉環。實施框架是對功能架構在企業中

43、如何部署做出的規劃，即“在哪做”“做什么”“怎么做”的問題。實施框架劃分出了設備層、邊緣層、企業層、產業層等實施層級，并明確以上層級中網絡、標識、平臺、安全 4 個實施系統的部署，能夠更好地與現有的制造體系相結合。技術體系是保證整個工業互聯網賦能工業轉型升級的基礎，是用于支撐功能架構實現，構建實施框架的整體技術體系。中國智能制造產業發展報告（2022 年）15 第三篇 工業互聯網的關鍵技術 由工業互聯網技術體系可知，以 5G、EC、工業智能、區塊鏈、DT 技術為代表的關鍵技術對支撐工業互聯網體系架構中功能架構的網絡、平臺和安全的建設以及實現數據優化閉環有著極其重要的作用，而功能架構又是賦予企業

44、智能化落地實施的能力架構，因此，必須深度集成和融合這五大關鍵技術。本節重點介紹了關鍵技術如何解決企業在升級改造中面臨的問題，總結了當前的典型應用場景以及應用挑戰。一、一、5G 技術技術 工業領域中業務場景復雜多樣，需要具有海量連接、低時延的網絡連接技術來實現人機物之間的互聯互通。5G 作為最新一代蜂窩移動技術，具有海量連接、高可靠、低時延等特點，是工業互聯網實現全面連接的基礎，能夠應用于增強型移動寬帶（eMBB,enhanced mobile broadband）、大連接物聯網（m MTC,massive machine type communication）、超可靠低時延通信（URLLC,u

45、ltra reliable low latency communication）三大場景。利用 5G 無線技術、網絡切片技術，以及其他與網絡技術融合的 5G+時間敏感網絡（TSN,time sensitive network）、5G+云等技術，可有效解決不同工業場景的多樣性需求。當前，5G 賦能工業互聯網已經得到了一定的研究和應用。在生產制造場景下，5G 能夠支持自動導引運輸車（AGV,automated guided vehicle）的部署。Siriwardhanad 等將當地 5G 運營商與移動網絡運營商（MNO,mobile network operator）架構相結合，將 AGV 與制

46、導控制器進行連接，實現低時延并且能夠確保數據的安全性。由此可見，5G 技術能夠解決工業企業在生產制造以及業務方面遇到的困難。盡管 5G 技術能夠滿足部分場景的需求，但主要集中在大型的企業中，對大多數的中小制造企業來說，它們的基礎設施并不具備智能化、數字化的能力，面臨著部署成本高，無法實現大規模部署的問題。當前，5G 與工業互聯網的融合還處于探索階段，對于工業中硬實時控制的需求還有所欠缺，缺乏針對工中國智能制造產業發展報告（2022 年）16 業領域的解決方案。相信隨著工業互聯網創新發展行動計劃（20212023）的實施以及工業互聯網 2.0 體系的推廣，將加速推動 5G+工業互聯網創新模式的發

47、展，并最終為工業數字化轉型提供技術支撐和智力保障。二、二、邊緣計算技術邊緣計算技術 工業領域的部分控制場景對計算能力的高效性有嚴格要求，將數據傳輸到云端進行計算可能會造成巨大的損失，并且，在工業現場中存在大量異構的總線連接，設備之間的通信標準不統一，因此需要將計算資源部署在工業現場附近以滿足業務高效實時的需求。邊緣計算作為靠近數據源頭或者物的網絡邊緣側，融合網絡、應用核心能力、計算存儲的開放平臺，有低時延、高效、近端服務、低負載等優點，能夠就近提供邊緣智能服務，是工業互聯網不可或缺的關鍵性環節。當前，邊緣計算賦能工業互聯網已經得到了一定的研究和應用。通過利用邊緣計算技術將工業場景中的計算以及存

48、儲分散到工業互聯網邊緣來降低云端計算和存儲的壓力，解決云計算模式存在的實時性差、運維成本高、數據安全存在風險等問題。GSMA 聯合全球運營商合作構建了電信邊緣云平臺。中國聯通推出了 CUC-MEC 平臺，并設計了 EdgePOD 一體化邊緣解決方案。中國電信也開展了 5G+MEC 的應用合作創新。由此可見，邊緣計算技術能夠滿足工業領域中信息化與工業化深度融合的產能升級和高性能網絡化的需求。綜上，EC 技術已經廣泛應用于工業互聯網中，但其仍面臨設備接口標準不統一、測試標準不統一的問題，并且在應用過程中還存在許多安全問題。在邊緣計算的架構中位于不同層次的邊緣服務器擁有不同的計算能力，所以未來需要繼

49、續提升 EC 的性能以在運行的過程中完成成本分析以及負載的分發。此外，在行業應用中對于網絡傳輸、可靠性要求普遍較高，因此 EC 需要與行業應用、運營商網絡進行高效協同，其系統隔離、數據安全能力仍有待進一步提高。未來，邊緣計算的發展將為工業、制造業以及其他新興產業提供更加強大的驅動力。中國智能制造產業發展報告（2022 年）17 三、三、數字孿生數字孿生 數字孿生技術的發展源于新一代信息技術與不同領域技術的融合，是在 CPS、建模仿真、大數據與人工智能技術的基礎上發展起來的一門新興技術。（1）物聯網技術。物聯網技術。數字孿生是物理世界在數字世界的孿生，如何實現數字孿生與物理世界的虛實映射是數字李

50、生實施的基礎。物聯網是以感知技術和網絡通信技術為主要手段，實現人、機、物的泛在連接，提供信息感知、信息傳輸、信息處理等服務的基礎設施。隨著物聯網的不斷健全和完善，數字李生所需的各種數據的實時采集、處理得以保障。在空間尺度上，由于物聯網萬物互聯的屬性，面向的對象由整個產業垂直細分至較小粒度的物理實體。同時，在時間尺度上，由于物聯網實時性的提升，使得不同時間粒度的數據交互成為可能。以上使得數字李生正在變得更加多樣化和復雜化，使得數字世界和物理世界能夠在物聯網的支持下進行時間和空間上細粒度的虛實交互，以支撐不同尺度的應用。（2）大數據技術。大數據技術。數據是數字孿生系統動態運行的最重要的驅動力量。隨

51、著數據時代的到來，大數據分析應運而生。通過體現大數據海量、異構、高速、可變性、真實性、復雜性和價值性等特征，大數據分析面向解決具體問題提出相應的算法和框架模型。對數字李生系統而言，大數據分析為深度探索物理空間事物提供可能，而通過數據可視化，為數字孿生系統揭示物理實體的隱性信息提供了有效工具。（3）多領域、多層次參數化機理模型建模技術。多領域、多層次參數化機理模型建模技術。物理實體的機理模型是數字孿生系統的骨架。近年來，不同領域混合的多層次精準建模方法為數字孿生技術對物理世界真實描述提供了使能技術。首先，其綜合復雜物理實體涉及的針對諸如機械、電氣、液壓、控制及具體行業特征進行綜合建模的能力，為數

52、字孿生系統對物理實體的有機綜合分析提供了高可用技術；其次，物理實體機理模型的多層次表述能力，可使得模型在不同空間粒度上對實體進行客觀真實表述；再次，參數化建模方法為數字孿生實體機理模型對物理實體在時間維度上變化的映射，即模型的動態更新能力，提供了有效手段。（4）人工智能技術。人工智能技術。數字孿生系統對工程應用的重要意義在于其智能分中國智能制造產業發展報告（2022 年）18 析和自主決策能力。人工智能技術的發展，可通過和傳統的建模仿真分析技術結合，有效賦能數字孿生系統，使得數字孿生系統可針對過去、現在的狀況進行綜合智能分析，并進行自主決策，對物理世界的變化進行準確判斷和決策，對物理世界的活動

53、進行智能化支撐。（5）云邊緣協同計算技術。云邊緣協同計算技術。數字孿生系統是龐大復雜的系統，然而其對物理世界的感知和決策支持往往具有時效性和個性化的特點。云邊緣協同計算技術，可有效地發揮云端強大的存儲計算能力和邊緣端個性化實時感知和控制能力，為數字孿生系統的高效運行提供支撐。綜上，物聯網、大數據、多領域多層次參數化實體建模技術、人工智能技術、云邊緣協同計算技術相互交互，相互融合，加速推動著數字孿生的落地應用。四、四、區塊鏈技術區塊鏈技術 工業互聯網平臺在部署過程中工業數據需要上云，企業對自身隱私數據泄露存在擔憂而不愿參與其中，阻礙了工業互聯網平臺的推廣。因此需要一項技術解決工業互聯網中博弈多放

54、的互信協作問題，以及各企業對自身數據的控制權問題。區塊鏈是由多種技術集成創新形成的分布式網絡數據管理技術39，通過區塊鏈的加密算法、訪問控制、隱私保護、入侵檢測等技術，可以實現工業企業內部各個環節的數據共享、網絡加密及訪問權限控制等功能，并且可以利用區塊鏈分布式的特點促進產業鏈的協同和產融協同。工業互聯網平臺下兩種技術在兼容與調和過程中并不是簡單的技術嵌入，而是需要在更多模式上進行升級。對于區塊鏈如何同工業互聯網平臺進行業務上的集成與融合、各項標準制定也是未來需要研究的重點。隨著“區塊鏈+工業互聯網”融合研究以及各項標準制度的發展與完善，再加上對區塊鏈核心技術的不斷研究和更多模式上的升級和探索

55、，區塊鏈技術將在工業互聯網中網絡安全保障、資源高效分配、制造數據追溯、智能協同制造等方面發揮更大的推動作用。中國智能制造產業發展報告（2022 年）19 第四篇 工業互聯網的全球發展形勢 一、一、全球智能制造發展現狀全球智能制造發展現狀 智能制造作為先進制造技術與信息技術深度融合的成果，已經成為制造業的發展趨勢，中國制造 2025的頒布標志著智能制造成為我國制造業轉型升級的主攻方向。大力發展智能制造不僅符合我國制造業轉型升級的要求，而且是推動供給側結構性改革、適應并引領“新常態”的重要抓手。20 世紀 80 年代末，Wright 和 Bourne 合著的智能制造一書的出版標志著智能制造概念的提

56、出。經過了數十年的發展，智能制造的內涵逐漸豐富化，目前一般認為智能制造的含義是，在新一代信息技術的基礎上，將產品制造流程和生命周期作為對象，實現系統層級上的實時優化管理，是成熟階段的制造業智能化。相比于數字化和網絡化階段，智能制造全面使用計算機自動控制，并實現工業互聯網、工業機器人、大數據的全面綜合應用。智能制造可以大大縮短產品研發時間、提質增效、降低成本，體現了實體物理與虛擬網絡的深度融合特征。(一一)德國德國 德國作為全球制造業中最具競爭力的國家之一，德國的西門子、奔馳、博世、寶馬等品牌以其高品質享譽世界。為了保持德國制造在世界的影響力，推動德國制造業的智能化改造，在德國工程院及產業界共同

57、推動下，德國在 2013年正式推出了德國工業 4.0 戰略。工業 4.0 的內涵是憑借智能技術，融合虛擬網絡與實體的信息物理系統，降低綜合制造成本，聯系資源、人員和信息，提供一種由制造端到用戶端的生產組織模式，從而推動制造業智能化的進程。德國智能制造以信息物理系統為中心，促進高端制造等戰略性新興產業的發展，大幅減少產品生產成本，構建德國特色的智能制造網絡體系。德國工業 4.0 戰略的智能化戰略主要包括智能工廠、智能物流和智能生產三種類別?？偠灾?，德國制造業的智能化過程以工業 4.0 戰略為依托，順應第四次工業革命的歷史機遇，通過標準化規范戰略部署，重視創新驅動，實現制造業智能化轉型升級的戰略

58、目標，使德國在全球化生產中保持科研先發優勢。中國智能制造產業發展報告（2022 年）20 工業 4.0 發布后，德國各大企業積極響應，產業鏈不斷完善，已經形成工業 4.0 生態系統。德國的工業 4.0 平臺還發布了工業 4.0 參考架構。2014 年 8 月，出臺 數字議程（2014-2017），這是德國 高技術戰略 2020的十大項目之一，旨在將德國打造成數字強國。議程包括網絡普及、網絡安全及“數字經濟發展”等方面內容。2016 年，發布數字化戰略 2025，目的是將德國建成最現代化的工業化國家。該戰略指出，德國數字未來計劃由 12 項內容構成：工業 4.0 平臺、未來產業聯盟、數字化議程、

59、重新利用網絡、數字化技術、可信賴的云、德國數據服務平臺、中小企業數字化、進入數字化等。2019 年 11 月，發布德國工業戰略 2030，主要內容包括改善工業基地的框架條件、加強新技術研發和調動私人資本、在全球范圍內維護德國工業的技術主權。德國認為當前最重要的突破性創新是數字化，尤其是人工智能的應用。要強化對中小企業的支持，尤其是數字化進程。(二二)美國美國 美國是智能制造的重要發源地之一。早在 2005 年，美國國家標準與技術研究所提出“聰明加工系統研究計劃”，這一系統實質就是智能化，研究的內容包括系統動態優化、設備特征化、下一代數控系統、狀態監控和可靠性、在加工過程中直接測量刀具磨損和工件

60、精度的方法。2006 年，美國國家科學基金委員會提出了智能制造概念，核心技術是計算、通信、控制。成立智能制造領導聯盟 SMLC，打造智能制造共享平臺，推動美國先進制造業的發展。2017 年，美國清潔能源智能制造創新研究院（CESMII）發布的智能制造 20172018 路線圖指出，智能制造是一種制造方式，在 2030 年前后就可以實現，是一系列涉及業務、技術、基礎設施及勞動力的實踐活動，通過整合運營技術和信息技術的工程系統，實現制造的持續優化。該定義認為智能制造有四個維度，“業務”位于第一位，智能制造最終目標是持續優化。該路線圖的目標之一就是在工業中推動智能制造技術的應用。2018 年，發布先

61、進制造業美國領導力戰略，提出三大目標，開發和轉中國智能制造產業發展報告（2022 年）21 化新的制造技術、培育制造業勞動力、提升制造業供應鏈水平。具體的目標之一就是大力發展未來智能制造系統，如智能與數字制造、先進工業機器人、人工智能基礎設施、制造業的網絡安全。2019 年，發布人工智能戰略：2019 年更新版，為人工智能的發展制定了一系列的目標，確定了八大戰略重點。(三三)日本日本 日本在智能制造領域積極部署。積極構建智能制造的頂層設計體系，實施機器人新戰略、互聯工業戰略等措施，鞏固日本智能制造在國際上的領先地位。日本提出以工業互聯網和物聯網為核心的協同制造發展策略。事實上，日本的智能生產起

62、步很早，在上世紀 70、80 年代，日本就提出柔性制造 FMS()。1989 年，日本率先提出了智能制造系統 IMS()的概念，主要關注工廠內部系統智能化，并沒有加入互聯網因素。2015 年起，日本開始發力智能制造。2015 年 1 月發布“新機器人戰略”，其三大核心目標分別是世界機器人創新基地、世界第一的機器人應用國家及邁向世界領先的機器人新時代。2015 年 10 月，日本設立 IoT 推進組織，推動全國的物聯網、大數據、人工智能等技術開發和商業創新。之后，由 METI（日本經濟貿易產業?。┖?JSME-MSD（日本機械工程師協會）發起產業價值鏈計劃，基于寬松的標準，支持不同企業間制造協作

63、。2016 年，日本提出 IVR，開始推動信息技術在工業領域的應用，并發布相應的體系架構。2017 年 3 月，日本明確提出“互聯工業”的概念，安倍發表互聯工業：日本產業新未來的愿景的演講，其中三個主要核心是：人與設備和系統的相互交互的新型數字社會，通過合作與協調解決工業新挑戰，積極推動培養適應數字技術的高級人才?；ヂ摴I已經成為日本國家層面的愿景。在 制造業白皮書（2018）中，日本經產省調整了工業價值鏈計劃是日本戰略的提法，明確了“互聯工業”是日本制造的未來。為推動“互聯工業”，日本提出支持實時數據的共享與使用政策；加強基礎設施建設，提高數據有效利用率，如培養人才、網絡安全等；加強國際、國

64、內的各種協作。2019 年，日本決定開放限定中國智能制造產業發展報告（2022 年）22 地域內的無線通信服務，通過推進地域版 5G，鼓勵智能工廠的建設。(四四)歐盟歐盟 歐盟委員會于 2020 年 3 月發布了面向 2030 年的歐盟新工業戰略，與歐盟數據戰略 人工智能白皮書共同構成歐盟“數字化轉型計劃”的重要組成部分。歐盟新工業戰略 旨在推動歐盟工業在氣候中立和數字化的雙重轉型中保持領先，意圖搶占數字化工業主導地位、提升全球數字競爭力、釋放數字經濟潛力，以應對全球經濟前景的不確定性。戰略提出，綠色、循環、數字化是工業轉型的關鍵驅動因素，并提出了一系列具體行動計劃，特別是在新冠肺炎疫情爆發的

65、背景下，強調借助數字基礎設施、數字技術等手段提高歐盟工業競爭力和戰略自主性至關重要，值得深入思考。通過觀察，各國在推動本國制定的戰略的同時，也在積極開展合作。比如美國和德國在積極對接后，提出工業 4.0 平臺和 IVC 進行合作，因為他們認為彼此的架構是相互呼應的，可以融合發展，在一系列產品解決方案、參考架構對接和標準化工作方面進行全方位的合作。此外，德國在對各國智能制造戰略進行系統性研究后，明確了自己的國際化戰略。即不管是對美國還是對中國，一方面強調通過貿易和設備供應的方式，與不同國家進行合作；另一方面又非常強調在技術和標準上以“我”為主，強化合作。二、二、全球智能制造業格局全球智能制造業格

66、局 當今世界的很多工業強國都在將人工智能看成是下一個發展風口。日本、德國、美國自不必說，巴西、印度等新興經濟體同樣把人工智能看做是一個新興領域不斷加持。它作為全球下一輪科技革命與產業革命的關鍵領域，對整個世界的發展具有重大意義。根據全球智能制造發展指數報告評價結果顯示，美國、日本和德國名列第一梯隊，是智能制造發展的“引領型”國家;英國、韓國、中國、瑞士、瑞典、法國、芬蘭、加拿大和以色列名列第二梯隊，是智能制造發展的“先進型”國家。目前全球智能制造發展梯隊相對固定，形成了智能制造“引領型”與“先中國智能制造產業發展報告（2022 年）23 進型”國家穩定發展，“潛力型”與“基礎型”國家努力追趕的

67、局面。新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。各國都在加大科技創新力度，推動三維（3D）打印、移動互聯網、云計算、大數據、生物工程、新能源、新材料等領域取得新突破?；谛畔⑽锢硐到y的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革；網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理、全生命周期管理、電子商務等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智能產品、智能家電、智能汽車等智能終端產品不斷拓展制造業新領域。我國制造業轉型升級、創新發展迎來重大機遇。當前，智能制造已經成為全球價值鏈重構和國際分工格局調整背景下各國的重要選擇。各發達

68、國家紛紛加大制造業回流力度，提升制造業在國民經濟中的戰略地位。德國的“工業 4.0”，美國“工業互聯網”戰略、日本機器人新戰略、法國“新工業法國”方案，均在積極部署自動化、智能化。除了國家以外，企業也在進行積極的探索。例如相當一部分的傳統制造業基于傳統制造能力的優勢，著重提升數字化的能力，推動智能制造。西門子著手智能制造的推進，依托自己在裝備和自動化技術上的優勢，通過合作、并購不斷補齊數據、軟件等信息技術的短版，打造了一個全面化智能制造解決方案體系。這是非常傳統經典的提升路徑。還有一些老牌裝備企業，利用互聯網技術重構生產體系，推動智能制造。以 GE 為例，通過構建工業互聯網平臺 Predix，

69、將傳統層級制造體系轉化為以平臺為核心的網絡制造體系，通過開放平臺，引入產業合作力量，塑造產業競爭新優勢。這是非典型的工業企業的轉型發展路徑。還有一些互聯網企業通過引發產品變革乃至顛覆原有產業形態，來推動智能制造。以谷歌為例，其不斷將其互聯網技術和思維傳遞至工業領域，促進工業企業推出智能化產品，并使得原來以產品銷售為核心的產業形態轉化為以智能服務為核心的新形態。中國智能制造產業發展報告（2022 年）24 第五篇 智能制造在中國的概況 一、一、中國智能制造發展現狀和形勢中國智能制造發展現狀和形勢 智能制造裝備產業在我國的發展歷史較短，隨著上世紀 80 年代中期，發達國家開始大量生產自動化生產設備

70、，我國也開始逐步加大對工業機器人的研究支持。1985 年，我國將工業機器人列入科技攻關發展計劃，成為智能制造裝備產業在我國發展的重要里程碑。經過 30 多年的發展，我國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。近年來，中國的經濟發展已由高速增長階段逐步轉入高質量發展階段，政府更加關注于優化經濟結構、轉換增長動力。在新型工業化加速發展的大背景下，我國高度重視智能制造裝備產業的發展。對制造業企業而言，構建智能制造系統的核心價值主要體現在降低生產成本、提升生產效率和重塑管理方式。在此背景與國家政策的雙雙驅動下，我國智能制造行業規?？焖僭鲩L。

71、隨著我國經濟發展進入新常態，經濟增速換擋、結構調整陣痛、增長動能轉換等相互交織，長期以來主要依靠資源要素投入、規模擴張的粗放型發展模式難以為繼。加快發展智能制造，對于推進我國制造業供給側結構性改革，培育經濟增長新動能，構建新型制造體系，促進制造業向中高端邁進、實現制造強國具有重要意義。隨著新一代信息技術和制造業的深度融合，我國智能制造發展取得明顯成效，以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得積極進展；智能制造裝備和先進工藝在重點行業不斷普及，離散型行業制造裝備的數字化、網絡化、智能化步伐加快，流程型行業過程控制和制造執行系統全面普及，關鍵工藝流程數控化率大大提高；在典型

72、行業不斷探索、逐步形成了一些可復制推廣的智能制造新模式，為深入推進智能制造初步奠定了一定的基礎。經過幾十年的快速發展，我國制造業規模躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系，但與先進國家相比，大而不強的問題突出。目前我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、數字化并存，不同地區、中國智能制造產業發展報告（2022 年）25 不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵共性技術和核心裝備受制于人，智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系統整體解決方案供給能力不足，缺乏國際性的行業巨頭企業和跨界融合的智能制造人才等突出問題。從我國制造業發展整體水

73、平來看，地區間、行業間以及企業之間智能制造發展不平衡，一些企業已開始智能化探索，但更多企業尚處于電氣化、自動化甚至機械化階段，半機械化和手工生產在一些欠發達地區仍然存在。根據兩化融合服務聯盟、國家工業信息安全發展研究中心發布的中國兩化融合發展數據地圖（2018）的數據顯示，截至 2018 年，我國兩化融合水平達到 53.0，智能制造就緒率為 7%，制造業全面實現數字化、網絡化、智能化還有很長的路要走。我國欠發達地區智能制造水平在國內相比也往往較低。相對工業發達國家，推動我國制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為嚴峻，任務更加艱巨。我們必須遵循客觀規律，立足國情、著眼長遠，加強統籌謀劃，積極應對

74、挑戰，抓住全球制造業分工調整和我國智能制造快速發展的戰略機遇期，引導企業在智能制造方面走出一條具有中國特色的發展道路。我國經濟正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業是實體經濟的主體，是關系到我國經濟高質量發展的重要戰略領域。黨和國家領導人對工業智能制造高度重視，并對制造業與互聯網等新型產業的融合做出多次指示。2018 年 4 月 20 日，習近平總書記在全國網絡安全和信息化工作會議上強調，“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇?！痹谑糯髨蟾嬷?，習總書記也強調了“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的重要意義。網絡強國是

75、技術強、基礎強、內容強、人才強、話語強為核心的國家信息化發展戰略。黨的十八屆五中全會通過的“十三五”規劃建議，明確提出實施網絡強國戰略以及與之密切相關的“互聯網+”行動計劃。國務院在 2016 年 12 月 19 日印發“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃中，發展新一代信息產業成為五大領域之首，其中大力推進第五代移動通信（5G）聯合研發、試驗和預商用試點成為構建網絡強國的重要基礎。2018 年 4 月，在全國網絡中國智能制造產業發展報告（2022 年）26 安全和信息化工作會議上，習總書記深入闡述了網絡強國戰略思想，系統明確了一系列方向性、全局性、根本性、戰略性問題，對當前和今后一個時期網信工

76、作做出重要戰略部署。制造強國戰略是中國立足新工業革命趨勢下，深化工業化進程、實現工業化夢想的必然要求。2015 年 5 月 19 日，國務院正式發布 中國制造 2025，意味著我國全面部署實施制造強國戰略。2017 年 10 月，關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見發布，指出要形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局，推動實體經濟轉型升級，打造制造強國、網絡強國。系列文件的出臺為我國工業智能制造提出了要求和方向，未來產業鏈在互聯網化過程中有效把控和使用數字化資源的能力，關系到一國核心競爭實力，同時也是我國經濟轉型升級的助推器。(一一)中國智能制造發展取得積極成效中國智能

77、制造發展取得積極成效 我國于 2015 年出臺中國制造 2025十年戰略規劃，目前規劃實施已經近半，我國智能制造進入高速成長期，發展取得明顯成效，主要體現在以下方面：一是我國工業企業數字化能力素質提升，為未來制造系統進一步向智能化發展奠定基礎。二是中國已成為工業機器人第一消費大國，需求增長強勁。在“十三五”規劃等文件中提到當前各國都將制造業放到非常重要的戰略位置，智能制造已成為制造業競爭的主戰場。我國高度重視智能制造發展，隨著制造業智能化的升級改造，我國智能制造產業呈現較快的增長。2017 年，中國智能制造產業產值規模將近 15000 億元，預計到 2020 年產值規模將超 27000 億元。

78、從 2021 年我國智能制造業的發展情況看“十三五”已實現目標：十三五末 智能制造產值將超 27000 億元，期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范，構建新型制造體系?！笆濉币詠?，通過試點示范應用、系統解決方案供應 商培育、標準體系建設等多措并舉，我國制造業數字化網絡化 智能化水平顯著提升，形成了央中國智能制造產業發展報告（2022 年）27 地緊密配合、多方協同推進的 工作格局，發展態勢良好。供給能力不斷提升，智能制造裝備 國內市場滿足率超過 50%，主營業務收入超 10 億元的系統解 決方案供應商達 43 家。支撐體系逐步完善，構建了國際先行 的標準體系，發布國家標準 285 項，

79、主導制定國際標準 28 項；培育具有一定影響力的工業互聯網平臺 70 余個。推廣應用成 效明顯，試點示范項目生產效率平均提高 45%、產品研制周 期平均縮短 35%、產品不良品率平均降低 35%，涌現出離散 型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等智能制造業。從各個方面的統計數據看，中國智能制造業穩步提升：1.制造業數字化網絡化智能化水平持續提升制造業數字化網絡化智能化水平持續提升 據工信部材料，截至 2019 年 9 月，企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率分別達到 69.3%和 49.5%。2.“互聯網“互聯網+制造業”新模式不斷涌現制造業”新模

80、式不斷涌現 截至 2019 年 9 月，開展網絡化協同、服務型制造、個性化定制的企業比例分別達 35.3%、25.3%、8.1%。大規模個性化定制在服裝、家具等行業加快推廣，協同研發制造在汽車、航空、航天等高端制造領域日益興起。3.工業互聯網發展已邁出實質步伐工業互聯網發展已邁出實質步伐 工業互聯網已經廣泛應用于石油、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械、能源等行業，國內具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數超過了 50 家，重點平臺平均連接的設備數量達到了 59 萬臺。根據世界銀行的統計，按現價美元測算，2010 年我國制造業增加值首次超過美國，占全球比重為 17.6%，位列世界第一。聯合國統

81、計司的數據顯示，截至 2016 年，我國制造業增加值規模達 3 萬億美元，占世界的比重為 24.5%。到 2018年，這一比重增長到 28%以上，工業增加值規模首次超過 30 萬億元。這些變化，深刻改變了全球制造業乃至全球經濟發展的格局。統計顯示，2020 年，中國智能制造產值有望超過 3 萬億元人民幣，年均復合增長率約 20%。前瞻產業研究院分析，到 2024 年，我國智能制造業產值規模將超過 4.5 萬億元。中國智能制造產業發展報告（2022 年）28(二二)中國智能制造發展面臨的機遇和挑戰中國智能制造發展面臨的機遇和挑戰 作為國家間經濟競爭的主戰場，制造業在中國經濟轉型升級以及國際分工重

82、新劃分中占據著至關重要的地位，決定了這次“史詩級”戰役的成敗。在高新技術密集爆發的大背景下，智能制造無疑是制造業發展的重要驅動力，是推動制造業高質量發展的主攻方向。大力推進智能制造發展，是創造新動能、打造新優勢，不斷增強核心競爭力，推動我國產業邁向中高端的關鍵舉措。智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位，對于加快發展現代產業體系，鞏固壯大實體經濟根基，構建新發展

83、格局，建設數字中國具有重要作用。在政府層面，國家和地方一起發力，積極制定政策驅動智能制造，為我國智能制造發展把握好大方向。國家層面，2015 年，國務院發布實施制造強國戰略第一個十年行動綱領中國制造 2025，提出實現制造強國的戰略任務和重點之一是要推進信息化和工業化的深度融合，要把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。2016 年，工信部、財政部發布 智能制造發展規劃（2016-2020 年），提出智能制造發展“兩步走”戰略。2017 年 11 月，國務院發布 關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網指導意見，提出要加快建設和發展工業互聯網，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，

84、發展先進制造業，支持傳統產業優化升級。2019 年政府工作報告中，習近平總書記提出，要推動傳統產業改造提升。同時，中央經濟工作會議于 2018 年首次提出“新基建”這一概念，至今已有 7 次中央級會議或文件明確表示加強“新基建”?！靶禄ā碧岢龅?5G、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七個方向的建設內容，適應中國當前社會經濟發展階段和轉型需求，在補短板的同時將成為社會經濟發展的新引擎。特高壓、城際高速軌道交通、新能源汽車等應用行業的競爭力建設依賴于智能制造相關技術的快中國智能制造產業發展報告（2022 年）29 速發展，而 5G、大數據中心

85、、人工智能、工業互聯網等基礎性技術的進步，又將持續推動我國智能制造技術升級的腳步。新基建目標的提出，為我國智能制造升級進一步明確了方向，提升了內在推動力，夯實了技術基礎。作為數字經濟的發展基石、轉型升級的重要支撐，新一代信息技術引領的新型基礎設施建設已成為我國謀求高質量發展的關鍵要素。2021 年 4 月 14 日，工業和信息化部發布了 “十四五”智能制發展規劃（征求意見稿）（以下簡稱規劃），明確提出了我國“十四五”智能制造發展路徑、具體目標、重點任務，對新時期我國推進數字化轉型和智能化升級、促進制造業高質量發展，具有重要意義?！笆奈濉敝悄苤圃彀l展規劃是為貫徹落實中華人民共和國國民經濟和社會

86、發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要 “十四五”制造業高質量發展規劃，加快推動智能制造發展，編制的規劃。規劃為我國“十四五”智能制造發展指明了方向，各部門、各地方、各企業要根據自身特點與發展需求，找到符合自己的發展路徑和發展模式。呼應中央政策，圍繞推動制造業高質量發展，強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制 造業和現代服務業融合發展，加快建設制造強國。地方層面，各省市利好政策不斷出臺，催生了大批智能制造產業鏈企業。廣東、福建、安徽、江蘇、北京、天津等省市結合自身發展情況，紛紛提出了地方智能制造發展規劃，推動智能制造發展，并在智能制造鏈條上建設了大量的產業園區，孕育了一大批智能制造產

87、業鏈企業，成為中國智能制造產業的重要承載地和孵化器。根據世界智能制造中心發展趨勢報告（2019）統計，我國共有 437 家智能制造類產業園區，覆蓋全國 27 個省市。與此同時，中國制造 2025、工信部智能制造發展規劃（2016-2020 年）等一批規劃綱要也提出把全面推行綠色制造作為實現制造強國戰略目標的重要內容，積極追求綠色、智能、可持續的發展，實現與智能制造相互補充，相互促進。然而，我國工業化和經濟現代化起步較晚，制造業總體水平不一，創新研發實力相對薄弱，智能制造發展面臨諸多挑戰。首先，工業基礎設施和核心技術創新能力不足，對外依存度高。與歐美等中國智能制造產業發展報告（2022 年）30

88、 發達國家相比，我國在傳感器、高端芯片、基礎軟硬件等方面瓶頸突出，關鍵核心技術受制于人，嚴重制約了 我國智能制造的發展。以傳感器舉例，作為工廠智能化轉型的基礎條件，傳感器在汽車、電子 等離散行業的數據采集上擁有大規模應用。然而，全球電子傳感器市場被博世 BOSCH、MEAS、羅克韋爾 ROCKWELL 等國外企業壟斷，國內傳感器大多依賴進口，自產傳感器幾乎全是低端產品，難以躋身高端市場競爭。其次，信息化、智能化水平整體滯后。由于我國制造業體量龐大，一些先進的制造業企業正積極探索從機械化、自動化向智能化、信息化發展，但是很多企業仍然未完成數字化升級，與人工智能等前沿技術的融合還處于初級階段，我國

89、制造業距離真正的智能制造還有很長距離。再次，產業結構待改善，低端制造業市場同質化競爭嚴重。我國低端產業產能過剩，先進裝備、核心部件、高性能材料等中高端產業的保障能力不能得到有效滿足，導致我國裝備制造業低端 市場同質化競爭嚴重，中高端市場發展缺乏技術和基礎設施支持。最后，專業人才數量欠缺。智能制造產業相對于傳統制造業對于高素質人才的需求更為明顯，而且更需要懂得多方面知識與技能的復合型人才，對于高端專業人才的需求更是極為迫切，但是我國在高端、復合型人才數量上嚴重欠缺，難以滿足智能制造領域的擴張需求。面對上述問題，我國要推動智能制造快速發展，需要從基礎軟硬件、核心技術、網絡、生態等各方面入手，扎扎實

90、實做強根基。二、二、中國智能制造政策措施中國智能制造政策措施 加快發展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于推動我國制造業供給側結構性改革，打造我國制造業競爭新優勢，實現制造強國具有重要戰略意義。中國政府將智能制造作為制造業高質量發展的主攻方向，圍繞生態體系建設，深入實施智能制造工程，推動制造業智能化轉型。一是堅持示范引領，深化行業應用及推廣。二是堅持創新驅動，打造智能制造創新生態體系。三是堅中國智能制造產業發展報告（2022 年）31 持融合發展，培育帶動新興產業發展。四是堅持開放合作，深度融入全球供給體系。從頂層設計來看，有智能制造裝備

91、產業“十二五”發展規劃 智能制造發展規劃（2016-2020）等規劃。在具體政策上，智能制造發展規劃（2016-2020）、工業互聯網發展行動計劃 國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見 關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見國家智能制造標準體系建設指南(2018 年版)中小企業數字化賦能專項行動方案（工信廳企業2020 10 號）等指引也陸續發布。(一一)加強統籌協調加強統籌協調 發揮國家制造強國建設領導小組作用，有效統籌中央、地方和其他社會資源，協調解決智能制造發展中遇到的問題，形成資源共享、協同推進的工作格局。發揮國家制造強國建設戰略咨詢委員會作用，為把握技術

92、發展方向提供咨詢建議。加強規劃與其他專項、工程有機銜接。(二二)完善創新體系完善創新體系 在智能制造領域研究建立若干制造業創新中心，建立市場化的創新方向選擇機制和鼓勵創新的風險分擔、利益共享機制，解決技術研究與產業化應用的鴻溝。圍繞重點領域智能制造發展需求，建設重大科學研究和實驗設施。支持智能制造公共服務平臺建設，增強為行業服務能力。鼓勵企業加大研發投入力度，加強智能制造關鍵技術與裝備創新。(三三)強化人才支撐強化人才支撐 定期編制智能制造人才需求預測報告和緊缺人才需求目 錄，出臺智能制造從業人員能力要求等行業標準。支持建設智 能制造高技能人才實訓基地。加強在職人員、轉崗人員的數字 化技能培訓

93、，促進從業人員技術和知識結構升級，推進產教融合型企業建設。深入推進新工科建設，建設一批智能制造現代產業學院，加強相關學科專業和課程體系建設，加快高端人才培養。弘揚企業家精中國智能制造產業發展報告（2022 年）32 神和工匠精神，鼓勵開展智能制造創新創業、技術技能大賽。(四四)提升公共服務提升公共服務 鼓勵行業組織、地方政府、產業園區、科研院所、龍頭企 業等建設智能制造公共服務平臺，支持標準試驗驗證平臺提升 檢驗檢測、咨詢診斷、培訓推廣等服務能力。制定智能制造公 共服務平臺規范，構建優勢互補、協同發展的服務網絡。建立 長效評價機制，鼓勵第三方機構開展智能制造能力成熟度評 估，研究發布行業和區域

94、智能制造發展指數。(五五)深化開放合作深化開放合作 加強與相關國家、地區及國際組織的交流，開展智能制造 技術攻關、標準研制、示范應用、檢測認證、人才培養等合作。鼓勵跨國公司、國外科研機構等在華建設智能制造研發中心、示范工廠、人才培訓中心等。依托共建“一帶一路”倡議、金 磚國家、區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）等國際合作機 制，鼓勵智能制造裝備、軟件、標準和解決方案“走出去”。(六六)加大財稅金融支持加大財稅金融支持 加強國家科技重大專項、重點研發計劃、產業基礎再造工程、增強制造業核心競爭力專項等對智能制造領域的支持。優化首臺（套）重大技術裝備保險補償和激勵政策，促進智能制 造裝備推廣應用。

95、鼓勵國家制造業轉型升級基金、先進制造產 業投資基金、國家中小企業發展基金及各類社會資本加大對智 能制造領域投資力度。引導金融機構為企業智能化改造提供中 長期貸款支持，開發符合智能制造特點的供應鏈金融、融資租 賃等金融產品。充分利用現有資金渠道對智能制造予以支持。按照深化科技計劃（專項、基金等）管理改革的要求，統籌支持智能制造關鍵共性技術的研發。完善和落中國智能制造產業發展報告（2022 年）33 實支持創新的政府采購政策。推進首臺（套）重大技術裝備保險補償試點工作。落實稅收優惠政策，企業購置并實際使用的重大技術裝備符合規定條件的，可按規定享受企業所得稅優惠政策。企業為生產國家支持發展的重大技術

96、裝備或產品，確有必要進口的零部件、原材料等，可按重大技術裝備進口稅收政策有關規定，享受進口稅收優惠。(七七)創新金融扶持方式創新金融扶持方式 發揮國家財政投入的引導作用，吸引企業、社會資本，建立智能制造多元化投融資體系。鼓勵建立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金，鼓勵社會風險投資、股權投資投向智能制造領域。搭建政銀企合作平臺，研究建立產融對接新模式，引導和推動金融機構創新產品和服務方式。依托重點工程項目，推動首臺（套）重大技術裝備推廣應用，完善承保理賠機制。支持裝備制造企業擴大直接融資，發展應收賬款融資，降低企業財務成本。(八八)發揮行業組織作用發揮行業組織作用 發揮行業協會熟悉行業、貼近

97、企業優勢，推廣先進管理模式，加強行業自律，防止無序和惡性競爭。各相關行業協會要指導企業深化改革、苦練內功，抓好技術創新、人才培養，及時反映企業訴求，反饋政策落實情況，積極宣傳和幫助企業用足用好各項政策。鼓勵行業協會、產業聯盟提升服務行業發展的能力，引導企業推進智能制造發展。(九九)深化國際合作交流深化國際合作交流 在智能制造標準制定、知識產權等方面廣泛開展國際交流與合作，不斷拓展合作領域。支持國內外企業及行業組織間開展智能制造技術交流與合作，做到引資、引技、引智相結合。鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立智能制造研發機構、人才培訓中心，建設智能制造示范工廠。鼓勵國內企業參與國際并購、中國智能制造產

98、業發展報告（2022 年）34 參股國外先進的研發制造企業。三、三、中國智能制造戰略布局中國智能制造戰略布局 加快推動新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。(一一)研究制定智能制造發展戰略研究制定智能制造發展戰略 編制智能制造發展規劃，明確發展目標、重點任務和重大布局。加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產業聯盟，協同推動智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業化。促進工業互聯網、云計算、大數據

99、在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。加強智能制造工業控制系統網絡安全保障能力建設，健全綜合保障體系。(二二)加快發展智能制造裝備和產品加快發展智能制造裝備和產品 組織研發具有深度感知、智慧決策、自動執行功能的高檔數控機床、工業機器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產線，突破新型傳感器、智能測量儀表、工業控制系統、伺服電機及驅動器和減速器等智能核心裝置，推進工程化和產業化。加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產設備的智能化改造，提高精準制造、敏捷制造能力。統籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照

100、明電器、可穿戴設備等產品研發和產業化。(三三)推進制造過程智能化推進制造過程智能化 在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等技術和裝備在生產過程中的應用，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。加快產品全生中國智能制造產業發展報告（2022 年）35 命周期管理、客戶關系管理、供應鏈管理系統的推廣應用，促進集團管控、設計與制造、產供銷一體、業務和財務銜接等關鍵環節集成，實現智能管控。加快民用爆炸物品、危險化學品、食品、印染、稀土、農藥等重點行業智能檢測監管體系建設，提高智能化水平。(四四)深化互聯網在制造領域的應用

101、深化互聯網在制造領域的應用 制定互聯網與制造業融合發展的路線圖，明確發展方向、目標和路徑。發展基于互聯網的個性化定制、眾包設計、云制造等新型制造模式，推動形成基于消費需求動態感知的研發、制造和產業組織方式。建立優勢互補、合作共贏的開放型產業生態體系。加快開展物聯網技術研發和應用示范，培育智能監測、遠程診斷管理、全產業鏈追溯等工業互聯網新應用。實施工業云及工業大數據創新應用試點，建設一批高質量的工業云服務和工業大數據平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享。(五五)加強互聯網基礎設施建設。加強互聯網基礎設施建設。加強工業互聯網基礎設施建設規劃與布局，建設低時延、高可靠、廣覆

102、蓋的工業互聯網。加快制造業集聚區光纖網、移動通信網和無線局域網的部署和建設，實現信息網絡寬帶升級，提高企業寬帶接入能力。針對信息物理系統網絡研發及應用需求，組織開發智能控制系統、工業應用軟件、故障診斷軟件和相關工具、傳感和通信系統協議，實現人、設備與產品的實時聯通、精確識別、有效交互與智能控制。中國智能制造產業發展報告（2022 年）36 第六篇 智能制造在中國態勢分析 一、一、中國智能制造的優勢分析中國智能制造的優勢分析 黨的二十大報告（以下簡稱報告）提出“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”，并把“經濟高質量發展取得新突破，科技自立自強能力顯著提升”置于今后五年主要目標任務的

103、首要位置。在實現高質量發展過程中，作為新一輪科技革命核心技術范式的智能制造，是經濟高質量發展的破題之舉，是提升科技自立自強能力的主陣地，是通過“數實融合”建設制造強國的主攻方向。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高瞻遠矚，高度重視科技創新和產業升級，我國 2015 年制定了中國制造 2025，連續出臺了“十三五”“十四五”時期的智能制造發展規劃以及其他相關中長期戰略規劃。十年來，我國工業領域深入貫徹新發展理念，全面探索、加快推進智能制造進程，無論是頂層設計還是企業實踐，都取得了舉世矚目的顯著成效。黨的二十大再次強調“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國

104、、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專、精、特、新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”。這無疑賦予了智能制造在高質量發展過程中的新使命和新作用。(一一)政策引領：頂層設計彰顯制度優勢政策引領：頂層設計彰顯制度優勢 習近平總書記指出習近平總書記指出，“用中長期規劃指導經濟社會發展，是我們黨治國理政的一種重要方式”。智能制造的發展需要國家自上而下的政策支持。黨的十八大以來，我國高度重視推動智能制造發展能制造發展，不斷出臺發展與智能制造相關的戰略規劃和政策條例（詳見圖 2），引導和支持攻關智能制造技術攻關智能制造技術、培育建

105、設智能制造產業，體現了卓越的制度設計智慧，彰顯了統一組織領導的巨大政治優勢導的巨大政治優勢，使我國智能制造事業發展更具有長遠性、持續性、系統性，體現了中國特色社會主義市場經濟下制造業發展的特點色社會主義市場經濟下制造業發展的特點。中國智能制造產業發展報告（2022 年）37 圖圖 6-1 2012-2021 年中國推動智能制造發展的相關政策梳理年中國推動智能制造發展的相關政策梳理 1.我國智能制造取得的重要成就離不開一系列前瞻性的宏觀發展規劃。我國智能制造取得的重要成就離不開一系列前瞻性的宏觀發展規劃。黨的十八大以來，黨中央高瞻遠矚黨中央高瞻遠矚，不斷加強對智能制造中長期規劃的制定、落實和全面

106、領導。從黨的十八大首次提出次提出“實施創新驅動發展戰略”，到中國制造 2025 智能制造發展規劃（20162020）“十四五”智能制造發展規劃等戰略部署的相繼出臺，我國智能制造事業始終在戰略設計上先行一步戰略設計上先行一步，為智能制造的中長期發展定目標、把方向。2.相較于西方多黨競爭帶來的相較于西方多黨競爭帶來的“人走政息”，黨相較于西方多黨競爭帶來的相較于西方多黨競爭帶來的“人走政息”，黨中央領導下的智能制造事業發展更具有連續性續性。中央領導下的智能制造事業發展更具有連續性續性。黨的十八大以來，我國根據智能制造的實際技術需求和開展情況，在智能制造發展的不同階段實施具體制度安排同階段實施具體制

107、度安排，如 2017 年針對智能制造的關鍵核心技術需求年針對智能制造的關鍵核心技術需求，發布新一代人工智能發展規劃智能發展規劃加快技術攻關，2018 年在全球工業互聯網建設起步階段年在全球工業互聯網建設起步階段，國務院出臺工業互聯網發展行動計劃互聯網發展行動計劃（20182020）搶先進行戰略布局，等等，通過建體系、聚資源、定標準等手段有針對性地連續推進發展智能制造的步伐準等手段有針對性地連續推進發展智能制造的步伐。3.政策引領展現了強大的統籌動員和組織執行能力政策引領展現了強大的政策引領展現了強大的統籌動員和組織執行能力政策引領展現了強大的統籌動員和組織執行能力，推動了智能制造的系統性發展。

108、統籌動員和組織執行能力，推動了智能制造的系統性發展。黨的十八大以來十八大以來，面對不同階段的智能制造發展任務，頂層設計始終發揮著總攬全局、協調地方、組織動員、合力攻堅的核心領導作用，統籌整合資金、人力資本等中國智能制造產業發展報告（2022 年）38 各項資源要素，避免了不同區域區域、細分領域內的同質化競爭，形成地方與中央上下聯動、“全國一盤棋”的發展格局。(二二)試點先行：發揮示范項目龍頭作用試點先行：發揮示范項目龍頭作用 充分發揮試點企業與示范項目的典型示范和輻射作用充分發揮試點企業與示范項目的典型示范和輻射作用，是加快制造強國建設，探索制造業轉型升級新路徑轉型升級新路徑、新模式的重要舉措

109、和先進經驗。2015 年，為深入實施“中國制造 2025”，工信部確定并公布了首批 94 個智能制造專項項目和 46 個智能制造試點示范項目。自此之后，工信部于 20152018 年連續 4 年遴選“智能制造試點示范項目”總計 305 項，20172020 年連續 4 年遴選“制造業與互聯網融合發展試點示范項目”總計 467 項，20182021 年連續 4 年遴選“工業互聯網試點示范項目工業互聯網試點示范項目”總計 355 項，項目牽頭單位多為行業龍頭，產業鏈長、帶動性強，分布遍及全國。除此之外，2017 年國務院部署創建年國務院部署創建“中國制造 2025”國家級示范區，聚焦重點領域和各地

110、優勢產業完善簡政放權、財稅金融、土地供應、人才培養等政策措施。2019 年，在全國遴選出海爾 COSMOPlat、東方國信 Cloudiip 等首批“跨行業跨領域工業互聯網平臺”，并于 2020 年、2022 年陸續新增 5 項和 14 項，加快標桿示范引領作用，依托工業互聯網等基礎設施的建設，形成了以龍頭企業帶動，以重大項目引領，中小微企業積極跟隨，通過頭部企業帶動上下游產業鏈發展的格局。隨著試點示范工作的持續開展，各地區結合當地產業實際發展情況，從營造智能制造良好政策環境、創新智能制造業態模式、提高產品服務供給質量、拓展產業合作和消費新空間等方面，加大政策引領和財政扶持力度，以點帶面，逐步

111、形成了一些可復制推廣的智能制造新模式，為進一步推動智能制造發展奠定了堅實的基礎。(三三)全面覆蓋：推動各類主體跨域協同全面覆蓋：推動各類主體跨域協同 黨的十八大以來黨的十八大以來，國家本著統籌兼顧、分類指導的發展原則，堅持制造業發展“全國一盤棋”和“因企施策”相結合，有效促進了不同中國智能制造產業發展報告（2022 年）39 類型、不同發展階段的企業主體協同一致、優勢互補、共同進步。1.國國有企業、民營企業協同發展。有企業、民營企業協同發展。一方面，在企業智能化轉型的進程中，國有企業充分發揮海量生產數據和豐富應用場景的優勢，系統布局新型基礎設施，聚焦國家重大戰略需求和產業發展瓶頸業發展瓶頸，發

112、揮了國有企業在新一輪科技革命和產業變革浪潮中的引領作用；另一方面，國家始終支持家始終支持、保護、扶持民營經濟發展。2017 年，國務院辦公廳關于進一步激發民間有效投資活力促進經濟持續健康發展的指導意見 中指出，“鼓勵民營企業進入軌道交通裝備、“互聯網+”、大數據和工業機器人等產業鏈長、帶動效應顯著的行業領域，在創建“中國制造 2025”國家級示范區時積極吸引民營企業參與”，并在基礎設施、融資服務等方面提供制度支持，引導民營企業聚焦主業和核心技術，涌現出以格力、美的、比亞迪、吉利為代表的一批民企智能制造排頭兵，有力加快了整體的數字化、智能化轉型步伐。2.大中小企業融通創新大中小企業融通創新。大中

113、小企業融通創新大中小企業融通創新。一方面，發揮龍頭企業的牽引作用。針對具備較好數字化基礎的大型企業，在進行示范項目專項支持的同時，鼓勵其立足行業優勢和上下游配套資源，搭建跨行業跨領域和特定行業區域工業互聯網平臺，推動產業鏈供應鏈深度互聯和協同響應，為上下游中小企業的數字化轉型起到帶頭支撐作用。另一方面，印發了中小企業數字化賦能專項行動方案動方案關于開展財政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知等引導性政策文件。鼓勵中小企業上平臺，借助平臺工業 APP 和解決方案和解決方案，發揮龍頭企業帶動鏈上帶動作用；加快培育“專精特新”企業和制造業單項冠軍企業，為大企業、大項目和產業鏈提供配套支持。從而形成一

114、批智能制造引領新成一批智能制造引領新工業模式，探索出智能制造各方聯動、潛力釋放的長效機制和有效路徑。二、二、中國智能制造工程目標中國智能制造工程目標(一一)堅持創新驅動，實現科技自立自強堅持創新驅動，實現科技自立自強 黨的十八大以來，我國智能制造以工業強基示范項目為抓手，解決了一批核心基礎零部件、關鍵基礎材料和先進基礎工藝的“卡脖子”問題。但我們應中國智能制造產業發展報告（2022 年）40 當清醒地認識到，與部分發達國家相比，我國智能制造領域的科技創新能力還不強，芯片、傳感器、工業機器人等核心技術裝備與軟件系統仍然依賴進口，“技術短板”制約了我國智能制造的發展。報告提出，要“完善科技創新體系

115、”“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位”“加快實施創新驅動發展戰略”“加快實現高水平科技自立自強”，這也是我國智能制造發展一以貫之的關鍵任務。第一，完善科技創新體系，把科技自立自強作為智能制造發展的戰略支撐。健全新型舉國體制，圍繞重大工程和重點領域急需的關鍵技術，面向國家重大科技需求進行“有組織科研”，集聚力量進行關鍵核心技術攻關，突破一批“卡脖子”的基礎零部件和技術工藝。第二，加快基礎研究的產業轉化。針對典型場景和細分行業的實際需求，鼓勵裝備制造商、高校、科研院所、用戶企業、軟件企業供需互動、協同創新，推進工藝、裝備、軟件、網絡的系統集成和深度融合，推動工業知識軟件化和架構開源化，研制

116、面向細分行業的嵌入式工業軟件、集成開發環境和工業軟件平臺。第三，強化企業科技創新主體地位。正如報告指出，“發揮科技型骨干企業引領支撐作用，營造有利于科技型中小微企業成長的良好環境，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合”。(二二)強化數實融合，深化智能技術應用強化數實融合，深化智能技術應用 當下，數字經濟的消費互聯網階段紅利逐漸消退，數字技術開始從消費端向生產端全面滲透，將成為實體經濟高質量發展的關鍵支撐。報告指出，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。智能制造是數字技術與實體經濟深度融合的核心技術范式，通過數據要素與組織各層級業務活動及流程進

117、行差異化動態匹配，將驅動生產方式的智能化轉型，鞏固實體經濟根基。目前，制造業整體上仍處于從機械自動化向數字智能化過渡的階段，強化數實融合，普及智能制造應用是未來一段時間的重要任務。第一，推動數字化、智能化技術與制造裝備、生產流程深度融合。通過智能車間、智能工廠建設，開發面向特定場景的智能成套生產線以及新技術與工藝結合的模塊化生產單元，推動數字孿生、人工智能等新技術創新落地應用。第二，深化智能化技術推廣應用。當前，制造業的低端程控中國智能制造產業發展報告（2022 年）41 軟件和企業管理軟件得到了很好普及，但復雜產品設計和智能化生產的高端軟件缺失，尤其是在中小企業中仍未得到廣泛普及，需要進一步

118、推進各行業各主體的數字化轉型。引導龍頭企業發揮帶動作用，依托工業互聯網、集成式工業軟件帶動產業鏈上下游企業同步實施智能制造，并且充分考慮不同層次企業的投入成本和轉型效果的關系，針對典型應用場景，根據企業行業屬性、規模體量、技術優勢、地區差異、資源稟賦、產權屬性等特征，推廣一批符合企業需求的數字化設備和服務。第三，進一步完善基礎設施建設。梅特卡夫曾指出，政府技術政策的任務不是預測哪種創新將會勝出，而是應當通過構建基礎設施來支持企業，創造條件使創新涌現更為容易。一方面，繼續推進工業互聯網、物聯網、5G 等新型網絡基礎設施規?；渴?，鼓勵各行各業圍繞資源配置、供應鏈協同、產品全生命周期管理等構建各具

119、特色的工業互聯網平臺；另一方面，發展智能制造、構建工業互聯網需要強大的算力支撐數據超大容量和算法的復雜性，因此需要加快工業數據中心、智能計算中心等算力基礎設施建設，以支撐新技術應用。(三三)探索特色路徑，促進區域協調發展探索特色路徑，促進區域協調發展 報告指出，要“促進區域協調發展”“構建優勢互補、高質量發展的區域經濟布局和國土空間體系”。當前，我國智能制造區域發展仍不平衡，智能制造試點示范項目分布主要集中在長江三角洲、珠江三角洲、環渤海地區，而吉林、甘肅、青海、西藏等東北、西部地區項目則相對較少，急需深入實施區域協調發展戰略，促進東北、中西部等地區的智能制造加快崛起。第一，因地制宜探索各具特

120、色的區域智能制造發展路徑，制定差異化數字化轉型方案，鼓勵地方創新完善政策體系，引導各類資源聚集，如利用當地能源優勢，因地制宜依托水電、風電主攻綠色智能生產；面向“一帶一路”，加快裝備制造企業國際化進程，等等。第二，在國家智能制造的頂層設計下，引導各?。▍^、市）跨區域協同發展，推動跨地區開展智能制造關鍵技術創新、供需對接、人才培養等合作，鼓勵地方、行業組織、龍頭企業等聯合推廣先進技術、裝備、標準和解決方案。第三，加大對欠發達地區的信息基礎設施建設和數字化普及力度，中國智能制造產業發展報告（2022 年）42 并適當予以財政金融支持，強化指導監督和跟蹤檢測，解決數字壁壘造成的空間發展失衡問題。（四

121、）實施人才強國，彌補數字人才缺口 習近平總書記在黨的二十大中做出了“科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”的重要論斷，指出要“深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略”。面對我國智能制造的迅猛發展和巨大潛力，我國目前智能制造人才缺口巨大。國家人力資源和社會保障部發布的數據表明，2020 年我國智能制造領域的人才缺口為 300 萬人，到 2025 年人才缺口將達到450 萬人。為此，在智能制造的新征程中，需要加強智能制造專業人才隊伍建設，調整優化專業人才隊伍結構，完善專業人才保障和激勵機制，提升專業人才隊伍能力。第一，以智能制造發展需求為導向、實務培養為原則，建立健全智能

122、制造人才培養體系。繼續貫徹落實 中國制造 2025 提出的“完善從研發、轉化、生產到管理的人才培養體系”的要求，響應報告中“加強基礎學科、新興學科、交叉學科建設，加快建設中國特色、世界一流的大學和優勢學科”的指引，加快培養智能制造急需的專業技術人才、經營管理人才、技能人才，尤其注重新工科背景下交叉學科復合型人才培養。第二，推進產教融合建設。推動智能制造的人才鏈、教育鏈同產業鏈、創新鏈有機銜接，引導智能制造企業與高等院校、職業教育互通培養模式，加強應屆畢業生、在職人員、轉崗人員數字化技能培訓，打破產業人才需求與院校教育之間的壁壘，探索中國特色學徒制。第三，加大智能制造人才的吸引力度，實施“政策引

123、才”。鼓勵智能制造企業多形式、多渠道引進優秀專業人才，有針對性地實行人才梯隊配套、科研條件配套和管理機制配套等特殊政策。中國智能制造產業發展報告（2022 年）43 第七篇 中國智能制造產業分析 一、一、中國智能制造產業鏈分析中國智能制造產業鏈分析 智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，是先進制造過程、系統與模式的總稱。其中智能制造過程是指通過自動化裝備及通信技術實現生產自動化，并能夠通過各類數據采集技術，以及應用通信互聯手段，將數據連接至智能控制系統，并將數據應用于企業統一管理控制平臺，從而提供最優化的生產方案、協同制造和設計、個性化定制，最終實現智能化

124、生產。智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。我國智能制造進入到深化應用、全面推廣階段，智能制造水平明顯提升。智能制造產業呈現“東強西弱”態勢，未來越來越多的制造企業意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，智能制造人才缺口大。智能制造發展需經歷不同的階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟，分為四個階段。分別為自動化（淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備）、信息化（產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力）、互聯化（建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，裝備實現集成）、智能化（通過傳感器和機器視覺等技術實現智能

125、監控、決策）。我國目前仍處于“工業 2.0”（電氣化）的后期階段,“工業 3.0”（信息化）還待普及，“工業 4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。(一一)智能工智能工廠廠 智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人中國智能制造產業發展報告（2022 年）44 機交互。近年來，我國重視智能制造產業發展，支持舉措正密集出臺，強化資金、技術、支撐平臺等舉措，推進新一代信息

126、技術和制造業融合發展，加快工業互聯網發展，培育智能制造特色產業集群，進一步驅動產業變革，推動制造業轉型升級。在主要國家大力推動下，全球智慧工廠行業市場規模穩步擴大。據 Market sand Markets 發布的報告顯示，2021 年全球智能工廠市場規模預計達到 801 億美元，到 2026 年這一數據有望增至 1349 億美元，期間年復合增長率達到 11%。報告認為，推動市場增長的關鍵因素包括新冠疫情危機中保持制造設施正常運轉的財政政策，資源優化以及生產運營成本降低，從而使市場增長工業機器人的需求，工業環境中對物聯網和人工智能等技術的需求不斷增長，以及對能源效率的日益重視。智慧工廠是現代工

127、業、制造業的大勢所趨，是實現企業轉型升級的一條優化路徑。2020 年中國智能工廠市場規模 8560 億元。根據當前各行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年中國智慧工廠行業仍將保持 10%以上的年均增速，到 2025 年，中國智慧工廠行業市場規模有望超 1.4 萬億。66%的標桿智能工廠建設投資總體規模超億元，45%的智能工廠建設項目資金總體投入在 1 億-5 億區間。億元以下的項目多以智能化改造、信息化升級、工業大數據應用等單點應用為主。2020 年中國百家“中國標桿智能工廠分布在中國的 21 個省區市，多集中在中東部和沿海地區。江蘇、山東、浙江、廣東這四大工業強省，是全國標桿智能工廠

128、分布最為集中的地區，數量占比過半。江蘇、山東、浙江、廣東標桿智能工廠數量超 10 家，江蘇標桿智能工廠數量最多達 17 家。西部地區標桿智能工廠數量數量較少。(二二)機器視覺行業機器視覺行業 2010-2020 年，全球機器視覺行業專利申請人數量及專利申請量均呈現增長態勢。整體來看，全球機器視覺技術處于成長期。中國智能制造產業發展報告（2022 年）45 目前，全球機器視覺第一大技術來源國為中國，中國機器視覺專利申請量占全球機器視覺專利總申請量的 57.71%;其次是日本，日本機器視覺專利申請量占全球機器視覺專利總申請量的 18.14%。美國和韓國排名第三和第四，機器視覺專利申請量占比分別為

129、13.87%和 3.87%。在專利類型方面，目前全球有 11987 項機器視覺專利為發明專利，占全球機器視覺專利申請數量最多，為 77.12%。實用新型機器視覺專利和外觀設計型機器視覺專利數量分別為 3354 項和 204 項，分別占全球機器視覺專利申請數量的 21.58%和 1.31%。從技術構成來看，目前“G06T7 圖像分析2017.01”的專利申請數量最多，為 2792 項，占總申請量的 22.94%。其次是“G06K9 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形，例如，指紋的方法或裝置(用于圖表閱讀或者將諸如力或現狀態的機械參量的圖形轉換為電信號的方法或裝置入 G06K11/00;

130、語音識別入 G10L15/00)1，72006.01”，專利申請量為 2349 項，占總申請量的 19.30%。全球機器視覺前十大熱門技術詞包括位置信息、圖像采集、視覺檢測、圖像識別、測量的方法、檢測系統、雙目視覺、機器人、控制系統、自動化。進一步細分來看，機器視覺技術熱門詞包括機器視覺、圖像數據、圖像處理、定位方法、識別方法、檢測方法、檢測裝置、監測設備、單目視覺、雙目立體視覺、控制器、處理器等。中國方面，廣東為中國當前申請機器視覺專利數量最多的省份，累計當前機器視覺專利申請數量高達 2429 項。江蘇當前申請機器視覺專利數量 超過 2000 項。中國當前申請省(市、自治區)機器視覺專利數量

131、排名前十的省份還有北京、浙江、上海、湖北、山東、四川和安徽。目前國內機器視覺行業的上市公司主要有天準科技、美亞光電、精測電子、賽騰股份、矩子科技、先導智能、康鴻智能、勁拓股份等。(三三)數控機床數控機床 目前我國數控機床已有較高產量水平。數控機床是一種裝有程序控制系統中國智能制造產業發展報告（2022 年）46 的自動化機床，該控制系統能夠處理具有控制編碼或其他符號指令規定的程序，通過信息載體輸入到數控裝置，經運算處理由數控裝置發出控制信號，控制機床動作，從而自動進行零件加工。從數控機床產業鏈上下游來看，上游主要包括各類鈑焊件、鑄件、精密件、功能部件、數控系統、電氣元件的供應。產業鏈中游主要是

132、各類數控機床的制造，從數控機床種類來看，具體包括金屬切削機床、特種加工機床、成型機床以及其他類型機床的生產制造。在下游應用市場，數控機床廣泛的應用于國防軍工、石油化工、汽車產業、機械行業以及其他工業制造等眾多領域。在上游領域，數控機床行業上游行業主要是制造數控機床所需零部件、功能部件、電器元件以及數控系統等的供應。機床主體零部件供應商包括盛特機械、北重機械、久升機械等;功能部件供應商包括恒鋒工具、漢江工具、科拓智能、元景機床等;數控系統供應商包括華中數控、廣州數控、埃斯頓、雷賽智能、華興數控等。在中游數控機床制造領域，目前，國內數控機床制造代表企業有北一機床、重慶機床、沈陽機床、秦川機床、環宇

133、數控、國盛智能等。在下游應用市場，數控機床作為制造業的工作母機和工具機，用途十分廣泛，涵蓋國民經濟的多個重要領域，下游應用領域較為分散，包括國防軍工、石油化工、汽車產業等工業制造領域。數控機床主要用于金屬切削和金屬成形，從結構上來看，2015 年 1-10 月年中國數控金屬切削機床、數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量分別為 19.7 萬臺、2.0 萬臺，同比下降 7.1%、4.6%，但仍保持較高產量水平。根據中國產業信息網統計，我國 2017 年數控金屬切削機床、數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量分別達到 25.3 萬臺、2.76 萬臺，未來年均復合增長率約分別為 3.47%、6.33%。

134、高端數控仍處于起步階段。我國目前處于數控機床的智能化技術起步階段，現階段大部分的數控機床還不具備智能化功能，自主生產的數控機床主要以中低端產品為主，高端數控機床（數控系統）主要依靠進口，2016 年我國數控機床進口額約 26 億美元。中國智能制造產業發展報告（2022 年）47 國內機床行業市場集中度并不高，主要的市場參與者包括沈陽、大連、濟南、秦川等機床廠，進口數控機床主要來自西門子、發那科、三菱等外企；數控系統方面，國產數控系統廠家主要為華中數控、廣州數控、大連光洋、沈陽高精和航天數控等。目前這 5 家數控企業均對數控系統軟硬件平臺等一批高端數控系統關鍵技術有所突破，高端數控機床被列入“中

135、國制造 2025”目標，到 2020 年，國內市場占有率超過 70%。目前該行業的示范效用已取得了一定成果，由云南 CY 集團承擔的工信部 高檔數控車床制造數字化車間的研制與示范應用 于 2016 年 8 月通過驗收，該項目的關鍵設備數控化率 100%。二、二、中國智能制造行業發展特點分析中國智能制造行業發展特點分析(一一)制造流程智能化制造流程智能化 智能制造行業在生產的各個方面全方位地推動制造業智慧化轉型，包括連接消費者和制造商、連接產品和設備等的智能連接服務，RFID 等智能產品、提供質量監測和機臺數據監測等的智能傳感、提供設備自診斷和自配置服務、以人為中心，包含虛擬現實、增強現實等的數

136、字化輔助系統、流程工件等精準定位的 LBS 位置服務，包含生產 KPI 實時監控、實時報警等的實時生產監控服務等“十九大”報告指出，要加快發展先進制造業，加快建設制造強國。推動流程制造業智能化發展是順應制造強國戰略的必然選擇，也是適應新時代流程制造業發展數字化、網絡化、智能化趨勢，推進我國供給側結構性改革、支撐經濟高質量發展的重要途徑。2025 年，全國重點流程制造企業普及數字化、網絡化制造并開展深度應用，部分領域試點示范流程制造智能化工廠應用，在取得顯著成效的基礎上進一步擴大應用范圍，使我國進入世界流程制造業智能制造的先進行列。在鋼鐵工業方面，建立覆蓋不同流程結構的鋼鐵企業示范智能化工廠，應

137、用水平達到世界中國智能制造產業發展報告（2022 年）48 先進，示范企業實現流程數字化設計、生產智能化管控、企業精益化運營、系統開放性架構。在石化工業方面，推廣應用數字化、網絡化智能工廠，啟動數字化、網絡化、智能化智能工廠試點示范，進入世界智能制造先進行列。2035 年，數字化、網絡化、智能化智能工廠完成試點示范并開始推廣應用，使得我國流程制造業實現轉型升級，部分企業進入世界領先行列，為 2050 年我國建成世界一流的制造強國奠定堅實基礎。在鋼鐵工業方面，面向鋼鐵企業推廣應用智能化技術和新模式，全行業智能化水平獲得根本性提升，整體達到世界先進水平，部分企業達到世界領先水平。在石化工業方面，推

138、廣普及數字化、網絡化、智能化石化工廠，促進我國石化工業實現整體轉型升級，智能制造整體達到世界先進水平，部分企業進入世界領先行列。(二二)3D 打印和工業軟件市場規模增大打印和工業軟件市場規模增大 數據顯示，2020 年全球 3D 打印、材料與服務全球市場規模達到了 127.6 億美元，預計將在 2025 年暴增至 491.0 億美元;而全國工業軟件市場規模增長勢頭強勁，從 2014 年的 695 億元上升至 2020 年的 1974 億元。3D 打印可以在智能制造的定制化生產、供應鏈管理、產品設計、提高上市速度等方面發揮作用，目前已經在智能醫療、智能新零售、智能設計等領域應用;工業互聯網主要是

139、由工業平臺為企業提供定制化的服務，幫助企業上云，是實現智能制造的發展模式和現實的路徑。隨著 3D 打印和工業互聯網的規模進一步擴大，中國制造業智能化也將蓬勃發展。(三三)中國智能硬件市場規模持續增長中國智能硬件市場規模持續增長 中國智能硬件行業利用傳感器等硬件技術對工業設備進行智能改造，賦予設備大數據等附加價值，市場規模逐步上漲，從 2018 年的 5132.7 億元上漲至 2019 年的 6430.4 億元。2020 年，新冠疫情的爆發，使得市場對智能硬件終端設備的需求達到近幾年高點，市場規模以同比 67.1%的增長率擴張至 10747.0 億元。智能硬件行業細分為智能移動通信、智能機器人、

140、智能家居設備、智能可中國智能制造產業發展報告（2022 年）49 穿戴設備、智能車聯網設備、智能大屏設備、智能醫療設備、智能家庭健康設備、智能安防設備等。2020 年，中國智能硬件行業以智能家居設備為主，占比 30.6%;其次為智能穿戴設備，占比 20.0%。隨著國家大力推進“中國智造”，一系列政策利好，前瞻認為，未來增長空間較大的細分領域為智能可穿戴設備、智能家居設備等。2014-2020 年，我國智能可穿戴設備市場規模逐年遞增，2020 年達 559 億元，同比增長 2%。前瞻認為，智能可穿戴設備屬于彈性需求，2020 年疫情導致大部分需求被暫時抑制，2021 年將是新一輪需求爆發點。20

141、15-2020 年，我國智能家居市場規模逐年遞增，2019 年，達到 1530 億元，增速為 18.4%，預計 2020 年，智能家居市場規模達 1820 億元。另外，IDC 數據顯示，2020 年中國智能家居設備出貨量為 2 億臺，同比下降 1.9%，預計 2021 年將迎來反彈。從企業來看，目前智能家居以美的、海爾等老牌企業為主，以其國民度以及豐富的產品線取勝，但前瞻認為隨著更多的專注單品的企業進入市場，以及國家擴大內需，國際國內雙循環政策的引導，智能家居細分領域新興勢力企業的增長空間較大。(四四)工業機器人應用成全球趨勢工業機器人應用成全球趨勢 工業機器人是廣泛用于工業領域的多關節機械手

142、或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，可依靠自身的動力能源和控制能力實現各種工業加工制造功能。工業機器人被廣泛應用于電子、物流、化工等各個工業領域之中。2019 年 9 月中共中央、國務院頒發交通強國建設綱要，要完善交運行業基礎設施布局以支撐國家現代化建設；到 2035 年實現“全球 123 快貨物流圈”，并加強新型載運工具的研發；發展智慧交通，推動大數據、AI、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合。我國是工業機器人應用第一大國，近年來，我國工業機器人行業迅猛發展，產量持續增長。數據顯示，2020 年 10 月全國工業機器人產量為 21467 臺，同比增長 38.5%。2020 年全國工業機器人

143、產量為 237068 臺，同比增長 19.1%。中國智能制造產業發展報告（2022 年）50 銷售額方面，經初步統計，2019 年我國工業機器人市場規模達到 57.3 億美元，中商產業研究院預測，2021 年我國工業機器人銷售額將達 66.3 億美元。24 小時高效工作、智能化、數字化的工業機器人的應用逐漸成為制造業產業的主流趨勢。(五五)智能制造打造智能制造工廠智能制造打造智能制造工廠 隨著中國各個產業的數字化，傳統人口密集型的制造業工廠也在逐漸往數字化、智能化的“智能工廠”的方向發展。智能工廠具有機器間互相通信并通過機器管理應用程序被管理、由信息物理融合生產系統(CPPS)進行統籌、接入基

144、于云計算的安全互聯網工業平臺的特點。隨著中國人口結構逐漸呈現老齡化的格局，數字化、高效的智能工廠的競爭力越來越強。首先智能工廠可以使得生產過程透明化，在幫助企業實時掌控、監管生產流程情況的同時，也為企業在應用虛擬現實生產上提供了信息和數據基礎;其次智能工廠可以幫助企業降低人力成本;生產數據的可視化在大數據的輔助下也給企業決策提供了數據分析方面的便利;智能工廠也可以 7*24 小時全天候工作，不但提高效率，也增加了工作時長，同時也保證了生產過程無紙化。三、三、工業互聯網應用場景工業互聯網應用場景(一一)設備聯網監測設備聯網監測 傳統的設備監測多以人工巡檢為主，無法及時發現設備故障，容易造成意外停

145、機，帶來不小的生產損失?？梢岳霉I網關實時采集設備數據，通過 5G/4G、專線和 WiFi 等網絡傳輸，實現設備在線健康監測、預測性維護及故障診斷。設備聯網平臺由設備在線監測子系統和設備管理子系統組成。（1）設備在線監測子系統：用于重要設備運行狀態進行 24 小時的不間斷監測，以便實時掌握設備的狀態參數和劣化趨勢，預判故障誘因及部位，提前處理故障隱患，減少突發性設備故障對生產的影響。中國智能制造產業發展報告（2022 年）51（2）設備管理子系統：由設備臺賬、工單管理、庫存管理、潤滑管理等子項目組成，可實現智能判斷故障、自動觸發維修工單、維修過程管控及結果確認、維修效果評估、備件庫存量報警等

146、設備全生命周期的管理。設備互聯和數據采集是工業互聯網的基礎，面向復雜多樣的現場裝備，開展設備接入與數據采集，獲取重點設備運行和狀態數據，實現設備在線健康監測、預測性維護及故障診斷。(二二)5G+AI 智慧工廠智慧工廠 AI 智慧工廠分為工業質檢和人員合規監測兩個細分場景。（1）工業質檢：目前，工業質檢仍大量依賴人工方式進行，在檢測速度和標準一致性方面存在不確定性，勞動密集型的工業質檢方式已難以適應行業競爭及市場發展?；?5G+MEC 低時延視頻圖像數據傳輸能力，在生產現場部署工業相機或激光器掃描儀等質檢終端，實時拍攝產品質量的高清圖像，通過5G 網絡傳輸至部署在 MEC 上的專家系統，專家系

147、統基于 AI 算法模型進行實時分析，對比系統中的規則或模型要求，判斷物料或產品是否合格，實現缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質量溯源提供數據基礎。同時，通過專家系統進一步將數據聚合，上傳到企業質量檢測系統，根據周期數據流完成模型迭代，通過網絡實現模型的多生產線共享。（2）人員及環境合規監測：工廠是人員密集型場所，對于安全生產要求高，需要實時監測員工進入工作區域時不按規定佩戴安全帽、不按公司著裝規范穿著工作服、抽煙、擅離職守、玩手機行為，對于工廠物料擺放不合規、區域亂擺亂發、貴重材料失竊行為頻發、廠房區域發生車間設備冒槽滴漏積水現象以及煙火現象不能在第一時間及時發現，影響生產安全。

148、可以通過 AI 算法對人員行為及環境進行實時監測預警，提高工廠安全生產管理效率。中國智能制造產業發展報告（2022 年）52 第八篇 中國智能制造的發展規劃 近日，工業和信息化部、國家發展和改革委員會、教育部、科技部、財政部、人力資源和社會保障部、國家市場監督管理總局、國務院國有資產監督管理委員會等八部門聯合印發 “十四五”智能制造發展規劃（以下簡稱 規劃）。一、一、中國智能制造的指導思想和目標中國智能制造的指導思想和目標 規劃以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局

149、，深化改革開放，統籌發展和安全，以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，深入實施智能制造工程，著力提升創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革，為促進制造業高質量發展、加快制造強國建設、發展數字經濟、構筑國際競爭新優勢提供有力支撐。規劃 提出推進智能制造的總體路徑是：立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。未來 15 年通過“兩步走”，加

150、快推動生產方式變革：一是到 2025 年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；二是到 2035 年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。規劃提出了 2025 年三項具體目標：（1）轉型升級成效顯著。70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成 500 個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。（2）供給能力明顯增強。智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力中國智能制造產業發展報告（2022 年）53 顯著提升，市場滿足率分別超

151、過 70%和 50%。培育 150 家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。（3）基礎支撐更加堅實。建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設施，完成 200 項以上國家、行業標準的制修訂，建成 120 個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。二、二、中國智能制造的重點任務中國智能制造的重點任務 結合我國智能制造發展現狀和基礎，規劃 緊扣智能制造發展生態的四個體系，提出“十四五”期間要落實創新、應用、供給和支撐四項重點任務。(一一)任務一：加快系統創新，增強融合發展新動能任務一：加快系統創新，增強融合發展新動能 一是攻克 4 類關鍵

152、核心技術，包括：基礎技術、先進工藝技術、共性技術以及人工智能等在工業領域的適用性技術。二是構建相關數據字典和信息模型，突破生產過程數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯，跨企業信息交互和協同優化以及智能制造系統規劃設計、仿真優化 4 類系統集成技術。三是建設創新中心、產業化促進機構、試驗驗證平臺等，形成全面支撐行業、區域、企業智能化發展的創新網絡。(二二)任務二：深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑任務二：深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑 一是建設智能制造示范工廠，開展場景、車間、工廠、供應鏈等多層級的應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制、共享制造、智能運維服務等新模式。二是推進

153、中小企業數字化轉型，實施中小企業數字化促進工程，加快專精特新“小巨人”企業智能制造發展。三是拓展智能制造行業應用，針對細分行業特點和痛點，制定實施路線圖，建設行業轉型促進機構，組織開展經驗交流和供需對接等活動，引導各行業加快數字化轉型、智能化升級。四是促進區域智能制造發展，鼓勵探索各具特色的區域發展路徑，加快智能制造進集群、進園區，支持建設一批智能制造先行區。中國智能制造產業發展報告（2022 年）54(三三)任務三：加強自主供給，壯大產業體系新優勢任務三：加強自主供給，壯大產業體系新優勢 一是大力發展智能制造裝備，主要包括 4 類：基礎零部件和裝置、通用智能制造裝備、專用智能制造裝備以及融合

154、了數字孿生、人工智能等新技術的新型智能制造裝備。二是聚力研發工業軟件產品，引導軟件、裝備、用戶等企業以及研究院所等聯合開發研發設計、生產制造、經營管理、控制執行等工業軟件。三是著力打造系統解決方案，包括面向典型場景和細分行業的專業化解決方案，以及面向中小企業的輕量化、易維護、低成本解決方案。(四四)任務四：夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障任務四：夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障 一是深入推進標準化工作，持續優化標準頂層設計，制修訂基礎共性和關鍵技術標準，加快標準貫徹執行，積極參與國際標準化工作。二是完善信息基礎設施，主要包括網絡、算力、工業互聯網平臺 3 類基礎設施。三是加強安全保障，推動密碼

155、技術應用、網絡安全和工業數據分級分類管理，加大網絡安全產業供給，培育安全服務機構，引導企業完善技術防護體系和安全管理制度。四是強化人才培養，研究制定智能制造領域職業標準，開展大規模職業培訓，建設智能制造現代產業學院，培養高端人才。三、三、規劃部署的專項行動規劃部署的專項行動 圍繞創新、應用、供給和支撐等四個方面，規劃部署了智能制造技術攻關行動、智能制造示范工廠建設行動、行業智能化改造升級行動、智能制造裝備創新發展行動、工業軟件突破提升行動、智能制造標準領航行動等六個專項行動：一是開展智能制造技術攻關行動，重點突破基礎技術、先進工藝技術、共性技術以及適用性技術等 4 類關鍵核心技術，生產過程數據

156、集成、業務互聯、協同優化以及仿真優化等 4 類系統集成技術。二是開展智能制造示范工廠建設行動，面向企業轉型升級需要，打造智能場景、智能車間、智能工廠和智慧供應鏈，形成多場景、全鏈條、多層次應用示范。中國智能制造產業發展報告（2022 年）55 三是開展行業智能化改造升級行動，針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等四個傳統產業的特點和痛點，推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。四是開展智能制造裝備創新發展行動，加快研發基礎零部件和裝置、通用智能制造裝備、專用智能制造裝備以及新型智能制造裝備等四類智能制造裝備。五是開展工業軟件突破提升行動，加快開發應用研發設計、生產制造、經營管理、控

157、制執行、行業專用及新型軟件等六類工業軟件。六是開展智能制造標準領航行動，從標準體系建設、研制、推廣應用和國際合作等四個方面，推動智能制造標準化工作走深走實。四、四、規劃的保障措施規劃的保障措施 為確保各項目標和重點任務的順利實施，規劃 提出了四個方面的保障措施：一是強化統籌協調，加強部門協同和央地協作，充分發揮專家、研究機構和智庫作用等，鼓勵企業結合自身實際加快實施智能制造，形成系統推進工作格局。二是加大財政金融支持，加強國家科技重大專項等對智能制造領域的投入，鼓勵產業基金、社會資本加大投資，積極拓寬企業融資渠道。三是提升公共服務能力，鼓勵各方建設智能制造公共服務平臺，支持第三方機構開展智能制

158、造能力成熟度評估，研究發布行業和區域智能制造發展指數。四是深化開放合作，加強國際交流和知識產權保護，鼓勵國外機構在華建設智能制造研發中心、示范工廠、培訓中心等，推動智能制造裝備、軟件、標準和解決方案“走出去”。中國智能制造產業發展報告（2022 年）56 第九篇 全國各省市智能制造最新政策一覽 在國家政策推動，制造業技術轉型升級等背景下，中國智能制造產業發展迅速，逐漸成制造業的主要驅動力之一。智能制造裝備行業作為實現產品制造智能化、綠色化的關鍵載體，其產業鏈涵蓋智能裝備，工業互聯網、工業軟件、3D 打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。近年來，受到國家政策支持以及數字化的不

159、斷推行，中國智能制造業產值規模一直保持增長趨勢。2020 年中國智能制造業產值規模達 2.51 萬億元，同比增長 18.96%。預計 2022 年產值規模將進一步增長至 3.31 萬億元。隨著智能制造領域政策的持續出臺，中國制造業逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用 5G、云計算、大數據、機器人、數字孿生、工業互聯網等相關技術。利好政策的不斷出臺，行業將持續穩定增長，中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。因此，我國各省市也在相繼推進政策加快智能制造行業對地區經濟的貢獻。隨著人口紅利消失制造業成本上升，國家近年發布多項政策支持制造業智能化轉型。智能制造行業作為中國制造業的主要驅動力之一，在國

160、家政策推動下，中國智能制造產業發展迅速，對產業發展和分工格局帶來深刻影響。各省市利好政策的不斷出臺，加快智能制造行業將持續穩定增長，中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。一、一、工信部會同有關部門起草了“十四五”智能制造發展規工信部會同有關部門起草了“十四五”智能制造發展規劃劃 2021 年 4 月 14 日，工信部會同有關部門起草了“十四五”智能制造發展規劃（征求意見稿），面向社會公開征求意見。從設計、材料、生產制造、裝備、供應、管理、標準以及相關軟件、硬件等方面，提出了重點任務和明確的目標。提出了“六大行動”，即智能制造技術攻關行動、智能制造示范工廠領航行動、行業數字化網絡改造行動、智能

161、制造裝備創新發展行動、工業軟件突破提升行動、智能制造標準引領行動。提出了“兩大目標”，即到到 2025 年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。中國智能制造產業發展報告（2022 年）57 到 2035 年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。這份征求意見稿充分體現出了政府未來將加大發揮統籌規劃、引導力度，進而實現智能制造高質量發展的決心。二、二、工業和信息化部印發新型數據中心發展三年行動計劃工業和信息化部印發新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023 年）年）當前，隨著 5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳

162、統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。黨中央、國務院高度重視數據中心產業發展。2020 年 3 月，中共中央政治局常務委員會明確提出“加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”。國家“十四五”規劃綱要從現代化、數字化、綠色化方面對新型基礎設施建設提出了方針指引，黨中央、國務院關于碳達峰、碳中和的戰略決策又對信息通信業數字化和綠色化協同發展提出了更高要求。對標黨中央、國務院的部署要求，當前我國數據中心還面臨布局建設不優、算力算效不足、能源利用不充分、技術水平不高等問題，迫

163、切需要引導傳統數據中心向具備高技術、高算力、高能效、高安全特征的新型數據中心演進。在上述背景下，工業和信息化部出臺行動計劃，切實貫徹落實國家戰略部署，統籌引導新型數據中心建設，推動解決現階段短板問題，打造數據中心高質量發展新格局，構建以新型數據中心為核心的智能算力生態體系。行動計劃以 2021 年和 2023 年兩個時間節點提出了分階段發展量化指標，引導傳統數據中心向新型數據中心演進。為科學衡量數據中心產業發展水平，加快把體量優勢變為質量優勢，行動計劃 強化了新型數據中心利用率、算力規模、能效水平、網絡時延等反映數據中心高質量發展的指標，弱化了反映體量的數據中心規模指標。中國智能制造產業發展報

164、告（2022 年）58 三、三、工業和信息化部、中央網信辦出臺工業和信息化部、中央網信辦出臺5G 應用“楊帆”行應用“楊帆”行動動計劃計劃(2021-2023 年年)以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，立足新發展階段，貫徹新發展理念，構建新發展格局，面向實體經濟主戰場，面向經濟社會數字化轉型需求，統籌發展和安全，遵循 5G 應用發展規律，著力打通 5G 應用創新鏈、產業鏈、供應鏈，協同推動技術融合、產業融合、數據融合、標準融合，打造 5G 融合應用新產品、新業態、新模式，為經濟社會各領域的數字轉型、智能升級、融合創新提供堅實支撐。

165、到 2023 年，我國 5G 應用發展水平顯著提升，綜合實力持續增強。打 造 IT（信息技術）、CT（通信技術）、OT（運營技術）深度融合新生態，實現重點領域 5G 應用深度和廣度雙突破，構建技術產業和標準體系雙支柱，網絡、平臺、安全等基礎能力進一步提升，5G 應用“揚帆遠航”的局面逐步形成。四、四、北京市關于促進高精尖產業投資推進制造業高端智能北京市關于促進高精尖產業投資推進制造業高端智能綠色發展的若干措施的通知綠色發展的若干措施的通知 為加快建設國際科技創新中心，落實北京市“十四五”時期高精尖產業發展規劃，保持疏解一般制造業和發展先進制造業的戰略定力，促進產業基礎再造提升和產業鏈優化升級，

166、推進制造業高端、智能、綠色發展，特發表北京市關于促進高精尖產業投資推進制造業高端智能綠色發展的若干措施的通知。其中提出了十六項措施。營造良好營商環境，鼓勵民營、外資企業及國有企業等主體積極投資符合首都城市戰略定位的高精尖產業，做大新一代信息技術和醫藥健康兩個國際引領支柱產業，做強集成電路、智能網聯汽車、智能制造與裝備、綠色能源與節能環保等“北京智造”特色優勢產業，搶先布局光電子、前沿新材料、量子信息等領域未來前沿產業。整合制造業企業生產經營及土地、用工、能耗、排放等數據，分區域、分中國智能制造產業發展報告（2022 年）59 行業建立要素資源投入產出評價體系，提高項目準入標準的精細化管理 水平

167、，引導要素資源向優質企業精準匹配。制作產業地圖，發布各區(含北京經濟技術開發區，下同)產業布局、工業用地分布、廠房樓宇點位、項目準入標準等內容，促進項目與要素資源、政策措施精準匹配。五、五、廣東省發布廣東省智能制造生態合作伙伴行動計劃（廣東省發布廣東省智能制造生態合作伙伴行動計劃（2021年）的通知年）的通知 為貫徹習近平總書記以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級的重要指示，落實省委、省政府關于推動制造業高質量發展、培育發展戰略性支柱產業集群和戰略性新興產業集群的工作部署，制定廣東省智能制造生態合作伙伴計劃如下：選取智能制造生態合作伙伴，智能制造生態合作伙伴是指為我省戰略性支柱產業集

168、群和戰略性新興產業集群提升智能制造水平提供所需各類要素資源的單位，包括但不限于：智能制造裝備領域、關鍵軟件領域、信息網絡基礎設施領域、智能制造系統解決方案領域、行業組織領域、智能制造人才領域、智能制造金融服務領域、智能制造試點示范領域。指定主要任務：建立省智能制造生態合作伙伴目錄。廣泛征集遴選省級智能制造生態合作伙伴，形成要素齊全、技術先進、服務優質的伙伴群，建立良好的智能制造生態環境。根據產業基礎、智能化需求迫切程度不同，分集群分批分類建立廣東省智能制造生態合作伙伴目錄，并予以公布，對目錄實行年度動態管理。加強智能制造公共服務平臺建設。推動智能制造領域各類公共服務平臺建設，重點強化針對各戰略

169、性產業集群的智能制造資源整合及整體解決方案供應能力建 設，成為智能制造生態合作伙伴中的主要紐帶和關鍵節點。加強智能制造公共服務平臺和各戰略性產業集群公共服務平臺的交流合作，推動資源共享互通，共同打造開放性更強、供需銜接更緊的智能制造發展生態圈。開展智能制造生態合作需求對接。調研產業集群智能化改造需求，對相關信息進行匯總、分類及分析后，推薦給相關省智能制造生態合作伙伴，建立相關信息的跟蹤反饋機制，推動供需雙方進行有效對接。針對戰略性產業集群的主要集聚區，組織開展智能制造進集群專場活動，提高智能制造服務產業集群的整體中國智能制造產業發展報告（2022 年）60 性和精準度等等。六、六、上海市人民政

170、府印發關于本市“十四五”加快推進新城上海市人民政府印發關于本市“十四五”加快推進新城規劃建設工作的實施意見的通知規劃建設工作的實施意見的通知 新城是上海推動城市組團式發展，形成多中心、多層級、多節點的網絡型城市群結構的重要戰略空間。國務院批復的上海市城市總體規劃（2017-2035 年）（以下簡稱“上海 2035 總體規劃”）明確，將位于重要區域廊道上、發展基礎較好的嘉定、青浦、松江、奉賢、南匯等 5 個新城，培育成在長三角城市群中具有輻射帶動作用的綜合性節點城市。必須把新城高水平規劃建設作為一項戰略命題，抓住“十四五”關鍵窗口期，舉全市之力推動新城發展。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指

171、導，全面貫徹黨的十九大 和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，牢固樹立和貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，全面落實構建“雙循環”新發展格局要 求，堅持從社會全面進步和人的全面發展出發，以“上海 2035 總體規劃”為引領，著眼于謀劃超大城市整體戰略布局和城鄉空間新格局，按照獨立的綜合性節點城市定位，統籌新城發展的經濟需要、生活需要、生態需要、安全需要，將新城建設成為引領高品質生活的未來之城，全市經濟發展的 重要增長極，推進人民城市建設的創新實踐區、城市數字化轉型的示范區 和上海服務輻射長三角的戰略支撐點。七、七、江蘇省印發江蘇省”十四五”制造業高質量發展規劃江蘇省印發江蘇省”十四

172、五”制造業高質量發展規劃 主要目標：到 2025 年，制造業在全省經濟中的支柱地位和全國的領先地位鞏固提升，實現創新高水平、制造高效率、供給高品質、結構更優化、區域更協調、環境更友好的高質量發展，掌握關鍵核心技術的國際一流自主品牌領軍企業不斷涌現，產業基礎高級化和產業鏈現代化水平持續提高，重點先進制造業集群綜合競爭力明顯增強，率先建成全國制造業高質量發展示范區，基本建成具有國際競爭力的先進制造業基地。到 2035 年，全省制造業自主創新能力、全要素生產率、國際競爭力大幅提升，制造業與生態環境、社會發展等更加協中國智能制造產業發展報告（2022 年）61 調，有力支撐我省在全國率先基本實現現代化

173、。質量效益邁上新臺階。制造業增加值占比保持基本穩定，重點先進制造業集群和產業鏈競爭力顯著提升，高新技術產業產值、戰略性新興產業占規模以上工業比重分別達 48.5%、42%，制造業全員勞動生產率穩步提高。創新引領實現新突破。企業創新主體地位更加突出，規模以上制造業企業研發投入強度保持 2%以上、保持國內領先水平，突破一批產業發展急需的技術瓶頸，在若干領域成為全國乃至全球技術創新、標準引領的策源地。數字轉型鑄就新動能。全省兩化融合發展水平繼續保持全國領先，規模以上制造企業數字化轉型加快普及，數字經濟核心產業增加值占地區生產總值比重 10%以上，數字經濟成為驅動經濟增長的新動能。綠色發展達到新水平。

174、制造業能源資源利用效率進一步提高，綠色安全低碳技術裝備普遍應用，企業清潔生產水平不斷提升，單位工業增加值能耗比2020 年降低 17%，鼓勵部分行業碳排放盡早達峰，重點行業和企業綠色安全生產方式轉型取得顯著成效。壯企強企取得新成果。領軍企業引領帶動作用不斷增強，大中小企業協調融通發展，營業收入超百億元工業企業 160 家，省級以上專精特新“小巨人”企業達到 3000 家，形成一批具有國際競爭力、占據價值鏈中高端的自主品牌企業。八、八、重慶市人民政府印發 重慶市制造業高質量發展“十四五”重慶市人民政府印發 重慶市制造業高質量發展“十四五”規劃（規劃（2021-2025 年）年）戰略重點：培育打造

175、具有國際競爭力的產業集群。發揮我市制造業規模優勢、體系優勢和部分領域先發優勢，實施戰略性新興產業集群發展工程和支柱產業提質工程，深化戰略性新興產業與支柱產業互動發展，培育打造萬億級電子信息、五千億級汽車、三千億級裝備、六千億級材料、五千億級特色消費品、千億級生物醫藥等產業集群，構筑國家重要先進制造業中心核心支撐。增強制造業創新整體效能。強化創新在制造業高質量發展中的核心作用和中國智能制造產業發展報告（2022 年）62 企業在創新中的主體地位，圍繞產業鏈配置創新鏈，健全制造業研發創新體系，豐富新應用場景，加快關鍵核心技術攻關和科技成果產業化，深入開展體制機制創新和企業管理創新，強化制造業高質量

176、發展動力源泉。提升產業基礎能力和產業鏈供應鏈現代化水平。實施產業基礎再造和產業鏈供應鏈現代化水平提升工程，圍繞產業集群建設方向梳理重點產業鏈條，分鏈條做好戰略設計和精準施策，統籌推進鍛長板和補短板，全面提高基礎領域產品質量和核心競爭力。持續開展補鏈強鏈，全力保障供應鏈穩定，提高產業鏈供應鏈韌性和根植性，夯實制造業高質量發展的根基。促進制造業智能化、綠色化、人文化轉型發展。深化新一代信息技術植入滲透，深入推進智能制造，發展服務型制造新模式，加快工業互聯網創新發展，提升制造業數字化、網絡化、智能化水平，促進制造業產業模式和企業形態根本性變革。加快綠色工廠和綠色園區建設，積極發展綠色產品和綠色供應鏈

177、，促進資源循環利用，提升能源資源利用效率，降低污染物排放總量和碳排放強度，提高制造業綠色化發展水平。更加突出人的作用，促進勞動者更多參與制造技術的設計和部署，加強勞動者人機協作等技能培養和提升，提升工作環境的安全和包容性，吸引并留住更多人才，實現制造業高質量發展與人的全面發展相互促進。九、九、浙江省人民政府印發浙江省全球先進制造業基地建設”浙江省人民政府印發浙江省全球先進制造業基地建設”十四五“規劃十四五“規劃 發展目標。到 2025 年，全省制造業比重保持基本穩定，發展生態更具活力，數字化、高端化、綠色化發展處于全國領先地位，重點標志性產業鏈韌性、根植性和國際競爭力持續增強，形成一批世界級領

178、軍企業、單項冠軍企業、知名品牌、核心自主知識產權和國際標準，全球先進制造業基地建設取得重大進展。全球先進制造新支點。制造業規模穩居全國前列，產業基礎高級化、產業鏈現代化水平大幅提升，優勢產業全球領導地位進一步鞏固，發展質量和效益達到領先水平。全球智能制造踐行地。新一代信息技術與制造業深度融合，新產品新模式中國智能制造產業發展報告（2022 年）63 新業態蓬勃發展，以“未來工廠”為引領、智能工廠（數字化車間）為主體的智能制造群體不斷壯大，生產方式和企業形態實現根本性變革。全國創新驅動新典范。制造業創新投入強度保持全國領先，高能級創新平臺體系加快構筑，高素質人才隊伍更加強大，自主關鍵核心技術取得

179、重大突破，發明專利數量大幅增長。全國綠色制造標桿地。制造業碳達峰工作取得重大進展，能源結構綠色升級、產業結構低碳調整、生產方式低碳循環成效顯著，綠色制造體系加快構建。全國營商環境最優省。全省營商環境便利度大幅提升，制造業成本持續降低，政策設計和實施方式與國際接軌，企業獲得感和滿意度進一步提升。十、十、福建省做大做強做優數字經濟行動計劃福建省做大做強做優數字經濟行動計劃(2022-2025 年年)主要目標。到 2025 年，全省數字經濟增加值超過 4 萬億元，數字經濟核心產業增加值占 GDP 的比重比 2020 年提高 3 個百分點，數字經濟創新發展水平明顯提升，形成一批具有國內外競爭力的數字產

180、業集群，重點行業數字化、網絡化、智能化轉型取得明顯成效，數字經濟新業態新模式健康發展，數據要素實現有序流通和深度開發利用，新型基礎設施支撐引領作用進一步凸顯，開放、健康、安全的數字生態加快形成，數字營商環境不斷優化，數字經濟發展質量效益達到國內先進水平。十一、十一、山東省政府印發山東省智能制造提質升級行動計劃山東省政府印發山東省智能制造提質升級行動計劃(2022-2025 年年)主要目標。到 2025 年，構建以智能制造技術和裝備高級化為“點”，車間、工廠、產業鏈多層次全鏈條智能化為“線”，智能制造區域發展協同化為“面”的“點線面”一體化發展新格局。全省智能制造發展基礎和支撐能力顯著增強，智能

181、制造水平顯著提升，新技術新模式廣泛推廣應用，基本構建起企業梯次發展、產業鏈條完善、公共服務齊全、產用深度融合的智能制造生態體系。具體目標：創新和供給能力進一步增強。研發突破一批智能制造關鍵技術，每年培育中國智能制造產業發展報告（2022 年）64 30 項左右智能制造領域首臺（套）重大技術裝備和關鍵零部件。支撐服務體系進一步完備。編制一批智能制造標準，每年培育 10 家左右智能制造系統解決方案供應商，打造一批智能制造關鍵設備、核心零部件等領域的單項冠軍和專精特新“小巨人”，建設一批公共服務平臺。應用水平和發展能級進一步提升。每年培育 20 家以上智能制造標桿企業，建設 100 家以上智能工廠（

182、數字化車間、智能制造場景），重點領域和行業智能化水平走在全國前列。試點示范項目運營成本降低 20%、生產效率提高 20%以上、產品不良品率降低 10%、能源利用率提高 13%以上。十二、十二、廣東省人民政府關于印發廣東省制造業數字化轉型實廣東省人民政府關于印發廣東省制造業數字化轉型實施方案及若干政策措施施方案及若干政策措施 到 2023 年，戰略性支柱產業集群和戰略性新興產業集群加快數字化轉型，全省制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升，新模式、新業態廣泛推廣，產業綜合實力顯著增強。數字化轉型成效進一步凸顯。推動超過 3 萬家規模以上工業企業運用新一代信息技術實施數字化轉型，帶動 80 萬家

183、企業上云用云降本提質增效，培育一批制造業數字化轉型標桿企業?；A設施體系進一步完善?；窘ǔ筛采w重點行業的工業互聯網網絡基礎設施，5G 在工業領域深化應用，建成 50 個以上工業互聯網標識解析二級節點，初步構建健康有序的標識解析體系。技術創新能力進一步增強。突破一批工業互聯網網絡、平臺、安全領域關鍵技術，工業芯片、工業軟件、工業控制系統等供給能力顯著增強。產業生態體系進一步健全。引進培育 500 家左右制造業數字化轉型服務商，打造 5 家左右國家級跨行業、跨領域工業互聯網平臺，20 家左右特色專業型工業互聯網平臺；建立較完善的工業互聯網安全保障體系。到 2025 年，戰略性支柱產業集群和戰略性

184、新興產業集群數字化水平顯著提升，廣東省工業互聯網國家示范區引領作用顯著，推動超過 5 萬家規模以上工業企業運用新一代信息技術實施數字化轉型，帶動 100 萬家企業上云用云降本中國智能制造產業發展報告（2022 年）65 提質增效，以數字化引領制造業質量變革、效率變革、動力變革，形成大中小企業融通發展的產業生態。中國智能制造產業發展報告（2022 年）66 第十篇 中國智能制造優秀案例 為貫徹落實習近平總書記關于實施創新驅動發展戰略的重要指示精神，為加速我國制造業轉型升級、提質增效，國務院發布實施中國制造 2025，并將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業競爭制高點

185、。以數字化、網絡化、智能化為特點的智能制造已成為重要的發展趨勢。為進一步推動智能制造相關技術的落地發展，梳理企業在智能制造方面的基礎及智能制造實施成效，宣傳企業在智能制造解決方案方面取得的成績，中國高科技產業化研究會智能制造產業促進中心面向行業重點企業單位征集了一批 5G 與智能制造實施優秀案例，系統展示了制造企業開展智能制造探索與實踐的具體做法和取得的成效，供參考借鑒。一、一、東南工業互聯網平臺東南工業互聯網平臺 東南工業互聯網平臺是由四省邊際中心城市衢州市的數字經濟“壹號院”東南數字經濟發展研究院，依靠自身工業數字孿生核心技術，依托浙江省衢州數字經濟（智慧產業）產業創新服務綜合體，建設的區

186、域級跨行業型工業互聯網平臺。平臺以工業數字孿生體共性模型構建基礎底座，以元設計、元制造、元裝備、元培訓、元能耗等關鍵應用打造價值場景，重點面向新材料、新能源、集成電路、智能裝備、生命科學、特種紙等區域六大主導產業鏈，為頭部及中小企業提供未來工廠、智能工廠、數字化車間等產業數字化服務。當前已吸引博依特、藍卓等國內工業平臺領先服務商，以及磚助智連等本地先進數字化服務商，以打造覆蓋專有云計算資源服務、共性模型集成開發、工業智能產品供給、數字化方案定制、以及企業數字化應用服務等一體化的區域性工業互聯網服務能力為目標，為衢州及四省邊際周邊工業企業及應用開發商提供端到端制造業數字化賦能支持。東南工業互聯網

187、平臺臺已建設 4 個子平臺，98 個應用功能模塊，116 個行業共性模型，引入 12 家生態伙伴；平臺已服務企業 184 家，其中上市企業 8中國智能制造產業發展報告（2022 年）67 家，共計提供服務 2162 次；平臺正建設未來工廠 3 家，智能工廠 3 家，數字化車間 6 家，智能倉庫 1 家，數字化工段 2 家，智能裝備 1 家；平臺在建的上云工廠數 15 個，產線數 33 條，設備數 158 臺，設備數據采集點 13179 個，能源數據采集點 708 個。圖圖 10-1 東南東南工業互聯網平臺系統架構圖工業互聯網平臺系統架構圖 商業模式：基于政府支持及本地化服務能力，快速連接區域主

188、導產業集群，打造行業示范性標桿，并通過平臺能力實現區域內企業上云規?；瘡椭?。與平臺生態資源伙伴構建多元融合的產品生態體系，將平臺數字孿生核心技術及場景應用實現模塊化、組件化的快速復制能力，針對行業面向全國推廣數字化、智能化的工業數字孿生軟件產品及服務。二、二、華為云工業互聯網平臺華為云工業互聯網平臺 FusionPlant 依托自身技術實力，華為工業互聯網布局已涉及邊緣層、基礎設施層、通用系統和平臺領域，由華為云自營可信 IaaS 與工業 PaaS，為企業數字化發展搭建穩定可靠的基層框架。在 PaaS 層，華為重點打造兩個開源的操作系統，歐拉系統應用于云基礎設施、邊緣計算、服務器等，鴻蒙系統應

189、用于物聯網終端、智能終端、工業終端等。此外，華為云采用合作開放的模式，在終端設備和工業應用領域聚合生態合作伙伴，將合作伙伴的 SaaS 產品納入華為云平臺嚴選產品，共建工業互聯網生態。中國智能制造產業發展報告（2022 年）68 圖圖 10-2 華為云工業互聯網平臺系統架構華為云工業互聯網平臺系統架構圖圖 商業模式：通過爭取政府支持落地運營公司，組建促云團隊，為當地企業提供定制化解決方案，待積累一定的行業共性信息后擇機深入進行產業聯動。目前，華為云已落地多個區域工業互聯網平臺，整合政府、ISV、合作伙伴等多方資源，為當地企業提供云遷移、云管理、云咨詢等服務，生態各方共享收益成果。三、三、海爾卡

190、奧斯工業互聯網平臺海爾卡奧斯工業互聯網平臺 COSMOPlat 海爾卡奧斯工業互聯網平臺 COSMOPlat 是完全具備自主知識產權的工業互聯網平臺，實現了用戶全流程參與工業生產過程。背靠海爾 30 多年的商業邏輯和數字化轉型經驗，卡奧斯構建起企業與資源零距離接觸的工業新生態，以平臺+數據+生態為核心，聚焦 G 端、B 端市場，提供多行業快速靈活部署服務，推動產業數字化、數字產業化發展。中國智能制造產業發展報告（2022 年）69 圖圖 10-3 海爾卡奧斯工業互聯網平臺海爾卡奧斯工業互聯網平臺 COSMOPlat 概念圖概念圖 商業模式：平臺能夠同時匯聚 B 端全流程業務數據、C 端用戶行為

191、數據，通過批量化定制開發的模式創新，物聯網、云計算等信息技術與制造技術相融合的技術創新以及跨行業、跨領域的小微創業機制創新，成為孵化平臺、雙創平臺、賦能平臺。四、四、雙星胎聯網“智慧云”平臺獲評為工信部工業互聯網平臺雙星胎聯網“智慧云”平臺獲評為工信部工業互聯網平臺創新領航應用案例創新領航應用案例 青島雙星輪胎工業有限公司（簡稱雙星）胎聯網“智慧云”平臺創新應用項目于 2021 年入選工信部工業互聯網平臺創新領航應用案例名單。雙星胎聯網“智慧云”平臺是雙星基于物聯網、人工智能、云計算和大數據等信息技術的開發及應用，搭建以數字化、資產化、服務化和 5G 特征為中心的“胎聯網”生態體系，可實現輪胎

192、的全生命周期管理，為用戶提供輪胎診斷、輪胎選擇和維護保養等多元化開放服務。雙星胎聯網“智慧云”平臺在應用過程中可做到胎溫、胎壓、行駛路線、路況、載重、磨損數據的實時在線監測，并將數據傳輸到系統后臺，以實現輪胎、車輛、物流車隊、輪胎企業之間的信息鏈接。此外，“胎聯網”還可以與車聯網相關技術銜接，實現自動預警，讓行駛更安全、更節能，幫助物流企業大中國智能制造產業發展報告（2022 年）70 幅降低輪胎使用成本和油耗。通過該平臺的使用可提高輪胎及整車的安全性能，更好地為用戶定制個性化輪胎產品與服務，打造獨具特色的產業服務市場，推動行業服務業態與服務模式創新，全流程降低輪胎使用的綜合成本，實現用戶、供應商、服務商及平臺多方共贏。成功入選工信部工業互聯網平臺創新領航應用案例名單，體現了雙星“胎聯網”平臺在工業互聯網領域取得的成效獲得廣泛認可。雙星輪胎通過“智慧輪胎”“胎聯網”，為物流運輸企業提供輪胎全流程服務解決方案，打造全國領先的輪胎全流程解決方案服務商。