1、2021中國大數據產業發展指數白皮書前 言近年來數字經濟蓬勃發展，與經濟社會各領域融合的廣度和深度不斷拓展，成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。習近平總書記強調，要加快建設數字中國，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展。當前，數據已經成為數字經濟時代的基礎性資源、重要生產力和關鍵生產要素，對經濟社會運行發展的重要作用日益凸顯。自黨的十九屆四中全會首次將數據增列為生產要素，黨的十九屆五中全會提出推進數據要素市場化改革后，黨中央、國務院多次在政策文件中圍繞數據要素市場培育與數據要素價值發揮做出戰略部署。2022年12月，中共中央、國務院正式發布關于構建數據基

2、礎制度更好發揮數據要素作用的意見，意見從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四個方面統籌推進數據基礎制度體系建設，系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，歷史性繪制了數據要素發展的長遠藍圖，具有里程碑式的重要意義。2023年2月，中共中央、國務院印發數字中國建設整體布局規劃，規劃指出要夯實數字中國建設基礎，暢通數據資源大循環，構建國家數據管理體制機制，推動公共數據匯聚利用，釋放商業數據價值潛能，加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書數據要素作為數字經濟發展的核心引擎，只有經過交易流通與傳統要素融合，才能在

3、生產經營活動中的特定場景下使用并產生效益，釋放其經濟價值。因此，安全、規范、高效的數據交易市場是實現數據要素市場化配置的關鍵抓手，能夠使數據資源流向市場最需要的領域和方向，優化數據資源配置效率，使數據要素價值得到最大化挖掘。數據要素市場培育需要頂層制度設計與實踐方案落地的雙重賦能。數據要素市場化配置還需搭建數據運營生態體系，促進數據交易活躍度。數據運營生態是數據深度開發、創新利用及數據增值的源頭活水，是促進數據交易持續繁榮的動力。圍繞數據要素采集治理、加工處理、資產定價、合規評估、標準規范、安全保障等重大課題構建全鏈生態，引導多方主體參與數據交易、合力完善數據交易標準體系，深度挖掘數據潛在價值

4、，保障數據安全有序流動，促進數據要素規?；?、可持續性交易。為貫徹落實黨中央提出的“推動數據資源開發利用，推進數據等要素市場化改革“要求，天津市積極部署數據要素流通與市場培育，釋放數據要素潛在新價值。2020年7月，天津市發布天津市公共數據資源開放管理暫行辦法，旨在規范和促進公共數據資源開放，充分發揮公共數據資源經濟價值和社會效益。2021年8月，天津市人民政府出臺天津市加快數字化發展三年行動方案，對數據數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書要素流通與數字生態搭建提供前瞻引領，該方案指出“健全數據要素生產、確權、流通、應用、收益分配機制，構建具有活力的數據運營服務生態，制定數據交易管理辦法，

5、完善數據資源確權、交易流通、跨境傳輸等基礎制度和標準規范，健全數據要素市場監管體系，推進數據依法有序流動。并提出“構建社會數據市場化運營機制，建立部門間數據共享、政企間數據開放、企企間數據融通的數據要素流通公共服務體系?！?019年，國務院下發關于支持天津濱海新區高質量發展的意見，明確支持中新天津生態城設立北方大數據交易中心。2021年10月經天津市人民政府批復同意，北方大數據交易中心在中新天津生態城設立。為貫徹落實中共中央、國務院發布的關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，突出交易場所的合規監管和基礎服務功能，北方大數據交易中心定位于打造“國家級數據交易場所”，按照“政府監管、國資

6、控股、市場化運營”的模式，依托天津產業優勢及智慧城市建設基礎，面向全國打造天津數字經濟發展新引擎、北方數據要素交易先行者、全國數據匯津集散主樞紐、國際數據跨境流通示范區。當前，數據要素受政策、技術、市場等紅利催化迎來發展新機遇。頂層設計層面，數據要素交易流通及開發利用相關政策法規體系不斷健全；在技術層面，區塊鏈、隱私計算等技術賦能數據交易使“原始數據不出域，數據可用不可見”成為可能，保障數據流通、計算及應用安全；數據應用場景不斷豐富，數據交易需求更加突出，數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書在融合應用層面也得到廣泛關注。但同時數據交易流通也面臨數據確權不清晰、數據定價缺少合理機制、數據供

7、需不匹配、數據供給意愿不足、數據有效需求乏力、缺少規范交易制度、數據安全與隱私保護尚未成熟、數字生態體系不健全、數據交易“曇花一現”不可持續等諸多挑戰。本白皮書以數據要素市場化配置與數字生態體系建設為切入點，在頂層設計層面，構建數據確權、數據定價、數據安全、數據運營“四位一體”的支撐架構作為制度保障；在實踐落地層面，以“基于市場需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易”數據交易流通解決方案為核心，以數據要素生產加工平臺賦能數據實現資源化資產化資本化的演進，以區塊鏈共性平臺構建數據要素可信流轉的環境，以數據銀行作為數據信托服務與數據要素市場化配置的戰略思考，為數據交易流通與高效利用提供落地實施的解決方

8、案。數據要素頂層規劃與落地實施同步推進，為數據要素市場化配置與數字生態體系建設提供指引。白皮書第一部分主要概述數據要素市場發展現狀，首先闡述數據要素與數字經濟，從數據要素的定義特征與價值形態演進出發，構建數據要素作為數字經濟發展核心引擎的理論框架。并基于當前國內數據交易平臺實踐，總結數據要素市場發展面臨的難題與機遇。第二部分闡述數據要素“四位一體”支撐架構，包括數據交易的起數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書點數據確權、數據交易的關鍵數據定價，數據交易的保障數據安全、數據交易的動力數據運營四個維度。第三部分闡述“基于市場需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易”業務范式，并以此為核心對數據要素

9、加工平臺、區塊鏈共性平臺與數據銀行的核心理念、平臺架構及應用價值進行闡述。最后闡述基于數據交易的數字生態體系建設，介紹北方大數據交易中心及其交易模式、發展方向、創新數據交易系統及數商體系建設等發展情況，并從數據算法人才培養、數據開發者培養計劃、基于數據交易的產業鏈構建、打造數據要素全生態全鏈條產業園作為生態載體四個方面，構建數據要素交易流通的全鏈生態。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書數據要素市場概述頂層設計：“四位一體“支撐架構（一）數據要素與數字經濟（二）數據交易流通市場現狀（一）需求驅動的供需雙掛牌與智

10、能撮合交易模式（二）數據要素生產加工平臺（三）區塊鏈共性平臺（四）數據信托服務01（一）數據交易的起點：數據確權（二）數據交易的關鍵：數據定價（三）數據交易的保障：數據安全（四）數據交易的動力：數據運營02目 錄-02071417192126293135-01-13-交易實踐：數據交易流通解決方案03-25-基于數據交易的數字生態體系建設04-36（一）北方大數據交易中心（二）數據算法人才培養（三）數據開發者培養計劃（四）基于數據交易的產業鏈構建（五）打造數據要素全生態全鏈條產業園-38424344462021中國大數據產業發展指數白皮書數據要素市場概述01數據要素市場化配置與數字生態體系建設

11、白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（一）數據要素與數字經濟2首先，原始數據本身的價值往往很低，需要通過加工和分析將非結構化的字節轉換為具有實際應用價值的信息，因此數據要經過采集、清理、加工和分析等系列過程才能成為生產要素。其次，數據要素蘊含著大量關于實體經濟的信息，信息是數據產生價值的本質原因。因此，數據要素應承載知識與信息，是有價值的數據?；谝陨嫌^點，本報告定義數據要素如下：數據要素是指“原料”狀態的數據經加工處理形成機器可讀、可參與流通交易、可投入生產活動并得以應用發揮使用價值和經濟效益的數據。數據要素作為新型生產要素，與資本、勞動、土地、技術等傳統要素相比

12、，呈現出非競爭性、非排他性、非稀缺性、價值異質性、邊際收益遞增五大特性。0102非排他性03非稀缺性04價值異質性05邊際收益遞增性非競爭性任何主體使用數據都不會對數據產生質量損耗，進而不會影響其他主體的使用和利益數據可無限復制給多主體同 時重復使用，一個主體對數據的使用，并不會阻止其他主體利用該數據數據要素是可再生的，萬物數據化使海量數據可以持續產生并快速積累數據要素不僅不會損耗，還能夠自我繁衍，能在使用中繼續創造數據資源數據要素價值具有很強的場景依賴性，相同數據的可用性與價值在不同應用場景下存在差異。數據要素具有規模經濟特性。數據的體量越大、維度越多、種類越豐富，越有利于數據交互匯聚，釋放

13、數據要素價值。圖 1-1 數據要素特性1、數據要素的定義與特征數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（一）數據要素與數字經濟3數據要素的“原始數據數據資源數據資產數據資本”的數據形態演進過程，也是“使用價值創造數據價值實現價值增值”的價值形態演進過程。圖 1-2 數據要素價值形態演進圖2、數據要素價值形態演進原始數據數據資源數據資產數據資本“使用價值創造數據價值實現價值增值”的價值形態演進過程數據資源化數據資產化數據資本化l 數據資源化將原料狀態的數據加工形成機器可讀、可參與流通交易并投入生產應用的數據資源，是數據使用價值實現的階段

14、具體表現為通過數據采集、存儲、清洗、加工、分析、標記、標準化、挖掘等生產環節形成可流通應用的數據生產要素l 數據資產化數據資產化是數據通過市場的流通交易給數據使用者、加工者、生產者帶來經濟利益的過程是實現數據價值的階段。本質是形成數據交換價值，初步實現數據價值的過程l 數據資本化數據資本化是指數據資產的交換價值被充分挖掘和無限放大，形成對數據勞動者的勞動成果的無限次重復使用，并生成價值增值的數據資本以股權化、證券化等多種方式運營數據資本，數據資本不僅占有數據資產中的剩余價值，還將剩余價值用于擴大再生產“原始數據數據資源數據資產數據資本”的數據形態演進過程數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮

15、書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（一）數據要素與數字經濟4數據要素作為驅動數字經濟發展的核心引擎，主要通過何種路徑帶動數字經濟的發展？數據要素不僅作為新型生產要素催生出新產業新業態創造新價值，還具有溢出效應促進產業優化升級；不僅對數字經濟本身產生影響，還能創新商業模式提升數字經濟效率，并促進制度動態優化賦能數字經濟發展。本報告基于以上研究分析，從新型生產要素驅動價值創造、溢出效應促進產業優化升級、長尾效應驅動商業模式創新、治理效能推動制度迭代優化四個視角出發，闡述數據要素作為數字經濟發展核心引擎的內在機制。新型生產要素驅動價值創造。數據作為新型生產要素，一方面自身催

16、生了新產業與新業態并創造新價值，為數字經濟培育新的增長點；另一方面對傳統生產要素產生替代效應，推動生產要素配置方式發生本質性改變，優化資源要素結構，提升匹配效率。除了替代效應之外，數據要素還能與傳統生產要素融合發揮乘數效應，放大土地、資本、勞動、技術等傳統生產要素在社會流轉中產生的價值，用更少的資源要素投入創造更大價值。溢出效應促進產業優化升級。數據具有突出的溢出效應，數據流帶動資金流、人才流、物資流，不斷突破地域、組織、技術邊界，促進資源配置從單點優化向多點優化演進，從局部優化到全局優化演進，從靜態優化向動態優化演進，顯著提升資源的配置效率和水3、數據要素是數字經濟發展的核心引擎數據要素市場

17、化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（一）數據要素與數字經濟5平。數據要素通過非線性溢出效應促進產業融合、空間溢出效應推動產業關聯兩種路徑對產業優化升級發揮“核聚變”效應。首先，數據要素與其他生產要素融合并廣泛滲透，促進產業邊界模糊進而實現產業融合，不同產業間交叉重組推動傳統產業智能化升級，實現數字經濟增值。其次，數據要素打破時空界限，壓縮時空距離，增強了區域間經濟活動關聯的廣度和深度，通過高協同性、網絡效應與正反饋效應形成互動性強的產業集群，拉通產業之間的互動關聯?；谝陨蟽煞N路徑，數據要素通過溢出效應完成對產業結構的深度改造與調整，實現產

18、業轉型升級。長尾效應驅動商業模式創新。數據要素通過平臺化、在線化匯聚，使得各業務環節和產業鏈條相互滲透融合，催生出個性化與多樣化的產品和服務，差異化需求得以滿足，大量非主流市場的價值創造形成總量疊加，從而大大超過主流市場，形成“長尾效應?！伴L尾效應”應用于商業模式創新中，企業依靠某種主營業務積累用戶，以此為基礎開發多樣化的定制型服務，以滿足更多尾部的、邊緣化的消費需求，市場邊界得以擴展。因此，長尾效應要求個性化、定制化的異質性產品與服務，驅動市場主導由供給方到需求方轉變，催生出需求驅動的新型商業模式C2B，提高交易效率與生產效率。數據要素融合還能促進供需精準匹配：一方面刻畫用戶畫像，實現“點對

19、點”、“點對面”精準營銷；另一方面，打通層級、行業之間的信息壁壘，減少信息不對稱問題，實現供需精準匹配。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（一）數據要素與數字經濟6治理效能推動制度迭代優化。數據要素具備治理效能，政務服務、城市治理、公共政策等領域數字化進程逐步推進，通過“執行-反饋-優化-再反饋”動態迭代效應指導科學決策，倒逼傳統制度隨數字經濟發展進行適應性創新，靈活應對市場變化，增強宏觀調控能力，引導資源要素優化配置，推動政策優化更好賦能數字經濟發展。數據要素長尾效應驅動商業模式創新溢出效應促進產業優化升級政務服務城市治理公共

20、政策數字經濟非線性溢出效應促進產業融合數據要素融合產業邊界模糊產業融合傳統產業智能化升級數字經濟增值空間溢出效應推動產業關聯產業結構深度調整打破時空界限高協同性正反饋性網絡效應互動性強的產業集群長尾效應需求驅動的新型商業模式C2B期待個性化、定制化的產品與服務驅動市場主導由供給方到需求方轉變供需精準匹配刻畫用戶畫像，“點對點”精準營銷數據匯合打通信息壁壘減少信息不對稱交易效率生產效率數據融合治理效能推動制度迭代優化傳統制度隨數字經濟發展適應性創新“執行-反饋-優化-再反饋”動態迭代機制政策更好引導資源優化配置賦能新型生產要素驅動價值創造新要素催生以ICT產業為代表的新產業與新業態替代效應改變要

21、素配置方式，優化資源要素結構與傳統要素融合協同發揮乘數效應，放大價值培育新增長點提升要素匹配效率激發要素創新活力圖 1-3 數據要素驅動數字經濟發展的體系框架數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀7數據要素市場受益于國家制度政策、前沿技術賦能、市場需求刺激的疊加效應不斷壯大。據國家工信安全發展研究中心測算數據，2021 年我國數據要素市場規模達到 815 億元，預計“十四五”期間市場規模復合增速將超過 25%，進入群體性突破的快速發展階段。2014年貴陽大數據交易所成立標志著我國數據交易流通的開端，各地積極

22、探索數據交易實踐，布局數據交易中心建設，浙江、江蘇、湖北、上海等地陸續成立數據交易中心，數據交易平臺情況如下：數據來源：包括政府公開數據、企業內部數據、網絡爬蟲數據及其他數據供應方提供的數據數據產品類型：包括數據集、API及解決方案、數據服務等功能定位：一是強調數據交易撮合功能，平臺本身不參與數據交易，數據交易相關定價、購買期限、使用方式、轉讓條件等由買賣雙方商議。另一類數據交易平臺除數據交易撮合功能之外，還承擔數據增值服務功能，一方面為數據供需方提供交易平臺，另一方面以數據供應商或服務商的角色參與交易，根據不同用戶需求，對原始數據進行分析建模處理，形成定制化的數據產品。1、我國數據交易平臺發

23、展概述數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀82020年，中共中央、國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見提出加快培育數據要素市場，意味著數據從簡單的產業轉變為經濟發展的戰略性資源。隨著數據要素市場化配置改革的推動，北京國際大數據交易所、上海數據交易所、深圳數據交易所等國家級新型數據交易平臺先后成立。新一批數據交易機構從強化技術支撐、完善配套規則入手，探索在數據要素市場中的立足點、突破點，幫助市場建立信任、保障權益。2021年3月，北京國際大數據交易所成立，是國內首家基于“數據可用不可見，

24、用途可控可計量”新型交易范式的數據交易所，定位于打造國內領先的數據交易基礎設施和國際重要的數據跨境流通樞紐。北京國際大數據交易所創新性研發出基于隱私計算、區塊鏈及智能合約、數據確權標識、測試沙盒等技術打造的數據交易平臺IDeX交易系統，并推出保障數據交易真實和可追溯的“數字交易合約“，將算法、算力及綜合服務應用納入可供交易的數據資產范圍之內，擴展了數據資源的價值實現范圍。此外，北京國際大數據交易所推進“數據可用不可見”，為數據權屬確定提供了新思路，全國數據交易開始探索區分數據所有權和使用權，逐步淡化數據所有權，強調使用權，數據交易市場也正從傳統的數據交易過渡到以數據服務為重點。數據要素市場化配

25、置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀92021年11月上海數據交易所成立，為公司制數據交易所，圍繞打造全球數據要素配置的重要樞紐節點的目標，緊扣建設國家數據交易所的定位，突出準公共服務、全數字化交易、全鏈生態構建、制度規則創新“四個功能”。重點針對數據交易存在的確權難、定價難、互信難、入場難、監管難等關鍵共性難題創新性提出“數商”新業態，培育涵蓋數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域的流通交易生態；制定數據交易全過程制度規范，使得數據流通交易有規可循、有章可依；在技術上首發全數字化數據交易系統，保障

26、數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯；并創設數據產品登記憑證與數據產品說明書，保障數據產品的規范有序流通，使數據產品具像化。2021年12月，深圳數據交易所成立，戰略定位為全國數據資源的匯聚地，數據產品開發高地和全國領先的數據交易流通樞紐。深數所采用100%國資公司制，以建設國家級數據交易所為目標，從合規保障、流通支撐、供需銜接、生態發展四方面打造覆蓋數據交易全鏈條的服務能力，構建數據要素跨域、跨境流通的全國性交易平臺。在制度建設方面，對標國家培育數據要素市場頂層設計，重點圍繞數據流通交易、安全合規應用等領域構建全面、系統的交易場所制度規則體系，現已制定發布12項交易規則和管理制度，打造涵數據

27、要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀10蓋數據安全分級分類規范、數據交易撮合系統技術框架白皮書等9項技術標準規范，并參與 6 項國家、地方標準制定。在生態發展方面，構建涵蓋產品生態、技術生態、合規服務生態與數據商生態的數據交易服務生態，并成立深圳市數據要素發展協會，探索隱私計算開源社區等創新模式。數據交易所的功能定位自數據二十條出臺后更加清晰。數據二十條提出“所商分離”的市場運行機制，將“公益屬性”和“市場屬性”相分割，其中數據交易所定位為公益性機構，強調數據交易的公共屬性和金融平臺屬性，而數據商定位為專業性

28、的市場化機構，強調數據交易的效率屬性和技術實現屬性。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀11數據交易受益于制度政策、前沿技術與市場需求的疊加效應迎來重大機遇。在頂層設計層面，相關制度政策與法律法規持續出臺發揮前瞻引領作用，數據流通交易受政策催化利好不斷；在技術層面，區塊鏈、隱私計算等前沿技術賦能數據交易流通，使原始數據在無需歸集與共享的情況下實現多節點間的協同計算和數據隱私保護，在安全約束下充分開發數據要素價值，促進數據安全高效流通；在市場需求層面，數字產業化驅動海量數據產生，數據供方有共享數據并獲得收益

29、的意愿，同時產業數字化帶來豐富的應用場景，數據需求凸顯，驅動數據交易流通的繁榮。2、數據交易流通的機遇與挑戰政策制度發揮前瞻引領作用，支持信號更加明確技術賦能數據交易流通，助力破解安全難題新興產業豐富應用場景，驅動數據交易需求2020年4月關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，將數據列為生產要素，要求加快培育數據要素市場2021年12月要素市場化配置綜合改革試點總體方案，提出完善公共數據開放共享機制、健全數據流通交易規則、拓展規范化數據開發利用場景、加強數據安全保護”四個方向的指示2022年6月關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，提出建立包含數據產權、數據流通交易、收益分

30、配、數據安全治理及數據要素市場化配置等方面的數據基礎制度體系。數據要素法律法規體系逐步完善。網絡安全法數據安全法個人信息保護法出臺，成為護航網絡空間安全與數據安全保護的“三駕馬車“隱私計算區塊鏈聯邦學習多方安全計算解決不愿共享不敢共享不能共享安全保障能力提升數據交易流通賦能數字產業化產業數字化數據供方擁有海量數據數據共享意愿產業智能化升級豐富了應用場景數據需求意愿催生數據交易需求圖 1-4 數據交易流通面臨的機遇數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書01 數據要素市場概述（二）數據交易流通市場現狀12數據交易市場上還存在數據供需方匹配度不高、低價值數據泛

31、濫、短期博弈信任度低、場外交易占絕大比重、監管滯后力量分散等問題。原因來自諸多方面，例如數據確權、定價及利益分配模式不清晰及數據安全風險導致缺少數據主體激勵，數據供給及投入加工的意愿不足；數據運營生態體系尚未成熟，為數據交易雙方提供的數據增值服務不夠；場內交易數據還未搭建起成熟的應用場景，難以激發數據買方需求等。來自體制、技術與市場等方面的諸多原因使得數據交易市場陷入困境。本白皮書從數據確權、數據定價、數據安全與數據運營四個角度分析數據交易面臨的挑戰。2、數據交易流通的機遇與挑戰圖 1-5 數據交易流通面臨的挑戰數據確權數據安全數據定價數據運營數據交易未達到市場與政策預期數據權屬界定不清晰權益

32、難保障，缺少激勵驅動主體參與數據生產與交易責任界定不清，為規避監管風險，供給方數據共享意愿被抑制，交易缺少持續優質的數據來源數據交易的可解釋空間大，缺乏規范性數據確權與價值發揮需平衡兼顧排他性所有權導致數據不能被多主體重復使用，封鎖價值倍增的機會產權碎片化導致“數據孤島”,抑制大數據整合效應,難以發揮價值數據交易缺乏合理公平的定價機制數據安全事件頻發，交易缺少安全保障數據篡改、濫用、隱私泄漏等安全事件頻發，造成安全威脅，數據交易流通缺少安全支撐數據安全流通與價值發揮協同難度大若過分強調數據安全，制約數據跨界跨域融合，阻礙價值發揮許多敏感信息本身具有分析和應用價值，脫敏過度導致數據喪失商業價值數

33、據供方數據需方供方難以獲得合理定價，抑制數據供給意愿無法激勵廠商對數據加工處理的持續性投入價格價值“阿羅悖論”：數據需方交易前無法獲知數據使用價值加之缺乏清晰的定價機制作為依據難以形成大規模交易數據運營生態體系不夠健全導致交易活躍度不夠、“曇花一現”不可持續數據交易規則不夠完善數據價值有待深度挖掘數據供需不匹配數據標準不統一數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書頂層設計：“四位一體”支撐架構02數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書（一）數據交易的起點：數據確權圖 2-1 數據確權在數據要素各環節中的作用02頂層設

34、計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書14頂層設計層面數據共享交換數據資源整合數據價值倍增數據確權支撐數據要素市場頂層設計數據確權作為數據交易的起點,產權清晰是數據定價與收益分配機制的基礎數據確權為數據價值倍增提供激勵機制多方主體在數據價值創造過程中呈現共同投入、多向合作的動態關系，產權清晰有利于形成加工投入激勵，促進數據要素價值充分釋放數據確權是推動數據資源整合的重要抓手產業數字化催生數據資源整合需求，但產權配置不清晰使得數據主體偏向于保護自己的數據而引進整合其他外部數據，導致數據難以交予外部機構進行有效整合數據權屬清晰增強數據共享交換意愿數據確權能夠保障各數據主

35、體權益并有效界定責任，消除數據供給方的安全與監管顧慮，增強數據供給意愿數據確權作為數據交易的起點，自上而下從制度頂層設計，到數據共享交換、再到數據資源整合，以及后續的數據加工增值等各環節中均起到引領支撐作用。同時數據確權面臨多方面的困難，導致數據權屬界定不清晰。首先，數據要素承載了多種權利義務關系，是個人、企業組織之間復雜關系的映射，生產鏈條參與主體眾多導致權責分配困難；其次，數據確權需要解決“隱私上的負外部性、數據處理主體的投入激勵、非競爭性在數據充分利用上的效率要求”三者之間的權衡取舍問題，給數據確權帶來挑戰；最后，數據要素共享性強導致溯源困難、數據來源不同造成權利多樣復雜給數據確權帶來阻

36、礙。2021中國大數據產業發展指數白皮書（一）數據交易的起點：數據確權圖 2-2 數據確權的難點02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書15數據確權現有的解決方案集中在兩類，一是數據分類分級，兼顧不同類型數據的管理和使用需求。二是充分利用技術手段推動數據確權，在不轉移原始數據的前提下實現對數據的開發利用。數據二十條創造性提出建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架。該舉措旨在跳出所有權思維定式，強化數據加工使用權，放活數據產品經營權。其中，根據國家發展和改革委員會數據基礎制度觀點,數據資源持有權的權能至少涵括自主管理權

37、，即持有者在法律或合同允許范圍內可自主決策數據的應用場景，并能夠防止侵犯或干擾持有者合法權利的行為。因此數據持有權具有私益性，持有者可享有數據資源的排他性和競爭性所帶來的益處。數據加工使用權是指企業自我使用、處理加工數據的權利。數據產品經營權是指企業對數數據要素生產鏈條參與主體眾多，都享有權利并承擔相應義務，多方主體利益訴求難以平衡，造成權責分配困難生產鏈條參與主體眾多，權責分配困難數據要素市場的“不可能三角”給確權帶來難題原數據數據要素!#$%&%()%*+%,-%./%012隱私上的負外部性數據處理主體的投入激勵非競爭性在數據充分利用上的效率要求不可能三角!3456789:;%!34567

38、89:;?ABCDEFGH=?ABCDEFGHIJ!,-IJ!,-K6LMNOK6LMNOPQRS!PQRS!TUVWXYTUVWXYZ#$Z#$!6_Ha!6_Ha!b.!b.3434cdecde數據易于復制和傳播,交易過程中的數據要素及產品并非最終產品，中間會經過分析與加工形成新的數據產品進入下一個流通過程，導致難以溯源，數據主體識別困難，給確權帶來阻礙數據要素多次流轉溯源困難阻礙數據確權數據要素數據產品1數據商品數據產品2fg7#$hi34jk數據來源不同導致權利多樣性和復雜化個人數據私人物品性質政府數據公共物品性質企業數據來源復雜強調保護人格權和財產權強調數據高效流通與價值挖掘企業生產

39、過程涉及商業機密平臺收集用戶信息涉及客戶隱私企業在數據加工分析上的投入2021中國大數據產業發展指數白皮書（一）數據交易的起點：數據確權圖 2-3 數據確權解決思路概述02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書16據開發、交易和處分的權利。數據使用權和經營權須具有一定的排他性才能夠確認為資產，即企業控制的資產必須帶來其它企業不能獲得的經濟收益。2023年2月深圳市數據產權登記管理暫行辦法發布，對數據資源持有權、數據加工使用權及數據產品經營權進行定義，指出數據資源持有權是指在相關數據主體的授權同意下，對數據資源管理、使用、收益和依法處分的權利；數據加工使用權，是

40、指在授權范圍內以各種方式、技術手段使用、分析、加工數據的權利；數據產品經營權，是指對投入實質性加工和創新性勞動形成的數據衍生產品占有、使用、收益和依法處分的權利。隨著各地方、各層級產權制度及規范文件密集出臺，數據產權結構性分置理念將逐步細化落地。分類分級授權體系解決思路具體內容數據產權制度的三邊框架個人數據產權強調以原始數據為主的人格權保護企業數據產權強調以衍生數據為主的財產權保護國家數據產權強調將整體數據作為公共物品加以管理和規制平臺數據確權原始數據、匿名數據、衍生數據原始數據研發投入強度低、隱私負外部性高強調用戶個人隱私保護匿名數據研發投入強度中、隱私負外部性低強調數據公共所有，促進數據流

41、通衍生數據研發投入強度高、隱私負外部性低強調激勵研發投入與創新積極性個人數據權利多維矩陣框架個體自身基本數據權利歸屬個人，平臺不因物理擁有而改變權屬個體行為數據權利歸屬平臺和個人，當平臺超服務范圍使用數據時需要征求個體額外同意并協商報酬個人數據加工分析后的衍生數據權利歸屬于平臺、個人與數據加工企業，加工需要再次取得個體同意并協商報酬技術手段確權數據產權配置理念和政策應通過技術系統進行落地實現一是統一標識管理，具有廣域互聯網中的唯一性特征，實現對多元異構標識的對接和融合二是元數據和數據源分離，確保數據訪問權限受控三是數據安全互操作，身份認證、內容確權、訪問控制等信息上鏈，授權行為通過智能合約自動

42、處理，并提供敏感數據的多方安全處理機制2021中國大數據產業發展指數白皮書（二）數據交易的關鍵：數據定價圖 2-4 數據定價的困難02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書17數據及數據產品定價涉及因素復雜多樣，因此該問題是一個多元函數，需要綜合考慮多個維度。2023年3月，深圳市發展和改革委員會印發深圳市數據交易管理暫行辦法，辦法指出數據交易場所運營機構應當從數據質量維度、數據樣本一致性維度、數據計算貢獻維度、數據業務應用維度等方面探索構建數據價值評估指標體系，為數據交易定價提供參考。數據具有非競爭性、非排他性、非稀缺性、價值異質性、邊際收益遞增等有別于傳統

43、生產要素的特點市場供需關系和資源稀缺程度的傳統定價策略難以適配數據要素的特征數據不僅以單一生產要素參與經濟活動，還通過促進其他生產要素高效配置、支撐傳統生產方式轉型升級等方式形成規模報酬遞增的經濟發展模式市場難以對數據要素對于企業產出和經濟增長的實際貢獻給出真實準確的評價數據要素價值會隨使用對象、使用場景、具體用途而不同相同數據要素的價值評判難以標準化數據供方不知道需方購買數據之后的具體用途，從而無法評估需方的支付愿意數據需方難以事先獲知數據的具體信息從而難以驗證數據的質量和真實性，產生“阿羅信息悖論”!#$%&()*+&,-./012345,-67./0489:;?ABCDE&4FGHDEA

44、&1IJKLM9NOP89QRSTDE489UVWXYBC&DEZ01傳統定價策略難以適配數據要素新特征02數據要素對經濟增長的產出貢獻較為復雜難以準確評估03數據要素價值場景依賴性強難以標準化04數據交易供需方信息不對程帶來定價困難本文基于數據定價的成本法、收益法、市場法思想，從數據要素的靜態價值、動態價值及應用價值三個維度構建數據要素價值評估體系。一是數據要素的靜態價值，即數據生產投入的成本，數據2021中國大數據產業發展指數白皮書（二）數據交易的關鍵：數據定價圖 2-5 數據定價維度體系02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書18價格應使生產成本得到充

45、分補償；二是數據的動態價值即數據本身的質量及其收益潛力，數據本身規范完整、數據關鍵標簽豐富、安全性高、更新速度快，易于以新的方式進行組合分析，應用于更多新場景提煉出更多有價值的信息；三是數據進入交易流通后的應用價值，數據價值有很強的場景依賴性，隨應用場景、分析方法、受眾者的變化而不同。數據定價維度體系靜態價值動態價值應用價值采集存儲成本清洗加工成本分析建模成本安全運維成本風險補償成本規范性完整性數據標簽豐富度更新時效性安全性關聯度實用度復用度受眾廣度與深度場景經濟性!#$%&()*+(,-(./0123456789:;67?ABCDEFGHI1JKLM(NONNPONQRNSTUO12021中

46、國大數據產業發展指數白皮書（三）數據交易的保障：數據安全圖 2-6 數據交易亟待建立安全保障體系02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書19數據安全是數據要素交易流通發揮價值的保障。數據要素作為產業信息的核心載體，產生于千行百業，通過交易流通等方式賦予自身海量的價值空間，因此數據安全是信息安全的核心，是數據交易流通的后盾支撐與底板工程。02010403多方主體數據協作成為趨勢，價值挖掘期待安全保障!#$%&()*+,-./%&0123456789:;%&?AB+CDEFGH4IJ%&0141KLMNOABPQRSTUV內生需求與政策共振，各行業加速布局數據安

47、全!%WXYZ%&4_abcd+ef%&GHghabijklmnopqr%&GHbstuvghabwxyz|f+%&GHabx全球數字化進程不斷加速，數據安全風險敞口激增!%&%+%&22GH+GH+%&GH9GH?尚未形成體系化的數據安全標準，安全關鍵軟硬件國產化率較低!%&GHna|5L+aNO$-JGH1!9J_/X%&GH+%&GHXua5L2NO24/X2X%&GH/新技術的發展賦能數據交易安全落地，主要包括區塊鏈、同態加密、多方安全計算、數據安全標識、聯邦學習等。區塊鏈致力于解決信任問題的去中心化的記賬方式。按時間順序、以順序相連的鏈式結構將數據區塊組合，通過密碼學保證傳輸和安全，

48、并利用分布式節點的共識機制算法實現數據的生成和更新，具有去中心化，不可篡改和偽造、可追溯、多方維護、公開透明等特點。2021中國大數據產業發展指數白皮書（三）數據交易的保障：數據安全02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書20同態加密將原始數據經過同態加密后，對得到的密文進行特定的運算處理，然后將計算結果再進行對應同態解密后得到的明文等價于原始明文數據直接進行相同計算所得到的數據結果，重點解決數據處理安全問題，實現數據“可算不可見”。圖 2-7 同態加密原理圖多方安全計算在各方不泄露各自輸入數據的前提下，多方協同進行數據分析、處理。多個參與方共同進行一項計算

49、，各方只能獲取自己的計算結果，無法通過計算過程推測出其他任意一方輸入的數據。數據安全標識數據安全標識是與客體數據安全相關的屬性的格式化封裝，是數據安全屬性的信息載體。由安全可信的數據安全標識認證系統簽發，采用密碼技術確保標識信息的完整性和真實性，防止被篡改和仿冒。聯邦學習核心思想是通過在多個擁有本地數據的數據源之間進行分布式模型訓練，在各方機器學習原始數據不出庫的情況下，通過對數據加密流通與處理來完成多方機器學習模型訓練。2021中國大數據產業發展指數白皮書（四）數據交易的動力：數據運營02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書21數據運營是數據深度開發、創新

50、利用及數據增值的源頭活水，是盤活數據資源價值、促進數據交易持續繁榮的動力，是構建數據價值共創機制、價值創造循環機制的基礎。只有數據運營生態圖譜愈加豐富，才能充分挖掘數據價值，并將數據確權、評估、定價、應用、增值服務等產業生態主體納入數據交易流通環節，從而實現數據要素流通與市場化配置。當前數據要素運營體系不夠健全，提供給數據交易流通的動力不足。例如，公共數據作為要素參與生產經營深度不夠，主要聚焦在政府決策、城市治理等方面，大量公共數據聚集在政府內部而未進入市場進行價值化開發利用，公共數據的經濟效益不明顯。因此規模、高效、安全的數據交易，離不開由數據運營體系的支撐，應該加快數據授權運營步伐，加快健

51、全數據運營機制，鼓勵多元主體對數據進行價值化開發利用。l 公共數據授權運營數據二十條提出推動公共數據授權使用，鼓勵公共數據“以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供，并推動不承載個人信息和影響公共安全的公共數據按用途加大供給使用“、“推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用?！睆恼邔蚩梢?021中國大數據產業發展指數白皮書（四）數據交易的動力：數據運營02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書22看出，下一步將深度發揮公共數據及產品在激活場內交易、盤活帶動數據要素市場方面的基礎性引導性作用，未來

52、公共數據資源供給將進一步增強。部分地方已經制定公共數據相關的專門性規范，還有部分省市在綜合性數據要素相關規范中設置單獨章節對公共數據進行表述，如上海市數據條例北京市數字經濟促進條例、深圳經濟特區數據條例、重慶市數據條例、浙江省公共數據條例等。目前多地積極探索創新公共數據授權運營新模式。2022年10月，青島發布青島市公共數據運營試點突破攻堅方案，聚焦數據要素“資源化、資產化、價值化”，打造數據資源、數據元件、數據產品三級市場體系，以數據融合應用場景創新推廣數據產品應用，廣泛拓展數據要素市場生態主體。2023年2月就青島市公共數據運營試點管理暫行辦法公開征求意見。在公共數據運營平臺中設置醫療專區

53、，圍繞“醫療、醫保、醫藥”應用場景建設，將公共醫療數據通過醫療專區向市場傳遞數據價值，醫療人工智能企業、藥企、保險公司等三醫行業相關企業，可通過醫療專區申請并使用醫療數據，可用于智慧核保、快速理賠、藥物研發等醫療場景。2023年1月，青島市公共數據運營平臺醫療專區達成首單交易。2021中國大數據產業發展指數白皮書（四）數據交易的動力：數據運營02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書23北京通過數據專區建設探索公共數據授權運營新模式。2020年5月，北京市政府印發關于推進北京市金融公共數據專區建設的意見，提出為加強公共數據在金融及社會領域的應用，加強對金融科技

54、領域的數據供給，建設金融公共數據專區。2022年11月，北京市相繼印發關于推進北京市數據專區建設的指導意見北京市數字經濟條例，明確數據專區定位是針對重大領域、重點區域或特定場景，為推動政企數據融合和社會化開發利用建設的各類專題數據區域，并設立金融、醫療、交通、空間等領域的公共數據專區，推動公共數據有條件開放和社會化應用。通過數據專區建設，一方面可以吸納數據、技術、資本與市場主體等多元要素參與，可以促進政企數據融合應用，培育數據要素產業生態；另一方面促進多層次數據要素市場構建。數據資源一級市場數據元件二級市場數據產品三級市場數據資源化數據資產化數據價值化以公共數據運營主體為核心，強化公共數據加工

55、和治理，開展公共數據資產登記和評估試點引入和孵化數據元件加工商，支持先導企業在相關領域構建產業服務生態拓展數據要素市場生態主體，以數據融合應用場景創新推廣數據產品應用l 青島公共數據要素運營辦法三級市場體系圖 2-8 青島公共數據運營三級市場體系2021中國大數據產業發展指數白皮書（四）數據交易的動力：數據運營02頂層設計：“四位一體”支撐架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書24為規范公共數據授權運營行為，加快公共數據有序開發利用，各地還通過完善頂層設計引導公共數據運營實踐。2022年10月，浙江省就浙江省公共數據授權運營管理暫行辦法向社會公開征求意見，采用公共數據主管部門與授權運營

56、申請單位簽訂授權運營協議的方式進行授權；2023年2月，青島市、杭州市相繼就青島市公共數據運營試點管理暫行辦法杭州市公共數據授權運營實施方案公開征求意見，在公共數據授權運營方面先行先試。2021中國大數據產業發展指數白皮書交易實踐：數據交易流通解決方案03數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案26（一）需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易模式為打破傳統數據交易以數據供給為主導的問題，本報告提出“基于市場需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易”的業務體系，以數據應用為基礎，采用數據需求驅動的數據資產流轉及應用新模式，優化數據交

57、易業務流程，創造性提出智能撮合交易的新范式。該范式以“場景驅動需求，供給主動適配“的原則，實現數據供需雙方雙掛牌，打破數據交易從供方入手的傳統撮合方式，通過需求側驅動以減少市場信息不對稱問題，實現”無場景不交易”，增強供給適配需求的能動性。1、核心理念2、總體架構“基于市場需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易”的業務體系采用“前店（交易所）+后廠（數商及產業生態）模式，由數據交易平臺和數據要素生產加工平臺、區塊鏈與隱私計算平臺組成。數據交易平臺面向數據供需方的交易過程，由數據資產掛牌平臺、數據需求掛牌平臺與智能交易撮合平臺三部分構成，智能撮合功能包括兩方面：一是數據供需匹配，基于數據需求智能檢索

58、供方數據的目錄及屬性，實現數據產品性能的滿足。二是對數據交易價格的動態撮合。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案27（一）需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易模式數據要素生產加工平臺基于自研的智能模型操作系統來實現，主要承擔交易產品的加工功能，將供方數據根據需求定制化加工成數據產品以供交易。區塊鏈與隱私保護共性服務平臺為數據交易流通提供安全可信的基礎運行環境，在交易前端提供基于區塊鏈的數據溯源管理，在數據要素生產加工的后端提供隱私計算服務等交易?；谒菰垂芾砼c隱私保護功能，在未達成合約前知悉數據資源情況及產品報價，并實

59、現隱私保護，有效解決供求雙方信息不對稱。大數據交易所數據資產掛牌平臺數據需求掛牌平臺供需身份認證系統合約管理系統支付結算系統前店（交易所）權屬轉移數據應用基于區塊鏈的數據溯源管理智能交易撮合平臺數據資產供給方數據資產需求方后廠（產業生態）數據價值提升結構化數據非結構化數據數據資源持有者數據資源持有者數據要素生產加工平臺圖 3-1 需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易模式數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案28（一）需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易模式保證“原始數據不出域，數據可用不可見”供需雙方在交易所在數據供給和數

60、據需求掛牌前，無需改變數據現狀及位置，只需要按照基本掛單要求發布相關的數據產品或數據需求信息。提升供需雙方交易匹配效率數據供需方利用智能撮合交易系統中智能化檢索與匹配模塊實現對潛在交易伙伴的智能挖掘，在海量數據源中精準找到匹配對象；協助交易雙方進行交易達成和確認在找到合適的匹配對象后，系統利用隱私計算和智能算法自動轉入智能撮合與匹配交易環節；提供數據定制化服務精準匹配需求當撮合匹配交易達成后，能將相關數據資源和數據需求傳遞到后端的數據要素生產加工平臺進行智能化生產、加工與封裝；多平臺實現數據不出庫的智能加工、封裝與對外服務數據要素生產加工平臺利用區塊鏈和多方隱私計算技術以及模型操作系統在數據不

61、出庫的前提下實現智能加工、封裝與對外服務。3、方案優勢數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案29（二）數據要素生產加工平臺數據要素生產加工平臺以區塊鏈和隱私計算技術為底座，打造“兩區、一審核、一發布”新型要素生產加工體系。平臺設立數據要素加工的實驗區與生產區，在實驗區完成數據在要素化的驗證實驗，保障數據在實驗過程中的“可用不可見”。通過審批形式，將要素加工流程導入到生產區并接入數據源完成數據要素的成產加工，最終形成多種格式的數據要素產品對外進行發布，實現多元數據的碰撞、融合、共享與流通，保障數據要素在生產過程中的數據安

62、全，完成數據資源化，資產化，資本化的層次遞進。1、核心理念原始數據首先經過清洗治理進入數據要素生產加工平臺，依托智能模型操作系統上開發、部署、集成、管理的模型，為數據需方提供標準化或定制化等不同形態的數據產品，服務于數據需方。數據要素生產加工平臺將數據持有方、模型生產商、要素加工商等多方主體納入數據產品生產過程，由此形成基于數據交易的數字生態體系。2、平臺架構數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案圖 3-2基于模型管理系統的數據生產與加工流程30（二）數據要素生產加工平臺數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書202

63、1中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案31（三）區塊鏈共性平臺數據二十條指出“鼓勵探索數據流通安全保障技術、標準、方案?！痹谡吲c需求的雙重驅動下，隱私計算與區塊鏈技術已成為促進數據要素安全流通和應用的核心技術。區塊鏈共性平臺將在數據交易系統中廣泛應用，為實現數據要素流通提供安全可信的交付環境，賦能數據要素市場化配置。1、平臺定位區塊鏈共性平臺定位于新型信任基礎設施的核心，以透明可信、防篡改、可溯源等特性，提供全域數據上鏈與監管服務，推動公開透明的新型城市可信體系建設，降低政府與社會技術應用成本，縮短信任距離，為數據交易安全保駕護航。2、總體架構區塊鏈共性平臺采用“

64、1+3+4”總體架構，“1”指1套基礎平臺，“3”指3大能力模塊，“4”指4類應用場景。1套基礎平臺即區塊鏈BaaS基礎平臺。功能包括可信存證模塊、合約賬本模塊、可信計算模塊、安全監管服務、跨鏈數據管理等。3大能力模塊即隱私計算模塊、可視化開發與聯盟租戶管理。隱私計算模塊主要實現多源聯合運算、聯邦學習建模、隱私匹配查詢、數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案32（三）區塊鏈共性平臺交易合規監管等功能；可視化開發模塊負責場景可視化、數據分析管理與跨應用定制開發服務；聯盟租戶管理包含可信節點管控、數據安全管理、多賬本管理、

65、聯盟用戶管理等功能模塊。通過“1套基礎平臺+3大能力模塊”構建區塊鏈能力的基礎平臺對外輸出能力，提供包括上鏈場景注冊、定制場景開發、應用能力服務與全鏈資源管理等能力。4類應用場景包括政務應用、產業應用、金融應用和監管應用。政務應用是指通過區塊鏈打通政府和產業、金融等領域的價值網絡，實現政產融敏捷建鏈和敏捷跨鏈，降低區塊鏈應用開發門檻，提供從應用到隱私數據的雙重保護。產業應用是指利用區塊鏈技術能力，結合物聯網技術，記錄采購、生產、物流、銷售等全流程可信數據，解決信息孤島、信息缺乏透明度等產業融合問題。金融應用主要有兩方面，一是基于鏈上各方的真實交易信息，使企業信用上鏈逐級流轉，以支撐銀行提供高效

66、的金融服務；二是使各類商品上鏈形成數字資產，打通線上線下消費場景。監管應用指通過構建可信的數字身份、電子合同、物聯網設備上鏈等實現聯合風控，為監管單位提供準確、詳細的技術支撐。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案33（三）區塊鏈共性平臺區塊鏈共性平臺作為新型信任基礎設施，在數據交易中也發揮著縮短信任距離、建立可信交易環境的作用。具體表現為：一是數據流通過程中所涉及的數據提供者、加工者、使用者等多方主體，可通過區塊鏈實現數據上鏈存證解決數據交易中的權屬劃分問題二是對于數據交易、數據共享等行為，可以通過區塊鏈實現數據權限

67、配置、數據版本管理、數據使用記錄，能夠追溯數據來源確能力開放4類應用場景應用賦能城市運營指揮中心-大屏PC端操作系統-中屏移動端APP-小屏展示平臺數據全景區塊鏈共性平臺提供全域數據上鏈與監管，推動公開透明的新型城市可信體系建設，降低政府與社會技術應用成本綜合管理模塊管理機構管理多鏈管理用戶管理應用配置區塊鏈BaaS基礎平臺可信存證模塊合約賬本模塊可信計算模塊身份服務模塊安全監管服務跨鏈數據管理敏捷應用開發跨鏈消息訂閱1套基礎平臺數據安全管理隱私計算模塊可視化開發聯盟租戶管理可信節點管控聯邦學習建模多源聯合運算數據分析管理場景可視化聯盟用戶管理多賬本管理交易合規監管隱私匹配查詢跨應用定制開發服

68、務3大能力模塊政務應用產業應用金融應用監管應用上鏈場景注冊性能檢測定制場景開發應用能力服務全鏈資源管理5G/互聯網政務內/外網公有/私有云物聯網資源整合云網資源能力資源算力資源存儲資源數據湖資源網安資源圖 3-3區塊鏈共性平臺總體架構3、平臺構筑數據要素的可信流轉環境數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案34（三）區塊鏈共性平臺保數據真實性，解決數據可信問題。三是針對不同行業、不同領域的數據空間，區塊鏈均可通過唯一的分布式標識進行覆蓋范圍內的全網統一檢索和認證，解決各種信息系統相互獨立而形成的數據孤島問題，促進數據充分

69、流通。具體來說，區塊鏈平臺在數據交易流通中具有以下六種應用價值。1、數據確權2、隱私安全數據確權是建立數據要素市場的前提。區塊鏈技術在加密狀態下進行數據流轉，以數據使用權的分享和流轉代替原始數據的直接轉移，實現產權與使用權解耦智能合約使得數據流轉重心轉至合約本身，約定一旦達成不能更改，加強交易雙方的信任，為數據提供安全可信的交易環境，鼓勵數據供需雙方交易3、共享安全區塊鏈通過多重加密保障數據不被泄露，并且能夠實現在不訪問原始數據的情況下實現數據有選擇性的共享，保證數據安全4、權益保護區塊鏈提供數據追溯路徑，實現數據真實性驗證，同時能夠避免數據泄露，從而有效保障數據流轉各方的合法權益區塊鏈與隱私

70、計算結合，使原始數據在無需歸集與共享的情況下，可實現多節點間的協同計算和數據隱私保護5、構建互信區塊鏈技術助力數據確權從而保障交易雙方權益，為數據交易提供安全保護，構建互信的數據流轉環境，從而提高數據流轉效率6、提升效率圖 3-4 區塊鏈共性平臺的應用價值數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書03 交易實踐：數據交易流通解決方案35（四）數據信托服務數據信托服務是指借鑒金融機構的運營模式，面向機構用戶和個人用戶提供數據的托管與寄存服務，并利用平臺對寄存托管的數據進行整合和加工，形成具有商業價值的數據服務產品，通過數據產品的售賣與交易實現數據的價值轉移，同

71、時實現對數據寄存和托管者的收益分配。在數據信托服務的新模式下，數據資產能夠采用信托模式進行管理和運營，既可以對數據進行集中有效管理，保障數據安全，又能實現數據的有序流通與增值，帶來數據收益。圖 3-5 數據信托服務的業務邏輯機構用戶（A）個人用戶DATA BANK數據寄存寄存憑證購買數據服務支付對價類型一：委托數據存儲；類型二：支持數據衍生；類型一：對自有數據分析；類型二：跨業數據融合分析；類型三：他方數據分析服務；數據寄存寄存憑證購買數據服務支付對價類型一：委托數據存儲；類型二：支持數據衍生；類型一：對自有數據分析；類型二：跨業數據融合分析；類型三：他方數據分析服務；機構用戶（B）監管機構數

72、據安全與隱私保護網絡面向機構用戶的線上營業廳面向個人用戶的線上營業廳購買數據服務數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書基于數據交易的數字生態體系建設04數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設37數字生態是激活數據要素市場、促進數據交易持續繁榮的源頭活水。數據要素流通目的是釋放價值，有序利用數據資源，而形成生態則能夠更好應用數據資源，讓更多市場主體參與進來，對數據交易各環節進行填充，豐富活躍數據交易。數據二十條提出要培育數據要素流通和交易服務生態，“圍繞促進數據要素合規高效、安全有

73、序流通和交易需要，培育一批數據商和第三方專業服務機構”?；跀祿灰椎臄底稚鷳B搭建將全面提升數據流通和交易全流程服務能力，充分釋放數據要素價值，通過數據要素市場專業化分工體系的建立細化落實“所商分離”原則，推動數據要素市場化配置。目前基于數據交易的數字生態體系不夠健全，造成數據交易規則不夠完善、數據價值有待深度挖掘、數據交易雙方信任機制尚未建立等問題，因此數據交易“曇花一現“、活躍度不高成為普遍現象。例如，數據交易目前以較為粗糙的原始數據為主，這就要求數據購買者具有較強的數據建模、計算、挖掘能力，導致數據買方以大型企業為主。中小企業雖然在運用數據提升效率方面擁有巨大潛力，但由于缺乏數據開發能力

74、難以成為數據買方，阻礙數據要素交易流通應用。因此，應構建數據要素加工分析、建模服務、登記結算、資產評估、數據經紀、合規審核、數據應用等全鏈生態，引導多方主體參與數據交易、合力完善數據交易標準體系，深度挖掘數據潛在價值，促進數據要素繁榮、規?；?、可持續性交易。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設38為貫徹落實中共中央、國務院印發關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見提出的“加快培育數據要素市場”，經征求國家相關部委組織的部際聯席會議同意，北方大數據交易中心（以下簡稱“交易中心”）于2021年10月經天津市人民政

75、府批復同意在中新天津生態城設立，成為十九大后國內首個國家部委支持設立的數據交易機構。交易中心按照“政府監管、國資控股、市場化運營”的模式，依托天津產業優勢及智慧城市建設基礎，面向全國打造天津數字經濟發展新引擎、北方數據要素交易先行者、全國數據匯津集散主樞紐、國際數據跨境流通示范區。（一）北方大數據交易中心1、中心介紹北方大數據交易中心交易中心主動選擇發展基于數據知識服務的3.0交易模式，同時兼容1.0的數據集/數據接口模式、2.0的隱私計算/匿名化模式，采用了標準化、高價值的數據要素市場化模式?；跀祿R服務的交易模式，是通過人工智能、知識圖譜技術，將原始數據進行資產化和知識化處理，打造的數

76、據產品可以發布到交易中心來運營，其他各行各業可以作為數據消費方來進行訂閱消費，其核心優勢是標準化、開放和智能化。2、交易模式及發展方向數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設39目前交易中心聯合生態伙伴在產業領域、運維領域、財務/制度領域、勘察設計領域打造成型的數據產品，未來交易中心將緊跟天津市發展方向，在公共數據領域、天津1+3+4產業體系（即智能科技產業+生物醫藥、新能源、新材料三大新興產業+航空航天、高端裝備、汽車、石油石化四大優勢產業）領域沉淀更多的數據產品。（一）北方大數據交易中心1.0 模式2.0 模式3.0

77、 模式產品形態：數據集處理方式：簡單清洗、加工配置要求：大數據平臺產品形態：配置要求：特點：品質的水果簡單清洗、分揀周期短、風險高、價值低產品形態：算法結果處理方式：配置要求：隱私計算平臺基于數據集，定制化開發模型算法產品形態：配置要求：特點：定制化的果汁技術人員長期服務定制化服務滿足個性化需求產品形態：配置要求：特點：批量生產的飲料行業經驗+技術服務門檻高、風險低、價值高、可復制能力強基于數據集+算法，開發成機器可識別的知識網絡產品形態：知識數據處理方式：配置要求：知識加工平臺圖 4-1 北方大數據交易中心數據交易3.0模式未來北方大數據交易中心將依托天津“1+3+4“產業優勢及智慧城市建設

78、基礎，服務全國”的定位，瞄準“國家級數據交易所”建設目標，未來發展方向主要包括：一是使原本不能流通的數據流通起來。采用“可用不可見”“模型、核驗等”技術手段，通過體制機制和法律體系建設的推動，在保障數據安全、合規監管的前提數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設40下，促進數據要素流通，賦能實體經濟產業高質量發展。二是要保障已經流通數據的合規性。積極舉辦數據要素合規流通論壇活動，面向全社會企業提供數據要素合規培訓服務，通過建立數據資產登記制度和數據要素流通收益分配制度，引導數據商企業入場交易。（一）北方大數據交易中心圖

79、4-2 北方大數據交易中心“1+3+5”總體系統架構北方大數據交易中心的系統建設在國家信息中心頂層設計的基礎上，提出了1+3+5的平臺架構，分別為“一個門戶、三大業務系統、五大能力支撐平臺”?！耙粋€門戶”即官方網站和公眾號，是北數的對外展示窗口；“三大業務系統”，包括交易運營系統、監督管理系統和公共技術平臺；“五大能力支撐平臺”，包括通用能力平臺、大數據平臺、隱私計算平臺、知識加工平臺和區塊鏈平臺。3、創新數據交易系統數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設41整個系統建設有兩大核心亮點：第一，重點突出數據交易3.0模式

80、，聚焦以認知服務為核心的知識數據產品加工、交易。認知服務的核心是認知智能，基于數據可用不可見實現智能的可搜、可問，為各行各業提供類似ChatGPT的領域大模型服務。知識數據是認知服務的基礎和前提，是認知服務的“養料”，通過各行業知識數據的不斷擴展和關聯，可以讓認知服務變得更加“聰明”。第二，系統采用“中央共享廚房”的理念，通過公共技術服務平臺和能力支撐平臺，為數據加工企業提供一套從數據加工到產品封裝的一站式加工車間。一方面，整個體系基于可用不可見的原則，加工企業可以隨時在中央共享廚房對各類數據進行加工或者再加工，數據持有權、數據加工使用權、數據產品經營權在整個加工環節實行上鏈并監管，數據產品的

81、相關收益在整個數據交易鏈中自動分配。另一方面，通過中央共享廚房，數據加工企業在數據產品的開發環節，至少節約50%以上的時間成本和技術投入成本，不僅降低了數據加工企業參與數據交易的門檻，同時提高了數據產品交付的效率。（一）北方大數據交易中心4、數商生態北方大數據交易中心堅持“所商分離”原則積極拓展數商生態，致力于成為與合作伙伴共贏的“平臺+生態”服務型企業，其數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設42數商生態涵蓋基礎設施提供商、數據資源提供商、數據加工服務商、數據分析技術服務商、數據治理服務商、數據咨詢服務商、數據安全服

82、務商、數據人才培訓服務商、數據產品供應商（數據要素型企業）、數據合規評估服務商、數據質量評估商、數據資產評估服務商、數據經紀服務商、數據交付服務商、數據交易仲裁服務商等，初步建立起數據交易全流程服務體系。（一）北方大數據交易中心涵養數字人才生態，聚焦于數據算法領域加強人才培養，將學校教育與職業教育相結合，為數據交易產業發展提供創新動力，形成產業與人才雙向賦能格局。一方面加強高校人才培養，面向數據算法領域的市場需求和產業需求，培養多學科交叉融合的創新型應用人才；強化校企聯合孵化人才，持續推進產教融合，培養數據算法人才的創新實踐能力促進教育鏈、人才鏈與產業鏈的有機銜接。另一方面需加強職業教育，在園

83、區內成立大數據、人工智能等科研創新平臺與專技人才深造基地，為數據算法人才提供職業培訓，鼓勵人才深造，培養出符合數據科學行業更新迭代步伐的創新人才。（二）數據算法人才培養數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設432022年11月17日在中國互聯網大會“數據要素流通論壇“上，深圳數據交易所正式發布”數據開發者培養計劃“。據深數所介紹，數據開發者培養計劃”是指深圳數據交易所聯合政府機構、數據源方以及數據流通技術方等模擬數據交易市場，為廣大開發者、高校、學生、企業開發者提供數據開發的安全“沙箱”環境，開發者們可以基于自身的行業

84、認知挖掘數據價值，尋找高價值數據場景，創造高質量數據產品，從而推動數據跨區域、跨行業、跨組織流通和高水平互聯互通，提高數據價值挖掘效率。其目標包括培育數據開發稀缺人才，豐富數據場景應用，以及匹配企業數據業務需求?！皵祿_發者計劃”一是通過培育數據開發稀缺人才，繁榮數字生態。通過構建數據開發環境及舉辦專業培訓、高校競賽等方式，幫助數據研發愛好者開發模型、創新產品，將模型生產商、要素加工商等多方主體納入數據流通應用研發過程中，繁榮基于數據交易的數字生態。二是豐富數據應用場景，以場景創新驅動數據交易需求。通過提供數據場景實踐平臺，由開發者挖掘數據價值形成數據產品，補充行業數據應用場景空缺，提高數據利

85、用的廣度和深度。（三）數據開發者培養計劃數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設44（三）數據開發者培養計劃多方聯合目標開發者計劃框架政府深交所數據提供方可信流通技術提供方行業需求方為需求找方案為產品找場景深交所”沙箱“環境數據源提供方深圳數據交易平臺個人/企業開發者數據開發的安全“沙箱”環境政務/金融/電力/氣象/電信/物流數據產品/場景售賣付費經篩選后的優質數據產品/場景上架數據庫付費付費挖掘數據價值尋找高價值數據場景創造高質量數據產品圖 4-3 深圳數據交易所數據開發者計劃圖示（四）基于數據交易的產業鏈構建數據加工

86、對企業采集和存儲的數據進行篩選和處理，提高數據可用性，為數據資源的挖掘和分析奠定基礎，主要包括數據清洗、數據脫敏、數據標注及數據融合處理等。數據分析通過數據建模分析數據之間的關系，深度挖掘數據，價值，總結數據反映出的規律，提取有價值的信息。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設45（四）基于數據交易的產業鏈構建登記結算為數據交易雙方建立數據持有及交易資質名冊，并提供數據交易結算等服務。登記結算機構還通過現金結算、票據轉讓及轉賬結算等方式為數據權屬變更、API 技術服務采購等交易過程提供交易場所。資產評估指通過第三方評估

87、機構或企業對數據持有者生產、運營過程中所產生的數據產品及服務進行內在價值和使用價值的評估，以便為數據要素流通交易提供基礎性參考。數據經紀人政府監管下具備開展數據經紀活動資質的機構，開展數據要素市場中介服務，承擔數據價值發現者、數據交易組織者、交易公平保障者、交易主體權益維護者等多重角色合規審核對數據全生命周期的合法性、正當性進行審查。具體包括數據來源的合法性、數據供方的合規經營與風險管理能力、數據處理過程的規范性、數據產品的可交易性、數據需方應用場景的合理性、是否侵害其他利益方的合法權益、是否違反國家法律行政法規等。數據應用指通過開發數據要素應用新場景，將數據產品及服務應用于金融、醫療、電力、

88、物流等重大行業領域，推動跨區域跨行業數據融合創新，以數據應用需求驅動數據交易。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設46（五）打造數據要素全生態全鏈條產業園建設數據要素產業園作為生態載體，打造數據要素產業聚集區。產業園應以數據要素流通交易為導向，以有效打造開放、合作、發展的數據要素生態為主要任務，重點培育提供數據交易全周期服務的創新型企業，布局數據交易所、數據登記結算中心、數據要素產業創投基金、數據要素交易行業協會、數據要素科研平臺等產業發展重點支持機構，塑造數據要素產業發展良好環境，深度釋放數據要素價值，更好賦能實體

89、經濟。數據生態技術服務商數據交易平臺運營者供需方雙掛牌數據產品研發封裝智能匹配撮合交易過程管理基于數據交易的數字生態業務服務商數據咨詢（定價）服務商數據產品加工商數據合規評估服務商數據咨詢（確權）服務商數據質量評估服務商數據交易經紀服務商數據交付服務商數據交易仲裁服務商數據資產評估服務商數據登記結算服務商商基于數據交易的數字生態技術服務商數據資源集成商數據加工處理服務商數據分析技術服務商數據基礎設施提供商數據治理服務商平臺監管數據交易市場監管數據算法人才培養模型開發者培養計劃數據安全服務商數據供方數據需方提出數據產品需求根據需求檢索數據目錄數據托管與授權交付數據產品申請入駐提供隱私計算安全環境

90、有開發能力的申請入駐圖 4-4 基于數據交易的數字生態體系建設數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書04 基于數據交易的數字生態體系建設47（五）打造數據要素全生態全鏈條產業園首先，強化龍頭帶動效應，釋放專精特新企業創新效應，推動產業高效集聚。引進數據交易生態塑造能力強、產業鏈帶動能力強的領軍企業、優質產業項目；培育園區內數據交易生態相關的“專精特新”創新型企業，加大政府投資、政府采購的支持力度。其次，推進產學研用深度融合，優化創新創業生態。在數據交易生態相關的創新創業活動給予政策支持，舉辦科創項目大賽進行項目遴選，開展示范應用，引進金融資本，構建項目池

91、，撬動資本活水流向創新源頭，提高數據交易相關企業的孵化效率，促進創業企業融入生態鏈和產業鏈。最后，搭建智慧園區服務體系，提升園區運營服務水平。推動園區資源向優質企業及數據交易重點環節傾斜，打造服務配套、協同高效的園區管理模式，為園區規劃、建設、管理提供決策支持。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書2021中國大數據產業發展指數白皮書編制單位介紹編制單位介紹天津濱城數字生態研究院成立于2022年4月，在中新天津生態城管委會的指導下，由中科院院士領銜，在北京大數據研究院的牽頭發起下成立的。研究院專注于以大數據和人工智能技術為支撐，建立城市智能決策平臺，打造AI核心能力，降低智慧城市中的AI應

92、用門檻，賦能城市精細化治理；提供數據要素市場化配置全棧解決方案，探索個人數據托管服務等數據要素創新應用建設，全面推動城市級數據資源的開發利用。研究院將深入貫徹落實數字中國發展戰略，深耕濱海、立足天津，打造全國知名的數字生態創新高地。北方大數據交易中心于2021年10月經天津市人民政府批復同意在中新天津生態城設立。為貫徹落實中共中央、國務院發布的關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，突出交易場所的合規監管和基礎服務功能，北方大數據交易中心定位于打造“國家級數據交易場所”，按照“政府監管、國資控股、市場化運營”的模式，依托天津產業優勢及智慧城市建設基礎，面向全國打造天津數字經濟發展新引擎

93、、北方數據要素交易先行者、全國數據匯津集散主樞紐、國際數據跨境流通示范區。數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書掃碼關注北方大數據交易中心掃碼關注天津濱城數字生態研究院編寫組成員報 告 負 責 人陰法超天津濱城數字生態研究院常務副院長團 隊 成 員陰法超天津濱城數字生態研究院常務副院長李基亮北方大數據交易中心（天津）有限公司總經理陳驍上海愛數信息技術股份有限公司研發副總裁鞏軍天津濱城數字生態研究院研究員楊祎珩天津濱城數字生態研究院研究員賈凡北方大數據交易中心（天津）有限公司產品運營總監馬曉琪天津濱城數字生態研究院助理研究員安雅妮天津濱城數字生態研究院助理研究員數據要素市場化配置與數字生態體系建設白皮書