1、 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 國內重點 AI 大會有哪些亮點 Table_Title2 計算機行業 Table_Summary WAIC WAIC 開啟通用人工智能智慧新紀元開啟通用人工智能智慧新紀元。本屆大會的主題是“智聯世界，生成未來。重點關注大模型、智能芯片、科學智能、機器人、類腦智能、元宇宙、自動駕駛、數據論壇、法治與安全、區塊鏈等十大前沿風向。海內外大模型集結，多重海內外大模型集結，多重展示創新成果展示創新成果，30 余個大模型重磅登場，全球領軍企業大模型團隊重磅亮相，展示大模型賦能各行各業的多元生態，拓展智能化應用場景，全面升級線上體驗。重點關注四大領域產重點關注四大領域

2、產品，分別是芯片、數據庫、大模型及應用品，分別是芯片、數據庫、大模型及應用。華為開發者大會華為開發者大會 2023(Cloud)2023(Cloud)大會將于大會將于 7 7 月月 7 7 日在東莞召日在東莞召開，開，華為相關負責人透漏，在此次大會上，華為云盤古大模華為相關負責人透漏，在此次大會上，華為云盤古大模型將迎來重大升級型將迎來重大升級。盤古大模型是華為云發布的一系列超大規模預訓練模型，可推動 AI 開發從“作坊式”到“工業化”升級。華為盤古大模型 L0 基礎模型為 NIP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型四個類別，四個類別“各司其職”逐步建起盤古大模型的“摩天大樓”

3、。優勢在于中文優化、技術支持、應用廣泛、超大規模、可擴展性五大優點。我們判斷我們判斷 AIAI 的趨勢正從供給側轉向應用側。的趨勢正從供給側轉向應用側。大模型具有“預訓練+精調”等功能，顯著降低 AI 開發門檻，即“低成本”和“高效率”。模型側，以 Open AI 為例，模型迭代進度明顯加快，GPT-4、多模態、AI 生成圖片、AI 生成視頻等算法逐步點燃 AI 領域，模型迭代速度持續加快，我國大模型“自研熱”持續，自研速度處于加速狀態。因此我們認為在供給我們認為在供給側持續側持續高爆發的情況下，應用側有望爆發，服務場景進一步高爆發的情況下，應用側有望爆發，服務場景進一步拓寬，成為真正意義上解

4、放生產力的雙手拓寬，成為真正意義上解放生產力的雙手，我們認為數據有，我們認為數據有 望成為應用側的核心壁壘望成為應用側的核心壁壘。投資建議投資建議 相關受益標的:1)AI 芯片廠商，相關受益標的為:寒武紀、海光信息、景嘉寒武紀、海光信息、景嘉微、龍芯中科微、龍芯中科等；2)AI 服務器廠商，相關受益標的為:中科曙光、神州數碼、中科曙光、神州數碼、拓拓維信息、工業富聯、浪潮信息維信息、工業富聯、浪潮信息等；3)AI 云廠商，相關受益標的為:首都在線、鴻博股份、青云科首都在線、鴻博股份、青云科技、優刻得、光環新網、新炬網絡技、優刻得、光環新網、新炬網絡等；4)AI+辦公：金山辦公、福昕軟件、泛微網

5、絡、彩訊股份、鼎捷金山辦公、福昕軟件、泛微網絡、彩訊股份、鼎捷軟件軟件等；5)AI+金融:同花順、財富趨勢、新致軟件同花順、財富趨勢、新致軟件等；評級及分析師信息 行業評級：推薦 行業走勢圖 Table_Author 分析師：劉澤晶分析師：劉澤晶 郵箱： SAC NO：S1120520020002 -22%-10%2%15%27%39%2022/062022/092022/122023/032023/06計算機滬深300證券研究報告|行業動態報告 僅供機構投資者使用 Table_Date 2023 年 7 月 5 日 171010 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲

6、明 2 2 6)AI+醫療:潤達醫療、萬達信息潤達醫療、萬達信息等；7)AI+教育:佳發教育、鷗瑪軟件佳發教育、鷗瑪軟件、科大訊飛、科大訊飛等；8)AI+軍工:航天宏圖、中科星圖航天宏圖、中科星圖、華如科技、華如科技等；9)AI+其他:焦焦點科技、華宇軟件點科技、華宇軟件等。風險提示風險提示 核心技術水平升級不及預期的風險，AI 倫理風險，政策推進不及預期的風險，中美貿易摩擦升級的風險。4WkX9WjUdYeYwV8ZsP8OdN7NtRmMmOpMjMoOqPjMrRtM7NnNvMxNsRpNwMsPtP 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 3 3 正文目錄

7、1.WAIC：智聯世界，生成未來.5 1.1.20231.1.2023 世界人工智能大會概覽世界人工智能大會概覽.5 1.1.1 1.1.1 焦點一：圖靈獎、諾獎得主，國內外院士齊聚焦點一：圖靈獎、諾獎得主，國內外院士齊聚.5 1.1.2 1.1.2 焦點二：焦點二：SAILSAIL 獎首次設置獎首次設置 200200萬元獎金池萬元獎金池.6 1.1.3 1.1.3 焦點三：國內外焦點三：國內外 3030 余個大模型重磅登場交流余個大模型重磅登場交流.7 1.1.4 1.1.4 焦點四：共享人工智能賦能應用新圖景焦點四：共享人工智能賦能應用新圖景.7 1.2.1.2.四大領域重點產品關注四大領

8、域重點產品關注.8 1.2.1 1.2.1 算力算力+數據庫數據庫.8 1.2.2 1.2.2 模型模型+應用應用.10 2.2.華為開發者大會華為開發者大會 2023(2023(Cloud)Cloud)：盤古大模型首次明確定位：盤古大模型首次明確定位.11 2.1.2.1.盤古大模型：推動盤古大模型：推動 AIAI 開發從開發從“作坊式作坊式”到到“工業化工業化”升級升級.11 2.2.2.2.底盤扎實：四大基礎大模型打好底盤扎實：四大基礎大模型打好 AI+AI+行業地基行業地基.13 2.3.AI+2.3.AI+行業行業“高樓高樓”筑起筑起:華為云盤古大模型應用盤點華為云盤古大模型應用盤點

9、.14 3.投資建議.16 4.風險提示.16 圖目錄 圖表 1 2023 年世界人工智能大會.5 圖表 2 1400 余位重量級嘉賓確認參會.6 圖表 3 大會聚焦三大話題，十大前沿風向.6 圖表 4 2019 年 SAIL AWARD.6 圖表 5 2023 年 SAIL 獎 TOP30 榜單已公布.6 圖表 6 參展企業數量、展覽面積為歷屆之最.7 圖表 7 設置多重主題展示.7 圖表 8 拓展智能化應用場景.8 圖表 9 線上體驗全面升級.8 圖表 10 昆侖芯五大展品.9 圖表 11 云燧智算機.9 圖表 12 Hippo 有效解除大模型對輸入的限制.9 圖表 13 星環無涯大語言模

10、型.10 圖表 14 WPS AI 開放內測.10 圖表 15 會議進程及參會專家.11 圖表 16 盤古大模型關鍵發展節點.12 圖表 17 盤古大模型的 LO-L1-L2層.12 圖表 18 華為 NLP 大模型：業界首個千億中文大模型.13 圖表 19 華為盤古 CV 大模型：業界最大 CV預訓練模型.13 圖表 20 華為科學計算大模型應用場景.14 圖表 21 華為云盤古大模型：AI工業化開發理念.14 圖表 22 華為云盤古礦山大模型：降低勞動強度，減少安全風險.15 圖表 23 3D Earth-Specific Transformer 架構.15 圖表 24 盤古氣象大模型：部

11、分結果與真實值對比.15 圖表 25 盤古醫藥分子大模型：縮短藥物研發周期.16 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 4 4 圖表 26 盤古醫藥分子大模型：多項藥物發現上優化.16 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 5 5 1.1.W WAICAIC：智聯世界，生成未來：智聯世界，生成未來 1 1.1 1.20232023 世界人工智能大會世界人工智能大會概覽概覽 W WAIC AIC 開啟通用人工智能智慧新紀元。開啟通用人工智能智慧新紀元。2023 年 7 月 6 日-8 日，世界人工智能大會將連續第六年于上海世博中心及世博展覽

12、館舉辦。同時，大會還將在浦東張江、徐匯西岸設分會場，同步在閔行等產業集聚區開展同期活動。本屆大會的主題是“智聯智聯世界，世界，生成未來生成未來”，大會聚焦科學前沿和產業發展，圍繞技術、產業、人文三大話題，重點關注大模型、智能芯片、科學智能、機器人、類腦智能、元宇宙、自動駕駛、數據論壇、法治與安全、區塊鏈等十大前沿風向?！?+1+2+10+N”“1+1+2+10+N”。會議活動總體架構按照“1+1+2+10+N”設置，即1場開幕式、1 場閉幕式、科技創新和產業發展2 場全體會議、10 場主題論壇，以及 N 場生態論壇。充分發揮大會“科技風向標、應用展示臺、產業加速器、治理議事廳”重要作用，匯聚融

13、通全球人工智能領域思想智慧、前沿技術、產業動向和人文生態，助推人工智能健康創新發展。圖表 1 2023 年世界人工智能大會 資料來源：WAIC 官網，華西證券研究所 1 1.1.1 1.1 焦點一：焦點一：圖靈獎、諾獎得主，國內外院士齊聚圖靈獎、諾獎得主，國內外院士齊聚 云集國內外大咖云集國內外大咖與組織與組織。根據世界人工智能大會官方公眾號，本次大會吸引國內外領軍學者、知名企業家、國際組織代表等 1400 余位重量級嘉賓確認參會，包括大衛帕特森、約瑟夫斯發基斯、曼紐爾布盧姆、姚期智 4 位圖靈獎得主以及諾獎得主邁克爾萊維特、80 余位國內外院士齊聚，以及特斯拉、微軟、亞馬遜、蘋果、華為、阿里

14、等 50 余位海內外企業領軍人才薈萃。同時，除了聯合國工發組織、聯合國教科文組織等國際權威組織將再度參會外，大會還首次與 IEEE元宇宙標準協會、IJCAI 深度聯動，并邀請德國巴登-符騰堡州國際經濟及科技合作署等組織分享前沿趨勢。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 6 6 持續關注敏捷治理。持續關注敏捷治理。大會秉承包容審慎、鼓勵創新的態度，舉辦人工智能治理、科技倫理、可信 AI 等主題論壇，集中發布大模型倫理操作、風險評估、自動駕駛法律治理、生成式人工智能倡議書等一批研究成果，助力為技術創新和產業落地營造安全、穩健、規范的發展環境。圖表 2 1400 余位重量

15、級嘉賓確認參會 圖表 3 大會聚焦三大話題，十大前沿風向 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 1 1.1 1.2 2 焦點二：焦點二：SAILSAIL 獎首次設置獎首次設置 200200 萬元獎金池萬元獎金池 SAILSAIL 獎持續引領行業風向。獎持續引領行業風向。SAIL 獎，即 Super AI Leader，卓越人工智能引領者獎，是世界人工智能大會的最高獎項。SAIL 獎每年評選一次，評選和運營秉持“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”原則，從全球范圍發掘在人工智能領域中具有高度認可和美譽、并具有提升人類福祉意義的項目。根據世界人

16、工智能大會官方公眾號，今年是 SAIL 獎首次設置 200 萬獎金池，進一步激發創新活力，吸引全球優秀創新成果集聚。隨著企業、高校和科研機構積極參評，大獎目前已完成了 TOP30 初評。圖表 4 2019 年 SAIL AWARD 圖表 5 2023 年 SAIL 獎 TOP30 榜單已公布 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 7 7 1 1.1.1.3 3 焦點三：焦點三：國內外國內外 3030 余個大模型重磅登場交流余個大模型重磅登場交流 海內外大模型集結海內外大模型集結，多重展示創新成果多重展示創新成果。本屆大會參

17、展企業數量、展覽面積均創歷屆之最。根據世界人工智能大會官方公眾號，5 萬平方米世博主展覽內參展企業超 400 家，30 余個大模型重磅登場，全球領軍企業大模型團隊重磅亮相，展示大模型賦能各行各業的多元生態。大會還首次設置“中國人工智能產業創新成果展”和“邁向通用人工智能”兩大主題展，聚焦 AI 創新成果和未來產業集群布局。撬動億級供給需求撬動億級供給需求，構造，構造良好科創生態良好科創生態。大會組織百余個采購參觀團，征集了 80 余項人工智能行業需求，打造 20 余場采購商配對會，覆蓋智慧金融、智慧工業、元宇宙、碳中和、投融資等領域，鏈接百余家上下游企業，以強專業屬性提升供需匹配度。同時積極邀

18、請社會公眾走進人工智能企業，激發全市科技創新濃厚氛圍。圖表 6 參展企業數量、展覽面積為歷屆之最 圖表 7 設置多重主題展示 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 1 1.1.1.4 4 焦點四：焦點四：共享人工智能賦能應用新圖景共享人工智能賦能應用新圖景 拓展智能化應用場景拓展智能化應用場景，全面升級線上體驗。全面升級線上體驗。大會現場廣泛運用元宇宙、數字人等前沿技術應用，打造“千人千面”數字分身、虛實結合陸家嘴、徐匯 AI Tower 等多個地標打卡、機器人綜合服務等體驗項目。而大會云平臺 4.0 則提供定制化界面、智能標簽和智能推薦等服務

19、。線上元宇宙會展平臺，元境星球2.0 進一步優化沉浸式互動技術，以更高質量的 3D 建模、更逼真的場景還原和更低延遲的數據傳輸，深度融合虛擬世界和現實世界，讓線上觀眾360 度身臨全方位感受開幕式等論壇盛況。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 8 8 圖表 8 拓展智能化應用場景 圖表 9 線上體驗全面升級 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 1 1.2 2.四大領域重點四大領域重點產品產品關注關注 1 1.2 2.1 1 算力算力+數據庫數據庫 芯片方面，芯片方面，大會現場將展出沐曦曦思 N100、燧原的邃思

20、2.0 和邃思 2.5、昆侖芯 2 代 AI 芯片、海飛科 Compass C10、天數智芯智鎧 100 等大模型應用芯片。作為行業領先的高端芯片設計公司，瀚博半導體也將攜全新產品參與 2023 世界人工智能大會新品發布及分享會。重點參展產品列舉：1 1）昆侖芯昆侖芯 包含五大展品：包含五大展品：昆侖芯昆侖芯 1 1 代代 AIAI 芯片芯片基于自研的昆侖芯 XPU 架構，為云端和邊緣端的人工智能業務而設計。昆侖芯昆侖芯 2 2 代代 AIAI 芯片芯片搭載昆侖芯自研的新一代 XPU-R 架構，是國內首款采用 GDDR6 顯存的通用 AI 芯片。昆侖芯昆侖芯 AIAI 加速卡加速卡 K100K

21、100專為邊緣推理打造的 AI 加速卡，采用昆侖芯 1 代AI 芯片，支持 128 TOPSINT8 算力，功耗低至 75W，體積小巧，適用于各類智能邊緣計算場景。昆侖芯昆侖芯 AIAI 加速卡加速卡 K200K200搭載昆侖芯 1 代 AI 芯片，提供高達 256 TOPSINT8算力，HBM 16GB 內存和 512GB/s 訪存帶寬，適用于云數據中心或其他高計算密度的訓練和推理場景。昆侖芯昆侖芯 AIAI 加速卡加速卡 R200R200搭載昆侖芯 1 代 AI 芯片，提供高達 256 TOPSINT8算力，HBM 16GB 內存和 512GB/s 訪存帶寬，適用于云數據中心或其他高計算密

22、度的訓練和推理場景。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 9 9 圖表 10 昆侖芯五大展品 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 2 2）云燧智算機云燧智算機 云燧智算機是針對大規模、集約化人工智能算力應用場景推出的高性能人工智能加速集群產品，其采用一體化設計，是專為人工智能場景下計算、存儲、網絡、軟硬協同設計的標準化產品，在強大的邃思芯片與CPU 的異構算力支撐下，可支持數千卡規模集群，突破 E 級算力。3 3）分布式向量數據庫分布式向量數據庫 Transwarp HippoTranswarp Hippo 星環科技發布的 Transwarp Hippo 是

23、一款企業級云原生分布式向量數據庫，基于分布式特性，可對文檔、圖片、音視頻等多源、海量數據轉化后的多維向量進行統一存儲和管理。通過多進程架構與GPU 加速技術，充分發揮并行檢索能力，實現毫秒級高性能數據檢索，結合相似度檢索等技術，幫助用戶快速挖掘數據價值。圖表 11 云燧智算機 圖表 12 Hippo 有效解除大模型對輸入的限制 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 資料來源：WAIC 公眾號，華西證券研究所 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1010 1 1.2 2.2 2 模型模型+應用應用 1 1）通用大模型展示通用大模型展示 根據世界人工智能大會官方

24、公眾號，10 余家基礎應用大模型將亮相世界人工智能大會，圍繞自然語言處理技術、機器深度學習、認知智能大模型、多模態大模型技術等一系列生成式 AI 技術進行展示，包括商湯日日新、百度文心一言、科大訊飛星火認知大模型、華為云盤古大模型、阿里云通義千問、京東言犀大模型、清華大學 ChatGLM、復旦大學 MOSS 以及出門問問序列猴子、360 智腦大模型、第四范式式說大模型等。2 2）大模型垂直應用細分領域大模型垂直應用細分領域 根據世界人工智能大會官方公眾號，在大模型應用領域，星環科技、高通、瀾舟科技、達觀數據等企業將攜大模型應用產品亮相大會，展示其大模型技術在多個特定場景是如何實現落地應用的，并

25、充分體現其產品的商業價值與產業應用前景。機器人領域：機器人領域：北京聲智科技北京聲智科技壹元模型壹元模型 AzeroGPTAzeroGPT 聲智將融合自然語言處理和知識圖譜的多技能對話模型全面升級為 AzeroGPT壹元模型，面向行業用戶提供安全的私有化部署、可信的行業化訓練、專業的生成式推理解決方案。金融領域：金融領域：星環信息星環信息星環無涯大語言模型星環無涯大語言模型 星環信息是星環科技全球首個面向金融量化領域、超大規模參數量的生成式大語言模型，主要通過自監督的增量訓練和有監督的指令微調兩個階段訓練而成?；谏习偃f高質量金融語料、上百種事件類型、20 余萬事件實例的二次預訓練，星環無涯可

26、實現基本面、技術面、消息面在內的金融通識領域的準確理解能力。辦公辦公領域：領域：金山辦公軟件金山辦公軟件W WPS AIPS AI WPS AI 是金山辦公 AI 產品的暫時代號，其中涵蓋了包括文字內容生成、PPT生成及美化、文檔閱讀理解、表格操作等方面的功能，從產品形態來看，類似ChatPDF、ChatDoc 類的文檔內容問答、一鍵生成 PPT 及字體、主題美化、表格操作及數據分析、文字內容生成及總結摘要等都會包含在 WPS AI 的產品范圍內。圖表 13 星環無涯大語言模型 圖表 14 WPS AI 開放內測 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1111 2.

27、2.華為開發者大會華為開發者大會 2023(Cloud)2023(Cloud)：盤古大模型盤古大模型首次首次明確明確定位定位 據澎湃新聞報道，據澎湃新聞報道，華為開發者大會華為開發者大會 2023(Cloud)2023(Cloud)大會將于大會將于 7 7 月月 7 7 日在東莞日在東莞拉開帷幕拉開帷幕。同時在全球 10 余個國家、中國 30 多個城市設有分會場。華為云盤古大模型將迎來重大升級。從演講主題來看，盤古大模型將首次明確定位，即“為行業而生”；從演講主題來看，盤古大模型將首次明確定位，即“為行業而生”；盤古基礎大模型的全棧創新和行業大模型的“煉成術”也將首次對外公布。圖表 15 會議

28、進程及參會專家 2.2.1 1.盤古大模型：盤古大模型：推動推動 A AI I 開發從開發從“作坊式作坊式”到到“工業化工業化”升級升級 盤古大模型是華為云發布的一系列超大規模預訓練模型。盤古大模型是華為云發布的一系列超大規模預訓練模型。包括 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型以及 Graph（圖網絡）大模型五個大模型。它通過模型泛化，解決傳統 AI 作坊式開發模式下不能解決的 AI 規?；?、產業化難題。盤古大模型 2020 年啟動研發；2021 年 4 月，華為發布了 NLP 大模型、視覺大模型和科學計算大模型；2021 年 9 月，華為推出用于藥物研發細分場景的大模

29、型；2022 年在行業中拓展應用，例如與能源集團合作發布了盤古礦山大模型，同年 11月，在華為 HDC 大會上發布了盤古氣象大模型；在 2022 年的 HDC 泰國上，發布了盤古海浪大模型、盤古金融 OCR 大模型。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1212 圖表 16 盤古大模型關鍵發展節點 盤古大模型可分為盤古大模型可分為 L0L0-L1L1-L2 L2 三個三個層次。層次。L0 L0 是指基礎大是指基礎大模型，即模型，即大家所說的基礎通用模型大家所說的基礎通用模型。包括 NLP 大模型、CV 大模型、科學計算大模型等。但是直接應用到行業中達不到最好的效果，

30、因此基礎模型還要和行業數據相結合。L1 L1 是指行業大模型是指行業大模型。指在 L0 的基礎上導入行業數據并進行混合訓練以后得到的模型，包括礦山大模型、氣象大模型、藥物分子大模型以及金融大模型等。L2L2 為細分場景為細分場景任務任務模型模型。是將 L1 在具體下游行業的細分場景進行部署得到的模型。為了盡快降低生產成本、提高效率，如何從行業大模型L1 中快速生產 L2 模型，以及部署 L2 模型到端側、邊側和云側是非常重要的問題。盤古大模型盤古大模型具備五大具備五大優點優點：圖表 17 盤古大模型的 LO-L1-L2 層 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 13

31、13 1 1）中文優化：中文優化：盤古大模型在訓練中使用了大量的中文語料庫，使其能夠更好地理解中文以提高模型的準確度和質量。2 2）技術支持：技術支持：盤古大模型融入了華為在 5G、云計算、物聯網等領域的技術優勢，可以更好地應用于這些領域的實際場景，為華為提供強有力的技術支持。3 3）應用廣泛：應用廣泛：盤古大模型可以應用于智能客服、機器翻譯、語音識別等多個領域，可以提供更加智能化的技術支持。4 4）超大規模：超大規模：盤古大模型參數超過 1 千億個，為目前世界上最大的中文 AI模型之一，可以支持多種自然語言處理任務，包括文本生成、文本分類以及問答系統等。5 5）可擴展性：可擴展性：盤古大模型

32、采用分布式計算技術，能夠實現模型在線訓練與增量學習，并且能夠隨著數據量增加對模型進行不斷優化以提高模型的準確度和質量。2.2.2.2.底盤扎實：四大基礎大模型打好底盤扎實：四大基礎大模型打好 AI+AI+行業地基行業地基 L0 基礎模型為 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型四個類別，四個類別“各司其職”逐步建起盤古大模型的“摩天大樓”。1）NLPNLP 大模型：大模型：自然語言處理系列模型，主要功能為文本生成和內容理解，是業界中首個千億級別的生成與理解中文業界中首個千億級別的生成與理解中文 NLPNLP 模型。模型。在中文語言理解評測基準 CLUE 榜單中，盤古 NLP

33、 在多項指標中名列前茅。2）CVCV 大模型大模型：視覺處理模型，主要功能為分類、分割、檢測。是超過是超過 3 30 0 億億參數業績最大的參數業績最大的 CVCV 大模型，大模型，具備具備模型按需抽取，兼顧判別與生成能力。模型按需抽取，兼顧判別與生成能力。100+場景驗證實現研發成本降低 90%。圖表 18 華為 NLP 大模型：業界首個千億中文大模型 圖表 19 華為盤古 CV 大模型：業界最大 CV 預訓練模型 3）科學計算大模型：科學計算大模型：主要解決各種科學問題，用 AI 促進基礎科學發展。實現 AI 與科學計算的融合，為傳統的科學計算帶來新思路、新方法和新工具。它們之間的結合可以

34、從模型、算法、軟件和硬件模型、算法、軟件和硬件四個層面體現。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1414 4）多模態大模型：多模態大模型：讓 AI 懂得更多的模態。盤古多模態大模型將讓多模態信息的交互成為可能，讓 AI 具備更多的理解能力和創造力。主要功能可涉及跨模塊檢索、跨模態生成、視覺問答和視覺推理等。圖表 20 華為科學計算大模型應用場景 圖表 21 華為云盤古大模型：AI 工業化開發理念 2.3.2.3.AI+AI+行業行業“高樓高樓”筑起筑起:華為云盤古大模型應用盤點華為云盤古大模型應用盤點 1)1)NLPNLP 大模型應用：大模型應用：智能銷售：智能銷

35、售：盤古 NLP 大模型已廣泛應用于智能銷售和智能輿情等場景。例如金融銷售、智慧文旅、智慧醫療等場景應用。在即將召開的華為開發者大會 2023 中，將會有中國工商銀行+華為云盤古大模型的應用展示。2)2)CVCV 大模型應用：大模型應用：工業缺陷檢測：工業缺陷檢測：利用 CV 大模型精確識別圖像的功能對于生產線上的產品進行質量檢測，與之前模型相比，第一批次質檢準確率提升第一批次質檢準確率提升 6 6%，第二批，第二批次質檢準確率提升次質檢準確率提升 1 14%4%。華為開發者大會 2023 中，將會有山東能源集團+華為云盤古大模型的應用展示。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的

36、重要法律聲明 1515 圖表 22 華為云盤古礦山大模型：降低勞動強度，減少安全風險 助力電力巡檢系統：助力電力巡檢系統：利用海量無標注的電力數據進行預訓練，實現樣本微調即可完成標注的高效工作模式，節省了人工標注成本，且極大的減少了模型維護的成本。3 3）科學計算大模型應用：科學計算大模型應用：華為云盤古氣象大模型：華為云盤古氣象大模型：利用 3D 神經網絡結合層次化時域聚合，創造出中長期氣象預報精度首次超過傳統數值方法的大模型，速度提升中長期氣象預報精度首次超過傳統數值方法的大模型，速度提升 1 100000000 倍倍以上以上。在所有預測時間均領先于歐洲氣象中心的 operational

37、IFS。圖表 23 3D Earth-Specific Transformer 架構 圖表 24 盤古氣象大模型：部分結果與真實值對比 華為云盤古藥物分子大模型：華為云盤古藥物分子大模型：對 17 億個小分子的化學機構進行預訓練，幫助醫藥公司開啟幫助醫藥公司開啟 AIAI 輔助藥物研發的新階段。輔助藥物研發的新階段。并且在基因組測序做了 AI加速，經過全棧協同加速，相較于傳統基因組測序模型，分析時間減少到200 萬 NPU 小時。4 4）多模態大模型應用：多模態大模型應用：AI AI 賦能時尚設計賦能時尚設計：盤古多模態大模型大幅提升設計開發效率。利用多模態判別模型進行以文搜圖，也可以利用多模

38、態生成模型涉及服裝。證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1616 圖表 25 盤古醫藥分子大模型：縮短藥物研發周期 圖表 26 盤古醫藥分子大模型：多項藥物發現上優化 3.3.投資建議投資建議 我們判斷 AI 的趨勢正從供給側轉向應用側。大模型具有“預訓練+精調”等功能，顯著降低 AI 開發門檻，即“低成本”和“高效率”。模型側，以 Open AI 為例，模型迭代進度明顯加快，GPT-4、多模態、AI 生成圖片、AI 生成視頻等算法逐步點燃 AI 領域，模型迭代速度持續加快，我國大模型“自研熱”持續，自研速度處于加速狀態。因此我們認為在供給側持續高爆發的情況下，應

39、用側有望爆因此我們認為在供給側持續高爆發的情況下，應用側有望爆發，服務場景進一步拓寬，成為真正意義上解放生產力的雙手，我們認為數據有發，服務場景進一步拓寬，成為真正意義上解放生產力的雙手，我們認為數據有望成為應用側的核心壁壘望成為應用側的核心壁壘。因此 Al+應用爆發在即，受益標的：1)AI 芯片廠商，相關受益標的為:寒武紀、海光信息、景嘉微、龍芯中科寒武紀、海光信息、景嘉微、龍芯中科等；2)AI 服務器廠商，相關受益標的為:中科曙光、神州數碼、拓維信息、工業中科曙光、神州數碼、拓維信息、工業富聯、浪潮信息富聯、浪潮信息等；3)AI 云廠商，相關受益標的為:首都在線、鴻博股份、青云科技、優刻得

40、、首都在線、鴻博股份、青云科技、優刻得、光環新網、新炬網絡光環新網、新炬網絡等；4)AI+辦公：金山辦公、福昕軟件、泛微網絡金山辦公、福昕軟件、泛微網絡、彩訊股份、鼎捷軟件、彩訊股份、鼎捷軟件等；5)AI+金融:同花順、財富趨勢、新致軟件同花順、財富趨勢、新致軟件等；6)AI+醫療:潤達醫療、萬達信息潤達醫療、萬達信息等；7)AI+教育:佳發教育、鷗瑪軟件佳發教育、鷗瑪軟件、科大訊飛、科大訊飛等；8)AI+軍工:航天宏圖、中科星圖航天宏圖、中科星圖、華如科技、華如科技等；9)AI+其他:焦焦點科技、華宇軟件點科技、華宇軟件等。4.4.風險提示風險提示 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本

41、報告尾部的重要法律聲明 1717 核心技術水平升級不及預期的風險，AI 倫理風險，政策推進不及預期的風險，中美貿易摩擦升級的風險。Table_AuthorTable_AuthorInfoInfo 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1818分析師與研究助理簡介分析師與研究助理簡介 劉澤晶（首席分析師）：2014-2015年新財富計算機行業團隊第三、第五名，水晶球第三名，10年證券從業經驗。分析師承諾分析師承諾 作者具有中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格或相當的專業勝任能力，保證報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于作者的職業理解，通過合理判斷并得出結論

42、，力求客觀、公正，結論不受任何第三方的授意、影響，特此聲明。評級說明評級說明 公司評級標準公司評級標準 投資投資評級評級 說明說明 以報告發布日后的 6 個月內公司股價相對上證指數的漲跌幅為基準。買入 分析師預測在此期間股價相對強于上證指數達到或超過 15%增持 分析師預測在此期間股價相對強于上證指數在 5%15%之間 中性 分析師預測在此期間股價相對上證指數在-5%5%之間 減持 分析師預測在此期間股價相對弱于上證指數 5%15%之間 賣出 分析師預測在此期間股價相對弱于上證指數達到或超過 15%行業評級標準行業評級標準 以報告發布日后的 6 個月內行業指數的漲跌幅為基準。推薦 分析師預測在

43、此期間行業指數相對強于上證指數達到或超過 10%中性 分析師預測在此期間行業指數相對上證指數在-10%10%之間 回避 分析師預測在此期間行業指數相對弱于上證指數達到或超過 10%華西證券研究所：華西證券研究所：地址：北京市西城區太平橋大街豐匯園 11 號豐匯時代大廈南座 5 層 證券研究報告|行業動態報告 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 1919 華西證券免責聲明華西證券免責聲明 華西證券股份有限公司（以下簡稱“本公司”）具備證券投資咨詢業務資格。本報告僅供本公司簽約客戶使用。本公司不會因接收人收到或者經由其他渠道轉發收到本報告而直接視其為本公司客戶。本報告基于本公司研究所及其研究人員

44、認為的已經公開的資料或者研究人員的實地調研資料，但本公司對該等信息的準確性、完整性或可靠性不作任何保證。本報告所載資料、意見以及推測僅于本報告發布當日的判斷，且這種判斷受到研究方法、研究依據等多方面的制約。在不同時期，本公司可發出與本報告所載資料、意見及預測不一致的報告。本公司不保證本報告所含信息始終保持在最新狀態。同時，本公司對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，投資者需自行關注相應更新或修改。在任何情況下，本報告僅提供給簽約客戶參考使用，任何信息或所表述的意見絕不構成對任何人的投資建議。市場有風險，投資需謹慎。投資者不應將本報告視為做出投資決策的惟一參考因素，亦不應認為本報告可以

45、取代自己的判斷。在任何情況下，本報告均未考慮到個別客戶的特殊投資目標、財務狀況或需求，不能作為客戶進行客戶買賣、認購證券或者其他金融工具的保證或邀請。在任何情況下，本公司、本公司員工或者其他關聯方均不承諾投資者一定獲利，不與投資者分享投資收益，也不對任何人因使用本報告而導致的任何可能損失負有任何責任。投資者因使用本公司研究報告做出的任何投資決策均是獨立行為，與本公司、本公司員工及其他關聯方無關。本公司建立起信息隔離墻制度、跨墻制度來規范管理跨部門、跨關聯機構之間的信息流動。務請投資者注意，在法律許可的前提下，本公司及其所屬關聯機構可能會持有報告中提到的公司所發行的證券或期權并進行證券或期權交易，也可能為這些公司提供或者爭取提供投資銀行、財務顧問或者金融產品等相關服務。在法律許可的前提下，本公司的董事、高級職員或員工可能擔任本報告所提到的公司的董事。所有報告版權均歸本公司所有。未經本公司事先書面授權，任何機構或個人不得以任何形式復制、轉發或公開傳播本報告的全部或部分內容，如需引用、刊發或轉載本報告，需注明出處為華西證券研究所，且不得對本報告進行任何有悖原意的引用、刪節和修改。