1、快消智能紅利變現時代 消費品企業終端智能化落地最新白皮書長期以來，得益于傳統價值創造模式，快消行業享受著巨大的商業成功，不僅造就了23個全球Top100品牌，更在40年間保持著15%的整體投資回報率。凱度消費者指數（在中國隸屬于CTR）最新報告顯示，2021年中國城市快速消費品（FMCG）銷售額同比增長3.1%，與2019年相比增長3.7%。終端作為快消產業鏈中的重要一環，是快消企業接觸消費者、產生直接購買行為的關鍵渠道。掌控終端已是多年來許多企業不變的必修課，但隨著市場環境改變，終端情況也有了很大變化。消費升級帶來的是消費者對消費環境、方式的新要求，實現“千店千面”成為終端吸引消費者的重要變

2、革方向?！扒У昵妗笔菄@消費者新的消費變化特點的門店差異化。要準確把握消費需求的新特點，就需要對不同消費者數據、信息的深度分析、科學預測，乃至對消費者生活方式新變化、新追求的預測。大數據、AI技術等的發展為實現“千店千面”提供了可能。傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。麥肯錫最新消費者報告顯示，中國消費者一直有著嘗試數字創新的熱情，逾70%的中國消費者是真正意義上的全渠道購物者，以線上、線下相結合的方式進行消費。其中作為近年從技術、業務到生活等各領域絕對的熱門話題人工智能，率先成為快消行業戰略布局的巨大

3、機會?？煜悄芗t利的變現時代，大門，已經開啟。TABLE OFSUMMARYXTION.NETCOMPANY版權所有：玄訊快消智研中心TABLE OFCONTENTXTION.NETCOMPANYPart 1快消智能紅利變現時代已來3快消行業智能發展背景快消企業智能需求快消人工智能產業鏈分析Part 2快消業務場景智能變革11智能供應鏈管理智能終端管理無人零售Part 3快消行業智能商業落地實踐案例28案例一：某知名電商平臺的智能供應鏈新玩法案例二：某飲料企業的陳列智檢案例三：某功能性飲料的翻拍假照智能判別案例四：某調味品企業的堆頭陳列智檢案例五：某大型日化公司陳列檢核案例六：某飲料企業AI巡

4、店核檢案例七：某知名便利店品牌的無人零售落地Part 4智創未來，快消行業商業智能化趨勢37WHITE PAPER快消智能紅利變現時代已來第一章WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry（圖片來源于：攝圖網）快消行業智能發展背景當互聯網如同第二次工業革命中的“電”一樣，成為人類社會的重要基礎設施時，意味著上一輪技術創新的浪潮已褪去，新一輪人工智能革命到來。2017至2019年，政府工作報告連續三年均提及加快人工智能產業發展；2020年，人工智能更是與5G基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入

5、新基建范圍。2021年，中國人工智能產業進入深入融合發展期?？煜悄芗t利變現時代開啟！中國正處于經濟轉型的攻堅階段，全國經濟轉型的重點是用現代技術改造傳統產業。把握各類新技術的發展機遇期，人工智能是先導。2021中國AI企業商業落地規模潛力Top100榜單*資料來源于：2021中國AI商業落地市場報告*2021中國AI商業落地市場報告，2021.8.211WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE04各大科技巨頭在人工智能領域的研發正有條不紊的產出商業化的產品以解決多方問題。當然，看好人工智能的不只是科技巨頭們，部分有遠見的傳統企業和創業者也積極投身其中?！叭斯?/p>

6、智能+行業場景”的形態不斷發展，商業化應用持續加深?？梢?，隨著人工智能與傳統行業的不斷結合，人工智能將迎來爆發式增長，人工智能也將重塑快消、制造等傳統行業。特別是對于傳統價值創造模式的代表快消行業來說，人工智能的商業落地嘗試給快消傳統品牌廠商提供了新的變革思路。眾多快消品牌商與零售商，乃至企業服務商都對智能化應用表現出了高度的興趣，新的業態和商業模式被不斷引入。應用層綜合公司技術層基礎層智能駕駛智能金融智能客服智能教育機器人新零售智能家居芯片技術平臺/框架數據中心服務數據服務智能醫療個性推薦及廣告營銷計算機視覺語音識別及語義處理機器學習美國人工智能產業圖譜V1.0（來源：CSDN&易觀）WHI

7、TE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE05人工智能+快消行業的商業應用前景可觀。尤其在快消零售領域，作為與消費者日常生活聯系最為密切的市場環節之一，成為人工智能商業落地的絕佳實驗之地。目前，不管是線上還是線下，不管是電子商務零售還是實體店零售，在整個“人貨場”場景中，以深度學習為代表的人工智能技術都已帶來了顛覆性的變革。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。*圖片來源于：玄

8、訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE06快消企業智能需求市場需求驅動行業成長，技術應用發展也是如此。人工智能在快消行業的落地應用，一直以來，市場需求都是主要導向。1、直接需求：掌控終端、增效降本 終端是銷售鏈的最末端，也是企業銷售的關鍵目的地。對于快消企業來說，掌控了終端，搶占更多與消費者接觸的機會，才更可能占有最大市場份額。因此快消企業的營銷經營活動都是圍繞掌控終端展開的。這也是提出智能需求的直接目的。為滿足消費升級新環境下，終端標簽化以及“千店千面”的趨勢，終端必須提升終端運轉效率，加深對消費場景的理解，實現門店的差異化經營，進而準確把握消費需求新特

9、點，全面把握商品市場。大數據的發展與人工智能技術應用的出現成為支撐解決方案的重要基礎。人工智能的應用落地是一個從部分輔助到逐步替代的過程，其得以在終端變革中發展、引起企業興趣與重視的最初動因就是能夠通過技術應用切實助力企業掌控終端，讓企業在終端運轉與管理中實現增效降本。終端管理中的基層需求主要可分為兩類：一是人可以做，但效率很低或機器可以完成得更好；其二是人做不了，但很有必要做。究其本質，其直接目的都是為了控制成本，這在傳統企業體現得尤為明顯。企業希望人工智能可以讓機器勝任通常需要人類智能才能完成的復雜工作，逐步替代人類的腦力從而降低人力成本，并能避免人為誤差，快速產生精確結果。比如：傳統金融

10、中忽略的人群需求，通過人工智能等技術能迅速推行平價高效的解決方案，進入新的市場。從目前的行業應用趨勢來看，人工智能帶來的業務能力將不只是替代人工，而是遠遠超越，實現原來無法完成的業務。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE072、深度需求：企業數據資產價值目前，由于互聯網技術以及傳感器的技術發展，數據量每年以50%的速度增長，也就是說，每一年半到兩年數據量就翻了一番。這個速度是指數級的?；ヂ摼W大數據側重于人的行為數據采集的全面性，基于這一特性積累而來的龐大數據量，已經逐漸成為企業隱形的數據資產。人工智能的發展離不開大數據，不論是機器學習、生物識別，還是自動駕

11、駛等，都需要龐大的數據作為“訓練”、“學習”的支撐。得益于大數據的積累，才讓人工智能在經歷了40年的冰凍期之后得以發展。中國在“規?！鄙系膬瀯?，特別是在人口規模上帶來的算法、算力的總量優勢，為中國企業提供了重要支持，也為中國人工智能產業的整體發展和趕超之路提供了足夠的“燃料”?；诖髷祿?，人工智能能夠在海量數據中挖掘真實的個體用戶需求，并為每一個用戶量身打造符合需求的產品及服務，從而提高用戶響應率、增強用戶體驗、拉升用戶黏性、擴展收入方式，這不同于以往的“圈地”換取流量及入口，而是使用戶與企業的互動由被動變為主動，企業的經營與生產效率得以大大提升。隨著處理數據量的增加，人工智能觀察和預測的準確

12、性得到了提高。它不僅可以深入了解已經發生的事情，而且還能分析正在發生的事情，以及預測接下來可能發生的事情。人工智能是企業解決數據瓶頸的必然選擇。企業需要引入人工智能技術幫助分析海量的數據以解決對未來判斷的不明確性。通過智能化數據采集、數據整合、清洗、建模，得到多層次、高質量、多維度的可用數據，從而全面利用數據，打破數據孤島，以運用到營銷決策、推廣等各個領域，充分挖掘企業數據資產的價值。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE08快消人工智能產業鏈分析隨著人工智能與傳統行業的不斷結合，人工智能產業鏈迎來爆發式增長。隨著我國國民經濟的提高、對更高質量生活的追求和電

13、商的普及壯大，我國快消行業不管是線上還是線下都保持著較高的增長速度，但是傳統快消業面對更智能的新興行業壓力倍增，如何運用人工智能幫助傳統快消行業存活并獲得更多市場份額成為該領域內被關注的話題之一。通過數據與商業邏輯的深度結合、對于先進感知技術的成熟運用，以及深度學習、計算機視覺、語音識別等人工智能技術的快速發展，人工智能、運籌優化等技術將切實提升快消全鏈條的資源配置效率。在實行精細化運營為企業創造出更多效益的同時，人工智能與終端和垂直行業的融合將持續加速，為消費者全面帶來更為理想的體驗，將形成對快消行業系統的重新塑造。人工智能應用仍是廣闊的等待開拓的藍海市場。目前較為成熟的感知智能技術（如語音

14、、視覺識別的服務、硬件產品等）的應用開發所形成的新“人工智能+”將引領產業變革，成為推動社會飛躍發展的新動力。*資料來源于：中信證券重磅：中國人工智能產業鏈分析圖像識別自然語言處理虛擬私人助手情境感知計算通用工具平臺其他應用手勢控制智能機器人其他應用推薦引擎和協助過濾視頻內容自動識別語音翻譯語音識別通用工具平臺通用工具平臺人機交互機器學習WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE09現階段，人工智能在快消行業主要從供應鏈優化管理、銷售管理、線下終端管理、改善營銷策略、智能虛擬客服等方面進行應用，不僅能夠為電商帶來新的利潤增長點，也能為實體零售商帶來新的銷售模式、

15、企業管理方案。娃哈哈簽署10萬臺無人智能便利店協議2017年6月 京東正式投入高度自動化、智能化的“亞洲一號”物流中心2014年百度出品對話式人工智能秘書，為用戶提供一系列優質服務；阿里巴巴的智能客服阿里小蜜首次成為商家客服力量投入使用2015-2016年2017年7月2017年11月2017年12月阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州三只松鼠與阿里云聯手啟動“感知零售”旺旺成立自動售貨機運營中心，推出旺旺智能售貨機2018年2月蒙?！吧衩厣痰辍霸诒本╅_業2018年5月伊利在上海一次性布局三家24小時無人值守的“伊利到家超級便利”2020年8月茅臺集團啟動“智慧茅臺”建設2022年3月聯合利華冰

16、淇淋燈塔工廠正式揭牌，開啟智能制造模式，全球領先的冰淇淋行業數字化智能制造技術率先在中國落地.人工智能賦能快消全鏈條生產制造供應鏈管理門店終端客戶服務電商新零售智能質檢保證生產品質倉儲設計與無人倉設計庫存管理需求預測智能推薦以圖搜圖拜訪管理智能考勤終端智判貨架智檢費用管理電子價簽智能供應鏈自助結算自動售貨機虛擬導購虛擬客服忠誠度企劃WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE10WHITE PAPER快消終端業務場景智能變革第二章WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Indu

17、stry（圖片來源于：攝圖網）一、智能供應鏈管理*圖表資料來源于綜合開發研究院新消費市場環境下，消費者的基本需求得到滿足，消費者的需求更多轉變為潛力需求。潛力需求驅動終端產生變化，引起快消企業對人工智能技術應用的積極嘗試與布局。隨著人工智能技術在行業逐步普及應用，快消產業鏈整體的經營效率有了明顯的提升。根據產業鏈運轉邏輯，現階段快消智能應用業務場景中發展較為成熟的，主要有三大類：快消品最顯著特點是“快”，尤其隨著經濟發展和消費升級，消費者對快消品的感受和服務要求越來越高，對其背后的供應鏈管理也產生了更快更高的要求。我國供應鏈管理系統起步晚，很多快消品企業缺乏優化的管理觀念和工具，導致快消企業在

18、供應鏈上下游之間、企業內部乃至部門之間的業務環節普遍存在嚴重脫節的問題，直接影響市場需求、企業發展以及整體快消品行業競爭力。傳統通路管理僅僅是一個橫向的集成，供應鏈的各個節點（如制造商、分銷商、零售商和消費者）通過通訊介質依次聯系起來，由于各成員企業的信息不能共亨，企業只能依據各自獨立的預測和需求信息確定其運營策略，從而導致供應鏈“牛鞭效應”的產生，對供應鏈的整體效益產生負面影響。在全行業增效降本的壓力下，傳統供應鏈模式已經不能滿足行業的發展需求。需借助互聯網新興技術向智能供應鏈進化，通過完整的互通互聯的智能供應鏈體系拉動降本增效。在智能商業已經開啟的歷史機遇下，快消行業必須要積極創新，擁抱變

19、革，智能供應鏈是提升整個行業效率的關鍵因素。供應鏈貫穿了整個商業過程，從最初的想法到設計、研發、生產、定價、營銷、交易、倉儲和服務，很多企業都在想辦法提升每個環節的效率，這里孕育了一大批在業務上進行人工智能創新的機會。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE12據綜合開發研究院預測，數字化供應鏈發展的路徑將分為四個階段，分別是可視化階段、預測分析階段、規范化供應鏈階段以及自我學習型供應鏈階段（如上圖）。隨著企業成熟度曲線逐步上移，企業對人工的依賴將被自動化應用所取代，并帶來明顯的效率提升和成本節約。目前大多數公司都處于供應鏈管理的第一階段，即可視化階段。而隨著

20、企業逐步進入精細化管理時代，對成本、服務、效率每一環節的要求將越來越高。企業將更希望通過技術驅動，提高企業的經營效率。智慧供應鏈作為促進商業良好生態發展的敲門磚，以技術為驅動，最直接目的正在于讓企業通過更高效的供應鏈來助推業務增長。*資料來源：艾瑞根據專家訪談、公開資料等研究繪制 0105WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE13智慧供應鏈需求解決方案：隨著人工智能技術嵌入智慧供應鏈，機器將能夠對供應鏈戰略進行檢查，以確定供應鏈失誤發生的位置和原因，以及相關的外部組合因素，如忠誠度、庫存水平、天氣、競爭對手的事件、市場表現、交通或社會經濟事件等。進而，機器學

21、習算法將篩選這些數據，并了解這些因素是如何相互作用導致供應鏈失誤?？梢灶A見，將來的供應鏈發展目標，是自我學習型供應鏈將能夠告訴供應鏈計劃人員，當某個事件的組合同時發生時，可能會產生供應鏈失誤。然后機器可以通過主動調整庫存水平來應對供應鏈失誤，或者是向供應鏈計劃人員發送提醒。智能化將導致供應鏈行業從量變到質變，未來的供應鏈將會加速智慧化的進程。借助人工智能的發展，通過機器學習能力的不斷深化，推動供應鏈智慧化進入高階階段。1.大數據驅動的企業預測與決策可視化平臺3.為企業提供選品、促銷、定價、預測、庫存、補貨、協同等領域的智慧化解決方案實現快消行業的數字化轉型。2.為中國的新零售、電商和大量快消品

22、企業搭建智慧化的運營“大腦”。4.幫助企業實現提高銷售額和利潤額、降低庫存投資和控制人工等目標。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE141.產品理念變革的需要當前的市場、未來的市場呈現出小眾化、個性化的市場特點。隨著消費市場的變化，快消行業以往的一些產品理念及營銷模式已經不能適應當前的消費市場變化，不僅是產品本身需要進行市場化調整，整體的快消行業營銷邏輯也在發生變化。伴隨大數據時代的來臨，快消企業需要由以往的有了產品再去找市場，變成先找到目標消費者，再去開發滿足目標消費者需求的產品。只有解決好目標消費者對品牌的認知，才能有效解決動銷問題

23、。而品牌商想要變革產品理念，重構圍繞新市場特點的新營銷模式，首先需要做的就是從終端開始向上倒逼上游的變革，“新終端”變革勢在必行，新興的AI智能應用將是關鍵工具。通過智能化應用，對終端的拜訪、陳列、費用等實行全方位的高效管理，將成為最直接有效的變革方式。二、智能終端管理（一）新營銷模式下，快消終端的智能轉型需求主要有以下兩方面：結合快消行業數字化營銷創新需求及AI智能化基礎，AI除了在智能供應鏈、智能生產、智能數字營銷、智能客服等方面創新實踐外，對于快消終端門店也已經實現了成功的場景落地與商業應用。在新零售時代，快消行業的營銷運營日益數字化，快消行業對智能終端管理的需求主要集中在如何通過人工智

24、能解決銷售過程中，人員、終端、產品、渠道各個業務對象的管理問題。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE152.快消整體供應鏈重構的需要一方面，快消行業品類豐富繁雜，每一個品類的不同對應著需求時效、交付便利性和控制成本的不同，這些都對商品存儲、流通、數據交互提出了新的挑戰。而供應鏈的重構以貨為中心，就是要形成有效率的產品研發、有效率的產品生產、有效率的渠道與終端交付，這對快消品牌商終端管理的快速響應及效率速度提出了更高的智能化要求。另一方面，在傳統模式下，快消品的分銷渠道多為經銷商、超市賣場、便利店等，近兩年又新增了B2B和B2B2C平臺，

25、不同的進銷存渠道使商品的周期和區域滲透率更難得到把控和管理。并且無論渠道怎么新增、拓展，目前大多還是停留在連接作用階段，缺乏智能化、數據化營銷管理。AI智能的賦能，將成為終端提能及渠道管控的突破口，并幫助品牌商更好地優化供應鏈條，加強與消費者的營銷與連接。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE16中國快消零售市場的變革每天都在發生，這意味著快消品公司要充分了解產品在各種消費場景中的銷售情況。從品牌商角度，需著力于利用AI賦能和技術創新與最為直接、剛需的快消終端應用場景結合，要更快速地發現問題，例如商品缺貨情況、貨架陳列不當，并加快新產品上

26、架速度，實現效率提能及供應鏈的智能優化。為此，新一代的智能化AI+CRM，不僅要能幫助快消品牌商管理貨架占有率，了解整體貨架端的執行情況、缺貨情況以及銷售代表的執行情況，以及滿足快消品牌商對分銷落地和價格的跟蹤和數據管理的核心關注需求。還需要進一步通過更加扁平化、智能的數字化進程，將這些自成一體的業務場景一 一切片，從微觀的層面深鑿，進一步把海量的商品信息與海量的消費需求實現準確匹配。通過大數據和AI智能分析，以“數據”說話，構建消費者畫像，以此反向賦能，助力品牌商針對性的進行產品測算，更好地開發市場所需的新品、爆款。同時，為新產品將要產生的投入、未來的定價、貨架位置以及促銷環節等納入數字化營

27、銷體系，實現從端到端的全鏈連接，提升品牌商對線下零售渠道的掌控力，進而優化內部的商業決策，實現重構快消新營銷模式的終極目標。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE17（二）智能終端管理具體落地場景經過多年的市場培育，移動CRM已經逐漸在快消行業中普及，銷售管理效率有了明顯的提升。又基于快消行業龐大、得天獨厚的數據基礎，CRM+AI的業務應用不斷得到補充，已愈發成熟，并取得了明顯的價值效果。整體來看，快消智能終端管理落地應用基本圍繞核心業務場景展開：隨著經濟的快速發展，目前企業常用的簽名式、卡鐘式、IC卡等考勤模式效率低、投入高，已遠遠滿足

28、不了企業高效運轉的需求。應用場景：業務員使用app時，需要通過人臉登錄進行考勤，防止其他業務員替代打卡、拜訪工作的作弊情況。實現機制：在考勤頁面，用戶首次先采集樣本照片，通過后即可點擊拍照，首先判斷是否在該用戶的考勤范圍內，然后拍照進行人臉識別，識別成功后，提交考勤數據；失敗后則重新打卡。通過人臉識別考勤，系統自動打卡，并可識別打卡人的情緒，既可保證考勤打卡的真實性，也讓考勤更具人性化。傳統企業接觸型考勤難題：智能考勤流程：1.智能考勤點擊考勤管理點擊拍照樣本照片采集提交考勤是否采集過照片是否識別通過是否在電子圍欄內是是是否否*資料來源于：玄訊*資料來源于：玄訊WHITE PAPER OFAR

29、TIFICIAL INTELLIGENCE181.打卡慢，普通的光學面部識別設備難以有效識別破皮、沾水、沾污等手指;2.代打卡，利用面部識別套、面部識別膜等面部識別替代品讓同事代打卡;3.異地考勤困難，發照片發定位等考勤方式時有誤差;4.考勤數據繁雜，難以統計。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE19應用場景：在原有的費用流程中，存在費用執行作假、照片稽核量大、稽查成本高、執行結果只能抽查、對賬周期長、結案分析粗等問題，希望通過AI等手段，盡量規避這些問題的發生，提高費用管理的價值。實現機制：在原有的費用管理流程中，融入電子合同、照片防作假、圖片拼接、貨架

30、分層、陳列實時檢測、陳列全檢、人臉登錄、智能標簽等AI技術，提高費用系統的應用價值。而目前，在AI智能費用管理的應用價值主要體現在：（1）保障費用的投放真實有效?？捎行Эs短舉證周期，提高稽核效率，提高動銷，保障所有費用的投放真實性。（2）費用執行上，有效杜絕翻拍造假，多角度保證業務員舉證照片真實有效，為舉證真實性提供多層防護手段。（3）費用稽核上，提高檢核效率。費用執行檢核從8分鐘提高到3秒，效率提升高達99%；同時通過經銷商自行申請核銷，加快費用流轉周期。智能費用管理：2.智能費用管理在快消企業終端管理中，“管人、管錢、管物”一個都不能少，而在原有費用管控模式下，存在費用執行作假、照片稽核量

31、大、稽查成本高、執行結果只能抽查、對賬周期長、結案分析粗等問題，再加上流程鏈條上涉及業務員、主管、稽查、經理等多級人員角色，”錢不好管，管不到位”成為快消企業的一大攻堅難點。在原有的費用管控流程中，AI的技術引入，則可通過融入電子合同、照片防作假、圖片拼接、貨架分層、陳列實時檢測、陳列全檢、人臉登錄、智能標簽等整體性的AI智能解決方案，消除費控管理盲點，加強費用管控流程，提高費用系統的應用價值。預算投放方案編制到店執行稽核核銷經銷商對賬結案分析終端費用申請電子合同到店防作假+陳列檢測陳列全檢陳列全檢人臉登錄終端智能標簽反哺預算*資料來源于：玄訊通過智能AI平臺，業務員/稽核人員在拍照上傳后，系

32、統會自動檢測陳列照的陳列合規情況以及物料擺放情況，并且立即返回檢測結果，所有合格與不合格項清晰羅列，無需手工核查，有效提高整體稽核效率，為費用的有效投放提供了有力的保障。3.陳列檢核就目前的CRM應用而言，缺乏人工智能技術的移動CRM產品雖然也能幫助企業完成終端產品生動化陳列檢查，但由于只是簡單地拍照上報，沒有智能的識別和分析功能，使得檢查質量太低，往往很難發現產品陳列、產品包裝形象不佳的細節問題。而且大多數終端門店的貨架上會陳列很多企業的產品，業務人員進行生動化陳列檢查的時候需要花費大量時間去整理產品，拜訪效率低，還經常發生數據亂報亂填、漏填錯填等情況；陳列情況拍照上傳后企業主管還需對照片逐

33、一進行審核，稽核人員抽檢率低，人力成本花費較大。針對快消企業掌控終端、實時高效的硬需求，AI+CRM的智能化陳列檢核應用，通過智能采集、實時檢核、陳列智檢、全量檢核等，解決了在舉證、稽核、費用等業務流程方面的管控難題。上傳云端圖片識別報告數據生產后臺可視化貨架檢核報表數據云端數據調用識別結果圖像數據儲存圖像模型訓練圖像識別*資料來源于：玄訊 玄訊AI智能平臺陳列檢核智能應用示例WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE20功能SKU數量檢測照片清晰度檢測陳列飽滿度檢測陳列集中度檢測本品占有率檢測黃金位置檢測照片背景檢測陳列規則自定義圖片拼接貨架分層說明智能檢測照

34、片中各類本品、競品SKU數量和占比，根據生動化規則自動判斷是否合格智能檢測照片是否模糊，根據生動化規則自動判斷是否合格智能檢測照片中的本品之間是否有空位，數量是否飽滿智能檢測照片中的本品是否被競品、仿品隔離智能檢測照片中的本品占有率，根據生動化規則自動判斷是否合格智能檢測照片中的本品是否陳列在貨架的黃金位置智能檢測照片背景是否太小，根據生動化規則自動判斷是否合格支持每個企業陳列規則的自定義，并根據自定義規則進行檢測智能拼接多張照片，生成一張完整長照片，并識別出長照片中的SKU自動將貨架、冰箱分層，并識別出每層的SKU*資料來源：玄訊并且，部分領先的AI+CRM提供商，通過圖片選型-圖片標注-模

35、型搭建-專業訓練-投入生產-智能分析等先進的AI技術，為快消企業提供整條AI服務鏈路，構建企業智能銷售管理體系。在實際陳列檢核AI應用方面，更是實現了識別準確率高達95%、3秒識別、360全視角識別、多種陳列場景可識別、自定義陳列規則檢測等多樣化的創新應用?？煜髽I通過AI+CRM智能化的陳列檢核，將終端陳列舉證環節從幾天縮短為幾分鐘，時效性提高99%以上，而從10分鐘人工肉眼檢查到拍照3秒檢測，大大提高稽核人員的稽核效率，全面提高業務員的拜訪效率和拜訪覆蓋率，而通過保證陳列合規、物料粘貼到位，真實還原終端陳列真實情況，促進動銷，進一步保障了所有費用的投放真實有效。此外，全量檢核也是AI+CR

36、M的智能化陳列檢核應而目前，隨著AI智能技術及圖片識別的不斷發展，AI+CRM在陳列檢核場景中，已經實現了以下陳列檢測功能。用中十分重要的一項，頗具實際運用價值。某知名飲料企業為了推廣新品，預計投放1000W，并嚴格要求按照新品的陳列規則，提高新品銷量。為確保費用有效投放，該企業要求所有業務員提交所有終端的陳列照，并專門招聘100多人的檢核團隊抽檢陳列照。結項時，該企業需要分析新品的銷售情況。在這過程中就出現了兩個明顯問題：1.每天的陳列照高達20W張，后臺人工易錯檢，無法全量檢核，最多只能抽檢50%；2.貨架/冰柜上的銷量變化無法監控。通過陳列智檢的全量檢核功能，即可快速檢核所有陳列照，分析

37、出所有合格/不合格的終端占比及數量，篩選出所有檢測項目中合格和不合格的終端，查看每張照片的明細結果、前后兩次貨架上每層的銷量變化，從而全面取代低效、易錯人工。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE21舉個真實應用案例，某國際母嬰企業在國內處于擴張期，要求每個辦事處每月至少新拓展10家門店，平均每個月約500多條新增記錄。但是月結抽查時，發現有約10%的門店照片已經新增過多遍。為了整治造假問題，該企業希望可以快速找出所有“假終端”。4.終端真假智判快消企業的渠道及終端門店數量龐大，為了確保終端信息的真實準確，需要對終端營業執照、終端店頭照、陳列照片、考勤打卡照

38、等信息的進行智能化識別，杜絕業務員翻拍造假的情況，保證終端信息的真實反饋。而AI+CRM的智能應用，目前已經可以通過定位+翻拍假照智能判別+店頭名稱識別等多重技術，從多個角度保證終端的真實有效，為新增真實的終端提供多層防護手段。店頭照陳列照考勤照其他照片手機拍照報表展示AI平臺*資料來源：玄訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE22對此，通過定位+翻拍假照智能判別+店頭名稱識別的組合方案：5.智能冰柜即可快速檢核所有終端信息的有效性，為企業實現店頭照的全量檢核，釋放人工檢核成本，杜絕所有店頭假照等不合格照片，為終端的真實到訪提供了一道有力保障。冰柜在線下終

39、端銷售領域占據重要地位。*資料來源：新經銷*資料來源：玄訊 玄訊AI智能店頭識別解決方案應用示例WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE2379%的人會在夏季選擇購買冰凍飲料79%增加50個排面，單日銷量增加20多件50/2081%的人會因目標飲品無冰凍產品轉而選擇其他有冰凍產品的品牌81%門店投放冰柜可提升售點銷量29%29%對于競爭異常激烈的終端冰柜投放，其資產管理難以避免地面臨著諸多難題。對此，通過人工智能的賦能，智能冰柜的應用成為一個重要趨勢。智能冰柜作為一款終端智能銷售工具，能夠借助AIoT能力實時監控終端冰柜陳列動銷，加深鏈接終端消費者，最終提升終

40、端冰柜銷量。而除了以上詳述的智能場景應用，AI+CRM的智能化應用還在逐步深入。比如附近門店智能推薦，通過大數據平臺匯總各數據中心，進行數據管理，達成數據共享，最終實現根據行業特性智能過濾推薦，例如推薦未拓展的終端、上月銷量好的終端、評分高的終端等。通過智能化應用深入更多終端行為的細節，實現更為精細化的管理。處于AI風口下的快消企業，對于技術應用在實際業務場景中的個性化需求清晰而強烈，隨著AI智能技術的持續發展，也將結合快消行業更多深入的應用場景，創造CRM的高價值輸出，并以此增效降本，優化供應鏈，推動整體快消新營銷模式的搭建和發展。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTEL

41、LIGENCE241.資產安全難保障冰柜位移、他用時有發生，且難發現、難定位；2.冰陳效果難監控周期巡店難以監控擠冰、純度低、空位多、缺貨等問題2.冰陳費用難落實人工擺拍等造假方式難以發現，費用投放真實性難保障4.拜訪效率難提升除了理貨，還要取證拍照、檢查冰柜狀況，影響拜訪效率5.冰陳銷量難提升終端各品牌冰陳競爭激烈，除了管好陳列，如何提升銷量6.冰陳動銷難掌握本品/競品每天賣了多少難以掌握，無法形成差異陳列策略智能冰柜7大能力*資料來源于：玄訊三、無人零售無人零售是依托于販賣機、貨架以及便利店等商業模式，實現降本提效的創新模式。近年來，我國傳統零售業整體蕭條，行業轉型迫在眉睫，“無人零售”作

42、為新零售探索下的新型業態，不僅能夠節約土地和人力成本，還能將銷售滲透到人們日常的碎片化消費場景中，獲得相應消費數據以此精準把握用戶需求，布局新興渠道，為品牌商和渠道商等供應鏈端提供參考依據，實現良性的生態循環。根據艾瑞咨詢統計數據顯示，2020年無人新零售行業交易額預計達389.4億元，而到2022年市場交易額將超過1.8萬億。這個新型消費模式如此火爆的原因除了政策上對零售業態轉型創新的支持外，還有各方入局者在戰略布局上的轉變，以及消費者需求變化的驅動。另一方面移動支付的高度普及，智能技術的快速發展，和資本的青睞也成為無人零售行業發展的外部推動力。*資料來源于艾媒報告：中國無人零售行業研究與商

43、業投資決策分析報告WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE25資料來源于：華經產業研究院我國無人零售行業發展趨勢分析資料來源于：上游新聞無人零售下半場|市場仍是藍海 無人店將成用戶數據采集新入口正是在“技術+資本”的驅動下，阿里、京東、蘇寧等互聯網巨頭已先后進場布局無人零售市場，而農夫山泉、娃哈哈等快消廠商也陸續試水，帶動“無人經濟”卷起“狂風巨浪”?！盁o人零售”之所以會受企業熱捧，究其根本，還是在于它能夠極大地降低運營成本，尤其是人力成本，同時效率也要高于傳統終端售賣方式。以711便利店為例，人力成本在總成本中占比超過50%，凈利潤僅為3.5%，并且存在便利

44、店本身不能很好地識別用戶，用戶粘性不夠高的問題。而無人零售能夠妥當地解決這些問題。顯然，“無人零售”更符合信息時代下的消費需求。無人零售主體集中在開放貨架、自動販賣機、無人便利店三類。無人店是無人售貨終端規模上的一個升級。自從Amazon Go的推出，國內也興起了一陣無人店熱，包括阿里的淘咖啡，簡24，云拿等。目前，無人便利店的主要嘗試仍集中在增加引流和店內運營效率環節，長期競爭優勢的建設還需要智能技術在傳統門店的規?；瘧门c優化，以及智能供應鏈能力的深化支持。無人零售行業產業鏈示意圖信息技術行業/智能運輸行業/零售產品行業上游下游無人零售行業消費者22WHITE PAPER OFARTIFI

45、CIAL INTELLIGENCE26年輕一代消費者對“高效率、快節奏”生活方式的追求，以及獨立認知能力的提高，使得獨立式購物成為更能滿足自我識別的購物需求，同時，隨著人工智能、機器視覺等新興技術的逐漸成熟，國內全球領先的移動支付態勢，傳統配備的導購式服務以及專業收銀服務等環節都將具備了去除的條件，從而帶來銷售環節的成本降低。當然，無人零售并不意味著一步到位的真正意義上的“無人看管”，其本質是將服務人員從繁瑣事務中抽身出來處理一些以人為主的特殊事件，這也是零售業以提供更優質服務為本的導向。伴隨著傳統零售業的局限性日益突顯，以無人零售為代表的新零售，將是零售業的必然選擇。資本推動的互聯網無人零售

46、模式上半場已經結束，行業進入細分垂直領域內深耕細作的打磨階段。技術和運營捆綁會更緊密，現有AI技術必須結合實際的業務和場景去不斷的優化，才能在一個細小的垂直領域內達到足夠高的可行性。這對提供技術服務的公司提出了更高的要求，除了通過數據去提升算法以外，還有很大可能需要深度參與到實際運營場景，接下來無人零售將更看重的是實際落地能力，這是任何一項技術發展都要面臨的市場考驗，也是其真正價值所在。*資料來源于艾媒報告：中國無人零售行業研究與商業投資決策分析報告WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE27WHITE PAPER快消行業智能商業落地實踐案例第三章*圖片來源于

47、：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry案例一：某知名電商平臺的智能供應鏈新玩法作為國內頭部電商平臺之一，其提出的智能供應鏈解決方案，不但可以減少商品交易的中間環節，直接將生產廠家與用戶之間連接，還可以通過對人工智能和大數據分析，把線上消費端數據和線下生產端數據打通，為上游企業提供C2M反向定制，實現精準的供需匹配，從而實現制造企業規?；娜嵝陨a和定制化生產，來滿足消費者多樣性與個性化的需求。在11.11期間，某平臺智能補貨自動單量同比增長了136%，重點品類預測準確率達92%。通

48、過智能供應鏈的助力，讓蘇泊爾、松下、飛利浦等品牌現貨率提升至99%，品牌庫存周轉同比優化率平均超過30%?？煜悄芗t利時代已來，人工智能在快消行業商業落地嘗試給快消傳統品牌廠商提供了新的變革思路的同時，也高度凸顯了其價值。以下是部分快消龍頭企業在人工智能落地方面的成功實踐案例。（*由于企業客戶保密管理規定，因此具體企業名稱采用代稱）WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE29案例二：某飲料企業的陳列智檢某知名飲料企業為了推廣新品，預計投放1000W，并嚴格要求按照新品的陳列規則，提高新品銷量。為確保費用有效投放，該企業要求所有業務員提交所有終端的陳列照，并專門

49、招聘100多人的檢核團隊抽檢陳列照。結項時，該企業需要分析新品的銷售情況。問題：1）每天的陳列照高達20W張，后臺人工易錯檢，無法全量檢核，最多只能抽檢50%2）貨架/冰柜上的銷量變化無法監控*資料來源于：玄訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE30案例三：某功能性飲料的翻拍假照智能判別為前線業務員的陳列拍照賦予人工智能識別技術，自動識別貨架本競品陳列情況，SKU品項鋪貨數據及貨架占比，對拜訪的終端等重要屬性進行智能分析，形成相關統計數據，減少人工檢查工作量，提供工作效率。費用執行智能檢核效果分析：SKU品種識別及數量統計本競品排面SKU品種識別本競品排面

50、SKU數量構成本競品排面數量占比終端識別店頭照店名識別營業執照識別執行漏檢終端數80%檢核不合格終端數5%執行漏檢終端數0.2%檢核不合格終端數15%執行檢核終端數20%檢核合格終端數95%執行檢核終端數99.8%檢核合格終端數85%*資料來源于：玄訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE31案例四：某調味品企業的堆頭陳列智檢某調味品企業是國內一線大品牌，隨著中秋佳節到來，企業加大了其華南區商超近萬個堆頭節日促銷活動力度，但是，如何高效管理如此龐大數量的堆頭陳列，打造“聚客堆頭”，是企業商超促銷活動歷來困擾的問題。為了打造“聚客堆頭”，提升促銷銷量，該企業在

51、華南區商超進行試點：實時了解終端產品上架情況，有效掌控終端貨架飽滿度華南區域業務員單店停留時間平均降低30%商超堆頭促銷銷量單月同比增長20%業務員終端巡檢效率提升50%，堆頭商品清點從8分鐘縮短到到3秒業務員在拜訪門店的時候上傳堆頭陳列照片，通過玄訊AI陳列智檢平臺快速核檢陳列照片，有效掌控終端產品陳列表現，強勢終端動銷。陳列數量智能核檢，精準顯示層數以及每層SKU數通過手機APP拍照上傳堆頭陳列業務員通過AI后臺快速查看堆頭商品種類及數量企業管理人員基于玄訊AI平臺自動清點堆頭商品AI堆頭商品智能清點流程上線一個月*資料來源于：玄訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTE

52、LLIGENCE32案例五：某大型日化公司陳列檢核合作商超近萬家，陳列SKU繁多相似，通過業務員肉眼清點時，工作效率低，容易錯檢、漏檢，上報數據失真。通過玄訊AI的應用，能大大提高了效率，實現陳列貨品360度無死角識別。拍照上傳對照片內SKU智能識別和分析計算返回商品數量和貨架占比結果AI平臺相似可識別遮擋可識別角度不正可識別商品清點，從8分鐘到3秒各個SKU數量智能計算*資料來源于：玄訊WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE33案例六：某飲料企業AI巡店核檢1.無需人工圖片檢核，拍照上傳，系統自動審核圖片是否合格，無需人工審核，實現全量檢核。2.保障費用的

53、投放真實有效，縮短舉證周期，提高稽核效率，保障所有費用的投放真實有效。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE343.App上報終端投放費用活動執行照片，銷售人員無需在單獨用自己的手機或相機收集終端活動執行照片核銷資料100%真實，提高了核銷效率。資料來源于：玄訊應用價值費用層面APP上報終端投放費用活動照片，核銷資料100%真實，費用實投率提高 39%業務方面通過APP上報拜訪8步驟代替以往的紙質填寫為客戶訪效率達75%，能夠在有效的進店時間有高產出，整體提升銷售人員的銷售能力WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE35某品

54、牌主營便利性應急品，包括餅干、薯片、方便面等速食品、乳制品、酒水飲料、應急快消品等，貨物庫存進出量數有500-800個。其無人零售操作模式為：在店門右側的一塊兒屏幕上，顯示有一個二維碼，需要用微信掃一掃掃描。如果是首次使用，掃描完成后微信會跳轉至微信公眾號，需要關注該微信公眾號然后用手機號注冊，注冊成功后再次使用微信掃一掃掃描門邊的二維碼，隨后門會打開。如果非首次使用便利店，掃描門上二維碼后會直接開門。便利店內有三類商品，日用品、零食和飲料，所有商品都貼有用來識別感應的商品標簽，挑選商品的過程與在普通便利店無異，只需要注意不用弄掉商品標簽。按照企業官方公布的數據，其每個無人零售點每天的營業額只

55、要達到300元即可實現盈虧平衡，意思是基本就是只要每天有30個人在店內買了10元的早餐或夜宵就可以打平盈虧。案例七：某知名便利店品牌的無人零售落地（資料來源于：網絡）WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE36WHITE PAPER智創未來，快消行業商業智能化趨勢第四章*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry1.商業智能的落地將再次改變消費方式技術與傳統業務場景的進一步深化結合，將持續催生新型商業模式的產生與落地。就快消零售來說，中國實體

56、零售商在過去一年引進了大量智能零售技術，例如無人商超、無人貨架的多樣化嘗試。這些實驗的價值將在2019年得到進一步的測試和驗證，以期實現真正的落地。目前來看，導購機器人、人臉識別支付和智能售貨終端等解決方案和掃描小程序等技術已逐漸深入消費市場，并逐步為消費者所接受。每一次商業變革都必然伴隨著重大的技術創新，傳統快消行業轉型也不例外。人工智能就新一輪快消產業變革的核心驅動力。從逐漸加深的落地實踐可以看出，人工智能與快消行業的商業結合正不斷發展與突破。數據資源、運算能力、核心算法的共同發展，在掀起人工智能爆發的同時，也引導著快消行業商業智能化的華麗轉身。綜合來看，快消行業商業智能呈現以下趨勢：*圖

57、片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE38在市場充分教育之后，消費者的消費方式勢必將像微信、支付寶對支付方式的變革一樣，再一次改變中國消費者的購買方式。而在企業的角度，新技術變革了消費方式，提升了消費者的購買體驗和效率，為消費者提供愉悅和享受，能夠產生消費動力的同時，需要能夠切實地拉動銷量才是商家的真正目的。商家希望通過更多創新的零售技術幫助流量在線上和線下進行流通，激活消費者嘗試購買和再次購買，并提升消費者的客單價，為下一次的營銷觸達提供數據的積累。這也是智能技術對企業運營方式的變革。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTI

58、FICIAL INTELLIGENCE392.智能落地經營趨于以“消費者”為導向現階段，市場經營的主要商業模式定位基本是：我是誰？有何不同？何以見得？這種圍繞產品本身出發的模式，產品定位與支撐點是決定產品競爭力的關鍵。但隨著市場競爭加劇，消費者需求多樣化、精細化，以產品為導向的市場策略已無法滿足消費者需要。越來越多的企業意識到，未來純靠賣商品已幾乎沒有生存空間，“經營產品為主”向以“經營消費者為主”轉變。市場經營關系到智能落地的方向，以“消費者”為導向也成為未來智能落地經營的必然趨勢。從經營商品轉換到經營顧客，是由商品創造價值的傳統營銷理念轉換到顧客創造價值的新營銷理念，經營的核心要素變了。原

59、先大多是憑借經驗洞察顧客需求，指導商品經營；現在需要圍繞經營顧客價值，切實用數據去論證客戶需求，因此，用合適的商品、服務、營銷有效經營顧客的價值成為關鍵。這也是商業智能落地的主要突破口。38*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE40信息爆炸引發的不對稱，驅動企業一定要在商品到用戶的使用過程中或某一個環節上創造價值，從經營產品向經營一個群體轉變、從提供選擇到創造滿足轉變。誰能最高效、最貼合地滿足消費者需要，誰就能獲得市場。經營消費者關注的是連接客戶數、轉化率、復購率、客單價、客流、購買頻次等等，對此，以大數據為基礎的智能商業落地具有先天優勢

60、。要洞察以消費者為中心的需求痛點，就必須借助數據賦能，通過大數據能力驅動交互式的產品/服務/營銷創新，從而“創造需求+高滿意度/高忠誠度的用戶體驗”。同時，商業智能落地對市場經營產生的影響意味著產業鏈將在新的競爭環境中重組，鏈條中無價值環節將被加劇淘汰或整合，產業邊界被打破并圍繞用戶為中心重新定義和整合，掌握“需求鏈”即掌握話語權。*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE41分層化、小眾化、個性化是當前消費市場變化的主要趨勢。在這一消費市場變化趨勢下，廠家的產品必然要圍繞滿足分層化、小眾化、個性化的市場需求，需要有更多差異化的產品。由于不同

61、產品訴求點的巨大差異，必須要有不同的渠道來滿足不同的市場需求。未來，零售市場將會更加多元化、分散化，正在打破相對單一的百貨店、大賣場、超市、便利店等集中的零售形式。零售形式的多元化，必然需要不同的渠道去滿足不同的客戶需求?？偟膩碇v，未來的快消品渠道，必將打破目前的現代渠道、傳統渠道、特殊渠道等相對單一的渠道模式；打破目前的渠道分割、各自為戰的狀態；打破營銷盲打、資源錯配的渠道營銷模式。而目前快消行業的人工智能應用還多處于專用階段，如圖像識別、人臉識別、文字別等都主要用于完成具體任務，覆蓋范圍有限，產業化程度有待提高。隨著智能技術發展，智能化程度提升，以及產業鏈條的成熟，人工智能的應用終將進入復

62、雜場景，從單一的業務平面轉向多元化業務空間，處理復雜的、多維度問題，推動快消產業全鏈條的智能化。3.智能化快消應用場景從單一向多元發展快消品的流通是從品牌商-經銷商-終端零售-消費者的一個過程，品牌商作為整個供應鏈的最上游，真正要建立產品-用戶數據模型，需要的是整個產業鏈的結構性數據，而不是某一個結點的數據，所以轉型升級僅僅是布局無人便利店是遠遠不夠的，需要的是從品牌商、經銷商、終端零售店到消費者整個供應鏈條的升級，利用全產業鏈數據互通互聯的平臺系統，服務廣大消費者，做好智能商業時代的用戶體驗。品牌商終端零售店經銷商消費者快消品的流通過程圖：WHITE PAPER OFARTIFICIAL I

63、NTELLIGENCE42隨著消費升級，客戶對消費體驗的要求趨高，特別是新興一代的90后、00后消費者趨于成熟，逐步成為市場的主力，所帶來的新生態、新消費特征引領市場正在進入個性化升級的新消費時代，這驅動快消終端做出改變。在經濟動蕩的大市場環境下，快消廠商要存活，必須有清晰的市場定位認知。在這種情況下，企業對于終端的定位也得轉變。門店終端是企業廠商與消費者接觸的最直接媒介，依靠門店陳列、鋪貨、展示、售貨、乃至售后服務進行體系化經營。未來的快消市場，誰最先掌控了最重要的門店終端，誰才有機會占據市場的前端，也才有可能成為消費者的選擇。目前終端現狀是嚴重的“千店一面”，不論是百貨、超市、賣場、便利店

64、，甚至各類專業店。表現在門店的布局設計、商品組合、門店運營等方面，不僅是一個企業的終端，就是不同企業的門店也是整體呈現“千店一面”的現象。這已經失去了對消費者的吸引力，演變成一種低效率的終端。未來終端要吸引消費者，需要形成一些個性化的創新，擁有一些專屬標簽，打造屬于自身的IP。門店的標簽化可以是多方面的，店鋪空間、產品包裝、服務體驗等等，都能讓門店形成與其他門店的不同之處?，F在盛行的網紅店其實主要就是應用了這種經營理念。而未來，標簽化也將給終端變革，乃至為實體經濟賦予更多可能性。標簽化終端的建立，需要借助技術應用?？煜悄芗t利時代的各類智能技術發展，為終端的變革創造了足夠的條件。經過市場的長期

65、培育，不論是消費者還是門店終端，都對智能應用的高效有了足夠的信任度與接受度。因此，快消廠商對AI智能業務在終端的實驗、落地，能夠相應地減少阻力。未來的終端，不只是與廠商關系的轉變，更會是在技術應用、服務體驗、業務效率上的全方位提升轉變。4.智能技術實現終端由“單一化”向“IP化”轉變*圖片來源于：攝圖網WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE43CONCLUSIONXTION.NETCOMPANY版權所有：玄訊快消智研中心傳統發展模式的困境，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行，引起快消企業對人工智能技術應用的積極嘗試與布局。以新興技術

66、驅動的顛覆性發展變革已經開始。人工智能將是快消行業戰略布局的巨大機會?？煜悄芗t利時代的到來，意味著誰能率先突破技術壁壘，抓緊智能商業落地的先機，挖掘行為數據價值，洞察消費者需求，誰就將成為行業贏家，成為市場的領航者。AI將全面改變傳統生活方式、商業模式?？煜髽I要以人工智能為契機，借智能之力，以智能加載，成智能之勢，成就智創未來?！距嵵芈暶鳌勘緢蟾姘鏅鄽w玄訊所有。未經本公司的明確書面特別授權或協議約定，除法律規定的情況外，任何人不得對本報告的任何內容進行發布、復制、編輯、改編、轉載、播放、展示或以其他任何方式非法使用本報告的部分或者全部內容，否則均構成對本公司版權的侵害，本公司有權依法追究其法律責任。