1、玄訊FMCG俱樂部AI如何加速數據智能與零售行業深入融合研究How AI accelerates data intelligence In-depth integration research with the retail industryContentsAI數據智能驅動零售未來創新之路【背景】【步驟】【意義】【實踐】01AI數據智能重塑零售行業實現新的價值增長02AI數據智能方法論的最佳案例佐證04AI數據智能賦能零售行業智能化轉型方法論03Foreword伴隨著零售行業與互聯網融合的深入，物聯網、大數據、5G和人工智能等新興技術的加速滲透，零售行業的經營理念與模式發生了顛覆式的變革。傳統

2、的生產關系、經營模式、供需流程被打破，形成的是基于萬千鏈接產生的海量數據的全新經營模式與理念。依托于這樣的變化，未來的零售行業無疑將實現全鏈路的數字化、智能化、可視化，在智慧零售時代中更好地滿足消費者細分化、個性化、品質化的消費需求。因此，新時代零售的核心是“以人為本，數據驅動，重構人貨場”，人的需求和數據的效能正在以前所未有的力量改變包括零售行業在內的所有商業。此時，AI算法的快速演進令大量數據沉淀變得意義可讀、可預測，反過來促進了可測量數據維度的幾何級增長。對于零售行業而言，數據沉淀已經進入了一個微?；瘯r代；與之對應，普通的個體消費者則希望享受到微?；瘞淼念嵏彩襟w驗，并真正從中獲益。對于

3、消費者品牌商和實體零售商而言，解讀和實踐新零售的商業方式不盡相同，但以數據和前沿技術武裝和升級自己卻已成為行業共識，“數據智能變革”正在開始發生。2017年，數據智能變革所引發的關注更多體現在與消費者直接觀感相關的”場的前端”。一方面，以線上線下商業融合為焦點，以盒馬為代表的零售新物種突破原有業態，從多個維度提升消費者服務和體驗；另一方面，AI圖像識別、傳感等技術開始大量應用于售場，催生出無人超市、無人貨架等新業態。2018年，阿里云研究中心認為，中國零售行業的數字智能化變革將更明顯地下沉至消費品品牌和零售產業鏈內部，即”場的后端”。在AI、IOT、云計算、區塊鏈等技術驅動下，重構消費者關系和

4、運營決策流，以更細的顆粒度推動從消費者到零售商、品牌商的全鏈路業務和體驗優化。微?；瘮祿鳛楹诵?生產資料，成為整個數據智能化變革”升維”的基礎，撬動整個零售產業為消費者 帶來革命性的體驗。版權所有：玄訊快消智研中心如欲轉載，須獲玄訊快消智研中心許可AI商業智能落地白皮書是玄訊快消智研中心基于第一步部AI數據智能需求白皮書的基礎上，在完成了對AI數據智能概念的提出背景誕生以及定義的詮釋，并且具體全面剖析了完AI數據智能在快消零售行業的應用需求后，本次AI商業智能落地白皮書即從AI數據智能已在快消零售落地的應用場景入手，結合最佳行業案例實踐，深入探討剖析了AI在助力中國零售行業數字化智能變革路上

5、所取得的可行性與實踐價值成效，為消費品牌商企業在數字化智能變革路上提供方向性的思考和借鑒。01【背景】AI數據智能驅動零售未來創新之路A I D A T A I N T E L L I G E N C E D R I V E S T H E F U T U R E O F R E T A I L I N N O V A T I O N玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部06 Xuanwu wireless technology 零售行業實現了多維升級，零售管理的可見度遠超從前改革開放以來，我國的商品流通領域發生了深刻的變化，其中變化最快的是零售業?；谥袊洕袌龌M程的加快和產業結構的調整，零

6、售企業要在不斷變化的市場環境中贏得屬于自己的市場份額，必須不斷地調整經營策略，包括業態調整和重新選擇業態。從商超賣場大連鎖，到遍布社區的夫妻小店和便利店，以及新興的高科技零售店，面對日新月異的消費需求，零售的形態應聲而變。知識經濟的到來將給我國零售業態帶來極大的發展空間。伴隨著21世紀知識經濟的到來，我國零售業將發生深刻的變革。信息技術不斷迭代，科技創新釋放出巨大的變革力。零售行業實現了多維升級，零售管理的可見度遠超從前?；A人、貨、場數字化管理數據分析以及市場洞察全鏈路數據智能決策進階終極目標*圖片來源：攝圖網07 Xuanwu wireless technology 數字化是關鍵的第一步自

7、2008年以來，電子商務對實體店的沖擊越來越大，聲稱要顛覆快消品、取締經銷商的聲音也越來越多，但電商在社會總零售額占比最多也不過維持在20%左右，始終難以逾越這條界限，反而阿里、京東從線上轉到了線下。7月17日，國家統計局發布報告，上半年，社會消費品零售總額172256億元，反映出消費需求非常旺盛，其中79.3%來自于線下消費，而終端門店作為品牌鏈接消費者及經銷商的重要樞紐，其重要性不言而喻。終端重要性的日益凸顯，眾多快消品企業紛紛重視終端門店的經營管理。但是線下終端門店的管理并非易事。終端門店的鋪貨數據、訂單數據、加上SKU數量過多，終端門店分布廣泛，龐雜紛亂；而品牌商對數據的需求遠不止于此

8、，管理者更需要與競品廠家作對比，SKU數量、鋪市情況、擺放位置.數據獲取不僅困難，同時難辨真偽。如何把這些零售過程中的場景數據變成企業的數字資產，對各種差異化的場景（如貨架、二次陳列、POSM、混陳小店等）實現全面的數據采集并進行精細化的分析？依托計算機視覺和人工智能技術，AI助力實現了店內前所未有的細顆粒度洞察，讓這一切成為可能。無論是手機APP、貨架攝像頭、還是自動巡場機器人，科技賦能的新生產工具，改變了過去的人工盤貨和貨架稽核等作業方式，從拍攝的第一張貨架照片開始，零售的數字時代向我們走來。而今年疫情所帶來的的影響，更加驗證了數字化對于零售企業的重要性。有關數據表明：數字化技術布局越早的

9、零售企業，面對新冠疫情的反應速度越快，造成的損失相對更小。因此，數字化轉型對零售企業應對突發事件發揮了非常重要的作用，在數字化程度越來越高的商業環境中，未來企業的零售數字化能力決定了它的生存效率與發展命運。玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部10.80%12.60%15%18.40%19.60%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%2015年2016年2017年2018年2019（2015年-2019年實體商品網上零售額占社會消費品零售總額比例變化）玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部08 Xuanwu wireless technology 下一步 數智化：是數字經

10、濟和人工智能發展的高級階段數智即數據智能，那么數據智能是什么？玄訊快消智研中心在上一部白皮書AI數據智能需求白皮書中對數據智能給出了定義。數據智能，是數字經濟和人工智能發展的高級階段，是由“數據算力+算法”定義的智能化決策。數據智能以數據為關鍵生產要素，以AI數據智能分析和市場預測為主要生產和服務方式，以滿足消費者個性化需求為終極價值追求方向。當貨架上的商品變身為可以觀察或溯源的數字符號，這也是數據智能按鈕啟動的一刻。受益于消費者數據的指數級增長，人工智能算法準確度和算力資源提升，以及大數據、智能硬件、AloT、虛擬現實、5G等新興技術發展，人工智能在零售行業的應用已逐步滲透到價值鏈多個環節。

11、其中機器學習和計算機視覺成為支撐“AI+零售”的兩大技術；而其中計算機視覺技術則應用于對于消費者及商品的識別分析，即我們上面所提到的人、貨、場的數字化管理，目前相關應用已實現落地，而數字化的管理也是關鍵的第一步，其不僅能夠大大提高企業管理效率，并且能夠實現大量的數據積累，為數據分析以及市場洞察奠定了基礎。另外提到的機器學習主要應用于數據分析與建模，以實現數據智能和產業鏈優化。數智化的管理和執行可以幫助品牌商優化陳列、優化分銷、優化價格、優化渠道費用投放、優化門店執行成本。最終達到消費者購買體驗改善，供應鏈持續優化，零售業運轉效能穩步提升.科技服務于零售，零售賦能美好生活。阿里巴巴經濟體學術委員

12、會主席曾鳴教授曾說過，在線化、數據化、智能化將是未來企業的重要特征。以往，快消企業并沒有察覺到一個微小的動作到底會產生怎樣不同的結果。但伴隨著數字經濟時代的到來，人們越來越相信，得數據者能得天下。顯然，快消行業的競爭，已從品牌、渠道和產品的競爭，轉為企業數據挖掘和使用能力的競爭。而隨著物聯網、AI、BI、5G等技術的發展，使得數據智能驅動業務增長充滿了無限的可能性。數據智能驅動快消企業業務增長已成為令人期待的下一步。*圖片來源：網絡02【意義】AI數據智能重塑零售行業實現新的價值增長AI DATA INTELLIGENCE RESHAPES THE RETAIL INDUSTRY TO ACH

13、IEVE NEW VALUE GROWTH10 Xuanwu wireless technology 近年來零售行業重塑行業結構及生態圈，終端零售商、品牌商等多處于升級轉型階段。人工智能（AI）作為新興技術在零售業鏈條的多場景、多環節有所滲透。那么AI數據智能作為人工智能發展到一定階段所追求的高階目標，其在零售行業又存在著哪些應用需求，這些應用又將給零售行業帶來哪些業務價值？接下來，玄訊快消智研中心將梳理AI數據智能在零售行業的應用需求及其價值。為方便討論，玄訊快消智研中心將零售行業分為以下三個環節進行討論：消費場景、經營管理、生產制造。分別討論在這三個環節中，其所衍生的AI數據智能的應用及所

14、帶來的價值。1.消費場景CONSUMER SCENE2.經營管理 MANAGEMENT3.生產制造 MANUFACTURING零售中面向消費者的部分，主要是指線下門店零售中商家自己進行店鋪及場內經營管理的部分。數據智能可以運用在這個環節，提升管理效率商品的生產與制造環節。智能制造、工業大數據等技術可以運用在這個環節，提升工作效率。*圖片來源：攝圖網 Xuanwu wireless technology 消費場景環節的應用需求價及價值玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部應用需求應用價值顧客體驗對于零售行業來說是非常重要的環節，顧客體驗的好壞甚至能直接影響商品的銷量，所以對于零售行業來說，如何增強顧

15、客體驗，驅使其購買產品是亟需提升的環節。零售行業希望借助AI數據智能，通過一些互動大屏等數據智能互動設備，利用消費者的好奇心，吸引顧客體驗，延長顧客在店內的停留時間，引發客戶在網上分享及帶來二次的傳播。增強客戶體驗在銷售、營銷和以客戶為中心的職能領域，AI數據智能最主要的兩項影響是改善客戶體驗和促進收入增長。兩者之間可能存在直接關聯，因為在許多情況下，客戶體驗的改善可以帶來收入增長。通過改善客戶體驗，零售商可以發現全新的客戶參與和互動方法。利用數據智能化，零售商可以準確發現客戶的需求，適時提供合適的商品推薦，從而獲得競爭優勢。例如，零售和消費品企業可以利用數據智能整合多個接觸點的數據，包括店內

16、活動和市場趨勢分析，以了解并推理客戶的需求以及需求的產生時間。利用實時消息傳遞和自動個性化商品推薦，持續與訪問者互動，并在時機成熟時激勵他們購物。營造更為舒適的客戶體驗要想在消費場景環節吸引消費者購買產品，就需要了解消費者的一些喜好，從而進行精準營銷。AI數據智通過其特有的數據收集及分析能力，去輔助零售企業收集和分析消費者的運動軌跡、注意力變化以及客流量等信息，用于零售企業店鋪運營和精準營銷。數據收集和分析消費場景環節增強客戶體驗數據收集與分析精準發現客戶需求改善顧客消費體驗整合多觸點數據店內消費者行為洞察，市場趨勢分析11零售行業在運營管理環節的應用需求及價值玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂

17、部12 Xuanwu wireless technology 對消費者、銷售數據進行分析，繪制用戶及客群用戶畫像，用于店鋪運營分析和消費者分析。根據對商圈的數據智能分析，對開店選址提供支持，并監測競爭數據選址通過對單店及周邊、全網產品銷量數據分析，預測品牌、品類或單品的銷量變化趨勢，提前調整備貨全網銷量預測根據過往銷售情況及周邊銷售情況，結合商店自身情況，對商品銷量和客流量進行預測，調整進貨品類和數量本店銷量預測通過唯一關鍵字，合并店鋪消費者畫像和第三方全網用戶數據，生成消費者完整用戶畫像?；跇撕炏蛳M者進行個性化推送和精準營銷用戶畫像為核心應用需求運營管理環節確定滿足社區需求的產品和服務學

18、習本地數據完善供應鏈規劃優化需求預測提高運營敏捷性提高庫存生產力滿足消費者個性化需求實現精準營銷門店選址門店銷量預測消費者畫像全網銷量預測 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部據IBM商業價值研究院預測，在未來三年，預計數據智能將在實體店運營領域實現非常高的采用增長率。商店運營和店內服務可以從數據智能中獲益。每個城市或社區都是獨一無二的，高度本地化的人流、場地以及事件導致獨特的消費者行為和需求。數據智能可以學習本地數據，確定滿足社區需求的產品和服務。根據當地場地特征和可用因素，數據智能可以自動選擇特定商店的商品種類。AI數據智能還可以應用所學

19、到的知識，定制店內產品和服務，滿足每個客戶的需求。改進零售業中的供應鏈和實體店運營為了提高庫存生產力，零售商和品牌企業可以利用數據智能，優化需求預測和供應鏈規劃。然后，自動化引擎可以引導工作流程，自動更新和調整計劃，解決由于意外和計劃內的事件（例如新產品推出或季節性變化）導致的需求上漲和下降。運營敏捷性，是指能夠在運營中快速輕松地適應變化；數據智能可以改變這一領域的游戲規則。數據智能可以將學習和推理能力運用與門店的運營和分析，然后，他們可從這些數據中挖掘洞察，并提出下一步最佳行動建議，以消除可能代價高昂的瓶頸和損失。另一方面，就是在以往的選址過程中，對于門店的選擇往往依靠線下進行市場調研和人工

20、分析，不僅耗費大量人力物力，而且調研數據的真實性難以考量，而AI數據智能能夠根據周邊人群和人流數據、地圖信息推薦等實現最優門店的推薦，通過綜合人流以及以往銷售數據等信息，智能推薦哪些終端適合重點精耕，為零售企業提供最優化的終端市場經營策略。提高庫存生產力和運營敏捷性應用價值13零售企業在生產制造環節的數據智能應用需求及價值玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部14 Xuanwu wireless technology 應用需求提高效率生產制造環節提高效率產品設計預測生產過程可能出現的問題提前進行維護和處理分析消費者喜好數據反哺產品設計運用數據智能決策和分析提前預測生產過程中可能出現的問題，提前進行

21、相應的維護和處理，提高生產環節的效率。產品設計通過全網數據的洞察和智能分析，自動分析受消費者歡迎的產品類型，反哺產品生產設計和制造。*圖片來源：攝圖網15 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部（數據來源：IBM商業研究院）實施智能自動化的高管們感受到了更具革命性的影響據IBM商業研究院調研，零售企業的高管預計，未來三年內數據智能采用率最高的領域將是生產制造、產品設計與研發。這些是數據智能可能產生潛在革命性影響的領域。通過AI數據智能的運用，配備智能自動化的機器可以評估出可能導致質量問題的新生產事件。當發現潛在問題時，機器可以自動通知生產人員，

22、甚至可以自主執行糾正措施。設計和開發產品時，零售企業必須始終緊跟而且最好能夠引領設計概念的潮流為此，零售企業可以使用數據智能功能，采集與產品使用相關的大量數據，以及背景信息和全球消費信息。然后，他們可以分析和學習這些數據，生成精確而相關的洞察，并加以應用，以前所未有的速度設計出新產品。零售企業希望借助數據智能能夠幫助企業提高運營效率、拓展能力、降低成本以及促進收入增長。數據智能確實可以幫助企業實現這些目標，但其潛在的優點遠比這些漸進式改進具有更深遠、更有意義的影響。雖然提高效率和降低成本可能是使用人工智能的初衷，但隨著能力的成熟，意想不到的好處將接踵而至。促進消費品的制造和設計應用價值*圖片來

23、源：攝圖網03【步驟】AI數據智能賦能零售行業智能化轉型方法論A I D A T A I N T E L L I G E N C E E M P O W E R S T H E R E T A I L I N D U S T R Y S I N T E L L I G E N T T R A N S F O R M A T I O N M E T H O D O L O G Y與電商企業的互聯網基因優勢相比，品牌商及實體零售企業在數字化轉型過程中有天然短板。雖然在移動互聯網及移動支付不斷普及的大背景下，零售業線上線下融合程度不斷提高，積累了大量的支付端數據。但在商品信息、消費者行為、貨品流轉、

24、商鋪運營等環節中依然蘊含著大量未被數字化采集、處理或者分析的“寶藏”數據。所以AI數據智能驅動業務的增長并非一蹴而就，需要經過前面一系列的步驟，實現數據的采集和清洗，最后才能實現AI數據智能分析，發掘數據價值，驅動業務增長。首先是機器視覺、語音語義識別等AI技術的廣泛運用提供了更多維度的數據采集和分析方式；其次機器學習、知識圖譜技術等則提供了從生產端到消費端全鏈路的數據智能分析能力。圍繞業務場景，價值鏈各環節間細顆粒度實時性的數據流在大數據、AI等智能分析手段的支持下重構零售企業消費場景、運營、生產制造等環節，超越傳統專家規則的方式，以數據驅動智能決策。AI數據智能的實現需落地步驟玄訊快消智研

25、中心玄訊FMCG俱樂部17 Xuanwu wireless technology*圖片來源：攝圖網18 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部AI數據智能的實現需落地的步驟1.數據采集DATA COLLECTION2.數據清洗DATA CLEANING3.數據分析DATA ANALYSIS通過智能攝像頭等采集線下場景消費者購買行為數據、商品數據、場地運營數據等。提升數據采集方式并豐富線下數據。匯聚碎片化的用戶信息，海量、優質數據的獲取有助于AI模型學學習，是AI技術應用落地的基礎。隨著大數據的增長和半監督機器學習的發展，深度學習技術在數據分析中

26、被廣泛應用。零售企業致力于挖掘私域流量、打造差異化數據集，提高數 據利用率，以搶占市場先機。4.數據智能DATA INTELLIGENCE預測模型：銷量預測、價格預測、偏好預測、庫存預測、場地預測等。AI技術助推大數據技術可對結構化、半結構 化數據進行分析應用。傳統的數據治理，無法對多渠道來源數據做實時性的清洗及分析。接入客戶關系管理、供應鏈管理等企業數據庫及整合外部數據。需高數字化水平、云基礎設施、供應鏈體系聯動能力等支撐，幫助企業構建自身數據池，實現數據智能驅動市場決策。*圖片來源：攝圖網中國零售業正處在互聯網人口紅利消失、傳統線下零售渠道占比萎縮的發展疲軟期，亟需一劑“助推劑”。AI技術

27、與零售產業的融合或是零售企業發展良方之一。AI技術對零售業的革新價值不僅體現在重構消費者關系、刺激消費需求；同時加速促進零售業“人-貨-場”的環狀結構化；也改變了對零售商品及消費者數據的采集、分析和價值應用形式。目前，雖然AI數據智能正處于不斷探索的階段，但是在AI數據智能推進步驟中，AI在快消行業已經實現了許多場景的應用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驅動快消企業的業務發展。隨著零售企業數字化基礎設施水平的提高，AI數據智能將為零售企業的智能化改革帶來更大的想象空間，助推行業整體價值增長。接下來這一章節中，玄訊快消智研中心將圍繞從數據采集到數據分析再到數據決策三大階段，深入剖析AI在零售

28、業鏈條已落地實現的應用場景，全面地展現AI技術在零售各環節中的具體應用及核心價值，為零售業未來發展提供思考。（已實現的應用場景）AI數據智能已實現的應用場景和價值玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部 Xuanwu wireless technology 19數據采集階段商品識別分析-陳列管理人臉識別-智能高效人員管理訂單管理-訂單閉環管理費用管理-多種方式相結合消費者識別-精準營銷支撐構建多維度，多主題的快消行業數據分析模型AI進行數據采集BI進行數據分析DI進行數據價值挖掘已形成數據應用駕駛艙，助力快消企業實現全局數據分析，為市場決策提供支持數據分析階段AI+BI，讓數據“開口說話”數據決策階

29、段AI+BI+DI，打造數據價值增長閉環*圖片來源：攝圖網 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部20AI+零售應用：智能圖像識別+數據采集，讓終端工作更高效1.數據采集階段已實現的應用場景在實體零售領域，品牌商需對線下零售門店的產品陳列、貨架占有率、促銷產品擺放等進行營銷效果監測，及時捕捉市場動態。傳統方式下，品牌商需雇傭大量訪銷人員進行門店產品陳列走訪及管理工作。除人工成本昂貴、效率低下外，還存在執行標準難以統一、管理流程不透明、數據數字化質量差等弊端?；趫D像識別技術的AI圖像識別技術，通過貨架、端架、陳列柜、堆頭堆箱、促銷現場以及價簽識

30、別等技術，高效準確幫助一線人員完成貨架陳列以及促銷現場檢查工作，大大提高一線業務人員的工作效率,保證了終端鋪貨的高效性。此外，AI圖像識別通過規則的錄入，還能即時反饋給業務員，其貨架陳列以及促銷現場的執行是否合格，并且顯示不合格的地方，實現快速的反饋和調整終端鋪貨不合格行為，推動陳列改善。另外AI進行貨架陳列識別完成后，即可實時生成門店報告，釋放事后稽核工作，不僅提升終端業務人員的工作效率，并且能夠更全面、更真實地反應零售終端門店的情況，促進線下門店商品陳列管理的數字改革、為門店的智能化運營和營銷推廣提供數據資源。商品識別分析-陳列管理貨架、端架、陳列柜等識別堆頭堆箱識別促銷現場識別價簽識別洞

31、察多維終端陳列信息玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部21 Xuanwu wireless technology 在快消零售行業，眾多的業務人員、導購員是一大管理的難題。在快消行業里，每家快消企業都會派遣大量的業務員到終端門店去訪店，但是業務員是否去到指定的門店進行終端數據的收集難以考量。一些虛假的終端訪店現象還是存在。而AI的人臉識別功能，能夠有效保證業務員到店的真實性，通過AI的實時定位以及人臉打卡，另外通過拍攝店頭照等圖像識別技術，確保業務員本人真實到店拜訪，保證了終端數據收集過程中在業務員這一環節的真實性。另外人臉識別還可應用于導購的智能考勤打卡，智能著裝檢查。以及基于AI技術對數據強大

32、的處理以及分析能力，基于業務員、導購員的考勤數據以及上面提到的陳列拍攝核查，促銷執行核查等數據，大量的人員、終端數據在后臺的積累，基于這些維度的分析，能夠實現智能門店和智能績效的管理，大大提高了快消企業管理者終端門店的管理效率，并且保證了數據采集的真實、高效和全面。人臉識別-智能高效人員管理智能入職辦理智能考勤打卡智能著裝檢查智能門店管理智能績效管理22 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部在快消零售行業，訂單管理以及訂單數據的采集也是也是非常重要的一環。然而經銷商日常的訂單管理所涉及的采購、分銷、對賬、庫存管理、資金管理、業績管理、KA進銷

33、存管理，管理過程十分繁雜，數據采集難度大。AI+小程序等可以提供多渠道采購下單，并且便攜接受來自分銷商、終端的訂單，再到高效進行庫存管理，以及在線完成賬單推送與確認，訂單全流程信息和數據可視化，保證了訂單管理和數據收集的高效和真實。訂單管理-訂單閉環管理，讓經銷商業務開展更高效每一家快消品企業在企業不同階段會選擇不同的費用管理模式，而費用的精細化管理是必然的歸路，因為快消品是靠費用驅動來帶動銷量的，需要確保費用是投放在客戶和消費者身上，而不是被浪費。目前AI在費用管理上也實現了落地，在費用流通過程中，從協議簽訂到稽核檢查，從通過AI自動拍攝形成電子協議，實現了費用對賬全流程智能化，縮短費用周期

34、，提高費用核檢的效率和質量，確保費用真實有效。另外，通過AI+小程序，建立小程序自助服務體系，企業通過小程序發送費用相關提醒信息，門店通過小程序直接進行費用申請與舉證。另外，在費用舉證過程中，可以通過AI審核票據，智能辨別虛假以及重復票據，提高票據審核效率與質量，減少終端費用成本。通過上面一系列的措施，線上費用流程智能化+線下費用智能稽核相結合，避免了虛假終端費用，讓費用落到實處。費用管理-多種方式結合，確保費用落到實處費用全流程智能自動識別票據確保終端真實性小程序確保費用落到實處23玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部 Xuanwu wireless technology 傳統線下零售場景缺少

35、對消費者信息采集和分析的有效手段。除交易數據外，消費者分維度的精細數據、購物過程數據及數據整合分析的價值一直未被挖掘。依托AI機器視覺基數以消費者為主要識別對象，通過攝像頭采集人臉、動作、軌跡等信息，輔以對商品圖像信息的識別分析，可幫助零售企業整合“人-貨-場”數據，形成完整的用戶畫像和消費者洞察。消費者識別-精準營銷支撐基于AI的消費者識別分析典型落地場景通過人臉識別，人體特征識別、人體關鍵點檢測、行為分析等技術洞察線下零售場景中的消費者行為?；趯οM者生物信息的采集分析，簡化會員到店注冊流程、實現會員識別管理、客流統計、熱力圖分析、VIP到店提醒等優化線下門店營銷和經營決策的輔助手段。消

36、費者行為洞察（圖片：玄武科技玄訊）Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部AI+BI,讓數據“開口說話”2.數據分析階段已實現的應用場景在快消行業的數據分析領域，目前一些信息服務型公司經過多年快消行業深耕，已形成了多主題，多維度的快消行業數據分析模型。例如玄武科技基于12年快消行業營銷領域的業務積累，目前已形成了30多個主題，200多個維度的快消行業數據分析模型。通過不同主題、維度的組合分析，幫助管理者發現問題與起因的內在聯系，進而幫助管理者發現與問題解決相關的積極因素。完成數據的采集和清洗這些基礎階段后，就來到了數據分析這一步。數據分析是挖掘數

37、據價值非常重要且關鍵的一步。AI依賴其強大的數據收集以及清洗能力,聯合BI分析平臺，打通多渠道數據，實現整個終端市場數據的融會貫通?；诙嗄昕煜袠I模型的積累，在數據分析階段，通過AI+BI，玄武科技的BI數據決策平臺在快消行業已構建形成了30多個主題，200多個維度的快消行業數據分析模型；并通過數據分析決策平臺接入多種數據源，構建了應用駕駛艙，助力快消企業實現全局數據分析。構建多維度、多主題的快消行業數據分析模型24（圖片：玄武科技玄訊）玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部25 Xuanwu wireless technology 數據決策平臺通過接入多種數據源，已形成了數據應用駕駛艙，幫助快

38、消企業管理者更全面地判斷終端市場運營、費用投放、費用利用率以及人員執行情況，從而更精準地進行市場趨勢的預測，更快做出相應的策略調整。目前玄武科技經過多年的行業積累，已形成了應用五大駕駛艙，分別是業績管理駕駛艙、區域銷售情況駕駛艙、產品鋪貨駕駛艙、千店千面管理駕駛艙以及促銷情況駕駛艙，幫助快消企業更快洞察終端發展全局，快速做出市場反應。已形成應用數據駕駛艙，助力快消企業實現全局數據分析，為市場決策提供支持。Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部通過AI，進行數據的采集，高效獲取全面的終端信息，掌握真實市場動態。AI+BI+DI，打造數據價值增長閉

39、環3.數據決策階段：讓終端數據創造價值AI進行數據采集深度BI，洞察終端市場全局，發現問題，反映問題，輔助進行市場決策。BI進行數據分析手機端報表Web端報表AI拍照識別智能冰柜AI視頻識別26（圖片：玄武科技玄訊）（圖片：玄武科技玄訊）玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部27 Xuanwu wireless technology DI加持，利用終端數據反哺市場，創造價值，驅動增長。DI進行數據價值挖掘工作期間實時定位，根據訂閱自動推送未開拓終端信息新增終端一鍵開拓，百萬級終端數據3秒內響應（圖片：玄武科技玄訊）（圖片來源：艾瑞咨詢）Xuanwu wireless technology 玄訊快消

40、智研中心玄訊FMCG俱樂部傳統快消零售“人-貨-場”結構呈線性狀態，“消費者-生產/經銷商-零售商”各參與方按照產業鏈流程進行信息交換，效率較低。在零售業轉型浪潮下，“人-貨-場”結構發生轉變，信息流轉速度加快、流轉方向逐漸向環狀結構演變。人工智能技術加速優化了這一流程，在AI相關技術的不斷滲透影響下，行業數字化、數字價值挖掘水平不斷增高，包括營銷網狀鏈路的構建、供應鏈間的協同融合、柔性生產等?！叭?貨-場”機構的優化，使購買單的消費者信息經過數字化及智能分析后，通過環狀結構傳遞給各方參與者。各方可基于真實的市場需求，聯動調整，實現利益最大化。同時，AI技術在消費者體驗創新層面的嘗試不斷，也引

41、導了零售業產業鏈結構轉變。4、AI+快消零售行業整體市場價值AI技術加速優化零售業“人-貨-場”結構與電商企業的互聯網基因優勢相比，品牌商及實體零售企業在數字化轉型過程有天然短板。雖然在移動互聯網及移動支付不斷普及的大背景，快消零售業線上線下融合程度不斷提高，積累了大量的支付端數據。但在商品信息、消費者行為、貨品流轉、商鋪運營等環節依然蘊含著大量未被數字化采集、處理或分析的“寶藏”數據。機器視覺、語音語義識別等AI技術的廣泛運用提供了更多維度的數據采集和分析方式；機器學習、知識圖譜技術等則提供了從生產端到消費端全鏈路的數據智能分析能力。圍繞業務場景，價值鏈各環節間細顆粒度、實時性的數據流在大數

42、據、AI等智能分析手段的支持下重構企業銷售、供應鏈、運營、生產制造等流程，超越傳統專家規則的方式，以數據驅動智能決策。AI技術推進快消零售數據的多維度采集與智能決策應用28玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部29 Xuanwu wireless technology 隨著不同類型、不同業態參與者的增多，行業整體已經從賣方市場轉向買方市場?？煜闶燮髽I及品牌商致力通過數字化、精細化的消費者關系管理，挖掘潛在客戶、提升客戶粘性，從而提升銷售額、塑造品牌價值。機器學習、知識圖譜等技術應用于消費者屬性、消費行為、購買互動過程等數據的挖掘分析，可更好地分析消費者需求，提供個性化服務，從而推動更高水平的轉化

43、率，成為快消零售企業利潤增長的重要途徑。對于不斷被電商平臺擠占市場份額的各類傳統零售企業來說，AI技術為搶奪消費者資源提供了新思路。在賣方市場獲取消費流量困難的壓力下，零售企業及品牌商應用AI技術，致力于線上線下流量的打通、個性化商品推薦及精準廣告營銷等，以技術手段助力更有針對性的消費流量獲取。圍繞消費者流量獲取、價值挖掘、體驗重塑提供技術支撐消費者流量獲取對于快消零售企業及品牌商已經獲取或觸達的消費者流量，需對其進行價值的深度挖掘，提高轉化率。比如在線下場景洞察消費者在不同店鋪的消費關系，進行聯動營銷和交叉銷售；線上場景進行的流量運營、社群營銷等。AI技術為消費者的信息獲取提供更多手段；為深

44、度洞察分析，提供了智能化技術支持。消費者價值挖掘*圖片來源：攝圖網04【實踐】AI數據智能方法論的最佳案例佐證T H E B E S T C A S E E V I D E N C E O F A I D A T A I N T E L L I G E N C E M E T H O D O L O G Y玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部31 Xuanwu wireless technology 飲料公司A采用AI賦能業務后，終端門店的陳列核檢效率和準確率得到快速提升，因此，飲料公司A的產品在終端市場的占有率得到了有效的提升。除此之外，業務員借助AI，能夠有效提高工作效率，大大提高了業務員工

45、作的積極性以及終端陳列，促銷等工作的改進。更為重要的是，飲料公司A通過AI賦能終端業務，能夠實行有效的終端全局洞察，為企業的市場決策提供有效的數據支持。飲料公司A作為國內知名的飲料企業，其業務遍布全國各地，經銷商和終端門店數量龐大，SKU數量多，并且產品差異不明顯加上終端陳列場景多元等問題，業務員在手工進行陳列稽查的時候工作量繁雜，耗時耗力，并且所收集到的數據準確性難以考量。這不僅影響飲料公司A的產品在終端市場的占有率，而且不準確的終端數據信息將會直接影響公司的公司做出錯誤的市場決策。數據采集階段最行業實踐（1）飲料公司A：AI改善終端經營問題:在認清以上問題之后，飲料公司A通過引入AI，實時

46、洞察終端近300種SKU的排面數及SKU可見度（尤其必鋪品）、冰柜純度、陳列占比等指標，對人員拜訪過程進行管理。AI識別結果與飲料公司A大包裝策略結合，更可科學評估業務員績效，提升業務員積極性、推進陳列改善與業績增長。解決:?。▓D片：玄武科技玄訊）（圖片：玄武科技玄訊）*圖片來源：攝圖網 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部全球領先的飲料公司B采用AI賦能業務后，實現了各場景數據收集流程的自動化，有效提高了銷售代表的工作效率，降低了成本，提高了門店核查覆蓋范圍，提升了鋪貨率。通過打造銷售代表的卓越執行文化，以前所未有的速度推進著多場景零售優化

47、，以及更精細、更實時的洞察。（2）飲料公司B：AI助力終端數據收集自動化該客戶需要在超過25萬家不同類型的門店進行門店訪問，這對8000多名銷售代表來說，基于不同場景的、傳統的人工審核方式將是一個巨大的挑戰。問題:針對商超、便利店、傳統食雜店等不同渠道的門店環境，通過貨架、冰柜、割箱、地堆、端架、落地架等不同復雜門店場景，AI均可通過一次性拍攝，進行智能場景識別和分割、SKU級識別，并輔以作弊檢測，提升門店執行效率和質量。銷售代表僅需通過圖像拍攝、門店執行、檢查跟蹤、洞察建議四個步驟即可快速提升正確執行能力，復雜的渠道和門店場景智能檢測交給AI。通過持續檢查和跟蹤，客戶在如下4個方面獲取了第一

48、時刻的真相和洞察，并及時采取行動。解決:！32*圖片來源：攝圖網玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部33 Xuanwu wireless technology 作為國內知名的飲料企業，在國內銷售有飲料公司C產品的終端大約450萬家，而每家終端門店必不可少的就是營銷費用。費用的使用效率，決定了費用投入對銷售的貢獻，所以費用使用的管理非常關鍵。飲料公司C運用AI賦能費用管理之后，從費用預算-申請-執行-核銷實現了全流程智能化，打造了費用閉環管理體系，大大提升了費用的稽核效率，并且保證費用投放的真實性，使得每一筆費用真正落到實處。飲料公司C在以往費用申請過程中，在協議簽訂環節通過紙質協議簽訂+拍照留檔

49、。并且在費用執行環節，進行手工清點填寫表單+陳列拍照，另外在費用稽核環節，抽查稽核，拍照舉證。緊接著在陳列兌付環節，通過紙質簽收單+拍照留檔。要匯總以上四步，最后才能完成核銷。流程復雜，耗時耗力。并且通過人工拍照的方式，容易出現虛假費用申請和稽核現象，導致費用被統籌。飲料公司C：AI助力費用流程智能化問題:運用了AI賦能后：解決:！效果:。（圖片：玄武科技玄訊）（圖片：玄武科技玄訊）34 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部啤酒企業D作為國內知名的酒企，其產品遍布全國各地，并且產品在鋪貨的過程中，需要派遣業務員進行巡店和督導稽核，以往通過人工

50、檢查和稽核的方式，效率低，而且產品陳列是否符合要求以及如何調整改善做不到一個及時的反饋。此外，由于鋪貨的終端門店眾多，業務員數量龐大，導致終端無論是人員管理還是終端數據收集都是一個大難題。為此，啤酒企業E運用AI賦能終端業務后，實現終端陳列的AI識別，智能評分，助力終端產品陳列鋪貨的及時改善。另外，在每個區域的終端門店通過AI采集數據報表+BI大屏+月報的形式，完美呈現終端洞察全局。數據分析階段行業實踐（1）啤酒企業D：AI助力洞察終端全局，促進陳列改善業務員巡店 督導稽核 陳列改善需求AI識別+陳列智能評分全國約15000業務員 每個省一個事業部 不同區域考核不同AI采集報表+BI大屏+月報

51、*圖片來源：攝圖網玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部35 Xuanwu wireless technology 運用了AI賦能后：運用AI賦能終端業務后，業務員巡店效率有了質的提升，并且AI能夠及時洞察終端陳列是否符合要求，并及時指導改進，終端執行準確性直線提升，相應地人工成本也大幅度下降，大大提升了啤酒企業D在市場的占有率。啤酒企業D運用AI洞察全國各區域的鋪貨狀態，并輔以BI數據大屏，有助于啤酒企業D洞察終端全局，更快速地做出相應的市場策略調整。解決:?。▓D片：玄武科技玄訊）36 Xuanwu wireless technology 玄訊快消智研中心玄訊FMCG俱樂部在中國擁有60多家啤酒

52、生產基地的全國領先的啤酒生產商E,通過利用AI,業代執行率得到了提高。該客戶每月在終端門店的訪店次數、訪店數量穩步提升，門店、貨架等多零售場景和競品的真實情況得以及時展現。通過打造合規的執行文化與業代監督體系，大區分銷率平穩提升，商品上架與競品檢測得到保障。業代拜訪終端門店次數穩步上升，執行能力提升顯著，覆蓋5個大區11000家門店KPI得到顯著提升銷售運營者與管理者可以身臨其境的檢查門店多零售真實情況，獲取覆蓋500+本品及競品SKU，從貨架陳列到競品監測的真實全場景零售數據數據決策階段行業實踐（1）啤酒行企業E：AI助力高效巡店，優化陳列、分銷、產品分配以及定價策略解決:！作為全國領先的啤

53、酒生產商，同樣面臨著中國市場上豐富的競品品牌和廣而雜的零售渠道的雙重挑戰。過去，從商超到小店，要了解貨架上商品的陳列、銷售情況等數據，需要依賴人力為主，通過業代不定期到店拜訪的方式，以手工記錄排面、本品數量、競品數量、地堆等不同場景的零售數據。這些匯總起來的數據，用以計算分銷率、貨架占比、地堆占比等。這樣的方式不僅成本高、效率低，而且還難于質量控制，往往最終得到的數據與真實貨架情況謬之千里，無法為有效的決策提供數據支持，也無法幫助銷售團隊及時的進行現場改進管理。通過AI解決方案，簡單3步，拍照、上傳、分析，銷售代表就可以實時了解貨架的真實情況，完成高效的巡店工作，并獲取可操作性的見解。AI幫助

54、客戶控制零售執行成本，優化陳列、優化分銷、優化產品分配、促銷及定價策略。問題:價值：。隨著算法、算力、大數據的發展，AI智能技術應用所催生的商業價值正在逐步凸顯，人工智能行業的投入和市場規模正在呈高速增長趨勢。不管是零售還是快消領域，對于AI的探索早就已經開始。在新零售或者智能零售時代，企業最不缺的就是數據本身。而零售下半場的競爭就是誰能發揮這些數據的價值，能做到更細顆粒度的運營，及時響應促銷和補貨等需求。而白皮書中提到的AI數據智能在快消零售的消費場景、運營管理、生產制造等各個環節的應用需求及價值也體現了AI在快消零售行業的這一應用趨勢和價值。此外，AI在快消零售行業的數據收集、數據分析、數

55、據決策三個階段已分別實現了一些場景的應用和落地，其對于快消零售企業提高運營效率，推動行業變革具有深遠的意義。目前，一些快消零售企業已經率先運用AI賦能企業生產和運營各環節，不僅有效推動了企業運營效率的提高，而且有助于快消零售企業更快掌握終端市場變化趨勢，更快做出相應策略的調整，搶先對手一步搶占終端市場。這些案例實踐可以為當前快消零售企業的轉型提供有效的借鑒和思考。未來，隨著AI數據智能在快消零售領域的深入應用，其發展會邁向更高的層次，不斷挖掘和發揮其更強大的效能去解決現存難題，助力快消企業業務增長。Conclusion【鄭重聲明】本文內容版權歸玄訊所有。未經本公司的明確書面特別授權或協議約定，除法律規定的情況外，任何人不得對本文的任何內容進行發布、復制、編輯、改編、轉載、播放、展示或以其他任何方式非法使用本文的部分或者全部內容，否則均構成對本公司版權的侵害，本公司有權依法追究其法律責任。玄訊FMCG俱樂部數字化賦能營銷管理，打造快消資源共享生態圈推進快消行業數字化營銷轉型資深快消行業專家快消行業資訊/報告快消圈層活動/會議快消數字化賦能分享群50%65%銷量提升 50%+人脈圈子 65%+攜手快消行業知名專家/CMO/CIO收割數字化營銷紅利掃碼加入分享群獲取更多數字化資訊