1、101一、智慧工業發展態勢分析（一）智慧工業概述（二）智慧工業已成為全球大國發展焦點（三）我國智慧工業發展取得顯著成績智慧工業是指將信息技術、網絡技術和智能技術應用于工業領域，并與未來先進制造技術和綠色節能降碳技術相結合，形成的新的數字化、智能化和綠色化工業體系。它在自動化生產制造的基礎上，增加了數字化和智能化能力，采用計算機技術模擬企業在采購、制造、質檢、用能、物流、營銷、服務等全價值鏈過程中的活動，以進行分析、推理、判斷、構思和決策，從而擴大、延伸甚至替代人類大部分的體力和腦力勞動，實現知識密集型生產和運營。工業企業經過智慧物聯賦能升級，將實時采集和高效分析生產數據，提高人機協同度、強化生

2、產過程可控性、減少生產線上的人工干預和改善產品質量等，實現簡易自動化下的智能制造（LCIM 低成本智造）；同時，可望全面掌握產銷流程，優化供應鏈體系，降低產品成本和能源資源消耗，把傳統生產運營范式提升到數字化、智能化和綠色化新階段。智慧工業作為新一代信息通信技術、智能技術、先進制造技術與綠色節能降碳技術融合的產物，是深化供給側結構性改革、推動工業做強做優做大的重要引擎。工業作為國之重器，是提升經濟實力、科技實力和綜合國力的重要支撐。近年來，美國、德國、日本、中國等主要工業國家均出臺國家頂層戰略，加快推動工業數字化轉型，強化工業核心競爭力，構筑新競爭優勢。美國多年來持續強化布局先進制造業，先后在

3、 2011 年發布先進制造業伙伴計劃、2012 年提出國家制造業創新網絡計劃、2014 年成立工業互聯網聯盟（IIC）、2018 年提出關鍵與新興技術國家戰略等。為加快數字化、智能化、綠色化技術在制造業的應用，進一步于 2020 年更新關鍵和新興技術清單、2021 年提出無盡前沿法案并將 IIC 更名工業物聯網聯盟、2022年發布2022 國家先進制造業戰略等，試圖通過先進制造技術的突破引領智慧工業發展，持續擴大工業領域的核心競爭優勢。德國率先提出工業 4.0 概念，在 2010 年提出高技術戰略 2020、2014 年發布高技術戰略 2025、2016 年發布數字戰略 2025。為持續擴展和

4、深化人工智能等數字化技術在工業領域的應用推廣，在 2019 年發布工業戰略 2030和人工智能戰略修訂版、2021 年發布德國新數字化戰略。日本強調打造數字基礎，2015 年成立日本價值鏈促進會（IVI）、2017 年提出“互聯產業”東京倡議 2017、2018 年發布通過數據促進價值創造的數據管理方法和架構，為進一步強調數據應用、推進互聯工業，2018 年提出數字治理守則、2020年提出制造業白皮書 2020、2021 年提出第六期科學技術與創新基本計劃、2022 年提出制造業白皮書 2022等。中國在 2015、2016 年分別提出了“工業互聯網”和“智能制造”的發展規劃和目標；2021

5、年，先后再出臺“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃和“十四五”智能制造發展規劃等文件，全面部署“十四五”時期兩化深度融合和智能制造發展工作重點，在更廣范圍、更深程度、更高水平上加速工業數字化轉型，實現兩化融合發展；2022 年，黨的二十大報告進一步提出將基本實現新型工業化作為2035年基本實現社會主義現代化的一項重要目標，要求加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。在構建新發展格局的大背景下，促進信息通信技術與工業融合創新，加速傳統制造業向智能制造和服務型制造的轉型提質升級，推進智慧工業現代化進程，已成為政產學研各界的廣泛共識。全球主要工業大國均將智慧工業轉型發

6、展視為增長的“新動能”，期待工業企業探索智慧化升級，開展全新生產模式乃至商業范式創新。智慧工業的快速健康發展對我國而言尤其重要。我國工業化具有明顯的“時空壓縮”特征，制造業處于“2.0（電氣化）補課、3.0（自動化、數字化）普及、4.0（智慧化）試點”并行發展階段。智慧工業是推動中國式現代化，實現工業高質量發展的關鍵舉措?！笆濉币詠?，通過加快基礎設施建設、活躍融合應用實踐、增強產業供給能力等多措并舉，我國智慧工業發展水平顯著提升，發展態勢良好。02（四）工業高質量發展仍面臨眾多挑戰亟待加快智慧化轉型1.工業發展須把握全球新趨勢近年來，全球工業呈現出重視安全、模式革新、提質增效和融合發展等新

7、趨勢、新特點，工業高質量發展亟待適應相關新要求：一是供應鏈韌性和短鏈化的重要程度日益凸顯。近年在新冠疫情大流行及國際政經局勢持續動蕩等沖擊下，全球產業鏈供應鏈安全風險不斷加大，國際運輸網絡和部分區域生產環節出現梗阻，供貨周期大幅延長，充分暴露其脆弱性和短板。提升供應鏈韌性，推動供應鏈短鏈化已成企業核心關注點，供應鏈運轉過程中，對供應鏈協同能力和物流服務商資源整合能力的要求越來越高。二是用戶需求“千人千面”引領生產模式創新。個性化消費趨勢正推動生產模式從生產者為中心向消費者為中心轉變，并逐步形成需求精準感知、產品個性化生產、用戶在線交易、供應鏈實時響應的 C2B 生產模式，配套的高附加值個性化和

8、數字化服務也愈發受用戶重視。三是數智驅動生意、商業和工作模式變革。隨著數字化變革的推廣普及和深入滲透，領軍企業已實現多元業務的一致管理、用戶直達的渠道變革和構建起數字供應鏈，并沉淀形成可賦能多個行業的解決方案，相關工作可以結合智能決策助手和通過專有數據駕駛艙高效完成。后進企業適應新的模式變革趨勢，提升運營管理效益勢在必行。四是大力提升生產率對沖勞動力成本上升和資本回報下降。近十年全球制造業生產率增長停滯；發達國家/地區人口老齡化嚴重，勞動力成本不斷上升；工業資本的投資回報持續下降。美德日等國家紛紛制定制造業新戰略，力推新技術革命提升生產率，抵消減速效應。五是先進制造業與現代服務業融合發展。因應

9、研發設計、第三方物流、節能環保、檢驗檢測認證、電子商務、服務外包和售后等生產性服務業對制造業轉型升級的重要支撐作用，世界各國都把先進制造業和現代服務業的深度融合發展作為一項重要政策推進。2.我國工業發展亟待除弊革新我國工業發展除了需應對上述全球新趨勢提出的課題外，還面臨著運營管理效率低、品質管控問題突出、研發創新能效不足等問題，以及踐行可持續發展新理念、加快數字化轉型新實踐等要求。一是基礎設施建設持續推進。作為智慧工業主要基礎設施的工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系建設不斷完善。截至 2022 年底，標識解析體系建設取得標志性成果，5+2 國家頂級節點全面建成，二級節點實現 31 ?。▍^、市）

10、全覆蓋，服務企業 23 萬家；有影響力的平臺達到 240 個，雙跨工業互聯網平臺服務企業數量突破 720 萬家；工業互聯網安全深度行活動深入推進，千余家企業積極開展分類分級安全管理實踐，發現、處置安全風險，企業安全防護水平得到提升。二是融合應用實踐日益活躍。智慧工業相關解決方案/產品在 45 個國民經濟大類得到廣泛應用。根據工信部數據，截至 2023 年7 月，我國各地建設數字化車間和智能工廠已近 8000 個，涌現出一大批數字化、網絡化建設的示范工廠、標桿工廠、燈塔工廠。截至 2022 年底，“5G+工業互聯網”建設項目超 4000 個。我國工業企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率

11、分別達到 58.6%、77%，重點工業互聯網平臺連接設備超過 8100 萬臺（套）。試點示范項目生產效率平均提高 45%、產品研制周期平均縮短 35%、產品不良率平均降低 35%。三是產業供給能力顯著增強。工業互聯網產業加快壯大，2022 年產業規模達到 1.2 萬億元。智能制造裝備市場滿足率超過50%，主營收入超 10 億元的系統解決方案供應商超 40 家。全國已形成具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺近 100 個，各類型工業 APP 數量超過 35 萬個，有力支撐了工業提質降本增效。四是智能制造水平穩步提升。根據中國電子技術標準化研究院數據，2019-2022 年，我國制造企業智能制造能

12、力成熟度處于一級及以下的比例，已由 85%降至 63%；其中，32%的制造企業已達到智能制造能力成熟度一級，量大面廣的中小企業開始了數字化改造，成為智能制造發展的生力軍。二級（實現核心業務環節的數字化網絡化）、三級（實現網絡化集成及單點智能）、四級及以上（實現深度智能化，引領中國式智能制造創新發展）的制造企業比例分別由 2019 年的 12%、2%和 1%，升至 2022 年的21%、12%和 4%。03（五）加快智慧工業發展勢在必行（一）美的數字化實踐經驗沉淀一方面，我國智慧工業發展已具備堅實基礎?！笆濉币詠?，我國智慧工業發展成績突出，基礎設施建設持續推進，融合應用實踐日益活躍，產業供給

13、能力顯著增強，智能制造水平穩步提升，這些均為智慧工業的進一步升級發展打下了堅實基礎。另一方面，工業高質量發展仍面臨眾多挑戰，須加快智慧工業發展予以解決。工業是實體經濟的主要載體，總的來看，我國工業的質量基礎相對薄弱，資源利用率和行業信息化水平低，供需不適配、產業鏈供應鏈不穩、資源環境約束等問題日益突出。我國工業發展需要堅定“向智而行”，推動工業數字化、智能化和綠色化變革，促進制造技術優化升級，實現產業發展模式和企業形態根本性轉變，提高工業發展質量和效率效益，減少資源能源消耗，暢通產業鏈供應鏈，助力碳達峰碳中和，促進我國工業邁向全球價值鏈中高端。面對全球工業發展新趨勢和我國工業發展新戰略，美的勇

14、于變革，近十年來圍繞著數字化、智能化和自動化重構價值鏈，已成長為全球“科技集團”。在國內，美的 2023 年榮獲第七屆中國工業大獎 z，位列 2022 年中國輕工業二百強企業榜首，入選福布斯中國可持續發展工業企業 TOP50 強；在海外，美的先后獲得聯合國工業發展組織“節能環保杰出貢獻獎”、德國紅點獎和 iF 設計獎等工業設計大獎，旗下多項智慧工業產品、解決方案和服務獲得日內瓦發明展金獎、GSMA 全球移動大獎等榮譽。近十年來，美的沉淀了豐富的工業數字化、智能化和綠色化實踐經驗，積累了強大的智慧工業技術能力，2022 年入選國家首批“數字領航”企業 30 強，并創新提出了“數字美的 2025”

15、戰略。數字美的將為全球工業智慧化轉型發揮重要引領和賦能作用。1.五大業務板塊作為一家扎根傳統制造業的企業，美的從 2012 年開始持續發力數字化轉型，目前已成為擁有智能家居、工業技術、樓宇科技、機器人與自動化、創新型業務五大業務板塊的科技企業，形成 2C 與 2B 業務并駕齊驅，創新型業務快速成長的局面。中國工業發展面臨的主要問題障礙和新方向新要求問題類型具體問題主要問題障礙運營管理效率低下采購、運輸、生產、交付等信息掌握不及時，決策效率低排產耗時耗力，精益生產執行困難品質管控問題突出預測性運營維護能力不足巡檢效率低下研發創新能效不足產品良率低，歸因分析和改進難市場洞察能力不足，產品迭代周期長

16、新方向新要求踐行可持續發展新理念ESG 得到社會積極倡導“雙碳”成發展新戰略，節能減排大勢所趨網絡及數據安全愈發受重視，貫穿國家發展各領域和全過程加快數字化轉型新實踐提升業務系統集成度，破除數據孤島現象打通用戶-渠道-生產-管理-辦公數據通道，構建一體化運營閉環更新傳統信息化重硬件輕軟件、重建設輕效益的思維二、數字美的引領工業智慧化轉型04美的五大業務板塊目前，美的工業技術已在中國、印度、日本等地建成 27 個研發試驗中心，累計授權專利 5600 多件；完成對科陸電子的收購，合康新能增加戶用光伏、戶用儲能品類布局，實現從能源供給-配置-消費-調控-管理的全價值鏈布局。樓宇科技在全球擁有 6 大

17、產品制造基地和 7 大研發中心，業務輻射全球，覆蓋暖通系統、樓宇智能化、電梯業務、能源管理等與智慧建筑等多個方面。機器人與自動化領域完成對 KUKA Aktiengesellschaft（庫卡）的全面收購。通過庫卡+瑞仕格協同，一方面有效提升了自身智造水平，正推動美的機器人使用密度由 550 臺/萬人向 1500 臺/萬人快速提升，將遠超全球首位韓國 2022 年 1000 臺/萬人的水平。另一方面庫卡中國市場生產發貨量創下新高，與頭部新能源客戶持續深化合作，對消費電子行業的覆蓋力度加大，并推出了專門面向中小客戶的機器人產品，以高性價比方案賦能多個行業升級。在創新型業務板塊，美云智數美擎工業互

18、聯網平臺入選全國“雙跨”平臺，已廣泛應用于 50 多個細分領域，服務企業超千家。同時，該板塊還成功孵化了供應鏈服務（物流）企業安得智聯。安得智聯構建起了強大的倉網體系與數字化運營服務能力，服務客戶規模已超3000 家企業。其中，寶潔、雀巢、益海嘉里、達能、美的、聯想等眾多世界 500 強品牌均與安得智聯建立了長期穩定的合作關系。2.四大戰略主軸在數字化轉型和五大板塊業務快速發展的過程中，美的構建起以科技領先為核心，數智驅動、用戶直達和全球突破為一體支撐的四大戰略主軸?？萍碱I先：構建研發規模優勢，加大對核心前沿技術的布局和投入數智驅動：通過全面數字化全面智能化，內部提升效率外部緊抓用戶用戶直達：

19、改造現有價值鏈和商業模式，實現用戶心智直達全球突破：重點區域尋求市場、渠道和商業模式等維度突破，服務全球用戶美的四大戰略主軸05美的“632”數字化轉型基礎 商業模式改變：基于成熟的數字化工具、方法、能力，以及社會化資源等，促進美的家電、暖通、中央空調等傳統業務升級，并賦能其它行業發展，從銷售硬件轉型為提供解決方案和服務，以及實現后銷售收入等工作模式改變：引入大數據應用和全面擁抱 AIGC，每個員工基于自身專屬的數據駕駛艙和智能決策助手，可以完成全部工作。同時，與合作伙伴等的交互方式更為便捷高效（二）美的數字化技術能力積累近十年來，美的積極投身數字化轉型，相繼成立了美的集團 AI 創新中心和軟

20、件工程院等數字化研發機構，歷經數字化 1.0-2.0 轉型，以及數字美的升級，厚植了數字化技術能力。3.三大模式提質升級數智驅動是美的的四大戰略主軸之一，在踐行數智驅動戰略的過程中，美的實現了生意模式、商業模式和工作模式的改變。數智驅動戰略下美的的三大模式改變 生意模式改變：以“一個美的、一個體系、一個標準”打造了“632”系統平臺，實現對集團多業務、多區域的一致性管理，推進了渠道短鏈化變革、供應鏈數字化協同和用戶直達化溝通06美的數字化轉型歷程1.數字化 1.0-2.0 階段（1）數字化 1.02012-2015 年，打造 6 個運營系統、3 個管理平臺、2 個技術平臺，實現業務、流程及信息

21、系統的一致性，實現“一個美的、一個體系、一個標準”。（2）數字化 2.02015-2017 年，打造移動化、大數據和智能制造平臺，全面推行 T+3 模式和柔性定制 C2M，從傳統的“以產定銷”轉型為“以銷定產”，讓消費者數據驅動企業的經營生產，統倉統配一盤貨、網批等新模式落地，線上線下場景融合。2018 年，深化工業互聯網技術，整合軟件體系、硬件服務，發布 M.IoT 美的工業互聯網 1.0，對外輸出“制造業知識、軟件、硬件”三位一體的制造業數字化轉型解決方案。2020 年，發布美的工業互聯網 2.0，工業互聯網的能力層更加清晰、豐富，以數智驅動全價值鏈數字運營，形成“四橫八縱”的賦能制造業升

22、級轉型格局。美的稱以客戶為導向的產銷模式為“T+3”模式，即把產品從下單到交付分為 4 個階段 下單、備料、生產和發運，每個階段都需要一定周期，T0 是下單周期，T1 是備料周期，T2是生產周期，T3 是發運周期。2.數字美的階段2022年至今，美的進一步自主開發出包括容器云、分布式存儲、DevOps、中間件平臺、低代碼平臺和IoT平臺等在內的集團統一數字化底座，擁有了 DTC（用戶直達）數字化平臺雛形、AIoT 設備互聯、工業人機互聯等方向為基準的互聯生態。美的數字化底座涵蓋數據基礎設施和數據中臺兩大部分。數據基礎設施包含以數據中心為核心的基礎設施，以云衍生 為代表的操作系統和運維保障設施，

23、基于微服務 架構的 IoT 平臺，以及研發效能系統、數據平臺、中間件系統、信息安全系統等。數據中臺分為數據資產、數據產品、數據應用和商業數據分析四個層面。其更接近業務的前端，將底層的數據進行產品化，并應用到業務中?；诘讓釉鷮嵉臄祿A設施和強大的數據中臺，美的數字化底座已開始全面賦能業務提質增效。數字化底座的底層系統可以靈活支撐集團任一業務的數字化應用需求，很好地解決整個集團業務系統靈活度低和業務需求改造重復低效等問題；數據中臺可以通過美的各種復雜場景的數據抓取和處理捕捉到消費、營銷等方面的變動和需求，為美的提供決策參考，助力降本增效?！八臋M”就是美的工業互聯網平臺 2.0 的四個層級：能力

24、層、應用層、商業層和產業層；“八縱”是指商業層的八個子板塊，包括美云智數、安得智聯、庫卡中國、合康新能、美的暖通與樓宇、美的金融、美的采購中心、美的模具。其中，美云智數是美的對外輸出工業互聯網解決方案的窗口。所謂云衍生，即是將集團的數據系統架構在云端，可以根據各個業務模塊的實際動態需求，來提供支持，避免了各個業務單元重復建設的弊端。所謂微服務，即是一個分布式的架構，有眾多獨立的功能接口，可以匹配一線業務的細小迭代需求，使得數字系統能迅速響應業務變化。07（四）數字美的引領智慧工業發展美的近十年來圍繞著數字化、智能化和綠色化重構價值鏈，已成功轉型成為一家擁有智能家居、工業技術、樓宇科技、機器人與

25、自動化、創新型業務五大業務板塊的全球“科技集團”。美的結合自身五大業務板塊的知識沉淀，以及十年來源自零碳和燈塔工廠的數字化實踐經驗和技術能力積累，在“數字美的 2025”戰略指引下，推出美的智慧工業解決方案，引領和賦能工業智慧化轉型。（三）“數字美的 2025”戰略2022 年，美的集團在多年數字化實踐經驗沉淀和技術能力積累的基礎上，創新發布“數字美的 2025”戰略?！皵底置赖?2025”戰略是美的推進新一輪數字化轉型，以及通過數字化、智能化、綠色化的技術、解決方案和服務賦能其它行業提質升級的指導綱領?！皵底置赖?2025”戰略“數字美的 2025”戰略包括五個方面主要內容：業務數據化：建設

26、 DTC 數字平臺，實現全價值鏈、全域端到端 100%數字化運營 數據業務化：基于用戶視角和數據驅動，實現智慧化運營趕上高科技行業標準 數字技術：建立并不斷加強核心技術能力，保持數字技術行業領先優勢，物聯網中臺達到 10 億級連接能力 智能家居：成為全球智能家居行業首選 數字創新：數字技術融入產品和服務，數字化支撐商業模式創新，發展數字創新業務，孵化 1-2 家上市公司08美的智慧工業解決方案1.美的智慧工業解決方案架構美的智慧工業解決方案是一個靈活組合的，數字化、智能化和綠色化的工業方案，其整體包含三層架構，由上至下分別為解決方案、產品和底座。創新組織為解決方案、產品和底座的創新開發和迭代升

27、級提供強大支持。解決方案依據服務的環節/領域不同，主要劃分為綠色能源、智能制造、智慧物流和智慧樓宇四大模塊，能為工業企業/園區等單位按需提供綠色能源生產配置、制造業數字化升級、高效物流及配套服務、智慧綠色低碳生產辦公生活環境等一體化解決方案和服務?；谙嚓P方案，工業企業和園區將實現業務流程數字化和高效運營管理；人機料法環將數據互通，助力智能決策；多種能源將協同供給和配置，實現綠色可持續發展。產品涵蓋軟件產品和平臺，以及硬件產品兩大部分。其中，平臺分別包括能源管理平臺、美擎工業互聯網、物流云平臺和 iBUILDING。各平臺聯同所屬的模塊化軟件和 IoT 硬件產品，集成形成四大模塊相應的解決方案

28、，通過系統協同，將創造更多業務場景，滿足不同客戶的差異化需求。底座是形成產品、一體化解決方案和服務的底層支撐。美的經過多年的管理沉淀，形成了統一的數字化底座和一批核心技術，具備了自主可控提供軟硬件一體化產品/服務的能力，結合美的內外部多年豐富的數字化實踐經驗，支撐形成了多項一體化解決方案和服務。創新組織則是形成統一底座、迭代優化軟硬件產品和平臺以及解決方案的核心資源能力。美的智慧工業方案資源能力優勢（1）統一的底座及軟硬件一體化為智慧工業方案提供堅實支撐美的為智慧工業解決方案提供了強大的統一底座，該統一底座涵蓋了“三個一代”“T+3”“五全五數”等豐富的管理沉淀，包括容器云、分布式存儲、Dev

29、Ops、中間件平臺、低代碼平臺和 IoT 平臺等在內的統一數字化底座，以及覆蓋工業自動化、新能源管理、智慧建筑等在內的多項核心技術。目前該底座在美的內外已連接了超過 400 萬臺工業設備和能源設施，為用戶提供全場景的數字化、智能化和綠色化服務?；诮y一底座，可以打破邊界，實現跨界技術沿用；高效開展共性技術研發，防止重復造輪子；低代碼實現硬件連接和數據的存儲、分析和轉發，快速開發和迭代優化軟件產品、平臺和解決方案；四大模塊解決方案互聯互通，便于為客戶按需提供協同融合的一體化解決方案，并全面掌控方案運轉情況。綠色能源方面，能源管理平臺基于“極致安全、極致穩定、極致性能、智能管理”的理念實現儲能系統

30、精益運維，通過智能化監測、預警和管理，使儲能設備運行更加高效、可靠，并及時發現和解決潛在問題，提高設備利用率和壽命。配合智能化光伏發電運維技術，為用戶提供高效的工業綠色能源綜合數字化服務。09美的貫穿綠色能源供給-配置-消費-調控-管理全價值鏈布局綠色能源設備和虛擬電廠解決方案，致力于實現零碳工業園區目標。目前，美的在綠色能源領域的能源供給環節可提供工業園區分布式光伏解決方案替代化石能源；能源配置環節可提供采用一二次融合智能開關的供配電系統解決方案；能源消費環節基于高效節能變頻解決方案可提高能源利用效率；能源調控環節通過工商業儲能和儲能熱管理解決方案，提高園區負荷可調性，保障供電；能源管理環節

31、可提供工業園區能源智能量測解決方案。三、美的賦能綠色能源發展智能制造方面，以美擎工業互聯網平臺為底座，充分吸收美的等先進企業經驗，具備“制造業知識、軟件、硬件”三位一體的創新優勢，全面整合美云、庫卡、高創、生態伙伴的產品與服務，形成軟硬一體、端到端的整體解決方案對外賦能。其中，美擎工業互聯網平臺覆蓋研、產、供、銷、管全流程，組合打造出數字研發、數字制造、數字供應鏈、數字營銷和數字運營五大工業軟件套件，提供場景化、行業化、組合型的綠色制造軟件。智慧物流方面，物流云平臺提供前端生產物流服務、流通端的一盤貨服務、末端送裝一體服務。為客戶提供一站式智慧物流解決方案，實現前端物料入廠提供 JIT 及時配

32、送、及時補貨、多品類物料集成，以及基地倉、干線運輸、區域倉/城市前置倉、配送 2B/2C 整體流通端的物流可視化。智慧樓宇方面，iBUILDING 平臺為客戶提供從暖通設備、電梯、樓宇自控、邊緣計算、云服務、SaaS 應用到垂直行業解決方案的全棧數字化綜合服務能力，實現人、設備、空間全生命周期的互聯互通和智能交互。（2）人才及研發創新等軟實力強大美的智慧工業解決方案背后具有強大的數字化團隊，人員規模在 5000 人以上，分布在包括 IT、產品等各個事業部。與此同時，美的集團還啟動了全員數字化能力培養與評估認證相關工作，除了專業數字化人才外，目前已經有 6000 多人拿到數字化人才一級認證。近

33、10 年美的數字化研發投入已超過 170 億元，2023 年投入將高達 30 億元。（3）擁有集成解決方案和確保核心產品自主可控的強大實力美的旗下的合康新能、科陸電子等企業在綠色能源板塊具備提供端到端全價值鏈的光伏、儲能等解決方案的實力；庫卡機器人、瑞仕格、高創運動為智能制造板塊的核心解決方案供應商；安得智聯可為客戶提供從原料至成品的生產物流精益數字化變革、線上線下一盤貨、To b/C 一體化、倉干配一體化及送裝一體化服務的系統解決方案；樓宇科技能為客戶提供覆蓋用能提效、全流程數字化碳管理、園區智慧運行及節能管理的全價值鏈解決方案。其中，科陸電子 2009 年涉足儲能領域，是國內較早進入儲能行

34、業的企業之一，在 AGC 調頻、電網調峰、可再生能源配套等領域積累了大量的成功案例和經驗。庫卡是全球領先的工業機器人制造商之一，專注于向工業生產過程提供先進的自動化解決方案。安得智聯從早期線下渠道為主，到如今的全渠道時代，作為成員企業陪伴美的走過了中國商業變革的全過程，對不同周期的商流與物流有深刻的理解與洞察，并基于經營實踐建立了端到端全鏈路數字化的物流運營迭代能力。樓宇科技經過二十多年的發展，成功由中央空調供應商轉型為智慧建筑生態集成方案服務商，在智慧建筑領域一直保持著極強的科研實力。（4）具備多年經驗沉淀積累通過數字化 1.0-2.0、數字美的階段的實踐，以及“數字美的 2025”戰略的推

35、進，美的共為超 47 萬家工業企業提供過服務，沉淀了豐富的，可快速復制推廣的智慧工業發展經驗。相關實踐經驗成果包括 5 家燈塔工廠、多場景下（注塑、鈑金、電子等）黑燈工廠、14 家國家級綠色工廠、1 家海外國家級綠色工廠、3 家零碳工廠、3 家國家級綠色供應鏈，美擎工業互聯網平臺入選工信部“2022 年新增跨行業跨領域工業互聯網平臺”，實現簡易自動化下的智能制造（LCIM 低成本智造）等。10工業園區分布式光伏解決方案（1）屋頂分布式光伏發電系統解決方案以最佳傾角或平鋪方式最大化利用太陽能資源。提供屋面遮陽，降低頂層熱負荷。安裝便捷，系統穩定性高，設計使用壽命25年+。滿足零碳、綠建認證可再生

36、能源利用要求。屋頂分布式光伏發電系統（一）工業園區分布式光伏解決方案1.客戶痛點 工業園區亟待找到經濟可靠的脫碳之路：工業園區是用能大戶，面臨雙碳承諾、碳交易和碳稅等帶來的壓力 建構筑物資源利用效率低下：屋頂、停車棚及建筑采光立面等可建設分布式光伏發電系統，提高綠電滲透率2.解決方案工業園區分布式光伏解決方案主要由太陽能電池組件、并網逆變器、匯流箱、交流控制等組成，在用戶所在場地或附近建設運行，以用戶側自發自用為主，多余電量上網且在配電網系統平衡調節。11庫卡機器人（一期、二期）屋頂分布式光伏發電項目俯瞰（二）工業園區供配電系統解決方案1.客戶痛點 傳統運維方式已難以適應安全和經濟用能需求：供

37、配電設備規模和系統架構日益龐大復雜，停電檢修、離線試驗的傳統運檢模式亟 待智能化升級，低成本實現在線監測、自動運維 綜合能源管理需求迫切：大型園區亟待實現多能協同優化互補、源網荷儲協調互動和節能減碳 企業亟待優化用能成本：隨著電改深化，峰谷電價差拉大，用能彈性不足的用戶面臨成本挑戰3.方案價值 綠色清潔低碳供能：最大限度發掘光伏供電能力，實現綠電高滲透率運行 供電安全可靠：對負荷增加多路電源供給，提升供電可靠性和電能質量 運行經濟節能：提供個性化節能服務，降低能源利用成本；支撐峰值負荷，化解擴容難題 高效聯供：因地制宜選擇多種可再生/清潔能源供能，可與傳統能源發電形式聯合供電4.典型案例庫卡機

38、器人（一期、二期）屋頂分布式光伏發電項目項目建設容量 5.39MWp，2022 年 12 月 30 日全容量并網。項目以 380V 電壓接入園區配電系統，實現“自發自用，余電上網”；光伏運營年限 25 年，年均發電量 543.51 萬度。成效：綠電滲透率 35%+，每年標煤節省 842 噸、CO2 減排 2190 噸。（2）采光頂發電系統、光伏幕墻發電系統解決方案太陽能發電系統作為建筑物一部分，以建材形式與建筑融合，取代傳統玻璃和遮陽系統，有效降低室內太陽得熱。高效發電、節能降耗，降低運營期間能源成本；無機械部件，維護成本低。采光頂發電系統及光伏幕墻發電系統12（1）一二次融合柱上斷路器用于架

39、空配電線路/配電變電站，具有快速分閘及重合閘，可分/合負荷電流、過載及短路電流，機械壽命5萬次+；具狀態監測、線損計算、信號控制及安全保護等功能；配套智能配電自動化終端，可采集控制配電信息，ms 級判斷故障點并切除，對非故障區恢復供電。（2）智能環網柜涵蓋 SF6 氣體和環保氣體兩大絕緣系列。模塊化設計，標準化系數高；尺寸小巧；材料可回收；全封閉、免維護；低壓力、大空間，散熱對流良好；易擴展，方案配置靈活。配套智能配電自動化終端,可監控柱上開關狀態，檢測、定位和隔離故障，對非故障區恢復供電。（3）智能中壓柜單母線及單母線分段系統的成套配電裝置。智能化柜充具備開關柜斷路器和接地開關的全電動操作、

40、智能診斷分析、觸頭溫度在線監測、機械特性在線監測、局放在線監測、數字化保護、弧光保護、一鍵順控等功能。（4）數字化低壓柜包括自主或合資品牌多種型號。設計緊湊，柜體骨架結構、操作性能、互換性能、防護性能等均較好，具備一定的自診斷、溫度反演渦流分布在線檢測、邊緣計算終端和自動控制性能。2.解決方案工業園區供配電系統解決方案應用智能傳感器、物聯網、云計算、人工智能等，實現高低壓開關柜及變壓器設備狀態全面感知、自主分析、精準評判；提供智能運維云服務；針對不同能源資源和負荷類型，打造綜合能源管理平臺，實現園區源網荷儲充協同規劃和互補互濟。工業園區供配電系統解決方案13順德區政府配電系統智能化改造項目（2

41、）順開園區源網荷儲充應用示范項目順開園區綜合能源管理平臺采用分布式存儲技術，通過云計算框架、分析引擎等大數據基礎服務和物聯網連接，整合園區內所有子項系統信息數據，實現能源互聯網各子系統場景化集成。該項目是順德發改委認可的“源網荷儲一體化建設與數字能源管理”應用示范項目。成效：自動識別安全隱患，信息數據準確性提升 80%提前 1-3 個月發現和預警風險，工作效率提升 30%實現配電設備預測性維護，運維工作量減少 70%非計劃停電概率下降 50%，運行穩定性提升 40%，有效降本4.典型案例（1）順德區政府配電系統智能化改造項目關鍵節點接入溫度/負荷/能耗/視頻等傳感器，構建完整的全感知配電物聯感

42、知體系和全息覆蓋網絡，全維度實時監測設備狀態。（5）智能變壓器采用無線測溫傳感器采集溫度，將溫度數據上傳監控中心，實現遠程在線監測，具有邊緣計算終端和自動控制性能?？芍苯舆\作于負荷中心。機械強度高、抗短路能力強、低損耗、低噪音、免維護。3.方案價值 一站式滿足園區供配電需求：可提供供配電全套電力設備，還可按需提供設備安裝、電力運維和數字能源服務，供配電工作效率提升30%達到主動運維效果：智能中低壓開關設備與變壓器可實時監測設備狀態，推送狀態信息和運維建議；非計劃停電概率下降 50%；設備運行穩定性提高 40%提升故障處理效率：小電流接地算法精準定位單相接地故障區，數據準確性提高 80%，減少故

43、障停電時間、縮小停電面積14高效節能變頻解決方案成效：降本提效突出：有效減少電網峰谷差異，實現電力“削峰填谷”，提高電網負荷率，節約園區實際用電支出 150 萬元/年 節能降碳顯著：園區光伏發電就地消納率 95%+，2022 年光伏發電總量 173 萬度，折合節能減碳 212.6 噸標煤順開園區源網荷儲充應用示范項目1.客戶痛點眾多行業泵類能耗及成本高：冶金、化工、電力、市政供水和采礦等行業泵類負載耗電高，占到整體能耗約 40%，電費占企業成本50%。2.解決方案高低壓變頻器高效節能解決方案廣泛用于機械加工、風電、水泵、壓縮機、提升機、空調、電梯、輸送機等領域，可平穩啟動電機、精確控制電機轉速

44、和輸出功率，減少能源浪費和成本支出。（三）高效節能變頻解決方案15成效：大幅降低能耗：改造后，在機組負荷率 60%100%之間，綜合節電率可到達 50%25%，廠用電率下降 1.1%0.6%標桿意義重大：為國內首例“水冷高壓變頻器調速高速電機直驅給水泵”，對后續行業節能解決方案有重大推動作用某電廠為凝汽式燃煤汽輪發電機組配置電動給水泵（2）鶴壁某電力公司改造礦山提升機在礦山提升機（運輸人員和物料）控制系統中應用 CM530H 通用矢量變頻器解決方案，替代電機繞組串電阻方案。成效：節省配套投資：電源側功率因數提高到 0.9 以上，無需無功補償裝置 為設備提供有效保護：電機軟啟動電流不超過額定電流

45、 1.2 倍，電機使用壽命延長；無極變頻調速，使提升機柔性啟動，有效保障其運行可靠性與穩定性；適應電網電壓波動能力強（1）HIVERT 系列高壓變頻器集全數字控制系統、多語言界面、瞬時停電保護、高壓軟上電、并網同步切換、能耗制動等功能于一體；內置數據監控平臺，可視化檢測運行數據；智能化邏輯控制，保護機組快速啟動。適用多種電動機和各類負載。廣泛應用于制造、建筑、能源、冶金、礦山等行業。（2）CM530H 系列低壓變頻器用于驅動異步、同步和力矩電機，廣泛應用于石油化工、造紙、線纜、紡織/塑料/木工/陶瓷/石材機械等行業,支撐數控機床、風機水泵、空壓機等穩定工作。3.方案價值 節能降耗提效：高效和精

46、確控制電機，按需調整電機頻率和速度，電機能耗降低 30%，運行效率最高提升 97%保護設備：使電機避免過載、過熱，延長設備壽命 提高生產效益：集成多種控制算法，實現設備互聯互通，高效分析和優化生產過程 提升產品品質：精確控制生產過程，提高產品質量和穩定性 應用場合廣泛：可調節電機轉速，適應不同工作負載和環境4.典型案例（1）某電廠為凝汽式燃煤汽輪發電機組配置電動給水泵某電力工廠為 4330MW 凝汽式燃煤汽輪發電機組，每臺機組配置三臺 50 MCR 容量電動給水泵。采用給水泵變頻改造高速直驅，前置泵單獨加電動機驅動方案。通過液力偶合器調節給水泵轉速控制給水流量，機組正常運行工況下給水泵運行方式

47、為兩用一備。16工商業儲能解決方案（1）分布式風冷儲能系統儲能系統 100kW/215kWh，直流側標稱電壓 768V，電池容量 215kWh，交流側額定輸出功率 100kW，交流輸出電壓 380V。包含電池、熱管理、消防、動環監控和配電等系統以及模塊化儲能變流器，配有匯流柜，可多機并聯，作為獨立設備接入電網。（2）分布式液冷儲能系統儲能系統200kW/418kWh，直流側標稱電壓1331.2V，電池容量372kWh。具備削峰填谷、配電擴容、需量響應功能；適配用電負荷、風能、太陽能等應用場合，690V 電壓等級并網。模塊化程度高、建設周期短、便于運輸和安裝。（3）集中式儲能系統自研 1.9MW

48、/4.18MWh 儲能系統，風冷液冷產品獨立設計；預制式集裝箱方案，模塊化設計。結合升壓變流一體機實現 10kV 園區并網。3.方案價值 高效滿足客戶多樣需求：一站式解決客戶面臨的超需量、動態擴容、峰谷套利、后備電源、光儲融合等問題 高效交付：標準化設計，工程施工快，交付期僅約一個月 運維優勢：全周期監控管理、迭代升級易兼容、支持模塊化維護和遠程維護工商業全場景覆蓋：100kW-2MW、215kWh-4.18MWh 全覆蓋4.典型案例海豐儲能調頻項目國內最大儲能聯合百兆瓦機組調頻項目（30MW/15MWh），kp 指標高達 2.5；利用同步相量裝置 PMU 實現廣域同步相量測量系統，實時反映全

49、站系統動態變化，保障系統安全穩定運行。成效：綜合收益全網第一。1.客戶痛點工業園區面臨多種能源接入、峰谷電價拉大和轉型為虛擬電廠等挑戰，迫切需要通過工商儲能實現園區負荷可調節，保障可靠供電，并利用電力市場交易和峰谷套利降低用電成本。2.解決方案以儲能為核心，在工業園區構建能源網絡架構，基于儲能網絡接口，實現工商業儲能的協調控制，支持多元化能源友好接入。（四）工商業儲能解決方案17儲能熱管理解決方案各主要型號產品4.典型案例呼和浩特某儲能項目項目總容量 100MWh。呼和浩特地處溫帶內陸地區，位于華北北部，冬季漫長而寒冷，夏季短而溫熱，春季干旱多風，秋季日光充足，涼爽而短促。夏季最高平均溫度 3

50、0 度左右，具備很好自然冷卻條件。本項目采用美的自然冷儲能熱管理系統。成效：全年節能高達 35%。1.客戶痛點 儲能電池性能及安全問題突出：儲能系統大量電池緊密排列，易使產熱和溫度分布不均、電池間溫差大，導致電池充放電性能、容量和壽命下降，嚴重時或熱失控，造成安全事故 儲能系統的地理分布特征對熱管理系統穩定性提出高要求2.解決方案儲能熱管理解決方案采用模塊化設計，靈活支持不同容量儲能柜的熱管理。適用環境廣，可在-30-55室外環溫下穩定運行，在-40-80環溫下可靠存儲，可應用于沿海等高鹽度、高濕度環境，適應戶外雷雨等極端天氣；風機、數據、系統及通訊四重備份設計，保障系統穩定；來電自啟動；一體

51、化設計，可快速安裝。產品主要型號包括：（五）儲能熱管理解決方案3.方案價值181.客戶痛點 國內工業園區能源管理數字化水平普遍較低：變壓器-線路側-生產側用能、環境、設備狀態等數據采集存在大量盲區，法制計量覆蓋度薄弱，不利于參與用電需求側響應適應分布式能源、新型負荷應用等發展要求：光伏儲能、交直流混合等愈發成熟，亟需數字化實時監測園區能源及負荷2.解決方案工業園區智能量測解決方案在配電及用電負荷節點部署具備法制計量及監測功能的智能設備?；诃h境感知及高級量測技術，全鏈路調控及感知配電系統。支持園區量測數據匯集、負荷分支回路法制計量、配電開關感知、光伏等多元化能源并網接入和負荷精準控制。工業園區

52、智能量測解決方案3.方案價值 核心技術自主可控：方案基于自主平臺開發，實現國產替代 使用便捷、穩定可靠：智能斷路器采用一二次分離設計，即插即用，提升系統可靠性及穩定性 本地通信性能突出：HPLC/HRF 雙模通信，高速可靠，抗擾能力強，自動切換網絡，無需布線 降低擴展應用成本：能源控制器、物聯網電能表等“邊”“端”側核心設備采用“硬件模塊化，軟件 APP 化”設計，支持更換不同硬件模組和使用不同 APP，適配各類用能場景 支持峰谷價差套利：配合能耗分析及分布式能源調控實現負荷精準調控、削峰填谷和價差套利獲益4.典型案例廣州南沙區某工業園引入智能量測方案，實現能源精細管理、負荷精準控制。方案支持

53、負荷分支回路量測、充電樁及光伏并網接入；智能配電房配備變壓器油溫、環境（溫濕度/水浸/煙霧）等監控手段。成效：提升工業園區能源數字化管理水平，實現從變壓器-線路側-生產側電氣量、設備狀態等數據全覆蓋 提升能源法制計量覆蓋度，部署用電需求側響應技術能力 提升系統兼容性，適應分布式能源、新型負荷應用發展要求（六）工業園區智能量測解決方案19美的歷經15家綠色工廠、3家0碳工廠、5家世界燈塔工廠實踐，總結沉淀了適配海內外制造業的，端到端全價值鏈卓越運營燈塔工廠數字工廠解決方案和黑燈車間解決方案。美的兩大智造方案融合軟硬件、技術、服務等能力，提供執行層、控制層、平臺層、軟件層、解決方案層產品與服務，提

54、升企業全價值鏈數字化經營、生產、運維能力，帶動全產業鏈協同發展。四、美的賦能智能制造升級（一）燈塔工廠數字工廠解決方案1.客戶痛點 供應鏈敏捷性安全性低：需求前瞻性差、計劃變動大、產供銷脫節；訂單全流程不可視、高庫存高周轉，交付成本居高不下；供應安全度低，無法快速找到匹配的供應來源 生產缺乏高效系統規劃，精益生產執行困難：排產效率低；自動化程度不足，設備 OEE 低、能耗浪費大，協同效率慢；檢測效率低、品質追溯難 產品全生命周期管理規范性差：方案驗證依賴經驗；主數據缺失、管控薄弱 運營管理粗放低效：產線數據、設備狀態、制造過程、工廠園區等全要素不可視，數據缺失或孤島、管理粗放現象嚴重，智能化程

55、度和決策效率低2.解決方案美的燈塔工廠數字工廠解決方案從數字化、精益化、自動化三個維度，賦能企業打造端到端全價值鏈卓越運營燈塔數字工廠，降低品質不良和交付成本，提升人效、縮短交期、降低能耗。主要子方案/服務包括制造運營管理、數字供應鏈、工藝仿真與數字孿生等。燈塔工廠數字工廠解決方案（1）制造運營管理解決方案基于數字化工廠大腦，實現計劃調度、制程、工藝、倉儲物流、質量、設備、能耗等制造全場景一體化可視、可溯、可控。其中：美擎制造系統 MES 適配離散和流程行業，在前工序加工、加工后儲存、半成品以及成品包裝等每一制造環節均具備成熟解決方案。品質管理 QMS 支持全方位/全過程品質剛性管理。倉儲物流

56、 WMS 融合美的精益價值流可大幅提升倉儲物流效率。設備管理 EAM 從設備保障、設備預警管控、設備數據智能運營三方面構建起有效設備全員生產保障體系。數據采集與監視控制系統 SCADA 通過數據采集、遠程監控、設備預警、數據分析、三方系統集成，實現數據采集與監控。能源管理 EMS 實現能源數據高效采集、在線監測和控制分析。美擎數據管理水晶球基于美云智數新一代大數據平臺，幫助企業構建數據中臺。日常管理 DMS 依托日常管理平臺結合 KPI 指標與現場事件驅動一線管理提升。20制造運營管理解決方案（2）數字供應鏈解決方案通過物流、信息流、資金流、商流的互通和共享，打造面向訂單敏捷交付、數字賦能、需

57、求驅動、企業內外部高效協同的精益供應鏈，實現供應鏈綜合績效、整體成本最優。其中：美擎高級計劃與排產 APS 滿足離散和流程制造企業產供銷全價值鏈協同、計劃一體化、排產智能化需求。美擎采購系統 SRM 實現尋源采購全流程數字化。供應鏈深度協同提供鏈主企業 OTD 集成+產業互聯 SaaS，賦能供應鏈上下游計劃、生產、品質、配送深度協同。數字供應鏈解決方案（3）工藝仿真與數字孿生在虛擬世界模擬和優化工業生產過程，實現運營場景線上化和智能優化，提升產能綜合利用效率，實現生產周期和周轉庫存面積下降，同時通過生產過程的能源消耗仿真，減少碳排放。其中：美擎數字孿生建立車間級、產線級和設備級三級數字孿生。美

58、擎仿真系統 MVC 全價值鏈一體化工業仿真平臺，是全球領先的工業仿真軟件之一，具有自主知識產權。美擎研發平臺自研自主，承載研究一代、儲備一代、開發一代的 IPD 模式，管理復雜的產品研發過程與數據。21工藝仿真與數字孿生3.方案價值 生產實現全價值鏈管控和效率提升：研發設計和排產得以提前驗證；生產全流程透明化、可控制、可追溯；設備利用率提升，確保安定化生產，縮短生產周期，減少周轉庫存面積；產品智能檢驗、品質可視，去人為化 供應鏈全鏈拉通協同，保供能力大幅提升：數字供應鏈建設凝練美的轉型經驗最佳實踐，驅動計劃業務流程和全價值鏈的拉通協同，促進供應鏈計劃決策優化，構建起敏捷、韌性的保供能力 能源管

59、理模式和機制優化：全面及時掌握用能情況，挖掘節能減排空間；支持建立企業能源管理體系運營管控全盤透視：匯聚多來源、全價值鏈數據，沉淀和共享數據資產，支持戰略目標到執行的閉環管理4.典型案例（1）美的家用空調廣州南沙全價值鏈智能工廠：端到端互聯價值鏈轉型升級美的集團面對家電行業的激烈競爭以及電子商務領域的快速發展局面，2020 年利用第四次工業革命技術改造家用空調廣州南沙工廠，實現從自動化工廠向端到端互聯價值鏈的轉型升級。美的家用空調廣州南沙工廠端到端互聯價值鏈項目成效：提效：勞動效率提高 28%，訂單交付期縮短 56%降本：單位成本降低 14%22成效：提效：勞動力生產率提高 52%，生產周期縮

60、短 25%降耗：單位產品的公用資源消耗降低 20%4.0（3）美的冰箱荊州全價值鏈卓越工廠：制造系統升級擁有三十年歷史的荊州工廠 2022 年大規模引入柔性自動化、物聯網和人工智能技術改變制造系統，高效滿足消費者日益多樣化需求。美的冰箱荊州工廠制造系統升級項目（2）美的微波爐順德 5G+工業互聯網工廠：全價值鏈工業 4.0美的為發展電商業務和擴大海外市場份額，2021 年通過采購數字化、彈性自動化、質量管理數字化、物流智能化和銷售數字化等一系列舉措，改造提升微波爐順德工廠。美的微波爐順德工廠數字化改造提升項目成效：提效：訂單交付周期縮短 56%降本：產品成本降低 6%減排降碳：二氧化碳排放量減

61、少 9.6%23（4）美的洗衣機合肥全價值鏈卓越工廠：提升市場響應和供應鏈效率為了滿足國內高端市場的需求和海外市場拓展的需要，合肥美的洗衣機有限公司 2022 年在整個端到端價值鏈廣泛部署人工智能和物聯網技術，提高市場響應速度和供應鏈效率。美的洗衣機合肥工廠市場響應和供應鏈效率提升項目成效：增效：勞動生產率提高 45%，訂貨交付時間縮短 56%提質：客戶報告的缺陷率降低 36%（5）美的廚熱順德全價值鏈智能制造工廠：提升交付效率和產品質量為了滿足在更短交貨期內交付高質量產品的需求，美的廚熱順德工廠 2022 年在端到端價值鏈中應用人工智能、數字孿生和其他第四次工業革命技術，在更短交貨期內交付高

62、質量產品。美的廚熱順德工廠交付效率和產品質量提升項目成效：增效：研發時間縮短 30%，交付時間縮短 41%提質：缺陷率降低 51%降本：單位生產成本降低 24%24成效：模式變革：完成 MTS（備貨性生產）向 MTO（訂貨型生產）模式轉型，100%訂單協同線上化 效率提升：整體提效 15%+，UPH（每小時產出）提升 30%+成效：統一業務流程和打通全價值鏈：制造運營、供應鏈、質量、數字孿生、物流等領域完成數據互聯互通，實現生產段落自動化、透明化，大供應鏈段落“銷-產-供-服”與供應商拉通 提升溝通和協同工作效率：基于統一平臺滿足公司移動辦公和通訊需求；輔助客戶決策管理層和執行層工作數字化運用

63、 運營管理優化提升：優化精益體系、質量體系等各類體系，形成標準化、一體化管理體系（7）愛瑪科技“361 數智化工程”利用大數據、5G、工業互聯網等先進技術拉通全價值數據，構建高品質、快交期、低成本的自識別、自決策電動車行業燈塔工廠。愛瑪科技“361 數智化工程”項目（6）全球領先太陽能科技公司智能制造咨詢&方案持續成功落地對標美的集團管理體系，全面推進數字化轉型升級，構建集團級統一端到端業務流程，搭建“供應鏈、生產、質量、協同管理”等多個領域系統，構建燈塔工廠。某新能源龍頭智能制造項目25（8）建筑防水材料上市龍頭企業數字柔性供應鏈變革某建筑防水材料上市龍頭企業數字柔性供應鏈變革項目成效：提效

64、：分單準確率 99%+，生產達成率和人效各增 60%+和 50%+智能：成品銷售預測準確率提升 40%+（二）黑燈車間解決方案1.客戶痛點 傳統生產制造模式不再適應當前發展形勢：以人工為主的制造模式效率低、能耗大、品質差，增效提質降本遇到瓶頸 簡單標準自動化設備已不滿足當前作業場景及需求：制造業現場作業環境日益復雜，作業需求日趨高節拍高精度 高端裝備制造業亟待自主可控：國內面臨美西方核心零部件供應限制，亟需價格合理的國產替代產品 面臨招工用工難障礙：傳統制造業招聘困難、離職率高，勞動力短缺，用工成本持續升高 數據孤島現象嚴重：企業往往在不同時期部署不同的信息系統，無法對接打通，不能實現統一登錄

65、和數據多點同步應用2.解決方案黑燈車間解決方案通過全流程數字化設計、AI 檢測及自動化技術突破實現操作人員、倉庫面積和能耗壓降，以及品質提升。主要子方案/服務包括物料配送自動化、智能化裝備、高精密運動控制等。26黑燈車間解決方案（1）物料配送自動化解決方案聚焦制造業內部物流智能化升級，建立自動化立體倉庫，實現物流自動化、機器人集成及應用、自動化產線及物流規劃。其中：智能化物流設備（AGV/AMR）系列產品可定制化開發，環境普適性高、移動作業性能優、安全保障機制全、柔性智能化程度高。工廠自動化立庫具備立體存儲、平面存儲、自動出入庫、接駁/水平/垂直/空中輸送等功能。提供自動化立庫及輸送分揀系列產

66、品。美云自控系統綜合運用信息和物流控制等技術，優化和監管物流過程，實現全方位、全生命周期物流信息控制管理和智能決策物料配送自動化解決方案（2）智能化裝備核心產品含庫卡柔性系統、庫卡工業自動化、LA 物流自動化等。庫卡柔性系統支持構建汽車行業沖壓/焊裝/總裝/動力總成、電池以及扁線電機裝配與測試自動化產線。庫卡工業自動化支持構建機器人工作站、非標自動化設備，一般自動化產線，新能源電機、壓縮機自動化產線，以及整廠自動化升級。LA 物流自動化提供全系移動機器人、多行業跨場景全流程智慧物流解決方案、托盤及小件存儲堆垛機、輸送線、智能揀選存儲系統。27智能化裝備解決方案（3）高精密運動控制面向智能制造設

67、備及系統，由美的旗下高創傳動提供全套自動化解決方案，滿足高端設備對運動控制的高速，高精度和高響應需求。其中 3D 工業相機、運動控制器、伺服驅動器、伺服電機和編碼器等核心零部件自主可控；直線運動控制解決方案等子方案國內領先。高精密運動控制解決方案283.方案價值 一站式滿足客戶物料配送自動化和高精密運動控制需求：針對物料配送，提供需求分析-方案設計-項目實施-后期維保整體服務；針對高精密運動控制，具備從上層運動控制器到下層減速機完整的運動控制解決方案設計和實施能力，尤其在半導體、鋰電、機器人等高新技術行業實力領先 大幅提升投資和生產效益：支持遴選最優物流配置參數及 AGV 投入的最優需求數量，

68、實現智能設備最優規劃及最佳投資回報比；物流設備具備自適應/自識別智能導航能力，兼容各類載具、工裝、料車，確保 7*24H 物流全智能無縫對接；倉儲物流空間利用率提升 20%，運行能耗僅為傳統解決方案的 20-30%；生產效率提升、品質穩定，減少作業人員4.典型案例（1）美的持續打造綠色智能黑燈工廠美的聚焦注塑，電子，鈑金三大部裝，以自動化減人、設備工藝數字化、能耗智能管理為目標，2023 年重點打造 17 家黑燈工廠，實現人員、能耗、倉儲大幅降低。美的綠色智能黑燈工廠項目成效：降本增效節能提質顯著，注塑廠減人 95%，已實現無人化；鈑金工廠減員 59%；電子節能 30.2%，倉儲面積減半，品質

69、大幅提升。（2）國內領先生命科學與醫學診斷產品提供商建立智能四向穿梭車立庫智能四向穿梭車立庫成效：存儲量高：存儲位即巷道，空間利用率提升 20%以上 投資和運行成本低，故障影響?。核南蜍?2 度電可不間斷運行 5-6 小時，能耗是叉車加貨架庫的 20%、堆垛機庫的 30%；穿梭車單車成本約為堆垛機成本 1/5，穿梭車相互獨立運行，一車故障，其它車輛可替代完成任務 拓展性好：穿梭車數量可根據出入庫需求靈活配置，采用統一貨架提高存儲效率，通用性強，降低存儲設備投入29（3）某家電頭部企業洗碗機工廠建設自動化裝配產線某家電頭部企業洗碗機工廠為解決產能提升、品質不穩定、人員管理等問題，建設自動化裝配產

70、線。某家電頭部企業洗碗機工廠自動化裝配產線成效：降本：減少作業員工 40%，省人明顯，減少人員管理成本 增效：生產節拍提升 27%提質：產品一次性合格率 99%，相比手工線品質大幅提升（4）國內知名光伏設備制造商上線新工藝大跨度龍門搬運設備新工藝大跨度龍門搬運設備成效：普通的通過控制器的電子齒輪來實現的龍門控制效果不好，高速時主從負載容易不均衡，造成拉扯而報錯停止。高創 CDHD2 驅動器內置獨特的柔性龍門算法，在出現機械偏差時可自動矯正，使龍門運動更快，更穩定。30五、美的賦能智慧物流提質安得智聯作為美的集團旗下數字化創新業務板塊核心成員建立了端到端全鏈路數字化的物流運營迭代能力，對外輸出“

71、1+3”供應鏈服務模型，可為客戶提供從原料至成品的生產物流精益數字化變革、線上線下一盤貨、To b/C 一體化、倉干配一體化及送裝一體化服務的系統解決方案，協助企業推動渠道變革、供應鏈數字化升級，提升競爭優勢，助力客戶實現可持續性發展。安得智聯一體化智慧物流服務是一體兩面的，既能夠在物流環境里為企業提供智慧系統與運營服務，又能在商流環境里助力企業轉型升級及實現商業變革。安得智聯智“1+3”供應鏈服務模型中，“1”是指供應鏈覆蓋場景“全鏈路”，“3”是指三個解決方案“生產物流”、“一盤貨”、“送裝一體”。（一）生產物流解決方案1.客戶痛點 傳統生產物流成本高：綠色標準循環包裝率低、人員效率低、倉

72、運配集約性不夠、能耗高，導致綜合成本居高不下 傳統生產物流體驗差、制約生產提效：物流鏈路長、管理混亂、碳排放高、倉儲環境差；工業品入廠物流可視化程度低、齊套品質檢查無法前置，導致庫存高和等待浪費2.解決方案安得智聯生產物流變革方案將原材料零部件出廠到下游廠商生產全過程，分為入廠干倉配和廠內物流兩個板塊，通過物流模式變革、精益化管理、智能化改造、全鏈路數字化及運包一體融合等子方案對全過程進行升級，滿足工業 4.0 柔性供應鏈低碳一體化建設需求。生產物流解決方案（1）取貨物流方案方案包括取貨線路路由規劃、訂單計劃數字化拼載、系統智能排車調度三大核心模塊。根據不同供應商的業務場景、分布區域及下游生產

73、需求，制定多模式集約運輸和優勢路線合并方案，對前端原材料零部件供應商集中地實現循環串點取貨、遠端 HUB 集約干線運輸、近端精準送工廠/VMI 庫等，并輔以數字化系統全程可視化管理。31取貨物流方案（2）VMI+JIT/JIS 倉配一體方案供應商產品根據下游廠商生產計劃，前置下游工廠周邊統一入倉 VMI 中心整合備貨，再根據需求分單揀貨、集貨拼車、精準送廠生產。VMI+JIT/JIS 倉配一體方案（3）運包一體方案以物流包裝單元標準化、循環化和數字化設計應用為切入點，協同供應鏈合作伙伴優化運輸、存儲、裝卸、搬運、分揀等各環節，助力供應鏈全流程降本增效和節能減排。運包一體方案323.方案價值 取

74、貨物流方案有效降低物流成本、復雜度和安全品質風險：減少運輸距離、車次，2022年為126家零部件工廠降低物流費用5%+；提升取、送貨計劃精準度，統一 3PL 取貨，降低供應商各自委托車隊配送造成的收貨管理復雜和安全品質風險 VMI 整合結束工廠周邊多個外租倉造成的溝通不暢、資源浪費及管理混亂：對比現有供應商獨立設庫送貨，統一 VMI 中心管理資源整合與規模疊加，減少倉庫數量及庫存規模；集約配送，減少車次數和碳排放 運包一體滿足企業降本增效需求：有效解決一次性包裝成本高、下游廠商收貨現場雜亂等問題 全鏈路數字可視化確保過程節點可控和高效：保障運配計劃高穩定性，生產配套更好，實現 JIT 零庫存4

75、.典型案例（1）美的威特智能 VMI 倉面積1.3萬，配套美的7個事業部工廠，日出庫訂單量5000+，實現原材料自動掃描收貨、密集存儲、冷熱庫區管理、高低消耗物料分策揀選、“貨到人”智能揀選、PTL/KIVA/CTU/分揀線多設備協同。美的威特智能 VMI 倉成效：高效分揀與零出錯作業支持生產企業敏捷交付，降低碳排放，存儲密度提升 450%，人力節省 37.5%，產能提升 167%。（2）微清變壓器運包一體由于變壓器較重，過往物流包裝為強化版紙箱、紙質檔隔和護角，成本高、不環保。通過投放可折疊圍板箱，可循環使用、承重更強且便于裝載、搬運和存儲。微清變壓器運包一體改造前后對比33成效：促進效率顯

76、著提升：單件體積降低 5%+，直接適配生產自動化上線要求；包裝尺寸標準化提高車輛裝載率及存儲坪效，免拆包人效提升20%降低碳排放：可減少溫室氣體量約 1098397.648kg CO2e/年（二）一盤貨解決方案1.客戶痛點 市場競爭日趨激烈：增量競爭向存量競爭轉變，競品日多 產品供應鏈成本控制重要性日益凸顯：市場快速變化，用戶用戶要求不斷提升，產品生命周期越來越短 產品供應亟待加快柔性化變革：C2F/B2F 趨勢向供應鏈和生產端提出了生產品類、數量、時間等諸多產銷協同挑戰渠道布局復雜度高：消費場景變化加快，渠道呈多元化態勢2.解決方案一盤貨解決方案使多段供應鏈向一體化供應轉型，并實現端到端數字

77、化。建立共享倉實現統倉統配，一跳到小 b 的短鏈交付模式，替代原有多層級倉儲調撥運輸。結合端到端數字化升級，實現庫存共享、智能調撥、產銷協同，打造柔性化供應鏈。一盤貨解決方案（1）“統倉”方案結合倉網優化與數字化升級打造一盤貨共享倉。倉網優化：根據物流分布、供應關系，調研補充未掌控下沉渠道的信息，綜合進行智能分析決策，規劃全價值鏈最優成本、時效倉網。34倉網優化方案自動化倉儲：聯合瑞仕格打造安得智聯低碳智慧倉儲科技中心，采用瑞仕格倉儲自動化系統解決方案。庫存共享：通過共享倉庫存數字化實現各級庫存智能調撥轉移。自動化倉儲解決方案35庫存共享解決方案（2）“統配”方案通過數字化運配系統加持末端城配

78、，結合綠色運力讓復雜動態場景高效低碳可靠運營。智能配送：針對末端城配及取貨物流面臨的收貨時段、限行、多點裝/卸、訂單位置距離等復雜約束條件，與上海交大共研算法，植入安得OTP系統，實現優化排車效率、高效拼載調度、路由規劃導航。智能配送解決方案綠色運輸：投入天然氣、氫能源、純電動貨車等新能源運力，以及與中鐵合作進行干線鐵路運輸。城配運輸規劃 2021-2025 年擁有/合作新能源運力規模 1500 輛。為美的、雀巢、脈動、達能、維他奶、拉卡拉城配項目投入新能源車輛覆蓋城市達 12 個綠色運輸全國覆蓋范圍363.方案價值 沉淀美的多年提質增效成功實踐經驗：全鏈路數字化賦能供應鏈計劃中臺以精準生產和

79、產銷協同及時彈性響應市場需求；方案經家電家居、3C 電子、泛消費品等多行業實施驗證，確保最短鏈路、最少庫存、最優配送路徑、最快時效完成交付 支持減排降碳：實現綜合降碳 22 萬噸/年4.典型案例（1）自動化立體庫馬龍倉2021 年投入使用，貨架高 9 層，占地 2 萬，3 萬個托盤位，通過堆垛機、RGV、AGV 實現貨到人模式，滿足 B2B 項目高效運行。自動化立體庫馬龍倉成效：效率提升明顯：存儲效率是傳統倉庫 4 倍以上，卸貨入庫最快 8 分鐘完成，人力節省 37.5%，倉庫坪效提升約 5 倍 綠色發展成績突出：獲中國倉配與配送協會認定最高綠色倉庫等級一級證書獲得認證情況37（2）某啤酒品牌

80、線下一盤貨合作某啤酒品牌河南省區 1549 家經銷商倉，整體庫存高、不可視；從 25 個工廠輻射經銷商產生 4787 條路由，干線運輸訂單零散，成本高；各經銷商有獨立小物流體系，末端物流服務體驗差。對該啤酒品牌河南省區實施一盤貨綠色降本增效減碳方案，建立大區共配中心，實行統倉共配。某啤酒品牌線下一盤貨解決方案成效：降本增效顯著：庫存面積下降 60%，庫存周轉率提升 50%，交付時效提升 50%，人力成本下降 18%，綜合成本下降 13%綠色發展成效突出：碳排放下降 60%（碳足跡減少 200%，運輸車次減少 50%，倉儲碳排放降低 50%）（三）送裝一體解決方案 1.客戶痛點家電家具、新能源充

81、電樁、光伏等行業快速增長，全渠道布局下沉，但現有供應鏈送裝體系難以滿足業務發展需求 送裝體驗差：送、裝由不同三方負責，訂單分離、送到和安裝分離，配送方無拆裝能力、安裝方缺取舊運輸能力，導致履約服務斷層，終端客戶等待時間長，多次聯系，體驗感差 安裝運維成本高：全國性布局單獨安裝三方/品牌自建團隊履約成本高 履約不可視：送、裝系統未與銷售訂單系統完全打通，實時可視化程度低，售后管控弱2.解決方案送裝一體解決方案以工程師網點運營為抓手，依托數字化、智能化系統工具，搭建高品質送裝服務網絡，提升市場服務滲透率。38送裝一體解決方案（1）送裝一體標準化服務通過 CSP 系統有機整合配送與安裝，提供第一時間

82、調試開機、取舊送新、配送售后，并對服務即時反饋評分，掌控市場售后信息。送裝一體標準化服務（2）新能源送裝一體化服務安得為新能源充電樁、光伏發電產業提供從市場拓展支持到干倉配裝，再到售后一體化供應鏈服務，以數字技術支持供應鏈倉網規劃+線上線下多渠道一盤貨融合、末端城市倉直配2b/2C、送貨安裝運維一體，實現線上/線下、直營/經銷渠道物流融合，全國無挑戰履約。新能源送裝一體化服務393.方案價值 服務能力強大，送裝網絡高效：67 個大件倉、136 個配送中心、最后一公里送裝網點 3600+、送裝工程師 6 萬+、服務車輛 50 萬+，可覆蓋全國 2800+區縣，年服務用戶近千萬 末端履約服務體驗數

83、字化升級、成本優化：有效通過安得數字化送裝服務平臺整合配送與安裝過程，打造“一次就好的服務”心智，節約配送成本4.典型案例（1）家電送裝一體服務案例安得智聯為天貓商城、美的商城、京東商城、美的線下分銷商的美的家電產品提供送裝一體服務。家電送裝一體服務成效：內部拉通干、倉、配、裝鏈路，同時承接外部非美的系家電及家居、體育器材等產品的配送/送裝服務。（2）景天合作開發送裝一體化戶用光伏項目安得智聯與錦天聯合開發戶用光伏市場，依托前端送裝網點工程師熟悉當地市場，做好前期勘測及施工方案，通過安得送裝一體化平臺完成最終安裝及售后運維?，F已開發安徽、陜西兩省市場。安得智聯-景天合作開發送裝一體化戶用光伏項

84、目成效：市場拓展支持：安得遍布全國屬地化送裝網點及專業工程師支持場站勘測和聯合開發，為快速占領市場提供有力保障送裝一體降本：開發安裝費用降低 15-25%全鏈路數字化：全程物流節點/軌跡可視化，實現渠道庫存拉通、時效預警、智能配載調度及售后無憂40（一）工業用能提效解決方案1.客戶痛點 難以平衡好生產效益和綠色環保的關系：工業企業在保持生產活力的同時，還須實現能源的高效利用，降低環境負荷節能要求不斷提升：工業企業亟需從單一設備節能向系統化、數字化節能轉變，提升綜合能效管理水平2.解決方案美的工業用能提效解決方案引入先進設備和技術，改進設備運行模式，合理調度管理能源使用，實現能源最大化利用和企業

85、綠色轉型。主要子方案包括重點用能設備提效方案和工業能源梯級利用方案。（1）重點用能設備提效解決方案高效機房系統提供從設計到交付的 EPC 交鑰匙服務，并對機房能效結果提供擔保。通過對冷站負荷模擬、設計優化、控制調優、高效建設和智慧運營，實現機房全生命周期的高能效運行。六、美的賦能智慧樓宇增效高效機房系統架構美的樓宇科技經過二十多年的發展，由中央空調供應商轉型為樓宇建筑智慧生態集成方案服務商。美的樓宇科技專注于綠色高效智慧建筑領域，為樓宇及公共設施提供低碳、能源、暖通、電梯、樓宇控制等產品及全套解決方案和服務。目前，美的樓宇科技智慧建筑解決方案深入應用于地產、基礎設施、公共事業、商業服務、工農生

86、產五大業務板塊，不斷提升樓宇建筑智能化程度，改善建筑能耗和碳排放。41集成冷站提供 100-900RT 制冷系統，采用高效冷水機組和高效水泵，運行過程中實現高效能源利用，機房能效5.0以上；具標準化、模塊化特點，支持多種集成形式（見下表）；還可根據工廠需求定制，實現個性化服務；快速部署，只需簡單安裝即可“即插即用”。一站式集成冷站(100-600RT)各集成形式冷站系統集成形式系統構成系統特點適用場景典型圖例一機一泵一塔1 臺冷水主機，1 臺冷凍水泵，1 臺冷卻水泵，1 套強弱電控制柜，1 套BMS 控制柜、1 套水處理、1 套定壓補水、2 個 Y 型過濾器、傳感器、管路系統簡介，可靠性高，運

87、行管理方便工廠、小型商業中心等有一臺主機需求的空調系統；兩機三泵兩塔2 臺冷水主機，3 臺冷凍水泵，3 臺冷卻水泵，1 套強弱電控制柜，1 套BMS 控制柜、1 套水處理、1 套定壓補水 8 個電動蝶閥、6 個 Y 型過濾器、傳感器、管路分為兩個運輸模塊，現場通過 4 個軟連接直接連接即可地鐵站等有兩臺主機需求的空調系統多臺主機系統分為三個模塊:主機模塊：主機及板換、多臺主機可并箱；冷凍模塊：冷凍水泵、定壓補水、水處理；冷卻模塊：冷卻水泵、加藥裝置、水處理；冷卻塔：直接放室外冷量較大，多臺主機并箱，各個模塊之間管路連接。數據中心等多臺主機需求的空調系統多聯機系統 MDV v8 采用 SEM3.

88、0 電控熱管理系統，通過全冷媒微通道散熱技術，為核心電控部件帶來獨立運行環境。具有高落差、長配管、大匹數優勢，可通過多聯機+新風機組成崗位送風系統，達到崗位舒適和節能的目標。設備簡單、故障率低、可靠性高，一般 10%負荷運行即可實現調節。配備多種終端控制器、協議網關和集控平臺，結合 i 管家運維系統，為運維人員提供設備和各區域狀態信息，賦能其角色管理、系統集控、節能分析、健康度分析等。外機安裝聯網模塊即可實現云控制，不需考慮布管布線。美的多聯機系統 MDV v842美的多聯機運維系統 i 管家磁懸浮空壓機采用磁懸浮軸承、變頻、高速永磁同步電機和高速葉輪等核心技術，可實現全系統無油，系統簡單免維

89、護，軸承損耗更低，壓縮機效率更高。美的空壓機的主動式磁懸浮軸承可將空壓機轉子保持在最佳位置，變頻技術實現壓縮機的低電流啟動和全工況智能調節，整機效率高、體積小、重量輕。美的磁懸浮空壓機及節能情況美的磁懸浮離心式空壓機排氣壓力3Bar，可廣泛應用于需要100%無油、高品質、無菌的潔凈空氣需求環境中，如：發酵行業中微生物發酵、璃器皿制作、食品生產、制藥生產、紡織加工等領域。（2）工業能源梯級利用解決方案美的從自然冷熱源利用、冷熱品質分級、工業熱回收等方面提出工業能源梯級利用解決方案，提高工業廠房和園區能源使用效率。工業級離心式熱泵機組（包括土壤源熱泵和污水源熱泵）使用環保制冷劑 R134a，單機制

90、熱范圍為 500-3000RT，熱水出水溫度達60。其中變頻高溫螺桿熱泵機組，最高出水可達 85。水/地源熱泵技術充分利用可再生能源，將地下水、江河水、土壤源、工業廢熱/水、電廠廢熱/水、城市污水/再生水等各種合適溫度的低品位熱源轉化為可以利用的高品位熱能，避免了傳統鍋爐燃燒過程中產生的排煙污染和碳排放。43土壤源熱泵和污水源熱泵架構方案中溫水解決方案針對多數工業廠房只有熱負荷無濕負荷的工況需求，根據生產工藝用要求制定合適的冷凍水溫度。中溫工況可降低機組的壓頭，提高運行效率。因此，工業項目經常出現中溫冷凍水全年運行的情況。美的中溫水解決方案采用磁懸浮變頻機組方案，在冷凍水和冷卻水之間溫差很小的

91、情況下，通過美的磁懸浮超級變頻功能，實現低冷卻水溫度下超高的制冷效率。中溫水解決方案熱泵熱水解決方案是應用低位可再生能源的重要技術措施，可在制冷、供熱、生活熱水上得到很好的應用。熱泵熱水解決方案工業余熱回收解決方案引入熱泵（熱回收）技術，收集生產過程中排放的余熱廢熱(如工廠空壓機廢熱)，利用變頻高溫螺桿熱泵機組，可以生產 60-85的熱水。44業余熱回收解決方案工業蓄冷解決方案利用夜間低谷電價蓄冰，白天電價或負荷高峰時融冰供冷，用以部分或全部滿足建筑物空調負荷的需要，達到減少裝機容量，降低運行費用的目的。工業蓄冷解決方案3.方案價值 高效機房解決方案結合云端 AI 運維輔助，機房年均能效 5.

92、0+，較傳統機房節能 30%+，節省空間 25%+，管理人員減少 50%+集成冷戰解決方案高效節能，最高機房能效5.0+；便捷省心，自帶集裝箱，免機房設計，一鍵開關機，一站式運維服務；質量可靠，施工周期短，“即插即用”，節省施工周期 80%，回收期 3 年內 多聯機及集控解決方案采用全密閉電控盒，適合-30-50運行；MDV-LINK 減少 10%安裝材料和 10%安裝時間；專業運維算法帶來全年 28%+能效提升；i 管家降低 30%運維響應時間 磁懸浮離心式空壓機解決方案提供 Class 0 級高品質壓縮空氣，100%出風無油；高效節能，性能無衰減，傳動效率接近 100%，相比傳統空壓機可節

93、能 20%，主機使用壽命長達 20 年。相比傳統壓縮機占地體積小、安裝便捷；主機免維護、低噪音；自發電+備降軸承，穩定可靠；數字化智能控制，實時故障診斷，操作簡單，售后無憂 工業級離心式熱泵機組可廣泛用于區域能源中心、大型工業廠房、節能改造、工藝生產等供熱（暖）場合，省卻鍋爐房和冷卻塔，避免鍋爐燃燒過程中產生的排煙污染 中溫水解決方案磁懸浮機組帶超級變頻功能，最高 COP 約 45，可低冷卻水溫度下實現超高制冷效率 熱泵熱水解決方案采用熱泵加熱或預熱，可節省大量運行費用；機組制熱量更大，成本更便宜，熱水溫度更高，運行更穩定，不用考慮對冷凍水的干擾 工業余熱回收節省大量運行費用和降低 CO2 排

94、放量工業蓄冷錯峰蓄冰融冰，減少裝機容量，降低運行費用454.典型案例（1）?？低曂]二期高效機房解決方案?？低曂]二期總投資 15 億元，用地面積 500 畝，主要建設廠房、倉庫、辦公樓、宿舍等，其中廠房 26 萬，綜合樓和食堂 1 萬，宿舍 7 萬，總制冷量 8900RT。美的提供由 4 臺 2000RT 和 1 臺 900RT 高效降膜高壓離心式冷水機組組成的高效機房整體解決方案。成效：降本增效節能效果明顯：通過全生命周期服務和自動云端 AI 輔助運維，管理人員減少 50%+，能源消耗降低 30%+。?？低曂]二期（2）華南某電子工廠集成冷站解決方案華南某電子工廠原系統采用 6 個獨

95、立空調系統環路共 9 臺模塊機，負責不同生產線崗位送風。模塊機整體能效不高，管理人員根據生產線需求進行手動開關機，浪費人力。目前優化為 200RT*2 集成冷站，采用 BMS 群控系統。成效：效益回報高：一站式服務，省時省心：戶外放置，無需機房，節約占地面積 1/3；節約施工周期 80%；投資回收期 2.25 年 空調運行效率提升：無人值守；可自動在線清洗 節能顯著：系統全年平均設計能效 6.0，節能 40%+46（3）廣東佛山某工廠配套辦公樓多聯機及集控解決方案廣東佛山某工廠配套辦公樓高 5 層，建筑面積 7000。項目采用美的 MDV v8 多聯機系統，空調總容量 972HP。成效：智能發

96、現能耗浪費問題：基于工作日多聯機云端分析，發現辦公樓空調存在下班忘關空調現象，忘關機時長占室內機工作時段總運行時長 15.6%智能化節能降耗：通過美的 i 管家智能化日程管理，避免多聯機忘關機現象，使運行階段降低空調能耗 22.1%廣東佛山某工廠配套辦公樓（4）北京大興國際機場工業能源梯級利用解決方案美的為北京大興國際機場能源梯級利用提供包括全降膜變頻離心熱泵機組、螺桿熱泵機組在內的，總裝機規模約 67MW 的，區域鍋爐房+煙氣余熱深度利用+地源熱泵等多能源耦合的方案。成效：高效供熱：在集中供熱全系統中，美的用于供熱功能的機組占比達 11.5%，成為燃氣鍋爐供熱的重要補充。北京大興國際機場47

97、1.客戶痛點 數據不統一：工業用戶的碳排放來源復雜，數據采集難度大。水電氣數據采集顆粒度不夠、其他數據難以在線化等，嚴重影響了碳排放數據的完整性和準確性 碳管理粗放：由于國內外碳排放標準繁多、碳計算標準不統一，以及碳管理工具缺乏等因素，企業面臨碳管理底層數據粗放、無法進行精細化碳管理等問題2.解決方案美的工業提供了一套從碳盤查到碳核查，實現“邊-源-算-報”全流程數字化的碳管理平臺，滿足企業不同業務部門的碳管理需求。綠色低碳服務解決方案（二）綠色低碳服務解決方案48權威機構 SGS 認證結果3.方案價值 方案性能得到權威認證：通過權威機構 SGS 認證，確認碳平臺溫室氣體盤查功能符合溫室氣體核

98、查體系相關要求 支持精細化碳管理：精細掌握碳排放分布&趨勢&異常，支持可量化到設備的碳排放管理；可溯源高碳排放原因；能針對特定場景分析重要碳排放指標；輸出詳細碳盤查報告，助力用戶準確落實碳減排工作 標準化程度高，使用便捷：內含 100+排放源、1000+碳排放因子庫、數十個國內外標準模板4.典型案例美的工業城西區 iBuilding 碳管理系統項目美的通過該方案成功打造國家級綠色工廠、零碳產線，實現精準追蹤產品碳足跡。成效：顯著提升碳管理效率：上線近四年碳排放數據，精準溯源近 20 種高碳排放源，對碳排強度進行同比分析，提出有針對性的減碳措施。美的工業城西區491.客戶痛點園區運營效率和安全性

99、亟待提升：工業園區空間大、功能區域復雜，公輔系統數字化程度低，普遍存在能源效率低、設備設施管理不到位、生產安全隱患多等問題。運維人員難以掌握園區公輔系統設備運行情況和能效水平，園區運營效率較低。2.解決方案（1）綜合能源管理通過智能電表、水表、燃氣表等設備，實時監控能源使用情況，通過數據分析，發現能源浪費點，提出改進措施；同時，通過智能控制，實現能源動態精細化使用，避免浪費。綜合能源管理系統（2）設備設施管理系統設備設施管理系統可實時監控設備設施運行狀態，提前預警設備故障；基于大數據分析技術，進行預測性運維，極大減少停機時間；與工單系統聯動，實現設備報警/故障與工單處理的閉環管理。設備設施管理

100、系統（三）智慧園區解決方案50（3）智慧建筑節能管理通過能耗優化技術，應用物聯網、大數據、人工智能算法精準控制建筑空調設備，通過傳感器監測各區溫度，按需制冷，降低建筑整體能耗；優化樓宇機組運行效率，按需制冷供熱，提升建筑用電能效。通過樓宇數字化平臺控制供暖、通風、空調、照明等系統功能聯動，對空間微觀環境進行精準調控，確保舒適，主動降耗，減少碳排。通過全自研 KONG 系列樓宇控制器構建的建筑節能管理平臺，快速接入各區域照明和空調系統設備，結合人體紅外信號檢測，可動控制照明和空調系統開關，分時分區滿足照明、空調系統場景化管理需求。在會議室空間，還可以結合預約情況聯動調節空間環境。建筑節能管理平臺

101、架構（4）智慧載重貨梯美的面向工業園區生產和倉儲流程中的原材料、半成品、成品垂直運輸需求，提供工業智慧載重貨梯垂直運輸解決方案。美的菱王智慧貨梯采用自研大噸位具備大載重曳引機，最大噸位載重可達 60 噸，提升高度達 100m,運行速度 0.5m/s。5 噸載重下，速度最高達3m/s。同時，美的菱王智慧貨梯深度結合數字化技術，可實現 AGV 小車與電梯聯動，支持車牌自動識別功能，和防碰撞監測功能。美的菱王智慧貨梯51（5）數字孿生通過工業園區數字孿生大屏等可視化方式，實時監控分析設備運行狀態及園區運營和生產過程，及時發現和解決生產運營過程中的問題，降低園區能耗，確保生產穩定性和安全性。同時，結合

102、模擬仿真技術，在虛擬環境中模擬和優化生產過程，減少實物試驗成本和風險。數字孿生解決方案3.方案價值 綜合能源管理滿足能耗分析審計、排名公示、能源分配、自動管理、多維預警、及時反饋等需求，支持節能決策、節能意識培養和用能大戶管控，高效處理異常，減少人力成本 設備設施管理系統支持實時和遠程設備監控、設備告警實時通知，實現工單聯動，自動化派單 智慧載重貨梯可 5m*4.7m 超大開門，載重量達 50 噸，高度提升至 100 米；具備光幕、三維光束、關門過載功能三重電氣保護；能與AGV 小車智慧聯動，可設置自動呼梯白名單車牌；基于 VVVF 變頻調壓調速技術，閉環矢量控制更高效節能 數字孿生模型庫豐富

103、，自帶 2700+電子組件庫；數據接口開放，高度融合廠區數據資源，可綜合監測分析產品/設備/生產/碳排放/能耗/安全等；支持快速搭建場景、設備虛擬調試4.典型案例美的樓宇荊州工廠數字孿生項目荊州工廠 2022 年建成投產，項目總投資 21.3 億、占地 937 畝，將成為美的樓宇科技事業部國內最大研發、生產基地，并帶動相關配套企業在荊州集群化發展。項目基于數字孿生技術，從人（人員管理）、機（制造設備監控）、料（智慧物流）、法（智慧品質）、環（EHS）五個維度打造工廠運營指揮系統。成效：高度融合園區數據資源，從生產管理-物流管控-園區運維-能耗管理-碳排放等多維度監測數據，實現工廠全鏈路數字化管

104、理。美的樓宇荊州工廠52（一）美的引領工業數字化智能化綠色化升級美的能為傳統工業企業和園區等提供綠色能源、智能制造、智慧物流和智慧樓宇等一體化解決方案和服務。綠色能源領域，美的可貫穿供給-配置-消費-調控-管理全價值鏈提供綠色能源設備和虛擬電廠解決方案，實現零碳工業園區目標。智能制造領域，美的可融合軟硬件、技術、服務等能力，提供執行層、控制層、平臺層、軟件層、解決方案層產品與服務，提升企業端到端全價值鏈數字化經營、生產、運維能力。智慧物流領域，可為客戶提供從原料至成品的生產物流精益數字化變革，線上線下一盤貨，To b/C 一體化，倉干配一體化及送裝一體化服務的系統解決方案，協助企業推動渠道變革

105、、供應鏈數字化升級。智慧樓宇領域，能為工業企業和園區提供覆蓋重點用能設備提效、工業能源梯級利用、從碳盤查到碳核查“邊-源-算-報”的全流程數字化碳管理、園區智慧運行及節能管理的全價值鏈解決方案。美的基于綠色能源、智能制造、智慧物流和智慧樓宇等端到端全價值鏈的一體化解決方案和服務，將賦能傳統工業企業及園區加快數字化、智能化和綠色化轉型升級，引領智慧工業未來發展趨勢。七、總結、趨勢展望及建議（二）智慧工業發展趨勢展望工業正以前所未有的速度步入全面智慧化新階段。數字化、智能化和綠色化技術為工業等實體產業注入轉型升級原動力，促成企業降本增效、產業融合創新、宏觀經濟綠色可持續發展，智慧工業正成為工業經濟

106、發展的主旋律。未來，作為智慧化轉型需求方的工業企業在發展的方向進程、生產模式、核心能力、關鍵技術和基礎保障等方面，作為智慧化轉型供給方的賦能企業在商業模式和生態建設等方面，均將呈現新特點、新趨勢。從需求側看：1.方向進程：智慧工業中短期內將向“新四化”方向加速發展，長期內全方位、全流程智能化將成為現實中短期內（2030 年前），智慧工業將向工業裝備數字化、工業網絡全連接、工業軟件云化和工業數據價值化的“新四化”方向加速發展。工業裝備將全面聯網、配備實時與安全的操作系統以及更優性能的工業芯片，并基于業務需求引入邊緣智能，共同構筑裝備數字化底座。工業網絡將構建起 IT 與 OT 融合的一張網，通過

107、智能運維實現網絡的高度自治，并構建安全韌性的網絡能力。工業軟件將依托云、AI、大數據等關鍵底層技術，以“基于模型”為核心理念，以工業根服務的共建共享為基礎，培育工業軟件新生態和工業新范式。工業數據將作為全新的生產要素，需要釋放價值，驅動業務活動的提質增效。長期內，隨著各類新興數智技術的發展與進步，工業企業將在集成協同平臺、人機交互、共享制造和大模型應用等方向持續探索創新，追求訂單需求、產品研發、產品設計和制造進度的有效同步，最終實現產品、生產、銷售及服務、管理等全方位、全流程的智能化。2.生產模式：以用戶需求為引領的生產模式創新將加快全球價值鏈重塑伴隨科技進步和經濟發展，個性化、定制化的消費趨

108、勢愈發明顯，正在推動生產模式重構，從以生產者為中心向以消費者為中心轉變，并逐步形成需求精準感知、產品個性化生產、用戶在線交易、供應鏈實時敏捷響應的 C2M 生產組織方式。同時，基于用戶需求的定制化生產，催生形成兼具個性化和數字化的產品與服務生產模式，對于工業領域附加值的提升逐步從生產制造環節的降本增效，轉向提供高附加值的衍生服務，突破了傳統的行業界限，創造了新的價值網絡，從制造效率、成本、質量管控等方面全方位重構全球工業價值體系。533.核心能力：數據資產盤活與運營將成為數智經濟時代下工業企業的核心競爭力數智經濟背景下，工業發展將進入數據驅動時代，以全面數據挖掘與利用能力為核心的工業數字化轉型

109、是未來十年工業的演進方向。在研發設計環節，基于人工智能建立的工業知識庫顯著縮短產品研發周期，降低研發成本。在生產制造環節，應用機器學習算法對實施生產數據進行深度挖掘，實現精準化的設備維護和高效的生產要素配置。在售后服務環節，應用機器學習算法提供產品的故障診斷服務，同時基于消費者使用數據，實現針對消費者喜好和需求的智能化預測。隨著企業對數字技術的不斷利用，各類主體在組織生產、業務重構、經營管理等方面的數字化程度日益完善，數據將成為企業各類信息匯集的載體。未來以數據驅動的業務形式將成為主流，全渠道的數據盤活將成為企業的核心競爭力。因此，數據資產有效盤活與運營，將成為數智經濟時代下工業企業的核心競爭

110、力。4.關鍵技術：工業機器人、大模型、云服務、數字孿生等數智技術將在智慧工業發展中發揮重要作用大模型與工業機器人結合，將在豐富數據儲備的同時，針對不同機器人持續開發模型庫，并形成軟硬協同的效果，在智能巡檢、遠程作業、倉儲物流等場景不斷發揮實效，提升工業人機協作效率。在云服務技術支持下，同一垂直行業的制造業中小型企業工廠將能夠集合上云，實現以訂單驅動的產業鏈上下游資源整合，在云端實現更高效率的共享制造。數字孿生基于海量工業數據，通過系統建模仿真建立與工廠物理實體和運作流程精準映射的虛擬模型，以虛實交互反饋、數據融合分析、動態預測評估、決策迭代優化為途徑，對研發設計、生產制造、運維管理、產品服務等

111、全生命周期業務過程進行低成本、高效率的動態模擬和改進優化；同時，基于 AR 與多模態人機交互技術的結合，將越來越多精準地識別眼動、手勢、語音等多模態生理信號，使智能工廠人機協作變得更加智能化、個性化。5.基礎保障：數字信任成為智慧工業長期發展的核心議題隨著工業數字化轉型進程不斷深入，新興數字技術廣泛應用到裝備、能源、化工等國家關鍵生產領域，相關平臺/系統逐步從單機走向互聯、從封閉走向開放。同時，病毒、木馬、黑客入侵等諸多網絡信息安全威脅正加速向工業數字平臺/系統滲透，工業核心數據、企業用戶數從需求側看：1.方向進程：智慧工業中短期內將向“新四化”方向加速發展，長期內全方位、全流程智能化將成為現

112、實中短期內（2030 年前），智慧工業將向工業裝備數字化、工業網絡全連接、工業軟件云化和工業數據價值化的“新四化”方向加速發展。工業裝備將全面聯網、配備實時與安全的操作系統以及更優性能的工業芯片，并基于業務需求引入邊緣智能，共同構筑裝備數字化底座。工業網絡將構建起 IT 與 OT 融合的一張網，通過智能運維實現網絡的高度自治，并構建安全韌性的網絡能力。工業軟件將依托云、AI、大數據等關鍵底層技術，以“基于模型”為核心理念，以工業根服務的共建共享為基礎，培育工業軟件新生態和工業新范式。工業數據將作為全新的生產要素，需要釋放價值，驅動業務活動的提質增效。長期內，隨著各類新興數智技術的發展與進步，工

113、業企業將在集成協同平臺、人機交互、共享制造和大模型應用等方向持續探索創新，追求訂單需求、產品研發、產品設計和制造進度的有效同步，最終實現產品、生產、銷售及服務、管理等全方位、全流程的智能化。2.生產模式：以用戶需求為引領的生產模式創新將加快全球價值鏈重塑伴隨科技進步和經濟發展，個性化、定制化的消費趨勢愈發明顯，正在推動生產模式重構，從以生產者為中心向以消費者為中心轉變，并逐步形成需求精準感知、產品個性化生產、用戶在線交易、供應鏈實時敏捷響應的 C2M 生產組織方式。同時，基于用戶需求的定制化生產，催生形成兼具個性化和數字化的產品與服務生產模式，對于工業領域附加值的提升逐步從生產制造環節的降本增

114、效，轉向提供高附加值的衍生服務，突破了傳統的行業界限，創造了新的價值網絡，從制造效率、成本、質量管控等方面全方位重構全球工業價值體系。3.核心能力：數據資產盤活與運營將成為數智經濟時代下工業企業的核心競爭力數智經濟背景下，工業發展將進入數據驅動時代，以全面數據挖掘與利用能力為核心的工業數字化轉型是未來十年工業的演進方向。在研發設計環節，基于人工智能建立的工業知識庫顯著縮短產品研發周期，降低研發成本。在生產制造環節，應用機器學習算法對實施生產數據進行深度挖掘，實現精準化的設備維護和高效的生產要素配置。在售后服務環節，應用機器學習算法提供產品的故障診斷服務，同時基于消費者使用數據，實現針對消費者喜

115、好和需求的智能化預測。隨著企業對數字技術的不斷利用，各類主體在組織生產、業務重構、54經營管理等方面的數字化程度日益完善，數據將成為企業各類信息匯集的載體。未來以數據驅動的業務形式將成為主流，全渠道的數據盤活將成為企業的核心競爭力。因此，數據資產有效盤活與運營，將成為數智經濟時代下工業企業的核心競爭力。4.關鍵技術：工業機器人、大模型、云服務、數字孿生等數智技術將在智慧工業發展中發揮重要作用大模型與工業機器人結合，將在豐富數據儲備的同時，針對不同機器人持續開發模型庫，并形成軟硬協同的效果，在智能巡檢、遠程作業、倉儲物流等場景不斷發揮實效，提升工業人機協作效率。在云服務技術支持下，同一垂直行業的

116、制造業中小型企業工廠將能夠集合上云，實現以訂單驅動的產業鏈上下游資源整合，在云端實現更高效率的共享制造。數字孿生基于海量工業數據，通過系統建模仿真建立與工廠物理實體和運作流程精準映射的虛擬模型，以虛實交互反饋、數據融合分析、動態預測評估、決策迭代優化為途徑，對研發設計、生產制造、運維管理、產品服務等全生命周期業務過程進行低成本、高效率的動態模擬和改進優化；同時，基于 AR 與多模態人機交互技術的結合，將越來越多精準地識別眼動、手勢、語音等多模態生理信號，使智能工廠人機協作變得更加智能化、個性化。5.基礎保障：數字信任成為智慧工業長期發展的核心議題隨著工業數字化轉型進程不斷深入，新興數字技術廣泛

117、應用到裝備、能源、化工等國家關鍵生產領域，相關平臺/系統逐步從單機走向互聯、從封閉走向開放。同時，病毒、木馬、黑客入侵等諸多網絡信息安全威脅正加速向工業數字平臺/系統滲透，工業核心數據、企業用戶數據等數字化資產面臨的信息安全形勢日益緊迫，工業信息安全已成為國家安全體系的重要組成部分，受到全球各國高度關注。在未來數字化轉型的大背景下，數字信任將成為智慧工業長期發展的核心議題之一。數字信任能夠有效地測度和控制安全風險和隱私問題，建立數字信任必不可少。從供給側看：6.商業模式：市場拓展重點由大型企業逐步向中小企業延伸，按需配置、階段升級的強針對性產品供給方式將成為主流我國中小型工業企業占全部工業企業

118、數量的 90%以上，經過近三十多年的發展，中小企業已經成為我國國民經濟和社會發展的重要力量。目前大部分智慧工業服務商還停留在如何服務好龍頭企業的層面，忽視了數量更多的中小企業客戶和其背后潛在的廣闊市場空間。在國家政策鼓勵、行業競爭加劇和企業轉型升級的共同作用下，未來智慧工業服務將更為重視推動面向中小企業的工業應用發展，促進中小企業數字化升級。同時，工業企業客戶需求如同面對 C 端客戶般，呈現千人千面特點。智慧工業服務商需要了解企業工業企業的典型應用需求、業務痛點以及信息化基礎，靈活配置產品組合，并提供滿足企業當下發展的解決方案，避免資源部署的不足或冗余，以真正解決企業最關心的問題，從而強化服務

119、商與工業企業的供需關系。7.生態發展：“共建共享共生共榮”將成為智慧工業生態發展的主流模式隨著數字化轉型進入深水區，轉型領軍企業也將從完成企業個體數字化升級，到引領產業協同、促進生態共榮共生轉變，通過能力開放、破除孤島和信息共享等，由封閉式企業向開放式企業轉型，相應地，產業組織模式和流程模式將發生重塑。各產業間的組織關系將發生根本變化，聯接各產業的媒介不再是產業或企業本身，而是各產業、企業之間以用戶價值為中心的數字化生態平臺，通過聚焦用戶需求，實現各產業間的生產要素、數據要素共享共建，構建成遠超單產業協同所創造的價值。產業間的組織關系將從多節點的平面型價值鏈，進階為生態共贏的立體發展網絡。55

120、（三）智慧工業高質量發展建議智慧工業發展對企業來講不僅僅是接入平臺、建設系統和應用軟件，更是一個綜合性的、不斷優化提升的系統工程。從需求側看，企業需要多措并舉，加快推進智慧化升級發展：一是以市場價值為中心、基于業務驅動和技術支撐，做好戰略規劃。具體到實施上，工業企業應將數字化戰略目標與企業的業務戰略目標進行匹配，而不是盲目地擁抱技術，利用新興技術對工廠、設備等設施進行層層堆砌。技術在轉型過程中僅是起到輔助、連接、支撐的作用。此外，在轉型過程中，企業應根據自身特性設計差異化轉型模式。在數字化轉型的前期、中期及后期，側重不同的轉型重點，并根據轉型情況適時調整。二是以數據為紐帶打造開放共享的價值網絡

121、。一方面，利于及早推進生產模式轉型。C2M 將成為未來的主流生產組織方式，工業企業需要加快打通貫穿研發設計以及各個生產環節的數字化通路，做到數據的透明化和決策的敏捷化，通過將物料、庫存、排產、制造、物流、質檢等各個生產環節產生的數據進行有效串聯，以數字化的形式及時呈現、隨時更新和分析使用，有效解決在制定生產計劃時需求波動、物料約束、庫存約束、產能約束等問題，實現精準管控生產效率，并且預防潛在的風險。另一方面，形成面向供應鏈中用戶交互與產品服務優化的閉環。企業可根據供應鏈數據、客戶需求數據、售后服務數據等綜合處理與分析，達成供應鏈、管理鏈、服務鏈、產業鏈的高效協同，實現商業開發的創新，形成網絡化

122、協同、服務化延伸等服務模式，更大、更充分地釋放數字化轉型紅利。三是應構建適配數字化轉型的組織架構與人才體系。從組織構成來看，傳統組織是基于專業分工而建立的。但在數字化轉型過程中，企業內部也需同步發展適合數字化轉型的組織架構，以達成長效的轉型效果。工業智慧化轉型的背景下，企業組織架構更強調開放性和互聯性。組織架構應以跨部門的業務流程梳理與優化為方向，從橫向上逐步打通部門壁壘，形成從單一的線性協同模式轉向跨部門的多維協同模式，改變因部門分割而產生的流程中斷、分散等狀態。四是智慧升級和安全可信兩手抓兩手硬。企業在制定合理的數字化轉型戰略、加快智慧化轉型實踐的同時，需要高度重視工業信息安全問題，應通過

123、搭建數字身份管理體系、零信任安全體系等有效的數字信任方法，增強企業內部可信的管理、產業間可信的流通，以及全產業內的可信生態。從供給側看，數字化賦能企業需要加快商業模式轉變和智慧生態共建：一是重視中小型工業企業群體，通過提供豐富的低代碼、模塊化的“產品工具箱”“平臺服務包”，助力其加“數”前行。具體實踐上，一方面通過打造數字化轉型排頭兵，為更多的中小型工業企業創新升級樹立優秀示范樣本。另一方面搭建行業平臺，構建起市場合作和轉型升級的良好環境，提升產業鏈數字化的整體水平。二是以平臺為樞紐，共建共享智慧工業生態。平臺是生態系統的承載，賦能企業應以平臺為核心，以數據為驅動，連接并整合企業的內外資源；構建統一和廣泛兼容的技術體系，減少互聯互通障礙；打造數字化運營體系，基于數據和算法驅動，打造標準化、自動化的市場客戶和產品服務運營體系；構建適應數字化協同和集成場景的和人才和組織體系。56