1、工業互聯網標識行業應用指南（環保）工業互聯網標識行業應用指南（環保）工業互聯網產業聯盟（工業互聯網產業聯盟（AII）2022 年年 8 月月聲 明 聲 明 本報告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數據、觀點、建議，不構成法律建議，也不應替代律師意見。本報告所有材料或內容的知識產權歸工業互聯網產業聯盟所有（注明是引自其他文獻的內容除外），并受法律保護。如需轉載，需聯系本聯盟并獲得授權許可。未經授權許可，任何人不得將報告的全部或部分內容以發布、轉載、匯編、轉讓、出售等方式使用，不得將報告的全部或部分內容通過網絡方式傳播，不得在任何公開場合使用報告內相關描述及相關數據圖表。違反上述聲明者，本

2、聯盟將追究其相關法律責任。工業互聯網產業聯盟 聯系電話：010-62305887 郵箱： 前 言 前 言 工業互聯網標識解析體系建設是我國工業互聯網發展戰略的重要任務之一，為貫徹落實國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見、工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023 年）等政策文件，全國各地積極開展工業互聯網標識解析體系建設與部署，包括各級標識解析節點建設，標識解析產業生態培育，標識應用創新發展。工業互聯網標識可為制造業各類對象建立全生命周期“數字畫像”，通過分層分級解析節點查詢和關聯對象在不同環節、不同系統中的數據，在此基礎上企業還可以借助數據挖掘等技術實現各種智慧化

3、應用，并為關鍵產品的監管提供基礎支撐，標識解析體系作為國家新型基礎設施，降低了企業接入工業互聯網門檻和使用成本，促進了產業鏈上下游資源的高效協同。在工業和信息化部的指導與各地方政府的支持推動下，我國工業互聯網標識解析體系建設已步入快車道，國家頂級節點穩步運行，二級節點快速發展，標識應用成效初顯。當前，按照標識解析增強行動的要求，還需要從做大規模、做深應用、規范管理三方面進一步提升我國工業互聯網標識解析體系的發展水平，深化標識在制造業設計、生產、服務等環節應用，發揮出標識在促進跨企業數據交換、提升產品全生命周期追溯和質量管理水平中的作用。環保產業鏈龐大，產業環節眾多，涉及廢物產生、環保技術與裝備

4、、節能產品與服務等，同時其產業鏈長度長、關聯度大，而且屬于典型的政策法規驅動型產業。既要突出市場導向，充分發揮市場配置資源的基礎性作用，又要加強政府引導，驅動潛在需求轉化為現實市場。雖然我國環保產業發展目前已取得了階段性進步，但隨著對環境保護工作重視度的提高，環境保護任務越來越艱巨，標準也越來越高。環境保護的信息化需求日益增多，通過工業 牽頭編寫單位：中國信息通信研究院 參與編寫單位：神彩科技股份有限公司 羅克佳華科技集團股份有限公司 重慶忽米網絡科技有限公司 北京工商大學 廣東長天思源環?？萍脊煞萦邢薰?北京金控數據技術股份有限公司 工業互聯網產業聯盟公眾號 互聯網標識解析技術解決行業的信

5、息孤島、信息透明度低、環境信息龐雜，環境數據分析不足等問題，將有力推動環保行業的數字化轉型。為了加快工業互聯網標識解析體系在環保行業應用推廣，工業互聯網產業聯盟標識組聯合環保行業相關企事業單位編制工業互聯網標識應用指南（環保）（以下簡稱指南）。本指南適用于國民經濟行業分類（GB/T 4754-2017）中 N（水利、環境和公共設施管理業）門類下的大類 77（生態保護和環境治理業），聚焦于的中類 772（環境治理業），包括水污染治理、大氣污染治理、固體廢物治理、危險廢物治理等。本指南主要圍繞環保行業數字化轉型需求，提出工業互聯網標識解析實施路徑、總結標識解析應用模式，為環保行業產業鏈相關參與方落

6、地實施工業互聯網標識應用提供參考。本指南編寫過程中，得到了江蘇省工業和信息化廳等政府部門的指導，得到了史薇、張軍國、王波、時宗勝、蔣奇、魏儒義、魏峻山等專家的指導，并得到了南京大學、北京林業大學、生態環境部固體廢物與化學品管理技術中心、江蘇中天互聯科技有限公司、湖北省光譜與成像儀器工程技術研究中心、北京市排水管理事務中心、中國環境監測總站等單位的大力支持，在此一并致謝。編寫組成員（排名不分先后）：劉陽、田娟、劉澍、劉巍、謝濱、童晉、葉子豪、毛佳茗、許義軍、徐明力、親小鐘、貢單燕、李瑋、陳京南、王鴻宇、李晉仙、宋麗圓、楊帆、袁叢明、周健、田帥、楊奎淋、許繼平、白玉廷、趙峙堯、崔曉玉、于家斌、余陽

7、、梁文智、蔣鴻偉、梁卓雄、蔡宇平、楊斌、劉萌、馬楠、王張卿、李雨泓 目 錄 目 錄 一、工業互聯網標識解析概述.1 二、環保行業數字化轉型需求分析.3（一）環保行業基本情況.3（二）環保行業發展的主要特點.6（三）環保行業轉型的變革方向.7 三、環保行業標識解析實施路徑.8（一）環保行業標識解析實施架構.8（二）環保行業標識對象分析.10（三）環保行業標識數據分析.12（四）環保行業標識應用組織流程.15 四、環保行業標識解析應用模式.19（一）環保全要素可視化.19（二）碳監測及可信數據管理.26（三）污染物智能調度管理.32（四）智慧水資源管理.35 五、發展建議.38（一）加強信息監測采

8、集，提升數據真實性準確性.38（二）加快標準體系構建，增強產學研用協同能力.38 1 一、工業互聯網標識解析概述 工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分，是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐。工業互聯網標識解析體系的核心要素包括標識編碼、標識解析系統和標識數據服務三部分。其中，標識編碼標識編碼是指能夠唯一識別物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源的身份符號，類似于“身份證”中的身份證號，標識編碼通常存儲在標識載體中，包括主動標識載體和被動標識載體；標識解析系統標識解析系統是指能夠根據標識編碼查詢目標對象網絡位置或者相關信息的系統，對物理對象和虛擬對象進行唯

9、一性的邏輯定位和信息查詢，是實現全球供應鏈系統和企業生產系統精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎；標識數據服務標識數據服務是指能夠借助標識編碼資源和標識解析系統開展工業標識數據管理和跨企業、跨行業、跨地區、跨國家的數據共享共用服務。在實際部署中，我國工業互聯網標識解析體系邏輯架構采用分層、分級模式，包括根節點、國家頂級節點、二級節點、企業節點和遞歸節點，構成我國工業互聯網關鍵網絡基礎設施，為政府、企業等用戶提供跨企業、跨地區、跨行業的工業要素信息查詢，并為信息資源集成共享以及全生命周期管理提供重要手段和支撐。工業互聯網標識解析是實現異構編碼兼容的基礎前提。工業互聯網標識解析是實

10、現異構編碼兼容的基礎前提。制造業企業基于不同業務需求，已面向產成品使用了大量私有標識，建立倉儲管理、物流配送、數字營銷等場景的局部數據閉環。隨著標識對象從產品向機器、原材料、控制系統、工藝算法以及人等要素的擴展，應用場景從企業內單一業務向企業外多元服務的延伸，私有標識難以滿足全要素、全產業鏈互聯互通的需求。利用工業互聯網標識解析基礎設施，企業使用 2 統一編碼替代已有編碼或進行編碼的映射轉換，可實現公有標識與私有標識、異構公有標識之間的兼容互通，將解決傳統標識在企業外不能讀或讀不懂的問題，破除信息傳遞壁壘，進而實現各類主體在更大范圍、更深層次、更高水平的互聯。工業互聯網標識解析是實現多源異構數

11、據互操作的關鍵支撐工業互聯網標識解析是實現多源異構數據互操作的關鍵支撐。由于制造業鏈條長、環節多、場景復雜、軟件多樣等特性，海量工業數據分散在不同系統中、異構網絡相互隔離、數據表述不一致，大量的信息孤島和特定的接入方式導致用戶獲取的服務受限，尤其在協同制造、智能服務等創新應用領域難以獲取、發現、理解和利用相關數據。工業互聯網標識解析通過建立與底層技術無關的公共解析服務、標準化數據模型和交互組件、異構網絡適配中間件，可靈活定位并接入各類主體在不同環節、不同系統中的應用或數據庫，從而促進不同行業、上下游企業之間數據關聯、互操作與信息集成，同時提升現有制造系統的數據利用能力。工業互聯網標識解析是實現

12、產業鏈全面互聯的重要入口工業互聯網標識解析是實現產業鏈全面互聯的重要入口。企業間傳統的信息交互模式為建立兩兩系統的數據對接，由于不同廠商、不同系統、不同設備的數據接口、互操作規程等各不相同，企業需投入大量人力、物力構建多套交互接口，導致互聯成本高、效率低、共享難，無法滿足產業鏈協同需求。工業互聯網標識解析各級節點作為國家新型基礎設施，是全面互聯下信息查詢的入口，承載了工業要素全生命周期的信息獲取及數據交互，通過許可監管、分級管理等保障了體系的穩定運行和高質量服務，保證了企業主體對標識資源分配和標識數據管理的高度自治，并通過統一架構、標準化接口等降低了企業接入門檻和使用成本，實現了部署經濟成本最

13、優。3 工業互聯網標識解析是打造共建共享安全格局的有效路徑工業互聯網標識解析是打造共建共享安全格局的有效路徑。隨著工業互聯網接入數據種類、數量的不斷豐富，以及工業數據的高敏感性，對網絡服務性能要求越來越高。標識解析建立了一套高效的公共服務基礎設施和信息共享機制，通過建設各級節點來分散標識解析壓力，降低查詢延遲和網絡負載，提高解析性能。同時，逐步建立綜合性安全防護體系，工業數據存儲在責任主體企業保障了數據主權，通過身份認證、權限管理、數據加密等機制實現標識對象信息的安全傳輸和獲取，通過多利益相關方在全生命周期中的合作，形成開放、引領、安全、可靠的產業生態系統。工業互聯網標識解析是工業互聯網標識解

14、析是推動環保產業系統治理的推動環保產業系統治理的重要支撐能力重要支撐能力。環保產業已經在數量上達到了可觀的規模，但在質量和聯動性上還有很大的提升空間，需要進一步完善良性的機制。通過標識解析建立全產業鏈的可控可管，促進環保產業精細化管理，提升全城市、全領域的多環節精細控制能力，最大程度提高環保領域的低碳發展和系統治理能力。二、環保行業數字化轉型需求分析（一一）環保環保行業基本情況行業基本情況 1.行業簡介行業簡介 環保行業是指在國民經濟結構中，以防治環境污染、改善生態環境、保護自然資源為目的而進行的技術產品開發、商業流通、資源利用、信息服務、工程承包等的總稱。主要覆蓋水污染防治、大氣污染防治、固

15、體廢物處理處置與資源化、環境監測四大細分領域，涉及環保設備、環 4 保工程建設、環保服務三大方面，細分領域包括水污染防治、大氣污染防治、固廢處置與資源化、噪聲與振動控制、土壤修復、環境監測等。涉及國民經濟行業分類“N”水利、環境和公共設施管理業門類下的“77”生態保護和環境治理業。環保行業依托于國家政策和法規標準拉動，產業市場規模與戰略地位與國家發展息息相關?！笆晃濉币巹潟r期，我國大力推進節能減排，發展循環經濟，建設資源節約型環境友好型社會，目前，我國的環保行業發展尚處于起步階段。2018 年中國環保行業總產值將達 8.13 萬億元左右。2019 年中國環保行業總產值達 8.87 萬億元。未

16、來五年(2021-2025)年均復合增長率約為 11.07%，并預測在 2023 年中國環保行業總產值將接近 14 萬億元。2.產業鏈產業鏈 環保產業自身領域廣、產業鏈長、環節眾多，“枝杈”和“觸角”發達，涉及廢物產生、環保技術與裝備、節能產品與服務等，鮮明特征是上下游行業存在一定的重疊，即環保行業的需求方同時也是供給方，如鋼鐵、電力、化工等行業。環保行業產業鏈全景圖如下圖所示，產業鏈上游上游涉及規劃、涉及及產品制造，中游中游涉及設施建設、設備銷售、工程服務等，下游下游涉及設備運營服務、監管治理服務等。5 圖 1 環保行業產業鏈 我國環保行業產業鏈的薄弱環節在于環境監測，一方面環境監測設備成熟

17、度低，數據獲取是整個環保的基礎。只有獲取完善、可靠的數據才能環保體系運行提供數據支撐，基礎數據缺失導致環保體系分析對象缺失，最終嚴重阻礙環保體系的運行。另一方面信息孤島現象嚴重。各部門之間缺少統籌規劃和組織協調，導致獲取的環境信息相對封閉、業務系統相對獨立。此外，部門之間尚未建設完備的共享平臺，數據采集具有重復性，數據利用率低，這些問題大大降低了工作效率，導致資源浪費嚴重，信息共享率低，很大程度上增加了環保工作者的工作量。隨著工業互聯網的發展，環保行業將以標識解析為抓手，打通環保產業從監測、運輸、處置等全產業鏈，獲取實時、真實、動態的數據，通過全產 6 業鏈、全環節數據匯集，環保產業大數據平臺

18、，推動傳統制造和決策向數字化制造和決策轉型，為政府進行產業側的宏觀調控提供決策依據，并基于對產業大數據的治理提供各項可靠、有效的數據服務，如產業監測預估、產業發展動態等。（二二）環保環保行業發展的主要特點行業發展的主要特點 一是環保產業領域逐步擴展一是環保產業領域逐步擴展。我國環保產業從二十世紀八十年代簡單的工業“三廢”治理，逐步擴展到環保設施運營服務、環境友好型技術產品、清潔生產技術、循環經濟支撐技術等產業體系，支持產業結構優化升級的技術得到了一定的發展。二二是供給能力明顯提升是供給能力明顯提升。通過自主研發與引進消化相結合，我國環保技術與國際先進水平的差距不斷縮小，主導技術與產品基本可以滿

19、足市場的需要，掌握了一批具有自主知識產權的關鍵技術?，F已經基本適應國家污染控制和經濟社會發展的戰略需求，具備了為治理工業污染、城市污染和生態保護提供各類環境工程技術和污染治理裝備的能力。三三是市場發育逐漸成熟是市場發育逐漸成熟。環保行業分割，地區封鎖的局面已經打破，政府部門的行政干預逐漸弱化。項目招投標制度普遍實行，各種形式的市場營銷活動爭奇斗艷，會展經濟初具規模。全國統一、對外開放的充滿活力的環保產業市場已經形成。四是四是采集采集側側完整性和精密性日益提高完整性和精密性日益提高。環保監測數據可以第一時間反應環境質量的狀況，也是管理部門決策的重要依據，目前環境監測工作的數字化水平和采集能力不斷

20、提升，結合物聯網、大數據等新一代信息技術逐步建立可靠的數據采集、數據傳輸、數據可視化的技術和產品體系。7 五五是環境服務業得到較快發展是環境服務業得到較快發展。通過城鎮污水治理，垃圾處理等污染治理設施市場化、社會化運營等措施，擴大了環保投資來源，提高了環境治理的效益和效率。環保新技術、新工藝、新產品層出不窮，各種技術和產品基本覆蓋了環境污染治理和生態環境保護的各個領域。（三三）環保環保行業轉型的變革方向行業轉型的變革方向 一是注重精細化管理運營一是注重精細化管理運營，由傳統環保到智慧環保轉型由傳統環保到智慧環保轉型。隨著環境基礎設施建設不斷延伸，環境治理領域技術門檻不斷提高，產業分工進一步細化

21、，市場競爭日趨激烈。企業更加注重產業鏈全流程精細化管理，不斷優化產業鏈與系統工藝，注重各環節的精細控制,嚴格把控系統設備質量要求，注重單元組件與系統集成技術融合，實現精細化、動態化環境管理和服務，最大程度降低企業運行成本，提高企業運行效率和經營效益。二二是是加速融合加速融合新一代信息技術新一代信息技術，拉動綠色新基建拉動綠色新基建新業態新業態。新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。推動環保產業與 5G、人工智能、工業互聯網、大數據、云計算、區塊鏈等產業加速融合，打造環保行業環境智慧檢測、環

22、境智慧治理、綜合智慧環保服務、環保裝備自動化、智慧工程運維等應用形成完善的智慧環保生態圈。三三是技術節能和管理節能并重是技術節能和管理節能并重，推動節能環保產業結構優化推動節能環保產業結構優化。綠色發展是中國制造 2025指導思想的核心內容之一。中國制造 2025指出，加強節能環保技術、工藝、裝備推廣應用，全面推行清潔生產;發展循環經濟，提高資源回收利用效率，構建綠色制造體系，走生態文明 8 的發展道路。隨著中國制造 2025戰略的實施，我國將利用先進節能環保技術與裝備，組織實施傳統制造業能效提升、清潔生產、節水治污、循環利用等專項技術改造，開展重大節能環保、資源綜合利用、再制造、低碳技術產業

23、化示范，必將大幅提高節能環保產業的滲透力。四四是是綠色金融制度逐步完善綠色金融制度逐步完善，進一步豐富進一步豐富綠色金融體系綠色金融體系。近年來，綠色金融正逐步成為環保融資的機遇和亮點。綠色金融制度將進一步完善，繼續發展綠色信貸，支持有條件的銀行探索綠色金融專業化經營，鼓勵銀行業金融機構將碳排放權、排污權、合同能源管理未來收益、特許經營收費權等納入貸款質押擔保物范圍。強化直接融資，支持綠色債券規范有序發展，鼓勵符合條件的企業發行綠色債券。引導和支持社會資本建立綠色發展基金、投資節能環保產業。探索發展綠色保險、綠色擔保等新金融產品，逐步完善綠色金融體系。綠色金融的發展將有利于快速推動環保產業的發

24、展。三、環保行業標識解析實施路徑（一一）環保環保行業標識解析實施架構行業標識解析實施架構 環保行業標識解析應用實施以產業鏈核心環節為主，建立企業節點的標識賦碼、數據采集能力，并與標識解析體系基礎設施對接，提供全產業鏈的信息互通和數據共享能力，其實施架構如圖 2 所示。生產制造端，工業軟件與生產設備是數據流轉的主體，通過對環保制造設備采用統一標識，在傳統工業軟件數據庫的基礎上，通過對數據 9 采用統一標識，完成數據的廠內廠外轉換，增強了數據的流通性。設施建設端，通過對產污區域、產污設施、環節的追溯，標識每個固定污染源所屬的產污設施、治污設施、排污設施以及對應監測監控設施，在此基礎上，鏈接各類環保

25、設備設施的基本屬性信息、運行工況信息和污染物信息等，形成基于標識解析的環保設備設施健康管理，實現對企業內部的排放成本精細化分攤。行業服務端，環保服務于如電力、化工、鋼鐵、市政等多個領域。通過對環保設備對工作參數、環境參數、產品質量數據的全面采集，建立設備性能模型，進行設備狀態分析和效能分析，如治理設施的主要污染物去除率、工況參數、藥劑量等組合分析，尋找運行優化解決方案，提升設備效能、提高污染治理成效，降低成本。圖 2 環保行業標識解析實施路徑 10 （二二）環保環保行業標識對象分析行業標識對象分析 1.標識對象分類標識對象分類 環保行業的標識對象是指在廢物-收集-貯存-運輸-利用-處置等環節中

26、被賦予唯一標識編碼以及能夠進行解析的原材料、設備、產品、車輛、人員等物理對象和訂單、算法、工藝、配伍等虛擬對象。環保行業的標識對象主要圍繞環保生產制造設備、環保工程建設、環保服務和治理等環節進行劃分。覆蓋供應鏈、產業鏈和產品的銷售、市場、服務等流程，包含包裝箱、倉儲、運輸、流通、定位、人員、設備、處置端廢物治理環節的賦碼等，以及設計、生產、制造、設備、人員、工藝、物料、環境對象組成。關于標識載體，標識可以通過條碼、二維碼、RFID 標簽（有源、無源）、NFC、主動標識（UICC 卡、MCU、模組、終端等）等多種載體方式，依據實物資產的物理特性（如尺寸、安裝部署位置等）、資產價值（低值易耗、貴重

27、資產）、企業信息化系統需求等實際情況選擇合適的標識載體方式。表 1 環保行業標識對象及其分類表 分類代碼 分類名稱 說明 標識載體 采集技術 1 環保設備生產類 生產設備、生產工藝、生產環節、原料、元件、最終產物、人員等 條碼、二維碼或主動標識等 掃碼器、PDA、手機等 2 環保工程建設類 服務對象、人員、實施方案、設備、相關審批文件等 條碼、二維碼或主動標識等 掃碼器、PDA、手機等 3 環保服務-產污類 生產原材料、產污單位、污染物等 條碼、二維碼或主動標識等 掃碼器、PDA、手機等 4 環保服務-環保治理類 治污工藝圖紙、治污設施、治污藥劑、排放口等 條碼、二維碼或主動標識等 掃碼器、P

28、DA、手機等 11 分類代碼 分類名稱 說明 標識載體 采集技術 5 環保服務-環保監測檢測服務類 監測/檢查儀器或系統、監測數據、實驗室檢測單、運維服務數據等 條碼、二維碼或主動標識等 掃碼器、PDA、手機等 6 環保監管治理類 排污許可證、執行報告、處罰單、整改通知單、法規標準等 條碼、二維碼等 掃碼器、PDA、手機等 7 環保服務-環保數據服務類 企業環保畫像、行業環保畫像、環境質量分析、環境影響分析、監測數據超標等 條碼、二維碼等 掃碼器、PDA、手機等 8 企業環保臺賬類 治污耗材使用投放、環保業務記錄、事故處理記錄等 主動標識 掃碼器、PDA、手機等 2.對象標識編碼對象標識編碼

29、在理清環保行業標識對象后，應本著統一、兼容、實用、可擴展等基本原則，制定對象的標識編碼規范。一是要符合工業互聯網標識解析體系架構，基于一種公有編碼體系實現全局唯一；二是兼顧行業現行標準和企業應用需求，制定不同對象不同顆粒度的編碼規則，并達成行業共識；三是在現階段建立與企業內部編碼的映射關系，通過過渡期逐步實現全行業規則趨同。圖 3 環保行業標識編碼規范 標識后綴的編碼規則由行業自行制定。標識后綴定義所標識對象的 12 唯一代碼，根據企業實際需求采用多段組合的方式。3.標識應用分布標識應用分布 當前，環保行業工業互聯網標識年平均值注冊量11.5億，年平均解析量1.8億，覆蓋環保行業的25%，主要

30、應用于設備管理、環保檢測、環保服務等，應用分布圖下表所示。表 2 環保行業標識應用分布表 對象分類 對象名稱 標識注冊量占比 標識解析量占比 標簽類型 用途 設備管理類 采購設備 10%13%二維碼 設備管理 生產設備 21%2%主動標識、二維碼 設備管理 成品和半成品 14%35%二維碼 生產調度 生產元器件 6%6%二維碼 設備管理 環保檢測 檢測儀器 27%34%主動標識、二維碼 數據采集監測 檢測單 3%3%二維碼 數據共享管理 處罰單、整改單等 5%2%二維碼 數據共享管理 環保服務 企業環保畫像 5%2%二維碼 數據共享管理 環保服務臺賬 4%2%二維碼 全生命周期管理 環保交易訂

31、單 5%1%二維碼 全生命周期管理 （三三）環保環保行業標識數據分析行業標識數據分析 1.標識數據分布標識數據分布 環保行業標識解析數據是通過標識載體通過采集獲得在環保行業產 13 業鏈的數據，包括與其他行業類似的生產企業流程生產信息、環保工程安裝信息、環保行業特有的服務信息（如排污許可證信息、污染物監測設施信息、污染物監測數據信息等）。環保行業標識解析相關的業務數據以及基于業務數據的賦能，具體描述如下。表 3 環保行業標識解析業務數據類型表 分類 代碼 重點環節 標識數據 基于業務的數據賦能 1 環 保 設 備 生產類數據 原料、工藝、設備、人員、流程、元件、產品等相關信息 最終產品信息直接

32、聯動產業鏈下游，直接可從最終的環保數據追溯源頭，當環保下游出現設備相關的故障、異常數據時，可實現協助上游生產企業進行問題回溯分析2 環 保 工 程 施工 地理信息、區域信息、工程項目、審批信息、施工人員、進程、結果、驗收等相關信息 作為環保鏈條中游關鍵鏈條，當環保工程出現事故時，直接實行反向追溯源頭，提高對工程施工單位的管控能力與分析能力3 環保服務-產污 單 位 產 污環節數據 產污單位的生產原材料、污染物、行業、位置、排放口等相關信息 作為環保鏈條下游環節，聯合企業自身的生產工藝信息，實現生產工藝與污染產生的相關連聯系，提升企業在生產環節的污染產生控制能力。4 環保服務-環保 治 理 類

33、數據 記錄治污工藝圖紙、設計人員、治污設施、治污藥劑等 作為環保鏈條下游環節，通過對環保治理效果與關聯使用，提升工業企業在治污環節的設備選擇、使用與相關物料的使用情況的管控能力。5 環保服務-環保 監 測 檢 測數據 在線記錄污染源各污染因子的監測數據，監測設備狀態、日志、參數等信息 作為環保鏈條下游環節，通過對最終監測檢測數據的標識化，與其他業務鏈條進行全面打通，給企業守法生產合法排污提供數據的指引，促進整個工業企業的的生產線合規升級改造。6 環保服務-環保 設 備 運 維服務數據 污染源各污染因子的監測設備的保養、校準、校驗、比對等操作記錄，故障處理記錄，提供識別以及故障排除方法的指導 作

34、為環保鏈條下游環節的必備服務部分，直接為企業環保數據的真實可靠性提供證明，為工業企業選擇合規合法的服務企業提供數據基礎，也為企業合規守法生產提供保障。14 分類 代碼 重點環節 標識數據 基于業務的數據賦能 7 企 業 環 保 臺賬類數據 治污耗材使用投放、環保業務記錄、事故處理記錄等 作為企業內部業務開展的關鍵鏈條數據，為企業進行環保相關工作提供必要的信息追溯，并可利用相關數據實現企業環保生產問題協同分析。當企業遇到環保督查時，此類數據也可直接作為企業守法合規的證明材料 8 環保服務-環保 監 管 治 理類數據 記錄依法公開排污許可證，排污許可證執行報告，處罰單，整體通知單，法規標準 監管單

35、位公開、公正依法執法，公眾監督 2.標識數據建模標識數據建模 為建立各類對象全生命周期的數字畫像，需要對對象屬性數據進行系統梳理，并規范屬性數據組織形式和描述方法。根據工業互聯網標識數據模型，如圖 4 所示。環保行業標識應用企業可基于該建模方法，建立全要素的數字模型，并定義屬性數據的元數據規范，從而實現企業內部的數據管理以及企業外部的信息交互。圖 4 工業互聯網標識數據模型 3.標識數據分類標識數據分類 環保行業對象屬性值可根據各環節的業務需要進行組織。標識數據 15 涉及環保生產制造的原料、工藝、設備、人員、流程、元件、產品等相關信息，在施工過程中的地理信息、區域信息、工程項目、審批信息、施

36、工人員、進程、結果、驗收等相關信息，以及環保服務和治理側的監測設備狀態、日志、參數等信息。以上兩類重點對象的標識數據分類參考如下。表 4 環保行業標識數據分類表 對象分類 對象名稱 序號 屬性數據 備注 環保設備管理類 生產原料 生產設備 成品和半成品 生產元器件 1 設備標識（設備生產）2 設備名稱 3 出廠編號 4 設備編碼 5 使用人員 6 使用地點（設備使用）7 使用時間 8 倉儲商標識 9 入庫信息 環保檢測類 檢測儀器 檢測單 處罰單 整改單等 10 檢測類型（環保檢測）11 檢測模型 12 特征信息 13 采集類型（數據采集）14 采集時間 15 采集分析 16 采集地點 17

37、等級描述 18 能耗情況（認證和服務）19 環保參數 20 整改信息（四四）環保環保行業標識應用組織流程行業標識應用組織流程 企業開展標識解析應用一般分四個階段，預研與評估階段、節點建 16 設與部署階段、企業標識應用實施階段、產業推廣與運營階段?；跀底只D型要求，企業應對工業互聯網標識應用需求進行分析評估，明確其建設和應用路徑并進一步開展實施。其路徑有三，一是服務于企業內部的閉環標識體系建設，二是服務于現場、車間、企業、供應鏈多層級開環應用的企業節點建設，三是服務于產業鏈跨企業應用的二級節點建設，圖 6 給出了三條路徑的組織流程，包括各階段的重點實施步驟、產出物和參與方。在建設和應用過程中

38、，二級節點還應當為行業提供統一、可實施的技術指導，如依托協會和聯盟開展行業編碼、元數據、系統接口等規范的研制，調動企業總結典型案例形成行業應用指南，聚集產業鏈建立應用生態，形成規?；瘧?。1.預研與評估階段預研與評估階段 企業根據自身發展現狀，評估工業互聯網標識及標識解析基礎設施應用需求，當企業無外部信息交互場景時（例如內部資產管理），可自行建立私有標識的應用閉環；當企業存在信息交互場景時，可依托工業互聯網產業聯盟（AII）進行標識解析建設可行性分析，形成分析報告，由應用供應商進一步根據企業現狀制定標識解析建設方案。2.節點建設與部署階段節點建設與部署階段 企業標識解析建設方案將明確建設路徑，

39、同時需開展標識解析標準化工作，以指導和支撐產業服務。其中，二級節點建設應參照工業互聯網標識管理辦法、工業互聯網標識解析 二級節點建設導則及相關技術標準，主要包括評審、建設、測試、對接、許可等關鍵步驟。企業依托 AII組成專家團隊進行二級節點評審，并形成評審意見，同時政府評估后出具推薦函；企業根據實施方案進行系統建設和部署，在標識注冊管理機構授權的情況下注冊二級節點前綴；系統需經過第三方測試形成測試報告；測 17 評通過的方可與國家頂級節點開展對接并進行對接測試；對接完成后企業可向所在行政區域管理部門申請許可，政府依照管理辦法審核并為企業頒發相應牌照；二級節點正式上線，對接企業節點開展標識注冊、

40、解析和應用服務，并與國家頂級節點保持注冊和解析數據同步。企業節點建設可依托 AII 或應用供應商制定實施方案，并開展系統建設；部署完成后企業可選擇相應二級節點注冊企業節點前綴；根據行業編碼規范為企業內標識對象分配標識后綴；開展標識應用后應與二級節點保持注冊和解析數據同步。標準化建設主要依托中國通信標準化協會（CCSA）和工業互聯網產業聯盟（AII），同時也鼓勵二級節點聯合本行業專業協會、研究機構等共同開展標準制定。為規范二級節點基礎服務、保障基礎設施穩定運行，二級節點應協同企業節點共同開展行業編碼、元數據、系統接口等標準研制。3.企業標識應用實施階段企業標識應用實施階段 完成節點建設后，企業具

41、備了基本的標識注冊、解析能力，還需要在工業制造、物流倉儲等現場部署標識及其關鍵軟硬件。企業可通過 AII或應用供應商根據建設方案提供賦碼、采集、存儲、和應用系統，基于工業軟件中間件打通企業內部軟件系統，基于頂級節點統一元數據管理構建企業主數據資源池，基于產品溯源、遠程運維、數字化工廠等應用場景建設應用平臺并與已有的工業互聯網平臺進行融合。4.產業推廣與運營階段產業推廣與運營階段 隨著標識應用的逐步壯大，二級節點應總結典型案例形成行業應用指南，引領企業接入工業互聯網；依托 AII 開展應用成效的評估評測，完成第三方認證。18 圖 5 標識應用組織流程 19 四、環保行業標識解析應用模式（一一）環

42、保環保全要素可視化全要素可視化 1.應用需求應用需求 需求痛點一，數據監測分析實時性要求高。環保自動監測服務行業是集環保設備安裝、運維，環保服務與平臺數據分析服務、政府監管輔助等綜合性行業，具有典型的線上線下服務相結合、對數據保存保護周期長，類型多、真實性要求高、公開等特性，在行業內常常會遇到信息孤島，不同排污企業、環保企業之間的數據信息不互通、不兼容，平臺系統多，溯源困難等問題。需求痛點二，不同角色的監測分析需求各異。環保自動監測服務行業涉及多角色主體，政府側存在污染源排放監管難度大，統一結構管理實施難等問題，排污企業層面需要有效實時掌握排污狀況，做到提前預警，提前介入治理。在公眾層面需了解

43、身邊環境質量狀況，便利的使用居家、旅游等環境信息服務。需求痛點三，污染源產治排全鏈條信息串聯不足。隨著國家對生態環境保護的要求日益提高和環保企業自身精細化管理需求，工業企業在環境管理中投入了越來越多的生產車間監控設施、污染治理設施、排污自動監測設備等。但各設備獨立運行，數據之間的互通共享效率低，生產設施、處置設施、排放設施間圍繞生產運行效益和污染治理能力最大化智能分析水平有限。2.解決方案解決方案 通過統一的標識整合產業鏈信息要素，提高排污企業生成計劃可見性、排污監測數據實況、監測設備儀器要素信息與運行工況、運維服務 20 質量與服務等信息的公開性，更好的監控企業在生產與制造過程中所產生的各項

44、污染物排放數據與變量趨勢，從而實現生產各監控環節實時監控，實時報警，精準預警。為公眾提供統一的環境信息查詢與監督渠道、為企業提供低成本的環保信息公開服務與數據自證明基礎、為政府監管部門提供智慧環保宏觀決策依據與執法輔助。在硬件設施編碼標識方面，對監測點位、監測設備儀器與零配件、監測數據等為維度信息進行唯一的編碼標識與集成，打造環保產業鏈里面的環保設備生產商生產排污型企業監督監管政府部門公眾等用戶之間的信息鏈路高效流轉模式。用戶通過環保行業標識解析應用平臺，可實時跟蹤、追溯環保信息的全生命周期以及全過程狀態的管理把控。在環保咨詢、運維等服務性信息編碼標識方面，針對不同的服務對象、不同的服務內容、

45、進行唯一的編碼標識，利用二級節點的易組、易構、易用等特性，解決環保服務企業之間的信息孤島問題，通過集成應用，整合企業的環保事務的信息鏈條集成體系，企業用戶在集成應用可實現任何時候，任何地點追溯企業的所有環保事務信息，為企業環保信息存檔留底提供簡易、便捷的渠道。圖 6 環保全要素可視化解決方案 21 3.典型案例及實施成效典型案例及實施成效 案案例例 1：環保全要素數字管理環保全要素數字管理（神彩科技股份有限公司神彩科技股份有限公司）1.案例介紹 基于標識解析的排污單位環境要素數字化管理體系，賦予排污單位生產工藝、產污設施、治污設施、車間、倉儲、檢查點和排放口等唯一標識編碼，并對排污單位管理要素

46、的信息清單換，環境監測監管相關數據與標識進行關聯，得到排放信息的數字化。2.實施成效 通過對產污企業的每一個產污設施、治理設施、排放設施等進行賦碼并關聯業務信息，形成設施唯一的工業互聯網標識。通過掃碼可以快速得知設施設備的歷史運行狀態、電子管理數據記錄、排放情況等，使得企業環境達到環境監管要求，提升企業環境管理水平。22 案例案例 2：企業環保信用碼企業環保信用碼（廣東長天思源環?？萍脊煞萦邢薰緩V東長天思源環?？萍脊煞萦邢薰荆?.案例介紹 以地理坐標為出發點的應用場景，對大氣環境質量、水環境質量、污染源排放監測點的站房基本信息狀況、監測儀器運行工況、運維信息、監測數據等環保行業數據標識進行

47、集成應用，幫助公眾實時掌握當前位置的環境質量狀況、周邊污染情況，為居家、旅游提供環境信息服務。以手機掃碼為出發點的應用場景，用戶通過手機掃企業門口、站房門口、監測儀器設備、移動監測車等二維碼，幫助企業實現國家推行的環保信息披露制度要求，幫助政府實現非現場環境執法需求。2.實施成效 當在企業大門前，根據國家要求對排污企業的信息公開，以前是需要電子大屏展示數據，現在只需放個二維碼，公眾用手機掃碼，即可實時查看企業的公開信息，企業成本從幾萬甚至幾十萬的成本，下降到基本為“零”成本，大大為企業節省開支 當企業管理員工、運維公司員工、政府監督人員，到企業監測站房時，過往有一堆紙質的報告，檢查記錄，維修記

48、錄，耗材更換記錄等文件，容易發生丟失、記錄不全、破損、模糊等現象，現在可以通過掃碼，獲取站房的信息、包括站房建設、設備名稱、設備名稱、設備制造商，設備巡檢、設備維修、耗材更換等記錄信息，大大提高了工作效率，降低信息不全導致被監管部門處罰的等問題。23 當公眾要了解身邊的環境質量時，過往是需要到政府公布的網站、信息公布實體大屏去看環境質量狀況，現在通過環保標識解析應用，集成企業公開、政府公開的信息，通過地理定位，大數據算法，把信息集成應用，即可完成信息公開，用戶隨時隨地都可以通過手機，查看身邊的環境質量信息。24 案例案例 3：監測設施全周期管理監測設施全周期管理（神彩科技股份有限公司神彩科技股

49、份有限公司）1.案例介紹 通過生態保護和環境治理行業二級節點，標識每個固定污染源，標識每個固定污染源所屬的產污設施、治污設施、排污設施以及對應監測監控設施，在此基礎上，鏈接各類環保設備設施的基本屬性信息、運行工況信息和污染物信息等，形成基于標識解析的環保設備設施健康管理。通過對每個設備設施賦予唯一標識，將設備設施相關信息相關聯，實現環保設備設施運行智能監控與診斷、環保設備設施運行優化，環保設備設施故障預測維修。遠程監控與維護遠程監控與維護 實現設備設施工作參數、環境參數等數據全面采集，實現遠程監控、遠程巡檢診斷、遠程運維、設備監控診斷。如監控環保治理設施是否正常運行，監控設備設施相關參數是否出

50、現異常。針對異常情況，可準確定位異常問題點，可實現遠程操作診斷，如遠程參數設置、遠程控制、遠程終端復位、遠程終端軟件升級、遠程數據周期性分析等，提升設備設施運行效能，提高運維效率，降低成本。運行參數優化運行參數優化 通過對設備工作參數、環境參數、產品質量數據的全面采集，建立設備性能模型，進行設備狀態分析和效能分析，如治理設施的主要污染物去除率、工況參數、藥劑量等組合分析，尋找運行優化解決方案，提升設備效能、提高污染治理成效，降低成本。設備預測性運維設備預測性運維 （1）同類設備類比分析 借助標識解析實現同類設備、同型號設備運維數據分析、故障率 25 分析、運行年限分析等可有效掌握同類、同型號設

51、備共性問題，從而輔助開展預防性運維，比如出現同類異常工況信號、其他設備同一配件多次出現問題等。（2）大數據分析預測 通過對核心設備（部件）的運行數據、設備效率數據的全面采集和分析，結合歷史數據及實際工況條件，利用機器學習等先進數據分析技術與工業機理模型，訓練基于數據和模型雙驅動的設備故障預警模型，構建優化設備運維流程，實現設備故障的提前預測和主動預防維修，提升設備設施使用壽命，提高污染治理成效，降低成本。2.實施成效 通過對環境監測治理設施的標識應用，實現對設備的遠程運維和記錄管理，幫助設備廠商提升設備維護工作，提高客戶滿意度。幫助企業自身提前做好設備的維修檢修計劃，提高生成力。案例案例 4：

52、全生命周期污染源追蹤全生命周期污染源追蹤（神彩科技股份有限公司神彩科技股份有限公司）1.案例介紹 形成基于標識解析的固定污染源污染鏈全流程追溯應用，通過標識解析，建立固定污染源排污許可、主要生產工藝、主要產污設施、主要治污設施、檢查點、排放口、排口排放濃度污染全鏈條追溯關系。產產-排排-治污信息查詢治污信息查詢 通過唯一標識，將產污、治污、排污等階段的各種數據進行關聯和綁定，從而提供污染鏈完整的數據管理，對企業內部實現精細化管理，有效掌握每個環節、每個設施的產排污情況。26 污染鏈追溯查詢污染鏈追溯查詢 實現企業排污許可-生產工藝-產污設施-治污設施-檢查點-排放口-排放污染因子-實時排放濃度

53、等全周期污染鏈追蹤。支持以企業為視角向下可追溯企業排污許可信息-生產工藝-產污設施-治污設施-檢查點-排放口-排放口排放污染因子-排放口實時排放濃度。同時支持以排放口視角向上追溯排放口-對應排放污染因子-對應實時排放濃度和許可排放標準-對應污染治理設施-對應生產工藝生產單元-對應檢查點等。2.實施成效 企業內部在環境管理過程中，通過對產污區域、產污設施、環節的追溯，實現對企業內部的排放成本精細化分攤，環境管理水平提升。（二二）碳監測及可信數據管理碳監測及可信數據管理 1.應用需求應用需求 需求痛點一，企業碳排放數據存在造假以及數據記錄缺失問題。碳排放監測報告核查（MRV）體系是實施行政監管和市

54、場調節的基 27 礎，在實施過程中發現了很多問題，其中企業碳排放數據存在造假嫌疑以及數據記錄缺失等問題尤其突出，碳排放數據在企業、行業、第三方機構、碳市場流轉過程中可能存在非法使用、敏感信息泄露等風險。需建立企業原始生產數據、設備信息、碳監測設備基礎信息、采集數據以及碳排放核算數據、企業填報數據等動態和靜態數據的可查詢、可溯源。需求痛點二，企業碳排放數據的真實性、準確性要求高。當前碳排放數據報送基于排污權管理系統“碳排放數據報送”模塊由企業進行月度報送，企業數據直接報送至生態環境部。存在以下風險，任一有登錄口令的用戶均可通過開放網絡進行填報，存在數據安全隱患；數據均為手工錄入、文件上傳，缺少現

55、場監測數據佐證；數據傳輸路徑未經過省級部門，省級生態環境部門難以完全發揮其監管職責；企業碳排放相關數據按月報送，核查以年度為周期，是事后核查，過程監管困難，以上問題對碳排放數據質量管理工作帶來了壓力和挑戰。2.解決方案解決方案 基于標識解析建立企業碳排放全生命周期溯源體系，通過為生產設備、碳數據采集設備“打標簽”，為設備運營維護人員的行為“打標簽”，同時為設備產生的數據“打標簽”，形成將“人、機、數”完美結合的標識體系。利用標識解析實現企業碳排放數據、區域碳交易數據、銀企金融服務的全鏈條跟蹤、安全共享。一方面為政府監管、服務企業提供數據支撐，另一方面，加強企業與第三方機構的數據交互，助力企業應

56、對核查、申請獎補、綠色信貸等工作的推進?；趨^塊鏈信任底座，促進碳排放和處理數據不可篡改。企業碳排放碳減排相關的原始數據存放于企業本地，將數據目錄上鏈。在這個“鏈”28 上，企業碳數據作為底座，各家有權限的政府部門、金融機構、第三方機構均可看到企業碳數據目錄，同時根據不同權限和不同的應用需求進行數據的二次加工利用。數據目錄公開透明，各方的數據操作均留痕，確保數據不可篡改，讓碳數據運行在陽光下，防止數據失真或造假，保障數據的真實可信。圖 7 碳監測及可信數據管理解決方案 3.典型案例及實施成效典型案例及實施成效 案案例例 5：企業碳排放全生命周期管理企業碳排放全生命周期管理（羅克佳華科技集團股份

57、有限公司羅克佳華科技集團股份有限公司）1.案例介紹 目前，企業面臨著數據分散難收集、數據來源多占用大量人員精力、數據類型復雜容易混淆、數據滯后等數據監測體系不健全、制度不完善、質量難以保證的問題。針對以上問題，建立企業碳排放數據全過程追溯體系，通過標識解析，建立企業生產設備、采集設備、采集數據與填報數據全鏈條追溯關系，賦予企業生產設備、物聯網采集設備、電表等設備、對設備的運維操作以及設備采集碳數據唯一“身 29 份證”，實現“人、機、數”打碼標識全生命周期管理。企業內部在碳排放管理過程中，通過對企業不同機組、不同來源、不同環節的追溯，實現對企業內部碳排放的精細化管理。對企業的碳排放總量、化石燃

58、料消耗量、凈購入電力量等動態采集數據以及低位發熱量、元素含碳量等人工填報數據進行打碼標識，助力企業清晰掌握碳家底、溯源查詢有依據。2.實施成效 企業內部在碳排放管理過程中，通過對企業不同機組、不同來源、不同環節的追溯，實現對企業內部碳排放的精細化管理。大大減少人力占用，實現數據鏈式追蹤，保障數據質量，健全企業數據監管體系。30 案例案例 6：多方碳排放數據共享多方碳排放數據共享（羅克佳華科技集團股份有限公司羅克佳華科技集團股份有限公司）1.案例介紹 通過建立碳排放權交易機構與控排企業、監管部門、第三方核查機構間的數據鏈路，為多方數據共享提供窗口。針對企業碳排放數據，采用分級加密、多級脫敏、主動

59、授權校驗、屬性訪問控制等安全手段，在數據存儲、展示、流轉全生命周期中防止企業敏感信息泄露，實現數據可信流轉與企業隱私保護的均衡。企業可以通過平臺共享企業實時交易數據，有權限的政府部門、金融機構、第三方機構均可看到企業碳數據目錄，助力政府監管企業、制定相關服務政策，引導企業開展碳獎補、綠色信貸等工作，促進銀企合作，推動整個區域的低碳發展。同時基于區塊鏈為底層核心技術支撐，對碳排放及碳交易相關過程中的物聯網監測數據、文檔文件數據、業務系統數據進行上鏈，確保數據真實可信、不可篡改，基于區塊鏈智能合約聯通重點溫室氣體排放單位、自愿減排業主單位、政府部門、金融機構、交易機構等，將雙碳數據實時上鏈，以便管

60、理機構進行監測和核算，為碳排放交易及相關業務過程中的數據交互提供保障，實現數據資產至碳資產的轉化，助力工業企業在持續健康生產加工的過程中也順利實現雙碳目標的達成。2.實施成效 在區域的雙碳管理過程中，數據安全共享，大大減少了原先頻繁、冗余的數據收集、數據交互的人力物力，有效提升了政企之間的碳排放數據交互效率，助力政府制定配套化、差異化政策；有效加強了銀企之間的資金交流，為區域建設綠色金融體系打下數據基礎，從 31 而激發企業碳排放潛能，推動全區低碳發展。通過聯合相關政府部門、第三方服務機構、工業企業，共同構建“碳鏈”體系，形成多方參與、數據共享的“碳數據市場”，讓碳數據在陽光下運行，在確保數據

61、真實性和多方數據共享的安全高效，從而為政府碳管理提供科學支撐，為金融機構發揮金融支持作用搭橋鋪路，助力城市碳達峰碳中和目標的實現，推動碳達峰碳中和治理體系和治理能力現代化轉型升級。32 （三三）污染污染物智能調度管理物智能調度管理 1.應用需求應用需求 需求痛點一，運輸環節感知能力不足。環境治理行業因產廢企業較多，產生的危險廢物品類多，但部分企業產生的危廢數量少，如單個企業對危廢進行處置，導致運輸車輛空架率高，車輛運力無法最大化，其運輸成本偏高。傳統危廢運輸無法實現“人、車、貨、場”綁定，企業對危廢運輸車輛到貨信息和物流異常信息只能通過電話跟蹤被動獲知，缺少平臺主動反饋能力，一旦發生交通事故無

62、法第一時間快速切斷泄露源。2.解決方案解決方案 針對危廢運輸場景，運用云計算、大數據存儲和治理、AI 分析，基于運輸定位系統，融合工業互聯網標識解析二級節點能力，為危廢行業打造基于標識解析的危廢運輸監管行業級應用。利用標識解析技術形成統一的編碼體系，通過對危廢產品、運輸訂單、運輸車輛賦碼，并進行數據綁定，實現危險廢物在運輸過程中的監控；運用大數據技術收集和存儲運輸路線、運輸周期等數據進行處理，建立周期性物流到貨信息模型，為司機提供一條最優行駛路徑，降低危險廢物運輸風險，保證物資運輸的高效執行，幫助危廢企業提高發貨周期和運轉效率，推動區域危廢運輸企業實現數字化轉型升級。33 圖 8 污染物智能調

63、度管理解決方案 3.典型案例及實施成效典型案例及實施成效 案例案例 7：危廢危廢智能運輸調度管理智能運輸調度管理（重慶忽米網絡科技有限公司重慶忽米網絡科技有限公司）1.案例介紹 危廢具有多種危害特性，主要表現為與環境安全有關的危害性質（包括腐蝕性、爆炸性、易燃性、反應性、傳染性等）和與人體健康有關的危害性質（包括致癌性、致畸變性、突變性、傳染性、刺激性、毒性、放射性等），會對水體、大氣和土壤造成污染。作為連接兩方的中間運輸也不排除在運輸過程中對土壤造成污染的可能。所以危廢運輸過程也是我們要值得去重視的?；诃h境治理行業標識解析的能力，從產廢企業發出轉移申請時，就已經完成“人、車、貨、場”的綁定

64、；危廢運輸車輛類似一間可移動的危廢貯存間：危廢實現掃碼裝車，自動綁定車牌號、司機、押運員等信息。危廢車輛運輸并非只運輸一家產廢企業的危廢，基于環境治理行 34 業標識解析危廢大數據平臺的能力，我們將會根據產廢企業的地理位置、道路情況等自動規劃運輸路線，降低運輸企業的運輸成本，提高運輸安全效率。車輛上安裝了 GPS 定位，電子圍欄、實現實時跟蹤?，F在調取實時監控和運輸軌跡圖，便可判斷是哪輛車、在哪個環節、什么地方出現了問題。只要危廢轉移電子聯單一創建，系統就會自動形成運輸軌跡圖，而且危廢產生端和處置端都要過磅確認。如果危廢在轉移過程中出現重量不符、運輸路線異常、車輛超時等問題，系統會自動預警。預

65、警后生態環境部門只需向企業核實，即可確認途中是否出現了突發情況，或者運輸單位出現了一些違法行為。只有不斷的推進處置能力匹配化、監管手段信息化、制度設計科學化、執法力度最大化，強化企業主體責任，努力打造危固廢全過程、閉環化管理體系，環保事業會更上一步。平臺利用標識解析技術形成統一的編碼體系，通過對危廢產品、運輸訂單、運輸車輛賦碼，并進行數據綁定，實現危險廢物在運輸過程中的監控；運用大數據技術收集和存儲運輸路線、運輸周期等數據進行處理，建立周期性物流到貨信息模型，為司機提供一條最優行駛路徑，降低危險廢物運輸風險，保證物資運輸的高效執行，幫助危廢企業提高發貨周期和運轉效率，推動區域危廢運輸企業實現數

66、字化轉型升級。2.實施成效 結合自主研發的 AI 算法及機理模型，為車輛調度提供高效及可靠的智能化算法和模型訓練服務，對貨運車輛加裝 GPS 定位硬件設 35 備，通過 IOT 技術采集硬件設備數據，可以對車輛行駛路徑進行實時監控。實現危廢運輸車輛的智能化調度能力，降低管理成本，為企業賦能。危廢運輸監管系統上線以來接入危廢相關企業 80%以上，幫助處理危險廢物 10 萬余噸。同時，危廢運輸監管系統的物流異常反饋功能在危廢車輛運輸出現意外后縮短相關部門響應時間 50%以上，提高處理意外事件的時間成本 40%。（四四）智慧水資源管理智慧水資源管理 1.應用需求應用需求 需求痛點一，廢水處理出水產品

67、質量對生產各環節的影響高度敏感。實際生產運行水質、水量往往與設計水質、水量偏差大，運行中生產某環節異常都會帶來產品品質的波動，并且由于廢水處理停留時間長，無法及時準確定位異常點及異常原因，因此亟需提升廢水處理全流程工藝 36 實時監控和應對能力，保證出水產品品質，降低能耗和藥耗成本。需求痛點二，各類異構數據資源利用不充分、聯動性分析差。污水處理廠基本實現自動化控制，在生產全過程中儀表、設備、視頻均在不斷產生數據，這些數據在自動控制系統中是獨自存儲的，各類異構數據無法做到遠程查詢、聯動分析、智能預測。2.解決方案解決方案 對廢水處理廠、在全流程環節分配標識，部署標識采集設施或設備；通過統一協議方

68、式采集全過程環節全要素標識數據，通過數據交換方式將標識關聯信息進行更新或者共享給智慧水廠應用平臺；最終監管方、上層集團方誰可以按權限分配在獲取產品質量、工藝運行數據、設備運行數據、經營成本信息等，達到同步監控、全流程管理目標。并提供數據建模能力，對標識數據進行有效利用，利用算力預測結果，構建可智慧決策的水廠。圖 9 標識解析智慧水廠解決方案 37 3.典型案例及實施成效典型案例及實施成效 案例案例 8：深水海納智慧水務運營管理平臺深水海納智慧水務運營管理平臺（北京金控數據技術股份有北京金控數據技術股份有限公司限公司）1.案例介紹 借助深水海納智慧運管平臺，以山東曹縣化工園區污水處理廠為試點項目

69、，打造數字化運管模板，推動深水海納集團在污水處理板塊的數字化轉型。通過管理平臺，建立曹縣化工園區污水處理廠管理范圍內“物在線、人在線、事在線”的互聯，打通深水海納深圳總部與山東曹縣項目從管理到生產、從組織到流程、從業務到規范的數字化管理，讓深水海納集團對其下轄水廠“看得清、察得明、管得了”，推動綜合降本增效、提高項目運營反應速度。深水海納智慧運管平臺中集成標識解析系統，能夠對接企業內數據存儲層，將企業 PLC 控制系統和智能儀表的生產、能耗、操作、設備、安全、環保等相關數據上傳至標識解析平臺，通過主數據系統、元數據管理等功能，實現對核心算法層數據模型的建模，實現對曝氣、加藥、污泥回流等工藝數據

70、的預測，并通過標識解析平臺與現場控制系統進行通訊，將預測結果指令下發到控制系統，實現智慧水廠智慧決策管理。同時建立可視化平臺，通過標識解析平臺將數據在B/S 端、C/S 端、M/S 端等各類平臺端可視化呈現。2.實施成效 根據進水及生產流程處理現況，通過對全過程進行工藝、設備的集中監控，實現遠程查詢、聯動分析；通過對能耗大戶工藝段曝氣、加藥、污泥回流等關鍵工藝進行建模、智能預測，保證產品質量穩定合格的前提下，降低廢水處理能耗成本；通過 B/S 端、C/S 端、M/S 端等各類平 38 臺端可視化呈現，虛擬模擬現實水廠運行狀況，達到一屏觀全局、虛實協同管理，這和未來建立自管理的水廠、甚至少人、無

71、人的智慧水廠推動方向是一致的。五、發展建議（一一）加強加強信息信息監測采集監測采集，提升提升數據數據真實性準確性真實性準確性 通過對監測設備運行狀態參數、污染治理設施運行狀態參數和產污環節各關鍵參數進行實時監控，發現異常及時報警。增加現場端設備反控功能并加裝廢水超標留樣儀，監管部門可隨時通過指令反控現場端儀器的采樣時間和做樣頻次，同時保證超標廢水與留樣廢水的同時性和一致性，也利于執法取證，有效解決數據糾紛。強化視頻監控應用，通過人工智能技術，自動識別異常事件，對企業和運維人員行為進行監管，提高控制水平與環境管理信息化、精細化水平。（二二）加快標準體系構建加快標準體系構建，增強產學研增強產學研用用協同能力協同能力 環境產業主要以環境行業相關學會、政府部門、環境治理龍頭企業牽頭制定環境保護治理的相關技術標準，而結合工業互聯網標識解析體系的相關標準尚未開展，需以二級節點為抓手，提煉環保企業在水、氣、固廢等領域的信息化共性需求，建立行業標識編碼規范和數據規范，促使行業產業鏈上、中、下游企業在同一話語體系下，各環節關鍵信息在全流程中順利流轉，進而實現產業鏈上下游企業之間數據分析，有效利用全鏈條數據支撐地區進行合理的環保設施規劃及設計。