1、德勤數智研究院德勤數智研究院生成式人工智能用例匯編消費與金融行業高影響力應用案例2 2023。欲了解更多信息，請聯系德勤中國。德勤數智研究院是“勤啟數智”戰略的重要組成部分。作為德勤中國人工智能和數據應用領域的核心力量，德勤數智研究院不僅重點關注風險管理、戰略規劃、企業治理、人才戰略和技術應用等關鍵業務領域的風向，而且積極推進與德勤全球人工智能網絡的交流與合作，強化人工智能技術的融合程度，進一步探索“賦能時代”的人機協作應用場景。德勤數智研究院在生成式AI領域，我們致力于探索：尖端科技追蹤尖端科技追蹤生成式人工智能技術選型與評估生成式人工智能技術選型與評估生成式人工智能技術測試與驗證生成式人工

2、智能技術測試與驗證多場景概念驗證多場景概念驗證D E L O I T T E A I I N S T I T U T E六種主要輸出模式六種主要輸出模式4音頻音頻與文本輸出一樣，音頻輸出也可以采用對話甚至口語化的風格，且能夠在語言、語調和復雜程度之間快速切換。例如，生成式AI驅動的呼叫中心，為現場技術人員提供故障排除支持。文本文本可以生成輸出通俗易懂、高質量的文字，且細節和復雜程度符合用戶需求。例如，總結文件、撰寫面向客戶的材料、用自然語言解釋復雜的主題。代碼代碼使用各種編程語言編寫計算機代碼，為開發人員自動總結、記錄和注釋代碼。例如，根據自然語言描述生成代碼，跨平臺自主維護代碼。視頻視頻與圖

3、像類似，生成式AI模型可根據用戶提示生成視頻，視頻中的場景、人物和物體完全由模型虛構和創建。例如，自動生成營銷視頻展示新產品，模擬危險場景進行安全培訓。圖像圖像模型根據文字或視覺提示生成具有不同逼真度、可變性和“創造性”的圖像。例如，模擬產品擺放在客戶家中的樣子，重建事故現場以評估保險索賠和責任。傳統傳統AI和生成式和生成式AI的主要區別之一在于，后者可以創造出只有人類才能產出的具象化成果。例如，生成式的主要區別之一在于，后者可以創造出只有人類才能產出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有邏輯連貫性的文本和超逼真圖像，而這種輸出方式曾經模型可以生成具有邏輯連貫性的文本和超逼真圖像，而這

4、種輸出方式曾經只能通過人類的思維、創造力和努力才能實現。如今，生成式只能通過人類的思維、創造力和努力才能實現。如今，生成式AI模型主要有六種輸出模式。模型主要有六種輸出模式。通過了解這些輸出模式，企業可以思考并更好地理解由生成式AI可能帶來的諸多優勢。對于本文中描述的每一個應用案例，均可能將呈現出多種價值驅動模式。例如，聊天機器人的文本輸出可以以模擬音頻的形式呈現，同時生成的圖像還可以擴展為視頻。生成式AI用例和企業所尋求的價值將最終決定哪種輸出模式將為企業帶來最大的優勢和落地成果。3D/定制定制 模型可以根據文本或2D輸入（如圖像）推斷并生成具有3D物體屬性的數據。例如，在仿真模擬環境中創建

5、虛擬效果圖，借助AI輔助的原型設計。代碼圖像圖像文本視頻3D/定制定制音頻生成式生成式AI創造的價值創造的價值降低成本降低成本主要通過工作職能自動化，用自動化代替人工，降低成本（通常降低 30%或更多）加快創新加快創新加快新產品或新服務的開發和上市速度提升流程效率提升流程效率通過自動執行標準任務和減少人工干預提升流程效率挖掘新發現和新洞察挖掘新發現和新洞察發現新想法、新洞察和新問題，全面釋放創造力增加收入增加收入通過針對目標客戶的超個性化營銷來增加收入生成式生成式AI用例創造的價值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收入、加快創新、挖掘新發現和新洞察和優化社會公共服務等六類。雖然，我們強調一個

6、生成式用例創造的價值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收入、加快創新、挖掘新發現和新洞察和優化社會公共服務等六類。雖然，我們強調一個生成式AI用例可以呈現不止一種用例可以呈現不止一種價值驅動模式，但是為了更好地闡述如何利用生成式價值驅動模式，但是為了更好地闡述如何利用生成式AI推動差異化的競爭和卓越的運營，本文中描述的每個生成式推動差異化的競爭和卓越的運營，本文中描述的每個生成式AI用例僅與一種主要的價值驅動模式相關聯。用例僅與一種主要的價值驅動模式相關聯。價值捕獲價值捕獲優化社會公共服務優化社會公共服務促進公共服務精準化、高效化、智能化40504010203消費行業生成式AI用例匯編506

7、030504060201生 成 式生 成 式 A I 激 發 了 消 費 者 的 想 象激 發 了 消 費 者 的 想 象力。公 開 發 布 的力。公 開 發 布 的 A I 模 型 能 夠 將模 型 能 夠 將文 本 轉 換 為 圖 像 或 對 用 戶 提 示文 本 轉 換 為 圖 像 或 對 用 戶 提 示做 出 連 貫 響 應，其 初 入 市 場 便 吸 引 了 公 眾做 出 連 貫 響 應，其 初 入 市 場 便 吸 引 了 公 眾的 注 意 力，甚 至 讓 受 眾 群 體 驚 嘆 其 強 大 的的 注 意 力，甚 至 讓 受 眾 群 體 驚 嘆 其 強 大 的技術應用。隨著生成式技術

8、應用。隨著生成式AI市場的發展，廣大市場的發展，廣大消費者越來越多地接觸到生成式消費者越來越多地接觸到生成式AI技術的應技術的應用，如 精 準 搜 索、教 育 工 具 以 及 一 系 列 付用，如 精 準 搜 索、教 育 工 具 以 及 一 系 列 付費服務。費服務。對于消費類企業而言，從幫助消對于消費類企業而言，從幫助消費 者 了 解 并 找 到 他 們 所 需 的 產 品，到 能 夠費 者 了 解 并 找 到 他 們 所 需 的 產 品，到 能 夠為 他 們 提 供 更 精 準、更 具 時 效 的 服 務，最為 他 們 提 供 更 精 準、更 具 時 效 的 服 務，最終 達 到 提 升

9、消 費 者 對 品 牌 的 粘 合 度 和 忠 誠終 達 到 提 升 消 費 者 對 品 牌 的 粘 合 度 和 忠 誠度的目標，這些都體現出生成式度的目標，這些都體現出生成式AI在增強企在增強企業 與 消 費 者 之 間 的 互 動 能 力 方 面 擁 有 巨 大業 與 消 費 者 之 間 的 互 動 能 力 方 面 擁 有 巨 大潛力。潛力。生成式AI為消費行業帶來的眾多令人期待與興奮的應用場景。通過利用生成式AI創建文本、圖像、營銷活動、產品等根據用戶需求批量化自動生成高質量的內容便是其中之一。消費類企業能夠在多樣化的場景下與客戶實現“超個性化”互動效果。此外，生成式AI的應用在改善企業

10、經營目標和業務運營方面也創造出新的機遇。消費行業具有決策快的特點，需要通過快速分析企業數據的方式做出滿足消費者需求的決策，如快速識別結構化信息（如銷售額）和非結構化信息（如客戶反饋和設計趨勢）。生成式AI可以幫助企業用戶以過去難以企及的深度和速度了解市場，突破數據規模巨大以及數據存儲分散的困難，更加快速、輕松地查詢數據集，找到合理依據并生成精準決策。這將有助于企業優化決策制定，節約成本、提高工作效率、促進與消費者的積極交互，并獲得可觀的投資回報。如今，生成式AI已逐步嵌入到消費企業的技術解決方案中。隨著這項技術的不斷普及，企業將繼續探索能夠驅動其收入和利潤增長的潛在用例和方案部署。展望未來，當

11、生成式AI與人類的監督和治理以及其他輔助技術（如傳統的機器學習）進一步結合時，它將很可能成為消費類企業可持續發展中的技術核心。消費行業生成式AI用例匯編如今，生成式AI已逐步嵌入到消費類企業的技術解決方案中。6*“超個性化”是基于客戶的位置、時間、日期，甚至是行為，通過利用人工智能人工智能和實時數據實時數據為客戶提供最合適的建議和體驗。生成式生成式AI的功能的功能新內容生成新內容生成 在生成式AI的協助下，企業可以更快速度地創造出較當前應用和流程更一致的產品指南、圖片和視頻。大規模個性化定制大規模個性化定制生成式AI模型可從多個模態（如文本、圖片、地域）中抓取數據，創造個性化、情景化的特定內容

12、。該模型可通過語言、地區和客戶行為等維度調整內容和用戶流。助力合規性助力合規性由于生成式AI能夠跨模態、跨語言及跨情景實現一致性，企業需要遵循因不同地域、文化和監管而產生的合規性要求。營銷內容助手生成式生成式AI可在多種模式下高效生成一致性可在多種模式下高效生成一致性和個性化的內容。和個性化的內容。問題問題/機遇機遇公司在管理和優化營銷方案中面臨重大挑戰。由于公司品牌組合擁有數百個網站，且各網站涉及幾十種語言，因此難以分配足夠的時間和資源來創建針對特定消費群體的產品指南、圖片、視頻和音頻。此外，企業還需解決產品指南、圖片、廣告及其他媒體間同質性高的問題，以及呈現出的內容有時并非針對必要目的而進

13、行的優化（如用于搜索的產品指南與用于電子郵件的產品描述）。公司需要在不同的生態體系和接觸點上提供銜接性強和個性化品牌體驗的方法。消費行業生成式AI用例匯編03050406（內容生成）（內容生成）01文本文本增加收入增加收入7視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像02營銷內容助手營銷內容助手可靠性可靠性雖然生成式AI旨在生成優質的營銷方案，但也可能產生不準確的信息，進而導致客戶參與度低，結果不佳。公平性公平性在不同的地域或文化因素影響下，數據偏差（因數據集不完整）可能導致內容質量參差不齊。消費行業生成式AI用例匯編03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任01潛在益處潛在益處迎

14、合客戶需求迎合客戶需求生成式AI根據語言、地區和客戶偏好定制營銷方案和用戶體驗，以此來提升客戶滿意度和忠誠度。利潤增長利潤增長通過量身打造體驗式營銷，個性化營銷方案可以提高客戶參與度、增加流量和提升轉化率。成本效益成本效益生成式AI幫助企業大規模地開發和優化營銷方案，有效降低人力成本。1002生成式生成式AI的功能的功能輔助雇員輔助雇員生成式AI可用于起草促銷內容，通過梳理以往的活動軌跡或交易習慣，對相關信息進行分類并提出建議。生成式AI可輔助雇員做好前期準備工作（如往年的綜合資料）以及準備促銷方案，為其參與貿易談判提供有利支持。預測結果預測結果生成式AI通過預測結果、構建場景和故事線，從而優

15、化商品貨架空間和投資分配。生成式AI還可用于在與零售商的促銷談判過程中構建文化定制場景。優化支持優化支持利用生成式AI，用戶可快速分析EPOS數據和交易信息，提供優化的促銷方案，設定合理的定價和促銷機制，預測銷售額的提升從而將預期需求告知生產流程。規劃促銷活動（重構貿易促銷）（重構貿易促銷）生成式生成式AI可用于制定促銷計劃、起草促銷內可用于制定促銷計劃、起草促銷內容和準備促銷方案。容和準備促銷方案。問題問題/機遇機遇開展貿易談判活動時，消費類企業需要從大量地數據源中抓取數據，但往往沒有足夠的時間篩選所有相關信息。企業需要一種快速查找數據源的方法，通過預測結果、定制策略和營銷方案來促成貿易談判

16、。同時，該類企業還面臨著識別來自零售商的復雜交易數據的挑戰，此類數據為制定有效的促銷方案（即談判內容、地點選擇和方式選?。┨峁┝酥我罁?。消費行業生成式AI用例匯編挖掘新發現和新洞察挖掘新發現和新洞察0305040602019文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像規劃促銷活動規劃促銷活動安全性安全性由于生成式AI模型會涉及價格、利潤和談判策略等敏感信息，因此需確保其安全性，以防泄露敏感的商業數據。公平性公平性用于訓練和支持生成式AI模型的數據可能已經過時，對于新的目標群體和小規模不斷增長的客戶群體并不適用。由于存在此類潛在偏差，該模型可能無法為所有群體提供相應的準確內容。消費行

17、業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處提高效率提高效率利用生成式AI輔助資料的準備和篩選，企業可以提高貿易促銷流程的效率。優化資源分配優化資源分配生成式AI有助于優化價格、促銷和談判策略所涉及的資源分配。數據驅動決策數據驅動決策通過使用生成式AI為貿易談判創建資料，員工可以獲取更多信息，做出更明智、基于數據的決策。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任011002生成式生成式AI的功能的功能創意助手創意助手生成式AI可與CAD及其他軟件相互集成，輔助新原型和產品的設計流程。這有助于激發創造性思維、集思廣益以及跳出固有思維。創新趨勢創新趨勢生成式AI可作為輔助，從消費趨勢分析中抓取信

18、息用于創意概念和產品研發。產品設計助手生成式生成式AI可創建新概念和高保真虛擬原型，加速可創建新概念和高保真虛擬原型，加速產品原型設計周期。產品原型設計周期。問題問題/機遇機遇新產品開發具有研發周期長，且研發成果往往難以實現商業轉化的特點。其面臨的挑戰在于克服人類在提出多樣化創新想法、激發跨行業靈感以及簡化概念測試流程方面的局限性。消費行業生成式AI用例匯編加快創新加快創新03050406（快速原型設計）（快速原型設計）0111文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像02產品設計助手產品設計助手可靠性可靠性雖然虛擬原型設計可加速迭代過程，但生成式AI助手可能會提出在虛擬空間合理、

19、但從現實和合規性角度來看并不可行的原型設計。責任責任使用生成式AI創作的作品，其知識產權仍存在法律問題。當生成式AI參與到創作過程中時，設計作品的所有權、歸屬和保護變得更為復雜。消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處降低成本降低成本減少了大量市場調研和概念測試的需求，企業得以在原型設計過程中節省資源、時間和金錢。增強創新能力增強創新能力快速大量的生成各種創新的想法，為新產品開發提供更多創意。加快上市速度加快上市速度利用生成式AI可縮短產品構思和概念測試進程，加快產品開發和上市速度。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任011202生成式生成式AI的功能的功能定制化生成逼真的虛

20、擬模特定制化生成逼真的虛擬模特生成式AI可用于創造大量的虛擬模特，其定制功能造就了特定模特的多樣性和獨特性。虛擬模特的高度逼真為消費者帶來身臨其境的體驗，讓消費者更好地了解感興趣的產品。提高時間和成本效益提高時間和成本效益生成式AI利用模特的圖片自動生成模型并將其轉移到其他模型中，進而自動生成所需效果的模特展示，無需通過人工重新創建模型。適應不同的風格和審美適應不同的風格和審美無論經紀公司是否要求特定藝術風格、時期或文化背景的模特，都可以利用生成式AI來調整虛擬模特效果以滿足特定的設計要求。經紀公司還可以就生成的模特提供效果反饋，幫助生成式AI應用程序完善和改進其后續生成結果。促進多樣性促進多

21、樣性使用生成式AI創造虛擬模特，企業能夠更靈活地創造多樣化且具包容性的形象。AI模特展示（虛擬模特經紀公司）（虛擬模特經紀公司）生成式生成式AI能夠創建視頻和靜態圖，更能夠創建視頻和靜態圖，更高效地向不同消費者群體展示產品理高效地向不同消費者群體展示產品理念。念。問題問題/機遇機遇模特行業的運營需要經紀公司、演員、攝影師和其他專業人員之間的通力協作。經紀公司可能難以找到具有特定外貌或特征的模特，或是難以向模特甚至觀眾傳達產品的理念。新產品的面世和推廣可能會因多種原因及局限性而受到影響。消費行業生成式AI用例匯編加快創新加快創新03050406020113文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定

22、制定制圖像圖像AI模特展示模特展示透明度透明度企業應思考將數字化生成的虛擬模特描繪為真實人類所涉及的道德倫理問題。企業需衡量客戶將在多大程度上了解他們所看到的虛擬模特并非真人，而這可能會影響客戶對產品上身效果的信任度，而最終影響客戶對公司的信任度。責任責任生成式AI系統的訓練基于人類模特的數據和相似度，由此衍生出有關知情同意、隱私保護和聲明等重大倫理和知識產權問題。消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處虛擬模特定制虛擬模特定制使用AI技術定制化生成各種不同的虛擬模特來展示產品更能激發客戶的興趣和購買欲。按需擴展按需擴展利用生成式AI創造虛擬模特可以幫助企業快速調整展示內容，以適應不斷變化的

23、市場條件和客戶需求，在保障始終如一的質量和更新速度的同時，實現跨市場和跨地域規?；?。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任011402生成式生成式AI的功能的功能更便捷地獲取洞察更便捷地獲取洞察生成式AI系統借助用戶共享界面和自然語言查詢功能簡化數據挖掘和數據分析難度，幫助所有業務職能部門更好地了解消費者需求。用戶可以提出與其工作相關的問題，并在不影響功能的情況下獲取可行的建議。降低降低數據壁壘數據壁壘生成式AI系統可匯總不同來源和領域的數據（如采購模式、客戶服務、網站和瀏覽數據、營銷活動反饋），提供對消費者行為的全面洞察。該系統還能夠跨越數據孤島，自動識別異常數據并總結問題，從

24、而幫助決策者快速關注重點問題。數據共享訪問（數據賦能企業用戶）（數據賦能企業用戶）生成式生成式AI引導企業用戶深入洞察消費者行為，支引導企業用戶深入洞察消費者行為，支持企業用戶通過利用自然語言查詢功能整合不同持企業用戶通過利用自然語言查詢功能整合不同來源的數據，自主分析問題并采取行動，無需專來源的數據，自主分析問題并采取行動，無需專業分析師的協助。業分析師的協助。問題問題/機遇機遇企業內部應以服務消費者為導向開展營運管理?，F階段，往往營銷相關的職能部門具備訪問全量的客戶數據，但產品設計、交易、零售運營、供應鏈和其他職能部門卻僅限于歸集各自職責范圍內的涉及到的消費者信息。目前，企業需要專業分析師

25、使用SQL查詢功能來整理數據以制定決策，由此形成了AI專業技術的應用壁壘。由于數據存儲在不同的數據孤島，現有訪問界面只能解決預設的問題，導致大多數企業用戶無法充分利用數據共享訪問識別跨職能部門的數據信息。消費行業生成式AI用例匯編提升流程效率提升流程效率03050406020115文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像數據共享訪問數據共享訪問安全性安全性生成式AI模型涉及企業敏感的專有數據，存在潛在的數據泄露風險。為降低此類風險，企業可能會限制生成式AI提供部分數據的訪問權限，審慎選擇可以應用于模型的消費者數據?？煽啃钥煽啃云髽I用戶只有在信任生成式AI的輸出結果時才能利用這一技

26、術進行決策制定。為此，數據輸入必須準確并及時更新，數據輸出必須經過驗證和檢測?？山忉屝钥山忉屝云髽I用戶需充分理解消費者數據。盡管數據專家的分析本質上包含一定程度的“人機回圈”（Human-in-the-loop），但在使用生成式AI模型時，企業用戶需要能夠理解上下文含義和輸出的數據結果。消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處敏捷決策敏捷決策企業用戶得以通過產品上市、銷售及其他與客戶相關的方案，快速、高效地做出更加明智的決策。提升時間和資源效率提升時間和資源效率為企業用戶簡化數據訪問和分析可縮短獲取洞察的時間，但不會給數據分析師和技術人員增加額外的負擔。03040506管理風險與增進信任管理

27、風險與增進信任02011602生成式生成式AI的功能的功能精準風格轉換精準風格轉換通過分析消費者的照片或視頻及偏好，生成式AI能夠展示服裝或產品在現實生活中的上身效果。虛擬混搭虛擬混搭通過生成式AI技術，消費者可以更輕松地嘗試不同的款式風格、服裝搭配以及配飾選擇。更加個性化的產品推薦更加個性化的產品推薦生成式AI可以根據消費者的體型、膚色和個人風格，推薦符合消費者偏好的合適產品。眼見為實生成式生成式AI可用于風格轉換，讓消費者看到服裝可用于風格轉換，讓消費者看到服裝和其他產品在自己身上或相關使用場景下的效和其他產品在自己身上或相關使用場景下的效果。果。問題問題/機遇機遇在服裝和化妝品行業，消費

28、者往往通過試穿或試用來決定是否購買產品。然而，傳統的選購方式受到了線上購物的挑戰，消費者只能依賴圖片和產品描述來做決定，從而造成較高的高退貨率，導致高昂的附加成本，以及不友好的客戶體驗。消費行業生成式AI用例匯編降低成本降低成本03050406（虛擬試穿）（虛擬試穿）011702文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像眼見為實眼見為實隱私保護隱私保護使用和存儲消費者的照片和視頻涉及個人身份等敏感信息，這些信息受到數據隱私監管要求的保護。使用生成式AI進行風格轉換，企業需確保用戶數據的安全存儲、傳輸和使用。透明度透明度消費者輸入自己或周圍環境的圖像時需明確企業對圖像的使用方式、如何

29、跟蹤和記錄人機交互，以及消費者使用風格轉換應用程序時是否存在隱私風險。公平性公平性若因生成式AI的訓練集不均衡而產生偏差，其輸出的虛擬試穿效果圖對某一類人群可能會更準確或更逼真，則可能影響客戶滿意度和合規性。20消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處為顧客量身定制為顧客量身定制以更便捷的方式探索產品需求，迎合客戶的購物體驗，從而提高客戶滿意度。降低退貨率降低退貨率若顧客在購買前能更好地觀察和想象產品外觀，則有助于降低產品與預期不符、對產品不滿意以及退貨的可能性。簡化銷售簡化銷售通過讓消費者以更簡便的方式選擇購買某件產品，由此促進銷售額的增長。趨勢分析與洞察趨勢分析與洞察生成式AI可用于分析

30、虛擬試穿體驗中的數據，收集有關客戶偏好、潮流款式、新興趨勢的洞察。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任020102生成式生成式AI的功能的功能完成簡單重復的工作完成簡單重復的工作生成式AI可完成重復性工作，如在不同平臺（如IOS、安卓、webapps）部署和維護代碼。開發人員的得力助手開發人員的得力助手生成式AI可用于代碼開發，協助軟件開發人員編寫和維護代碼。此外，還可促進跨平臺和跨應用程序的一致性，如將功能性代碼轉換到不同環境中。開發人員代碼助手生成式生成式AI可輔助軟件開發人員創建和維護多個可輔助軟件開發人員創建和維護多個應用程序和平臺應用程序和平臺。問題問題/機遇機遇為了

31、向消費者提供銜接性強的數字化體驗，企業面臨跨平臺開發和維護應用程序的挑戰。當前，技術開發人員和特定的高級技術專業人才供不應求。為彌補人才缺口，可利用生成式AI自動完成代碼創建和維護，開發人員則可以專注編寫更為復雜的代碼以及驗證生成式AI的輸出內容。消費行業生成式AI用例匯編加快創新加快創新03050406（提升開發人員工作效率）（提升開發人員工作效率）0119文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像02開發人員代碼助手開發人員代碼助手安全性安全性生成式AI創建的代碼可能存在漏洞，在開發過程中甚至部署后都難以識別。鑒于網絡安全的重要性，企業需確保生成的代碼不會帶來安全風險?？煽啃钥?/p>

32、靠性生成式AI不排除存在理解偏差，因此在為多個應用程序創建和維護代碼時，需要進行人工驗證，以降低在代碼中出現錯誤或漏洞的風險。消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處高效部署高效部署生成式AI可幫助開發人員跨平臺高效部署和維護代碼。數字一致性數字一致性由于自動化技術（如代碼轉換）增強了軟件開發人員的能力，生成式AI確保代碼在各個環境以同等質量水平運行，幫助開發人員在不同平臺保持一致的體驗。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任012002 生成式生成式AI的功能的功能對話代理對話代理生成式AI可實現與客戶交互的新方式，利用語音轉文本和自然語言輸入生成共情式和個性化對話，支持售后

33、和處理客戶投訴。更好地利用人力資本更好地利用人力資本生成式AI可以即時、個性化地回復客戶問詢、提供相關解決方案，并進行對話，由此客戶可以更快獲得回復和解決方案，企業也可以讓人工客服去處理更復雜的客戶問題。提供即時客戶支持利用生成式利用生成式AI創建的智能客服助手可通過創建的智能客服助手可通過提供實時、個性化的支持以及創造新的客提供實時、個性化的支持以及創造新的客戶交互方式來改善客戶體驗。戶交互方式來改善客戶體驗。問題問題/機遇機遇購買產品或服務后，客戶可能會尋求相關信息或支持。雖然傳統的呼叫中心已經嘗試采用人工智能功能來回答客戶問詢，但在理解客戶問題并以對話方式有效回復客戶方面，自動化能力往往

34、有限，因此需要更加準確理解并主動回答客戶問詢，提供在線解決方案的技術迭代方案。消費行業生成式AI用例匯編降低成本降低成本03050406（客服助手）（客服助手）0121文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像02提供提供即時即時客戶支持客戶支持可靠性可靠性客戶交互的質量和準確性影響客戶體驗和品牌印象。若生成式AI客服助手無法提供準確、個性化的建議或產品說明，則可能降低（而非提高）客戶交互的質量。透明度透明度客戶應有機會清楚地了解生成式AI模型的能力范圍。為提高透明度，促進積極互動，企業應設定客戶對虛擬助手的期待值。24消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處提升客戶體驗提升客戶

35、體驗為客戶提供個性化、精準化的支持、指導和答疑解惑，有助于建立良好的品牌聲譽，改善客戶關系，提升客戶忠誠度。提高效率提高效率將生成式AI融入客戶服務，可同時進行大量的客戶互動，縮短響應時間，提高客戶滿意度并根據客戶需求進行擴展。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任0102生成式生成式AI的功能的功能“超個性化超個性化”產品推薦產品推薦生成式AI可根據客戶輸入內容和偏好生成定制化的產品推薦，使購物過程更具針對性和便捷。此外，與當前的搜索引擎功能相比，生成式AI支持的交互式迭代產品推薦方法可以生成更有針對性的建議。以圖片形式輸入以圖片形式輸入/輸出輸出消費者輸入喜歡風格的圖片（如穿

36、著設計款穿搭的明星），生成式AI模型即可根據圖片識別并根據客戶偏好推薦產品。虛擬購物助手（產品推薦）（產品推薦）生成式生成式AI可根據客戶偏好和行為進行個性化可根據客戶偏好和行為進行個性化的產品推薦。的產品推薦。問題問題/機遇機遇向客戶推薦合適的產品可極大提高企業的銷售額，那么，個性化的產品推薦往往是最有效的促銷方法?，F在基于數據分析生成的產品推薦技術已經實現應用，但往往缺乏人機間交互的語言習慣。此外，由于此類推薦基于廣泛的客戶群體和購買歷史數據而生成，因此可能缺乏個性化的推薦。25消費行業生成式AI用例匯編增加收入增加收入030504060201文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制

37、圖像圖像虛擬購物助手虛擬購物助手公平性公平性訓練和測試數據過程中產生的潛在偏差可能導致模型在推薦產品時表現出對某些產品或產品組合的偏好。持續監測、數據更新及人工驗證有助于持續改進，減少偏差。隱私保護隱私保護模型在與客戶交互的過程中可能會接觸到客戶數據，而這些個人信息可能受法規保護。企業需著重考慮如何存儲、傳輸和使用客戶數據以及模型對數據的使用方式。26消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處提升客戶體驗提升客戶體驗為客戶提供個性化、精準化的支持、指導和答疑解惑，有助于建立良好的品牌聲譽，改善客戶關系，提升客戶忠誠度。提高效率提高效率將生成式AI融入客戶服務，可同時進行大量的客戶互動，縮短響應

38、時間，提高客戶滿意度并根據客戶需求進行擴展。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任0102生成式生成式AI的功能的功能提供市場情報提供市場情報生成式AI可模擬市場場景，生成合成數據填補數據空缺，根據當前模式預測客戶偏好，提供跨文化洞察，協助完成競爭對手分析，提出合規策略，節約拓客成本，模擬品牌認知場景，并進行需求預測以減少不確定性。信息合成信息合成生成式AI通過高效閱讀和總結大量相關資料，以易于理解的形式為市場調研團隊提供信息，從而快速完成市場調研。發掘新細分市場發掘新細分市場給予生成式AI提供的數據，企業可能會在目標市場中發掘此前未識別的新細分市場，為市場營銷和產品定制開辟新的

39、機會。豐富客戶畫像豐富客戶畫像與依賴簡單的調研成果了解消費者的喜好不同，生成式AI能夠識別特定的客戶偏好并創建詳細的客戶檔案。利用生成式AI，市場調研團隊還可以根據市場的獨特特點創建虛擬但可信的客戶角色，幫助公司更好地了解其潛在客戶的行為和偏好。提供深度市場洞察（市場調研）（市場調研）利用生成式利用生成式AI閱讀和總結大量相關資料的閱讀和總結大量相關資料的能力，幫助企業提升市場調研效率，獲取能力，幫助企業提升市場調研效率，獲取洞察，在探索新的市場方向中做出有效決洞察，在探索新的市場方向中做出有效決策。策。問題問題/機遇機遇研究開拓新市場或客戶群的可能性以及確定新的目標細分市場時，企業面臨諸多挑

40、戰。缺少市場數據、不熟悉客戶偏好、文化和經濟差異、競爭分析不足、監管復雜、市場進入成本高、潛在的品牌認知挑戰等都會影響市場調研的效率和質量。27消費行業生成式AI用例匯編挖掘新發現和新洞察挖掘新發現和新洞察030504060201文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像提供深度市場洞察提供深度市場洞察公平性公平性生成式AI模型學習的數據集可能存在偏差，由此導致輸出結果偏差，不能準確反映實際的市場情況?？煽啃钥煽啃杂捎谏墒紸I輸出的內容可能存在不準確性，AI生成的洞察應經真實數據和傳統研究方法驗證，確保其準確性和可靠性。責任責任由于生成式AI可能會忽略質量上的細微差異和人類專業知

41、識，故其可補充市場調研，但不應完全取代傳統調研。透明度透明度若要信任生成式AI的輸出結果，用戶需了解生成建議和洞察的樣本和調研方法。消費行業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處降低調研成本降低調研成本生成式AI可通過生成大型數據集和模擬場景來降低傳統市場調研方法的相關成本。降低風險降低風險通過模擬市場反應，消費類企業可在資金投資前識別新市場的潛在風險和挑戰，降低產品失敗和經濟損失的機率。03040506管理風險與增進信任管理風險與增進信任012602金融服務業生成式AI用例匯編27050406010203金融服務業屬于數據密集型行業，這金融服務業屬于數據密集型行業，這意味著金融服務企業在獲取成功

42、機遇意味著金融服務企業在獲取成功機遇的同時也面臨著運營和效率方面的挑的同時也面臨著運營和效率方面的挑戰。傳統的人工數據分析既耗時又成本高昂，此戰。傳統的人工數據分析既耗時又成本高昂，此外，復雜且多樣化的數據增加了分析難度，不利外，復雜且多樣化的數據增加了分析難度，不利于提供合理的客戶服務建議。雖然于提供合理的客戶服務建議。雖然金融服務企業金融服務企業已經通過人工智能方式將自動化和數據驅動應用已經通過人工智能方式將自動化和數據驅動應用取得了進展，但效果仍有待提升取得了進展，但效果仍有待提升。隨著。隨著生成式生成式AI的出現，金融服務類企業在客戶服務領域所獲得的出現，金融服務類企業在客戶服務領域所

43、獲得的成效將會得到顯著增強，并加速擴展。的成效將會得到顯著增強，并加速擴展。在金融服務業中，生成式AI的潛在價值不僅僅是作為一種應用程序，它還可以作為一項強大的互補工具，與其他機器學習模型和應用程序一并使用。擁有成熟AI程序的金融服務類企業在利用生成式AI時，并未將其作為獨立的孤島模型，而是將其作為一組應用模型的組成部分，利用其中一個模型的洞察和輸出為另一個模型的功能和方向提供相關信息。生成式AI未來前景廣闊。從宏觀層面上講，生成式AI可作為一項強大工具，助力金融服務類企業實現從以產品為中心到以客戶為中心的戰略轉變，強化客戶生命周期管理。此外，生成式AI還可與其他AI技術相結合，用于情感分析和

44、客戶分析，實現超個性化的產品服務和客戶交互體驗，在促生更多新業務的同時，滿足客戶對定制產品和服務的需求。金融服務業生成式AI用例匯編生成式AI還可與其他AI技術相結合，用于情感分析和客戶分析，實現超個性化的產品服務和客戶交互體驗。28030504060201生成式AI并非獨立的應用程序，它是廣泛的數據基礎設施和AI程序的重要組成部分，這是生成式AI更深遠的價值所在。生成式AI可大幅加速模型的開發和調整，以人類無法比擬的速度從新的數據管道中提取數據，為企業節省時間和成本，降低風險，為企業數字化轉型做出巨大貢獻。此外，生成式AI還可用于生成復雜的報告和分析，為客戶和員工提供信息，賦能企業運營決策，

45、識別欺詐、浪費和濫用等行為。29生成式AI在發展的過程中仍然存在技術提升的空間，不斷調整和改善數據泄露和輸出內容不準確的問題。將生成式AI與企業現有智能化技術相融合已成為金融服務類企業重點攻克的方向。生成式AI在節約成本、提高效率、客戶互動和規?；矫娴膹姶竽芰?，在為企業創造利潤價值的同時進而驅動企業變革。金融服務業生成式AI用例匯編生成式AI可大幅加速模型的開發和調整，以人類無法比擬的速度從新的數據管道中提取數據。030504060201提振信心加速轉型生成式生成式AI可借助代碼助手，助力銀行加快提可借助代碼助手，助力銀行加快提升數字化水平。升數字化水平。問題問題/機遇機遇許多金融服務類企業

46、正在尋求云轉型和數字化轉型，這是企業為使用各種AI工具做好準備而邁出的重要一步。在某些情況下，隨著數據被整理歸集并轉移到云端，傳統硬件將逐步退出歷史舞臺，從而釋放出人力去從事更有價值的工作，在提升工作效率的同時節省人工成本的投入。值得注意的是，即便這類技術轉型意義非凡，但仍然存在耗時長且成本高昂，以及試錯風險。金融服務業生成式AI用例匯編（數字化轉型代碼助手）數字化轉型代碼助手）03生成式生成式AI的功能的功能提升專業能力提升專業能力生成式AI可作為企業云轉型和數字化轉型的一部分，為從事應用程序、數據工程、機器學習和前端開發的開發人員提供支持。協助代碼開發協助代碼開發隨著企業探索新的數字功能和

47、云功能，開發團隊在編寫、調試和記錄代碼以及將想法轉化為代碼時，可將生成式AI作為增效工具，提高工作效率和簡化工作?？s短軟件開發周期縮短軟件開發周期轉型成功與否，部分取決于新軟件的部署速度。在軟件開發中使用生成式AI可縮短開發周期，以更快速度開發出穩定和可部署的軟件版本。例如，可利用生成式AI快速編寫 API、ETL、數據管道甚至前端代碼。視頻視頻3D/定制定制音頻音頻圖像圖像代碼代碼文本文本降低成本降低成本30 030504060201提振信心加速轉型提振信心加速轉型責任責任 基礎模型的訓練數據可能會產 生與知識產權或版權侵權相關 的法律風險。如果訓練數據包含受版權保護的材料，部署模型的企業需

48、評估訓練集中的知識產權是否會導致企業面臨法律挑戰。安全性與隱私保護安全性與隱私保護 使用生成式AI系統，企業 專有代碼庫可能會暴露給 第三方，從而引發數據安全和受控訪問相關問題。無意中泄露企業機密知識產權信息可能會對企業造成重大影響。問責問責 雖然使用生成式AI可以提升開 發人員的工作效率，但如果沒 有人工參與（例如驗證和調試代碼），仍可能出現重大失誤。企業應加強問責機制。例如制定責任掛鉤機制，對使用生成式AI的員工進行宣導并推進機制的落實。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處降低轉型成本降低轉型成本通過縮短軟件開發周期，企業可以降低云轉型和數字化轉型成本。降低數字化門檻降低數字化門檻

49、生成式AI為各種規模、實力和技術成熟度的金融服務類企業打開了一扇通往云和數字化的大門，而這對許多企業而言曾經遙不可及。管理風險與增進信任管理風險與增進信任0231可靠性可靠性如果無法保證系統的可靠性和準確性，則需權衡自動化帶來的好處和錯誤代碼產生的的風險。050406010203商業智能唾手可得通過自然語言接口，員工能夠方便地通過企業數據通過自然語言接口，員工能夠方便地通過企業數據查詢系統，獲取必要的商業信息。查詢系統，獲取必要的商業信息。問題問題/機遇機遇眾多銀行與保險機構的數據分散存放于從本地硬件到云端的多個存儲平臺上，大大增加了檢索不同數據庫信息的難度。更加棘手的是，隨著時間的推移，頻繁

50、的并購活動可能會導致數據存儲地和數據庫數量的增加，不利于企業為獲得有價值的洞見提供堅實的數據基礎。作為以數據為核心的金融服務類企業，如果不能快速而全面地查詢所有相關數據，很可能降低數據洞察的準確性和完整性，影響客戶的滿意度。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能支持接口支持接口生成式AI建立在現有解決方案的基礎之上，便于用戶向搜索頁面發送查詢信息。生成式AI是搜索頁面與數據庫間的接口，支持用戶輕松挖掘所有企業數據，并生成結構化分析報告?？焖佾@取洞察快速獲取洞察以生成式AI為接口查詢和分析不同數據源，企業能夠超越傳統的商業智能技術，大幅減少生成洞察所需時間，同時提高員工獲取商業

51、智能數據的能力。挖掘新發現和新洞察挖掘新發現和新洞察（企業數據查詢和訪問）（企業數據查詢和訪問）0332文本文本視頻視頻音頻音頻代碼代碼3D/定制定制圖像圖像 030504060201商業智能唾手可得商業智能唾手可得責任責任對于數據治理和控制，在允許更多員工訪問更多數據的同時，企業還面臨更為復雜的挑戰，即限制企業中的哪些人員訪問敏感的商業數據?？煽啃钥煽啃越鹑诜疹惼髽I在生成式AI模型應用方面面臨的可靠性挑戰，可能會因生成式AI產生的洞察不準確或錯誤而影響決策甚至在市場層面產生負面影響。隱私保護隱私保護處理敏感信息時，企業須盡力保障數據安全。在訓練和測試數據集時刪除或隱藏數據并評估模型，以確定

52、是否會因功能故障或定向攻擊而“泄露”受保護的信息。58金融服務業生成式AI用例匯編降低技術門檻降低技術門檻借助生成式AI，企業用戶無需配備大量的具有資深編程經驗的技術人員便可查詢數據庫并獲取定制結果。既能夠讓更多員工得以獲取有用的商業數據，又不會因此給數據技術團隊增加負擔。達到數據驅動決策新高度達到數據驅動決策新高度實時訪問企業所有的數據有助于企業在決策、規劃和策略制定等過程中更加依賴基于有效數據生成的深入洞察，并在恰當的時間進行可靠的決策，擁有更好的增長前景。管理風險與增進信任管理風險與增進信任潛在益處潛在益處050406010203解決數據缺失問題（生成合成數據）（生成合成數據）生成用以訓

53、練模型、檢測異常以及識別網絡攻擊和生成用以訓練模型、檢測異常以及識別網絡攻擊和欺詐的合成數據。欺詐的合成數據。問題問題/機遇機遇金融服務類企業普遍面臨數據缺失的嚴峻挑戰。這種數據缺失可能使得數據集不完整、數據傳輸受阻，還可能導致無法在數據中準確的捕捉到潛在的異?，F象。在這種情況下，合成數據的應用成為了一種可行的解決方案。特別是在云轉型過程中，由于潛在風險或數據治理法規的限制，數據遷移可能會受到拖延。此時，合成數據的使用可以確保數據遷移的穩定性和效率。另外，在訓練用于識別諸如欺詐、浪費和濫用等異常情況的機器學習異常檢測系統時，由于數據的稀缺性同樣導致評估異常情況的難度也會相應增加。金融服務業生成

54、式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能改進模型訓練改進模型訓練生成式AI可快速生成合成數據，補充用于訓練機器學習模型的數據，輔助和加快數字化和云轉型。如此，生成式AI可補充完善企業AI計劃，促進（而非取代）其他AI模型的部署。增強異常事件檢測能力增強異常事件檢測能力異常事件數量較少可能難以訓練機器學習系統檢測欺詐、浪費和濫用等異常情況。但利用生成式AI生成的合成數據，機器學習系統可以獲得更多實例，從而提高在數據中發現模式和異常的能力。提升企業網絡安全提升企業網絡安全合成數據可用于訓練模型以識別欺詐，同樣，對抗性合成數據也可用于訓練模型，檢測和降低網絡安全風險以及用戶對虛擬助手的欺騙行為。加

55、快創新加快創新59視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201解決數據解決數據缺缺失問題失問題公平性公平性生成合成數據的一個重大風險在于以往的偏見可能會滲透到生成的數據中，致使這種偏見長期存在。此類偏見并非有意形成，比如因某些社區或社會經濟群體以往開展的銀行業務較少，未能在數據中得到充分體現?？煽啃钥煽啃陨墒紸I創造的合成數據可能在范圍和規模上受到限制，因此不應被視為精準反映真實場景的數據。過度依賴合成數據可能引發數據可靠性問題，從而影響輸出結果和模型訓練的有效性和可用性。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處更快的上云途徑更快的上云途徑生成式AI創

56、造的合成數據可加快數字化和云轉型進程，使轉型更加順暢、高效?！胺阑加谖慈环阑加谖慈弧笨衫煤铣蓴祿槍币娀蛭粗录ㄈ缧滦驮p騙）訓練機器學習系統。提升安全信心提升安全信心對抗性合成數據有助于企業強化數字資產，抵御網絡威脅。管理風險與增進信任管理風險與增進信任0269050406010203了解新客戶生成和總結新客戶報告，為金融服務類企業提供關生成和總結新客戶報告，為金融服務類企業提供關于新客戶獲客的決策信息。于新客戶獲客的決策信息。問題問題/機遇機遇對于正處于成長階段的金融服務類企業來說，獲客能力至關重要。眾所周知，吸引新客戶是一個既耗時又耗力的艱巨任務。根據“了解你的客戶”（KYC）的規定

57、，企業需要通過經濟趨勢、市場環境、負面新聞及新客戶的盡職調查等維度，編制客戶背景報告。這一過程不僅造成較高的人工成本，而且占用了大量的時間和資源。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能匯總結果以便早期調研匯總結果以便早期調研企業可以運用生成式AI技術來匯總和篩選現有搜索引擎的結果，以便為客戶背景報告提供信息，并整合數據供客戶關系經理使用。通過研究分析為報告提供信息通過研究分析為報告提供信息通過將生成式AI與其他機器學習模型結合使用，進行初步數據的搜索和分析，可以有效提升KYC流程效率和效果。提升流程效率提升流程效率（生成基于研究的報告）（生成基于研究的報告）36視頻視頻音頻音

58、頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201了解新客戶了解新客戶可靠性可靠性使用生成式AI進行搜索和分析時，它可能會跳過或曲解某些重要信息，導致背景分析結論失真，阻礙決策的制定。若一個新客戶被錯誤評估為高風險客戶，且客戶關系經理放棄了與該客戶接觸的機會，則可能會錯失獲取優勢客戶的機會。隱私保護隱私保護處理客戶的財務信息或個人身份信息時，企業面臨數據隱私的法律和監管標準問題。應用生成式AI時，企業應采取措施確保敏感信息不會通過模型輸出無意泄露，并管理訪問模型、底層數據及其引用客戶數據的權限。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處提供及時洞察提供及時洞察快速高效的搜索和

59、分析可為決策制定者提供更多最新的信息和洞察，從而對新客戶引導做出更好更及時的決策。降低成本降低成本通過精簡報告生成流程，企業可將寶貴的時間用于更有價值的工作。提高效率提高效率終端用戶可以更輕易地獲取和使用相關信息，從而節省時間和精力。管理風險與增進信任管理風險與增進信任37050406010203增強AI對客戶的支持生成式生成式AI支持的個人虛擬助手能夠滿足客支持的個人虛擬助手能夠滿足客戶的日常需求。戶的日常需求。問題問題/機遇機遇對金融服務類企業而言，客戶的粘性和主動性至關重要，特別是在從產品導向轉變為以客戶導向的轉型過程中。在這一轉型中，企業急需能夠迅速準確地應對客戶的常規和復雜問題，并及

60、時反饋令客戶滿足的答復。然而，隨著客戶服務數字化程度的提升，客戶們越發追求超個性化的體驗。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能人性化和個性化的界面人性化和個性化的界面結合使用生成式AI和其他模型，可以創建提供超個性化體驗的客戶界面，如訓練生成式AI模型以給出富有情感和溫度的答案或洞察，同時克服傳統聊天機器人缺乏同理心的問題。更出色的數字代理更出色的數字代理生成式AI能顯著提高聊天機器人的實用性和易用性。利用大型語言模型，個人數字助理能總結復雜內容并解答詳盡問題，客戶還可以選擇不同的互動方式，如文本、音頻或圖像等。提升流程效率提升流程效率（金融衛士）（金融衛士）38視頻視頻音

61、頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201增強增強AI對客戶的支持對客戶的支持責任責任雖然生成式AI提供的解決方案在大多情況下能夠提供有價值的答案和建議，但也存在著企業和客戶過于信任輸出結果的風險。生成式AI并非萬無一失，過度信賴AI解決方案可能會對客戶行動產生不利影響，進而增加金融風險。隱私保護隱私保護當客戶通過數字界面輸入保密信息或個人身份信息時，金融服務類企業有義務遵守與傳輸、存儲和訪問敏感信息相關的法規，否則可能引發法律風險，甚至將企業置于監管重點關注的數據傳播風險中。透明度透明度終端用戶需明確信息處理方式，以及交互的對象是否為機器人。同時，企業需能夠對輸出

62、結果進行解釋，并明確生成式AI模型如何以及為什么生成特定的輸出結果。64金融服務業生成式AI用例匯編提升客戶滿意度提升客戶滿意度更高的可訪問性和及時性將帶來更個性化、令人滿意的客戶體驗，并促進凈推薦值增長，提升客戶留存率和忠誠度。促進效率和增長的良性循環促進效率和增長的良性循環客戶忠誠度和品牌聲譽有助于業務增長，而引入生成式AI作為虛擬助手的組成部分也有利于提升運營效率。廣泛應用生成式AI界面能服務更多客戶，讓客服人員專注于解決復雜問題或吸引新客戶。通過超個性化實現通過超個性化實現金融包容性金融包容性當客戶在金融服務類企業中獲得有價值的個性化體驗時，將促進企業與客戶間更好的互動，增加客戶對產品

63、的興趣，從而促進企業的財務持續增長。潛在益處潛在益處管理風險與增進信任管理風險與增進信任050406010203個人定制化營銷跨地區生成合規的營銷方案?？绲貐^生成合規的營銷方案。問題問題/機遇機遇金融服務類企業的營銷部門面臨著因違規銷售和誤導性信息而增加的監管審查風險。文化差異和客戶對產品理解的異同在特定地區可能引發監管關注，這對跨國企業而言是一個重大挑戰。為應對此問題，金融服務類企業需投入大量的人力、物力和時間以推廣滿足合規性要求的營銷活動。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能為不同受眾準備定制化材料為不同受眾準備定制化材料生成式AI能創建含適當語氣、語言和文化理念的營銷

64、方案，幫助客戶更好理解產品，確保產品滿足合規性要求。大規模個性化銷售大規模個性化銷售借助生成式AI，金融服務機構可以大規模地為個人客戶定制營銷材料。增加收入增加收入（超個性化的銷售和營銷助手）（超個性化的銷售和營銷助手）40視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201個人定制化營銷個人定制化營銷可靠性可靠性為確保生成式AI制作的營銷方案具有價值，企業需確認其輸出結果的有效性。生成式AI可能因理解上的偏差而生成錯誤陳述，進而引發合規風險，導致罰款及其他處罰。為提升生成式AI的可靠性，需要人類專家驗證其輸出內容。公平性公平性數據集中可能隱藏企業未意識到的潛在偏見

65、，這可能源于數據的采集、記錄和處理方式。涉及多個地區時，可能導致數據的管理和應用將變得更加復雜。因為用于訓練和優化生成式AI系統的數據集及其未知偏見可能未充分反映地域和文化差異，從而可能導致營銷方案不符合監管要求。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處個性化營銷個性化營銷通過超個性化營銷，企業將邁進拓客和獲客的新階段，這是僅憑借人工力量難以實現的目標。自信合規自信合規使用生成式AI進行營銷策劃有助于確保內容在不同地區均符合監管合規要求，降低監管風險。提高營銷投資回報率提高營銷投資回報率為客戶定制的個性化營銷方案不僅能增加企業收入，加強客戶關系管理，還能降低營銷運營成本，使企業能更及時地與

66、潛在和目標客戶進行互動。管理風險與增進信任管理風險與增進信任41050406010203確保理賠的真實性和準確性（自動生成理賠報告）（自動生成理賠報告）生成式生成式AI可根據可根據多樣化多樣化理賠場景的描述或圖片自動理賠場景的描述或圖片自動生成理賠報告。生成理賠報告。問題問題/機遇機遇在處理財產和人身險種理賠事件時，核保核賠人員需要判斷理賠申請人是否投保了類似的險種，并確定損失金額和費用。這一過程復雜耗時，核保核賠人員幾乎僅能憑借既往經驗來做決定，沒有便捷可靠的應用工具來支持其判斷。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能模擬受損場景模擬受損場景生成式AI可以根據客戶對話、出險

67、證明文件、照片、官方報告及其他相關媒體來描述受損場景。通過這種可視化數據，核保核賠人員能夠在評估損失程度和金額時做出更佳決策。自動生成理賠報告自動生成理賠報告生成式AI可基于照片證據自動生成理賠報告。提升流程效率提升流程效率42視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201確保理賠的真實性和準確性確保理賠的真實性和準確性可靠性可靠性出險場景模擬的準確性至關重要，如果生成式AI輸出有誤，可能導致理賠支付錯誤：多付（對企業不利）或少付（對客戶不利）?？山忉屝钥山忉屝匀绻吮：速r人員使用生成式AI自動處理理賠事件，但無法向客戶清楚解釋AI模型在相關場景下自動生成的理

68、賠報告內容，客戶可能不會接受理賠結果。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處降低成本降低成本提高理賠速度和定損的準確性可以降低人工成本和理賠金額。提升客戶滿意度提升客戶滿意度通過更快地處理索賠、簡化理賠和支付流程，提高客戶滿意度。識別欺詐識別欺詐便捷的索賠處理方式可以有效識別潛在欺詐，確保理賠和支付的真實性和完整性。管理風險與增進信任管理風險與增進信任43050406010203虛擬銀行體驗（VR零售銀行中心）零售銀行中心）生成式生成式AI可以模擬人工客戶代理的營銷方式，進而可以模擬人工客戶代理的營銷方式，進而改變零售銀行的客戶體驗和交互。改變零售銀行的客戶體驗和交互。問題問題/機遇機遇

69、銀行致力于為客戶提供多樣化的服務和產品互動方式。隨著數字化服務的發展，客戶越來越傾向于通過便捷可攜帶式設備進行遠程的金融交易。因金融交易的復雜性，金融服務尚無法完全脫離人工支持，尤其是為特定客戶提供專屬服務時，傳統的機器自動化服務仍存在較大的局限性。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能貼近客戶的銀行服務貼近客戶的銀行服務通過生成式AI提供的虛擬場景，客戶可在家中通過VR設備與金融機構互動，以便捷的方式與人工克服進行交流。提供超個性化的服務提供超個性化的服務生成式AI代理可以就客戶的金融服務需求提供個性化的交互方式。滿足客戶對個性化體驗的需求，同時避免增加人工客服成本。提升服

70、務效率和質量提升服務效率和質量在虛擬場景中，代理可實時訪問客戶數據，提供更快速、更優質的服務體驗和產品服務。增加收入增加收入44視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201虛擬銀行體驗虛擬銀行體驗透明度透明度鑒于客戶可能未意識到正在與AI聊天機器人互動，企業需告知客戶正在與非人工客服互動，并告知客戶其輸入的信息將如何被存儲、訪問和使用。公平性公平性訓練聊天機器人的數據集可能包含偏見，如客戶群體代表性不足或某些語言的語義缺陷。若未處理這些偏見，模型可能不適用于某些客戶群體，導致不良的客戶體驗和投訴。責任責任若聊天機器人輸出錯誤數據或建議，需相關人員對結果負責。

71、企業應強化數據準確性的責任機制并有效落實。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處以客戶為中心的體驗以客戶為中心的體驗生成式AI支持的虛擬銀行體驗可以將客戶與定制的數字客服代表聯系起來，以客戶喜歡的表述方式及時進行交流。解放人力資本解放人力資本聊天機器人可回答大部分客戶的咨詢，人工克服則可專注于更復雜或更有價值的活動以及客戶服務。節約成本節約成本虛擬代理使銀行能夠在不增加人力成本的情況下服務更多的客戶，有助于節約客戶服務成本。管理風險與增進信任管理風險與增進信任70050406010203市場分析新紀元生成式生成式AI可以可以更快地識別大量交易數據，提升企業更快地識別大量交易數據，提升企業

72、盈利能力。盈利能力。問題問題/機遇機遇在金融市場，識別并利用有價值的交易機會需要通過技術分析來實時獲取市場行情、政策導向和行業數據。金融數據分析師需要處理和分析大量數據信息，以理解和預測金融市場趨勢，并做出謹慎的投資決策。市場分析是一個耗時且需投入大量人力的過程，對金融企業而言，這是一個巨大的挑戰。金融服務業生成式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能更快速更準確的分析更快速更準確的分析生成式AI能在市場分析中支持和輔助金融分析師的工作，提供更準確的市場預測。這樣，AI不僅幫助分析師在更短時間內處理復雜數據，還能增強預測的準確性。增加收入增加收入通過提升分析師的能力能夠幫助企業實現更多的盈利

73、性交易，為客戶和企業帶來更多的收益。實時降低風險實時降低風險生成式AI可以利用預測分析創建交易策略，對沖投資頭寸，從而實時降低市場風險。大規模處理數據大規模處理數據生成式AI具備強大的數據處理能力，能夠處理各種類型的數據，并在情感和內容分析等方面增強自然語言處理的能力。其處理數據的規模和速度遠遠超過人類分析師，使其成為市場分析中不可或缺的工具。挖掘新發現和新洞察挖掘新發現和新洞察（預測交易算法）（預測交易算法）46視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201市場分析新紀元市場分析新紀元可靠性可靠性盡管生成式AI能夠輔助分析師更好地預測市場，但它可能憑借自動解

74、讀輸出存在誤差的結果。依賴不可靠的AI輸出結果做出的決策可能導致不良后果，甚至比僅依靠人類分析師而生成的結果更具偏差?？山忉屝钥山忉屝詾榱私ι墒紸I輸出結果的信任，利 益 相 關 者 需 要 理 解 機 器 是 如 何 且 為何得出這樣的結論。因此，在AI的整個生 命 周 期 中，需 要 借 助 人 類 的 力 量 驗證AI生成的結果，并向利益相關者解釋AI模型的輸出結果。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處提升效率、準確度和盈利能力提升效率、準確度和盈利能力通過更快速、更準確的市場分析，企業可以增加交易量，實時驗證分析結果，同時在降低風險的同時提高盈利能力。降低成本降低成本通過

75、自動化市場分析流程，金融數據分析師可以專注于更復雜或更有價值的任務。管理風險與增進信任管理風險與增進信任47050406010203降低風險生成式生成式AI可為企業風險管理活動提供強可為企業風險管理活動提供強有力的支持。有力的支持。問題問題/機遇機遇企業風險管理是一個成本高昂、耗時多、容錯率低的管理手段。金融機構必須根據監管要求評估和管理信貸、投資、欺詐和網絡安全等金融相關風險。風險評估通?；谥T如身份驗證、信用評估、信用卡數據、抵押貸款數據等多種數據源的集合。隨著業務規模的擴大，面對成千上萬的客戶和多樣化的市場，風險管理變得更加復雜、耗時和昂貴，而且容易出現人為的主觀判斷錯誤。金融服務業生成

76、式AI用例匯編生成式生成式AI的功能的功能提高經營效率提高經營效率實時監控和驗證風險以及識別欺詐對提高運營效率和成本節約有直接影響。促進監管合規促進監管合規實時訪問相關數據和理解上下文信息能夠幫助企業遵守法規和行業標準。提高準確性提高準確性當企業根據客戶信息、行業數據和相關資源對風險評估結果進行實時更新時，可以提高評估結果的準確性和有效性。生成合成數據生成合成數據創建反映欺詐交易的合成數據可以訓練模型更好地識別風險情景、預測欺詐模式，降低金融欺詐概率。提升流程效率提升流程效率（實時風險管理）（實時風險管理）48視頻視頻音頻音頻3D/定制定制文本文本代碼代碼圖像圖像 030504060201降低

77、風險降低風險公平性公平性如果用于風險評估的數據源存在偏差，可能導致生成式AI模型輸出有失公允的風險評估結果，這可能會導致不公平的決策和處理，影響品牌聲譽和客戶滿意度，甚至引發合規風險。責任責任如果生成式AI系統遺漏了風險事件，導致企業做出錯誤的客戶服務決策，機器無法對后果負責。利益相關者的角色和責任應被記錄下來，并將輸出驗證作為應對風險管理流程的一部分。安全性安全性鑒于風險管理涉及敏感信息，需要確保訪問數據模型的安全性，以防止數據泄露或無意中將客戶信息泄露給未經授權方的風險。金融服務業生成式AI用例匯編潛在益處潛在益處增強盈利能力增強盈利能力降低直接和間接投資風險以及減少欺詐發生的可能性將直接

78、影企業的盈利能力。促進合規促進合規穩健的風險評估能夠使企業更快地應對新風險和新趨勢，從而更靈活地滿足監管要求。管理風險與增進信任管理風險與增進信任4905040601020350德勤生成式AI用例匯編 -序章 2023。欲了解更多信息，請聯系德勤中國。聯系我們聯系我們欲了解德勤中國生成式人工智能方案與服務，敬請聯系 德勤數智研究院聯席主管合伙人德勤管理咨詢中國技術卓越中心領導合伙人德勤管理咨詢中國金融行業整合服務領導合伙人尤忠彬尤忠彬電子郵件：德勤數智研究院聯席主管合伙人德勤中國審計與鑒證科技賦能領導合伙人德勤中國審計與鑒證數據分析領導合伙人 范為范為電子郵件：關于德勤德勤中國是一家立足本土、

79、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設的前沿。我們的辦公室遍布中國31個城市，現有超過2萬名專業人才，向客戶提供審計及鑒證、管理咨詢、財務咨詢、風險咨詢、稅務與商務咨詢等全球領先的一站式專業服務。我們誠信為本，堅守質量，勇于創新，以卓越的專業能力、豐富的行業洞察和智慧的技術解決方案，助力各行各業的客戶與合作伙伴把握機遇，應對挑戰，實現世界一流的高質量發展目標。德勤品牌始于1845年，其中文名稱“德勤”于1978年起用，寓意“敬德修業，業精于勤”。德勤全球專業網絡的成員機構遍布150多個國家或地區，以“因我不同，成就不凡”為宗旨，為資本市場增強公眾信任，為客戶轉型升級賦能，為人才激活迎接未來的能力，為更繁榮的經濟、更公平的社會和可持續的世界開拓前行。Deloitte（“德勤”）泛指一家或多家德勤有限公司，以及其全球成員所網絡和它們的關聯機構（統稱為“德勤組織”）。德勤有限公司（又稱“德勤全球”）及其每一家成員所和它們的關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體，相互之間不因第三方而承擔任何責任或約束對方。德勤有限公司及其每一家成員所和它們的關聯機構僅對自身行為承擔責任，而對相互的行為不承擔任何法律責任。德勤有限公司并不向客戶提供服務。請參閱