1、 金融業支撐異構底層引擎的金融業支撐異構底層引擎的 BaaS 調研調研報告報告 北京金融科技產業聯盟北京金融科技產業聯盟 2023 年年 12 月月版權聲明 版權聲明版權聲明 本報告版權屬于北京金融科技產業聯盟,并受法律保護。轉載、編摘或利用其它方式使用本報告文字、圖表或觀點的,應注明來源。違反上述聲明者,將被追究相關法律責任。編制工作組 編寫組成員:聶麗琴 楊濤 胡達川 王碩 王丹 梁文婧 謝謹 張雋豐 韓鵬 楊揚 陳林燏 黃步添 劉強 夏瓊 陳法山 余珊 陳愛珍 周祿 杜靜漪 曾爽 羅梅琴 張松松 高文俊 楊玉冰 董冰 參 編 單 位:北京金融科技產業聯盟秘書處 中國銀行股份有限公司 交通
2、銀行股份有限公司 騰訊科技(深圳)有限公司 杭州溪塔科技有限公司 杭州云象網絡技術有限公司 中國工商銀行股份有限公司 螞蟻區塊鏈科技(上海)有限公司 深圳前海微眾銀行股份有限公司 杭州趣鏈科技有限公司 上海浦東發展銀行股份有限公司 中國光大銀行股份有限公司 招商銀行股份有限公司 前言 本調研報告中的數據分析及所得結論,旨在通過分析具有行業代表性的機構在 BaaS 平臺建設應用方面的基本情況、關鍵能力以及多元生態等方面的情況,反映金融業支撐異構底層引擎的BaaS 現狀,并據此提供發展建議,不涉及具體機構的數據信息。參與此次調研的機構有:中國農業發展銀行、中國工商銀行股份有限公司、中國農業銀行股份
3、有限公司、中國銀行股份有限公司、中國建設銀行股份有限公司、交通銀行股份有限公司、中國光大銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、招商銀行股份有限公司、上海浦東發展銀行股份有限公司、浙商銀行股份有限公司、平安銀行股份有限公司、興業銀行股份有限公司、中國民生銀行股份有限公司、東莞銀行股份有限公司、深圳前海微眾銀行股份有限公司、華泰證券股份有限公司、中國銀聯股份有限公司、拉卡拉支付股份有限公司、北京國家金融科技認證中心有限公司、中鈔信用卡產業發展有限公司、華為云計算技術有限公司、深圳市騰訊計算機系統有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、京東科技控股股份有限公司、北京百度網訊科技有限公司、杭州趣鏈科技有
4、限公司、杭州云象網絡技術有限公司、杭州溪塔科技有限公司。目錄目錄 一、一、概述概述 .1 1 1.1 調研意義.1 1.2 調研目的.1 二、二、調研方法及樣本調研方法及樣本 .2 2 2.1 調研方法.2 2.2 樣本數據來源.2 2.3 調研問卷框架.2 三、三、調研結果分析調研結果分析 .4 4 3.1 基本情況.4 3.2 關鍵能力.4 3.3 多元生態.11 四、四、發展建議發展建議 .1515 4.1 加快 BaaS 相關標準建設,助力凝聚行業共識.15 4.2 加強跨平臺數據有序共享,發揮可信數據價值.15 4.3 提升底層核心技術能力,探索區塊鏈規?;瘧?15 4.4 打造開
5、放創新的產業生態,推進技術賦能實體經濟.16 一、概述 1 一、一、概述概述 1.1 調研意義調研意義 區塊鏈即服務(Blockchain as a Service,BaaS)平臺可以簡化用戶部署和管理區塊鏈系統,從而降低技術應用門檻和成本。同時,BaaS 通過云服務的形式,結合智能合約技術的應用,可以讓用戶根據實際情況按需調整和優化,集約有限的資源、降低開發周期、提升開發效率。BaaS 平臺的建設應用在經歷了早期探索、云服務商陸續進入、功能服務和工具不斷擴展后,面臨異構底層引擎跨鏈互操作難、垂直領域場景應用拓展瓶頸等痛點。一方面,BaaS 異構底層引擎通過提供跨鏈互操作的能力,使不同的區塊鏈
6、系統能夠互相連接和交換數據,實現更廣泛的區塊鏈應用;另一方面,用戶能夠根據不同金融業務場景選擇適合其需求的區塊鏈底層引擎,從而獲得更高的靈活性和定制化能力,為區塊鏈技術在金融應用場景的創新和發展具有重要意義。1.2 調研目的調研目的 本次調研旨在面向金融機構及科技企業,調研 BaaS 建設及應用情況,聚焦 BaaS 底層引擎、智能合約以及跨鏈技術等關鍵能力;掌握金融行業在 BaaS 與創新技術和創新業務融合等方面的價值,助力產業各方擁抱區塊鏈生態,彌合用戶認知與 BaaS價值之間的鴻溝,推動 BaaS 多元化、規?;?、標準化發展。二、調研方法及樣本 2 二、二、調研方法及樣本調研方法及樣本 2
7、.1 調研方法調研方法 2023 年 8 月 7 日至 15 日,通過向北京金融科技產業聯盟區塊鏈專委會成員單位發放問卷的形式開展調研。2.2 樣本數據來源樣本數據來源 本次調研共回收有效問卷 29 份,其中金融機構 19 家,包含政策性銀行、國有商業銀行、股份制商業銀行、城市商業銀行、民營銀行、證券公司、支付機構等類型;科技公司 9 家;認證機構 1 家。以上 29 家機構中,有 2 家機構反饋暫未建設 BaaS 平臺,因此以下調研結果分析基于已建立 BaaS 平臺的 27 家機構所反饋的數據。由于無法對問卷填報人員所填信息的全面性、可靠性及準確性等進行實質性核查,只進行了形式審查,因此數據
8、可能存在一定的失真或偏差。2.3 調研問卷框架調研問卷框架 本次調研問卷針對機構的 BaaS 基本情況、關鍵能力、多元生態三方面進行設計,分析金融業對支撐異構底層引擎的 BaaS的需求、當前核心能力建設情況,以及未來的發展方向。問卷關注金融領域 BaaS 能力,發放對象以金融機構為主,科技公司為輔,且本次參與的科技公司均具備金融科技能力,因此問卷設計除少量針對性問題外,其他問題具有普遍應用性。二、調研方法及樣本 3 三、調研結果分析 4 三、三、調研結果分析調研結果分析 3.1 基本情況基本情況 金融機構積極推進金融機構積極推進 BaaS 平臺建設和應用,主要目的是減少平臺建設和應用,主要目的
9、是減少用戶手動配置、降本增效、靈活支持多底層引擎用戶手動配置、降本增效、靈活支持多底層引擎。根據調研數據顯示,89%的機構表示使用 BaaS 的目的是可以減少用戶手動配置,74%的機構使用 BaaS 出于實現降本增效,70%的機構為了實現靈活支持底層引擎的目的,56%的機構是為了納管非本平臺創建的鏈。此外,81%的機構 BaaS 平臺支持輕量化部署。圖 1 調研機構類型分布分布 圖 2 機構使用 BaaS 的目的小結小結 通過 BaaS 可以為開發者提供便捷、高性能的區塊鏈生態環境及生態配套服務,通過輕量化部署,實現多底層引擎兼容,達到降本增效的目的。3.2 關鍵能力關鍵能力 3.2.1 功能
10、實現功能實現 BaaS 支持異構底層引擎的需求方面。支持異構底層引擎的需求方面。根據調研數據顯示,76%的金融機構有支持異構底層引擎的需求;被調研機構中,83%需要通過異構底層引擎實現跨鏈交互,83%為實現統一納管,79%為了滿足不同客戶需求,75%為了實現聯盟快速接入。從機構目前對不同區塊鏈底層引擎支持的情況看,被調研機構中,85%表示能夠支持不同區塊鏈底層引擎,且有支持異構底層引擎需求的三、調研結果分析 5 金融機構全部實現對不同底層引擎的支持。支持異構引擎的機構中,70%可以通過可插拔形式靈活支持多種底層引擎。圖 3 各機構通過異構支持的功能需求 BaaS 平臺部署運維方面。平臺部署運維
11、方面。根據調研數據顯示,被調研機構中,78%支持跨地域、跨網絡部署組網,81%支持跨云部署,74%支持云上云下或域內域外以及跨越外網的混合部署。在支持BaaS 混合部署的機構中,85%已實現自動化運維或可以通過提供腳本/命令批量執行進行運維,個別機構實現云運維;45%的機構采用 TLS 雙向驗證模式進行節點相互認證,55%的機構采用TLS 雙向驗證(即同時驗證服務節點和客戶端節點)和 TLS 單向驗證(即僅驗證服務節點身份)并存模式。圖 4 混合部署的運維模式 圖 5 節點認證方式金融行業與其他行業在金融行業與其他行業在 BaaS 實施、部署、集成等方面差異實施、部署、集成等方面差異化方面?;?/p>
12、方面。根據調研數據顯示,被調研機構中,96%表示金融行業對安全性要求更高,78%表示金融行業部署環境不同,59%認為三、調研結果分析 6 金融機構主要在私有云上部署,59%認為 CA 證書來源不同,44%認為金融機構對實時性要求更強。部分機構還表示金融行業在了解你的客戶(Know-Your-Customer,KYC)、數據安全、隱私保護、容災要求等安全合規方面要求更高。圖 6 金融業 BaaS 實施、部署、集成與其他行業差異 小結小結 當前市場上活躍著多種底層引擎,由于不同底層引擎節點類型、數據類型等不統一、難以靈活快速對接,且存在對于非 BaaS 平臺內創建的鏈難以納入管理等問題。大多數機構
13、有支持異構底層引擎的需求,期望通過異構實現統一納管、跨鏈交互、快速接入、集中資源等目標,提升 BaaS 服務能力,滿足客戶使用需求,且已經有部分參與方可以通過可插拔形式靈活支持多種底層引擎。被調研機構一致認為金融領域 BaaS 與其他領域的主要區別是部署環境不同,需部署在私有云中,安全性、實時性要求高,同時需要有更高的容災能力,應對復雜的網絡環境,需要滿足嚴格的合規要求。針對當前金融行業特性及多底層引擎需求,被調研機構認為,多底層引擎兼容需實現跨地域、跨網絡部署組網,主要支持跨云部署、混合部署等部署形式??缭撇渴饡r,區塊鏈節點可以分散到不同的公有云平臺上,一般需通過適配層屏蔽底層差異,有利于組
14、建聯盟鏈?;旌喜渴饡r,區塊鏈網絡節點分別部署在公有云與私有云中。部署時大多通過同時驗證服務節點和客戶端節點的雙向節點認證方式進行節點的相互認證。3.2.2 底層引擎底層引擎 自研區塊鏈底層引擎與自主可控方面自研區塊鏈底層引擎與自主可控方面。根據調研數據顯示,被調研機構中,63%自主研發了底層引擎,全部支持國產自主可控的運行環境。在自主研發引擎的機構中,65%借鑒了三、調研結果分析 7 Hyperledger Fabric,41%借鑒了以太坊,29%借鑒了FISCO BCOS。圖 7 自主研發區塊鏈引擎的機構借鑒的技術 BaaS 支持異構底層引擎的優勢和挑戰方面支持異構底層引擎的優勢和挑戰方面。
15、根據調研數據顯示,被調研機構認為 BaaS 支持異構底層引擎的優勢主要是統一管控、靈活高效、快速接入和資源集中;主要挑戰,一是當前市場上不同底層引擎節點類型、數據類型等不統一,難以實現靈活快速對接,二是區塊鏈領域缺乏針對共識節點、智能合約、共識算法等的標準,導致異構支持困難,平臺難以復用,三是面臨如何對非 BaaS 平臺內創建的鏈納入管理等挑戰。圖 8 BaaS 支持異構底層引擎的優勢 圖 9 BaaS 支持異構底層引擎的挑戰 小結小結 BaaS 平臺中關鍵因素是區塊鏈底層引擎,被調研機構中,超過半數具有自研的底層引擎,設計思想借鑒了 Hyperledger Fabric、以太坊、FISCO
16、BCOS、三、調研結果分析 8 長安鏈、Tendermint 等產品理念,同時在支持國產自主可控方面不斷發力。被調研機構認為 BaaS 支持異構底層引擎能夠實現不同鏈的統一管控、靈活高效、快速接入和資源集中。當前市場上活躍著多種底層引擎,由于不同底層引擎節點類型、數據類型等不統一、難以靈活快速對接,且存在對于非 BaaS 平臺內創建的鏈難以納入管理等問題。3.2.3 智能合約智能合約 根據調研數據顯示,被調研機構中,100%的 BaaS 平臺具備智能合約編程部署能力,其中 81%的智能合約是自主研發的,且81%提供智能合約模板。各機構智能合約主要支持的編程語言依次為 Go(81%)、Java(
17、74%)、Solidity(67%)等。各機構主要通過代碼審核(100%)、安全性測試(85%)、輸入驗證(70%)等措施保障智能合約安全;智能合約模板涵蓋場景依次為存證(93%)、供應鏈金融(63%)、溯源(44%)、數字身份(41%)等。圖 10 智能合約支持的編程語言 圖 11 智能合約安全保障措施 圖 12 智能合約模板涵蓋場景 小結小結 智能合約是以代碼形式編寫的合約,在區塊鏈上自動執行,具有分布式、不可篡改、程序化等特點,智能合約賦予了區塊鏈新生命。在 BaaS 建設中,智能合約是否具備靈活性、便捷性、易用性十分關鍵。三、調研結果分析 9 本次調研中,所有機構都具備智能合約編程部署
18、能力,且大部分具備自研的智能合約編程能力,編程語言以 Go、Java、Solidity 為主,為保障智能合約安全性,所有機構都進行了代碼審核。調研顯示,各機構不斷豐富合約模板覆蓋場景,目前已提供涵蓋存證、供應鏈金融、溯源、數字藏品、跨境支付、股權、征信等的合約模板,通過智能合約的不斷優化提升 BaaS 服務能力及對多底層引擎的支持能力。3.2.4 跨鏈技術跨鏈技術 跨鏈實現方面跨鏈實現方面。根據調研數據顯示,被調研機構中,81%已實現跨鏈,其中 68%的機構通過中繼鏈實現跨鏈,59%的機構通過網關直連方式實現跨鏈。在跨鏈協議方面,已實現跨鏈的機構中 41%使用了陸羽跨鏈協議,大型科技公司均建立
19、了自研的跨鏈協議。圖 13 跨鏈實現方式 跨鏈場景方面跨鏈場景方面。根據調研數據顯示,使用跨鏈技術最廣泛的應用場景依次為數字存證(64%)、數據共享(59%)、跨鏈資產管理(55%)、跨鏈身份認證(41%)、業務協同(32%)、銀企對接(27%)以及跨境支付(18%)。此外,在已實現跨鏈的機構中,仍有 9%的機構暫未實現在具體場景中應用跨鏈技術。三、調研結果分析 10 圖 14 應用跨鏈技術的場景 跨鏈難點方面跨鏈難點方面。根據調研數據顯示,已實現跨鏈的機構中,91%認為實現跨鏈的難點是標準不統一,77%認為難點是安全性問題,73%認為難點是數據兼容性問題,32%認為網絡開支較大。圖 15 跨
20、鏈難點 小結小結 跨鏈實現方面??珂湆崿F方面。本次調研結果顯示,參與調研機構中跨鏈實現有以下四種本次調研結果顯示,參與調研機構中跨鏈實現有以下四種方式。方式。中繼鏈:構造第三方鏈,通過跨鏈消息傳遞協議,連接區塊鏈網絡中的其他鏈,中繼鏈扮演第三方公證人的角色,驗證不同鏈之間的交易資料。網關直連:通過跨鏈網關形成 P2P 網絡,完成跨鏈信息交互,適用于較為簡單的跨鏈場景。側鏈:在主鏈旁邊建立獨立的區塊鏈實現主鏈與側鏈之間的資產交易,起到通道的作用,不會增加主鏈負擔,是天然的分片機制。哈希鎖定:在源鏈生產一個哈希鎖定,使目標鏈上可以驗證和解鎖該哈希值,實現數據、資產等三、調研結果分析 11 跨鏈???/p>
21、鏈場景方面??珂湀鼍胺矫?。在金融及相關領域,數字存證、數據共享是當前應用最廣的場景,用于銀行業務、保險理賠、司法訴訟等;其次為跨鏈資產管理,使資產交易、數據傳輸等多鏈協作可行性提高;除此之外,跨鏈也廣泛應用于業務協同、跨境支付、銀企對接等場景中。因此,跨鏈技術在資產互通、跨鏈金融服務、價值轉移、合規監管等方面均有裨益,助力推動數字金融發展,構建相互支撐、互惠共贏的數字金融生態??珂滊y點??珂滊y點??珂溂夹g為不同區塊鏈或者是非區塊鏈系統間的信息和資產交換提供了更安全、可靠、可行、有效的技術支撐,彌補多個區塊鏈系統之間的連接斷裂,提升金融業務的便捷性、可行性。盡管跨鏈技術有很大的發展潛力,但當前也
22、面臨著一系列難點。被調研機構認為當前存在如下問題。一是標準不統一。一是標準不統一。當前區塊鏈跨鏈技術成熟度不夠,仍有許多待解決的問題,跨鏈標準不統一,在通信接口、數據格式、跨鏈協議等方面缺乏行業標準,影響了跨鏈實現及用戶體驗。二是安全性。二是安全性??珂溂夹g應用場景往往涉及金融業務,安全性和可靠性是跨鏈技術的重要考量,當前跨鏈技術安全性仍待考驗,因此安全性是跨鏈技術所要克服的技術難點之一。三是數據兼容性。三是數據兼容性。由于區塊鏈之間的協議不同,區塊鏈間的數據兼容性也會受到影響,跨鏈技術要實現數據兼容需要開發新的技術路線,使不同的區塊鏈之間的數據能夠轉換和共享,這也是跨鏈技術的挑戰之一。四是網
23、絡開支。四是網絡開支??珂溄灰仔枰加么罅康木W絡資源,隨著交易量的增加,網絡資源的消耗也會增加,如果網絡費用和消耗過大,不利于跨鏈技術的快速發展。因此,跨鏈技術實現的過程中,在網絡開支方面還有很大的改進空間。3.3 多元生態多元生態 3.3.1 技術融合技術融合 根據調研數據顯示,被調研機構與 BaaS 相結合開展探索最多的技術依次是隱私計算(74%)、數字身份(67%)、云計算(52%)、物聯網(37%)、人工智能(30%)、低代碼(19%)以及量子計算(7%)等。三、調研結果分析 12 圖 16 各機構與 BaaS 結合探索的新技術 知識延伸知識延伸 區塊鏈區塊鏈+隱私計算隱私計算 通過深
24、度融合區塊鏈與隱私計算的優勢,可以覆蓋數據可信存儲、安全傳輸、隱私計算等環節,解決數據流轉中隱私保護難題,為數據可信流通提供全鏈路的安全保障,利用區塊鏈的不可篡改特性、分布式數字身份技術以及隱私計算中多方安全計算、聯邦學習等技術為數據安全能力提供強有力的支撐,充分釋放數據價值。區塊鏈區塊鏈+數字身份數字身份 數字身份是發展數字金融的重要基礎和前提,是數字金融的重要公共基礎設施,區塊鏈技術的分布式存儲、共識機制等特性能夠有效解決數字身份的安全和隱私保護等問題。區塊鏈區塊鏈+云計算云計算 區塊鏈技術與云計算深度融合,可以構建出高效、安全的云計算系統。助力企業快速部署、管理、共享應用程序,實現合約的
25、自動化部署和管理??蓱糜诮鹑?、供應鏈管理等方面。區塊鏈區塊鏈+物聯網物聯網 區塊鏈和物聯網技術結合,可以構建出安全、高效的物聯網系統。幫助企業實時監測設備狀態、控制設備操作,將設備數據與區塊鏈上的數據相結合,實現設備數據的安全共享和價值創造。3.3.2 產業融合產業融合 BaaS 應用行業與場景應用行業與場景。根據調研數據顯示,除金融行業外,被調研機構 BaaS 平臺主要應用的行業依次為政務(41%)、司法(37%)、教育(22%)、醫療(22%)、娛樂(22%)、文旅(22%)和交通(19%)等。BaaS 應用場景依次為存證(89%)、供應鏈金融(81%)、溯源(56%)、貿易金融(48%
26、)、數字身份(44%)、三、調研結果分析 13 資金監管(37%)、跨境支付(33%)、雙碳(22%)、征信(15%)以及股權(11%)等。圖 17 BaaS 應用行業情況 圖 18 BaaS 應用場景情況 BaaS 賦能實體經濟方面賦能實體經濟方面。根據調研數據顯示,各機構 BaaS平臺應用于實體經濟領域依次為工業(44%)、交通運輸、倉儲和郵政業(41%)、批發和零售(37%)、農林牧漁(30%)、能源(30%)、科教文衛(22%)、建筑業(19%)、住宿和餐飲(7%)等。知識延伸知識延伸 區塊鏈技術分布式、不可篡改的特性變革了數據存儲和信息傳遞的方式,給許多領域帶來新的可能性。調研結果顯
27、示,當前區塊鏈技術不僅在金融領域深入應用,更應用在工業、交通運輸、倉儲、郵政業等行業,展現出區塊鏈技術的蓬勃生機。區塊鏈區塊鏈+工業工業 通過區塊鏈技術可以實現工業企業內部全流程數據共享、網絡加密,促進產業鏈協同發展。完成生產原材料、生產過程、成品信息、物流運輸等全流程數據上鏈存證,打造資產可信監管平臺,實現生產環節全自動的質量可信追溯,為我國垂直行業數字化轉型提供支撐作用。三、調研結果分析 14 區塊鏈區塊鏈+交通運輸、倉儲和郵政業交通運輸、倉儲和郵政業 區塊鏈技術能有效提高交通安全,實現運輸過程中的有效監管,提高運輸透明度;降低物流成本,實現供應商協同,增強客戶信任,實現物流資產監管,減少
28、欺詐,提高物流效率。助力交通運輸行業數字化發展。區塊鏈區塊鏈+批發和零售批發和零售 區塊鏈技術在批發零售業可記錄跟蹤產品生產、加工、運輸等環節,實現溯源,改善供應鏈的透明度和可信度,提高供應鏈的效率與安全;消費者通過智能合約可以進行高效、可信支付,減少糾紛,提供更安全、便捷的支付方式。區塊鏈區塊鏈+農林牧漁農林牧漁 區塊鏈和農林牧漁結合賦能鄉村振興,憑借數字化技術抓住生產關系變革的機會。區塊鏈可以應用在農產品溯源、農業聯網、生產物流方面;可以助力實現保護生物多樣性;通過與無線技術結合形成可信的數字孿生,實現農牧物種溯源;可以解決養殖戶與金融機構信息不對稱問題,滿足水產養殖戶的融資和交易需求。區
29、塊鏈區塊鏈+科教文衛科教文衛 區塊鏈技術在教育領域實現教育資源公平分配,提供教育質量的公平性;提高教育經費與教學過程的透明度,建立更加公平、公正的評價體系;提供可靠證書認證能力。在文化領域,區塊鏈技術實現了數字版權保護、文化產品創新等能力,建立公正透明的文化生態。在衛生領域,區塊鏈技術提供分布式的數據管理和共享平臺,確保醫療健康數據的安全性和完整性,保護個人隱私安全,實現藥品溯源,完成臨床試驗監測等,為人們提供更好的醫療健康服務。四、發展建議 15 四、四、發展建議發展建議 4.1 加快加快 BaaS 相關標準建設,相關標準建設,助力助力凝聚行業共識凝聚行業共識 BaaS 作為區塊鏈研發、運維
30、、運行的一系列配套服務與生態組件的技術范式,由于關鍵功能模塊、數據結構、交互協議、跨鏈協議等的異構性,從技術層面帶來了區塊鏈應用的壁壘和局限性。根據調研結果顯示,被調研機構建議從底鏈技術、跨鏈接口、跨鏈協議、智能合約管理等方面加快 BaaS 相關標準建設,凝聚行業共識,促進互通有無、業務協作,打破價值孤島,推動價值流通。4.2 加強跨平臺數據有序共享,發揮可信數據價值加強跨平臺數據有序共享,發揮可信數據價值 為促進行業上下游對區塊鏈上沉淀的高可信、高價值數據的查詢使用、價值挖掘,鼓勵數據服務商對接適配多機構 BaaS 平臺,實現鏈上數據的第三方可信驗證、交叉核驗,并進一步催生可信數據增值服務的
31、創新繁榮。根據調研結果顯示,隱私計算技術是目前各機構區塊鏈技術融合應用最為廣泛的技術之一,結合隱私計算技術,各參與方可以在不暴露敏感信息的前提下實現數據有序共享和計算,發揮數據要素價值潛能。4.3 提升底層核心技術能力,探索區塊鏈規?;瘧锰嵘讓雍诵募夹g能力,探索區塊鏈規?;瘧?一方面,金融機構需要加強對底層技術能力的掌握和儲備,突破區塊鏈性能、可擴展性、安全性和隱私保護能力等方面的瓶頸;推動區塊鏈技術與隱私計算、數字身份、云計算、物聯網等等技術的交叉融合研究與應用,提升基礎技術能力。另一方面,通過金融機構同業、金融機構與科技公司等的跨機構合作、產品適配、聯合攻關等手段,結合各機構自身實際
32、業務需求,合理評四、發展建議 16 估技術應用的可行性,共同探索具有規?;瘧脙r值的金融場景。4.4 打造開放創新的產業生態,推進技術賦能實體經濟打造開放創新的產業生態,推進技術賦能實體經濟 一是以行業協會或產業聯盟等社會組織為主體發起區塊鏈技術和 BaaS 平臺相關的知識普及、業務交流和技能培訓等活動,提高市場對區塊鏈技術的認可度,增強行業凝聚力,推動 BaaS在多領域發展。二是以開源技術繁榮產業生態發展,鼓勵云平臺企業參與到開源區塊鏈項目建設中,總結云平臺和金融場景需求,歸納技術應用價值與特性,以開源共建的形式推動產業健康發展。三是搭建產金交流平臺,加強區塊鏈應用市場、智能合約市場、開放聯盟鏈生態等業務和市場形態的宣傳推廣,激勵金融機構、科技企業以及眾多技術開發者開拓創新。