黃聞欣《AI武裝技術團隊 從挑戰到突破》.pdf

1、AI武裝技術團隊從挑戰到突破專項性能工程中心總監：victorhuang大綱 開端，焦慮 VS 使命 AI 武裝技術團隊的三大挑戰、解決思路、成果 AI 武裝技術團隊的三大突破與案例開端 2019 年，分享從價值出發，技術管理痛點與正解 2020 年，健康碼&騰訊會議，從強調創新到強調流程與執行 2022 年，成本！時間需要成本，出色的人需要成本 2023 年，“小團隊里面的每一個人都可以發揮最大的價值”“怎么解決“精英團隊”VS“價值成本”呢？”焦慮 VS 使命 焦慮：Open AI 發布會 使命：讓生成式 AI 幫助每個人發揮價值AI 武裝技術團隊的三大障礙認知數據習慣認知：經驗是突破認知

2、的第一障礙 為什么興奮過后，大部分歸于平靜？AI 生成的東西不行，還有很多事情做不了 Yaml VS GPT如何突破認知 深 成立AI 先鋒隊 打收益范圍最大的仗 打深入敵后的仗 分享經驗 淺“大家都在用”的氛圍，AI 閃電分享 OKR 與 OneOne 導向 AI 面試問 AI 怎么結合到你的工作打收益范圍最大的仗如何突破認知 深 成立AI 先鋒隊 打收益范圍最大的仗 打深入敵后的仗 分享經驗 淺“大家都在用”的氛圍，AI 閃電分享 OKR 與 OneOne 導向 AI 面試問 AI 怎么結合到你的工作深入敵后的Text2SQL 必須是私有模型 有類似的項目 Finetune，但是不支持 C

3、lickhouse 面對 CK 的大寬表 面對訓練數據生成，并且數據可驗證 面對 CPU推理（裁剪，性能優化，多模型組合）如何突破認知 深 成立AI 先鋒隊 打收益范圍最大的仗 打深入敵后的仗 分享經驗 淺“大家都在用”的氛圍，AI 閃電分享 OKR 與 OneOne 導向 AI 面試問 AI 怎么結合到你的工作分享與培訓 先鋒隊分享 為什么使用：AI 原住民的第一節課 AI 的本質 AI 的用途 怎么使用：Prompts&LangChain 怎么調優：Fine-tune 等等 全民閃電分享 從被動到主動 輕量化One Prompt&One Tool“都在用”的氛圍 35 分鐘，不要 PPT小

4、結：給 AI 的使用提供動力和目的 管理導向 先鋒隊 閃電演講 培訓 主動落地到提單、CR.30 場閃電分享 打個野就落地到數據中臺有預謀的磨難數據都去哪里了？沒流程,沒數字化,沒數據 用例、缺陷也許數字化了 但測試過程呢？銷售打單說話內容呢？SQL/SQL 修正/優化的記錄呢？數據有，但是沒有飼養的意識 案例：績效面談時候的迷思數據從哪里來典型：流程-數字化-數據，數據去訓練模型臨時抱佛腳二手數據：SQL 訓練集GPT 先用起來，記錄用戶使用的數據逆向 GPT 的數據集，LangChain全自動化行政命令50100 條數據精修數據收集，然后 LangChain 泛化PPT markdown

5、化+HyperDeck飼養數據腦暴并利用LangChain自動化生成數據飼養數據 每日 wiki 知識庫入向量數據庫 閃電分享，提供驗證的動力小結：焦慮的 AI，安穩的數據 數據是重要的 全自動化生產的數據更重要 全自動化生產的高質量的數據更更重要好東西也不用，還因為“習慣”GPT4 已經是很高質量的模型了 Prompt基本上無處不在 認為 GPT4 很厲害VS 直覺和經驗用起來更就手面向“價值”多走一公里 性能優化給優化patch 缺陷給根因分析 性能測評要給售前彈藥VS習慣“價值”只在自己的領域范圍 性能優化只給建議 缺陷只給重現步驟 性能測評只給售前數據不改變習慣的方法需求設計代碼研發編

6、譯集成測試調試發布運維文檔數據需求文檔概要設計UML質量日報測試用例測試日報項目周報運維報告監控日報故障案例流程數據創建時間、修改時間、評估時間.五層九維、波特五力新增代碼量代碼CR編譯耗時成功率代碼diff&log監控數據測試結果基線數據過程數據監控數據業務數據用戶行為數據行為交互數據思維導圖、文檔、Figma、Processon操作數據IDE編碼數據CI工具鏈配置數據TAPD，模擬器，監控、壓力、故障注入配置和操作數據監控、運維CD 工具鏈配置和操作數據Fibona 案例演示-多線索歸因分析-缺陷解決方案直出小結：伴生平臺來滲透AI 使用的習慣更進一步想想 過程中穿插了很多AI 武裝研發的

7、例子，不知道你們記得多少？QAPM 數據分析 缺陷定位解決 Text2SQL CR 建議 性能大師把這些例子放進來布魯姆教育目標分類法來看 AI 的能力記憶理解應用關聯分析評估創造價值檢索知識學習知識提供建議/替代全面體系過濾擇優討論基礎例子故障案例庫檢索性能大師相似代碼檢索GPU 框架日志理解異構計算知識樹構建依據日志輸出郵件輸出性能優化建議CR 建議依據 Benchmark 輸出缺陷QAPM 數據分析分析結果擇優OKR 討論戰略討論Text2SQL招聘思考數據生產擴展問題升維/降維問題數據質量評估增加場景案例：GPU日志解析突破的不僅僅是技術知識布魯姆教育目標分類法來看 AI 的能力記憶理

8、解應用關聯分析評估創造價值檢索知識學習知識提供建議/替代全面體系過濾擇優討論基礎例子故障案例庫檢索性能大師相似代碼檢索GPU 框架日志理解異構計算知識樹構建依據日志輸出郵件輸出性能優化建議CR 建議依據 Benchmark 輸出缺陷QAPM 數據分析分析結果擇優OKR 討論戰略討論Text2SQL招聘思考數據生產擴展問題升維/降維問題數據質量評估增加場景知識經驗平權突破自動化更自動化布魯姆教育目標分類法來看 AI 的能力記憶理解應用關聯分析評估創造價值檢索知識學習知識提供建議/替代全面體系過濾擇優討論基礎例子故障案例庫檢索性能大師相似代碼檢索GPU 框架日志理解異構計算知識樹構建依據日志輸出戰

9、略討論性能優化建議CR 建議依據 Benchmark 輸出缺陷QAPM 數據分析分析結果擇優OKR 討論戰略討論Text2SQL招聘思考數據生產擴展問題升維/降維問題數據質量評估增加場景知識經驗平權自動化案例：自動生產缺陷好像做了什么好像沒做什么VS有用的 AI要看 Next Step跟知識庫關聯，輸出歷史缺陷突破溝通的屏障，建立溝通的基礎布魯姆教育目標分類法來看 AI 的能力記憶理解應用關聯分析評估創造價值檢索知識學習知識提供建議/替代全面體系過濾擇優討論基礎例子故障案例庫檢索性能大師相似代碼檢索GPU 框架日志理解異構計算知識樹構建依據日志輸出戰略討論性能優化建議CR 建議依據 Bench

10、mark 輸出缺陷QAPM 數據分析分析結果擇優OKR 討論戰略討論Text2SQL招聘思考數據生產擴展問題升維/降維問題數據質量評估增加場景知識經驗平權自動化跨領域溝通案例：Text2SQLText2SQL 自然語言DBA SQL Script 自然語言SQL Script何止突破溝通屏障，直接把溝通消滅了角色/目的+結果產出必須的過程=好的 Prompt=調動跨領域知識跨領域知識的價值？面向“價值”多走一公里 性能優化給優化patch 缺陷給根因分析 性能測評要給售前彈藥案例：戰略討論賦能有沒有想象過一群沒學過戰略的程序員在討論戰略？當年成吉思汗可能都沒有想過我是 XXXXX 的產品，請你給我十種飛輪模型，用A-B-C的格式幫我想 20 個使命愿景，要求利他，積極，熱情給他看行業報告，讓他依據報告生成B-3C 模型小結：我追求的價值 幫每一個平凡有特長的人都可以發揮最大的價值知識經驗平權自動化跨領域溝通想要一起探討的話，可以加微信：wenxinhuang謝 謝 觀 看THANKS