1、1/49目錄1愿景.22需求.33架構.63.1 架構設計原則.63.2 系統架構.84.關鍵技術.134.1 分布式組網技術.134.2 網絡可編程技術.154.3 服務化.174.4 靈活頻域編排.214.5 非棧式用戶面.234.6 數據服務.254.7 算網融合.294.8 內生可信.334.9 廣義 QoS.354.10 智能內生.395總結與展望.456.參考文獻.467.縮略語.478.白皮書貢獻單位.482/491愿景愿景隨著信息和通信技術的發展，6G 預計將支持豐富和身臨其境的體驗，增強無處不在的覆蓋范圍，并實現新形式的協作。此外，與6G 預計將支持更多新的應用場景，同時提供

2、增強的新功能。ITU-R 建議了面向 IMT-2030 的增強能力，以及支持 IMT-2030的擴展使用場景的新能力?？梢苑譃閮深惸芰χ笜?，第一類是 5G 已有能力指標的增強，第二類是面向 6G 新增的能力指標。AI 能力:人工智能原生 6G 網絡，也就是在設計架構時就要考慮AI。AI 能力賦能整個網絡，包括接入網、核心網和終端。進一步地6G 網絡智能內生賦能于每個網絡功能以及整個網絡，實現網絡服務、業務、功能的自主、智能運行，真正成為端到端的高水平自治網絡，以及成為賦能千行百業普惠智能的紐帶和基石。通感融合能力：6G 網絡將新增感知能力以支持通感一體場景，通感融合即可充分利用移動通信網絡泛在

3、優勢，提升通信能力的同時，賦能網絡高精度感知能力，高效助力萬物智聯。同時引入 AI 技術和數據服務技術進一步增強 6G 網絡的態勢感知能力。數據服務能力：智能化應用場景的增多和通感融合的深度，網絡中存在海量、異質的數據，迫切需要在架構中引入數據服務功能。且數據服務的位置也發生了變化，從集中式的數據服務向分布式數據服務演進，即需要在更接近數據源的位置進行實時數據處理以提供快速響應方式。同時 AI 原生 6G 網絡，網絡也需要大量的數據進行模型訓練。所以，6G 網絡能夠為網絡內部和網絡外部提供安全、高效的3/49數據服務，以提升數據的流動效率和用戶體驗。泛在計算能力：目前，中心化的云計算已無法滿足

4、部分低時延、大帶寬和實時性業務場景如沉浸式云 XR、自動駕駛等業務場景的需求，這就需要通過分布式的算力部署來滿足多樣性的計算需求，最終提供泛在計算能力以適配泛在智能應用需求和多樣化數據服務需求。泛在連接能力：為了滿足多樣化場景的業務需求，6G 網絡需要提供廣域的連接能力，可以滿足天、地、空、海等多種異構接入場景和網絡性能需求。6G 網絡通過支持泛在連接能力以保持不同地點之間的用戶體驗一致性，并解決連接、覆蓋、容量、數據速率和終端移動性方面的挑戰。2需求需求在 5G 中，通過虛擬化和容器化技術實現了軟件和硬件的分離，再加上服務化架構的引入，使得網絡具備了一定的靈活性和擴展性，但是受限于 5G 架

5、構的限制，仍然有一些問題需要解決。集中式組網模式集中式組網模式：現有 5G 網絡是集中式組網模式，難以靈活滿足未來應用在部署位置和個性化通信保障能力的需求；一旦出現單點故障，將會影響整個網絡。用戶需求粗放管理用戶需求粗放管理：比如當前 5G 網絡采用切片將網絡做簡單分類，且不同切片之間的架構、邏輯功能劃分仍是相對統一的，無法更好的適配 6G 多場景需求。4/49 網絡功能下沉力度不夠網絡功能下沉力度不夠：5G 網絡通過下沉用戶面功能和建立專網等模式為部分 ToC 和 ToB 業務提供本地數據服務。但是仍是集中式管理和調度無法滿足更多行業應用需求，且專網之間缺乏互聯互通，資源難以靈活變更。算力網

6、絡與移動通信網絡各自發展算力網絡與移動通信網絡各自發展：目前算力網絡與移動通信網絡是分離的、各司其職，算力資源的提供需要算力網絡與移動通信網絡之間的協作。中心化的云計算已無法滿足部分低時延、大帶寬和實時性業務場景如沉浸式云 XR、自動駕駛等業務場景的需求。煙囪式數據服務煙囪式數據服務：數據服務是煙囪式的使得數據質量和使用效率不高，成為是數據采集和共享的主要瓶頸，且不同代際的通信網絡存儲的數據、接口和數據管理協議是不同的。網絡智能外掛式網絡智能外掛式、耦合強耦合強：5G 的網絡智能化功能總體屬于外掛式設計，例如在網絡內部或外部以獨立功能實體的方式存在，向外提供完整的 AI 功能，AI 要素間的耦

7、合性較大。網絡 AI 應用場景碎片化，煙囪式研發。為了滿足 6G 多場景差異化需求，需要 6G 網絡進行革新。網絡靈活性強網絡靈活性強：全息通信、沉浸式 XR、感官互聯、車聯網、自動駕駛等新應用場景對時延、可靠性、吞吐量等性能指標有差異化要求，同時對網絡的服務能力也有著差異化要求，因此，6G 網絡需要具備靈活可擴展能力快速響應不同需求。5/49 服務化理念更加深入服務化理念更加深入：整個網絡需要更深度的服務化，即從增強目前核心網控制面的服務化擴展至用戶面服務化，再延伸至 RAN 的服務化，最終拓展至 UE 服務化，實現整個網絡的端到端服務化和全服務化。分布式分布式：云游戲、沉浸式 XR 等場景

8、存在大帶寬低時延接入服務的臨時需求；全息通信、車聯網等場景不僅需要網絡提供大帶寬超低時延，還需要數據服務、AI 服務、計算服務等能力；越來越多的應用，比如聯邦學習等，需要考慮數據來源、算力資源、時延等需求，不但需要考慮算法模型的部署位置，也要考慮動態配置相應的網絡功能和網絡資源。以上這些需求迫使網絡從傳統的集中式模式向靈活端到端分布式模式演進，以提供泛在連接能力、就近網絡服務、數據服務、AI服務、計算服務等能力，提供實時/準實時的業務質量感知、保障和管理能力，滿足不同用戶需求。多要素按需智能編排多要素按需智能編排：全息通信、沉浸式 XR、感官互聯、車聯網、自動駕駛等新應用場景對網絡提出了更多的

9、服務要求，要求 6G 網絡除了提供連接服務外，還需要提供感知服務、智能服務、數據服務、算力服務等需求，因此 6G 網絡需要根據用戶需求，跨層多要素按需智能編排，為用戶提供服務。端邊網云協同端邊網云協同：對于算力服務，6G 網絡構建“云、網、邊、端、業”一體化的分布式多級計算協同是必然趨勢，云側負責大體量復雜的計算和算法訓練，邊緣側負責敏捷接入和簡單本6/49地計算，終端側負責感知交互的泛在計算模式。隨著業務、數據和 AI 向分布式發展，也需要云、邊、端算力實現高效協同的分布式算力網絡。數據協同和數據共享數據協同和數據共享：對于數據服務，基于數據天然分布特性，需要有統一的數據服務框架對數據服務的

10、生命周期管理和調度，提升數據服務效率。以用戶需求為目的，從全局視圖出發，對數據源選擇，網元功能設定，網絡拓撲設計等各類數據服務單元進行有序的安排和組織，并聯合邊緣數據服務做出實時分析，最終生成能夠滿足要求的服務。內生智能內生智能：算力和數據資源無處不在，在靠近數據源的位置整合網絡和終端的算力實現智能能力并提供智能服務，可以提高處理效率、降低數據傳輸成本、降低時延、保護數據隱私、實現綠色低碳。3架構架構3.1 架構設計原則架構設計原則架構設計需要從整體出發，結合 ITU-R 提出的關鍵能力指標，設計滿足面向 6G 新場景，新技術的統一架構，同時考慮 5G 網絡向 6G的持續演進，需要重點依據以下

11、設計原則：至簡6G 網絡是融合的空天地一體化網絡，隨著網絡接入規模不斷增大和網絡需求的多樣化，通過架構至簡、協議至簡，實現高效數據傳7/49輸、按需網絡功能部署，提供更加輕盈靈活的閉環網絡，有效降低網絡能耗和規模冗余。融合6G 網絡將突破傳統單維的通信傳輸服務，融合感知、數據等能力，實現多維度的對內對外信息服務，充分利用網絡資源平臺優勢，為全信息化的發展提供全生命周期的服務。柔性6G 深入網絡架構全服務化/可編程化，使得軟硬資源充分解耦，靈活調配，有助于增加網絡柔性，降低網絡升級換代成本，為各種新興應用場景、垂直行業提供“即插即用”式的底座網絡接口。內生6G 網絡體系架構需要融合智能內生、算力

12、內生、安全內生的能力，實現網絡無所不達，算力無處不在，智能無所不及，并滲透到各領域、各網絡、各單元的全生命周期，使 6G 網絡架構天然支持超越連接、AI 驅動的新范式。開放6G 網絡應作為使能業務的開放性平臺，連接網絡內部能力和外部需求，構建良好的互通能力和開放能力，支持所有可以和網絡有交互能力的個人和企業，充分利用網絡資源優勢為行業信息化的發展提供更具價值的助力。8/493.2 系統架構系統架構根據設計原則，提出 6G 網絡架構，包括網絡資源和基礎設施層、網絡功能層、服務與能力開放層、管理編排、內生賦能。圖 3-1 6G 網絡架構網絡資源和基礎設施層網絡資源和基礎設施層為網絡功能層的功能生成

13、提供相應基礎設施和多維資源，涵蓋泛在的無線、計算、存儲、網絡等多維資源，包括統一虛擬化的虛擬資源、可抽象的物理資源和專用的高性能硬件資源，是整個網絡的運行基礎，并由上層相應的網絡功能進行管理。6G 是通感一體化網絡，為上層網絡功能服務提供感知數據信息采集能力，為 AI 應用提供大數據支撐。網絡功能層網絡功能層基于下層的基礎設施層提供的泛在基礎設施，將動態分布式的資源互聯，通過對多維資源的統一協同調度，為上層的服務與能力開放層所需的服務或能力提供通感算智數安等網絡功能，支持不同網絡系統中用戶所需的拆分、組合或擴展的原子化功能。9/49網絡功能層體現為由不同面的多個網元以全服務化方式，通過對基礎設

14、施層提供的多維資源的靈活組合和調度，滿足不同行業應用碎片化、多樣化、復雜化的網絡需求。同時，向服務和能力開放層提供按需智簡可信的功能和服務，使傳統的“應用適配網絡”轉變為“應用定義網絡”。通過內生賦能不斷引進和吸納先進技術成為網絡內生的進化基因，不斷地往更高級階段演進，使網絡功能能夠以智簡平臺的方式支撐新的行業和應用的爆發式增長，推動經濟社會數字化、網絡化、智能化轉型升級。數據面數據面負責全網所有數據的采集、處理、分析和服務等數據管理功能。在“萬物智聯，數字孿生”的需求驅動下，提高數據服務性能、降低數據傳輸對帶寬的開銷，對全網數據進行統一協同管理，支持 6G 面向全網提供安全共享的可信數據服務

15、，以及對數據智能處理和分析創造出更多價值。同時為網絡內部和網絡外部提供安全、高效的數據服務，以提升數據的流動效率和用戶體驗?？刂泼婵刂泼媸且粋€增強的功能面。6G 網絡架構將從僅支持傳統的連接服務，還新增智能、算力、安全等能力相關的控制服務，實現從移動通信向移動信息服務的重大轉變?？刂泼嬉矊膯我坏倪B接服務控制向多個業務維度的通感算智數控制擴展，支持星地融合的統一至簡接入，助力智能/安全/算力等內生能力與新型架構的深度融合，基于內生賦能賦予的內生能力實現網絡的柔性智能安全的控制。10/49用戶面用戶面是一個增強的功能面。用戶面作為網體系架構中唯一提供用戶數據流量處理和轉發功能的面，是實現用戶業務

16、極致體驗的核心，是實現以“用戶”為中心的窗口。用戶面通過擴展支持多維度新業務的數據轉發和傳輸，滿足 6G 通信、感知、算力、智能、數據、安全的融合網絡的傳輸類訴求；端到端全服務化趨勢下，用戶面服務化將通過場景驅動“按單點菜”，激活網絡的應用方式，結合 RAN 服務化可同時帶來接入網和核心網用戶面功能拆分重組進行優化的可能；面向多樣化業務規則的需求，用戶面通過跨層跨域的可編程能力，支持新協議或功能的快速部署和技術創新；面向新型業務如智能車聯網、高精度工控作業、全息通信等，用戶面需要提供超大帶寬、有界時延、低抖動、高可靠以及高精度的時間同步等特性；為了實現高性能轉發和網絡自治的互聯互通，用戶面需要

17、增強或引入新的傳輸協議。服務與能力開放層服務與能力開放層對下層的網絡功能進行提取、封裝和組合，為網絡內部業務或外部應用按需提供可以開放的能力或服務，涵蓋連接以及數據、計算、智能和編排管理等多種能力或服務，是網絡即服務的外在體現。服務與能力開放層北向與應用層互通、南向與能力和服務連接，支持網絡能力的安全開放，并提供可調用的、友好的、豐富的原子能力 API 接口。根據不同場景業務需求，面向泛在用戶提供按需的網絡服務，提高用戶體驗效果。同時，與其它層/面進行交互，收集和封裝其它層/面可開放的服務能力。11/49內生賦能內生賦能在網絡內部實現內生能力全生命周期管理和內生能力多要素的按需調度，打造內生的

18、多維能力，賦予網絡內生能力的智能、算力、安全等網絡功能，作為 6G 網絡的基礎依托，構建隨需取用、靈活高效的內生能力資源池?；趦壬x能，6G 網絡可以不需要外界干預，對內利用內生能力自主優化網絡性能，實現網絡自治；對外賦予各行業應用更多新服務的支持，提升用戶體驗。內生賦能目前具備的能力有智能、算力、安全，隨著新型業務場景和垂直行業的出現，內生賦能所具備的能力也將會在不斷的擴展中。內生安全內生安全6G 新應用場景、新關鍵技術的引入帶來了新的安全問題。6G 網絡安全能力應融合網絡體系架構中，安全內生賦能以安全內生為導向，以分布式可信為基礎，打破傳統安全邊界，部署數據安全隱私保護技術，能夠為 6G

19、 網絡系統的各個功能和資源提供內生安全的感知、防御和預防功能，使得安全能力可以按需定制隨需取用，對內保障網絡和用戶安全，對外實現安全能力的開放。最終，6G 網絡體系架構賦能 面形成自動免疫、信任共識、協同彈性、智能高效的安全體系，實現整個網絡多應用并行的高可靠高安全的有效運行。內生內生 AI人工智能將成為網絡高效能發展的第一內生驅動力。6G 網絡智能在網絡功能、架構、協議、流程等方面，將 AI 的算力、數據、算法等要素需求進行深度融合設計，實現網絡層級 AI 數據、算法、算12/49力等資源要素隨需編排流轉，AI 訓練/推理更實時高效；AI 場景的智能識別和用例智能生成，通過 AI 提升網絡性

20、能、效率，實現網絡的高水平自治。通過網絡的智能原生能力，達到業務智能和服務智能，真正成為端到端的高水平自治網絡，以及成為賦能千行百業普惠智能的紐帶和基石。內生算力內生算力由于新型用戶、技術、應用、場景的出現帶來了數據量指數級的增長，各行各業對算力和網絡提出了更為迫切的需要。6G 網絡將與算力網絡深度融合，在架構中內置算力能力，一方面對內使移動通信網自身可以高效的利用算力資源，構建算力內生的增強型網絡架構；另一方面對外可以通過移動通信網為外部行業應用提供算力服務，賦能千行百業的多樣化應用需求。通過統一的內生賦能滲透算力服務能力，為其它層/面等提供算力服務。編排管理編排管理編排管理在 6G 被賦予

21、新的涵義與能力，以匹配 6G 全場景網絡按需服務的管理要求。通過對用戶意圖、業務需求的智能感知，實現跨多業務、多領域、全生命周期的智能協同編排和意圖策略動態調度，實現異構環境下業務質量的閉環保證。通過對全域異構資源的深度感知和智能管理，構建全景知識空間，多維度、統一編排網絡資源、網絡功能和網絡服務能力，完成感知、分析、決策和評估的閉環智能管控，實現網絡能力的隨選和均衡應用，支持星地融合的一體化按需編管，最大化資源利用率?！爸悄軆壬睒O大地擴展了編排管理的管理邊13/49界，通過建立全域網絡復雜場景下的智能化異常檢測與自愈機制，以及深度融合數字孿生網絡，以虛控實，實現網絡“規-建-優”的自動閉環

22、控制，增強網絡魯棒性。同時，編排管理面支持深度融合數字孿生網絡，以虛控實以實現持續對物理網絡的最優化狀態尋優和仿真驗證。4.關鍵技術關鍵技術4.1 分布式組網技術分布式組網技術當前的 4G/5G 網絡大都采用集中式建設模式，雖然為了滿足應用需求，在用戶附近部署用戶面功能實現數據的本地卸載。但是隨著6G 新場景的出現，發現僅僅下沉用戶面功能無法滿足用戶多樣化的需求，更多的行業應用需要網絡的控制面，甚至包括管理面，也能夠下沉到用戶附近，即希望網絡能夠支持分布式部署實現業務的就近處理。隨著通感融合場景和 AI 與通信融合場景的出現，希望網絡能夠就近處理海量數據和復雜計算。另外，隨著各類多樣終端的出現

23、和增加，集中式模式的布網方式一旦出現單局點故障就可能造成很多終端無法訪問業務。以上這些出現，促進網絡從現在的按需用戶面下沉到靈活端到端分布式模式改變。為了更好支持不同需求的分布式，則 6G 網絡將會出現大量邊緣分布式網絡、專網、園區網等網共存、互聯互通的場景。為了更好將這些網實現靈活的互聯互通和互信發現，那么 6G 網絡的組網方式將是集中+分布式的模型，由中心節點和多個差異化的、定制化的分布14/49式網絡節點組成，其中，每個分布式網絡節點具備獨立運行的能力，包括流程的閉環處理和獨立提供服務，也具備自治能力包括自我管理、自我優化等能力。6G 網絡架構中的中心節點、分布式網絡節點可以獨立提供服務

24、，網絡節點之間按需互聯互通和智能協同，從而滿足6G 泛在連接場景需求和提升 6G 網絡的覆蓋能力，最終為用戶提供無處不在、隨時隨地的互聯網業務和定制化業務服務。圖 4-2 分布式網絡組網圖由于用戶需求的不確定性和突發性，以及用戶位置的隨機變化性，則需要分布式網絡之間、分布式網絡與中心節點協同服務，通過互聯、協同，為客戶、用戶提供差異化和一致性的業務服務。在網絡部署時，會綜合考慮多重因素，比如成本、平均用戶數等，會出現不能在某個特殊的時間段不能滿足突然激增的用戶需求，比如體育賽事、大型演出等這樣的活動場景；另外，還有當用戶的位置發生變化時，在新的位置可能存在當前位置部署的分布式網絡節點無法15/

25、49滿足用戶業務需求，可能就無法保證業務連續性和保障用戶業務體驗；以上這些情況就需要分布式網絡節點之間協同工作，實現網絡資源最大化利用、節省成本，以及提供一致性的網絡體驗。對于未來，UE 的能力（具備的和對網絡的需求）也越來越豐富，比如 UE 不單單是一個 toC 用戶，此時可能需要網絡不但提供“連接”服務，也需要提供算力服務、AI 服務等新的服務需求；同時，對于UE 不單單是一個消費者，同時也是服務的提供者，比如對外提供數據服務能力、智能相關能力（提供算法、模型等）；結合上述這些情況，就需要考慮 UE 的能力和網絡能力，以期做到二者精準匹配，實現“精準”按需服務。4.2 網絡可編程技術網絡可

26、編程技術網絡可編程技術可以基于不同的業務需求靈活編排網絡設備可編譯的指令，能夠制定和改變控制平面和用戶平面的邏輯算法。通過網絡可編程技術將打破傳統網絡設備、操作系統和網絡應用三部分緊耦合的黑盒式架構，為網絡帶來更多的開放能力，將為 6G 和未來網絡帶來新的范式?；谲浖x網絡 SDN 的 5G 核心網架構將網絡的控制功能與轉發功能分離，通過控制面對用戶數據的匹配轉發規則進行編程，引入控制面可編程技術，使移動網絡初具可編程雛形。面向 6G 通信、感知、算力、智能、數據、安全等多樣化規則的需求，當前網絡中的可編程能力已不能滿足業務需求。為滿足多樣化業務數據傳輸需求，16/49提高網絡的可擴展性和

27、可伸縮性，6G 應引入用戶面可編程網絡技術，實現控制面和用戶面全網絡的可編程。圖 4-3 5G 至 6G 可編程能力演進SRv6 是 6G 用戶面編程的潛在關鍵技術，SRv6 在已有的網絡基礎上演進式擴展，通過在路徑起點向報文插入轉發規則指令指導報文轉發，具備更強大的網絡編程能力。6G 用戶面可考慮使用 SRv6 或SRv6 演進技術來替代傳統 GTP 協議棧，利用 SRv6 的三層可編程空間靈活定義用戶面，實現用戶面路徑可編程、行為可編程和數據可編程，以更好的滿足不同的網絡需求。同時基于 SRv6 的用戶面協議?？蓪崿F用戶至數據中心的 Native IP 端到端通道拉通，簡化網絡層級，使網絡

28、變得更加簡單、可控和靈活。與協議無關交換的可編程報文處理器 P4 具有更強更靈活的編程能力，其通過定義報文頭部格式、解析器、匹配動作表和控制程序來實現對設備報文處理的編程。6G 用戶面使用 P4 設備，可基于業務需求靈活定義用戶面算法，實現協議無關的可編程用戶面，極大的提升了用戶面的靈活性和可操作性，為 6G 新型業務的添加和演進提供便17/49利可行的解決方案。面向 6G 的新需求，網絡可編程技術可為移動網絡提供更加綠色和靈活的升級演進方式，使網絡能夠敏捷響應及快速支撐新型多變的業務需求，實現業務快速開通和動態調整。4.3 服務化服務化移動通信網絡從 4G 升級到 5G，相比于空口的變化，核

29、心網的變化尤為明顯。5G 核心網革命性地將服務化架構作為網絡架構的基礎，實現了網絡功能的可獨立擴容、獨立演進、按需部署，并在控制面與用戶面分離基礎上進行了深入優化；同時，一直在持續推動服務化功能與框架的增強與優化。6G 時代的“虛實同感、萬物智聯”，引入了許多新的業務需求、應用場景和關鍵技術等，在以“覆蓋立體化”滿足不同場景間的無縫切換和業務連續性的基礎上，業務與應用的需求將更加多樣化，不但交互形式與內容將會多樣化，而且業務趨向定制化和個性化，此外通信、計算與感知一體化以進一步豐富服務類型和業務場景。所以，5G 核心網的控制面依托服務化架構已基本具備靈活的場景適應能力，但是受制于用戶面服務化、

30、RAN 服務化、UE 服務化的發展，當前網絡還無法提供端到端的全場景適應能力。因此，僅僅是核心網服務化已不能滿足 6G 全場景適應能力的需求，整個網絡需要更深度的服務化，即從目前核心網控制面的服務化擴展至用戶面服務化，再延伸至 RAN 的服務化，最終拓展至 UE 服務化，實現整個網絡的端到端服務化和全服務化。18/494.3.1 用戶面服務化用戶面服務化5G 核心網僅僅是控制面服務化，用戶面還未做到服務化，R18UPF 支持 event exposure 服務是用戶面服務化的重要開端。遵循現有的控制轉發的分離設計原則，在現有的 UPF 基礎上實現服務化增強，將服務化的范圍由核心網的控制面向用戶

31、面發展，包括與控制面和無線交互接口的服務化。用戶面服務化后，將取消與核心網、RAN 之間通信的 N4 和 N3接口，以及用戶面與用戶面之間的 N9 接口，將完全采用服務化的接口進行交互。傳統通信協議均是遵循從 OSI 分層協議設計理念。每個分層都接收由它下一層提供的特定服務，并且負責為自己的上一層提供特定的服務。上下層之間進行交互時遵循“接口”約定，同一層之間進行交互時遵循“協議”約定。因此，用戶面可借助微服務治理(ServerMesh)，批處理(Volcano)、微服務技術棧異構等，通過服務化重構為多個用戶面服務，提供更動態的錨點設置，更多維的業務處理能力，為用戶提供網絡個性化定制和優化的服

32、務運行環境。圖 4-6 用戶面服務化19/494.3.2 RAN 服務化服務化在傳統通信模型中，基站與核心網控制面網絡功能 AMF 是使用預先建立的點對點 N2 信令接口相互通信，與核心網用戶面網絡功能UPF 是使用預先建立的點對點 N3 數據接口相互通信。每當有新功能引入時，都需要對現有網絡功能進行增強，并且需要在新功能和與之通信的現有網絡功能之間定義新的點對點接口。隨著 5G 核心網革命性的引入服務化架構，以及伴隨著服務化架構的擴展與演進，服務化架構將不僅限于核心網本身，而是向核心網與 gNB CU-CP 之間的 N2 接口擴展。在這一階段，gNB-CU-CP 整體將作為一個 RAN 控制

33、面服務，與核心網控制面服務進行交互；gNB-CU-UP 整體將作為一個 RAN 用戶面服務，與核心網用戶面服務進行交互。第二階段，RAN 控制面功能將被重構為多個 RAN 控制面服務（Control Plane Service,CPS），RAN用戶面功能將被重構為多個RAN用戶面服務（User Plane Service，UPS）。RAN 控制面和用戶面服務化后，將減少與核心網 AMF 不必要的交互；同時，與核心網之間的交互可從串行交互轉為多方并行交互，由此可優化信令交互流程。20/49圖 4-7 RAN 服務化4.3.3 UE 服務化服務化6G 時代的“虛實同感、萬物智聯”，基于用戶角度來說

34、就意味著接入移動通信網絡的終端數量、種類、智能度、復雜度急劇增大，從原來只有手機需要接入移動通信網絡，到現在無人機、汽車、智能家電、工業設備等都會有接入的需求的重大改變。同時，隨著云手機、云電腦市場的再次興起，UE 也可以具備服務能力，向運營商網絡、第三方應用、租戶、其他 UE 等提供算力、測量、UE 信息等 UE 服務（UE Service，UES）。UE 服務將與網絡服務融為一體，通過服務化接口互訪，實現更靈活、直接的信息交互。21/49圖 4-8 終端服務化4.4 靈活頻域編排靈活頻域編排移動通信需要面對越來越多的業務性能需求，無線接入網單獨依靠一兩個頻段已經不能很好的滿足業務對性能的需

35、求，所以需要對多頻段進行整合使用來達到更高的性能要求。頻譜資源面臨越來越大的載波帶寬和物理特性差異等特性，如何使用好這些特性對無線接入網適配業務的能力有著重大影響。主要包含以下幾點關鍵技術：4.4.1 載波級聯載波級聯載波級聯的關鍵元素包含基帶載波，射頻載波，以及兩者的映射關系（以下簡稱“映射關系”）。在多載波場景中，小區中的一個基帶載波映射多個射頻載波，物理參數、資源調度都是基于基帶載波進行配置，這樣可以合并對于底層射頻載波的處理。同時為了降低能耗，射頻載波、基帶載波、映射關系的激活/去激活一同決定了載波整體的激活/去激活狀態。射頻載波和基帶載波可以單獨被激活，映射關系需要兩者都激活才能被激

36、活。22/494.4.2 上下行解耦上下行解耦在上下行解耦中，小區包含一個上行鏈路池和一個下行鏈路池，每個鏈路池由多個載波組成。上行鏈路池與下行鏈路池之間是解耦的，這里的解耦主要體現在以下幾個方面：上行與下行載波之間映射關系不是固定的；上行與下行載波的數量之間沒有限制；上行與下行載波之間沒有調度關系和反饋關系的限制。進一步，上下行 TRP 也可以靈活使用，這種組網方案可以實現上下行 TRP 的靈活部署，按需定制鏈路覆蓋，適配極端場景。4.4.3 物理信道編排物理信道編排移動通信系統的通信流程是先通過信令建立通信通道后，才可以實現用戶設備和外界數據的傳輸。但此種數據發送方式并不適合所有業務，為了

37、滿足用戶多種多樣的需求，面對不同業務、不同時刻，用戶對應的物理信道集可以不同。在高用戶密度且突發小業務包場景，可以使用節能編排，通過 SSB 攜帶同步信息和輕量的數據，省掉了接收系統消息、建立連接和接收 PDCCH 的過程。在高用戶密度且周期性業務包場景，可以使用省開銷編排，實現系統信息、控制信息和業務信道解耦，系統信息和控制信息集中發送。4.4.4 傳輸信道虛擬化傳輸信道虛擬化一個 TB（傳輸塊）包含多個 CB（編碼塊），任何一個 CB 出錯都會帶來整個 TB 無法遞交。傳輸信道虛擬化方案將原來的一個數據23/49流一個傳輸信道一個TB拆分成多個數據子流多個傳輸信道多個TB。這樣，在接收端任

38、何一個 TB 出錯都不會妨礙其它 TB 的遞交。為了可以高效的調度上述的多個 TB，傳輸信道虛擬化方案還引入了 TBGroup（TBG）的概念。TBG 包含多個 TB，這些 TB 可以復用同一個調度信令。4.4.5 SI 池化池化SI 的池化，即將包括多個載波鏈路在內的物理資源池的系統消息SI 匯聚在一個載波上發送，這樣使得不發送 SI 的載波可以更長時間休眠，在降低基站能耗的同時也降低 SI 發布的工作量和開銷（配置、調度），簡化網絡運維。終端通過廣播接收到物理資源池信息后，可以獲得池化的多個接入信道（RACH）的資源配置，終端可以選擇最優的 RACH 資源進行接入。RACH 的最優選擇，可

39、以提升接入的成功率，并快速構建覆蓋/能效最優頻段的連接和服務。4.5 非棧式用戶面非棧式用戶面當前無線通信協議棧是分層架構，每層包含的功能固定且執行順序不變，這種僵化緊耦合的協議棧形式極大地限制了 6G 的網絡能力。而非棧式用戶面設計保證了 6G 用戶面自適應匹配未來復雜多變的場景業務需求的能力，其主要包含了功能組件化，數據包矢量并行化和組件深度協同智能化三個方面。24/494.5.1 功能組件化功能組件化傳統系統中用戶面架構非常僵化，功能的變化會導致整個協議的變化，并且各協議層相同的功能不能復用。為了降低用戶面各個功能模塊之間的耦合度和冗余度，基于相互獨立、完全窮盡原則對用戶面功能進行組件化

40、拆分，獨立組件能夠快速迭代升級，可進行功能最大化重用、最小化變更、獨立開發部署和維護，根據個性化需求進行現場定制。同時，用戶面功能組件化提煉出通用組件和通用流程，降低協議復雜度。在新用戶面架構中，獨立的組件匯聚形成功能組件庫，它不僅支持功能解耦，還容易進行新組件的引入以及組件的替換、升級。通過對組件庫中組件的配置、編排和管理，用戶面可根據各種個性化需要來自適應構建數據傳輸鏈條。4.5.2 數據包矢量并行化數據包矢量并行化在 IT 領域，為了快速構建交換和路由功能，引入了一個可擴展、高性能的數據包處理框架VPP（Vector Packet Processing，矢量化數據包處理）。VPP 主要思

41、想是對具有相同特征的連續數據包進行矢量化且批量化處理。在用戶面對具有公共集合特征且無需按序停留的連續數據包進行矢量化操作，能夠顯著提升數據包處理速度。數據包矢量化的顆粒度可靈活變化，可以對組件進行 VPP，也可以對組件內部步驟進行 VPP。用戶面還可以實現對單個數據包的多個獨立性、無狀態性組件并行處理，實現多組件同時處理同一個數據包的效果。組件并行化執行還增加了組件編排的維度，從而形成串行、并行、串并25/49混合等多種組合，用戶面可根據需要選擇最適合的方式進行編排。非棧式用戶面還支持跨域/多跳式部署，這對多級部署場景、多連接、MESH 組網等場景適配性非常好。通過對組件按需部署，增加了除CU

42、/DU 分離的方式之外的更多功能切分方式，使得部署靈活性增加。4.5.3 組件深度協同智能化組件深度協同智能化可編排的非棧式用戶面從根本上打破了傳統協議棧的層級概念，深化了功能組件之間的協同，也在構建面向服務的現場自適應定制化柔性網絡方面扮演著重要的角色。通過對用戶面組件的智能配置、智能編排和智能管理，用戶面架構可以引入大數據和 AI 算法引擎，從而提升用戶面智能化水平。通過對不同組件的深度協同，可提升組件協同性、魯棒性、靈活性和擴展性。比如對組件緊密編排和聯動，實現數據緩存的一次性讀取和批量化處理。4.6 數據服務數據服務4.6.1 6G 數據功能數據功能隨著社交網絡的廣泛使用以及萬物智聯的

43、強烈趨勢，移動通信網絡中傳輸的將不僅是語音和文字數據，更多的是流媒體數據和機器之間交互的物聯網數據。新的業務場景對數據的傳輸時延和可靠性等提出了更高要求，數據主權、數據安全和隱私的重要性也備受關注。對大量數據先處理再傳輸、提升數據傳輸性能和數據隱私等需求，都驅動著數據處理功能的進一步下沉和功能優化。26/49在空天地一體化的泛在連接趨勢下，感知數據、AI 數據、網絡行為和狀態數據等來自不同的設備數據可能最終會匯聚到一個設備進行計算，要求 6G 多域網絡之間可以互聯互通、協同傳輸，因此數據需要跨域流轉。數據可以經過統計和 AI 分析等產生新知識，可以通過數據協作和聯邦產生新價值，一次采集的數據可

44、以被多次利用和獲取。數據的跨域流轉和共享服務等使得 6G 數據服務更加多元。為了滿足 6G 數據服務的發展趨勢，不同于現有移動通信網絡對通信會話類數據的點對點“管道“式傳輸以及算力和存儲資源的集中部署，6G 網絡需要提供對分布式數據的高質量采集和獲取服務，需要支持對多模態數據的統一表征和融合，需要支持對海量數據的分布式存儲，需要利用分布式的網絡資源和計算能力支持對數據的任意拓撲傳輸以及隨路處理。為此，提出在 6G 網絡架構中引入獨立的“數據面”，以系統性解決對網絡數據、運維數據、AI 數據、感知數據、算力數據的管控和價值變現挑戰，為網絡內部和網絡外部提供安全、高效的數據服務，提升數據的流動效率

45、和用戶體驗。6G 數據面針對不同業務實體的數據采用統一框架進行采集、轉發、處理和提供等數據的全生命周期管理，其網絡功能可以分為數據服務編排管理功能、數據面執行功能和數據面管理控制功能三類。數據服務編排管理功能（DSM）：負責數據服務的資源和業務編排、數據面功能實體相關配置、數據模型管理、數據業務和應用等，實現數據面功能的按需部署和彈性可重構，保障網27/49絡可以提供高質量數據服務。數據面執行功能（DPF）：負責執行數據的采集、預處理、存儲、轉發、分析、提供等數據服務操作，實現數據的隨需流轉和隨路處理。數據面管理控制功能（DPM）：負責數據面的管理和控制，基于來自終端、網絡、應用等的數據服務請

46、求快速完成數據面執行功能的編排和控制，支持對數據的全生命周期管理。數據面管理控制包括數據服務策略控制、數據服務接入控制、數據面執行功能的注冊和發現、數據存儲控制、數據鑒權/訪問控制等控制功能。4.6.2 6G 數據面架構數據面架構在 5G 網絡架構和 6G 系統架構的基礎之上，結合 6G 數據面的功能分類，設計下圖所示的 6G 數據面架構，包括網絡側、接入網側和終端側三個部分。28/49圖 4-4 6G 數據面架構在網絡側，新增數據面并增強傳統的控制面、用戶面和編排管理。編排管理引入對數據服務的業務和資源等編排管理的增強能力。數據面可以獨立于其他網絡側功能，實現數據服務的請求解析、接入控制、策

47、略管理、數據管理、數據承載路徑編排等管理控制功能，以及數據流轉和隨路處理等數據執行功能。數據面也可以與增強后的控制面、用戶面協作進行數據服務的全流程處理，以及實現數據服務與連接服務的協同服務?？刂泼婵梢栽鰪姮F有網絡功能實現接入控制、策略控制、注冊發現、數據管理等數據面管理控制功能。用戶面可以增強用戶面功能，按需完成數據的轉發、預處理、存儲等數據面執行功能。另外，在數據服務與移動通信網絡深度融合的數據面架構中，控制面的 UDM、UDR 等功能可以進行重構并歸屬于數據面。在終端側和接入網側，可以按需部署數據面功能（DP），例如數據面管理控制功能實現該側數據面能力的注冊和更新等信令交互，數據面執行功

48、能實現終端側數據和基站側數據的采集、預處理、轉發等數據服務操作。在分布式組網技術的趨勢下，6G 數據服務也將分布式部署和管理?；谥行暮头植嫉慕M網方式，在中心網絡節點部署中央數據管理中心實現數據的全局管控和協同編排，在分布式網絡節點部署區域數據管理中心實現數據在節點內的分布式處理、管控和編排，在所有網絡節點按需部署數據面功能并配置相應的資源和能力。全網采用統一的數據服務框架，挖掘數據的隱含關聯關系，實現跨域的互聯互通和高效29/49協作。針對 6G 海量數據的存儲和搜索問題，可以基于分布式哈希表（DHT，Distributed Hash Table）技術將由鍵值唯一標識的數據信息按照某種約定或

49、協議分散地存儲在網絡中的多個數據存儲節點上，這種分布式的存儲和尋址技術可以避免單點失效問題。區塊鏈技術作為一種分布賬本技術，其分布式本質、不可篡改性以及可追溯性為 6G 提供了一種安全的分布式數據管理方式。但是，如果數據直接存儲在區塊鏈上，缺乏存儲和檢索效率。目前存在鏈下的數據存儲和鏈上的交易信息方案，通過鏈上的 Hash 值作為鏈下實際存儲數據的校驗標準，從而避免鏈下數據被攻擊造成的危害。此外，可搜索加密通過關鍵字對加密的數據文件進行搜索降低用戶的通信量和計算量，是一種對加密數據進行搜索的過程中不會對惡意服務器泄露敏感信息的加密搜索模式，在區塊鏈中使用該種技術可降低搜索復雜度，實現數據的安全

50、共享。并且區塊鏈可用于分布式密鑰管理，極大地緩解了單屬性權威的計算壓力。4.7 算網融合算網融合6G 網絡聚焦端、邊、網、云的物理資源，向算網融合一體化網絡演進，對內實現計算內生，對外提供計算服務，重塑通信網格，促進網絡、計算和存儲的深度融合，實現信息通信資源的智能調度和優化利用，為上層應用提供物理資源。6G 網絡將結合內生算力，增加算力服務功能，通過高效協同，實現算力能力的構建和算力服務的提30/49供。算網融合邏輯功能架構如下圖所示：圖 4-1 算網融合邏輯功能架構6G 網絡中的算力服務能力主要基于基礎設施層、網絡功能層、服務與能力開放層、數據面、編排管理面的高效協同，通過算力服務編排、算

51、力路由策略、算力路由生成、算力路由轉發等功能構建，對內賦能網絡架構，實現算力內生，對外賦能行業應用，提供算力服務。為了確保 6G 網絡架構的持續性，配合 6G 網絡新引入的計算、AI、數據等新能力，6G 算網融合需要具備算力感知、算力度量、算力路由控制、算力服務編排等關鍵技術，結合算網資源，適應不同應用場景的需求，并實現高質量的計算和存儲資源傳遞與流動。算力感知：算力感知：算力感知可分為兩個方面：算力服務感知與算力資源感知。算力服務感知：6G 算網融合可實現用戶需求到算力資源的解析與映射。通過對應用層的算力需求感知，網絡可以獲取用戶31/49或服務的算力需求，進而可以實現網絡可編程和業務自動適

52、配，實現算力服務的按需提供、靈活調度。服務與能力開放層通過感知應用類型和應用需求等信息，為后續路由調度策略的生成提供依據，其中應用需求信息包括網絡需求信息和算力需求信息，網絡需求信息指的是帶寬、時延、抖動、丟包率等，算力需求信息可以是算力類型、算力需求量等。算力資源感知：6G 網絡通過算力資源感知技術完成對算力資源和網絡資源的管理與控制。算力節點通過注冊去注冊或實時周期性主動上報算力信息等流程實現網絡對算力資源的感知，編排管理面也可以主動去查詢算力節點的相關算力信息。數據面成功采集到算力資源感知信息后，將相關數據同步到編排管理面，由編排管理面完成對全局算力資源的編排管理與調度，其中算力資源感知

53、信息主要包括算力負載狀態、算力服務部署情況、算力資源占用情況等信息。算力度量：算力度量：面對 6G 網絡中分布的各種異構資源，基于統一的算力資源模型，通過對數據面感知的算力資源構建統一的算力度量體系，形成相對固定的算力能力模板，以支持不同類型算力資源的抽象表示，屏蔽底層異構算力的差異性，實現資源的統一納管。為支撐 6G 網絡構建靈活、可擴展的算力服務，可以將算力度量劃分為以下三個方向：異構硬件算力的度量：針對不同芯片、芯片的組合以及其他不同形態的硬件進行統一的算力度量，以歸一量化的形式對異構32/49芯片及硬件的性能進行分析；多樣化算法算力的度量：針對計算任務采用不同的算法，如神經網絡、強化學

54、習、深度學習等算法，對不同算法所需的算力進行度量分析；用戶算力需求的度量：通過建立相應的度量體系，將網絡延遲、計算量、計算類型、業務種類等用戶需求映射為所需的算力大小，為算力編排管理提供支撐。算力路由控制：算力路由控制：6G 網絡體系架構支持業務靈活調度的算力路由控制技術，將算力信息引入路由域，進行算力感知的路由控制，將網絡和計算高度協同優化。編排管理面通過對用戶需求感知、網絡和算力資源信息的感知，生成算力拓撲，進而生成算力路由信息表，通過對用戶業務需求的解析，實現“網絡+計算”的聯合調度。通過網絡功能層實現計算和網絡多維資源融合的路由，建立網絡連接，將業務調度到最佳服務節點。算力服務編排：算

55、力服務編排：6G 網絡體系架構支持算力服務編排管理功能，旨在基于全網多維資源的部署情況，對于全網的計算、存儲、網絡等資源進行統一編排管理。例如，支持面向不同算力服務需求，智能化編排調度算力服務到合適的算力節點；算力服務的實例化、更新、擴縮容、實例終止等生命周期管理；根據業務需求與算網資源狀態的動態變化與預測情況，高效調整網絡功能虛擬化實例的算力部署策略，實現多樣化業務33/49場景的按需服務調度與網絡高效運維管理。算力服務編排功能可實現對算網資源的統一管理、統一編排、智能調度和全局優化，提升算力效能，支撐多元化算力服務。4.8 內生可信內生可信可信包括信任、安全等領域，未來網絡系統將可信內嵌在

56、系統中，通過系統設計保障整個網絡的可信能力，形成一個可信的基礎設施，從而在此網絡系統內的個體之間都能實現可信交互，交互可以包括身份的相互識別、數據交互、權益保障和價值交易等?？尚殴δ芸梢愿鶕枰M行不斷迭代更新，匹配 6G 網絡實際需求。具體來講，包含以下幾個方面。4.8.1 多信任多信任模式模式傳統網絡中使用的信任機制是中心保障式，通過一個信任中心為交互的主體提供信任的憑證，此種方式不能滿足 6G 多網絡自治的特點。一方面，分布式網絡形態使得網絡間處于平等地位，無法形成一個各方主體都信任的權威主體；另一方面，業務大量發生于邊端，使用中心信任機制后所有主體和主體之間的交互都需要經過信任中心，需

57、要信任中心具備超強處理能力，主體與信任中心具備超強傳輸能力。6G 網絡的信任機制將是多模信任機制，包含了中心信任和多方信任。多方信任通過多主體的協商和共同保證來提供信任，根據共識機制算法保障交互的可信性。多方信任還包含了自動運行的智能合約機制，34/49實現多方確認即是事實，避免了單方違約的風險。中心信任和多方信任相結合，可以保障網絡在不同場景和需求下的可信能力，并且實現全網任意節點間信任。區塊鏈作為一種分布式數據庫技術，具有透明不可篡改可追溯自動執行等特點，是實現多主體可信天然的技術。6G 原生區塊鏈關鍵技術包括區塊鏈賬本結構、共識算法、智能合約機制、區塊鏈網絡架構等方面，通過將區塊鏈與電信

58、網絡結合，賦能電信網絡實現更強大的能力和更廣泛的應用場景。4.8.2 網絡網絡間協同間協同電信網絡安全一直通過被動打補丁的方式實現對于以往系統漏洞的填補，6G 需要采取主動措施，打造安全交互的環境。通過對多種主體的不同特性進行分布式的協同合作設計，可以實現 1+12 的效果，形成安全內生的系統架構，面對不同環境也能保障系統安全，最終形成網絡的內生安全。同時，對網絡的分布式和池化有助于對抗網絡波動，提升網絡的整體韌性。網絡間協同也有助于在多種新類型的交互中形成網絡系統可信。4.8.2 統一數字身份統一數字身份持有有效數字身份是信息可信交互的前提。數字身份是主體在網絡中的標識，這里的“主體”指個人

59、和企業/團體用戶、網絡實體和功能、應用等所有權益相關方。未來 6G 網絡中的用戶、設備、業務數量巨35/49大，承載的數字身份種類、數量和層級將更多，需要統一主體在網絡內的數字身份。統一有兩層含義：一是統一的數字身份格式，使得數字身份可以在不同主體之間通行；二是統一的數字身份標識，使得主體持有一個數字身份即可在不同的交互中使用。這對數字身份的便捷高效管理提出了更高要求，包括數字身份的生成、衍生、分配、裝配、使用、維護更新和刪除等。未來通信將呈現多維的特點，包含了個人隱私、感知測繪、AI數據學習等高度敏感信息，需要保障信息不被泄露。分布式數字身份可以實現對于身份的自主可控，根據不同需求生成包含不

60、同內容的實時數字身份，保護身份其他信息不外露。在信息傳輸維度，需要通過對稱加密和非對稱加密技術對傳輸接收者身份以及傳輸內容進行加密。在信息處理維度，需要通過隱私計算保障數據處理不泄露信息。4.9 廣義廣義 QoS未來 QoS 設計新范式 6G 廣義 QoS 體系不僅為通信業務提供保障，還要拓展對通感算智信等領域的多業務服務能力。6G QoS 體系架構并不是對每個領域服務的簡單拼湊，而是需要對全領域進行有機管控以達到網絡一體化的綜合服務效果?；陧椖炕?、分級化和多主體化 3 個設計新范式，6G 廣義 QoS 體系能夠在兼顧各域特點的同時，實現 QoS 管控一體化融合。36/494.9.1 項目化

61、項目化通信、感知、算力、AI、信任的領域性非常強，各自服務特性差別大。6GQoS 體系架構在跨域融合打通的同時，要考慮保留領域特色。廣義 QoS 體系以綜合服務 SLA 為整體目標，涵蓋了從需求到交付結算的完整閉環和全流程控制。廣義 QoS 體系的運行機制類似項目化管理，因此也可以看做是一種以項目為中心或項目化運作的 QoS體系，綜合服務 SLA 也可以認為是項目級的 SLA。廣義 QoS 體系運用項目化管理運作方式，除了在整體上關注網絡效率和網絡價值，還能夠讓各領域保持高內聚、低耦合的關系，如通信領域有通信任務集，感知領域有感知任務集、AI 領域有 AI 任務集等。在廣義 QoS體系中，使用

62、 toC、toB 具體場景用例作為需求導入以及意圖、業務、用戶、環境和場景作為綜合服務感知引擎，基于綜合服務 SLA 對通信、感知、算力、AI、數據、安全等領域進行任務編排形成工作鏈。工作鏈的編排具體包括：將綜合服務 SLA 分解到領域級 QoS，根據領域級 QoS 確定各領域的具體任務及任務執行關系/規則（如任務執行順序規則、任務沖突解決規則、任務協作規則等）、對工作任務進行全生命周期管理以及對整個工作鏈進行全生命周期管理。37/49圖 11.5-1 廣義 QoS 體系項目化運作過程廣義 QoS 體系使用項目化設計范式進行工作鏈編排，具有以下好處。全流程全價值鏈閉環。項目化管理運作可實現項目

63、需求、交付、結算的完整閉環和全流程控制。廣義 QoS 體系以 ToC、ToB 具體場景用例作為需求導入，使用意圖、業務、用戶、環境和場景作為廣義感知引擎，驅動工作鏈編排和工作鏈上各任務有序執行，并根據任務反饋以及項目級效果/價值評估進行工作鏈編排的調整。從項目到任務全生命周期管理。廣義 QoS 體系不僅有項目的全生命周期管理，還圍繞項目需求對工作鏈上的每個工作任務進行全生命周期管理。在確保任務導向一致性的同時，通過任務的全生命周期管理提升任務執行效率并合理使用系統資源。在任務的全生命周期管理中，QoS 管控各個部分都清晰透明，便于快速發現 QoS 效果不佳的問題和瓶頸，從而有針對性地對某個具體

64、任務進行優化。對過多占用系統資源的任務，可根據項目需要下調任務優先級或提前結束任務。支持多類型 QoS 機制。任務編排使得工作鏈能夠彈性伸縮，針對 ToC 和 ToB 具體用例可生成不同規模的工作鏈。在工作鏈編排中，可配置選取任務執行節點，支持單點和多點任務執行。不僅支持端到端業務，還支持如單基站環境感知的單端 QoS 管控業務。6G 廣義QoS 體系通過項目化管理，不同的工作鏈編排與具體的 QoS 機制相對應。各 QoS 機制相互之間不會影響，便于新的 QoS 機制的引入和各 QoS 機制的迭代進化。如 6G 初級階段只進行通信、感知和算力的QoS 管控，智能化技術成熟后只需要修改工作鏈編排

65、方式就可輕松增38/49加 AI 的 QoS 管控。4.9.2 分級化分級化根據 QoS 的管控范圍進行分級，廣義 QoS 體系形成項目、領域、任務、組件的 QoS 多級架構。項目作為第 1 級，進行 QoS 整體管控，實現跨領域 QoS 管理；領域作為第 2 級，進行特征空間的任務集管理；任務作為第 3 級，負責具體的 QoS 工作執行，不同系統、制式下的 QoS 過程都可以作為具體任務編排進工作鏈；組件作為第 4 級，打破協議層的壁壘，根據任務需求從組件庫中選擇組件將組件編排成任務。在對項目需求感知后，可獲得項目級整體 QoS 指標。自上而下，項目級 QoS 指標逐級拆解成領域級 QoS

66、指標、任務級 QoS 指標和組件級 QoS 指標；自下而上，任務基于組件級 QoS 挑選多個組件編排達成任務級 QoS 指標，領域基于任務級 QoS 指標挑選多個任務編排達成領域級 QoS 指標，項目基于領域級 QoS 最終實現整體 QoS指標。QoS 指標的逐級拆解和 QoS 實現的逐級滿足，可為具體場景提供更有針對性、更個性化的 QoS 保證。4.9.3 多主體化多主體化賦予不同網元主體一定的 QoS 自主權，可擴展 QoS 管控主體的種類。當前 5G 網絡管控主體只有核心網，但如果基站、終端擁有部分 QoS 管控能力的話，網絡中就會出現核心網、基站和終端 3 類主體視角?？紤]到實際網絡運

67、行的安全管控需求，可通過核心網授權的39/49方式賦予基站、終端等網絡節點適當的管控權。以 QoS 上報權、修改權和定制權為例，可以看到多元管控主體在業務和空口自適應方面具有如下優點。QoS 信息上報權?；驹跇I務開始前有權主動上報異常告警、空閑資源、無線環境等信息，能夠使網絡提早進行分布式 QoS 協商并合理分配任務，避免因突發故障、資源擁塞、環境惡劣造成 QoS 管控失效。另外，終端有權主動上報特殊業務的 QoS 需求，能夠使基站及時對特殊業務提供專門保障。QoS 策略參數修改權。當基站有修改權時，無需等待核心網發起新的 QoS 配置，基站可直接修改 QoS 參數配置。這種 QoS 控制短

68、流程使 QoS 管控時延很小，保證了實時空口對有限資源的充分利用。如果網絡能及時感知業務特征，基站對 QoS 的主動修改還能實現網絡和業務的深度融合。QoS 策略參數定制權。當基站有 QoS 定制權時，可在用戶面業務數據中插入 QoS 個性化信息隨路傳輸，實現個性化業務的靈活管控。另外，基站可定義 QoS 管控的多樣化顆粒度，實現對不同業務在不同協議層的 QoS 精準管控。4.10 智能內生智能內生6G 與 AI 技術深度融合，將推動 6G 網絡向智能化方向發展。這種融合不僅提高了運營商的生產和運營效率，而且還可以將 AI 能力作為服務提供給各行各業以及普通消費者，給各行各業注入智慧能力，40

69、/49從而開啟智能化社會。為了實現這一目標，6G 網絡需要借助分布式AI、以任務為中心的 AI 能力和意圖網絡、AI 即服務等技術，滿足其對 AI 的功能、性能、隱私和個性化的需求，提升網絡自身的智能化能力，從而提供更靈活、高效、泛在的 6G 智能化解決方案。4.10.1 分布式分布式 AI基于 NWDAF 的 5G 智能化解決方案是集中式和外掛式的，使得數據處理時存在一定的延遲和數據傳輸資源消耗。為了滿足 6G 大規模、高性能、低延遲的 AI 業務需求，AI 能力下沉成為網絡演進的必然趨勢。因此，6G 網絡應支持分布式 AI 能力部署，網絡各處 AI 分布節點存儲預訓練的常用 AI 模型，通

70、過將算力和模型等智能要素下沉，完成數據的就近采集和處理，實現從源頭分析數據，減輕數據遷移和集成的資源消耗。由于模型部署在本地，采集的感知數據等無需上傳，直接在本地進行推理和決策，從而提供高實時性的服務。同時，通過算法、模型和數據的分布式實現，結合聯邦學習、多任務并行及協同處理等，可以將復雜的 AI 任務分解、處理和聚合，解決集中式AI 在成本、能耗和效率等方面的不足，實現網絡智能化資源的高效利用。分布式AI網絡中的大規模AI任務可采用拆分學習技術分割到不同 AI 節點去執行，中心控制節點將訓練數據劃分為多個子集，并將模型劃分為多個部分，然后將學習任務通過 6G 網絡傳輸給分布式AI 節點。分布

71、式 AI 節點在本地訓練一個子模型，通過節點之間的通41/49信來協同數據、模型參數等內容，并將 AI 模型參數或梯度的更新返回，然后中心節點聚合出全局模型，即 AI 任務在節點之間分配，知識在節點間共享。顯然，分布式 AI 在很大程度上依賴于節點間的通信。因此，6G 網絡應提供高性能、高保障的通信，系統要具有魯棒性。中心 AI 節點應具備協調節點的行動和通信的能力，需要具備較大的存儲資源，存儲大量多種類型的 AI 模型和大型數據集。4.10.2 任務為中心的任務為中心的 AI傳統通信系統是以通信連接為中心，主要是為數據傳輸提供連接并保證傳輸質量。但 AI 類的業務處理過程則更加復雜，其過程除

72、了連接本身以外，還涉及計算、數據、算法等要素。為使 6G 網絡具備內生智能能力，6G 網絡需引入新的資源維度并設計相應的管控機制。此外，為了適應 AI 業務和傳統連接類業務的區別，還需要從以連接為中心的設計思路轉變為以任務為中心的設計思路。任務是指網絡智能能力所涉及到的多節點場景下連接、計算、數據和算法資源的協同和調配，以共同完成某個特定的目標，如 AI 推理、AI 訓練、計算等任務類型。6G 通過設計和編排對應的智能管控框架，實現智能要素協同、多層級多節點協同，以任務的粒度完成智能業務處理，并進行任務級的 QoS 保障，實現 6G 普惠及內生智能需求。4.10.3 網絡自治網絡自治與傳統的網

73、絡相比，6G 的網絡將會更加龐大和復雜，基于意圖42/49的 6G 網絡可以實現網絡自治和優化。6G 基于意圖的網絡可以通過意圖建模和描述、意圖感知和智能分析、自動化配置和優化以及智能決策和自適應等來實現。6G 基于意圖的網絡可以通過以下方式實現：1意圖建模和描述網絡管理員通過定義和描述用戶的意圖和需求，將其轉化為可理解的形式。這可能涉及到使用自然語言、圖形化界面或其他方法來表達用戶的意圖，例如“提供低延遲的實時視頻傳輸”或“優化能耗和網絡覆蓋范圍”。2意圖感知和智能分析網絡具備感知和分析能力，可以監測和收集網絡中的各種數據，如網絡狀態、流量負載、用戶需求等。通過智能分析和機器學習技術，網絡可

74、以從這些數據中提取意圖信號，并理解用戶的意圖。3自動化配置和優化基于理解的意圖，網絡可以自動化地進行配置和優化網絡資源，自動調整網絡拓撲、路由策略、帶寬分配等，以滿足用戶的意圖和需求，同時減少人工干預，提高網絡的效率和性能。4智能決策和自適應基于意圖的網絡可以做出智能決策，根據網絡環境的變化和用戶的需求，自適應地調整網絡行為?？梢詣討B地適應不同的應用場景和服務要求，提供更好的用戶體驗。43/494.10.4AI 即服務即服務AI 即服務利用 6G 網絡近實時服務能力和無處不在的連接能力，不僅向網絡內部并且向移動用戶、第三方等提供智慧泛在的 AI 服務。AI 即服務靈活服務于多種場景，助力 AI

75、 智能普惠的發展。傳統上，企業想要利用 AI 提高生產、管理等方面的效率，需要投入大量的時間和成本去部署 AI 基礎設施、組建技術團隊去構建模型、訓練模型，這造成享受 AI 服務的門檻高。AI 即服務借助 6G 網絡（包括 6G 核心網、6G 無線接入網、6G 終端以及 6G 網絡下的算力資源和存儲資源）對于連接、算力、算法、數據四要素的協調，實現向組織或用戶提供 AI 模型開發、訓練、推理、管理等實時泛在的 AI 服務，解決AI 門檻高的問題。AI 即服務提供 AI 訓練服務，向用戶提供算力資源和儲存資源，指導用戶在離用戶最近的AI服務節點按照AI生成周期來一步步實現AI 模型。AI 訓練過

76、程需要大量匹配模型需求的數據集，用戶除了使用自己收集的數據集來訓練 AI 模型，還可以從 AI 即服務提供的云數據市場找到合適的數據集。并且 AI 即服務提供了數據預處理的工具，減輕了用戶理解數據格式和處理的時間，有助于提取、轉換和加載數據。例如，在進行機器視覺模型開發時，AI 即服務可以向用戶提供帶標簽的訓練數據，并通過交互式的方式指導用戶將數據進行清洗、裁剪和歸一化等操作，這些操作是在網絡的 AI 服務節點進行的，用戶無需承擔大量的存儲資源和計算資源開銷。AI 即服務對用戶構建的模型架構和超參數等配置提供優化服務，配置的優化算法會對模型44/49參數進行調優操作。完成模型訓練后，訓練結果將

77、通過 6G 網絡推送給用戶，用戶可以選擇將預訓練的模型下載或者部署在就近的網絡AI 服務節點。AI 即服務提供 AI 推理服務，6G 網絡的運營商具備提供高質量、高效能、實時性高的 AI 服務能力，可以作為 AI 即服務的提供商，提供豐富的 AI 模型庫和應用場景。通過 6G 網絡提供即用型的 AI 模型服務，在保護模型架構、參數等知識產權的同時，組織或用戶可以訪問已經注冊到網絡上的預訓練 AI 模型，并根據需求選擇所需的 AI服務，體驗智能化感知、分析、決策等能力。例如，產品檢測系統的開發人員只需用相機拍攝產品圖像，通過 6G 網絡發送給就近的 AI服務節點，就可以獲得計算機視覺 AI 服務

78、來檢測產品是否存在缺陷。開發人員不用消耗時間在模型底層構建和實現技術細節上，AI 即服務會根據用戶需求匹配相應的模型并及時推送推理結果。此外，AI即服務提供各類評價指標以便用戶評估模型的性能情況。4.10.5 智慧感知網絡智慧感知網絡6G 智慧感知網絡采用人工智能、大數據分析和物聯網等技術，持續分析網絡中的感知數據，關注用戶 AI 服務需求和用戶體驗等方面，實現閉環、動態的供需服務匹配。6G 智慧感知網絡能夠感知不同用戶的 AI 服務需求，動態地為其調配相應的算力資源以實現精準按需的彈性賦能，自動化匹配相應的AI 服務并向用戶推送，甚至實現用戶無感地體驗 AI 服務。在智慧感45/49知的決策

79、和執行過程中要實現 AI 模型的按需選擇，主要包括 AI 評估與選擇功能和 AI 模型存儲功能。AI 評估與選擇功能（AIESF）：根據感知的用戶 AI 服務需求來匹配預訓練的 AI 訓練模型，并根據數據類型和數據大小等信息，評估計算資源和存儲資源開銷以及計算耗時等；權衡計算耗時和模型輸出準確度等指標，同時結合 PCF 提供的用戶訂閱 AI 策略消息進行 AI 模型智能選擇決策；維護 AIMSF 已儲存的 AI 模型信息，包括模型名稱、ID、模型描述等信息，與 AIMSF 進行 AI 模型信息的同步。AI 模型存儲功能（AIMSF）：負責存儲適用于解決各類問題的 AI 模型以及相應的超參數數據

80、；支持對儲存的 AI 模型進行添加和/或刪除操作；支持智能化地對儲存的 AI 模型進行迭代更新或根據 AI 業務類型獲取更合適的模型。6G 智慧感知網絡能夠持續感知用戶體驗，對信道資源和發射功率等進行調控，進行服務質量保障。包括結合強化學習得到服務質量（QoS）和用戶體驗之間的映射關系，使用內生智能對動態感知的網絡性能數據進行分析，將網絡性能結果和用戶體驗等作為反饋以調整QoS 策略，網絡通過下發并執行 QoS 控制策略以提升服務質量，為不同用戶提供自適應差異化的服務質量保障，充分滿足用戶的需求。5總結與展望總結與展望圍繞“全域覆蓋，場景智聯”這一美好愿景，本白皮書提出了 6G 體46/49系

81、架構，6G 網絡基于泛在基礎設施，集智能、計算、安全等內生能力為一體，構建數據、控制、轉發和編排管理多種網絡功能，為網絡內外提供所需能力和服務，全面賦能各行各業。目前，面向 6G 的移動通信網絡架構和一些關鍵技術的發展方向在業界逐漸形成共識，分布式、智能內生、內生可信、算網融合等潛在架構類以及可編程、區塊鏈、服務化等關鍵技術將有機結合用于構建 6G 網絡總體架構。面向未來，進一步深入研究業內已達成一定共識的網絡架構和關鍵技術，積極推動 6G 網絡架構的創新發展，向著“建設一個包容性的信息社會，并支持聯合國的可持續發展目標”的目標前進，期待與業界同仁共同促進 6G 取得關鍵突破。6.參考文獻參考

82、文獻1 6G Technologies,Next GAlliance Report,2022.072 Liu G,Li N,Deng J,et al.The SOLIDS 6G Mobile NetworkArchitecture:DrivingForces,Features,andFunctionalTopologyJ.Engineering,2022,8:42-59.3 M.A.Uusitalo et al.,6G Vision,Value,Use Cases and TechnologiesFrom European 6G Flagship Project Hexa-X,in IEEE

83、Access,vol.9,pp.160004-160020,2021,doi:10.1109/ACCESS.2021.3130030.4 Q.Li et al.,6G Cloud-Native System:Vision,Challenges,Architecture Framework and Enabling Technologies,in IEEE Access,47/49vol.10,pp.96602-96625,2022,doi:10.1109/ACCESS.2022.3205341.5.ITU-R，Framework and overall objectives of the fu

84、ture developmentof IMT for 2030 and beyond.Jun.2023.6.Report ITU-R M.2516，Future technology trends of terrestrial IMTsystems towards 2030 and beyond.Nov.2022.7.縮略語縮略語英文縮寫英文全稱中文解釋4G4th Generation Mobile Networks第四代移動通信技術5G5th Generation Mobile Networks第五代移動通信技術6G6th Generation Mobile Networks第六代移動通信技

85、術AFApplication Function應用功能AIArtificial Intelligence人工智能QoSQuality of Service服務質量RANRadioAccess Network無線接入網AMFAccess and Mobility ManagementFunction接入與移動管理功能UPFUser Plane Function用戶面功能ToBTo Business面向企業ToCTo Consumer面向用戶TRPTransmit/Receive Point傳輸/接收節點48/49SMFSession Management Function會話管理功能SDNSof

86、tware Defined Network軟件定義網絡SRv6Segment Routing IPv6基于 IPv6 轉發平面的段路由DSMData serving management數據服務編排管理功能DPFData plane function數據面執行功能DPMData plane management數據面管理控制功能UDMUnified Data Management統一數據管理DHTDistributed Hash Table分布式哈希表NWDAFNetwork Data Analytics Function網絡數據分析功能CPSControl Plane Service控制面服務UPSUser Plane Service用戶面服務UESUE ServiceUE 服務AIESFAI Estimate and selection functionAI 評估與選擇功能AIMSFAI model and storage funcitonAI 模型存儲功能8.白皮書貢獻白皮書貢獻單位單位序號主要貢獻單位1中信科移動2中國聯通3中興4中國電信