埃森哲：2020年創新報告：探索無極限以創新塑未來[34頁].pdf

1、埃森哲技術研究院2020年創新報告 1埃森哲技術研究院2020年創新報告 古往今來，創新造就了許多奇跡， 將一個個“不可能”變成“可能”。 埃森哲技術研究院將前沿技術和行業洞察相融合， 不斷突破創新極限。 我們與客戶攜手并進，無懼挑戰，一起重塑未來。 pOsNmMsNrOmOzRrOnRrOmP8O8Q9PpNoOtRrReRqQyQlOnNsR9PrQmMwMrRnRxNoOvM 目錄 創新使命 4 - 7 數字化體驗 8 - 10 人工智能 11 - 13 安全 14 - 16 系統與平臺 17 - 18 應用開發 19 - 20 工業X.0 21 - 22 埃森哲技術展望2020 23

2、- 24 Tech4Good科技向善 25 - 27 助力客戶實現規?；瘎撔?28 - 30 展望未來 31 如何與埃森哲技術研究院開展合作？ 32 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 埃森哲技術研究院2020年創新報告2 深圳技術研究院全新落地 麥德林研發點成立 孵化團隊及神經形態研究落成 3埃森哲技術研究院2020年創新報告 歡迎閱讀埃森哲技術研究院 2020年創新報告 埃森哲技術研究院致力于引領尖端技術開發，并將技術轉化為實際商業應用，幫助我們的合作伙 伴、客戶和員工始終立足于技術創新前沿。在今年的報告中，您將通過埃森哲技術研究院所有的創 新成果深入地

3、感受創新的力量，其中包括都柏林技術研究院可用于知識發現的開源機器學習庫 AmpliGraph，硅谷孵化團隊的智能材料創新應用等項目。 在過去一年里，埃森哲技術研究院在全球共舉 辦了1,000多場活動和研討會，并開發了80多個概 念驗證。此外，我們全新的“塑造未來” （Shaping the Future）計劃借助十余載的創新藍圖，致力于 幫助客戶理解并塑造其業務和行業的未來。該計劃 通過跨學科團隊協作揭示了技術和社會因素之間的 相互作用，這些因素將對未來發展產生深遠影響。 與此同時，埃森哲也在全球范圍內不斷開創新 的創新據點，拓展全球網絡，其中包括專業聚焦人 工智能、機器人技術和工業X.0的深

4、圳技術研究院 和分別位于哥倫比亞麥德林以及印度海得拉巴和浦 那的研發點。 展望未來，我們的應用研究將繼續深入量子計 算、神經形態計算、智能材料和生物計算等前沿領 域，收獲更多精彩。我們期待與您合作，共同探索 新技術與趨勢、以快速原型設計打造顛覆性解決方 案、構建更強大的研發能力，助您開啟獨一無二的 創新之旅。 馬克禮 （Marc Carrel-Billiard） 埃森哲全球副總裁、 全球技術創新主管 埃迪 萊昂格薩里 （Edy Liongosari） 埃森哲技術研究院 首席科學家 埃森哲技術研究院 埃森哲研發點 加州舊金山 華盛頓特區 愛爾蘭都柏林 法國索菲亞 安提波利斯 以色列特拉維夫 印度

5、班加羅爾 中國深圳 01創新使命 4埃森哲技術研究院2020年創新報告 埃森哲技術研究院專注應用型研發， 借助突破性技術塑造未來。 我們通過概念孵化和原型設計，幫助 客戶實現顯著切實的業務增長。 埃森哲資深技術專家和研究人員與企 業領導和業務合作伙伴傾力合作，投資、 孵化并提供顛覆性創意和解決方案，助力 企業打造全新業務優勢。 埃森哲技術研究院在全球設有七個主 要研發網點：從加州舊金山延申至中國深 圳。此外，我們還開設了大量研發點，將 業務范圍進一步擴展到亞洲、歐洲和美洲 等眾多地區。 埃森哲技術研究院還與全球35個國 家/地區92座城市中的近400個創新中心、 工作室和卓越中心開展廣泛合作，

6、針對客 戶的運營、工作和生活持續創新，提供規 ?；那把匮芯?、洞察和解決方案。 埃森哲技術研究院研發團隊 5埃森哲技術研究院2020年創新報告 01創新使命 數字體驗 該團隊率先采用新興技術和創新戰略（例 如自適應產品重新設計、人機協作和沉浸 式體驗），開發技術概念，提升客戶和員 工的參與度。 系統和平臺 該團隊專注于研發框架和工具以鞏固并強 化未來數據驅動的互聯企業架構，確保其 能夠協調并滿足海量數據、設備和系統的 實時處理需要。 應用工程 該團隊將智能自動化技術成功應用于軟件 開發生命周期，此舉不僅令應用程序開發 流程大幅增速，還提高了整體研發成果的 質量。 人工智能 該團隊應用機器學習、

7、自然語言處理、 可解 釋的人工智能、知識表示與推理等前沿人 工智能技術，探索解決關鍵業務問題的創 新之道。 安全 該團隊致力于為客戶打造可提升網絡防御 戰略和能力的解決方案，例如以威脅為中 心的管理方案、先進的檢測方法、規?；?數據保護和高效的風險管理技巧。 埃森哲 商業研究院 埃森哲 高科技風投 埃森哲 工作室 埃森哲 創新中心 埃森哲 交付中心 埃森哲 技術研究院 投資與 開放式創新 創新解決 方案 用例與資產 趨勢 規?；邪l 應新于時 6埃森哲技術研究院2020年創新報告 01創新使命 埃森哲技術研究院是埃森哲創新架構的重要組 成部分，專門為實現埃森哲創新能力規?；O 立。埃森哲技術

8、研究院關注客戶所面臨的挑戰并善 于運用現有新技術（無論這些技術來自市場還是埃 森哲自主創新生態系統）開展應用型研究。埃森哲 技術研究院秉承“應新于時”的研發理念，致力于 幫助埃森哲和廣大客戶立足創新前沿。 閱讀更多來自埃森哲技術研究院的最新消息和 思想前沿報告，請訪問： 思想前沿引領 創新洞見 敏捷快速地 構建 創新展示和 重復利用 跨行業的 規?；瘎撔?構思新興 技術 通過應用型研發 項目進行原型設計 在過去12個月里： 埃森哲技術研究院研發領域分布 250 31 23 1,000+ 84 29 123 7埃森哲技術研究院2020年創新報告7 01創新使命 人工智能 舊金山 研究院 華盛頓特

9、區 研究院 索菲亞 安提波利斯 研究院 特拉維夫 研究院 班加羅爾 研究院 深圳 研究院 都柏林 研究院 數字體驗 安全 系統與平臺 應用開發 埃森哲技術研究院創新成就 專利獲批商業和研究報告 供應商關系協議 概念驗證大學建立合作關系 客戶及合作伙伴創新研討會和活動 客戶試點項目 發布 簽署開展個份 項份 開發 成功舉辦場 與所個 大夢想 超現實 體驗無極限 02 數字化體驗 埃森哲技術研究院2020年創新報告8 智能材料的實際應用愿景 材料科學的突飛猛進以及電子紡織、柔性電子、4D打 印等領域的不斷創新，為智能環境提供了無縫的順暢界 面。在探索智能材料的實際應用方面，埃森哲技術研究院 始終處

10、于最前沿。例如，埃森哲技術研究院攜手領先的汽 車零部件供應商佛吉亞（Faurecia），共同研發針對互聯 互通和自動駕駛汽車的智能內飾系統和新型服務。這項聯 合研究項目意味著雙方團隊共同探索智能材料的應用、人 工智能、高級分析、云計算、邊緣計算、增強現實和虛擬 現實以及區塊鏈等最新科技，開發旨在提高駕駛員和乘客 健康與舒適度的服務項目。 借助人工智能提升創意設計 攜手迪士尼打造面向未來的娛樂方式 人工智能輔助下的產品設計 9埃森哲技術研究院2020年創新報告 02數字化體驗 從規?；治龀晒Ξa品的成功屬性到預測設計選項的受歡迎程 度等方面，人工智能均有望顛覆傳統的創意設計流程。借助人工智 能衍

11、生式設計，一家飛機制造商將關鍵飛機零件的重量減輕了45%， 從而顯著降低了整個機群的油耗和二氧化碳排放量1。 由埃森哲技術研究院開發的原型可利用技術縮短產品設計周期 并推出相應產品，從而更加系統地滿足快速變化的市場需求。該原 型應用（最初用于服裝和包裝消費品行業的）神經風格遷移和多對 象風格遷移生成設計理念，并可根據各種數據源識別流行的設計屬 性，從而生成供人類設計師采用的全新設計。該作品在埃森哲2019 年全球科技創新大賽中獲獎。 埃森哲與華特迪士尼影業集團（Walt Disney Studios）的創新工作室StudioLAB持續 合作并結為重要的創新合作伙伴。StudioLAB致力于應用

12、創新技術對未來的娛樂體驗和制 作能力進行重構、設計和原型開發。前期的項目探索了如何使用物聯網和沉浸式技術打造 突破性的娛樂體驗，以及如何采用人工智能和攝影測量學等新一代技術加速和簡化電影制 作流程。StudioLAB借鑒了埃森哲技術研究院豐富的運營經驗，幫助迪士尼將新興技術化 為創新引擎。 利用擴展現實重新定義員工的 學習體驗 試想系統或工具在完成構建之前即可用于員工培訓， 這樣員工就能在其構建完成后即刻投入工作。亦或者，若 員工能在造價高昂的設備上接受無限逼真的沉浸式培訓， 員工或設備將免于承擔現實世界的風險。 擴展現實（Extended Reality，簡稱XR）正在重新定 義沉浸式培訓的

13、前沿領域。僅在航空領域，擴展現實市場 即有望從2019年的7,800萬美元增長到2025年的13.72億 美元2。埃森哲技術研究院為一家全球領先的運輸公司開發 的沉浸式解決方案能夠應用擴展現實技術為其船舶運營商 提供培訓。這一方案為員工提供了獨特逼真的培訓環境， 從而以安全且可重復的方式練習執行系泊流程。與傳統培 訓相比，此方法具有諸多優勢：它改善并提高了學習成 果，降低了風險，提高了安全性，并在減少成本的同時可 以實現規?；茝V。 創建地理空間模型并在虛擬現實中將其用于運行數字孿生場景 10埃森哲技術研究院2020年創新報告 02數字化體驗 利用沉浸式技術顛覆救災計劃 防患于未然對于防治自然

14、災害而言至關重要。在過去 的兩年中，僅西部的森林大火就給美國造成了400多億美 元的損失3。救災團隊必須隨時準備應對日益復雜的多變情 況，避免因延誤或錯誤信息而導致的更多傷亡。 埃森哲技術研究院正在開發一種工具，旨在幫助救災 計劃人員在行動之前快速驗證計劃的可行性。智能沉浸式 計劃工具（Intelligent Immersive Planning Tool，簡稱 IIPT）整合了地理空間模型與自適應的學習型人工智能， 用于模擬具有不同目標的大批人群的行為。通過在虛擬 模擬環境中對人群、物資和設備進行建模，IIPT提供的 “數字孿生”可幫助計劃人員預測場景的發展趨勢（包括 如何應對意外行為），從

15、而制定最佳計劃。該團隊現已完 成了演示，該演示整合了計劃地點的攝影測量導入、計劃 修改以及模擬的人群培訓，展示了IIPT如何直觀呈現救災 計劃在陌生環境中的實施情況。通過應用虛擬現實模擬， 計劃人員可以顯著提高災難防范能力。 03 以AmpliGraph驅動知識發現 思考無極限 埃森哲技術研究院2020年創新報告11 人機共欲，協同發展 人工智能 知識圖譜通過獲取實體概念之間的關系，實現知識可 視化。無論是社交網絡、生物信息學數據集還是零售購買 數據，均可將知識建模成圖譜（互聯事實網絡），助力企 業發現易被忽略的關系模式。對這些圖譜的日益重視反映 了 僅靠機器學習無法解決企業面臨的所有知識問題

16、 這 一共識。但是，隨著知識圖譜的不斷擴增，自動確定概念 之間的新關系變得越來越重要。 為此，都柏林研究院創建了首個自主進行圖譜學習的 開源庫AmpliGraph，可從現有圖譜中拓展新的知識發 現。此前僅限于研究的能力，如今可作為開源庫使用，此 舉在降低入門門檻的同時，也推動以圖譜為基礎的機器學 習成為主流。在埃森哲技術研究院，我們攜手客戶將 AmpliGraph用于多樣領域，例如，從現有的生物醫學數 據中發現藥物的副作用，以及打造個性化的員工技能培訓 項目。 標注工作臺將行業專家和人工智能整合成一支高效團隊 人工智能 12埃森哲技術研究院2020年創新報告 03 借助機器學習提高數據質量 高

17、質量的數據對數據驅動型企業的發展而 言至關重要。為此，各大企業正競相豐富和修 復企業數據并刪除重復數據?，F有方法要么依 賴人工對數據點的逐一判斷，要么依賴適用于 整個數據集的硬性規則；為了開發新的數據 標注工作臺（Data Labeling Workbench）， 埃森哲技術研究院正在創建一款輕量級工具， 用于顯著提升和加速這些數據增強工作。該標 注工作臺使用人工智能技術幫助人類專家有效 傳達知識并迭代優化數據增強成果。例如，在 訓練模型時，專家并非判斷是否應批準單個保 險索賠，而是確認或糾正由機器做出的大量判 斷，從而降低了多達90%的標注成本。 人工智能 13埃森哲技術研究院2020年創新

18、報告 03 打造具有計算創造力的廚房 食品企業面臨著加速創新的壓力，滿足不同客戶的個 性化需求成為企業競相打造超高關聯度的關鍵。都柏林研 究院攜手一家領先的食品企業，合作進行全新配方工具的 概念驗證，展示了計算創造力（即應用人工智能提高人類 創造力）如何生成新的創造性食材組合。該工具將成本、 健康效益、市場趨勢、消費者細分以及風味組合等因素納 入考量，展示了人工智能如何幫助食品科學家和廚師進行 產品創新。 作為團隊的一員，人工智能為產品開發人員快速提供 精心策劃的產品創意，助力企業縮短新產品的上市時間。 我們的概念驗證還解決了供應鏈顛覆中長期存在的難 題：迅速找到替代食材。該工具除了可以提出新

19、的食材組 合建議外，還支持搜索潛在的替代材料。 發現潛在新配方的能力對于許多行業而言都至關重 要，例如，助力制藥業或化工行業發現潛在新化合物，以 及助力零售業發現新興產品類別。正因如此，埃森哲技術 研究院正在探索使用創造性的計算技術在數據不足的環境 中，為訓練系統生成數據 （例如，在自動駕駛環境中，無 法捕獲所有可能的駕駛場景數據），突破了數據不足難以 訓練的局限。 守護無極限 04 安全 14埃森哲技術研究院2020年創新報告14 行業領先的網絡防御戰略和解決方案 借助網絡數字孿生實現敏捷安全 安全漏洞自2018年以來上升了11%，且自2014年以來 上升了67%。僅2019一年因網絡犯罪而

20、造成的企業平均損 失就已達到1,300萬美元4。企業每推出一項新服務、新技 術或集成新的合作伙伴，都意味著企業網絡攻擊面的進一 步擴大。如何“防網絡攻擊于未然”成了企業必須面對的 新課題。埃森哲技術研究院通過敏捷安全研究首創了網絡 數字孿生這一解決方案。該方案通過在企業安全態勢動態 模型內置知識圖譜平臺，實現了對任何類型數據的配置， 從而助力企業針對風險進行動態分析。 例如，在橫向移動（Lateral Movement）用例中，我 們整合了對CyTwin中建模的實際情況分析與埃森哲關于 攻擊者如何入侵網絡和系統的最新知識。這有助于我們更 深入地了解宏觀層面（對業務流程或已知的關鍵業務設備 的風

21、險）和微觀層面（可以利用的特定漏洞和/或配置）。 借助這些洞察，網絡防御者可以確定其各項行動的優先 級，從而快速有效地降低企業風險。此外，CyTwin還可 以對企業中的“假設”條件或行為進行建模，從而提高企 業網絡韌性。 15埃森哲技術研究院2020年創新報告 04安全 設計安全可靠的人工智能 人工智能在不斷推動更多業務決策的同時，也為攻擊者提供了新的攻 擊面。與傳統的應用程序開發不同，大多數人工智能均基于機器學習模 型，這些模型在投入生產之前要經過大量訓練數據的訓練。通常來說，訓 練數據集越大，模型性能就越出色。但是，測試所有可能的數據輸入往往 過于耗時耗財。 埃森哲技術研究院始終在探索攻擊

22、者可能以何種方式利用人工智能的 內在風險。我們針對采用機器學習技術的業務流程模擬了多種攻擊（包括 在線支票存款、地理空間圖像識別和實時視頻對象識別）并在每種情況下 開發和評估了相應防御技術。 埃森哲技術研究院還使用生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）來改進對Deepfake視頻（視覺和聲音）的檢測， 并開發使視頻內容無法被利用的技術。Deepfake已被用于模擬高管人員 的電話交談。不法分子利用Deepfake錄音進行詐騙，導致英國某公司將 款項錯誤匯給一家匈牙利供應商。因此，如何維護或證明視頻和音頻內容 真實可靠變得至關重要。 16埃森哲技

23、術研究院2020年創新報告 04安全 通過自動文檔分類打造以數據為中心的 安全解決方案 借助DeBloat技術最大程度地減少攻擊面 為應對日益復雜的安全威脅，許多企業紛紛尋求 擺脫傳統的“外圍”安全概念，轉而采用以數據為中 心的安全解決方案保護關鍵資產。其中一種方法是自 動進行文檔分類，并基于文檔內容啟用個性化的數據 保護控件。文檔的敏感性是生命周期控制和數據管理 成本的關鍵因素。對于大多數企業而言，數據倉庫的 構建時間均早于數據標注程序，因此一般情況下須對 許多“未知”類別的數據進行高度保護。埃森哲技術研 究院攜手一家領先的全球生命科學公司，成立了旨在對 機器學習安全分類（Security

24、Classification through Machine Learning，簡稱SCAML）進行概念驗證的試 點。經由我們訓練的模型可識別數據敏感級別，并使 用其分析該公司的存儲數據。該模型對制造文檔分類 的準確度高達97%，僅用數周時間就能夠完成需要人 工耗時數年才能完成的工作。 隨著無服務器計算在DevOps社區中越發普遍，企業紛紛為其項目 和平臺使用更多現成容器。這些容器所包含的功能和代碼庫往往大大超 出了應用程序的需求。盡管這種解決方案提供了所需服務，卻也令其面 臨更多安全隱患。埃森哲技術研究院率先開發了一種可適當“調整”應 用程序容器代碼大小的方法，對容器“減負”，從而滿足對基本

25、代碼的 需求。埃森哲技術研究院與一家大型電信公司合作并針對此功能建立試 點，展示了“減負”如何在大幅降低容器中漏洞數量的同時減小容器的 總體尺寸，從而降低應用程序的生命周期管理成本。對于此客戶而言， 在支持容器的應用程序中進行“減負”預計將消除5萬余漏洞，能夠顯著 提高代碼庫的安全性。 構筑無極限 05 系統與平臺 打造極致先進的機器人手術 埃森哲技術研究院2020年創新報告17 搭建強大系統與平臺 機器人手術的比例正以每年25%的速度增長5。埃森 哲技術研究院幫助一家全球醫療設備制造商開發的新型 機器人手術平臺，可安全連接數字化輔助手術所需的計 算組件和機器人組件。該平臺實現了未來的種種可能

26、 性，例如3D打印手術器械，提升外科醫生技能，以及滿 足患者個性化需求等。該平臺旨在整合醫療保健合作伙 伴生態系統，為提高患者療效提供支持。埃森哲技術研 究院在此過程中發揮的作用包括開發連接先進機器人和 醫療設備的邊緣架構，以及支持物聯網基礎設施和臨床 數據管理組件。 利用同態加密實現數據的安全共享 索菲亞 安提波利斯研究院的研討會 索菲亞 安提波利斯研究院 協調分散的區塊鏈生態系統 18埃森哲技術研究院2020年創新報告 05系統與平臺 世界經濟論壇指出，2020年于區塊鏈和分布式賬本技術而言是關鍵一年。 由不同區塊鏈平臺支持的眾多生產系統齊頭并進，覆蓋了數十個行業。各項有關 全球貿易、數字

27、貨幣和經濟包容性的舉措紛紛得以落實。然而，這項技術是否能 夠廣泛應用還是取決于企業能否確保不同區塊鏈系統可以相互通信并實現安全的 信息交換。為此，索菲亞 安提波利斯研究院開發并實施了解決方案，實現了兩 個或多個區塊鏈生態系統的集成，最初側重于許可型分類賬和不可替代資產的轉 移。該團隊還在Hyperledger保護傘下開源了其代碼庫。 同態加密為在多個組織之間共享敏感數據開啟了無限可能性。埃森哲研究表 明，不少企業已經認識到第三方生態系統對創造新增長的重要性。三分之一以上 的受訪企業表示，與他們合作的組織數量在過去兩年中至少翻了一番，而三分之 二以上的受訪企業則預計與生態系統交換的數據量將會增加

28、6。但是，信任、安全 以及擔心失去競爭優勢的問題仍在阻礙此類數據共享和協作。同態加密在不影響 安全性的情況下保留了對數據執行計算和分析的能力，并提供了頗具前景的解決 方案。埃森哲技術研究院一直以來都在與不同的合作伙伴合作，共同展示如何使 用同態加密解決方案訪問區塊鏈上的數據并對其進行分析。這項工作為改進智能 供應鏈中的預測提供了概念驗證，該概念驗證已在2019年美國西部半導體展會 （Semicon West Conference 2019）上嶄露頭角。 開發無極限 創建協作式軟件 06 應用開發 借助XRaSE加速未來應用工程的發展 在班加羅爾研究院展望軟件工程的未來 埃森哲技術研究院2020

29、年創新報告19 目前在應用工程方法論和范例領域取得的長足進展 尚未真正應用于團隊在整個軟件開發生命周期中的協作 方式中。為了消除這種差異，埃森哲技術研究院正著手 開發XRaSE（擴展現實與軟件工程）。除了文本表示和 2D顯示之外，XRaSE還利用增強現實技術在三維空間中 直觀地展示了軟件應用程序，支持更豐富、更直觀的協 作體驗。早期原型交付了沉浸式知識轉移體驗，并通過 新的洞察擴展了軟件交付領域。 測試可信任的機器學習模型 20埃森哲技術研究院2020年創新報告 06應用開發 從自動駕駛汽車到幫助選擇合適眼鏡架的應用程序，人工智能和機器學習如今 已經無處不在。但是，開發團隊在構建向用戶提供可靠

30、體驗的穩健模型時依然面臨 著眾多挑戰。為此，埃森哲技術研究院開發了一款獨特的“信任測試”框架和工 具，可協助評估機器學習模型的穩健性、泛化能力和可解釋性。該框架可使用廣泛 的技術目錄（如不變量分析、對抗性輸入和補丁以及LIME）識別模型中的缺陷。通 過向測試人員提供可操作的信息，該框架可以提高機器學習模型的質量，從而提高 系統的可信度。 應用程序容器平臺和容器管理服務 是企業確保云互操作性并實現云投資最 大化的關鍵方式。但是，這些平臺往往 需要對復雜的應用程序進行分區，并分 別進行部署和擴展。確定能夠平衡功能 一致性與可靠性和可維護性的最佳分區 戰略不啻于一項嚴峻的挑戰。由埃森哲 技術研究院研

31、發并獲得專利的系統，使 用了靜態和動態代碼分析以及啟發式方 法和多目標優化，可以快速生成可能的 分區建議。 優化應用程序容器化以實現 云互操作性 借助自身的專業知識，架構師可以 決定最佳的容器化和云互操作性戰略。 該系統是埃森哲技術研究院為加速采用 云技術而構建的一系列遷移評估和咨詢 工具及框架之一。 前沿理念，激發創新 07 工業X.0 我們不斷探索如何應用創新工具和彈性流程塑造未來體驗 埃森哲技術研究院2020年創新報告21 推動無極限 埃森哲技術研究院的工業X.0 計劃專注于引領未來制造業的 數字化轉型浪潮 索菲亞 安提波利斯研究院的沉浸式體驗 舊金山研究院的360“Igloo” 22埃

32、森哲技術研究院2020年創新報告 07Industry X.0 使用沉浸式協作平臺縮短人與人之間 的距離 借助智能3D掃描推動工業發展 索菲亞 安提波利斯研究院開發的沉浸式協作平 臺（ICP），能夠將身處各地的人們匯集在同一個沉 浸式協作的虛擬現實環境中。平臺上的參與者（無 論是同事、合作伙伴還是任何其他受邀者）皆可在 虛擬環境中輕松協作并與數字對象進行互動。埃森哲 技術研究院通過整合感官技術和沉浸式技術，成功 塑造了沉浸式協作體驗的未來。 工業X.0的本質在于重構基于新流程和新技術開發新產品和 服務的方式，但同時也在無限突破可能。埃森哲技術研究院致力 于開發可捕獲和分析現實環境的智能3D掃描

33、技術。這為全新的工 作體驗奠定了基礎，為員工營造沉浸逼真的工作環境，該技術還 可用于員工團隊學習、培訓、監督等眾多應用領域。 08 埃森哲技術展望2020 23埃森哲技術研究院2020年創新報告 技術展望報告是埃森哲最具影響 力的年度思想前沿力作。每年我們都會對 未來一到三年內影響企業發展的關鍵技術 發展趨勢進行預測。 技術為人。人們對技術應用期望越來越高，但是企業 卻仍在使用舊方法來打造技術驅動型產品和服務，企業舊 模式與用戶新需求的矛盾造成“技術沖突”（tech-clash） 。 在新的十年，如何破解“技術沖突”困局將成為企業首席 高管們最嚴峻的挑戰。當數字化從趨勢成為新常態時，企 業不僅

34、要積極擁抱轉型，更要對企業的業務和技術模式進 行根本性再思考和徹底性再設計。 因此技術展望認為，真正的問題在于企業如何重 新定義人與技術的關系。企業要想在新數字化時代始終保 持競爭優勢，就應充分平衡客戶和員工的價值及期望，打 破單一由業務價值驅動的增長模式，明確當前服務與客戶 期望的落差，由此創造以人為中心的美好未來。同時保護 用戶數據，推動與用戶之間的互知互信，提供卓越的深層 次體驗。 我體驗我做主 讓用戶掌控個性化主權 24埃森哲技術研究院2020年創新報告 08埃森哲技術展望2020 埃森哲技術展望2020 探討了可能改變社會并為 未來企業發展奠定基礎的 五大關鍵趨勢 更多了解埃森哲技術

35、展望報告，請訪問： 重新設計數字體驗，打造用戶優先的新模式。打破以往主觀單向的體驗設計 方式，而是把主動權和可能性交給用戶，與用戶合力打造體驗。 人工智能與我 人機協作重塑業務模式 采用全新方法，利用人工智能充分激發人類潛能。擺脫自動化的局限性， 將部署人工智能的范圍擴展到人機協作的全新領域。 智能產品困境 交付長期體驗而非硬件 在“永遠的測試版”時代，應對新的產品所有權模型，將痛點轉化為機遇，打造 前所未有的“企業-客戶”合作伙伴關系。 機器人總動員 突破壁壘拓展全新機遇 隨著機器人應用走出工廠車間遍布各行各業，企業也應乘勢打造全新互動和影 響模型，將數字世界的智能推向實體世界，開啟業務新領

36、域。 培育創新基因 建立持續發展的恒動力 充分利用前所未有的顛覆性技術，培養必要的能力和生態系統合作伙伴關系， 整合企業獨特的創新基因。 執法機構認識到，成千上萬條護送服務類廣告往往 是人口販賣的幌子，其中的真假難以用肉眼來判斷。針 對此類情況，埃森哲技術研究院與斯坦福大學和密歇根 大學開展合作，運用自然語言處理構建了情景感知分類 器，從而將高風險案例的識別率提升至90%。得益于我 們的工作，執法機構得以將資源用于最有可能涉及人口 販賣的案件。 公益無極限 可持續創新推動業務發展 09 Tech4Good 科技向善項目 借助人工智能打擊人口販賣活動 埃森哲技術研究院2020年創新報告25 埃森

37、哲技術研究院致力于應用創新和尖端 技術，打造更具包容性的可持續發展未來。我們的 跨團隊Tech4Good計劃，充分利用人工智能、物 聯網、區塊鏈以及增強現實等高新科技，攜手客戶 和創客積極推動社會轉型。 借助數據科學改善 清潔飲水的供應 借助擴展現實“未來技能構建者”（Future Skills Builder） 提高STEM技能和職業技能 26埃森哲技術研究院2020年創新報告 09Tech4Good 科技向善項目 作為我們社會影響計劃的一部分，擴展現實“未來技能構建者”試點項目在去年大獲成 功。索菲亞 安提波利斯研究院在此基礎上將其開發迷你游戲體驗的技能轉變為適用于全球小 學的計算機科學、

38、電子技術和機器人技術課程。該課程由九大章節組成，并在六個當地學區 進行了試點，為下一代培養“成功之技”。該研究院如今已經計劃將該試點項目擴展到五所 新學校，該計劃已被法國FemmesNumerique女性基金會選中，并即將在法國全面推廣。 清潔飲水能夠挽救生命。正因如此， 非營利性組織charity: water致力于為發 展中國家居民提供清潔安全的飲用水。 它因強調透明度和問責制而廣受贊譽， 目前正在努力重塑慈善事業，以期解決 用水危機。 埃森哲技術研究院運用機器學習和 先進的概率模型，構建了一款旨在幫助 慈善事業的預測性維護解決方案：借助 偏遠地區的數千個智能泵的數據監控當 地的用水量。得

39、益于此，該組織能夠更 好地分析數據模式、檢測異常并主動維 護智能泵。該項目的最終目標在于降低 維護成本，實現規?；咝н\營，并擴 大charity: water的覆蓋范圍。 最后一英里醫療的解決方案 印度的埃森哲技術研究院攜手瑪雅健康醫療 （MAYA Healthcare）和印度企業公民（India Corporate Citizenship），共同創建了可在公 共服務不足的農村和半城市社區提供最后一英 里預防性醫療服務的平臺。該平臺匯聚了醫療 保健微型企業家（“健康導航員”）與私人診 所和公立醫院，支持易于實地操作的健康監測 工具。該解決方案的試點項目已覆蓋5萬印度卡 納塔克邦居民。 27埃

40、森哲技術研究院2020年創新報告 09Tech4Good 科技向善項目 擴大Tech4Good科技向善與 全球領導者的聯系 埃森哲技術研究院在2019年技術領導力發展計劃（Tech Leadership Development Program 2019）中舉辦了一場 沉浸式研討會。在這場反響熱烈的會議上，我們與來自全 球社會轉型社區的一系列知名嘉賓演講者共同探討了“創新 共鳴”這一主題，幫助領導者更清晰地了解新技術和人本 設計，以期解決可訪問性挑戰和推動創新。 加快推進自然保護工作 埃森哲技術研究院長期致力于利用技術 應對氣候變化和物種滅絕的威脅。我們使用 自動圖像標記，幫助科學家擴大對珊瑚礁

41、的 分析，從而培育更具韌性的珊瑚礁系統。此 外，我們還與孟買自然歷史學會（Bombay Natural History Society）合作開發了“鳥類 互聯網”移動應用程序，并于印度濕地鳥類 國際會議（the International Conference on Wetland Birds in India）發布。該應用程序 能夠應用人工智能識別鳥的種類，還可以使 用虛擬現實技術直觀地展現鳥類的遷徙路 徑。該應用程序目前已能識別700種鳥類。 與格萊敏基金會（Grameen Foundation） 共同促進金融和教育事業發展 埃森哲技術研究院憑借EASE和Grameen Guru方面的工作

42、在Fast Company 的2019年“改變世界理念大獎” （World Changing Ideas Awards）中斬獲了一 系列榮譽獎項。這些與格萊敏基金會印度分部合作推出的創新項目，旨在以創新 方案重塑金融服務。EASE（社會企業的情感分析）是一款兼容移動端和網頁端 的應用程序，它采用情感人工智能技術幫助小額信貸顧問確定潛在弱勢貸款申請 人肩負的過多壓力。Grameen Guru是一款使用增強現實、圖像識別和多語言聊 天機器人等技術的應用程序，可幫助教育程度有限的智能手機用戶了解金融產品 和服務。 助力客戶實現規?；瘎撔?0 “塑造未來”計劃 埃森哲技術研究院“塑造未來”計劃致力于幫

43、助客戶探索、 理解并塑造其業務和行業的未來。 28埃森哲技術研究院2020年創新報告 我們的跨學科團隊借助最新思想前沿，指導客戶研究極具前瞻性和預測性的技術， 探索全球社會、環境、經濟和政治因素之間的相互作用。這些研討會令企業放眼2030 年乃至更遠未來的可能性，助其打造可實現未來增長的關鍵能力。 該團隊的早期探索領域包括產品和服務、設計流程及娛樂的未來。在由其協助舉辦 的醫療技術創新挑戰賽中，50位醫療衛生生態系統高管齊聚埃森哲舊金山創新中心， 重新構想2030年的醫療衛生行業。最近，我們與一家大型媒體客戶的領導團隊合作， 共同探討了娛樂產品和服務的未來，并幫助制定了未來十年的愿景和創新路線

44、圖。 埃森哲技術研究院創新研討會 哥倫比亞麥德林的埃森哲研發點 研發點 29埃森哲技術研究院2020年創新報告 10助力客戶實現規?；瘎撔?埃森哲技術研究院創新研討會項目采用 互動研討會和技術演示等形式，幫助客戶參 與到研發中來。該項目旨在激發靈感，集思 廣益，探討如何在當今全球經濟大環境下運 營未來智企。2019年，我們在各埃森哲技術 研究院所在地贊助了1,000多場面向內部員 工和重要客戶的活動，幫助全球客戶實現了 創新擴展。 客戶團隊通過參觀工作坊，感受并了解 前沿科技，與埃森哲的科學家、技術專家和 業務顧問共同制定企業未來發展戰略和解決 方案。這些活動的舉辦場所非常靈活，可以 在現場、

45、非現場或以在線形式。具體的活動 形式專為滿足不同客戶的業務優先級而定 制，可以是整日或多日的工作坊、全天或半 天的教育研討會，抑或是參觀埃森哲技術研 究院和觀看模擬演示。 我們的研發點分布在世界各地，從里加 到布宜諾斯艾利斯，從布拉迪斯拉發到蒙特 雷，致力于借助突破性技術創新為客戶提供 洞見和指導。實驗參與者能夠與任何地點的 實驗研究人員建立聯系（可通過虛擬現實方 式），親身體驗新興技術的無窮魅力，了解 最新技術趨勢對其未來業務運營可能產生的 巨大影響。 每個研發點都由專職的創新主管負責， 帶領客戶感受全球七座研究院的研發歷程， 與埃森哲共同展望未來技術。參與者將有機 會觀看未來關鍵技術趨勢的

46、演示，并與埃森 哲技術研究院專家面對面討論。 我們在全球最新設立的研發點分別位于 哥倫比亞麥德林以及印度海得拉巴和浦那。 與高校開展合作 以下是我們與全球領先高校和研究機構合作的部分案例： 埃森哲高科技風投 都柏林研究院班加羅爾研究院 30埃森哲技術研究院2020年創新報告 10助力客戶實現規?；瘎撔?我們與斯坦福大學合作，應用人工智能打擊 人口販賣活動以及加速機器學習發展。 我們還與卡內基 梅隆大學的公共政策學院 合作，開展道德人工智能和在線錯誤信息計 劃，并與杜克大學和麻省理工學院合作，共 同檢測針對機器學習系統的新型網絡攻擊。 都柏林研究院攜手圖靈研究所，共同探索可 解釋的人工智能。 特

47、拉維夫研究院正在與以色列理工學院、意 大利博爾扎諾的Unibz以及瓦倫西亞大學政 治學院合作，共同開發用于現有知識圖譜的 框架，以便持續對各大安全事件進行推斷和 推理。 班加羅爾研究院正在與印度科學研究所、印 度理工學院班加羅爾分校和其他頂級研究機 構合作，共同研究知識圖譜和多模態交互。 業務范圍覆蓋全球40多個國家/地區。 為埃森哲服務全行業提供開放式創新平臺。 基于創新的方法和工具集 （包括一個追蹤數千家初創企業的平臺） 。 投資30多家創新型初創企業。 由50多個加速器和風險資本家組成的全球生態系統合作伙伴網絡。 埃森哲高科技風投團隊與客戶共同創新，全面整合客戶商機、 新興技術和領先合作

48、伙伴的能力專長，幫助客戶發掘其轉型潛力并 促進增長。該團隊旨在利用埃森哲的全球影響力，為客戶提供創新 理念和解決方案，助其把握未來機遇。 埃森哲技術研究院的高校計劃讓我們能夠與世界各地的一流研究機構合作。這些合作讓我們能夠 充分利用更廣泛的研究領域中的最佳研究和人才，并將最新理念快速部署到客戶的實際應用中。 埃森哲高科技風投是埃森哲創新架構的重要組成部分，同時也 是連接全球創新生態系統的橋梁。該部門致力于為客戶提供與一流 企業和初創企業合作的機遇，從而加速企業轉型，實現長足發展。 未來技術網絡拓展 無縫協作 11展望未來 在未來一年里，我們將重點關注三大主題： 未來技術、網絡拓展以及無縫協作。

49、 31埃森哲技術研究院2020年創新報告 我們正在通過“塑造未來”計劃以及新的“孵化” 研發團隊進一步推進研發議程，該團隊專注于長達 五年或五年以上的研究領域。我們已由材料科學和 信息技術的交叉點 - 智能材料研發起步，聚焦可以 動態改變特性（例如顏色和形狀）的材料。該研發 團隊還將探索神經形態計算，擴展我們的異構計算 平臺，范圍涵蓋GPGPU、FPGA、量子計算等。 我們將與重要客戶合作，在全球范圍內開展為期多 年的戰略合作研究計劃，延伸創新足跡。我們的研 發部門目前分為三大區域：美洲、歐洲和亞洲， 未來 將更貼近當地市場需求，凝聚埃森哲全球能力，為 客戶提供更卓越的服務。 我們將與主要的高校計劃、客戶以及所有埃森哲技 術研究院密切合作，努力推動應用型研發的組合效 應，項目范圍涵蓋從工業X.0、人工智能、道德和公 平、人才管理和人機協作等多項內容。 如何