1、12目錄Contents前言.2一、2024 年上半年數據泄露風險概況.61.1 2024 年上半年數據泄露事件共計 16011 起，較 2023 年下半年增長 59.58%.61.2 監測到非法數據交易黑產團伙 1973 個，較 2023 年下半年增長近一倍.81.3 Telegram 及暗網依舊活躍，在數據泄露渠道中占比高達 95%.91.4 銀行、電商、消費金融成為數據泄露事件數量 Top3 行業.121.5 2024 年上半年泄露數據量達千萬級事件共 9 起.14二、2024 年上半年數據泄露字段及人群畫像分析.162.1 2024 年上半年數據泄露字段分析：基礎字段占比 65.7%.

2、162.2 2024 年上半年數據泄露人群畫像分析.21三、2024 年上半年黑產數據交易市場相關研究.273.1 2024 年上半年出現多起利用 Facetime 詐騙活動，IOS 字段相關風險事件 1237 起.273.2 2024 年上半年數據泄露事件中，包含歷史數據的事件占 30%.283.3 2024 年上半年“查檔”信息事件共 657 起，事件數呈現快速上升趨勢.303.4 利用“共享屏幕”詐騙的事件高發，2024 年上半年監測共享屏幕遠程軟件達 25 種.31四、結語.343前言在快速崛起的數字經濟時代，數據作為企業的核心資產及重要戰略資源，在高速增長的同時，其背后的數據風險也在

3、不斷攀升，日漸復雜的數據泄露形勢，已成為企業數字化發展賽道的嚴重阻礙。威脅獵人2024 年上半年數據泄露風險態勢報告對 2024 年上半年數據資產泄露風險概況、黑產數據交易市場等進行具體分析，結合典型行業案例，多維度呈現 2024 年上半年國內數據泄露的態勢全景：1、2024 年上半年全網監測并分析驗證有效的數據泄露事件 16011 起，較 2023 年下半年增長 59.58%，共 9539 起；2、2024 年上半年監測到 3.4 萬個黑產團伙中，經分析驗證涉及真實數據泄露事件的黑產團伙共計 1973 個，較 2023 年下半年增新增 984 個，增長近一倍。3、從行業分布來看，2024 年

4、上半年數據泄露事件涉及 85 個行業，數據泄露事件數量 Top5行業分別為銀行、電商、消費金融、保險、快遞；4、從區域、年齡、性別等維度來看，2024 年上半年數據泄露人群最多的區域分別是：浙江、四川、廣東；35-54 歲占比最高達 62%；女性占比最高達 64%。5、針對黑產數據交易市場研究發現，2024 年上半年利用 Facetime 詐騙活動增多，2024年上半年泄露的數據中包含“IOS”字段的相關風險事件高達 1237 起，較 2023 年下半年增加 8 倍。4相關名詞定義：1、DRRC：威脅獵人成立深圳、重慶兩大 DRRC 數字風險應急響應中心，匯集 30+安全運營專家，為企業提供

5、724 小時應急響應服務；2、真實性驗證引擎：通過不同文件類型的個人要素提取和比對，以及對圖片 OCR 結果中的要素進行提取及驗證，有效識別該圖片內容中是否含有偽造數據/歷史泄露數據；3、數據泄露情報：威脅獵人通過 TG 群、暗網等渠道捕獲到的“未授權個人/組織敏感信息被公開交易或使用”的情報信息，可能包含歷史數據、重復數據等，往往量級巨大；4、數據泄露事件：威脅獵人安全研究專家針對數據泄露情報的樣例等進行分析及驗證，排除歷史虛假數據、確認有效的數據泄露事件；5、公民個人信息：指公民個人身份信息，包括但不限于姓名、身份證號碼、出生日期、手機號碼、家庭住址、銀行賬戶信息等；6、歷史個人信息：指此

6、次數據泄露事件之前就已經泄露過的個人信息，很多歷史個人信息被黑產收集整合成社工庫；7、暗網：指隱藏的網絡，普通網民無法通過常規手段搜索訪問，需要使用一些特定的軟件、配置或者授權才能登錄；8、私域群：需通過邀請鏈接/管理員同意后才能進入的群組，一般外部人員無法監測或進入該群聊。9、歷史數據事件：黑產將泄露過的真實信息進行整合并再次用于交易的事件，通常黑產會對數據進行精細化處理，補充數據字段完整性，從而提升數據價值及盈利空間；10、虛假數據事件：黑產將偽造的虛假數據數據用于交易的事件。52024 年上半年數據泄露風險概況016一、2024 年上半年數據泄露風險概況1.12024 年上半年數據泄露事

7、件共計 16011 起，較 2023 年下半年增長 59.58%據威脅獵人數據泄露風險監測平臺數據顯示，2024 年上半年（1-6 月）全網監測到的 1.1億條情報中，基于真實性驗證引擎及 DRRC 人工分析驗證有效的數據泄露事件共計 16011起，較 2023 年下半年增長 59.58%，9539 起。威脅獵人發現，在 2024 年 2 月數據泄露事件量出現大幅下降，較 2024 年 1 月下降 36%（898 起），進一步分析了解到，主要有以下兩個方面所致：（1）從數據泄露源頭來看，第三方泄露、短信通道泄露等不同原因所引發的數據泄露事件量均在 2024 年 2 月出現下降的情況，可以看出主

8、要是受到春節期間黑產放假帶來的交易行為放緩的影響。72024 年上半年數據泄露的主要原因包括：短信通道泄露：隨著歷年來短信收發業務的發展，短信通道商開始通過壓低價格的方式來獲取更高的訂單，比如會以低于市場標準價格與短信下發方（甲方）達成交易，而其收益空間降低很多，因此內部會通過非法售賣短信信息數據的方式獲取更多收益。運營商通道：黑產通過運營商內鬼或違規代理等渠道，獲取到指定網頁的訪問數據、指定應用的安裝數據、指定短信的接收和發送數據等信息；內鬼泄露：企業內部員工在利益的驅使下，采用資料導出、人工拍攝等方式，獲取客戶敏感信息后進行售賣；黑客攻擊：外部黑客使用爬蟲、掃描、滲透等方式攻擊企業系統和網

9、絡資產，利用企業網絡漏洞大規模竊取數據;第三方泄露：和企業存在合作關系的第三方，具有訪問企業某些敏感數據的權限，但由于管理不規范等問題，導致這些敏感數據通過第三方泄露到黑產手中;（2）從販賣數據（中間商）的黑產團伙數量來看，2024 年 2 月非法數據交易黑產團伙數量出現下降。81.2 監測到非法數據交易黑產團伙 1973 個，較 2023 年下半年增長近一倍威脅獵人針對非法數據交易團伙進行深入分析，2024 年 1 月至 6 月監測到 3.4 萬個黑產團伙中，經分析驗證涉及真實數據泄露事件的黑產團伙共計 1973 個，較 2023 年下半年增新增 984 個，增長近一倍。針對非法數據交易黑產

10、團伙 Top10 研究發現，2024 年上半年各團伙關聯的數據泄露風險事件總量均高于 2023 年下半年，可見非法數據交易團伙的整體活躍度不斷上升、非法交易行為更加高頻，同時新的大型黑產團伙的不斷加入（如小富豪*、阿包*等），使得黑產通過 Telegaram 進行非法數據交易的形勢更加嚴峻。91.3 Telegram 及暗網依舊活躍，在數據泄露渠道中占比高達 95%2024年上半年威脅獵人監測到的數據泄露事件中，發生在Telegram及暗網的達95%以上，其中 87%集中在 Telegram。101.3.1Telegram“私域群”捕獲超 1400 起風險事件，較 2023 年下半年增長近 2

11、 倍自 2023 年起，大多數黑產團伙開始轉向私域群進行交易，數據交易團伙也對自身的賬號信息進行匿名隱藏。Telegram 渠道監測到風險事件最多的頻道/群聊為私域群，2024 年上半年，威脅獵人在私域群累計發現超過 1400 起風險事件，較 2023 年下半年增長近 2 倍。私域群：需通過邀請鏈接/管理員同意后才能進入的群組，一般外部人員無法監測或進入該群聊，群組有管理員定期清洗群成員名單，一定程度上過濾了廣告、機器人、二道販子、中介等可信度較低的人員，群組內容質量更接近真實數據泄露源頭。2024 年上半年 Telegram“私域群”數量快速增長，黑產團伙在“私域群”中通過加密消息、暗號和私

12、密聊天等方式與買家進行交流聯絡，使黑產非法交易更加難以被監管機構察覺。111.3.2 2024 年上半年暗網平臺數量較 2023 年下半年新增 46 個暗網平臺作為黑產非法數據交易的主流渠道之一，其平臺數量的快速增長也側面反映出暗網的活躍性持續提升，為黑產非法數據交易提供了更多新的隱蔽渠道。2024 年上半年，威脅獵人在暗網渠道發現數據泄露事件累計 1229 起，共涉及 73 個網站（如 spyhackerz、crakingx 等），較 2023 年下半年新增 46 個網站。威脅獵人基于數據泄露事件量最高的 Top10 暗網網站，共發現 994 起數據泄露事件，占捕獲暗網數據泄露事件總量的 8

13、0%以上，主要集中在長安不夜城、breachforums 以及cracked 這幾大網站。121.4 銀行、電商、消費金融成為數據泄露事件數量 Top3 行業，銀行事件數量 2961 起位列第一從行業分布來看，2024 年上半年數據泄露事件涉及 85 個行業，1524 家企業，數據泄露事件數量 Top5 行業分別為銀行、電商、消費金融、保險、快遞。其中，銀行行業數據泄露事件數量高達 2961 起，成為數據泄露事件數最多的行業。132024 年上半年 TOP10 行業排名變化情況如下：排名靠前的數據泄露行業中以金融、電商行業為主，金融行業的數據泄露事件主要體現在銀行、消費金融、保險等企業的客戶信

14、息倒賣，通常被下游黑產團伙用于精準營銷及詐騙，因涉及大量高價值用戶數據，且靠近交易環節，成為了個人信息泄露的重災區。近年來線上購物發展更加火熱，據 2024 年 3 月發布的中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，截至 2023 年 12 月，我國網絡購物用戶規模達 9.15 億人，占網民整體的 83.8%。線上購物的持續穩定增長下，電商平臺產生了海量購物訂單及物流信息，這些購物訂單及物流信息由于暴露面較大，成為了黑產團伙的重點目標，同樣被用于營銷或詐騙。同時，在公安部近期公布的“十大高發電信網絡詐騙類型”中，刷單返利、虛假網絡投資理財、虛假購物服務、冒充電商物流客服、虛假征信等 10 種常見的電信

15、網絡詐騙類型發案占比近 88.4%。其中刷單返利類詐騙是發案量最大和造成損失最多的詐騙類型，虛假網絡投資理財類詐騙的個案損失金額最大，虛假購物服務類詐騙發案量明顯上升，已位居第三位，而金融、電商類用戶群體正是此類詐騙案件的受害群體。141.52024 年上半年泄露數據量達千萬級事件共 9 起，以公民三要素信息及網購數據為主威脅獵人在 2024 年上半年監測到泄露數據量達千萬級的事件共 9 起，其中最高泄露數據量達 12 億，經過威脅獵人多次深入分析驗證發現，該事件泄露數據主要由發布者整合拼接而成（基于此前發生的多起國內大型數據泄露事件），并非近期泄露數據。泄露的數據信息中主要以公民個人信息三要

16、素（姓名、手機號、身份證）為主，其次是網購電商數據，最后是金融數據（銀行、借貸信息）。從泄露渠道來看，主要集中在 breachforums、長安不夜城、cc2crd 等知名暗網，以及 Telegram 匿名群聊。152024 年上半年數據泄露字段及人群畫像分析0216二、2024 年上半年數據泄露字段及人群畫像分析2.1 2024 年上半年數據泄露字段分析：基礎字段占比 65.7%威脅獵人針對泄露字段調研統計發現，數據泄露字段主要包含基礎字段、業務字段、黑產定義字段等類型，基礎字段占比最高，達 65.7%，基礎字段中姓名、手機號、身份證號占比最高。泄露數據價值與其所包含的具體字段密切相關，下游

17、黑產可通過“全格式”數據字段構建完整的公民畫像，進行定向性作惡，使整體作惡成功率及收益更高?！叭袷健睌祿呛诋a描述數據所包含字段格式的專業通用型詞匯，通常指包含身份證、姓名、手機號等基礎字段信息，加上不同行業相關的業務字段信息，以保險行業為例，保險行業全格式信息通常包括身份證、姓名、手機號、投保金額、保險類型等。17基礎字段：主要指個人基礎信息，包括姓名、手機號、身份證號、銀行卡號、地理位置、詳細地址等；業務字段：主要指業務相關信息，包括平臺名稱、保險類型、品牌、快遞單號、航空公司、航班號等；黑產定義字段：主要指黑產團伙數據清洗后定義的字段，如：驗證 ID、設備信息（IOS/安卓）、所屬運營

18、商等（驗證 ID 主要是黑產對數據進行標記，防止被二次販賣）；2.1.1 泄露的基礎字段中手機號出現頻率最高達 86%威脅獵人針對泄露字段調研統計發現，數據泄露字段主要包含基礎字段、業務字段、黑產定義字段等類型，基礎字段占比最高，達 65.7%，手機號作為重要基礎數據字段之一，是黑產作惡的不可或缺的數據資源，頻繁被下游營銷/詐騙團伙用于對相關手機號發送短信、電話營銷等，進一步實施非法作惡行為。2024 年 1-6月公民信息泄露事件超過 15000 起，其中泄露信息字段包含“手機號”的超過 86%。18威脅獵人安全運營人員調查了解到，部分上游黑產團伙因技術手段受限，僅能獲取到“手機號”字段，黑產

19、團伙會通過多種方法拼接個人信息、補齊數據字段信息，從而提高數據的價值。2.1.2 泄露的業務字段中銀行占比最高，其中“銀行卡號”字段占比最高達57%經統計分析，泄露的業務字段中銀行行業占比最高，進一步分析發現，銀行行業泄露的數據中出現頻率最高的業務字段信息為“銀行卡號”，在銀行行業所有業務字段中出現占比達57.08%。銀行數據出現頻率 TOP3 業務字段如下：2.1.3 黑產自定義字段中，2024 年 1 月首次出現“低頻騷擾”、“驗證 ID”字段威脅獵人針對泄露的數據中進行分析發現，2024 年 1 月黑產自定義的字段中首次出現“低頻騷擾”、“驗證 ID”等字段，針對相關字段研究分析發現：1

20、9 黑產通過對數據“低頻過濾清洗”提升詐騙成功率，相關事件累計發現 52 起威脅獵人發現自 2024 年 1 月起，泄露的數據字段開始高頻出現“低頻騷擾”字段內容，2024年上半年共發現 52 起該類型的風險事件。（低頻數據樣例形式）威脅獵人與發布相關數據的黑產進一步溝通了解到，黑產將此類數據定義為低頻騷擾數據，“低頻過濾清洗”主要指數據售賣方在對數據篩選時，會對普通用戶手機號的騷擾頻率進行分析，從而過濾篩選出低騷擾率的用戶手機號，即平時接收到騷擾電話的情況較少，對陌生電話的接聽抗拒程度較低的用戶手機號。針對這類手機號，作惡團伙可以在進行營銷推廣或詐騙時，實現更高的用戶接聽率，可以更好地套取到

21、用戶的信任從而進行精準推廣，極大提升詐騙成功率。20 黑產通過“驗證 ID”標識校驗定位可信度更高的數據源，相關事件累計發現 37 起2024 年 1 月，威脅獵人在泄露的數據字段中發現“驗證 ID”字段高頻出現，2024 年上半年共發現 37 起該類型的風險事件。（驗證 ID 字段類數據）深入調研發現，“驗證 ID”實際上是非法數據交易黑產團伙為了驗證數據是否真實，同時防止數據被中介二次販賣而制作的標識，下游購買數據的團伙可通過其提供的數據驗證系統校驗數據是否真實。21非法數據交易市場中數據二次售賣、多次售賣的情況屢見不鮮。威脅獵人調研發現，平均同一份數據樣例就有至少 2 個黑產團伙進行售賣

22、，同一份數據樣例最多被 433 個黑產團伙進行售賣。黑產交易市場新舊真假數據魚龍混雜，ID 驗證的方式在一定程度上幫助下游購買數據的黑產團伙有效尋找到可信度更高的數據。（驗證 ID 字段黑產解釋情況）2.2 2024 年上半年數據泄露人群畫像分析2.2.1 2024 年數據泄露人群地區分布 TOP3：浙江、四川、廣東威脅獵人針對全行業數據泄露人群相關信息進行分析，從所在區域維度來看，數據泄露人群數量最多 TOP3 區域分別是：浙江、四川、廣東。222.2.2 2024 年數據泄露人群年齡段分布：35-54 歲占比達 62%各年齡階段分布定義（供參考）：未成年人：18 歲以下青年階段：18-34

23、 歲中年階段：35-54 歲老年階段：55 歲以上（退休年齡）232.2.3 2024 年數據泄露人群性別分布：女性占比較大，達 64%2.2.4 TOP3 行業（銀行、電商、消費金融）人群畫像分析 銀行數據泄露人員畫像威脅獵人針對銀行數據泄露人群相關信息進行分析，數據泄露人群最多的區域分別是：廣東、四川、江蘇、安徽、河南。泄露人群年齡主要在 35-54 歲，占數據泄露人群中 61.78%，女性占 66.42%。24 電商數據泄露人員畫像威脅獵人針對電商數據泄露人群相關信息進行分析，數據泄露人群最多的區域分別是：浙江、四川、福建、江蘇、陜西。泄露人群年齡主要在 35-54 歲，占電商數據泄露人

24、群中 65.98%，女性占 68.25%。25 消費金融數據泄露人員畫像威脅獵人針對消費金融數據泄露人群相關信息進行分析，數據泄露人群最多的區域分別是：浙江、安徽、江西、四川、陜西。泄露人群年齡主要在 35-54 歲，占消費金融數據泄露人群中 57.71%，女性占 52.46%。262024 年上半年黑產數據交易市場相關研究0327三、2024 年上半年黑產數據交易市場相關研究3.12024 年上半年出現多起利用 Facetime 詐騙活動，“IOS”字段相關風險事件共 1237 起，較 2023 年下半年增長 8 倍威脅獵人安全研究員發現 2024 年上半年泄露的數據中，“設備信息”字段信息

25、出現頻率逐漸增多，尤其是“IOS”類數據字段，從數販賣黑產團伙與下游數據購買者的聊天記錄來看，下數據購買者對于數據的復購要求中多次提及“IOS”設備數據的篩選要求。（威脅獵人捕獲的泄露數據中包含設備信息）（下游作惡團伙以及數據售賣方反饋需過 IOS、FT 等要求）28威脅獵人統計發現，2024 年上半年泄露的數據中包含“IOS”字段的相關風險事件高達 1237起，較 2023 年下半年增加 8 倍。隨著國家公安機關對傳統電話詐騙的打擊加大、運營商監管加強，而 Facetime 日漸普及，不法分子開始盯上 Facetime 通話功能，試圖通過這一功能實施詐騙活動?！癐OS”類數據字段的大幅增加，

26、以及黑產溝通驗證，進一步佐證了利用 Facetime 進行詐騙的現狀使得上游數據清洗產業鏈發展更加猖獗。自 2024 年起，威脅獵人發現不少詐騙分子冒充“金融平臺客服”、“國家征信中心工作人員”等身份，使用 FaceTime 功能向蘋果手機用戶發起通話，以“開通百萬醫療保險需要關閉”、“有未結清的貸款需要處理”等為由進行詐騙，告知手機用戶如不取消會被強制扣款，或個人征信受損，從而誘騙手機用戶將相關款項轉移至指定賬戶，給受害者帶來巨額損失。3.22024 年上半年數據泄露事件中，包含歷史數據的事件占 30%29歷史數據事件：威脅獵人通過與過往泄露數據的匹配驗證，識別出黑產發布數據樣本中包含舊數據

27、的事件；虛假數據事件：威脅獵人對數據樣例中所包含的三要素進行匹配驗證，識別黑產偽造的虛假數據的事件；威脅獵人基于數據真實性驗證引擎的優化，有效識別樣本數據泄露事件中包含歷史數據的事件數占比，經抽樣分析發現 2024 年上半年黑產交易市場中 30.60%數據泄露事件包含歷史數據，即 10 次非法數據交易就有 3 次是歷史數據售賣，較 2023 年下半年上漲 15.93%?？梢?，數據交易市場中諸多黑產多次通過售賣歷史數據、偽造數據、拼接數據等方式進行牟利的行為更為嚴峻。303.32024 年上半年“查檔”信息事件共 657 起，事件數呈現快速上升趨勢黑產在 Telegram 等渠道社工查檔的事件屢

28、見不鮮，例如通過一個手機號，就可以查詢這個手機號相關的所有身份信息，如地址、銀行卡號、名下資產等等。查檔：指提供對指定人員信息的資料檔案進行調查或相關數據提取服務。常見的查檔服務有：軌跡類（人物軌跡、車輛軌跡）、名下財產（名下卡、名下車、名下房）、快遞業務（快遞地址、物流信息）、個人信息（婚姻、戶籍、社保）等。在 2024 年上半年發現的數據泄露事件中，威脅獵人累計發現 657 起“查檔”信息泄露事件，占整體數據泄露事件的 4.10%。從每月變化趨勢來看，查檔類的相關風險事件數呈上升趨勢，相關黑產團伙數量也不斷增加。一定程度上反映出通過查檔進行非法收益的形式更加普遍，背后收益更加可觀。313.

29、4利用“共享屏幕”詐騙的事件高發，2024 年上半年監測“共享屏幕”遠程軟件達 25 種2024 年上半年，利用“共享屏幕”詐騙的事件頻繁發生，詐騙分子通過一些非法渠道獲取乘客個人信息、航班信息，冒充航空公司工作人員，通過短信或電話的方式通知航班延誤或取消。通過一些特定的話術，以“退費”“理賠”等理由引導受害人下載具有屏幕共享功能的 App，再通過屏幕共享狀態下獲取的用戶信息實施詐騙，具體流程如下：32舉一個真實的案例：李某接到陌生來電，冒充某航空公司的“客服”告知其航班需要改簽同時會進行相關賠償，要求李某點擊某線上會議鏈接開啟屏幕共享，由于對方能準確說出自己的航班信息，李某信以為真，按照其要

30、求進行了屏幕共享的操作。此時詐騙者利用該功能趁機獲取李某個人信息，并以進行身份認證、解綁銀行卡為由，要求李某提供自己的銀行卡號、密碼、手機驗證碼等信息，并進行人臉識別，最終李某銀行卡里的 30000 元被對方全部轉走。進一步研究發現，利用“屏幕共享”的詐騙手法層出不窮，“共享屏幕”遠程軟件快速更新，據威脅獵人風險情報平臺數據統計，僅在 2024 年上半年就發現了 25 種被黑產惡意利用的“共享屏幕”遠程軟件，如常見的“暢聯云”、“Vymeet”等等。33結語0434四、結語從 2024 年上半年數據泄露風險現狀來看，企業需要重點關注以下問題：1、“數據泄露有效事件數”及“黑產交易團伙數量”持續

31、上漲，數據泄露風險態勢不容樂觀2024 年上半年（1-6 月）全網監測并驗證有效的數據泄露事件共計 16011 起，較 2023 年下半年增長 59.58%；此外監測涉及數據交易的黑產團伙共計 1973 個，較 2023 年下半年增新增 984 個（增長近一倍），Telegram 非法數據交易團伙的整體活躍度不斷上升。2、銀行、電商、消費金融等行業仍處數據泄露高位，銀行數據泄露事件 2876起位列第一2024 年上半年數據泄露事件涉及 85 個行業，涉及企業 1489 家，數據泄露事件數量 Top5行業分別為銀行、電商、消費金融、保險、快遞。其中，銀行行業數據泄露事件數量高達2876 起，成為

32、數據泄露事件數最多的行業。3、2024 年數據泄露人群地區分布 TOP3：浙江、四川、廣東從區域維度來看，2024 年上半年數據泄露人群最多的區域分別是：浙江、四川、廣東；從年齡段維度來看，35-54 歲占比達 62%；從性別維度來看，女性占比達 64%。針對以上情況，企業需要全面提升對風險的識別及應對能力，了解風險事件的細節，包括對風險真實性進行驗證，及時進行溯源、處置下架并跟進潛在風險，增強數據泄露風險監測及預警的及時性等。35對此，威脅獵人提出了針對性的解決方案：1、全網情報監測及挖掘：覆蓋暗網、匿名群聊、網盤文庫、代碼托管平臺等各渠道，從不同維度持續提升渠道覆蓋的全面性，包括新渠道的持

33、續發現和更新、深層情報源（DeepSource）的專項挖掘、多語種的渠道覆蓋。2、數據泄露風險精準預警：針對監測到的黑產交易數據，通過風險真實性驗證引擎+人工數據驗證服務，提供綜合的可信度評估結果，幫助企業精準感知風險、及時處置風險：風險真實性驗證引擎：基于“信源置信度要素、三要素匹配度要素、歷史重合度要素”3 個要素對風險真實性進行驗證；人工數據驗證服務：通過二次驗證、主動驗證等方式進一步幫助企業精準感知風險。3、724應急響應：2023 年 10 月，在深圳、重慶建立兩大應急響應中心，并在深圳、上海、重慶、北京等地建立售后服務中心，對企業相關風險情報進行全天候監測、審核和預警，提供724樣例獲取、情報挖掘、協助溯源、處置下架等服務，同時提供月度數據泄露風險監測報告，以及典型風險事件分析結果。36