金融科技人才數字化能力建設全景-高巖.pdf

1、企業級一站式數字技術學習平臺高品質專業內容|智能化學習產品|閉環式學習服務等保三級助力企業打造行業領先的數字人才團隊金融科技人才數字化能力建設全景目錄CONTENTS010203金融科技趨勢洞察金融科技人才培養體系典型客戶案例行業趨勢|痛點分析金融科技趨勢洞察01金融科技發展趨勢這一趨勢體現了金融科技與金融業務的融合（即業技融合）。例如銀行業：以“用戶全生命周期”為核心的銀行營銷數字化產品研發及應用；銀行智能風控體系建設；保險業：智能承保核保、理賠流程優化等隨著大數據技術的不斷發展，金融科技在數據分析方面的能力也在不斷提升。包括利用數據驅動的服務創新，提供更加個性化、智能化的金融服務；數據建模

2、、數據挖掘在精準營銷、運營優化、風險管理、反欺詐等方面的應用利用人工智能、大數據、區塊鏈、量子計算、虛擬現實等前沿技術，推動金融服務向更加智能化、個性化的方向發展。例如智能投顧、智能風控、智能客服、RPA、基于量子計算的金融建模等數字化與智能化的深度融合國家金融監督管理總局等機構發布的指導意見，強調金融科技在提升綜合金融服務能力和風險防范中的重要性，推動了監管科技的發展。通過發展監管科技，可以更有效地監測金融風險，確保金融市場的穩定數據驅動的金融科技創新應用持續落地金融科技應用場景不斷深化旨在構建一個參與主體多元化、合作伙伴關系密切、數據驅動、客戶導向的生態系統，深入醫療、農業、政務、交通等多

3、個領域，通過多樣化的產品與服務、不斷提高客戶體驗和市場競爭力監管科技的興起金融科技產業生態不斷完善金融科技在綠色金融中的應用，如區塊鏈技術在碳交易中的應用、人工智能在綠色風險評估中的應用等。通過大數據、人工智能等技術手段，提高了綠色金融產品的透明度、降低了融資成本，并促進了綠色金融市場的健康發展。金融科技在綠色金融中的創新應用現階段痛點技術更新換代快金融科技行業技術更新換代速度快，企業需要不斷跟進新技術，以保持競爭力。然而，新技術的引入往往伴隨著高昂的成本，同時也面臨著專業人才的短缺、硬件要求的不具備等問題。1數據安全與隱私保護隨著金融業務數字化程度的提升，數據泄露風險也隨之增加。金融科技公司

4、在處理大量敏感金融數據的過程中需要確保數據的安全性和隱私保護，以防止數據泄露和網絡攻擊。2監管合規性及監管科技發展滯后金融科技的創新速度往往超過現有法規的更新速度，導致監管滯后，企業在快速創新的同時需不斷適應監管要求。同時監管科技的發展和應用也面臨技術、人才和資金的挑戰3金融科技機構間競爭激烈銀行系金融科技子公司：通常依托母行的資源和品牌優勢，專注于為母行及外部金融機構提供金融科技解決方案。它們在監管方面通常面臨更高的標準和更嚴格的要求。第三方金融科技公司則更加靈活和獨立，更加注重技術創新和用戶體驗，能夠快速迭代和優化產品和服務。4金融科技復合型人才的短缺金融機構普遍面臨著難以找到既懂技術又懂

5、金融的復合型人才的挑戰。隨著金融與科技的融合日益加深，對于既精通人工智能、大數據、物聯網等相關技術領域，又熟悉金融業務知識的人才的需求不斷增長。但高校和培訓機構在金融科技人才培養方面存在一定的滯后性5金融科技子公司發展戰略金融科技子公司發展戰略建信金科致力于成為建行的”科技引擎“和“生態連接”，2023年持續打造以企業級和自主可控為特色的“新金融操作系統”。工銀科技2023年始終秉承“服務社會、共建生態、引領創新、薈聚人才”的經營理念發揮數字生態建設者、金融科技“工行方案”輸出窗口作用，全力打造自主可控的科技創新平臺，為企業數字化轉型貢獻金融智慧和科技力量。聚焦政務企業、民生等場景的數字化。中

6、銀科技以“立足集團內服務，放眼集團外拓展;深耕金融行業，探索跨界合作”為發展戰略，產品研發覆蓋信貸管理、風險管理、監管合規、內控稽核和數據服務五大領域全譜系。興業數金以“打造最佳生態賦能銀行”為愿景，積極連接F(金融機構)、G(政府)、B(企業)和C(客戶)端生態場景，全面推動集團數字化轉型與高質量發展金融壹賬通2023年上半年公司圍繞數字化銀行、數字化保險和加馬平臺三大板塊持續進行產品能力的提升，同時針對全量項目開展更精細化的成本管控。招商云創2022年以來招銀云創把握數字經濟發展機遇，依托數字技術創新，在產品體系商業模式和應用場景等方面構建多維創新力。人?？萍紤鹇远ㄎ粸槿吮＜瘓F公司科技資源

7、整合管理平臺、科技服務能力支撐平臺、科技運營共享服務平臺以及科技服務價值創造平臺。太?？萍荚诖髷祿?、人工智能，區塊鏈、數字孿生等技術領域精進，帶動傳統險資數字化轉型節奏;錨定技術領域結合保險場景，在數字黨建園地、風險勘察、養老大健康、數據中心養老醫療場景進行探索，提供端到端的解決方案。金融科技子公司發展戰略與其母公司當下階段的發展戰略一脈相承，以確保共同推動公司整體目標，同時也具有獨特性和創新性。金融科技子公司生態戰略金融科技子公司生態戰略建信金科2023年3月30日，建信金科與建行青海省分行、青海省藏醫院通力合作，成功打造并上線了首家藏區互聯網醫院-“互聯網藏醫院”，為藏區鄉村的醫療建設貢獻

8、了金融科技力量。工銀科技工銀科技服務客戶廣泛，包括銀行機構、金融機構、政府機關、醫院、各類企業等，涵蓋金融、政務醫療、農業等多個行業。2023年5月，由工銀科技承建的某銀行智能反洗錢系統成功上線，系統采用工銀BRAINS平臺產品。交銀金科2023年2月，交銀金科與交通銀行重慶市分行攜手上線企業級金融服務中臺，在重慶交運集團旗下雙福國際市場正式投產，能夠滿足集團企業集中統一的訂單、收款、開票、對賬等全流程業務控制。金融壹帳通金融壹帳通的客戶涵蓋了銀行、保險公司、政府、企業、海外機構等，為各類客戶提供了廣泛的產品及解決方案。2023年10月，金融青帳通攜手徽商銀行，共建財富產品智能推薦系統。招銀云

9、創截至2023年末，招銀云創業財融合分析MAP在國資監管場景、資金分析及決策場景、融資管理場景等領域重點發力，累計服務客戶破千，金融科技子公司的生態戰略旨在構建一個多元化、合作伙伴關系密切、數據驅動、客戶導向的生態系統，深入醫療、農業、政務、交通等多個領域，通過多樣化的產品與服務、合規性管理、開放性平臺、創新投資以及可持續性考慮，不斷提高客戶體驗和市場競爭力，實現長期增長與價值創造。各金融科技子公司生態建設的落腳點各有千秋。金融科技場景化落地應用典型案例AI大模型應用新技術賦能金融業務安全與風控商業銀行智能平臺服務客戶運營/經營業務基礎設施中國銀行：企業級產品創新研發工廠項目中國建設銀行、建信

10、金科：基于人工智能技術的企業級模型自動化驗證平臺交銀基金：基于云原生架構的投研一體化智能運營平臺浦發銀行：基于“5G+數字孿生”綠色智慧網點項目中國民生銀行：基于智能策略的數字化客群經營平臺銀聯商務：精準構建客戶風險畫像，助推精細化管理與穩健經營廣發信用卡：基于敏捷理念打造的“魔方”平臺，助力存量用戶經營光大銀行：“財富+”開放平臺集群綜合運營中國農業銀行：一站式投研資訊與智能工具平臺平安銀行：智能小微企業賬戶服務恒豐銀行：打造智能綜合金融支付平臺平安銀行：平安銀行一體化賬戶風控項目新華壽險：“智盾”大數據反欺詐管理平臺工行軟開中心：工商銀行智能化風險防控體系建設項目招銀理財：招銀理財風險量化

11、分析系統華夏銀行、龍盈智達：量子計算在銀行業務領域的應用研究與實踐中誠信指數、洞見科技：基于隱私計算的債券估值體系建設項目北京江融信科技：基于交易賬戶的新一代信用卡核心系統解決方案光大銀行：人民幣跨境支付系統信創環境建設項目微眾銀行：AI大模型+普惠科創金融在數字銀行的實踐探索馬上消費金融：基于金融大模型的零售金融智能化服務能力提升陽光保險集團：“秒贏”數字人營銷助手中國民生銀行：基于生成式AI的智慧研發應用實踐中銀金科:數據智能化風控平臺財富引擎:智能金融決策引擎系統上海騰梭科技:全行級智能風控中臺解決方案金融壹帳通:財富產品智能推薦系統恒豐銀行:商業銀行數據資產估值實踐與入表探索四川銀行:

12、通過數據資產運營構建數字化轉型最大公約數泰康在線財產保險:泰康在線數據治理和數據開放一體化運營實踐青島農商行:“人貨場”思維打造“星智數?！逼髽I級BI+AI智能數據平臺恒豐銀行:數據資產視角數據安全分類分級實踐探索中國銀行軟件中心:中國銀行企業級數據安全治理體系金信網銀:搭建新型金融監管和服務平臺中國工商銀行:“數字鄉村”綜合服務平臺中國民生銀行:易鏈“數”融供應鏈金融數據增信模式上海農村商業銀行:基于大數據及遙感技術的中小銀行農業產業鏈融資平臺興業銀行:興業光伏服務平臺中央結算公司:綠色債券環境效益信息批露指標體系與綠色債券數據庫興業銀行:興業雙碳管理平臺中國銀行軟件中心:中國銀行個人碳賬戶

13、項目綠色金融產業鏈金融監管合規數據安全治理數據資產管理數字智能02培養體系|培養思路金融科技人才培養規劃數字化轉型背景下的數字化人才能力重構極客時間雙數研究院基于對企業數字化人才培養的洞察和案例積累，提出了“數字人才糧倉模型”，將數字化人才體系分為數字管理人才、數字應用人才、數字專業人才三大群體，同時又進行了數字思維業務人才、業務架構人才、技術架構人才、專項技術人才的拆分同時研究院深度分析目前企業中不同 AI 崗位的職責、技能和需求，在“數字人才糧倉模型”的基礎上提出了“數智時代下的 AI 人才糧倉模型”，不同企業“層層積累和儲備的人才”也為 AI 領域的發展也提供了源源不斷的動力?！皵底秩瞬?/p>

14、糧倉模型”與“數智時代的AI人才糧倉模型”登記號：國作登字-2022-F-10201973數字人才糧倉模型金融科技人才數字化能力分層培養拆解數字化領軍人才/數字化管理人才培養框架業技融合人才之業務架構人才培養業務架構師能力模型給企業的賦能形式再度崛起的企業業務架構工行業務架構實踐工商銀行基于業務架構的業務研發探索與實踐平安消費金融高并發業務架構演進實踐與思考企業級業務架構在金融數智化轉型中的落地實踐工信部業務架構認證線上課程.企業級業務架構思維架構思維與業務建模企業架構與數字化轉型業務架構與戰略落地辦法業務架構設計TOGAF標準培訓BIZBOK認證培訓.工業和信息化業務架構人才能力（級別）證書

15、線上課線下培訓企業數字化模式調研業務架構模型框架優化及構建企業架構資產戰略解碼工作模式共創能力模型共創回顧與后續工作討論方法論理論培訓：含多種方法、案例介紹與比較，不建議簡單采用單一方法或案例直接效仿數據建模：邏輯數據模型資產構建，建議時長5-8天業務建模：業務架構資產構建，包括價值鏈、業務領域、活動分組、部分領域活動與任務設計價值鏈及業務領域設計，建議時長2天活動分組，建議時長2天部分領域活動及任務設計，建議時長4-8天應用架構梳理：梳理應用系統高階結構并完成高階對接，建議時長1-2天戰略解碼：共創解碼，形成高階落地路徑，含戰略解碼方法論共創企業架構工作模式共創共創內容研討評估業務架構師崗位

16、能力模型設計，業務架構成熟度模型設計業務架構共創工作暴露問題總結后續工作方式研討及方法論固化計劃完整的方法論培訓模式診斷：調研企業現有數字化模式、對比分析并形成初步調研結論報告分析：調研報告討論共識及方法論優化建議企業業務架構輕咨詢關注關鍵產出、強調能力吸收；實際工作中可能出現環節融合，下述介紹僅為整體流程介紹補充：匹配工信部教育與考試中心業務架構專項技術（中/高級）認證理論來源金融科技復合型人才培養人工智能應用軟件工程需求分析前沿技術場景化應用數字化運營敏捷開發技術理解技術架構架構思維數據思維產品規劃業務建模協同互聯影響力行業洞察項目管理敏捷創新科技能力業務能力通用能力數字化風控監管科技數據

17、建模金融科技的迅猛發展要求行業擁有大量既懂金融又懂科技的復合型人才。這些人才能夠洞察市場需求，將最新科技成果融合金融業務場景，轉化為金融服務的新模式、新業態，為金融行業注入源源不斷的活力。而對于金融科技人才的培養和儲備，需要重點從業務人員和技術人員兩大類人群入手，面向業務人員進行科技能力的強化；面向技術人員進行業務知識、金融行業場景深入理解的聚焦。金融科技復合人才培養全景規劃領導開班致辭項目安排介紹必修課推薦：大模型在金融科技行業落地應用；金融科技場景化落地案例集；網絡安全與信息安全結合所學情況進行題目定制系統配置試題并作答舉辦畢業典禮公布學習榜單內部成果展示能力認證前期調研項目啟動會復合型人

18、才能力建模線上課程學習線下訓練營結項線上測評成果路演結業典禮結案報告9月1日-10月10日10月18日10月18日11月18日10月18日12月15日10月25日-12月15日12月16-17日12月19日12月20日12月20日教學模型設計項目啟動能力建模預熱訓戰結合成果驗收，能力認證項目總結學員摸底匹配學習資源極客時間專家團（領導力方向、業務及科技方向）協同客戶專家進行能力模型共創選修課推薦：技術方向：金融科技前沿技術概覽技術管理實戰36講業務方向：商業思維案例筆記金融科技數字化趨勢及案例主題業務架構與流程思維精進主題數據與產品能力提升主題成就未來管理與領導力主題（打造卓越的項目管理、非職

19、權影響力修煉）班主任學習運營及過程監督學習答疑、作業批改小組實踐PK結合實際業務場景的課題設計小組實踐成果路演項目價值總結學員能力提升評估后續人才培養規劃金融科技復合型人才訓練營整體流程示例課題實踐線：開營前確定分組及小組實踐課題，項目中由客戶內部專家引導、輔導小組課題實踐，極客時間專家參與最終結營路演數字化應用人才培養打造金融科技特色的應用人才體系金融科技特性線上+線下相結合創新活動/運營形式專家前沿視角輸入提升實際業務問題解決能力全生命周期保障項目落地金融科技數字化趨勢、數據思維與數據運營、產品運營、數字化營銷、數字化風控、數據智能、數據安全/信息安全、監管科技、用戶運營、需求分析等方向覆

20、蓋助力學員全面打通業務數據分析整條鏈路，結合金融科技實際案例，精準提升金融科技數據分析能力數據分析思維、數據分析工具、數據分析方法、業務問題洞察數據分析訓練營掌握通過全生命周期客戶數據運營來持續優化產品運營和迭代的思維和能力指標體系建設、數據分析和應用決策、數據運營策略；金融企業指標體系落地案例業務理解數據運營實戰訓練營掌握 Prompt 技巧，掌握 AI 賦能高效辦公方法，賦能金融科技業務AI+Word、AI+Excel、AI+PPT、AI+智能辦公AI智能辦公訓練營訓戰結合，全方面培養金融科技行業產品經理從需求調研、分析到產品設計落地的全流程能力用戶研究、需求分析、產品規劃、產品設計產品運

21、營訓練營旨在教授如何利用數字技術、數據分析和互聯網平臺來推動金融產品和服務的市場營銷。數字營銷基礎、用戶畫像與數據分析、內容營銷、數字化工具與平臺數字化營銷訓練營了解金融行業數字化風控演進；解讀金融科技風控數字化成效顯著及具體方法風險識別與評估、風險監控與預警、隱私保護與合規數字化風控工作坊面向金融科技人才，專注于提升其信息安全意識、技能及應急響應能力，通過案例進行具體分享法律法規與合規性、安全管理體系、風險識別與評估、安全相關技術安全工作坊數據分析各層級訓練營初級數據分析思維訓練營中級數據分析師訓練營高級數據分析師訓練營適用對象培養目標核心技能學習時長學習成果業務人員初級數據分析師中級數據分

22、析師高級數據分析師算法工程師數據分析思維數據分析工具數據分析方法業務問題洞察數據分析工具數據庫使用數據可視化數據報告撰寫數據挖掘數據算法數據建模數據治理線上 4 周，線下 3 天線上 4 周，線下 4 天線上 4 周，線下 4 天助力學員全面打通業務數據分析整條鏈路，精準提升數據分析能力熟練應用數據分析工具及方法；提升的核心能力訴求，從數據分析工具、數據分析方法、數據可視化呈現及報告產出 4 大維度全面提升助力學員在數據分析領域取得更大的突破和能力提升，培養具備數據驅動業務決策的高級數據分析人才數據分析工具應用實踐商業智能數據儀表盤數據分析報告數據可視化圖表指標體系搭建數據挖掘算法業務數據模型

23、根據金融科技不同層級的數據分析人才，極客時間將提供針對性分層訓練營。根據初中高級數據分析師的培養目標與核心技能，對應相關的培訓內容，目標是建立企業數據分析人才培養體系。學習成果包括數據分析報告、可視化圖表和數據模型等，以適應業務人員至高級分析師的多樣化需求。下列內容可做參考，具體課程內容和時長可根據客戶需求定制。示例1-金融科技數據分析人才訓練營示例1-數據分析思維訓練營內容示例時間課程名稱部分產出線上理論學習（4 周）線下實戰訓練（3 天）數據分析系列課-業務理解數據分析思維課Excel數據分析和可視化呈現詳細內容數據分析系列課-業務理解數據分析系列課-業務理解業務背景和目標業務流程和規則數

24、據分析基礎數據算法基礎業務數據和指標業務分析和建議如何用數據說話分析工具Excel 透視表Excel 常用函數Excel 數據處理高級圖表美化構建數據分析思維Excel 數據分析Power BI 實戰應用數據分析系列課-業務理解數據分析系列課-業務理解數據思維概述數據思維培養方式基本操作可視化圖表數據思維原理常見業務分析方法數據透視圖常用函數Power MapPower PivotPower QueryPower View數據分析思維訓練營示例1-部分金融科技行業數據分析訓練營實踐課題示例客戶細分與營銷策略優化客戶分類和價值評估分析存轉貸客戶特征分析基于客戶畫像的銀行產品個性化營銷策略研究基于

25、大數據的銀行精準營銷策略優化分析個人信用貸客戶授信額度合理性分析個人貸后客戶逾期率分析信貸風險評估模型的優化與應用分析大數據風控挑戰剖析造成10億損失的騙貸案 銀行如何應對五大金融場景如何運用數據建模防范外部欺詐新型網絡欺詐識別的模型研究信用卡業務優化分析個人客戶產品轉化率深度分析不同渠道信用卡客戶轉化率價值分析個人消費貸款營銷分析信用卡營銷分析對公業務目標客戶潛力分析某銀行信貸客群精細化項目某銀行行為評分模型（B卡）基于行為特征的用戶偏好模型某銀行基于決策樹的用戶流失預警體系利用SMART BI工具進行銀行個人貸款客戶分層與價值評估運用SMART BI工具分析展示功能實現個人信用貸款壞賬率優

26、化策略基于大數據BI數據篩選對公收入多維度分析與高級圖表展現個人貸款收入多維度分析與高級圖表展現某銀行如何自動識別某企業風險事件，實現多維度傳導式風險預警某銀行如何通過數據分析，優化人員配置和績效考核機制，提升員工效能對公企業經營情況綜合分析銀行業理財產品及營銷分析（個貸數據分析與營銷）消費券促銷活動分析及規則制定某銀行構建數字化運營體系的做法黑產如何給客戶數據“整容”某銀行動態用戶畫像的分層和分群模型某銀行基于fpgrowth和prefixspan的交叉營銷體系客戶分析與細分信用與風險管理營銷與轉化率分析產品與服務創新特殊案例研究綜合分析與策略制定風險預警與處置數據分析與BI工具應用示例2-

27、AI 智能辦公實戰課內容示例AI 智能辦公實戰課課程模塊課程內容實戰演練AI 文案生成AI 數據分析實戰1、來龍去脈：AIGC 發展歷程及國內外發展現狀2、模型原理：深度學習是如何在大模型中起作用的？3、Prompt 對話技巧：如何精準地向大模型提問？4、文案生成與優化：AI如何賦能新媒體寫作？5、匯報與總結：AI如何生成各種類型的報告？6、外文資料看不懂？AI來幫你！7、WPS 在線版 AI 的應用8、智能函數計算：AI 如何幫助我們解決數據繁瑣等難題？9、AI 輔助 Excel 高效辦公，輕松駕馭 VBA 批量處理表格？3、可視化：如何通過 AI 實現可視化圖表？11、如何用 AI 快速生

28、成PPT？12、如何通過 AI 提煉匯報內容？13、如何用 AI 生成演講備注？14、如何用 AI 制作PPT 背景音樂？15、圖片創作：如何運用 AI 進行圖片創作？16、視頻生成：深度學習是如何在大模型中起作用的？17、思維導圖：如何精準地向大模型提問？18、郵件自動化處理：如何快速寫郵件并進行批量化處理？19、如何利用 AI 工具生成營銷策劃方案？20、AI 如何助力銷售與商務談判？21、AI 如何賦能自媒體運營？22、AI 輔助廣告宣傳設計，效率UP UP！認識 AIGCAI+WordAI+ExcelAI+PPTAI+辦公自動化AI+職場綜合實戰AI 可視化圖表實戰AI PPT匯報AI

29、 圖文/視頻生成AI 郵件自動化AI 策劃營銷方案金融科技產品運營能力提升訓練營內容示例時間課程名稱部分產出線上理論學習（4 周）線下實戰訓練（4 天）蘇杰的產品創新課硅谷產品實戰 36 講商業思維案例筆記詳細內容數據分析系列課-業務理解數據分析系列課-業務理解最小單元紙面研究最小單元產品優秀產品經理產品經理基本功最小單元原型最小單元推廣從想法到開發產品增長怎么做價值創造抽象思考非共識機會非規律世界終局思維、策略工具產品思維市場分析產品設計數據分析系列課-業務理解數據分析系列課-業務理解行業剖析全局思維行業調研業務分析趨勢解讀產品思維用戶分析市場分析產品架構、規劃產品原型設計需求文檔PRD用戶

30、體驗設計金融科技產品運營能力提升訓練營專項技術人才/前沿技術人才培養框架培訓方向內容重點專項技術人才/前沿技術人才定戰略、繪藍圖、帶團隊價值收益大數據處理技術數據分析和挖掘算法數據可視化和報告數據治理和質量管理人工智能和機器學習在金融中的應用區塊鏈技術原理和應用物聯網與金融的融合量子計算等新興技術的探索引領企業在金融科技領域的創新，開拓新的業務模式和市場。利用前沿技術提升金融服務的智能化水平，提高客戶滿意度。在行業中保持領先地位，增強企業的核心競爭力。從海量數據中提取有價值的信息，為企業決策提供支持。精準分析客戶行為和市場趨勢，優化產品和服務。提高數據的準確性和一致性，提升數據的可用性。通過數

31、據驅動的決策，提高企業的運營效率和競爭力。金融科技峰會現場交流、研測學練考評體系的學習成長路徑、線上課、專項訓練營、專題工作坊、技術大賽培訓形式前沿技術人才進階培訓大數據、人工智能、區塊鏈、量子計算、物聯網、云原生等前沿技術方向專項技術人才培訓開發、架構、運維、測試、安全、建模、數據治理等方向最新編程語言和框架的應用敏捷開發方法和流程代碼質量優化和性能提升金融業務邏輯的理解和實現分布式系統架構設計云計算平臺的應用和優化高并發處理架構容災和備份策略網絡安全防護技術數據加密和隱私保護安全漏洞檢測與修復合規性和監管要求提高開發效率，縮短產品上市時間，搶占市場先機。開發出更穩定、高效的金融應用程序，提

32、升用戶體驗。能夠快速響應業務需求的變化，增強企業的靈活性。降低代碼維護成本，提高系統的可擴展性。構建更具彈性和可擴展性的系統架構，支持業務的快速增長。優化系統性能，提高資源利用率，降低運營成本。保障系統的穩定性和可靠性，減少故障發生的概率。能夠更好地應對業務高峰和突發情況。有效防范網絡攻擊和數據泄露，保護企業和客戶的資產安全。確保企業的業務運營符合法規要求，避免法律風險。增強客戶對企業的信任，維護企業的聲譽。提前發現和解決安全隱患，降低安全事故帶來的損失。前沿技術方向部分課程清單方向課程名稱課程要點講師推薦人工智能人工智能基礎課系統講解人工智能的基礎概念、原理、技術和應用，幫助學員建立對人工智

33、能的全面認識王天一ChatGPT從0到1帶領學員從零基礎開始，深入了解ChatGPT的原理、功能和應用場景，逐步掌握其使用方法李佳芮AI大模型之美詳細解讀AI大模型的魅力所在，包括其強大的功能、廣泛的應用前景以及對未來科技發展的影響徐文浩TensorFlow快速入門與實戰指導學員快速入門TensorFlow，通過實際案例和操作，幫助學員掌握TensorFlow的實戰技能，彭靖田云計算深入淺出云計算以通俗易懂的方式講解云計算的基本概念、架構、服務模式和應用場景，讓學員輕松理解云計算的精髓，何愷鐸微服務架構實戰160講結合實際案例，深入講解微服務架構的設計、開發、部署和運維，幫助學員掌握微服務架構

34、的實戰經驗，楊波Go語言核心36講重點講解Go語言的核心特性、語法和編程思想，讓學員熟練掌握Go語言的開發技能，郝林Spring Boot與Kubernetes云原生微服務實踐分享Spring Boot與Kubernetes在云原生微服務方面的實踐經驗，包括如何構建、部署和管理云原生微服務應用楊波大數據實時大數據平臺技術架構演進及實踐京東金融實時數據平臺在不斷推動數據實時化的基礎上，進行的數據平臺能力的一些探索及實踐韓飛分布式數據庫30講深入講解分布式數據庫的原理、架構、特點和應用場景，幫助學員掌握分布式數據庫的使用方法王磊區塊鏈金融業務中區塊鏈技術架構解析深入剖析區塊鏈的底層技術和架構優化之

35、道，分享業務落地的探索歷程，以及開源社區運營的經驗張開翔區塊鏈云服務落地探討在具體業務落地時，區塊鏈云的搭建方式，以及區塊鏈和業務的結合深度等前沿內容的分享敖萌一個金融區塊鏈技術團隊2年的踩坑掃雷之路恒生電子在金融行業區塊鏈技術應用的探索之路章樂焱量子計算量子計算在金融科技的實踐應用量子計算將成為未來人工智能的算力基石，并為AI算法帶來全新的視角，啟發出更好的經典AI算法。呂定順物聯網物聯網開發實戰完整的物聯網知識體系搭建、關鍵技術分析及案例解讀郭朝斌云原生眾安科技基于云原生技術構建新一代 DevOps 實踐 系統性介紹眾安基礎架構的演進路線，眾安運維1+N模式，以及基于 Kubernetes

36、 建設新一代 DevOps 平臺的經驗鄢晶前沿技術方向案例課程AIGC 學習地圖&AI 大模型技能圖譜AI 各層級訓練營大模型應用開發訓練營AI 智能辦公實戰課適用對象培養目標核心內容學習時長學習成果AI 技術+業務復合型人才從事（過）軟件開發或是編程相關的工作人員AI 應用踐行人才產品、運營、財務、人力、銷售等工作人員大模型微調大模型高性能部署大模型落地開發NLP 技術AI+WordAI+ExcelAI+PPTAI+辦公自動化線上輔學，線下 5 天線上輔學，線下 2 天掌握大模型的訓練、微調、部署方法，可獨立從零訓練一個行業大模型從零訓練一個行業大模型從零搭建一套企業知識庫大模型系統根據不同

37、層級的 AI 人才，極客時間將提供定制化訓練營。根據每個層級 AI 人才的培養目標與核心技能，對應相關的培訓內容。學習成果包括落地企業大模型，開發企業知識庫系統、利用AIGC提高工作效率等，以適應多層級 AI 人才的多樣化需求。下列內容可做參考，具體課程內容和時長可根據客戶需求定制。掌握 Prompt 提示詞技巧掌握 AI 賦能 Word、Excel、PPT 高效方法10+實際應用場景精準提效辦公自動化 WPS 在線版 AI 使用AI 實現可視化報表AI 郵件辦公自動化AI 工具生成營銷策劃方案AI 生成匯報 PPTAI 賦能自媒體運營AI 時代的企業數字化轉型發展趨勢和戰略AI 實踐領導人才

38、CTO CIO CEO CDO 等高管大模型技術背景大模型介紹AI大模型的商業模式數智化產品和應用線上輔學，線下 1 天學會如何應用AI大模型進行商業創新了解AI大模型在各行各業的應用現狀和前景啟發對未來AI大模型發展趨勢的思考 企業如何利用大模型行業大模型落地路徑各行業、各場景大模型應用案例介紹智能問答&Agent系統AI 技術+業務復合型人才從事（過）軟件開發或是編程相關的工作人員掌握智能問答系統的高級應用與優化技術開發高效的Agent智能系統并優化協作性能培養解決實際問題的能力與創新思維多路檢索技術準確率優化策略文檔向量化分片技術參數智能提示技術線上輔學，線下 2 天智能提示與人工補全的

39、實際應用構建一個參數智能提示系統多智能體系統開發實踐1243AI 人才標準化訓練營AIGC 訓練營實踐課題清單（通用）生成式AI可以快速搜索和回答員工關于企業內部知識庫的問題，提升信息獲取的效率。通過自動生成和推薦代碼，生成式 AI 能夠幫助開發人員加速編程過程，減少錯誤，提高編碼效率。生成式AI在教育領域的應用，如個性化教學內容生成和互動教學輔助，使得教學更加高效和有針對性。通過對話界面與用戶互動，自動分析海量數據，提供洞察和建議，幫助企業做出更加明智的決策。構建企業內部知識庫代碼推薦和輔助生成智慧教學對話式智能數據分析生成式AI可以根據客戶數據和市場趨勢，生成個性化的銷售策略，提升銷售效果

40、。生成式 AI 能夠輔助撰寫各類文檔，節省時間并提高文檔質量。在廣告、市場營銷等領域，生成式AI可以自動生成創意內容，激發更多創新想法。生成式 AI 作為智能助理，可以處理日常事務，如安排日程、發送郵件等，提高工作效率。銷售策略個性化生成文章和說明文件輔助寫作內容創意生成智能助理能夠提供 24/7 的客戶支持，自動回答常見問題，提高客戶滿意度。通過分析客戶數據，生成式 AI 可以創建詳細的客戶畫像，幫助企業更好地理解和服務客戶。提煉報告要點，可視化呈現數據，定制化解讀內容，助力洞察行業趨勢。結合產品特點與受眾分析，智能推薦營銷活動創意方案。智能客服客戶畫像智能分析行業報告解讀營銷活動策略專項技

41、術方向體系課程方向課程名稱課程要點講師推薦計算機基礎操作系統實戰45講深入講解操作系統的原理、功能和實戰應用，幫助學員掌握操作系統的核心知識和技能。彭東MySQL 必知必會全面涵蓋MySQL的必備知識，包括數據庫設計、SQL語句、索引優化等，幫助學員熟練掌握MySQL的使用。朱曉峰Python自動化辦公實戰課教授Python在自動化辦公中的實際應用，如文件處理、數據處理、郵件發送等，提高辦公效率。尹會生前端JavaScript核心原理解析深入剖析JavaScript的核心原理，包括變量、作用域、閉包、原型鏈等，幫助學員提升JavaScript的編程能力。周愛民Node.js開發實戰結合實際項目

42、案例，講解Node.js的開發技術，包括服務器端編程、異步編程、模塊管理等。楊浩Swift核心技術與實戰重點講解Swift語言的核心技術，如面向對象編程、函數式編程、并發編程等，并通過實戰項目鞏固所學知識。張杰運維/測試運維監控系統實戰筆記分享運維監控系統的搭建、配置和優化經驗，幫助學員掌握運維監控的關鍵技術。秦曉輝Kubernetes入門實戰課從基礎知識入手，帶領學員快速入門Kubernetes，掌握容器編排和管理的技能。羅劍鋒自動化測試高手課傳授自動化測試的高級技巧和實踐經驗，包括測試框架的選擇、測試用例的設計、測試執行和結果分析等。柳勝后端/架構快速上手C+數據結構與算法幫助學員快速掌握

43、C+中的數據結構和算法，提高程序設計的效率和質量。王健偉現代C+20實戰高手課深入講解現代C+20的新特性和實戰應用，讓學員跟上C+的發展潮流。盧譽聲Dubbo源碼剖析與實戰對Dubbo的源碼進行剖析，幫助學員理解Dubbo的架構和實現原理，并通過實戰項目加深對Dubbo的應用。何輝產品/設計產品經理核心技能訓練全面訓練產品經理的核心技能，包括需求分析、產品設計、項目管理等。張永杰大廠設計進階實戰課結合大廠的實際案例，講解設計的進階技巧和實戰經驗，幫助學員提升設計水平。小喬成為AI產品經理指導學員如何成為一名AI產品經理，包括了解AI技術、市場需求、產品規劃等方面的知識。劉海豐專項技術人才案例

44、課程數據治理數據建模技術架構研發效能前端開發后端開發測試運維產品研發信息安全云原生研發項目管理數據架構應用架構在訓練營課程學習過程中，進行社群運營，組織相應學習活動，并結合重點整理學習筆記或學習卡片，設置積分機制，營造積極主動的學習氛圍。同時講師或顧問、助教進行社群答疑、直播答疑、作業批改等。線上社群運營設計的核心思想：學習過程可視化：階段學習情況數據看板同步，呈現學習進度。做好過程數據的管理、運營。發揮學員內驅力：通過社群氛圍、互動答題、積分排名、榮譽證書、獎品兌換、成果表彰等多樣化運營活動設計，打造儀式感，激勵學員自主學習，主動高質量完成學習任務。學習資源有沉淀：學習過程資料（學習卡片、話

45、題討論、作業筆記、心得討論、高頻問題等）、補充學習資源、優秀學員分析等資料存檔，方便學員隨時查閱。學習內容時效性：定期上傳行業前沿研究資料及報告供學員補充學習設置崗位學習小組分工明確，營造良好學習氛圍社群小活動心得分享、爆燈搶答、共享mind、知識卡片、話題討論、拓展閱讀講師/助教在線答疑、互動入群作業批改、實戰指導等學習積分制“學霸積分榜”物質激勵、精神激勵崗位學習地圖管理制作學習指引手冊基于極客時間管理平臺功能，利用學習工具進行運營例如發放課程、打卡任務、數據統計等社群運營重點動作線上學習運營社群工作現場交付工作示例極客時間數字化產品與服務體系SAAS平臺及功能賬號采購；API 對接；企業

46、私有化部署學員端：Web/App 版；企業微信版；釘釘版；學員端；學習積分排名；AI 學習助手管理員端：組織管理；測評中心；課程中心；考練中心；認證中心；運營中心；數據中心線上課程賬號自主學習 持續提升公開課案例課體系課前端/移動端AI后端 架構數據思維/分析大數據產品經理項目管理數字人才訓練營（OMO）以終為始 學以致用技術架構訓練營軟件開發技能精進訓練營數據思維訓練營產品經理訓練營業技復合型人才訓練營技術領導力訓練營.數據分析方法訓練營高并發系統架構設計數據治理方法與實踐B端產品經理實踐敏捷開發原理與實戰軟件架構案例分析與最佳實踐技術管理案例與實踐大賽策劃大賽組織大賽運營大賽推廣.創新/技

47、術大賽項目落地 促進協同定制內訓專家經驗 定向突破認證產品權威背書 能力評定軟考高級：信息系統項目管理師軟考中級：系統集成項目管理工程師阿里云ACP-云計算阿里云ACP-云原生ChatGPT云原生課程租賃；課程源文件；充值行業交流大咖分享 同儕交流QCon 全球軟件開發大會ArchSummit 全球架構師峰會FCon全球金融科技大會GTLC全球技術領導力峰會閉門交流會數字化轉型標桿企業參訪企業游學活動工信部-技術架構師工信部-機器學習工程師工信部-金融業數據分析師“研測”產品崗位能力模型、測評、學習路徑讓創新技術推動社會進步從舉辦第一屆 QCon 全球軟件開發大會至今已經 15年，我們直接服務

48、了近 10 萬名中高級軟件工程師和 2000 家企業，讓創新技術推動社會進步，是我們一直秉承的使命。前沿技術峰會：了解技術前沿，洞察發展趨勢線上課程學習：全棧知識覆蓋，助力金融科技人員能力提升AIGC應用AI大模型數據治理數據分析技術架構研發效能前端開發后端開發測試運維產品信息安全云原生項目管理.30+技術分類，5000+線上課程線上課程，靈活學習，幫助學員拉齊基礎知識與認知，全方面補充學員線上學習數字化能力課程的知識點空白。專家講師走進企業極客時間企業內訓講師，精選自InfoQ技術大會、極客時間師資專家庫。深入企業咨詢調研、基于企業場景技術難題，針對性授課解惑。支持0.5365天|1000+

49、頂尖講師|班級化教學運營在線課程+直播課程+現場授課+分享沙龍+線下內訓：定制化培訓服務企業游學/走訪：與數字化標桿企業學習交流參與極客時間的主題及游學參訪規劃，選擇具備數字化基因或在數字化轉型過程中表現突出的企業進行企業走訪，學習、借鑒標桿企業的優秀管理與實踐經驗。2024年度活動主題及游學參訪規劃 A I技術方向主題:大語言模型 多模態 算力 語音識別與合同 視頻內容替換/處理場景方向主題:客服/知識庫電商/a銷文檔處理音視頻處理數字人/數字分身 出海主題方向:電商出海游戲出海工具出海SaaS出海開發者服務出海方向主題:AI 出海 出海技術(架構、合規、應用市場等)重點活動:中東游學企業參

50、訪高端閉門會服務優勢：行業領先的數字化視野數字化人才培養研究報告創新技術趨勢發展洞察行知數字中國服務優勢：匯聚行業頭部專家資源極客時間深耕于數字化教育領域多年，通過大會、社區、生態合作等形式，已匯聚全國8000+位數字化領域專家，包括國內外知名企業數字化方向資深專家、業界大牛等，擁有國內最頂尖、覆蓋最廣泛的師資力量。作為數字化教育領域頭部品牌，極客時間專注于數字化領域人才的技能課程開發，目前已擁有涵蓋云計算、大數據、人工智能、數據分析、網絡安全、IT運維、區塊鏈、office辦公等30+技術分類，總數5000+門課程，擁有豐富的教學資源和體系。8000+數字化領域專家2000+知名企業實戰專家

51、1500+高級專家(CXO級別)極客時間將會為學員線上數字化課程，拉齊學員認知和基礎水平，再結合線下課教學，雙線結合，實現學習效果最大化。服務優勢：專業項目交付團隊運營與管理 需求 調研 需求調研課程定制參訓學員確認課前 準備需求訪談摸底測試教學資源準備開營儀式正式 啟動配套 服務考勤管理教學運營促學活動教學 實施線上學習線下學習直播答疑學習報告質量監督學習 管理學習 總結相關宣傳結課考試通關訓練培訓 成果訓后跟蹤/回訪結營儀式后續培訓建議項目交付匯報材料延伸學習服務后期 服務教研咨詢團隊設計教學內容、教學形式；實施專業的調研和測評訓前訓中訓后學習群建立實施方案規劃學員反饋項目交付團隊項目資源

52、統籌、協調；項目應急響應處理培訓服務團隊由現場服務人員組成，全程跟班；與講師緊密配合極客時間結合以往培訓實施經驗，定制項目整體培訓實施方案，實施過程包含訓前、訓中、訓后三個環節，每個環節都有對應的任務目標，由專業的項目團隊負責相應工作。培養思路分享 I 項目案例分享客戶服務案例0客戶案例：某證券數字化復合型人才培訓項目背景：公司缺少懂得如何鏈接技術與業務的人才，公司內部相關崗位人才“復合能力”有待提升，“體系化”的專崗人才培養當下需要強化。項目人員：項目培養對象預計40人，來自業務部門的數字化建設、運營崗位的骨干人員，及來自IT部門的產品經理、ITBP，其中業務學員占比70%，IT學員占比30

53、%。復合型人才畫像模型學習路徑設計項目制培養崗位能力模型數字化復合型人才培訓背景：為貫徹落實XX銀行數字化轉型戰略以及2022年行內數字化人才發展計劃，本次培訓面向業務架構師崗位進行培養認證，旨在為行內輸送一批具備業務洞察能力、產品設計能力、系統分析能力、數據分析能力、軟件工程能力的業務架構師。必修干貨，夯實基礎選修補充，鞏固提升模擬測試+考前指導+個性化督學促學，助力學員通過認證14h直播理論課6h直播實操課25h錄播課程極客時間在線體系課必修選修正式開營完成工信部認證考試培養了一批懂得如何鏈接技術和業務的人才：員工懂得 如何鏈 接技術 和業務 需求、如何把 業務落 地變成解決 方案，更好的

54、 支持現 有的業 務與技 術部門 對齊思 維、認 知，產 出適配 市場需 求的產 品/解決 方案。提升了架構師崗位人才的“復合型能力”：提升 了架構 師人員 業務思 維，在 當下業 務不斷 創新以 及做大做深 的發展 要求下，對于 崗位人 才復合 型能力 提升的 要求越 發迫切。強化“體系化”的專崗人才培養：培養一批專業崗位人才且培養效果直接作用業務發展，運用調研+能力模型+定制化工作坊設計+跟進輔導+運營服務等形式最大程度結合培養需求，保證了培養效果，同時打造學習型組織氛圍。211人學員人數80%場均學習率9.06分直播滿意度121人回放學習人數71人一對一私聊答疑200+次一對一電話提醒2

55、0+次群內公告學習溫提57%回放學習率客戶案例：某城商行銀行業務架構師訓練營業務架構人才項目背景：在數字化轉 型的浪潮中，高度重視數 字化經營能力的提 升，全行數據分 析意識的培養，數據分析團 隊的建設和數據分析 能力的增強。為持續提升 全行數據分析能力，逐層選拔數據分析人才，提升數據賦能業務成效，繼續開展 ASKDATA 全行數據分析培訓。進行兩次初級和一次高級數據分析培訓，培養業務人員高效提出數據需求和自主數據分析實踐能力。目標對象：全行 23 個總行部門、39 家分行的 103 名業務骨干參加培訓。重點部門：零售金融部、業務檢查部、信用審批部、計劃財務部、信用卡業務部、社保業務管理部、數

56、云部培訓方案：通過理論教學和課題實戰，培養學員綜合運用數據知識和技能，獨立處理和分析復雜業務問題的能力。舉辦三期課程培訓，每期 3 天課程+2 天課題實踐。初級班：課程主要內容：數據分析思維+數據分析方法及工具高級班：課程主要內容：數據分析思維、SQL技能及實踐應用實踐課題：客戶分類和價值評估分析；貸款違約客戶特征分析；信用卡開卡轉化情況分析；對公企業經營情況綜合分析等項目成果：滿意度名優秀學員24個優秀課題1297%客戶案例 某銀行數據主題培訓數字化應用人才某金融科技企業多技術崗位“測學考評”體系化培養行業 金融科技學習規模 800人學習時間 2023年學習關鍵詞：學習培養專業內容平臺運營保

57、障學習目的本次極客時間基于和客戶項目需求的溝通和共識。將按照“測學考評”的邏輯和方法論進行項目的規劃和開展，基于29個崗位技能點，進行每個技能點不同層級階段題目的設計和配置及考試，同時基于技能的情況進行課程學習內容的規劃即學習計劃，保證整合的培訓資源以線上的形式開展，項目結束后產出項目報告，檢視學習情況并提出未來發展建議。期望通過此次培養項目，關注員工的知能提高、訓練員工的技術應用能力、啟發技術思維和開拓視野，為企業創造更多價值。數字化技術人才項目亮點在和極客時間企業版服務的緊密合作中，通過測學考評一站式培訓和數據服務運營等舉措，很大程度促進了各業務、技術條線上人員能力的補缺和成長，極客時間企

58、業服務呈現了豐富的實戰案例、技術觀點和趨勢洞察，為銀聯商務不同崗位的技術工程師們提供了測評、學習、交流、成長、發現的舞臺。項目背景：為積極推進集團“十四五”智數戰略落地，做好“十四五”智能與數字化戰略落地人才保障，XX集團數字化學習與創新中心聚焦于提升一線員工的AI技術應用能力，持續培養數字化復合型人才為平臺儲能，計劃于2023年8月舉辦集團AI賽訓項目，通過以賽促學、賽訓結合的形式，全面推進員工學習數字化技術熱潮。目標對象：集團數字化學習與創新中心一線員工。十幾個各分子公司員工.培訓方案：賽道主題：基于AI大模型的招聘流程自動化系統、ChatBI，讓數據分析觸手可得、AI員工個人助手、大數據

59、開發AI助手、AI安檢班長、營銷案場AI策劃、辦公小助手-智能提單機器人、基于AIGC智慧辦公助手、基于LLM和RAG的智能財務客服.項目成果：比賽歷時百天，共招募1211人報名參賽，覆蓋23個業務單元，共計提交107份作品，入圍其中的50份作品進入決賽，并進行為期1個月的作品指導。最終獲獎14份作品。項目價值：1.大賽中脫穎而出的獲獎主題在賽后迅速轉化為實際生產力，進了新技術與各分子公司業務場景的深度融合2.大賽的圓滿舉行，成為了集團內部人才培養的加速器。它不僅匯聚了眾多業務精英與AI技術人才，更在實戰中錘煉出了一批既精通業務邏輯又掌握先進AI技術的復合型人才。3.通過廣泛分享技術成果、深入探討應用場景、積極建立合作機制，集團正逐步構建起一個充滿活力、開放包容、協同共進的AI生態體系。數字化應用&技術人才客戶案例 某集團創新應用大賽數字化管理人才某銀行職能組長管理能力提升訓練營之項目流程掃碼了解方案詳情打造金融科技特色數字化人才培養體系