1、 中國聯合網絡通信有限公司研究院 2024 年 8 月 中國聯通中國聯通 算力網絡智能運營白皮書算力網絡智能運營白皮書 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 版權聲明版權聲明 本報告版權屬于中國聯合網絡通信有限公司研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其他方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國聯通研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -1-目錄目錄 一、算力網絡及運營現狀.4（一）算力網絡背景.4（二）算力網絡現狀.5 1 算力網絡概念.5 2 算力網絡發展.6 3 算力網絡架構.8（三）算力網絡運營現狀與挑戰.10 二、算力網絡智能運營.12

2、（一）愿景目標.13（二）體系架構.14（三）關鍵能力.16 三、關鍵能力一：算力網絡全息洞察.18（一）資源洞察.18 1.算力網絡服務信息.18 2.算力資源數據.19 3.網絡資源數據.21（二）性能洞察.22（三）智能分析.23 四、關鍵能力二：算力網絡用戶運營.25（一）用戶畫像.25 1.用戶類型.25 2.業務類型.25 3.用戶偏好.26（二）用戶服務保障.28 1.用戶需求分析.28 2.用戶業務特征分析.28 3.服務質量保障.29（三）用戶體驗感知.30 1.感知評價.30 2.感知優化.31 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -2-五、關鍵能力三：算力網絡場景化服務.32

3、（一）場景化服務能力.32（二）場景化應用.33 1.應用一：算力網絡用戶智能推薦.33 2.應用二：異構算力智能并網.36 六、結束語.39 縮略語.40 參考文獻.41 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -3-前 言 隨著全球數據爆炸性增長和信息通信技術的不斷進步，數字經濟已成為推動全球經濟發展的核心動力。算力網絡作為一種新型的信息基礎設施，成為推動各行各業數字化轉型的關鍵力量。算力網絡智能運營旨在提高算力網絡服務質量和運營效率。通過人工智能和大數據技術，建立網絡、算力、數據、應用的智能聯動服務體系，實現敏捷的業務調度和動態的供需匹配，滿足不同用戶群體多元化和個性化需求。本白皮書分享了中國聯

4、通在算力網絡智能運營方面最新研究成果。系統梳理了算力網絡的發展現狀、面臨的挑戰以及演進趨勢，詳盡闡述了算力網絡智能運營的體系架構、關鍵能力和場景應用。誠邀業界同仁、專家學者以及廣大讀者共同參與討論，攜手推動算力網絡智能運營的發展。本白皮書編寫組成員：本白皮書編寫組成員：中國聯合網絡通信有限公司研究院：李紅五、葉曉煜、唐雄燕、程新洲、晁昆、曹曉冬、邢震、董潤莎、徐樂西、賀鳴、關鍵、賈玉瑋、曹麗娟、王云云、赫欣 浪潮通信信息系統有限公司：馬浩、梁冰、崔超 北京神州泰岳軟件股份有限公司：陳陣、張錦 中國聯合網絡通信有限公司云南省分公司：李海彬、林雨濃、周游、萬鳳仙 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -

5、4-一、一、算力網絡及運營現狀算力網絡及運營現狀 （一一）算力網絡背景算力網絡背景 隨著數字經濟的發展，人類步入智能社會，全球數據總量持續增長，機器代替人處理數據已成為必然趨勢。在數字世界中，數據的處理需要大量算力，算力是智能的基礎，網絡作為連接用戶、數據、算力的主動脈，與算力的融合共生不斷深入。2021 年 11 月，工信部發布的“十四五”信息通信行業發展規劃（以下簡稱規劃）中指出，算力能力的提升是“十四五”時期的重點任務之一，到 2025 年要實現數據與算力設施服務能力顯著增強。規劃明確了加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系。規劃的頒布旨在引導行業采用各種先進技

6、術，實現算力產業的高質量發展。2022 年 2 月，我國正式啟動“東數西算”工程，即通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導到西部，優化數據中心建設布局，促進東西部協同聯動?！皷|數西算”推進過程中，需要構建一張算力網絡來更好地支撐打底。擁有豐富網絡資源的運營商，擔負起重要的角色。2023 年 2 月，國務院數字中國建設整體布局規劃指出，系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。4 月，國家科技部發起成立國家超算互聯網聯合體，將通過超中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -5

7、-算互聯網建設，打造國家算力底座，促進超算算力的一體化運營。10月，工信部等六部門聯合發布 算力基礎設施高質量發展行動計劃，進一步明確算力、運力、存力基礎設施標準，聚焦六大領域重點打造算力應用標桿，著力推動算力基礎設施高質量發展。2024 年 6 月，中國聯通董事長陳忠岳在第 12 期求是雜志上發表了署名文章奮楫數字航道 建設網絡強國，文章圍繞深入貫徹習近平總書記關于網絡強國的重要思想，聚焦建設網絡強國、數字中國主責。文章同時指出，中國聯通堅持適度超前、科學布局、協調發展，加快建設網絡基礎設施，積極布局算力基礎設施。中國聯通作為算力網絡概念的最早倡導者和應用先行者，在算網設施建設、算網關鍵技術

8、研發、算網場景應用實踐等方面持續發力，算力網絡逐漸從概念原型轉入產業實踐。作為新型生產力，算力正持續為各行各業的數字化轉型注入新動能。（二二）算力網絡現狀算力網絡現狀 1 1 算力網絡概念算力網絡概念 中國聯通在算力網絡架構與技術體系白皮書中指出，算力網絡是在計算能力不斷泛在化發展的基礎上，通過網絡手段將計算、存儲等基礎資源在云-邊-端之間進行有效調配的方式，從而提升業務服務質量和用戶體驗。亞馬遜云科技將算力網絡描述為：算力網絡是依托云網融合、軟件定義網絡（Software-Defined Networking，SDN）等網絡技術將邊中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -6-緣計算、云計算節點以及

9、網絡資源整合在一起構成的一種新型信息基礎設施。算力網絡不僅能降低邊緣計算節點的管理難度，還能通過分布式調度方式實現計算、存儲和網絡資源的協同，讓用戶獲得包含計算、存儲和網絡連接的整體算力服務。網絡 5.0 產業和技術創新聯盟將算力網絡描述為：以網絡為中心，融合算力、存儲等信息的網絡模型，即為算力網絡。算力網絡是以網絡為中心的多種融合資源供給網絡計算模型，將“新計算”（云計算、邊緣計算、泛在計算）的算力通過“新聯接”（無處不在的網絡）整合起來，實現算力的靈活按需使用。整體來看，算力網絡是一種新興的網絡架構，是高效、彈性、可擴展的新型信息基礎設施，可根據用戶業務需求，在云、網、邊之間按需分配和靈活

10、調度計算資源、存儲資源以及網絡資源。它以計算為核心，通過網絡實現連接，基于算網資源感知實現編排和調度，為用戶提供高質量、低成本、低時延的算力服務。同時，算力網絡也是智能時代的標志性基礎設施。2 2 算力網絡發展算力網絡發展 數字經濟的深入發展和行業的產業化智能升級，對網絡和算力提出了更高的要求?；A設施不僅需要提供泛在連接，還需提供算力的支持。海量數據的傳輸、分析和存儲對傳統網絡和云計算帶來了巨大挑戰，推動計算從云端下沉到接近數據源的邊緣側，在網絡中形成分散的算力資源。邊緣計算在靠近數據源和用戶的地方為邊緣應用提供中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -7-云服務和 IT 環境服務，推動計算從中心走

11、向邊緣。借助邊緣計算，運營商打造出一張面向全連接的算力平面，形成算力網絡覆蓋，實現用戶端側業務的靈活接入。相比云計算，算力網絡更強調網絡的作用，資源供給模式由云計算分散獨立的資源供給模式發展為以網絡為中心的融合資源供給模式。算力網絡通過網絡云化及池化改造、算網資源標識統一、算網資源智能調度編排等技術手段，大大提高了算力服務質量和效率。算力網絡不單單是簡單的云計算擴展，而是云化網絡發展演進的下一個階段，是對云網融合的深化和升級。算力網絡演進包括泛在連接、融合感知和無感調用三個階段：泛在連接階段基于可兼容的異構算力，構建互聯互通的算力資源池，通過算力資源的編排與調度，實現算力服務的有效供給，運營模

12、式以算力交易為核心，用戶參與度有限。融合感知階段基于算網一體共生，以數據分析和用戶意圖感知驅動算網智能洞察，支撐豐富的業務類型和應用場景的算網融合調度，實現網隨意動的智能運營服務，體現了創新的算力產品和運營服務模式。無感調用階段突破物理空間限制，深化發展全場景端到端算力連接，基于區塊鏈、人工智能、大模型等技術，驅動算力網絡更“聰明”、更“靈活”，提升場景感知、理解和預測能力，實現像水、電一樣為用戶提供可靠、穩定、安全、無感、無限的高質量算力服務。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -8-3 3 算力網絡算力網絡架構架構 2021 年，國際電信聯盟發布了中國運營商牽頭制定的算力網絡架構標準 ITU-

13、T Y.2501，該標準規范了算力網絡的概念、要求及架構。算力網絡通過集中控制器、分布式路由協議等網絡管理系統，融合分布式服務節點的計算、存儲、傳輸等資源，實現資源優化配置。其功能架構包含算力網絡資源層、控制層、服務層和編排管理層，如圖 1 所示。圖 1 ITU-T Y.2501 定義的算力網絡功能架構 算力網絡資源層包括算力資源、網絡資源、存儲資源、服務資源等。算力網絡的控制層通過算力路由收集資源層的信息，并將其發送到算力網絡服務層進行進一步處理。算力網絡服務層是連接算力網絡與用戶服務的橋梁。算力網絡編排管理層包括編排、安全、建模、OAM（Operation Administration a

14、nd Maintenance，運營、維護、管理）功能模塊。Y.2501 架構基于算力網絡的需求，在編排管理層的協作中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -9-下，通過控制層收集資源層資源信息，提供給服務層進行可編程處理，并根據返回結果實現資源占用和網絡連接，從而實現算力調度。各層相互協作，為用戶提供多樣化的服務模式，實現資源的優化配置。在國內，中國三大運營商、設備商、服務器廠商等在中國通信標準化協會(China Communications Standards Association，CCSA）制定了算力網絡 總體技術要求。該標準主要規定了算力網絡的總體技術架構和技術要求，包括算力網絡的總體架構和接

15、口描述，以及算力服務、算力路由、算網編排管理等技術要求等。算力網絡總體功能邏輯架構如圖 2 所示，將算力網絡架構體系從邏輯功能上劃分為算力服務層、算力路由層、算網編排管理層、算網基礎設施層四大功能模塊。圖 2 CCSA 通用算力網絡架構體系 2023 至 2024 年，新一輪科技革命和產業變革縱深推進，數字孿生、大模型、元宇宙、生成式人工智能等技術場景應用對算力需求巨大，推動算力產業的爆發式增長。隨著算力網絡建設的推進，中國聯中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -10-通在算力運送、算力調度、算力供給、算力服務等方面建立了深厚的積累，包括以 SRv6 為基礎的“IPv6+”網絡技術、面向算力業務的

16、全光底座技術、算網一體編排技術、算力服務原生技術等。未來，算力網絡的建設重心逐漸從基礎資源建設向場景化應用傾斜，需要進一步挖掘細分市場，培育和創新業務場景，提供定制化的方案解決，探索有價值且可規?；瘡椭频膽脠鼍?。（三）（三）算力網絡運營現狀與挑戰算力網絡運營現狀與挑戰 算力網絡運營應實現基于用戶需求的算網資源按需調用，交付滿足用戶需求的算力資源，包括：將算力供給方的算力按一定度量標準進行封裝，基于算網編排調度能力，通過網絡連接，對接用戶的算力需求；通過意圖網絡解析用戶算力需求，將用戶需求翻譯為標準化的算力網絡資源使用要求；通過算網大腦編排，執行用戶需求與算網資源匹配方案，匹配維度包括使用時間

17、、使用周期、算力規模、性能要求、服務等級等。當前階段，算力網絡運營的關注點仍集中在標準化的算力交易供需匹配流程，且用戶對于算力網絡資源的需求多是業務運行前的估計值，離數據和人工智能（Artificial Intelligence，AI）驅動的智能運營體系還有一定差距。算力網絡的運營服務不僅要保障用戶的極致體驗，還要提高算力網絡運營管理效率，充分釋放數據要素價值。同時，海量數據只有疊加 AI 技術才能深挖其潛在價值。在豐富的算力網絡業務應用場景中，需要對用戶業務運行前、運行中、運行后的中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -11-網絡狀態、算力使用情況、用戶畫像、業務特征等數據進行智能分析，探索用戶需

18、求與算力網絡服務的最佳契合點，實現算力網絡的敏捷運營和智能運營。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -12-二、二、算力網絡智能運營算力網絡智能運營 算力網絡是通信技術和信息技術的深度融合，其核心是在計算能力不斷泛在化發展的基礎上，通過網絡將計算、存儲等基礎資源在云-邊-端之間進行有效調配，從而提升業務服務質量和用戶體驗。智能運營不限于傳統網絡運維中的網絡與業務運行保障以及網絡編排中的資源配置和服務部署，而是通過智能化的工具和技術，以用戶需求為中心，實現端到端服務鏈路的無縫對接，進而顯著提升網絡運營效率和服務質量。算力網絡智能運營以大數據及 AI 技術為引擎，構建“算網全景洞察、算網用戶運營、算網

19、場景化服務”的智能服務能力，建立網絡、算力、數據、應用的智能聯動服務體系，實現敏捷的業務調度管理與優化，動態智能的供需服務匹配，不斷提升和優化算網業務服務質量和用戶體驗。算力網絡智能運營的核心是數據驅動，通過全面感知、分析、決策和執行，推進算網運營的自動化和智能化發展。算力網絡智能運營主要包括以下幾個方面：算網全息洞察：通過對算網的拓撲、資源、性能、狀態等多維數據的實時采集、存儲和分析，構建算網的數據視圖，實現對算網的全方位監控和管理，及時發現和處理算網的異常和故障，保障算網運行的安全和穩定。服務對象跟蹤：基于算網的業務流量、用戶行為、服務質量等數據，構建算網的服務視圖，實現對算網的服務對象的

20、識別、中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -13-分類和跟蹤，了解算網用戶的業務需求和業務滿意度，提升算網的服務能力和服務效率。智能需求匹配：通過對算網的數據進行深度學習建模和智能推理，構建算網的智能視圖，實現對算網的服務需求的預測、匹配和推薦，動態調整算網的資源分配和服務策略，實現算網的資源使用和服務質量的最優化。用戶體驗提升：構建算網的用戶視圖，實現對算網的用戶體驗全流程的評估、反饋和改進，提升算網用戶滿意度。算力網絡智能運營是未來算力網絡技術體系中不可或缺的一環，為算力網絡的發展和創新提供強大的支撐和保障。（一）（一）愿景目標愿景目標 電信運營商在網絡基礎設施建設和提供服務方面占據核心地位，

21、并在引領和塑造算網產業發展中扮演著關鍵角色。通過深度構建算力網絡的智能運營體系，電信運營商能夠顯著提升算力網絡的效能，同時提高服務質量與靈活性，滿足用戶多元化和個性化需求，推動數字社會的創新與發展：在資源配置優化方面，通過實現網絡、計算、存儲等基礎資源的優化配置，確保靈活應對業務高峰時段及不同業務場景下的資源需求，從而提升整體運營效率。在業務智能調度方面，通過運用大數據和人工智能技術，實現業務智能調度與優化，使得網絡能夠更靈活地適應多樣化業務中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -14-需求，提供智能和高效的服務。在智能供需服務匹配方面，能夠動態地匹配供給與需求，實現精準的供需匹配，提供符合實時需求

22、的算力網絡服務。在服務個性化方面，能夠更好地響應用戶需求，提供個性化、定制化的服務，提升用戶滿意度。在數字社會發展方面，不僅滿足當前業務需求，還為未來數字社會的發展奠定基礎，為數字經濟和智能社會的發展提供可靠支持。（二）（二）體系架構體系架構 在算力網絡智能運營中，數據扮演著至關重要的角色。通過大數據分析和人工智能等技術手段，數據得以充分挖掘和利用，從而實現對網絡狀態、用戶行為和業務需求的全方位洞察，為智能運營的決策提供堅實的信息基礎。通過將數據能力從網絡面和管理面中解耦，算力網絡智能運營能夠更加靈活地應對快速變化的業務環境，從而實現更高效、智能的網絡運營。ITU-T Y.2501 規定了由基

23、礎資源層、控制層、服務層和編排管理層組成的算力網絡功能架構。在此基礎上，從用戶和市場業務需求出發，引入了算力網絡智能運營層，如圖 3 所示。通過對數據的分析、挖掘和轉化，為算力網絡運營提供智能應用和運營決策，以更好地適應動態變化的業務環境，提升整體運營效率和服務質量。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -15-圖 3 算力網絡智能運營層功能架構 算力網絡智能運營層主要由四個功能層級組成，分別為：數據采集層數據采集層為算力網絡智能運營提供數據基礎，負責從算力網絡的各個節點和層級采集數據，包括算網資源狀態、性能數據、服務質量、用戶信息等多域數據，形成多維數據視角。此外，數據采集層還可從外部數據源獲取第

24、三方數據，如市場需求、行業數據等，以形成更完備的數據集合，支撐用戶的定制化需求。數據采集層是算力網絡智能運營的基礎部分，為其提供數據支撐。數據處理層數據處理層負責對數據采集層收集的數據進行存儲、清洗、整合和管理，并利用大數據和人工智能技術，對數據進行深度特征分析與價值挖掘，生成基礎模型。在數據存儲方面，根據算力資源的部署方式，利用分布式數據庫、云存儲、邊緣存儲等技術，實現高效、安全、可擴展的存儲和管理；通過數據質量檢測、數據去重、數據填充、數中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -16-據標準化等技術，實現數據清洗和整合，提高數據質量；利用人工智能和大數據技術，實現數據分析與挖掘，生成智能化模型，支

25、撐智能應用和運營決策。智能應用層智能應用層負責生成智能化應用和服務，基于數據采集層和數據處理層提供的數據洞察和基礎模型，開發和部署智能應用，包括但不限于網絡優化、資源調度、故障預測、用戶感知提升、個性化推薦等。運營決策層運營決策層根據用戶、網絡及編排管理等方面的需求，基于智能應用層的相關應用和服務，生成運營策略并下發至用戶側、網絡側和管理側，為算力網絡智能運營提供決策指導，滿足算力網絡在資源配置、服務質量保障、用戶個性化運營和安全保障等方面的需求。算力網絡智能運營是一種基于數據驅動和智能化實現的運營模式，通過數據采集層、數據處理層、智能應用層和運營決策層的協同作用，實現算力網絡數據全流程管理，

26、提高算力網絡的運營效率。（三三）關鍵能力關鍵能力 算力網絡智能運營關鍵能力包括以下三個方面：算網全息洞察、算網用戶運營和算網場景化服務。算網全息洞察算網全息洞察：深度挖掘算力網絡的拓撲、資源、性能、狀態等多維數據，全面洞察算力網絡的運行狀態，進而實現業務和資源的靈活調度。算網用戶運營算網用戶運營：通過大數據和人工智能等技術，為用戶提供個性化、精準的運營服務，包括但不限于用戶需求智能匹配、個性化推薦中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -17-和用戶體驗持續優化等。用戶無需關心網絡中計算資源的位置分布和部署狀態，通過動態的個性化服務，實現資源的優化與價值的重構?；谟脩舻姆毡Ｕ闲枨?，考慮實時的網絡資

27、源和計算資源狀況，通過網絡靈活匹配和動態調度，將業務流量動態調度至最優節點，提升用戶體驗。算網算網場景化場景化服務服務：基于用戶業務需求和應用體驗，細分場景應用服務能力，實現算力網絡能力與用戶需求和用戶體驗的高效匹配，深度拓展行業應用解決方案。算網全息洞察、算網用戶運營和算網場景化服務有助于電信運營商構建多層次、多方位的智能化算力網絡運營模式，從而更有效地管理和運營算力網絡，提高運營效率和服務質量，滿足不同用戶和多業務場景的需求。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -18-三、三、關鍵能力一：算力網絡全息洞察關鍵能力一：算力網絡全息洞察 算力網絡運行狀態和性能直接影響著用戶體驗。為提高算力網絡運行

28、效率和可靠性，需對算力網絡海量數據進行深入分析和挖掘，實現對算力網絡全方位、全時段、全維度的洞察。算力網絡全息洞察是指通過智能化和可視化手段，對算力網絡數據進行收集與處理，從而全面洞察其運行狀態和性能變化。這有助于更靈活迅速地調度業務，提高運營效率。算力網絡全息洞察為智能運營提供了堅實的數據基礎。本章將從資源洞察、性能洞察和智能分析三個方面，對算力網絡全息洞察關鍵能力進行闡述。（一一）資源洞察資源洞察 資源洞察是指對算力網絡中的各種基礎資源進行實時監測和評估。算網資源數據是資源洞察的基礎。對算網資源數據的分析可以反映算力網絡的資源狀況、資源需求、資源分配和資源消耗等，為資源洞察提供數據支持和決

29、策依據。算力網絡資源數據包括算力網絡服務信息、算力資源數據和網絡資源數據。1 1.算算力網絡服務信息力網絡服務信息 算力網絡服務信息涵蓋與算力網絡服務及其編排方案相關的關鍵信息，反映了算力網絡的服務能力與資源配置狀況。這類信息主要包括算力網絡服務類型、服務需求和服務編排方案等。算力網絡服務類型信息：指算力網絡中提供的各種功能和應用，如視頻處理、圖像識別、語音識別等。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -19-算力網絡服務需求信息：用于描述算力網絡服務的各種屬性和參數，如服務能夠容忍的最大延遲、服務數據量、對算力的需求、服務的帶寬、抖動、丟包率和能耗、服務的前置和后續服務等。這些信息對于評估算力網絡

30、服務的質量和效果至關重要。服務編排方案信息：是指根據算力網絡服務的需求和算力網絡資源的狀況，制定的服務或服務單元（子服務）與相應的算力或網絡資源之間的映射關系。例如，將視頻處理服務分配到具有高性能圖形處理器（Graphics Processing Unit,GPU）的服務器上，將語音識別服務分配到具有低延遲的網絡上等。這些方案有助于優化算力網絡資源的利用和分配。算力網絡服務信息是實現算力網絡全息洞察的重要組成部分，在保障服務質量、優化資源調度以及節能等方面發揮著重要作用，具有重要參考價值。2 2.算力資源數據算力資源數據 算力資源是指算力網絡中具備某種通用或者專用計算能力的硬件及其虛擬化資源，

31、如中央處理器（Central Processing Unit,CPU）、GPU、現場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）和專用集成電路（Application-Specific Integrated Circuit，ASIC）等異構計算芯片、計算節點的內存和存儲資源，以及物理資源，如集群、服務器和虛擬機等，共同為算力網絡提供了基礎的算力支持和運行環境。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -20-計算節點是指網絡中具有計算能力的節點，通過數據處理輸出特定結果，為網絡提供算力資源。根據計算節點的部署位置，可分為邊緣計算節點、云計算節點和終端計算節點。其中

32、，邊緣計算節點包括邊緣側的邊緣計算能力網關、邊緣控制器、邊緣服務器等物理形態的計算能力。云計算節點和終端計算節點則分別是對云端計算能力和終端計算能力的統一表述。計算節點資源數據包括計算節點類型、網絡帶寬、計算能力、內存容量、存儲容量、每秒輸入輸出操作數（Input/Output Operations Per Second,IOPS）、IO 響應時間、支持的算法和支持的算力網絡服務等。計算節點資源數據是算力網絡資源信息的重要組成部分，反映了計算節點的資源特征和服務能力，對于算力網絡的資源分配和調度具有重要的參考價值。其具體內容和含義如下：計算節點類型：指計算節點的硬件設備類型，如 CPU、GPU

33、、FPGA 和 ASIC 等，不同類型的計算節點具有不同的計算性能和能耗特點，適用于不同類型的計算任務。網絡帶寬：指計算節點的網絡接入帶寬，即計算節點與網絡之間的數據傳輸速率。網絡帶寬影響計算節點的數據傳輸效率。計算能力：指計算節點的計算處理能力，即計算節點在單位時間內能夠執行的計算操作數。計算能力反映了計算節點的計算性能和服務能力。內存容量：指計算節點的內存空間大小，即計算節點能夠存儲中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -21-的數據量。內存容量影響計算節點的數據處理效率和服務質量。顯存容量：指計算節點中 GPU 的專用內存空間大小，即 GPU 能夠存儲的數據量。顯存容量對于圖形處理、深度學習等

34、高性能計算任務尤其重要，影響這些任務的處理速度。緩存容量：指計算節點的緩存存儲空間大小，即緩存能夠存儲的數據量。緩存容量可以加速數據訪問速度，減少主存訪問次數，從而提高計算節點的數據處理效率。存儲容量：指計算節點的存儲空間大小，即計算節點能夠存儲的數據量。存儲容量影響計算節點的數據存儲效率。IOPS：指計算節點在單位時間內能夠執行的輸入輸出操作數，反映計算節點的輸入輸出性能和服務能力。IO 響應時間：指計算節點完成一次輸入輸出操作所需的時間，影響計算節點的輸入輸出效率。支持的算法：指計算節點能夠支持的計算算法，如加密算法、壓縮算法、機器學習算法等。不同的計算算法具有不同的計算復雜度和計算需求，

35、適用于不同類型的計算任務。支持的算力網絡服務：指計算節點能夠支持的算力網絡服務，如視頻編碼、圖像處理、語音識別等。不同的算力網絡服務具有不同的服務特征和服務需求，適用于不同類型的服務場景。3 3.網絡資源數據網絡資源數據 網絡資源是指算力網絡中的網絡設備及網絡連接，為算力網絡提中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -22-供了通信基礎和數據傳輸環境。算力網絡資源包括算力網關、鏈路和控制器等。算力網關是負責在算力網絡中進行連接和協議轉換的設備。算力網關相關數據包括接口總數、動態隨機存取內存（Dynamic Random Access Memory,DRAM）容量、閃存容量、非易失性隨機存取內存（Non

36、-Volatile Random Access Memory,NVRAM）容量、軟件版本、管理接口、接口列表、鏈路列表、簡單網絡管理協議(Simple Network Management Protocol,SNMP)只讀密碼、SNMP 讀寫密碼、設備 ID 列表、協議列表、固件版本、控制器 ID、支持的算力網絡服務等。鏈路是對算力網絡中兩個相鄰節點（算力網關或計算節點）之間的拓撲描述。鏈路相關數據包括帶寬、鏈路的 A 端節點、鏈路的 Z 端節點、A 端節點的接口、Z 端節點的接口、支持的算力網絡服務等?？刂破髫撠煂τ嬎愎濣c的算力資源信息進行集中的收集、配置和分發?？刂破飨嚓P數據包括物理位置、

37、廠商名稱、控制器版本、控制器 IP 地址、控制器控制的資源信息等。（二）（二）性能洞察性能洞察 算網性能數據反映了算力網絡的運行效率和服務質量，包括服務性能數據、算力資源性能數據和網絡性能數據等：服務性能數據：例如服務的延遲、服務數據量、占用的算力和能耗等。算力資源性能數據：涉及計算節點、集群、服務器或虛擬機的中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -23-多維資源使用及能耗情況。網絡性能數據：涵蓋帶寬、延遲、丟包率、網絡流量、工作負載、利用率等關鍵指標。在分析性能數據時，可以根據不同的粒度和維度開展。這些數據不僅有助于量化評估算力網絡服務的滿意度和優化程度、算力網絡資源的利用率和節能效率、算力網絡通

38、信的穩定性和可靠性，還為算力網絡的性能分析和優化提供了重要的數據依據和參考指標。（三三）智能分析智能分析 通過對來自算力節點、網絡設備、服務日志等不同維度和不同層次的數據進行整合，構建統一的數據視圖。在此基礎上，對收集到的數據進行清洗，剔除異常值，以確保數據質量。最后對整合后的數據，進行智能分析，識別出影響算力網絡性能的關鍵因素，為算力網絡的優化提供決策支持。算力網絡數據智能分析主要包括以下四個方面：性能預測模型：構建性能預測模型，以預測算力網絡在不同場景下的性能表現。優化策略生成：根據預測結果，生成針對性的優化策略，比如資源重新分配、服務遷移等。動態數據可視化：設計動態的數據可視化界面，實時

39、展示算力網絡的性能指標和資源狀態。交互式操作界面：開發交互式操作界面，允許管理者直接在可視化界面上進行資源調度和服務配置。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -24-通過算力網絡數據智能分析，實現對算力網絡運行狀態的全面感知與掌控，進而推進資源調度和服務配置的智能化演進，為動態適配業務需求奠定基礎。例如，結合用戶的實時業務需求和算力網絡性能數據，動態調整資源分配和服務配置，并結合神經網絡、強化學習等優化方法，尋找最優的資源配置和服務部署方案。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -25-四、四、關鍵能力二：算力網絡用戶運營關鍵能力二：算力網絡用戶運營 （一）用戶畫像（一）用戶畫像 1.1.用戶類型用戶類

40、型 當前算力網絡市場中，服務對象涵蓋了多元化的用戶群體，主要包括個人用戶、企業用戶、科研院所、政府用戶等，具體如下：1)個人用戶：算力網絡為個人用戶提供強大的算力支持，適用于云游戲、仿真實驗、代碼測試等應用。2)企業用戶：算力網絡提供靈活的算力資源，助力于企業用戶加速產品開發周期，減少固定成本投入，降低運營成本，優化業務流程，提高產品和服務質量。3)科研院所：算力網絡為科研院所提供高精度、高性能的計算資源，支持復雜科學計算和大數據分析，滿足科研團隊對尖端計算能力的需求，推動科研成果的轉化與應用。4)政府用戶：算力網絡助力數字政府建設、智慧城市管理、區域協同發展和新型基礎設施建設，實現數字化、智

41、能化和綠色發展的目標。2.2.業務業務類型類型 算力網絡用戶業務場景廣泛，涵蓋了多個領域和應用，以下是一些主要的業務場景：1)云游戲：算力網絡可以協同調度云計算和邊緣計算資源，為云游戲場景提供可靠的算力支持。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -26-2)訓練推理：深度學習、機器學習、大模型等人工智能技術的應用需要大量計算資源進行模型訓練與推理。3)科學計算：在航空航天、天體物理等科研項目的推進中，常要面對復雜的數據密集型計算任務，如模擬、仿真、優化和分析。4)智慧城市：算力網絡可為城市交通管理、環境檢測、公共安全監控提供強大的計算能力，用于實時數據分析，幫助城市管理者做出更快速、更準確的決策。5

42、)智能制造：算力網絡可提供高性能計算資源，實時或準實時處理和分析生產過程中的傳感器數據和生產流程數據，動態響應生產變化，助力行業提升生產質量和效率。6)智能電網：算力網絡可支持電網打通新型電力系統源-網-荷-儲各環節，增強電力系統“可觀、可測、可控”能力，推動電力系統數字化轉型。這些業務場景展示了算力網絡在不同領域的廣泛應用和重要性，推動了各行業的數字化轉型和智能化升級。3.3.用戶偏好用戶偏好 用戶偏好研究主要集中在用戶業務需求偏好、用戶行為偏好、用戶消費偏好三個方面。1)1)用戶業務需求偏好：用戶業務需求偏好：用戶對算力類型的需求主要分為三種：通用算力、智算算力和超算算力。通用算力主要來源

43、于 CPU，適用于基礎通中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -27-用計算和對精度要求較低的數字化場景。智算算力以 GPU、FPGA、AI 芯片等為主，主要應用于人工智能領域。超算算力則依靠超級計算機，通過并行工作的多臺計算機系統集中計算資源，處理極端復雜或數據密集型的問題，主要支持天體物理、氣象研究、航空航天等高精尖科研領域；用戶業務對算網服務安全性、隱私保護、可靠性、連續性、穩定性等功能方面的需求，對存儲能力、網絡能力、數據處理時延、數據處理速度等性能方面的需求，以及對服務質量、技術支持、綠色節能、個性化需求等服務方面的需求。2)2)用戶行為偏好用戶行為偏好：包括執行任務時的位置數據、停留時間

44、、執行時間、執行周期、執行頻次、業務吞吐量，以及使用的終端設備、操作系統、操作習慣、交互模式等。3)3)用戶消費偏好用戶消費偏好：包括對算網運營服務品牌的偏好、價格偏好、資費或套餐偏好、消費特點等，以及購買時間、購買 ID、購買數量等信息，用于分析用戶忠誠度和復購率。通過用戶類型、用戶業務場景和用戶偏好方面的信息，可以生成算力網絡用戶畫像，進而構建個性化推薦系統，提高識別用戶意圖與算網資源訂購的精準度。推薦系統可以向經營側推薦經營方案和營銷方案，如成本最優方案、性能最優方案等；也可以向用戶推薦產品方案和服務方案。例如，當用戶對時延敏感、對資費不敏感時，可以主中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -2

45、8-動向用戶推薦升級套餐。（二）用戶服務保障（二）用戶服務保障 1.1.用戶需求分析用戶需求分析 隨著算力網絡業務場景的不斷豐富，通過對歷史業務場景服務需求數據的建模分析，可以推測用戶在同類業務場景下的需求。相關需求分析指標包括：存儲需求、網絡需求、算力需求和數據吞吐量需求等。不同類型的業務場景下，用戶對算力服務的需求各不相同：訓練類場景：需要處理海量的訓練數據，調整和優化大量的模型參數，因此需要高性能的計算能力，以實現快速和準確的數據處理。推理類場景：利用訓練好的模型，使用具體場景的輸入數據進行推理，雖然對計算性能要求不高，但更注重時延和資費等指標。云增強現實或虛擬現實類場景：需要大量的圖形

46、渲染，算力網絡可以提供遠程服務器集群，以減輕終端設備負載，對實時性要求較高。車聯網業務場景：由于對安全要求高，需要算力網絡同時具備低時延和快速的數據處理能力。此外，由于智能駕駛的移動性，也要求在保障超低時延的同時，確保算力節點的無縫切換。2.2.用戶業務特征分析用戶業務特征分析 用戶業務特征分析是在用戶業務運行過程中或結束后的數據挖中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -29-掘過程。算力網絡用戶業務特征包含了多個屬性和參數，這些信息對于匹配相似業務的特征、匹配歷史策略算法至關重要。主要包括以下方面：業務類型：分析不同業務場景應用下的業務標簽，以及該類業務類型下初始化模塊匹配的算網服務資源情況。算力

47、需求：包括業務應用場景下具體算法、實時算力、存儲力等基本參數，以及算力性能評估和業務需求時間等參數。網絡需求：包括業務對帶寬、丟包率、抖動等網絡性能指標的需求，以及對網絡負載的要求。業務運行特點:挖掘用戶業務運行的深層次信息，包括不同業務之間的串行、并行、周期性、規律性、實時性和安全偏好等特點。3.3.服務質量保障服務質量保障 通過對算力網絡實時和歷史數據的智能化分析，可以優化算力結構、提升網絡性能、提供聯合服務能力和靈活組合的場景化服務。服務保障措施主要包括：統一管控：通過云計算和邊緣計算節點的統一管理，提高系統的整體穩定性和安全性。服務等級劃分：定義服務的性能指標，如響應時間、吞吐量、算力

48、、能耗等，并劃分服務質量等級。安全與信任：定期進行安全審計，評估用戶、任務和服務的可中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -30-信度，保障數據安全，保護用戶隱私。智能化服務：基于用戶數據和算力網絡數據等進行服務能力建模，實現智能化服務保障。（三）用戶體驗感知（三）用戶體驗感知 1.1.感知評價感知評價 通過關鍵性能指標（Key Performance Index,KPI）、關鍵質量指標(Key Quality Index,KQI)和用戶體驗質量(Quality of Experience,QoE)等客觀數據，結合大數據分析和 AI 算法建模，可以構建算網用戶感知體系，反映用戶真實業務體驗，提升算網

49、服務效率。具體方法包括：1)通過算網洞察，感知算力資源、網絡狀況和業務需求，動態調整算力資源池配置，提升用戶體驗。2)建立核心流程用戶體驗指標評價體系，通過用戶目標、行為與接觸點、疑問、滿意點、痛點、情緒曲線等方面梳理用戶體驗地圖，完成用戶體驗指標評價。3)通過建立前端用戶、業務數據和后端算力網絡運行數據、資源數據的關聯融合，訓練模型預測用戶滿意度，識別影響用戶體驗的關鍵因素。4)建立算網服務質量與用戶體驗之間的關系模型，以更準確地評估和預測用戶體驗。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -31-2.2.感知感知優化優化 為了顯著提升用戶體驗，算力網絡運營必須實施一系列精心設計的用戶感知優化策略。這

50、些策略涵蓋了從技術細節到服務層面的多個維度，旨在確保用戶能夠獲得流暢、高效且可靠的服務體驗。以下是一些關鍵的優化措施：1)用戶感知調整：包括動態調整用戶對成本、算網負載、算網能力和效率、算網服務等級的感知等。2)數據分析與智能決策：通過大數據分析用戶的行為模式，以更好地預測需求，基于用戶歷史使用情況提供個性化的資源推薦。根據預測的需求提前分配資源，減少用戶資源分配等待時間。3)運維自動化：通過算網問題回溯，采用數字孿生技術復現及洞察用戶描述的問題基本信息，構建算網問題的診斷體系，智能化輸出系統解決方案。提升系統自維護、自優化能力，實現算網自動故障檢測、預警及修復。4)服務提升：通過對算力網絡的

51、狀態感知數據、用戶屬性信息、用戶業務運行情況數據的深度關聯分析，使用大數據處理技術和 AI 技術構建算法模型，實現算網服務的閉環優化，迭代提升。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -32-五五、關鍵能力關鍵能力三三：算力網絡：算力網絡場景化服務場景化服務 （一）（一）場景化服務能力場景化服務能力 場景化服務能力作為算力網絡智能運營的關鍵能力之一，其核心在于通過深入理解并響應特定業務場景的需求，提供定制化的算力服務，以實現業務效率的最大化和用戶體驗的顯著提升。場景化服務的實現依賴于對特定場景特性的精細洞察、資源的智能適配，以及服務質量的持續優化。場景化服務能力的構建涉及多個層面的考量與技術集成。首先

52、是業務特征識別，需要對業務場景進行深度解析，識別其計算密集型、數據密集型、時延敏感型、安全性等特點，進而智能匹配最適宜的算力資源。其次，資源適配性與服務質量保障需要通過動態的資源調度與優化策略，確保在不同場景下都能提供穩定、高效的服務。此外，用戶體驗的優化同樣不可或缺，具體涉及到實時監控、智能調度和彈性資源擴展，以確保在高并發、高動態的環境中維持一致且流暢的用戶體驗。智能調度在此過程中扮演著至關重要的角色，依據業務需求的變化，動態地調整算力資源的分配，實現資源的最優配置。同時，數據驅動的決策機制，結合歷史與實時數據分析，使得算力網絡前瞻性地預測業務需求，提前做好資源準備，以應對可能的業務高峰。

53、個性化服務策略的實施，則基于用戶畫像和行為分析，為每個用戶量身打造算力服務，進一步增強了用戶體驗的個性化與滿意度。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -33-場景化服務能力不僅提升了算力資源的利用效率，也極大地優化了業務流程和用戶體驗。隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，場景化服務能力將在推動數字經濟全面發展、加速各行各業數字化轉型中發揮更為關鍵的作用。未來，算力網絡智能運營的場景化服務能力將不斷細化，以滿足日益多樣和復雜的業務需求，為社會經濟的高質量發展注入新的活力。（二）（二）場景化應用場景化應用 1.1.應用一：算力網絡應用一：算力網絡用戶智能推薦用戶智能推薦 算力網絡服務的產品種類、規

54、格、套餐等眾多，導致用戶需要反復查找、組合，以選擇服務業務場景的方案。為了簡化業務訂購開通流程，提升用戶體驗，節約人力和時間成本，基于用戶意圖解析算法和產品智能推薦算法，采用用戶歷史行為分析和算法建模等智能運營能力,將現有的資源式訂購模式轉變為任務式訂購模式。這樣可以為用戶提供融合、智能、極簡的算網自助服務，提高運營效能，促進算網業務規?；桓对鍪?。（1 1）用戶、產品、行業畫像）用戶、產品、行業畫像 基于現有運營門戶相關數據，建立行業用戶畫像，分別從產品和消費者維度，對用戶-產品關系體系進行深入洞察：從產品維度，深入分析各個產品的主流用戶群體、產品銷量、產品資源池來源等，建立產品到用戶的定制

55、和優化體系；從行業角度，深入分析各個行業的個性化資源需求、行業消費能力、行業收入情況等，為平臺重點行業中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -34-方案實施和推廣提供數據依據；從用戶角度，深入分析用戶的身份特征、消費記錄等數據，為面向用戶的個性化產品推薦提供數據基礎。圖 4 行業用戶畫像（2 2）用戶意圖解析）用戶意圖解析 面向用戶訂購和使用算網業務場景，基于算網業務特性，結合歷史訂單數據，完成語料整理、匯聚融合和大模型的預訓練與微調的領域適配，提供精準、全面的用戶業務意圖解析能力。用戶可以選擇或由系統自動判定其相關行業，然后以通俗化的語言描述自己的業務場景和需求。意圖解析大模型通過與用戶對話，精準

56、獲取用戶業務需求，并將其轉化為對應的算力資源、網絡資源、安全域資源及性能要求等方面的需求。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -35-圖 5 行業業務模板與大模型業務識別（3 3）智能產品推薦）智能產品推薦 基于資源“融合”推薦思路，采用多目標策略，結合全域數據要素，將用戶成本需求、資源需求以及時延需求和算網資源的位置、性能、安全等級以及各資源的利用率等多要素轉化為多目標優化問題。采用評分卡等推薦模型，根據用戶畫像結果對不同維度的目標賦予不同的權重，然后采用多目標優化算法，經過多輪迭代，最后獲得多目標粗篩的最優解。再根據用戶目標排序和系統性能指標排序，對粗篩結果進行個性化精排，提供成本最優，距離最

57、優，能耗最優等多種方案選擇，實現多策略的產品推薦。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -36-圖 6 多策略產品推薦 2.2.應用二：應用二：異構算力異構算力智能并網智能并網 近年來，超算、智算等算力得到蓬勃發展，在建設好算力的同時，如何用好算力仍存在一定的挑戰。一方面，當前超算中心和智算中心利用率普遍較低、計費模式不一，且主要采用線下運營模式，導致運營靈活性不足，市場化水平不高。另一方面，從用戶角度來看，各個超算中心，尤其是國產化超算中心的管理系統、運營方式和計費模式等各不相同，導致用戶的使用成本較高。為了提升算力服務質量和資源供給方的良性競爭，在建設跨域、異構的算力調度系統的同時，需要實現一站

58、式開通和差異化計費能力，從而實現端到端的運營服務提升。（1 1）跨域資源一站式開通能力）跨域資源一站式開通能力 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -37-跨域資源一站式開通能力為各類客戶提供端到端的資源應用自服務能力。針對不同客戶及業務類型，一方面在資源角度，可動態調整資源類型，用戶可隨時查看資源使用狀態，并進行動態擴縮容等自服務操作；另一方面在仿真、計算等應用角度，在云、智算、超算中可自主選擇和編排各類資源和應用，提升算網服務體驗?？缬蛸Y源一站式開通能力打通了資源池壁壘，實現云與超算間融合資源開通能力，為用戶提供一站式業務需求交互界面，包括業務信息、網絡信息、算力信息（如超算、智算、云資源池信

59、息）以及相應的應用和支撐軟件等。圖 7 資源融合開通 基于上述信息，運營服務通過底層資源標識與需求信息匹配，為用戶提供資源推薦，包括性能最優、性價比最高、成本最低等選項，中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -38-用戶可以根據業務需求進行資源訂單申請。（2 2）差異化計費能力）差異化計費能力 在考慮用戶成本、性能等因子的基礎上，還需要進一步考慮底層資源供給方收入、系統活躍度等多因素指標。傳統采用線下、固定的計費模式，無法考慮當前資源閑忙時、任務量等因素，導致算力提供方無法充分做到市場化競爭，運營服務質量較低?；跇I務規則，構建底層計費算法，實現多因子的差異化計費能力。以某區域運營平臺為例，差異化計

60、費的目標包括：1）通過考慮資源忙閑時、用戶任務體量、資源類型等，實現動態計費，相比于靜態計費降低用戶使用成本；2）通過差異化計費，降低單位用戶使用成本的同時提升總體用戶活度，總體實現提升超算總收入和市場競爭力的目標。以上述考量因子為例，差異化計費算法公式可以表示為：(,.)Cf a r t=其中a表示任務量，r表示資源利用率，t表示運行核時，其中價格與任務量成反比，與資源利用率成正比，與核時成正比。對于相關比例參數，系統根據當前資源利用率、用戶訪問量等，采用 Bandit(多臂賭博機)等算法進行動態調整。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -39-六六、結束語結束語 算力網絡智能運營旨在提高算力網

61、絡服務質量和運營效率，通過智能化技術，以用戶需求為核心，實現端到端服務的無縫對接，滿足不同用戶群體多元化和個性化需求，提升運營效能與用戶體驗。本白皮書深入剖析算力網絡運營的現狀，并詳盡闡述智能運營體系架構及其關鍵能力。通過融合大數據與人工智能技術，構建“數據驅動、用戶導向、智能實現”的算力網絡智能運營體系。打造“算網全景洞察、算網用戶運營、算網場景服務”三位一體的智能服務能力。實現對算網狀態、用戶行為及業務需求的全方位感知與精準分析，并依托深度數據挖掘與智能推理，實現資源配置與服務策略的實時調整，高度靈活地應對不同用戶群體及業務場景下的多元化需求，從而全面提升運營效率與服務質量。隨著 5G、物

62、聯網、人工智能等新技術的不斷發展，以及云計算、邊緣計算等新型計算形態的普及，算力網絡將承載更加復雜和多樣化的業務場景。算力網絡智能運營需不斷創新和完善，以適應快速變化的技術環境和市場需求。中國聯通邀請各產業伙伴參與到算力網絡智能運營相關創新工作中，共同助力算力網絡發展，精誠合作，共筑未來，攜手推動算力網絡智能運營的發展，為數字經濟的繁榮貢獻力量。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -40-縮略語縮略語 縮寫 英文全稱 中文名稱 AI Artificial Intelligence 人工智能 ASIC Application-Specific Integrated Circuit 專用集成電路 CC

63、SA China Communications Standards Association 中國通信標準化協會 CPU Central Processing Unit 中央處理器 DRAM Dynamic Random Access Memory 動態隨機存取內存 FPGA Field-Programmable Gate Array 現場可編程門陣列 GPU Graphics Processing Unit 圖形處理器 ITU International Telecommunication Union 國際電信聯盟 IOPS Input/Output Operations Per Second

64、 每秒輸入輸出操作數 KPI Key Performance Index 關鍵性能指標 KQI Key Quality Index 關鍵質量指標 OAM Operation Administration and Maintenance 運營、維護、管理 QoE Quality of Experience 用戶體驗質量 SDN Software-Defined Networking 軟件定義網絡 SNMP Simple Network Management Protocol 簡單網絡管理協議 SLA Service Level Agreement 服務級別協議 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -

65、41-參考文獻參考文獻 1 中國聯通.算力網絡架構與技術體系白皮書R.2020.2 中國移動.算力網絡白皮書R.2021.3 中國聯合網絡通信有限公司研究院.CUBE-Net 3.0 重大工程數據驅動的智能運營白皮書R.2021.4 中國電信.云網一體信息基礎設施云網融合下的算力網絡技術與實踐白皮書R.2023.5 中國信息通信研究院.算力時代網絡運力研究報告R.2022.6 中國信息通信研究院.云網融合產業發展研究報告R.2021.中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -42-戰略決策的參謀者 技術發展的引領者 產業發展的助推者 態度、速度、氣度 有情懷、有格局、有擔當 中國聯通研究院是根植于聯通

66、集團（中國聯通直屬二級機構），服務于國家戰略、行業發展、企業生產的戰略決策參謀者、技術發展引領者、產業發展助推者，是原創技術策源地主力軍和數字技術融合創新排頭兵。聯通研究院以做深大聯接、做強大計算、做活大數據、做優大應用、做精大安全為己任，按照 4+1+X研發布局，開展面向 CUBE-Net 3.0 新一代網絡、大數據賦能運營、端網邊業協同創新、網絡與信息安全等方向的前沿技術研發，承擔高質量決策報告研究和專精特新核心技術攻關，致力于成為服務國家發展的高端智庫、代表行業產業的發言人、助推數字化轉型的參謀部，多方位參與網絡強國、數字中國、智慧社會建設。聯通研究院現有員工近 700 人，平均年齡 36歲，85%以上為碩士、博士研究生，以“三度三有”企業文化為根基，發展成為一支高素質、高活力、專業化、具有行業影響力的人才隊伍。中國聯合網絡通信有限公司研究院 地址：北京市亦莊經濟技術開發區北環東路 1 號 電話：010-87926100 郵編：100176