中國汽車工程學會：2019中國汽車智能共享出行發展報告（194頁）.pdf

1、 中國汽車智能共享出行發展報告中國汽車智能共享出行發展報告 2 2019019 汽車智能共享出行工作委員會汽車智能共享出行工作委員會 2 2019019 年年 1212 月月 編編 委委 會會 編委會主任 馬 建 副 主 任 侯福深 主 編 侯福深 副 主 編 馮錦山 趙 軒 主要執筆人 （以內容出現的先后為序） 總 報 告：陳軼嵩 趙 軒 馮錦山 主題研究：孫 寧 任毅龍 馮錦山 陳雨虹 程 煜 丁曉華 前瞻示范：陳軼嵩 趙 軒 趙俊瑋 劉佳慧 程 洪 詹惠琴 石清華 鄒德斌 姜 洋 王思文 技術創新：趙 軒 陳軼嵩 趙俊瑋 邊明遠 市場推廣：葉建紅 紀雪洪 王學成 政策法規：尹志芳 李強治

2、 統 稿：馮錦山 成軍浩 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 1 報告摘要報告摘要 “中國汽車智能共享出行發展報告” 是關于中國汽車智能共享出行發展的研 究性年度報告，2019 年首次啟動編寫。本項報告由中國汽車工程學會汽車智能 共享出行工作委員會組織相關專家共同編寫完成， 是一部全面論述中國汽車智能 共享出行產業發展的重要著作。 智能共享出行是以共享出行方式為主要場景， 以具備有條件自動駕駛及以上 智能化水平的電動汽車為載體，通過與智能化道路交通基礎設施、信息與通信基 礎設施進行高效協同，實現高等級智能化載運工具的出行供給與交通出行需 求 的高效連接、實時匹配的一種出行即服務的出行社會生

3、態系統。 智能共享出行的發展是汽車產業電動化、智能化、共享化融合發展的必然趨 勢， 未來將引發汽車產業鏈的重構，推動汽車產業價值鏈重心從制造環節向出行 服務轉移，并催生巨大的汽車產業價值增量。全球汽車制造商正在加快向出行服 務商轉型，以互聯網企業為代表的科技公司也紛紛加快布局智能共享出行領域。 本項報告由總報告、主題研究、前瞻示范、技術創新、市場化推廣、政策法 規等六部分組成。 總報告篇從宏觀層面綜述了 2018-2019 汽車智能共享出行產業 發展現狀，總體而言，汽車智能共享出行發展有所放緩，未來發展前景可期；前 瞻示范項目逐漸落地，自動駕駛共享出行商業化預期增強；技術創新穩步推進， 人工智

4、能和數字化技術為智能共享出行注入了強勁的動力； 智能共享出行政策法 規體系逐步建立，政策準入門檻總體偏緊，但在部分城市的網約車政策修訂中， 也呈現出優化創新和適度放寬的趨勢。 主題研究篇則聚焦城市智能共享出行發展水平評價、 智能共享出行未來發展 趨勢研究、新能源汽車在共享出行領域的深度應用、基于大數據分析的汽車共享 網點的布局等問題開展了專項研究。前瞻示范篇對自動駕駛出租車、智能公交和 物流、出行即服務、數字化基礎設施及國際案例進行了總結回顧。技術創新篇則 重點聚焦人工智能、自動駕駛在智能共享出行中的應用， 市場化推廣篇則從發展 規模、運營模式、發展趨勢等方面，對分時租賃、網約車兩種主導的共享

5、出行模 式進行了系統分析。政策法規篇從國家層面、地方層面兩個維度，對我國的智能 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 2 共享出行政策體系進行了梳理。 本項報告為社會公眾全面了解中國汽車智能共享出行提供了重要參考。 但鑒 于汽車智能共享出行屬于戰略新興領域，且處于行業起步的初期階段和塑型期， 相關的基礎數據缺乏，技術體系、研究邊界、分析范式等尚在探索中，因此本書 匯集的相關統計數據和資料難免存在疏漏，有待后續持續更新和迭代。未來，編 委會將緊緊依托中國汽車工程學會汽車智能共享出行工作委員會及相關專家智 慧， 努力將本項報告打造成權威的智能共享出行行業年度報告，助力中國汽車智 能共享出行行業發

6、展。 感謝領導、 專家及各位作者對本項報告的指導和支持， 在此表示誠摯的謝意！ 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 1 目目 錄錄 總報告. 1 B.1 中國汽車智能共享出行發展總體進展 . 1 一、智能共享出行發展有所放緩，未來發展前景可期. 1 二、前瞻示范逐漸落地，自動駕駛共享出行產業化預期增強. 5 三、技術創新穩步推進，人工智能和數字化技術成為主要驅動力. 8 四、智能共享出行政策法規體系逐步建立，準入政策門檻總體偏緊. 11 II 主題研究篇 . 13 B.2 中國典型城市智能共享出行發展水平評價 2019 . 13 一、城市智能共享出行發展水平評價體系構建. 14 二、城市智

7、能共享出行發展水平評價思路. 15 三、典型城市智能共享出行發展水平評估. 22 四、典型一線城市智能共享出行發展水平對比. 31 五、主要結論. 41 B.3 智能共享出行未來發展趨勢分析 . 43 一、智能共享出行的三個發展階段. 43 二、 相關機構對未來智能共享出行的預測. 44 三、分析框架和共享出行用戶調研. 45 四、智能共享出行未來發展趨勢展望. 49 B.4 共享出行助力新能源汽車行業發展以滴滴出行平臺為例 . 53 一、發展背景. 53 二、出行服務助力新能源汽車應用推廣. 53 三、平臺聚合充電服務提供基礎支撐. 58 四、產業鏈深度合作謀求共贏. 61 五、展望新能源智

8、能共享出行時代. 63 B.5 基于大數據分析的汽車共享網點的布局優化 . 64 一、背景介紹. 64 二、國內外研究基礎. 65 三、數據來源及分析. 66 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 2 四、研究方法. 67 五、研究結果. 70 六、研究結論. 75 III 前瞻示范篇. 77 B.6 智能共享出行前瞻示范 . 77 一、自動駕駛出租車開啟商業化落地示范. 77 二、智能公交和物流車示范運行加速前行. 82 三、一體化出行平臺與“出行即服務”開始探索 . 85 B.7 智能共享出行新型數字化基礎設施建設 . 90 一、未來智能出行對數字化基礎設施的需求. 90 二、面向智能共

9、享出行的高精度地圖建設. 97 三、面向智能共享出行的智慧公路建設探析. 107 B.8 案例研究：谷歌在加拿大的未來出行城市示范 . 114 一、項目概況. 114 二、項目目標. 115 三、未來出行示范要點. 116 四、挑戰與思考. 126 五、結語. 127 IV 技術創新篇 . 128 B.9 人工智能在智能共享出行中的最新應用 . 128 一、人工智能技術與智能交通系統. 128 二、人工智能技術與智能車輛技術. 130 B.10 自動駕駛在智能共享出行中的最新應用 . 133 一、智能共享出行是多種新技術、新模式的載體和重要結合點. 133 二、無人駕駛時代網約車和分時租賃將殊

10、途同歸. 134 三、自動駕駛成為智能共享出行發展的核心驅動力. 135 四、自動駕駛出租車成為產業界和科技界的普遍選擇. 137 V 市場化推廣篇 . 141 B.11 電動汽車分時租賃穩步發展 . 141 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 3 一、總體發展規模不斷擴大. 141 二、A 借 X 成為當前國內分時租賃服務的主導模式 . 143 三、分時租賃車輛呈現明顯的電動化趨勢. 143 四、分時租賃用戶群體特征. 144 五、分時租賃覆蓋主要出行場景，用戶使用時長快速增長. 145 六、分時租賃社會效益顯著. 147 七、供需兩側協同助力分時租賃不斷取得突破. 148 B.12 網

11、約車市場滲透率快速提升 . 150 一、網約車業態整體得的較大進展. 150 二、網約車各細分領域發展進程不一. 153 三、我國網約車市場的競爭合作發展態勢. 159 四、網約車平臺運營發展趨勢. 164 五、未來展望. 169 VI 政策法規篇 . 171 B.13 國家層面智能共享出行政策分析 . 171 一、行業發展面臨的宏觀政策環境向好. 171 二、國家層面智能共享出行政策框架體系初步形成. 173 B.14 地方層面網約車政策和法規實施進展分析 . 177 一、細化政策紛紛出臺，準入門檻總體偏緊. 177 二、合規化取得積極進展，但難度仍然巨大. 179 三、部分城市和區域的改革

12、實踐. 180 X 附錄 . 182 B.15 智能共享出行相關統計數據 . 182 一、共享出行月活用戶數量及使用情況. 182 二、網約車和分時租賃訂單量、營業額等. 184 三、智能共享汽車/出行工具發展情況 . 185 四、國際智能共享出行相關數據. 186 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 1 總報告總報告 B.1 中國汽車智能共享出行發展總體進展中國汽車智能共享出行發展總體進展 陳軼嵩 1 馮錦山2 趙 軒1 （1.長安大學汽車學院 2.中國汽車工程學會產業研究部） 汽車智能共享出行以無人駕駛、人工智能、大數據、云計算等先進技術為基 礎，以精準匹配出行供需資源為目標，在使用時

13、間、合乘空間及汽車使用權等方 面進行多維度共享，有效融合乘客出行需求、車輛利用需求及路網暢通需求。汽 車智能共享出行的發展在提升出行效率、合理分配社會資源、推動技術進步等方 面起著重要作用。 2018-2019 年，我國汽車智能共享出行取得了顯著發展?；ヂ摼W、大數據、 人工智能、自動駕駛等先進技術高速發展，無人駕駛汽車示范測試方興未艾，汽 車共享出行新模式推陳出新，汽車共享一體化出行服務平臺積極探索，法律法規 和政策環境不斷完善。本篇報告將從汽車智能共享出行市場趨勢、前瞻示范、技 術創新、 重點領域、 政策法規等方面分析中國汽車智能共享出行的基本進展情況。 一、智能共享出行一、智能共享出行發展

14、有所放緩發展有所放緩，未來發展前景可期，未來發展前景可期 隨著國民經濟的快速發展和人民生活水平不斷提高， 龐大的出行需求給城市 發展帶來了繁榮，同時也帶來了交通擁堵、環境惡化、事故頻發等問題，截至 2018 年底，我國汽車駕駛人已達到 3.69 億，汽車保有量達到 2.4 億。一方面， 日益增長的汽車駕駛人數與汽車保有量的不均衡關系， 以及我國千人汽車保有量 僅 172 輛，與發達國家存在較大差距，將堅實支撐起居民對汽車購買的需求；另 一方面，駕駛人和汽車保有量的持續增長也導致了城市交通負荷的不斷增加，并 給環境帶來越來越大的壓力。 在此背景下，智能共享出行正成為汽車產業未來的 重要發展方向。

15、 智能共享出行市場滲透率經歷爆發式增長智能共享出行市場滲透率經歷爆發式增長，2018 年后有所放緩年后有所放緩。汽車共享 發展模式主要包括網絡約車、 分時租賃、 P2P 租賃以及定制公交等多種發展模式， 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 2 這些發展模式呈現出較大的市場發展空間。當前，我國智能汽車共享出行處在初 期發展階段并呈現快速發展趨勢。2015-2018 年，我國網約車市場滲透率保持爆 發式增長態勢， 網約出租車客運量占出租車總客運量的比重從 9.5%提高到 36.3%， 網約車用戶在網民中的普及率由 26.3%提高到了 43.2%，網約車服務收入年均增 速 35.3%，是巡游出租

16、車的 2.7 倍。其中，2018 年，共享出行收入總額達到 2478 億元。根據相關報告預測，到 2025 年，高度和完全自動駕駛汽車進入市場，汽 車網聯化預計達到 80%，汽車共享出行市場規模將達到 4000 億左右；到 2030 年，汽車共享出行市場規模將達到 4 萬億元左右。 表表 1 2015-2018 我國網約出租車客運量占我國網約出租車客運量占出租車客運總量的比重出租車客運總量的比重 數據來源：中國共享經濟發展報告 2019，國家信息中心 網約車方面，形成了滴滴出行、首汽約車、曹操出行、美團網約車方面，形成了滴滴出行、首汽約車、曹操出行、美團打車打車、高德出、高德出 行等一系列重點

17、網約車平臺。行等一系列重點網約車平臺。 其中， 滴滴出行通過一系列兼并重組逐步成為網約 車市場的引領者，不僅占據國內網約車市場主導地位，同步將業務拓展至海外市 場，以及汽車資產及后市場、分時租賃、自動駕駛、智慧交通等領域。從市場格 局來看，據晚點 Late Post2019 年 7 月報道，滴滴出行日單 2400 萬單，峰值 為 3000 萬單，高德網約車日單為 70 萬單，首汽約車日單為 60-70 萬單，美團打 車日單為 40-50 萬單，曹操出行日單為 40 萬單。2019 年，聚合模式受到高度關 注和重視，繼美團出行、高德出行發力聚合模式之后，滴滴出行也啟動了聚合模 式。 在運營模式中

18、，C2C 模式受到合規性約束，發展明顯放緩。而 B2C 模式得 到了快速發展。根據第三方數據公司極光2019 年 Q3 移動互聯網行業數據研 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 3 究報告統計，2019 年第三季度曹操出行月均活躍用戶數達到 475.6 萬、日均活 躍用戶數 78.7 萬，日均新增用戶 8.64 萬，成為國內 B2C 網約車平臺引領企業。 數據來源：極光大數據 圖圖 1 B2C 模式網約車模式網約車 APP 季度季度 MAU 均值變化情況均值變化情況 分時租賃方面，形成了首汽分時租賃方面，形成了首汽 GoFun、EVCARD、華夏出行、易開出行等為、華夏出行、易開出行等為

19、代表的一批分時租賃出行平臺。代表的一批分時租賃出行平臺。 從覆蓋城市數量、 活躍用戶數量來看， 首汽 GoFun 分別以覆蓋 84 個城市（含加盟城市）和 169.94 萬用戶居于首位。從投入的車輛 規模、停車位數等方面來看，EVCARD 以運營超過 5 萬輛共享汽車、52346 個 停車位而領先其他分時租賃平臺。從月活躍用戶數量來看，只有首汽 GoFun、 EVCARD 達到了百萬級別。 表表 2 國內重點分時租賃運營商發展情況國內重點分時租賃運營商發展情況 2019 運營商 覆蓋城市 （個） 運營車輛數 （輛） 停車網點數 （個） 停車位數量 （個） 活躍用戶數 （萬人） EVcard 6

20、5 50000+ 13000 52346 102.59 Gofun 84 30000+ 10000 36795 169.94 摩范出行 48 27000 60000 30000 26.33 盼達用車 7 20000+ / / 9.77 PonyCar 10+ 5000+ 1000+ / 7.22 數據來源： 中國汽車分時租賃市場年度綜合分析 2019及部分企業網站搜索。 傳統汽車制造商向出行服務商升級轉型。傳統汽車制造商向出行服務商升級轉型。 傳統汽車制造商不僅聚焦于如何制 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 2018Q42019Q12019Q22

21、019Q3 萬 曹操出行首汽約車神州專車 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 4 造出安全可靠的產品，而且在加快向綠色智能出行服務商轉型升級。中國一汽、 東風汽車和長安汽車三家汽車集團不僅分別成立了出行公司，還通過整合資源， 聯合騰訊、阿里等互聯網企業，于 2019 年 3 月在南京共同出資組建 T3 出行服 務公司，聯手進入汽車共享出行領域，著力打造“智慧出行生態圈” ，吉利汽車 推出了新能源汽車出行服務品牌“曹操出行” ，長城汽車推出了共享汽車出行品 牌 “歐了出行” ， 上海汽車集團在繼續推進分時租賃出行平臺 EVCARD 的同時， 又推出了全新移動出行戰略品牌“享道出行” ，廣汽、

22、北汽、江淮等汽車企業， 以及威馬汽車、小鵬汽車等造車新勢力也推出了共享出行平臺。 表表 3 近年來近年來國內相關車企紛紛加快在國內相關車企紛紛加快在智能共享出行智能共享出行領域的布局領域的布局 上線時間上線時間 出行平臺出行平臺 車企背景車企背景 業務方向業務方向 業務車型業務車型 城市城市 2015.11 曹操出行 吉利汽車 專車、順風車、 分時租賃 新能源汽車 杭州、寧波、 北京等地 2015.11 盼達出行 力帆汽車 分時租賃、無人 駕駛共享出行 新能源汽車 重慶、成都、 杭州 2016.05 環球車享 上汽集團、 上海汽車城 分時租賃 新能源汽車 上海、南京、 廣州等 2017.04

23、華夏出行 北京汽車 分時租賃、綜合 出行服務 新能源汽車 北京、昆明、 青島等地 2017.10 長安出行 長安汽車 分時租賃、長短 租、試乘試駕 新能源汽車 重慶、南京、 合肥等地 2018.01 享道出行 上汽集團 網約車高端市 場 新能源汽車 上海、鄭州等 地 2018.05 逸 駕 智 能 （Mobility Asia） 大眾汽車 車聯網、智能出 行生態、智能基 礎設施、大數據 應用和智能駕 駛 智能出行及基 礎設施、智慧 城市 合肥等地 2018.07 一汽出行 一汽集團 分時租賃、網約 車、長短租等 新能源汽車 長春、成都等 2018.12 京桔新能源 北 汽 新 能 源、滴滴出

24、行 新能源汽車運 營、大數據、出 行服務、網約車 定制、充換電等 新能源汽車 - 2018.12 桔眾汽車科 技 大眾汽車、 滴滴出行 車隊運營、專用 化共享汽車開 發等 專用化共享汽 車 - 2019.01 和行出行 江淮汽車 尊享專車、城際 出行、場景定制 化服務 新能源汽車 合肥等地 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 5 2019.01 即客行 威馬汽車 分時租賃、旅游 租賃 新能源汽車 海南、上海 2019.03 T3 出行 一汽集團、 東風汽車、 長安汽車 網約車 新能源汽車 南京、重慶、 廣州等地 2019.04 東風出行 東風汽車 網約車、出租 車、分時租賃 新能源汽車 武

25、漢、十堰、 襄陽等地 2019.05 有鵬出行 小鵬汽車 網約車 新能源汽車 廣州 2019.06 如祺出行 廣汽集團、 騰訊等 網約車 新能源氣候 廣州 2019.09 豐桔出行 豐田汽車、 滴滴出行 汽車租賃、網約 車經營、汽車及 零部件銷售 豐田車型，包 括混合動力、 燃料電池汽車 及燃油車 寧波、蘇州、 常州、金華等 地 2019.11 豐田海南出 行 豐田汽車等 汽車租賃、充換 電等 豐田車型 海南 二、二、前瞻示范前瞻示范逐漸落地，自動駕駛共享出行產業化預期增強逐漸落地，自動駕駛共享出行產業化預期增強 汽車智能共享出行將從乘坐人數、 成本耗時及服務體驗等多維度出行需求出 發，有效提

26、高乘客出行效率。同時汽車智能共享出行從個性定制、分散車輛及海 量信息等全方位資源配置需求出發，合理分配閑置資源。汽車智能共享出行也將 從城市大腦、 車路協同及動態管理等城市領域建設需求出發， 助推智慧城市建設。 2018-2019 年，國內自動駕駛出租車、智能公交車和智能物流車的前瞻示范以及 一體化出行平臺的快速發展有力促進了智能共享出行的發展。 自動駕駛示范運行自動駕駛示范運行方興未艾方興未艾，共享出行成為自動駕駛落地的最佳場景共享出行成為自動駕駛落地的最佳場景。百 度 Apollo 自動駕駛共享汽車于 2018 年 5 月在重慶市自動駕駛示范開放試運行。 6 臺搭載了百度 Apollo 開

27、放平臺 Valet Parking 產品的自動駕駛共享汽車在重慶 “百度-盼達自動駕駛示范園區”投入為期 1 個月的定向試運營。該示范項目通 過“車找人” 、 “車找位”等示范，可以明顯提升用戶體驗。2019 年下半年，百 度、 滴滴出行等科技公司分別在湖南長沙、上海等地啟動了數十輛級別的自動駕 駛出租車車隊的示范運營。 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 6 百度和盼達啟動自動百度和盼達啟動自動駕駛共享汽車示范駕駛共享汽車示范 圖圖 2 百度自動駕駛共享汽車“車找人” “人找車”示范測試百度自動駕駛共享汽車“車找人” “人找車”示范測試 智能公交車和智能物流車的前瞻示范為未來智能汽車共享

28、出行提供了應用智能公交車和智能物流車的前瞻示范為未來智能汽車共享出行提供了應用 場景。場景。2017 年 12 月， “阿爾法巴智能駕駛公交系統”在深圳試運行。國家智能 交通系統工程技術研究中心和深圳巴士集團研發推出阿爾法巴智能公交系統。 該 智能駕駛公交系統能夠實時對其他道路使用者和突發狀況做出反應， 已初步實現 自動駕駛下的行人車輛檢測、減速避讓、緊急停車、障礙物繞行變道、自動按站 ?？康裙δ?。 湖南長沙智能駕駛示范區自 2018 年 6 月啟用，目前已為 38 個企業 86 款車 型提供了 1800 余場測試服務，累積測試里程達 60000 公里。其中，中車開展了 自動駕駛的智能公交示范

29、，涉及到 L3 級自動駕駛公交車運營、道路基礎設施的 智能化改造、多種智能共享出行場景的應用。 圖圖 3 湖南長沙基于湖南長沙基于 L3 級自動駕駛的智能公交和智慧公路示范級自動駕駛的智能公交和智慧公路示范 在智能物流方面， 京東、 蘇寧、 阿里等企業開展了相關的無人駕駛示范測試。 從 2017 年開始，京東便啟動了無人配送車在人民大學、清華大學等高校的示范 運營，2018-2019 年，京東聯合相關車企開展了無人駕駛貨車、無人駕駛卡車的 研發和示范測試工作。2018 年 5 月，蘇寧物流在鹽城、上海等地進行無人卡車 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 7 “行龍一號”道路測試，這是蘇寧物

30、流與智加科技聯合推出的達到 L4 級別無人 駕駛能力的重型卡車。 圖圖 4 京東無人配送車京東無人配送車、蘇寧無人駕駛卡車道路測試蘇寧無人駕駛卡車道路測試 車路協同、智慧公路、智能充電樁基礎設施建設為智能汽車共享出行提供車路協同、智慧公路、智能充電樁基礎設施建設為智能汽車共享出行提供 保障。保障。2018 年 9 月，無錫建成了現階段全球最大規模的城市級車聯網 LTE-V2X 網絡，覆蓋無錫市主城區、新城主要道路 240 個信號燈控路口，共 170 平方公里 的規模。這 240 個信號燈控路口的信號配時數據，無錫市交警支隊全部開放給示 范項目，從而為車輛最佳速度建議，救護車等車輛的信號優先提供

31、基礎，無錫市 的高德地圖用戶在 APP 上也可以獲取信號燈倒計時數據，為司機優化駕駛行為 提供支撐。項目以“人-車-路-云”系統協同為基礎，開放 40 余項交通管控信息， 實現 V2I/V2V/V2P 信息服務，覆蓋車速引導、救護車優先通行提醒、道路事件 情況提醒、潮汐車道、電單車出沒預警等 27 個典型應用場景。未來，LTE-V2X 技術將能支撐實現高級自動駕駛、人車路協同感知和控制，讓道路更智慧，讓開 車更簡單。 圖圖 5 江蘇（無錫）車聯網示范應用先導區數字化基礎設施江蘇（無錫）車聯網示范應用先導區數字化基礎設施 2019 年 9 月， 千方科技聯合阿里云推出“阿里云千方智慧公路聯合解決

32、方案”， 中國汽車智能共享出行發展報告 2019 8 充分利用大數據、云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等先進技術和理念， 全面實現公路建設、管理、養護、數據運營、出行服務在內的全方位、全生命周 期的應用服務體系，不斷推進智慧公路建設，為智能共享出行提供保障。 三、三、 技術創新技術創新穩步推進， 人工智能和數字化技術成為主要驅動力穩步推進， 人工智能和數字化技術成為主要驅動力 在新一輪科技革命的大背景下，各種創新技術相互交織融合， 正在成為汽車 和出行產業快速發展的強大驅動力， 汽車智能共享出行已成為目前各種高新技術 及未來前沿技術的最佳應用場景。人工智能、自動駕駛、平臺化技術、高精度地 圖、 智能制造、人機交互、物聯網技術、新結構、新材料、區塊鏈技術、大數