阿里云：云計算的社會經濟價值和區域發展評估(22頁).pdf

1、云計算的社會經濟價值和區域發展評估隨著新一代信息技術與實體經濟加速融合發展，人類社會在解決一個個難題的過程中不斷開發應用新的技術、創造新的生活。例如，2003年“非典”催生了電子商務，通過互聯網改變了人們的生產生活方式；2020年的新冠疫情，培育壯大了直播帶貨、網上醫療、在線教學等新模式，讓大家更加認識到了數字化轉型所帶來的巨大效益。云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，在疫情防控和復工復產中發揮了巨大作用，成為中國經濟轉型和高質量發展的重要支撐。其中，云計算作為重要的網絡計算模式和關鍵應用基礎設施，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進了資源配置優化，加速信息技術與各行業的交叉

2、融合，催生了新業態、新模式，成為提升信息化水平、培育壯大新興業態、推動數字經濟發展的重要驅動力量。持續推動云計算發展，有利于加快軟件和信息技術服務業發展，推動信息技術與實體經濟深度融合，深化供給側結構性改革，帶動全社會數字化、網絡化、智能化水平整體提升?！凹涌煸朴嬎慊A設施建設布局，持續深化傳統行業上云”是工信部近年來的重點工作。而當前如火如荼的“新基建”，也為中國的云計算產業帶來了全新的發展機遇和挑戰。目前，云計算作為一種基于大數據的共享服務模式，通過搭建數據平臺、優化計算方式、豐富應用場景，不斷提升社會治理的精細化水平和公共服務的便捷化水平。如何投資建設能發揮“新基建”的最大功效？企業上云

3、對社會發展有什么作用？中國目前的云計算發展有哪些特征？怎樣可以更好地提升中國整體以及各地的云計算發展水平？云計算到底如何運行？云平臺如何助力社會治理？云服務怎樣影響你我生活？這些都是各級各地政府所關心的話題，本研究工作重點對這些問題進行了系統定量的研究，詳細梳理了云計算經濟價值和發展現狀，并對下一步云計算發展提出了切實可行的建議，相信會對如何回答或解決這些問題有所參考。是為序。 王建偉 工業和信息化部信息技術發展司副司長序聯合出品 中國社科院財經戰略研究院、阿里云研究中心指導委員 劉湘雯、劉松、夏杰長研究團隊 （阿里云）宿宸、麻芃、張靚、劉明、王佩杰、張影強；（社科院）李勇堅、劉奕設計統籌 王

4、甸甸云計算的社會經濟價值和區域發展評估云計算的社會經濟價值和區域發展評估主要結論云計算自誕生之日起就被視為改變社會的“通用目的技術”（General Purpose Technology），但是時至今日，云計算除了自身產值帶來的經濟價值外，對整個社會經濟發展所做的貢獻，例如生產效率的提升等，卻仍缺乏系統定量的研究。特別是在當今錯綜復雜的國際形勢下，以云計算為代表的新型基礎設施，肩負著激發中國經濟發展潛力的重任，如何進行投資建設才能讓新基建的價值最大化，成為十分必要且迫切的研究課題?；诖?，本研究采用計量經濟學方法，對中國市場份額最大的云計算服務企業阿里云平臺上數據進行分析，科學論證云計算的社會

5、經濟價值以及當前中國各區域的云計算發展現狀。研究發現：云投入可以加速創新，縮小區域經濟鴻溝，驅動經濟高質量增長。具體包括：以云計算為代表的新基建，對GDP的拉動效果是傳統基建的1.2倍；當某地區的云上數據存儲量達到一定規模后，云計算對GDP的額外帶動作用可再提升73%。目前北京、上海、浙江、廣東已越過“門檻”；江蘇、福建、四川即將越過“門檻”；而其他省份距離“門檻”仍有一定差距，需繼續加大云計算投入；上云企業數翻倍，全要素生產率可提高0.7個百分點，顯著提升經濟發展質量；未來5年，云計算將至少帶來300萬個新增高質量就業崗位；中國大陸城市的云計算發展水平分層、分化現象明顯，可劃分為5個梯隊，并

6、在數量上呈“金字塔”型分布：深圳、杭州、北京、廣州4個城市組成“云一線”梯隊，發展水平遙遙領先；成都等14個城市組成二線梯隊，與一線梯隊差距明顯，但呈現出加速追趕態勢；由80個三線、101個四線和138個五線城市組成的云計算中低線梯隊，仍未充分享受到云計算紅利；中國云計算發展水平呈現東高西低、南強北弱的空間格局，區域集聚特征顯著，已形成長三角、大灣區和京津冀三大高地，且城市群內中心城市的輻射帶動效果突出；政府引領是推動地方云計算發展的重要因素：不論是廣東、浙江等經濟發達省份，還是貴州、內蒙古等經濟相對落后地區，政府通過業務上云示范和產業政策驅動等方式，有效提升了當地云計算發展水平；區域間云計算

7、發展水平差距遠大于GDP差距，且低線城市的云計算發展增速明顯低于高線城市，考慮到云計算對社會經濟發展的重要作用，應盡快加大在云計算欠發達地區的投入，以免產生“數字鴻溝”。計量經濟學以經濟理論和統計資料為基礎，通過運用數學、統計學方法與電腦技術建立經濟計量模型，定量分析研究具有隨機性特性經濟變量之間的關系。計量經濟學的數量化方法是實證研究的支柱，沒有它，就談不上現代意義的經濟學研究。導語2020年伊始，一場突如其來的新冠疫情“黑天鵝”，讓全球經濟經歷了一場嚴峻的考驗，也永遠地改變了歷史的發展軌跡。以云計算為代表的新一代信息技術，不論在疫情防控還是在生產生活保障中，都得到了廣泛應用并發揮了重要作用

8、，充分展現了數字經濟的價值與潛力。在后疫情時代，隨著企業復工復產的穩步推進，“上云用數賦智”成為社會共識，企業上云邁入新一輪高峰期，數字化轉型進程顯著提速。為了對沖疫情影響、提振國內經濟，中央政府規劃部署“新基建”相關工作，既承接“舊基建”經濟增長的引擎功能，又作為驅動經濟結構轉型升級的技術支撐。2020年4月20日，國家發改委首次就“新基建”概念和內涵作出正式解讀，將云計算明確作為新基建的重要組成部分。云計算作為新型基礎設施的核心環節，是大數據、人工智能等新技術的關鍵底座，更是推動傳統產業數字化轉型、支撐數字經濟發展的重要力量。云計算對社會發展的貢獻是毋庸置疑的，但囿于方法和數據的限制，目前

9、有關云計算對經濟體量的拉動作用、社會生產效率的提升效果等宏觀經濟影響的研究很少，特別是缺少系統性的定量研究。與此同時，政府、企業和投資者在做出產業投資決策時，也缺乏科學可用的“度量衡”工具，對地方的云計算發展水平進行客觀評估。如何投資建設才能讓“新基建”發揮最大效能，促進國民經濟高質量發展，迫切需要一套科學可量化的指標體系提供參考?；诖?，本研究將采用計量經濟學方法，結合阿里云平臺2016年1月2020年6月數據，深入研究云計算的社會經濟價值，并分析中國各區域的云計算發展現狀特征，最后針對中國云計算市場發展給出政策建議。阿里云是中國最大的云計算服務廠商，根據IDC 2019Q4公有云市場數據，

10、阿里云IaaS+PaaS市場占有率達42.0%，足以代表整個行業的發展情況。此外，在本研究中僅計入IaaS、PaaS產品數據，未計入SaaS產品數據。如將SaaS產品納入考慮，云計算的社會經濟價值將更為可觀?！敖洕鷮W要依賴于計量實證，才能成為一門科學?！敝洕鷮W家杰佛里伍德里奇（Jeffrey M. Wooldridge）關于計量經濟學33233云計算發展的政策建議將云計算納入經濟創新發展指標體系通過定向政策推動“云下沉”34 通過發行云消費券等措施引導中小微企業上云35 發揮政府應用云計算服務的示范帶動作用1654912“云朵紅利”：云計算的社會經濟價值云計算對GDP的帶動作用云計算對經濟

11、質量的提升作用云計算對社會就業的貢獻導語.32.14.36結語21517中國云計算區域發展現狀評估評價指標體系設計整體發展情況2027城市分項指標表現區域發展特征.CONTENT目錄Social economic value and regional development evaluation of cloud computing云計算的社會經濟價值和區域發展評估云計算的社會經濟價值和區域發展評估“云朵紅利”：云計算的社會經濟價值1云計算的社會經濟價值和區域發展評估云計算對GDP的帶動作用1論斷1：每100萬元的云計算基礎設施投入，可在傳統基建對GDP拉動效果基礎上額外產生6.46萬元的GD

12、P；即以云計算為代表的新基建，對GDP的拉動效果是傳統基建的1.2倍在互聯網時代，企業開拓新業務、進入新市場的主要障礙之一，就是高昂的前期投入成本，特別是昂貴的ICT資本支出。云計算服務的引入，能夠顯著降低企業進入和生產的固定成本，有助于企業更早更好地享受信息通信技術帶來的生產力提升；與此同時，云計算服務的普及也將強化企業間的競爭，提高產量并降低加價幅度，從而對消費產生積極影響?；貧w分析結果顯示，云計算服務花費有助于促進我國的經濟增長。云計算服務消費額每增加1個百分點，可以帶動實際GDP額外增長0.0646%。結合傳統基建對經濟增長的貢獻測算 ，可知每100萬元云計算支出，在傳統基建可拉動30

13、40萬元GDP的基礎上，還將額外產生6.46萬元的拉動效果（見圖1）。也就是說，以云計算為代表的新基建，對GDP的拉動效果是傳統基建的1.2倍。圖1 云計算對GDP的帶動作用1盛來運、李拓、毛盛勇、付凌暉，2018：中國全要素生產率測算與經濟增長前景預測，統計與信息論壇第12期。16多項研究結果表明，應用云計算服務可以提升企業的競爭力。例如，云計算服務可為企業提供進入全球市場的機會 、降低運營成本、提高戰略決策的靈活性、改進客戶服務體驗 ，并顯著提升企業特別是中小企業的業務生存率和靈活性 。德勤的研究顯示，在云服務方面每投資1美元，企業平均回報約為2.5美元 。而對于公共部門來說，云服務能夠幫

14、助他們在改善服務的同時優化效率 。然而，對于云計算服務對社會經濟發展的實際作用效果，一直以來缺乏科學的定量表征。本研究應用計量經濟學方法對阿里云平臺數據進行分析，進而對云計算服務的GDP拉動效果、經濟質量提升作用和就業機會貢獻進行定量論斷，填補了學術界在云計算社會經濟影響領域的空白，并可為今后制定云計算發展策略提供科學依據。1 Ross, P. K., and M. Blumenstein, 2015, “Cloud Computing as a Facilitator of SME Entrepreneurship”, Technology Analysis and Strategic Ma

15、nagement, 27(1):87-101. Iansiti, M., and G. Richards, 2011, “Economic Impact of Cloud Computing White Paper”. Wang, J., and K. McElheran, 2017, “Economies Before Scale: Survival and Performance of Young Plants in the Age of Cloud Computing”, Rotman School of Management Working Paper No. 3112901. Del

16、oitte, 2019, “The Economic Value of Cloud Services in Australia”. KPMG, 2011, “Modelling the Economic Impact of Cloud Computing: Australian Information Industry Association”.1234523455支出（單位：萬元）云額外拉動效果：+20%403020100020406080100GDP拉動效果云計算新基建單位：萬元傳統基建云計算的社會經濟價值和區域發展評估注：云上數據存儲系數，指各省級行政區云上數據存儲量相比于“門檻值”對應

17、數據存儲量的比值 浙江省數字經濟發展領導小組辦公室，2020：2019年度浙江“企業上云”工作情況通報。Rohlfs, J., 1974, “A Theory of Interdependent Demand for a Communications Service”, Bell Journal of Economics and Manage-ment Science, 5(1):16-37.127云計算在企業中的普及，也會通過企業間的協同效應對經濟增長產生顯著的帶動作用。企業間的協同效應，指一個集群中的企業由于相互協作、共享業務行為和特定資源，將比單獨運作的企業取得更高的贏利能力。以采購云企

18、業數為自變量的回歸分析表明，采購云的企業數平均每增加1%，實際GDP增加0.0952%。也就是說，如果采購云計算服務的企業數翻倍，可帶動實際GDP增加9.52%。以浙江省為例，2019年全省上云企業數量達到37.78萬家 ，占全省總企業數的26.8%。從本報告后續研究結果可知，浙江省是中國云計算第一梯隊的省份，上云企業比例在國內屬于領先水平，即便如此，浙江省仍有近3/4的企業尚未享受云計算帶來的數字紅利。中國企業上云發展空間巨大，將成為中國經濟發展的新動能。論斷2：從量變到質變，云計算對經濟拉動有加速效應互聯網行業具有明顯的“網絡效應”，即用戶數量增加時，網絡的價值會指數級放大。云計算具備類似

19、的特性，即隨著新用戶的不斷加入、云計算與其他產業的深度融合，云計算的價值將不斷提升。當達到某個臨界規模后，云計算對經濟系統的作用會再次放大 ?；貧w分析（Regression Analysis）是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系。在本研究中，用回歸方程定量刻畫云計算消費這個自變量與經濟增長這個因變量間的線性依存關系。關于回歸分析方法121 Roller, L., and L. Waverman, 2001, “Telecommunications Infrastructure and Economic Development: A Simultaneou

20、s Approach”, American Economic Review, 91(4):909-923.1考慮到企業的用戶習慣養成和平臺轉換成本，要實現網絡效應，通常需要跨越一個臨界規模。這意味著，同很多需要大量前期投入的技術類似，云計算對經濟的帶動作用很有可能是非線性的 ，待投入達到一定規模后，對經濟的拉動作用會明顯提升和加速。在計量經濟學上將該現象稱之為“門檻效應”。模型結果顯示，云計算消費對實際GDP的拉動具有門檻效應：當某地區在云上的存儲數據積累達到一定規模后，云計算對經濟增長的拉動效果會再次提升，對GDP的額外帶動作用再增長73%，從而實現從量變到質變的跨越。對中國大陸31個省級行

21、政區的季度數據進行分析可知，目前北京、上海、浙江、廣東等4個省級行政區已越過云上數據存儲量“門檻”，云消費額每增加1%，實際GDP額外增加0.078%；江蘇、福建、四川三省即將越過門檻；而天津、湖北、山東、湖南等其他24個省級行政區距離云上數據存儲量“門檻”仍有一定差距，云消費額每增加1%，實際GDP額外增加0.045%，為進一步提升云計算對GDP的帶動效果，需繼續加大云計算投入（見圖2）。圖2 云計算對GDP拉動的門檻效應云上數據存儲系數8云對GDP的額外拉動效果0.42%4%6%10%0.60.81（門檻值）1.21.4福建四川.北京廣東浙江上海山東天津湖北8%江蘇4.5%7.8%云計算的

22、社會經濟價值和區域發展評估10云計算的普及可以降低企業在ICT上的資本和運營支出，幫助企業以更少的ICT投入達到相同的產出水平，期間釋放出的資源可以用于其他生產形式，進而帶來生產效率的提高，并最終實現GDP的增長。因此，探討云計算對于全要素生產率的影響，對于判斷云計算能否成為中國經濟增長的新動能具有重要意義?；貧w分析結果顯示，云消費額每增加1%，全要素生產率可增長0.149%。也就是說，隨著云計算發展水平的提高，一個地區的技術水平及要素配置效率將得到有效提升。云計算作為一種新的服務業態，其對經濟的影響已經超越了產業本身，而是更多的作為一種通用目的技術、一種新型基礎設施、甚至一種全新思維模式，滲

23、透到經濟社會的方方面面，改變國家的創新范式，并最終促進全要素生產率的增長。圖3 20112018年中國GDP增長率和TFP 的變化情況GDP增長率TFP6%4%2%0%8%10%12%-2%20112012201320142015201620172018張自然，2019：中國城市TFP增長與潛在增長率，湖南大學學報（社會科學版），第6期。11云計算對經濟質量的提升作用2論斷3：上云企業數翻倍，全要素生產率可提高0.7個百分點早在1987年，諾貝爾經濟學獎獲得者索洛（Robert Solow）就注意到美國產業界普遍存在一種奇怪現象：盡管美國在信息技術上投入了大量的資源，但是這些投入對生產率的作用

24、甚微。索洛進而提出了著名的“索洛悖論”，即除了生產率以外，計算機的作用無處不在 。中國經濟過去的高增長主要源于要素投入，表現為資本高投入和勞動力的無限供給。但2012年末勞動年齡人口的絕對下降，預示著“劉易斯拐點”的到來，以往依靠要素驅動的增長模式難以持續，必須尋找經濟增長的新動能。經濟增長是由要素投入和全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）決定的。近年來，中國的全要素生產率保持停滯（見圖3），未來經濟增長的關鍵是提升全要素生產率。2015年3月，我國首次在政府工作報告中提出“提高全要素生產率”，進而推動經濟由投入型增長轉向效率型增長。2017年10月，十九

25、大報告中明確指出“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段”，提出了提高全要素生產率的緊迫要求。門檻效應，是指當一個經濟參數達到特定的數值后，引起另外一個經濟參數發生突然轉向其它發展形式的現象（結構突變）。其中，作為原因現象的臨界值稱為門檻值。為了避免人為劃分樣本區間帶來的主觀判斷偏誤，本研究利用門檻回歸模型 對云計算的網絡效應進行實證分析。關于門檻效應Hansen, B. E., 1999, “Threshold Effects in Non-dynamic Panels: Estimation, Testing and Inference”, Journal of Econometric

26、s, 93(2):345-368.Solow, R., 1987, “Wed Better Watch Out”, New York Times Book Review.12129云計算的社會經濟價值和區域發展評估11研究結果還表明，云計算在企業中的普及會帶來積極的生產率貢獻，特別是能夠提升資源配置效率?；貧w分析結果顯示，采購云計算服務的企業數每增加1%，全要素生產率可增長0.395%。根據研究，2018年中國全要素生產率為1.7% ，那么采購云計算服務的企業數每增加1%，全要素生產率可以提升0.007個百分點。換句話說，如果采購云計算服務的企業數量實現翻倍，全要素生產率可以提升0.7個百分點

27、，達到2.4%。國際貨幣基金組織曾研究認為，如果中國把自貿區改革等推廣到全國，對中國全要素生產率的貢獻可達到0.8個百分點，把包括戶籍制度改革在內的社會制度改革全面推進和落實，全要素生產率可提高1.3個百分點 。與這些改革措施相比，現階段推動更多的企業采購云計算服務，不但社會成本更加低廉，而且整體收益更加可觀。全要素生產率是指“生產活動在一定時間內的效率”，是衡量單位總投入下總產量的生產率指標，其本質上是一種資源配置效率。產業結構優化、企業競爭、創新競爭等帶來的資源重新配置都能提高全要素生產率。全要素生產率是分析經濟增長源泉的重要工具，也是制定和評價長期可持續增長政策的基礎。全要素生產率的增長

28、率常常被視為科技進步的指標，它的來源包括技術進步、組織創新、專業化和生產創新等。在本研究中，以各省級行政區20162020年的季度勞動投入和資本存量作為投入變量，得到各省級行政區全要素生產率的變化指數。關于全要素生產率張自然，2019：中國城市TFP增長與潛在增長率，湖南大學學報（社會科學版），第6期。劉穎，2015：“十三五”經濟穩增長提質量 提高全要素生產率成關鍵，央視網新聞12月7日，http:/ 。但針對發達國家企業的調研表明，企業會把從IT維護等崗位釋放出來的員工，重新部署到生產力更高的工作中去 ?；谖覈鞒鞘心甓葦祿幕貧w結果顯示，云計算的消費和普及度對服務業的就業提升效應較為顯

29、著：采購云計算服務的消費額每增加1個百分點，第三產業就業增加0.009%。已有研究結果表明，城市中每增加1個高技能崗位，還會帶來5個消費型服務業崗位 ；而如果從產業上下游聯系的角度出發，每1個信息技術業崗位會帶來5.731個間接工作崗位 。也就是說，每一個云計算工作崗位還將至少帶來5個間接工作崗位。結合信通院和阿里云研究中心對中國云計算市場規模的預測，未來5年，云計算在中國將至少帶來300萬個新增就業機會。以阿里云為例，在2020年6月9日阿里云峰會上，阿里云智能總裁張建鋒表示，阿里云今年再招5000人，特別是重點吸引服務器、網絡、芯片、數據庫、人工智能等核心技術領域的攻堅人才。此外，成立于2

30、017年的阿里云大學，截止2020年9月已為285家企業和700所高校提供培訓和認證服務，向社會培養并輸送了131萬云計算、大數據、人工智能等數智化人才。隨著“新基建”投入的不斷加碼，云計算市場規模持續擴張，以阿里云為代表的云計算服務企業將加大對人才的引進和培養力度，并帶動整個云市場生態為社會提供更多的就業機會。 Liebenau, J., P. Karrberg, A. Grous and D. Castro, 2012, “Modelling the Cloud: Employment Effects in Two Exemplary Sectors in the United State

31、s, the United Kingdom, Germany and Italy”, LSE Report. Liebenau, J., and P. Karrberg, 2010, “The Efficient Enterprise Project”, LSE Report. Moretti, E., 2012, “The New Geography of Jobs”, Mariner Books. Bivens, J., 2019, “Updated Employment Multipliers for the U.S. Economy”, Economic Policy Institut

32、e Report.123442133云計算的社會經濟價值和區域發展評估中國云計算區域發展現狀評估2城市是我國云計算服務發展的基本單元和主要載體。以城市維度為主的云計算發展評估，可以更加立體地反映中國的云計算發展現狀，為各級政府、產業投資者根據地方實際狀況制定差異化、定制化的發展策略，提供重要的參考依據。阿里云早在2016年初便基于平臺數據開發了“云棲指數”，通過構建一套包含投資、計算力、大數據、創新和需求等指標在內的評價體系，展現中國各地方的云計算發展特征。并在之后幾年時間里根據市場反饋，對指標體系進行不斷調整與優化。隨著近年來數字化轉型的升級提速，云計算的定位也在不斷演變，它不再僅僅是一種普

33、惠、靈活的基礎資源，還是每個企業和個人的創新平臺，是企業獲取人工智能能力的最重要渠道，幫助企業實現業務升級、運營提效、體驗優化和組織升級。隨著云計算作用的不斷深化，其評價指標體系也需要隨之升級，通過納入云上人工智能產品應用、云在各行業的應用普及情況等指標，更全面地反映云計算在各地的發展現狀。因此，我們以城市為主要研究對象，基于阿里云平臺數據，從規模、共創度、廣度、創新性、進取度等維度，對中國云計算區域發展情況進行全面客觀的評估。研究結果表明：中國各城市的云計算發展水平分化、分層明顯，云計算發展差距遠大于GDP差距；政府引領可以顯著提升地方的云計算發展水平；應盡快加大在云計算欠發達地區的投入，以

34、免差距繼續拉大，產生“數字鴻溝”。14根據信通院數據，2019年我國云計算整體市場規模1334億元 ；根據人社部數據，2019年我國第三產業就業人員36721萬人 。根據信通院數據及阿里云研究中心推算（見圖4），未來5年即2021年至2025年，云計算市場規模合計將達到2.0萬億元。相比于2019年，未來5年云計算消費額累計增加15倍，相應的，云計算就業機會將新增50萬個。50萬個云計算新增就業崗位，還將至少帶來250萬個消費型服務業崗位。也就是說，未來5年云計算將至少帶來300萬個新增就業機會。新增就業數據測算注：20172023年市場規模數據來自信通院云計算發展白皮書（2020年），202

35、4年、2025年市場規模數據由阿里云研究中心測算圖4 中國云計算市場規模及增速70006000500040003000200010002017201820192020E2021E2022E2023E2024E2025E050%40%30%20%10%0%市場規模（單位: 億元）公有云私有云增速（右軸）信通院，2020：云計算發展白皮書（2020年）。人社部，2020：2019年度人力資源和社會保障事業發展統計公報。121213在使用統計方法分析包含多個變量的數據集時，變量太多會增加問題的復雜性。特別是變量之間可能存在一定相關性，使得不同變量所反映的信息特征有所重疊。PCA方法通過對原數據變量進

36、行數學變換，構建出一組全新的、互不相關的變量即主成分。這些主成分數量較少且完全沒有相關性，同時能夠盡可能多且無重疊地反映原始數據攜帶的信息量。各主成分按所攜帶的信息量從多到少進行排序。在本研究中，5個主成分能夠解釋城市所有原始數據89.6%的信息量、以及省級行政區所有原始數據95.0%的信息量，其中：第1個主成分為“規?！?，與市場化主體云消費額、市場化主體采購云產品數、采購云服務的市場化主體數量等9個變量有強關聯；第2個主成分為“共創度”，與政府云消費額、政府采購云產品數、采購云產品政府單位數等5個變量有強關聯；第3個主成分是“廣度”，與采購云服務的行業數量、采購云服務的產品種類2個變量有強關

37、聯；第4個主成分為“創新性”，與采購大數據產品數占比、采購人工智能產品數占比2個變量有強關聯；第5個主成分為“進取度”，與市場化主體云消費額增速有強關聯。PCA方法說明云計算的社會經濟價值和區域發展評估本研究采用的PCA方法遵循數據驅動的理念，相比于層次分析法、專家打分法等傳統研究方法，具有主觀因素影響小、橫向可比性強等優勢。簡單地說，PCA方法利用降維的思想，將多個相互間可能存在關聯的變量，通過數學方法轉化為少數幾個完全獨立的新變量即主成分，來描述反映觀察對象的實際情況。在本研究中，通過應用PCA方法，對中國大陸337個地級及以上城市、31個省級行政區進行2019年度云計算發展水平分析，共提

38、取出5個符合PCA方法要求的主成分，分別對應評價體系中的規模、共創度、廣度、創新性和進取度5個一級指標。16評價指標體系設計1為客觀反映各地云計算市場的發展狀況，并衡量地方政府對云計算發展的引導作用，通過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA），針對中國大陸的城市及省級行政區構建了一套云計算發展評價指標體系。在指標體系中，著重考慮了各地云計算發展的質量和潛力，從消費、使用、訪問、覆蓋、行業、產品、企業、增速等多個維度評價云計算在各地的發展水平，特別是將云計算發展的廣度和深度納入指標體系進行考核。評價指標體系可分解為規模、共創度、廣度、創新性和進取度等5

39、個一級指標，并在一級指標框架基礎上細化出9個二級指標、19個三級指標（見表1）。表1 云計算評價指標體系市場化主體云消費額采購規模規模共創度廣度創新性進取度使用規?；钴S度政府采購政府使用行業廣度產品廣度創新產品使用消費增長速度市場化主體采購云產品數采購云服務的市場化主體數量計算資源使用量存儲資源使用量帶寬使用量流量市場化主體業務訪問次數市場化主體業務服務用戶數政府云消費額政府采購云產品數采購云產品政府單位數政府業務訪問次數政府業務服務用戶數采購云服務的行業數量采購云服務的產品種類采購大數據產品數占比采購人工智能產品數占比市場化主體云消費額增速一級指標二級指標三級指標15云計算的社會經濟價值和區

40、域發展評估表2 2019年中國城市云計算發展水平云計算二線城市（14個）云計算三線城市（80個）云計算四線城市（101個）深圳、杭州、北京、廣州成都、上海、武漢、南京、長沙、廈門、蘇州、珠海、鄭州、西安、福州、濟南、青島、東莞石家莊、合肥、貴陽、寧波、沈陽、重慶、昆明、無錫、南寧、佛山、大連、邢臺、常州、南昌、溫州、 天津、廊坊、運城、哈爾濱、?？?、泉州、太原、銅陵、阿拉善、金華、包頭、湖州、長春、邵陽、益陽、 呼和浩特、濰坊、煙臺、蘭州、嘉興、南通、濟寧、保定、上饒、邯鄲、洛陽、徐州、揚州、聊城、惠州、 臺州、梅州、淄博、蕪湖、黔南、中山、臨沂、唐山、烏魯木齊、鎮江、紹興、贛州、鹽城、承德、

41、秦皇島、 江門、滄州、衡水、商洛、棗莊、張家口、泰州、岳陽、桂林、淮安、榆林、三門峽、泰安、綿陽、肇慶、 臨夏、鄂爾多斯、東營、酒泉、孝感德州、湛江、衢州、汕頭、襄陽、莆田、荊州、南充、宜昌、安陽、眉山、玉林、威海、新鄉、南陽、大興安嶺、龍巖、 菏澤、忻州、連云港、西寧、本溪、梧州、馬鞍山、茂名、宿遷、平頂山、信陽、葫蘆島、濱州、清遠、銀川、宜春、 雅安、永州、河池、鞍山、牡丹江、日照、瀘州、商丘、六安、安慶、達州、懷化、大理、駐馬店、盤錦、郴州、滁州、 隨州、株洲、咸陽、柳州、德陽、晉中、陽江、張掖、欽州、撫州、臨滄、宜賓、撫順、舟山、萍鄉、衡陽、百色、常德、 麗水、北海、鶴壁、寶雞、樂山、

42、臨汾、大同、黃山、漳州、天水、云浮、咸寧、許昌、呼倫貝爾、畢節、婁底、白城、 阜陽、曲靖、宣城、自貢、寧德、內江、韶關、錦州、赤峰、齊齊哈爾、開封、蚌埠、吉安、黔東南、六盤水、黃石、云計算五線城市（138個）長治、安康、巴彥淖爾、南平、荊門、呂梁、河源、資陽、景德鎮、中衛、三明、黃岡、焦作、甘孜、佳木斯、遵義、慶陽、隴南、汕尾、 湘潭、九江、晉城、巴中、興安、白山、張家界、拉薩、亳州、遂寧、十堰、遼陽、周口、淮南、濮陽、揭陽、漢中、銅仁、渭南、丹東、 通遼、紅河、漯河、營口、湘西、淮北、阜新、大慶、伊春、昭通、四平、定西、攀枝花、白銀、陽泉、雙鴨山、朔州、延安、玉溪、 鄂州、黑河、恩施、廣安、

43、池州、潮州、新余、鐵嶺、綏化、海西、日喀則、鷹潭、普洱、宿州、烏蘭察布、三亞、松原、貴港、銅川、 哈密、武威、延邊、石嘴山、防城港、平涼、朝陽、固原、安順、通化、雞西、廣元、金昌、遼源、鶴崗、錫林郭勒、克孜勒蘇、巴音郭楞、 山南、涼山、保山、西雙版納、楚雄、吳忠、賀州、克拉瑪依、黔西南、麗江、德宏、昌吉、喀什、文山、烏海、崇左、甘南、伊犁、 阿克蘇、嘉峪關、來賓、海東、儋州、七臺河、和田、林芝、博爾塔拉、吐魯番、阿壩、阿勒泰、昌都、吉林、怒江、迪慶、塔城、那曲、 海北、玉樹、黃南、阿里、果洛、海南、三沙云計算一線城市（4個）18整體發展情況2從云計算發展水平綜合得分情況來看，中國大陸的337個

44、地級及以上城市可分為5個梯隊，包括深圳、杭州、北京和廣州4個云計算一線城市、成都等14個云計算二線城市、石家莊等80個云計算三線城市、德州等101個云計算四線城市和長治等138個云計算五線城市（見表2）。城市維度的云計算發展水平分層、分化現象明顯，并在數量上呈“金字塔”型布局：云計算一線城市數量少且發展水平遙遙領先；云計算二線城市與一線城市差距顯著但正在加速追趕；數量眾多的中國城市仍未充分享受到云計算紅利，共同組成云計算中低線城市（見圖5）。圖5 2019年云計算不同梯隊城市的平均得分云計算發展水平得分10094.546.527.923.119.1一線二線三線四線五線80604020017云計

45、算的社會經濟價值和區域發展評估城市分項指標表現3綜合對比評價體系中5個一級指標的表現，可知在目前發展階段，不同線城市云計算發展水平的差距主要體現在規模和共創度上，在云計算的廣度、創新性和進取度上的差別相對較?。ㄒ妶D7）。圖7 云計算不同梯隊城市的一級指標表現一線二線三線四線五線進取度規模共創度廣度創新性20中國大陸的31個省級行政區，同樣可根據云計算評價指標體系綜合得分分為5個梯隊（見圖6）。其中，第一梯隊包括廣東、浙江、北京和江蘇，4省市對后續梯隊省級行政區的優勢顯著；第二梯隊包括山東、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北；第三梯隊為河南、遼寧、安徽、陜西；第四梯隊包括貴州、江西、內蒙古、廣西

46、、山西、重慶、云南、天津、甘肅和黑龍江；第五梯隊包括吉林、青海、海南、新疆、寧夏、西藏。圖6 2019年中國大陸各省級行政區云計算發展水平云計算發展水平高低19云計算的社會經濟價值和區域發展評估22深圳、杭州、北京和廣州組成的云計算一線城市，規模指標的平均得分達到79.6，遠高于其他城市（見圖9）。以杭州為例，杭州通過賦能實體經濟，積極推進云計算與實體經濟的深度融合，在推動云計算產業發展的同時也為其他產業打開了巨大的發展空間。2018年，杭州新增上云企業3.06萬家，上云企業數量累計達到8.21萬家，并有3家上云企業入選工信部企業上云典型案例。目前，云計算產業已成為杭州數字產業化的重要內容、產

47、業數字化的有力抓手、城市數字化的堅實保障。預計到2020年年底，杭州上云企業將達到11萬家，上云企業數量居于全國前列。圖9 2019年不同梯隊城市云計算規模指標平均得分規模指標得分10079.435.714.17.76.080604020 0一線二線三線四線五線圖8 2019年不同梯隊城市的云計算規模占比及GDP占比 1. 規模指標表現從反映各地云計算采購、使用和活躍度情況的規模指標來看，云計算在高線城市的集聚程度很高。其中，4個云計算一線城市的規模占全國規?？偭康?5.6%，遠超4個城市的GDP全國占比10.6%。18個云計算一線及二線城市的云計算規模占全國規?？偭康?0%以上，而138個五

48、線城市占全國云計算規?？偭康谋戎貎H為4.2%，云計算規模分布呈長尾效應（見圖8）。高線城市云計算規模占比大，反映的是高線城市產業結構高級化的現實。從行業角度看，以信息技術服務業、金融、新零售為代表的高附加值產業是云計算的消費主力，而傳統產業在使用云計算服務方面相對滯后。高線城市的高技術產業占比大、互聯網公司多、企業數字化轉型程度高，因而用云規模大；低線城市的傳統產業占比高、企業數字化轉型程度較低，導致其用云規模占比明顯低于GDP占比。60%55.6%25%9.8%5.4%10.6%一線二線三線四線五線19.2%37.7%20.0%4.2%12.5%50%40%30%20%10% 0%云計算規模

49、占比GDP占比21云計算的社會經濟價值和區域發展評估243. 進取度指標表現云計算進取度指標顯示，2019年，云計算二線城市的發展速度最快，進取度平均得分為78.3。一線城市和三線城市的發展速度基本持平，平均得分分別為63.9和63.1。四線城市的發展速度略有落后，平均得分為53.5。但需要加以重視的是，五線城市的進取度平均得分只有20.7。云計算低線城市（特別是五線城市）的云計算規模占比遠低于其GDP占比（見圖8），而發展速度又明顯低于高線城市（見圖11），這使得低線城市極有可能在云計算發展中被高線城市拉大差距，進而產生“數字鴻溝”?？紤]到云計算對地方經濟發展有顯著帶動效應，建議盡快制定政策

50、以推動低線城市的云計算應用。另外，從進取度指標的變化趨勢看，從2016年開始，云計算在一線城市的發展速度一直高于其他線城市，直至2019年，二線城市的發展速度首次超過一線城市。此外，三線及以下城市的發展速度連續3年低于平均水平，導致低線城市的云計算規模占比一路走低。以杭州為例，起步于2016年的城市大腦，以交通領域為突破口，開啟了利用云計算等信息技術提升城市治理能力的探索，把杭州從2015年的城市擁堵排名前3位降低到2018年的第35位。之后，城市大腦從“治堵”走向“治城”，目前已覆蓋公共交通、城市管理、衛生健康、基層治理等11大系統48個應用場景，顯著提升了市民的日常生活感受。在今年的新冠疫

51、情防控中，杭州借助城市大腦在全國率先上線了“健康碼”，通過精密智控，統籌推進疫情防控和經濟社會發展工作。此外，杭州還在疫情期間上線了政商“親清在線”數字平臺，這是對“最多跑一次”政府服務的改革和深化，通過各種審批在線“許可”，實現政府服務“精準滴灌”。通過運用城市大腦，杭州既身體力行地展現了云計算對業務流程和用戶體驗的改進效果，又切實豐富了當地的云計算產業生態。除了政府在云計算發展中的開放態度和積極推動之外，一些地方政府在數據中心建設中的提前布局，成為當地云計算超前發展的重要因素。例如，貴陽的云計算共創度位列全國城市排名第10位，遠高于其城市GDP排名，是云計算產業超前發展的典型代表。作為國家

52、級大數據產業集聚區、全國領先的大數據技術創新與應用服務示范基地，貴陽擁有云計算產業集聚發展的“中國數谷”和全國首個大數據交易中心，在數據開放共享、云計算技術創新運用、大數據標準制定和立法等方面均位于全國前列。232. 共創度指標表現從反映各地政府采購和使用云計算服務的共創度指標來看，一二線城市的平均得分遠高于其他線城市（見圖10）。探索共創度指標高分城市背后的原因，一方面是政府在數字治理角度進行大量實踐，不僅提供便民服務，近年來更是開始關注產治融合，更多地利用云服務和數字智能技術精準服務企業；另一方面，是從城市角度進行整體智慧治理，以云計算技術和數據智能平臺建設為抓手，促使以前的各個部門碎片化

53、作業向整體智慧治理做出積極改變。圖10 2019年不同梯隊城市云計算共創度指標平均得分共創度指標得分10080.636.117.110.38.480604020 0一線二線三線四線五線云計算的社會經濟價值和區域發展評估4. 廣度指標表現云計算廣度指標用于反映云在各地方的行業覆蓋情況以及產品類型采購使用情況。從廣度指標來看，一線至四線城市沒有拉開太多差距，而五線城市則落后較多（見圖12）。以北京、南京、長沙、深圳、廈門等為代表的云計算一二線城市在此指標上得分居前。廣度指標體現的是當地上云產業的豐富度和成熟度。大中型、創新性企業密集的地區，應用智能型、數據型等云產品的可能性更大。例如，北京的廣度指

54、標排名前列，作為中國科教中心的北京，是眾多互聯網企業的聚集地，創業氛圍濃厚、云計算人才儲備豐富，致力于打造全國云計算創新中心、應用中心和產業高地，在行業應用廣度和產品應用廣度方面走在了全國前列。重慶近年來加快推動數字經濟發展、大力實施創新驅動發展戰略，開放創新的生態環境帶動云計算、大數據、物聯網等領域的企業紛紛前來布局，加速重慶智能化產業的高效發展。政府相繼出臺有關云計算、大數據智能化應用的戰略激勵政策，推動制造業等傳統行業的數字化轉型；同時，鼓勵打造數字產業新范式和應用示范新模式，鼓勵創新產業和創業企業的落地孵化。2019年6月，阿里云創新中心在重慶兩江新區正式投入運營，支持超過百家中小型企

55、業的數字化建設。圖12 2019年不同梯隊城市云計算廣度指標平均得分廣度指標得分10092.890.084.383.166.1806040一線二線三線四線五線26利用區域優勢，借力產業集群發展進行數字化轉型升級，是一些城市“彎道超車”、從傳統意義上的“小城市”躍升為云計算“前線”城市的重要原因。例如，安徽省銅陵市的進取度指標表現居于全國前列。作為傳統工業城市的銅陵，選擇以工業互聯網為突破口，通過“數字銅陵”建設，為城市培育發展新動能。在2018年底，銅陵第一批“工業大腦”試點示范工作全面鋪開，覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等重點行業。2019年，銅陵又通過政府購買服務的方式，為百余

56、家企業提供免費上云體驗服務。目前，銅陵規模以上工業企業上云占比已達到1/3，“精達云平臺”入選工信部企業上云典型應用案例。注：氣泡大小代表云計算規模圖11 2019年不同梯隊城市的云計算市場規模及進取度指標表現進取度指標得分一線100806040200二線三線四線五線25云計算的社會經濟價值和區域發展評估1） 空間上呈現東高西低、南強北弱的格局從空間格局上看，中國云計算發展水平呈現東高西低、南強北弱的態勢（見圖6），區域間發展不平衡。從東西向看，2019年云計算發展的一線和二線共18個城市中，僅有成都和西安位于西部，西部云計算發展水平明顯低于東部；從南北向看，2019年云計算發展的4個一線城市

57、和14個二線城市中，分別有3個和10個坐落在南方，北方的云計算一二線城市數量與南方相比有較大差距。2）區域集聚特征顯著從區域格局看，云計算發展集聚現象明顯，形成了長三角、大灣區、京津冀三大戰略高地。云計算發展一線城市均為這三大城市群的中心城市，18個云計算一線和二線城市中有半數位于長三角、大灣區及京津冀，其中長三角、大灣區分別占據18強中的4席。長三角、大灣區的云計算規模占全國的比例，均顯著高于兩大區域的國土面積、人口以及GDP占全國的比例（見圖13）。長三角、大灣區、京津冀三大區域的云計算發展水平位于全國前列，成為帶動我國云計算發展的主要增長極。3）中心城市輻射帶動作用凸顯在都市圈和城市群中

58、，首位城市和次位城市對整個區域的云計算發展輻射帶動作用顯著，區域內的低等級城市（如長三角的寧波、無錫、常州、湖州、嘉興、南通、紹興等）也大多處于云計算三線城市行列，中心城市引領區域云計算水平整體提升的格局正在形成。結合城市間的區域地理位置和云計算發展水平來看，以北京為中心、輻射石家莊、保定、廊坊、張家口、承德、唐山等周邊城市的“環首都云計算發展帶”已經初步形成；而深圳和廣州的“雙子星”發展格局，加上珠海、東莞等城市在發展規模上的靚麗表現，使得廣東省在省級云計算發展上摘得頭籌（見圖13）。285. 創新性指標表現云計算創新性指標主要用于反映云上大數據、人工智能等創新產品的應用比例。如今，大數據、

59、人工智能等創新技術已經成為眾多企業謀求發展的業務強需求。以人工智能為例，對于大多數企業來說，通過采購云計算服務產品獲取人工智能能力的成本要遠低于內部開發。云天然解決了企業數據和技術的統一，并搭建了企業獲取人工智能能力的便捷途徑。從創新性指標來看，整體表現并不突出。其中，五線城市得分明顯偏低，其他線城市差距不大。這表明目前國內大多數企業應用云計算服務，仍然只是作為算力基礎資源，云計算可提供人工智能能力的功能用途尚未完全打開。在眾多城市中，廣州在云計算的人工智能產品應用上表現突出。2017年開始，廣州市政府推出“IAB（新一代信息技術、人工智能、生物醫藥）”戰略，著力打造人工智能超千億元的產業集群

60、，通過組織實施人工智能應用示范項目，匯聚了云從科技、小馬智行、異構智能等數十家人工智能企業，部分細分領域比如工業機器人、語言識別、圖像識別、服務機器人、無人機、智能家居等領域在全國甚至全球居于領先水平。除基于城市維度的云計算發展分析外，通過將各地的云計算發展水平與中國的地域空間格局、經濟發展水平等相結合，可以發現當前中國的云計算發展還有如下典型特征：1. 中國云計算發展水平呈現東高西低、南強北弱的空間格局，區域集聚特征顯著，已形成長三角、大灣區和京津冀三大高地，且城市群內中心城市的輻射帶動效果突出區域發展特征427云計算的社會經濟價值和區域發展評估2. 地方云計算發展水平與GDP正相關經濟發展

61、水平是城市云計算發展的基石與內驅力。城市間要素稟賦的差異，使得各城市經濟發展不平衡；而城市間經濟發展水平的差異，又導致各城市處于云計算發展的不同階段?？偟膩碚f，城市云計算發展水平同經濟發展水平呈正相關關系（見圖14），表明城市間云計算發展的不平衡具有必然性和相對性。同自身經濟規模相比，一些城市（如杭州、廈門、珠海、貴陽等）的云計算發展水平呈現出超前發展的態勢，而另一些城市的云計算發展則同其經濟發展水平不相稱。這主要是由于城市的云計算發展水平與其產業結構還有直接關聯：云計算發展水平相對較高的城市，科技類企業數量較多；而云計算發展水平相對較低的城市，產業結構仍以傳統行業為主，且企業的數字化轉型也大

62、多處于初級階段。注：城市GDP及云計算發展水平得分均進行對數化處理圖14 2019年各城市云計算發展水平與GDP關系云計算發展水平GDP低低高高珠海貴陽廈門成都杭州深圳北京廣州上海蘇州重慶天津30圖13 2019年三大城市群云計算發展情況云規模全國占比GDP全國占比人口全國占比面積全國占比長三角城市群京津冀城市群大灣區城市群（大陸部分）東莞惠州江門佛山肇慶廣州中山珠海深圳北京 廊坊秦皇島承德 張家口 保定石家莊衡水邢臺邯鄲安陽唐山天津滄州杭州紹興寧波臺州金華安慶舟山合肥滁州揚州南通上海蘇州常州無錫鹽城池州巢湖銅陵蕪湖馬鞍山南京鎮江泰州宣城湖州嘉興7.1%8.5%8.0%2.5%31.7%23.

63、9%16.1%2.3%29.2%8.8%4.5%0.6%一線二線三線四線五線城市云計算發展水平293云計算的社會經濟價值和區域發展評估云計算發展的政策建議3加快推進云計算發展，有利于升級基礎設施、賦能產業轉型，吸納高質量就業，提升經濟發展質量。目前，我國云計算服務發展已取得明顯成效，未來應加大資源統籌支持，從改進統計方法、推動欠發達地區應用、鼓勵中小微企業上云、發揮政府示范作用等方面完善云計算產業發展的政策體系。改進統計方式，準確反映云計算在推動經濟高質量發展方面的貢獻。研究表明，2004年以來美國生產率增長緩慢的原因，可能是統計方法問題而不是生產率的真實下降，即從統計角度錯誤地看待和處理了數

64、字服務的貢獻 。建議改進當前統計體系中對于云計算和其他數字服務支出的處理方式，將云服務作為投資而不是純粹的運營支出，從而在國民經濟核算中正確捕捉云足跡，并將其作為反映國民經濟創新發展的重要指標。將云計算納入經濟創新發展指標體系1Syverson, C., 2016, “Challenges to Mismeasurement Explanations for the U.S. Productivity Slowdown”, National Bureau of Economic Research Working Paper 21974.1132早在2017年，浙江省就啟動了“十萬企業上云行動”

65、，在全國率先組織推動企業上云，目標是到2020年，全省上云企業達到40萬家。浙江省把數字經濟列入“一號工程”，積極爭創國家數字經濟示范省。經過三年的努力，企業上云不僅大大加速了浙江省企業數字化轉型的步伐，促進了互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合，也帶動了浙江省云計算大數據等數字經濟產業的發展壯大，取得了顯著成效。廣東省則是以電子政務云為發力點，在建設廣東省電子政務云實驗平臺的基礎上，推進將云計算作為互聯網+政務的基礎設施；在此之前，廣東省還在全國率先成立了省級大數據管理局，由政府牽頭統籌公共數據開放、推動產業發展。云計算產業素有“南有貴州，北有內蒙古”的說法，這兩個省級行政區的氣候條

66、件適宜、電力保障有力，地方政府均把云計算產業作為經濟社會發展的新引擎，以最大的力度、最優的服務、最強的保障，提供并落實好各項優惠政策，卓有成效地推動了云計算在當地的發展。政府帶動云計算發展案例3. 政府對云計算的發展起到了顯著的引領與帶動作用從城市云計算發展的外部驅動力來看，政府對云計算發展起到了顯著的引領與帶動作用。政策差異是導致城市間云計算發展不平衡的重要因素，在實踐中，部分地方政府從應用驅動、政策驅動、技術驅動、市場驅動等方面著手，通過政府率先使用、制定應用指導、鼓勵技術創新、培育云計算市場等方式，為當地的云計算發展創造了較好的外部環境，提升了云計算對經濟增長的帶動作用。31云計算的社會

67、經濟價值和區域發展評估34通過發行云消費券等措施引導中小微企業上云3云計算對經濟社會發展的促進作用具有明顯的網絡效應和協同效應，隨著上云企業數量的增加，云計算對經濟增長影響的能級也將顯著提升。故此，應出臺相應政策推動更多中小企業上云，使其更快更好地融入產業鏈，增強市場競爭力。一是鼓勵各地政府面向中小微企業發行云消費券，引導中小微企業上云。云消費券作為政府面向企業發行的一種“專用貨幣”，只能用于向云服務提供商采購云服務。云消費券有利于降低中小微企業采購云服務的成本，激發中小微企業使用云計算服務的積極性和主動性。二是從供給側發力，確保云消費券更好發揮作用。鼓勵云計算服務提供商針對企業的個性化需求，

68、研發出更適合中小微企業的云計算應用產品。鼓勵利用云原生釋放云紅利，推動云原生在多領域生產環境的落地實踐。三是推動不同規模企業云計算應用間的協同。鼓勵大企業帶動配套企業云上匯聚，推動上下游間協同研發、供應鏈管理、客戶關系管理、電子商務等系統的橫向集成，帶動中小微企業加入到云計算協同生態圈。四是加大對中小微企業云計算應用的培訓力度。建立公益性與市場化相結合的培訓機制，通過培訓機制建立、培訓工程推動，引導和支持中小微企業云計算培訓活動的開展。通過定向政策推動“云下沉”2研究表明，云計算發展整體呈現東高西低、南強北弱的態勢，云計算規模在高等級城市的集聚程度很高。因此，需根據地方的實際發展水平，采用差異

69、化、精準化的政策扶持方案，一方面在云計算發達地區推進鼓勵智能服務等深度應用，另一方面采取定向支持政策，推動提升云計算欠發達地區的投資和應用水平：一是采取有針對性的區域補貼政策，支持欠發達地區的云服務應用。從國家層面建立針對欠發達地區的補貼 政策，在綜合考慮當地云計算服務應用水平、云計算服務需求、云計算服務應用場景等各項因素的基礎上，制訂相應的云計算服務量化補貼方案。二是建立反映補貼方案實際效果的動態監測機制。對云計算服務應用補貼方案的實際效果進行定量監測，并依據監測結果對補貼方案進行動態調整。尤其要重視對云計算基礎設施建設補貼與云計算服務采購補貼的效果進行監測，以確定更為高效的補貼政策與補貼方

70、案。三是鼓勵云計算服務供應商開拓下沉市場。對云計算服務供應商為下沉市場提供服務的，可以在信貸、金融、財政、要素（電費）價格等方面給予一定的優惠支持政策。四是鼓勵金融機構為云計算應用水平較低的地區提供特別支持政策。鼓勵金融機構加大對云計算低線城市企業采購云計算服務、建設云計算基礎設施等提供融資支持，出臺與云計算相關的貸款貼息政策。33發揮政府應用云計算服務的示范帶動作用4政府對云計算的發展起到了顯著的引領與推動作用，政策差異是導致城市間云計算發展不平衡的重要因素。因此，建議政府通過率先使用、制定應用指導、鼓勵技術創新、培育云計算市場等方式，為云計算發展創造較好的外部環境，提升云計算對經濟增長的拉

71、動作用。一是針對當前政府采購云計算服務程序仍比較繁瑣的實際情況，出臺進一步簡化政府采購云計算服務手續和程序的政策。二是支持組建云計算產業技術創新戰略聯盟，形成云計算聯合開發、優勢互補、利益共享、風險共擔的創新聯盟體系。聯合實施一批拔尖人才和重點方向的云計算基礎科研類和產業創新類項目，形成產業協同創新的機制，加快產業技術創新和示范應用。三是以政府示范應用為牽引力，加快云計算市場培育和推廣。統籌利用好科技、工信領域相關財政專項資金，加大對各地云計算與實體經濟、社會進步融合發展的支持力度。圍繞市場消費熱點，優先在智能醫療與健康、教育、商務、物流、金融等領域開展云計算應用試點示范，進一步拓展市場應用規

72、模。重點在交通、環保、政務、司法等領域拓展應用，運用云計算技術不斷提升社會公共服務水平。四是推進政務數據整合與開放共享，大力推進公共信息資源開放試點建設。制定公開標準和技術規范，落實數據開放和維護責任，穩步推動公共數據資源開放共享。依法有序向云計算服務企業開放教育、醫療、旅游等重點領域數據信息，建設多類型行業大數據訓練庫，滿足云計算深度學習的數據需求。加快各相關領域數據資源的開發利用，引導云計算企業合法合規開展數據資產流通。選擇一批典型示范應用領域，拓展一批云原生場景應用，形成數據驅動發展的新模式。35云計算的社會經濟價值和區域發展評估云計算的社會經濟價值和區域發展評估本研究使用計量經濟學的方

73、法，對阿里云平臺數據進行分析，結果表明云計算能夠有效拉動經濟規模增長、顯著提升經濟發展質量并創造高質量就業機會，且云計算對中國宏觀經濟的上述影響是可量化可證明的。同時，本研究還通過數據驅動的方法，對中國各區域的云計算發展水平進行量化評價，結果顯示市場分化現象明顯，要素資源主要集中在長三角、大灣區等區域的中心城市，而多數地區尚未充分享受云計算紅利?？紤]到云計算對社會經濟發展的重要作用，我國應盡快通過定向扶持政策等措施加大在云計算欠發達地區的投入，以免產生“數字鴻溝”?！靶械剿F處，坐看云起時”。2020年5月14日，中央政治局常委會會議首次提出，要充分發揮我國超大規模市場優勢和內需潛力，構建國內

74、國際雙循環相互促進的新發展格局?！半p循環”不僅僅是針對疫情而提出的，也是在世界經濟大趨勢，以及我國老齡化加劇、人口總量接近于峰值的背景下提出的。我國一直以來的要素驅動、“兩頭在外”的經濟增長模式，已經“行到水窮處”，未來的經濟增長需要以國內大循環為主體，通過供給側結構性改革提升全要素生產率，推動實現高質量發展。這其中，數字經濟是經濟發展的核心驅動力，而云計算又是數字經濟的重要支撐。在當前復雜嚴峻的國際環境和迫切的市場需求下，可以說，“云起”正當時。我們希望通過對云計算社會經濟價值和區域發展情況的研究，為中國的“新基建”投資決策提供參考，推動中國云計算市場的健康發展，助力實現中國數字經濟的騰飛。

75、我們更加篤定，在以云計算為代表的“新基建”作用下，中國未來發展必將“長風破浪會有時，直掛云帆濟滄?！?。36結語作為整個阿里云智能的研究機構，成立于2016年的阿里云研究中心，一直致力于用科技探索“新商業”邊界。研究領域主要包括兩個方向：一方面涵蓋云計算、人工智能、區塊鏈、大數據、物聯網、量子計算等前沿科技的演變趨勢及產業應用；同時，更進一步積極探索在前沿科技的推動下，零售、數字政務和智慧城市、金融、制造、能源等產業的數智化轉型路徑及商業實踐。過去三年，阿里云研究中心一共產出了上百個數字化轉型行業燈塔案例、數十份行業前瞻分析報告、幾十門的在線課程，還通過首席增長官CXO平臺、微咨詢等產品和服務形

76、態，為上百家政企機構提供了數字化轉型的戰略陪伴服務。除了與阿里巴巴集團整個生態的研究力量緊密合作，阿里云研究中心還依托扎實的研究成果，與幾十家國內外頂尖商學院、咨詢公司、智庫機構，和130多家行業協會、生態合作伙伴展開深入立體的交流合作，共同探討產業數字化轉型的方法論，為走在轉型路上的企業高管帶來思考和啟發。阿里云研究中心簡介聯系我們宿宸阿里云研究與戰略咨詢部總經理suchen.csalibaba-劉松阿里巴巴集團副總裁song.lsalibaba-釘釘請掃碼微信請掃碼本白皮書及其內容的版權，屬于阿里云計算有限公司所有或已獲得合法授權；未經阿里云計算有限公司書面授權許可，任何人不得復制、修改、轉載、摘編或以其它任何方式使用本白皮書的全部或部分內容。歡迎掃碼關注阿里云研究中心，查看更多數字化轉型研究成果