龍軟科技：北京龍軟科技股份有限公司2023年年度報告摘要.PDF

1、公司代碼：688078 公司簡稱：龍軟科技 北京龍軟科技股份有限公司北京龍軟科技股份有限公司 20232023 年年度報告摘要年年度報告摘要 第一節第一節 重要提示重要提示 1 1 本年度報告摘要來自年度報告全文，為全面了解本公司的經營成果、財務狀況及未來發展規本年度報告摘要來自年度報告全文，為全面了解本公司的經營成果、財務狀況及未來發展規劃，投資者應當到劃，投資者應當到 網站仔細閱讀年度報告全文。網站仔細閱讀年度報告全文。2 2 重大風險提示重大風險提示 公司已在本報告中詳細闡述公司在經營過程中可能面臨的各種風險及應對措施，敬請查閱本報告第三節“管理層討論與分析”。3 3 本公司董事會、監事

2、會及董事、監事、高級管理人員保證年度報告內容的真實本公司董事會、監事會及董事、監事、高級管理人員保證年度報告內容的真實性性、準確、準確性性、完整完整性性，不存在虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏，并承擔個別和連帶的法律責任。，不存在虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏，并承擔個別和連帶的法律責任。4 4 公司全體董事出席董事會會議。公司全體董事出席董事會會議。5 5 中審眾環會計師事務所為本公司出具了標準無保留意見的審計報告。中審眾環會計師事務所為本公司出具了標準無保留意見的審計報告。6 6 公司上市時未盈利且尚未實現盈利公司上市時未盈利且尚未實現盈利 是 否 7 7 董事會決議董事會決議通過的本報告期

3、利潤分配預案或公積金轉增股本預案通過的本報告期利潤分配預案或公積金轉增股本預案 公司2023年利潤分配方案為：擬以2023年12月31日公司總股本7204.90萬股為基數，向全體股東每10股派發現金紅利3.60元(含稅)，預計派發現金紅利總額為25,937,640.00元，占公司2023年度合并報表歸屬上市公司股東凈利潤的30.76%，不送紅股，不進行資本公積金轉增股本，剩余未分配利潤結轉下一年度。上述2023年度利潤分配方案中現金分紅的數額暫按公司總股本7204.90萬股計算，實際派發現金紅利總額將以2023年度分紅派息股權登記日的總股本計算為準。公司2023年利潤分配方案已經公司第五屆董事

4、會第二次會議審議通過，尚需公司股東大會審議通過。8 8 是否是否存在存在公司治理特殊安排等重要事項公司治理特殊安排等重要事項 適用 不適用 第二節第二節 公司基本情況公司基本情況 1 1 公司簡介公司簡介 公司股票簡況公司股票簡況 適用 不適用 公司股票簡況 股票種類 股票上市交易所及板塊 股票簡稱 股票代碼 變更前股票簡稱 A股 上海證券交易所科創板 龍軟科技 688078 龍軟科技 公司公司存托憑證存托憑證簡簡況況 適用 不適用 聯系人和聯系方式聯系人和聯系方式 聯系人和聯系方式 董事會秘書（信息披露境內代表）證券事務代表 姓名 郭俊英 井泉 辦公地址 北京市海淀區彩和坊路8號天創科技大廈

5、1008室 北京市海淀區彩和坊路8號天創科技大廈1008室 電話 010-62670727 010-62670056 電子信箱 2 2 報告期公司主要業務簡介報告期公司主要業務簡介(一一)主要業務、主要產品或主要業務、主要產品或服務服務情況情況 1、主營業務主營業務 公司主營業務是以自主研發的 LongRuan GIS 平臺為基礎，利用人工智能、工業物聯網、大數據、云計算、數字孿生和時空智能等高新技術，服務于煤炭、石油天然氣等能源行業以及安全監管監察、國土資源等政府部門，提供智能礦山、智慧安監、智慧園區、應急救援、國土資源管理、城市地下空間工程等專業解決方案。2、主要產品主要產品 公司通過持續

6、應用創新，擁有智能礦山信息化領域完整的技術體系、產品體系及服務體系，提供從龍軟智圖（LongRuan GIS 平臺）、智能礦山工業軟件、智慧城市及礦山監管、教育培訓等核心產品線到基于龍軟智圖的透明化地測保障系統，基于透明化地測保障系統的智能化管控平臺、智能化綜采、智能化掘進、智能化通風、智能化洗等專業解決方案。公司可面向井工煤礦、露天煤礦及非煤礦山等能源及資源行業企業、政府、教育機構等客戶提供全面、個性化的以空間信息管理為特點的信息化整體解決方案，助力客戶根據自身需求實現信息化和智能化，實現了以LongRuan GIS 為基礎平臺的持續創新研發及應用。（1）龍軟智圖（龍軟智圖（LongRuan

7、 GIS 平臺）平臺）龍軟智圖（LongRuan GIS 平臺）采用完全面向服務的架構體系開發的一套具有完全自主知識產權的完整 GIS 平臺產品，涵蓋“桌面、服務、Web、移動、云”等主流應用場景，具有強大的地圖繪制、地質建模、空間數據管理、空間分析、空間信息集成、發布與共享的能力，可以無縫支持二三維一體化的空間數據集成和管理，支持基于版本控制的客戶端分布式協同工作模式，同時可配置的一張圖服務器門戶、彈性部署和應用的云端接入、原生支持的移動平臺 App、開放的應用服務框架及數據接入模式，為構建新一代 GIS 應用提供了更強大的支持。LongRuan 云云 GIS 平臺平臺 LongRuan 云

8、 GIS 平臺是龍軟科技集二十余年空間信息服務和研發經驗，基于云服務、工業互聯網、大數據、分布式協同、時空智能等技術研發推出的新一代完全自主知識產權的國產礦山GIS 產品，支持 GIS 二維（2DGIS）、三維（3DGIS）、時態（TGIS）數據處理和管理。平臺面向工業軟件云化趨勢及智能化礦山對 GIS 在線服務的迫切需求，采用全新升級的高性能、跨平臺、自主可控 GIS 內核，具有“云端隨需隨用、二三維一體化、多端高效協同、信創自主可控、豐富專業應用、開放生態合作”六大創新特色，提供強大的二三維可視化、空間數據管理、地質建模、空間分析、服務發布與共享等能力，功能涵蓋礦山地測、通防、采掘、機電等

9、業務，支持“一張圖”模式的“Web、桌面、移動、云”等多端應用，為地質保障、智能采掘、智能化通風、智能運輸、智能監控等礦山智能化建設提供高精度、動態更新、二三維一體的地理信息和地質模型等服務。本產品可應用于智能礦山、智慧應急、智慧安監等領域。具體內容包括地測防治水應用、供電設計應用、一通三防應用、采礦設計應用等內容。LongRuan4D-GIS 平臺平臺 LongRuan4D-GIS 為云 GIS 的四維時空（x,y,z,t）管理平臺，利用 GIS+BIM 技術全面整合數字地面模型、三維地質模型、三維設備模型、三維環境模型等，可融合設備位置和姿態、環境狀態等實時數據，在生產過程中實時更新、修正

10、形成動態四維模型，實現地質信息、工程信息、設備信息的有效融合及高精度建模，形成高精度、透明化數字孿生礦山，為智能化礦山應用提供二三維一體化的位置服務、協同設計服務、組態化服務、三維可視化仿真模擬、礦山工程及設備的全生命周期管理等服務。LongRuan 移動移動 GIS 平平臺臺 LongRuan 移動 GIS 平臺是基于 LongRuan 云 GIS 內核，結合跨平臺、移動互聯網、分布式協同等技術推出的移動端原生 GIS 產品。該產品提供了目前主流移動操作系統平臺下的 GIS 地圖瀏覽、查詢分析、離線同步、協同編輯及交互展示、二次開發等功能，可與 LongRuan4D-GIS 平臺、云 GIS

11、“一張圖”管控平臺等無縫對接，實現移動環境下多部門多層級的數據共享及應用，為移動版礦山安全生產管控等業務 App 提供支撐。龍軟智圖（LongRuan GIS 平臺）是針對煤炭行業的特殊專業應用需求和數據處理流程而量身制作開發，既考慮到了煤礦井上下空間對象的復雜性、空間變量的動態變化性，也考慮到了大量空間信息的灰色性和模糊性，具有特色的數據模型和數據結構與專業性強、操作簡單、實用方便的特點，適合于處理煤礦專業數據，是構建“數字礦山”、“智能礦山”的基礎空間數據集成和管理基礎軟件系統。（2）智能礦山工業軟件）智能礦山工業軟件 智能礦山工業軟件在公司業務層面集中體現為公司基于 LongRuan G

12、IS“一張圖”的安全生產智能管控平臺產品及其他面向礦山安全生產各業務流程需求所提供解決方案中涉及的其他各類專業軟件或服務。主要包括以下產品系列：系列系列一：地質保障系列一：地質保障系列 基于龍軟智圖的透明化地測保障系統基于龍軟智圖的透明化地測保障系統 系統按照煤礦防治水細則、煤礦地質工作規定等對煤礦地測防治水信息化相關規定，以及國家能源局智能化示范煤礦驗收管理辦法（試行）（國能發煤發規202169 號）等相關規范對智能地質保障的要求，采用云計算、協同云 GIS、虛擬現實、移動互聯網、大數據分析等先進技術，建設透明化地測保障系統，融合高精度地質探測、采礦工程等多源數據，建立地測信息綜合數據庫；基

13、于龍軟多維云 GIS 平臺，構建高精度采礦工程模型、幾何地質模型、屬性地質模型、采動空間模型，實現空間分析預警及數據集成與應用，為煤礦智能化建設智能采掘、智能化通風、智能監測、災害防治、智能化管控及安全生產、災害防治提供透明地質保障服務。地測防治水及地測防治水及“三區三區”管理系統管理系統 地測防治水及“三區”管理系統，適應煤礦水害防治工作的最新要求，建立地測防治水及“三區”管理圖形、業務數據庫、地測協同一張圖，構建基于龍軟多維云 GIS 平臺的透明化地測保障系統，實現地測防治水信息共享、業務協同及隱蔽致災因素管理、水害預測預報、大數據分析預警，提高煤礦地測防治水智能化水平，為煤礦水害防治、安

14、全生產和智能化開采提供業務支撐和有效的決策支持。系列二：系列二：智能管控系列智能管控系列 基于基于透明化地測保障的智能化管控平臺透明化地測保障的智能化管控平臺 基于透明化地測保障系統的智能化管控平臺構建新模式，以國產化工業軟件龍軟智圖透明化地測保障系統為基座，建立統一數據中心、多維（x，y）、(x，y，t)、（x，y，z）和（x，y，z，t）地理信息系統平臺，實現地質測量數據的動態處理和多維可視化，完成礦山智能化管控基礎平臺和可視化操作界面建設，構建并接入各類安全生產系統場景和數據，實現可視化巡查、數字孿生和遠程工業控制以及地測多源數據與安全生產經營數據的深度融合、智能分析與可視化協同控制，形

15、成基于透明化地測保障的智能化管控平臺。透明化礦山系統透明化礦山系統 基于云 GIS+BIM 技術的透明化礦山系統融合多源數據，利用虛擬現實技術，可視化展現礦山井上下全貌。該平臺基于灰色地理信息系統理論，設計了適應煤炭行業特點的地理信息系統數據模型和數據結構，特別是具有煤礦特色的斷層、巷道、地層的拓撲數據結構。系統全面構建了礦井采、掘、機、運、通各專業子系統的仿真場景，實現全礦井“監測、控制、管理”的一體化，最終實現基于二維云 GIS 和 4D-GIS 的一體化綜合管理系統，為煤礦安全生產管理提供保障。災害綜合防治災害綜合防治 采用大數據、云計算、云 GIS、時空智能工業物聯網等技術，集成匯總煤

16、礦各類災害基礎信息數據、人員位置、災害監測、設備工況、視頻監控等多源異構數據，建立基于“一張圖”的災害綜合防治系統，實現對煤礦井下水害、火災、瓦斯、煤塵、頂板災害進行實時監控、評估及預測預警，實現基于“一張圖”的多系統聯動、應急救援輔助指揮、事故原因分析、礦井災變狀態下避災路線智能規劃，構建綜合評價模型實現礦井重點區域的安全狀態評估及預警消息推送，提升礦井對災害防治的監管及治理，保證礦井的安全生產。同時平臺功能可滿足國家智能化示范煤礦驗收管理辦法（試行）中安全監控系統相應的建設要求。生產經營管理系統生產經營管理系統 礦山生產經營管理覆蓋煤礦的管理決策、財務、生產、人力、物資、機電、安環、調度等

17、生產全過程。通過對煤礦各項生產業務的全面一體化集成，打通管理孤島、數據孤島，構建“人財物一體、產運銷一體、業務全面互聯互通”的智能化經營管理平臺，實現了煤礦生產過程的數字化、智能化管理，進而實現對生產過程的全面掌控。采掘接續采掘接續規劃系統規劃系統 礦井生產系統是一個十分復雜、不斷變化的動態系統，而采掘系統又是其中最活躍、最重要的動態核心系統。井工煤礦采掘生產系統復雜，工藝流程多，并且受到采礦生產過程中作業場所的動態性和生產單元間的時空性等制約，因此井工煤礦采掘計劃編制具有較大的復雜性與難度。同時采掘生產系統的正常接替又是礦井得以持續、穩定、協調發展的重要保證，基于透明化地測保障的采掘接續規劃

18、預警系統，將對采掘生產進度的實時監督、對采掘銜接的實時預警，對礦井生產的持續、穩定具有重要意義。調度系統調度系統 礦山智能調度系統應用云 GIS、AI、大數據、云計算、物聯網等技術實現對礦山企業安全生產調度信息進行實時監測、智能分析、風險研判、預警報警及應急處置等，是面向多專業、多部門、多層級生產調度信息共享與協同指揮的開放平臺。系統可實現企業集團與下屬單位之間及企業內部不同業務板塊、部門之間的多種生產、經營、監測、預警等數據的資源共享、協同調度和集中管控，為決策層、管控層、應用層提供全方位、全過程、多角度掌控企業生產、安全、經營動態信息，增強企業生產經營調度指揮、災害治理和應急處置能力。分析

19、決策系統分析決策系統 系統采用云計算、大數據、物聯網、人工智能、云 GIS、AI 視頻識別、數據挖掘等技術，以行業、企業的安全生產規程、規范為知識依據，集成礦井各類安全、生產、監測數據（水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓等）、綜合自動化等全量數據，通過全面感知、大數據融合分析及預測預警，實現面向歷史數據、實時數據、時序數據的聚類、關聯和預測分析，實現對礦山安全生產的信息展示、分析、推理，挖掘歷史數據中蘊含的模式和知識，感知診斷并概括現勢安全狀態，預測未來安全形勢，為煤礦安全生產提供決策支撐。AI 圖像智能識別分析系統圖像智能識別分析系統 煤礦 AI 圖像智能識別分析系統基于深度學習的視頻智能識別技術

20、，結合煤礦生產實際需求，提供了“行車行人檢測、三違行為識別、區域入侵識別、堆煤大塊煤等異物識別、皮帶空轉及跑偏識別、煙霧火災識別、危險區域禁入”等適合煤礦行業各種場景應用需求的 AI 模型，并支持客戶特定需求的個性化模型訓練，實現隱患報警處理、分析、上報的閉環處理，提升監管效率、保障煤礦生產安全。協同控制系統協同控制系統 煤礦自動化協同控制系統通過建設礦井排水、供電、運輸、通風、壓風、瓦斯抽放、提升、采掘等礦井自動化控制子系統，完成各子系統設備層數據采集，通過 PLC 控制系統實現子系統自動化控制，再利用井上下萬兆工業環網、工業數據集成平臺完成全礦所有安全生產相關子系統的數據整合。經整合后數據

21、可直接在綜合可視化應用門戶中進行實時顯示與報警，實現了對全礦安全生產工況的實時監控與掌握。綜合自動化系統實現了對各安全生產子系統“互聯、互通、互控”，同時還可將安全生產相關數據存儲在實時數據庫及關系型數據庫中，建設全礦統一的安全生產綜合數據庫，實現對全礦安全生產歷史狀況的查詢與分析。完成生產全流程的集中、協同、優化控制，實現礦井生產智能運行、智能感知、信息融合、數據挖掘和決策支持。應急救援綜合指揮與逃生系統應急救援綜合指揮與逃生系統 基于公司參與的國家十三五重大專項“煤礦重特大事故應急處置與救援技術研究”子課題“智能應急預案及應急救援輔助決策系統與項目示范應用”成果，將傳統的應急救援指揮系統拓

22、展為具有時空智能、地理信息一張圖、大數據分析、動態指揮、輔助研判、軟硬聯動、救逃一體、情景演練等多種功能的綜合調度指揮平臺，構建應急管理全生命周期模式，實現了煤礦安全事故救援信息化從被動應對型向主動保障型轉變，從被動響應向智能決策轉變，全面提升煤礦重特大事故的預測、預警、防治及應急救援等各個環節的科技水平。本產品可適用于各類井工礦山和礦山救援基地、隊伍。數據中臺數據中臺 智能礦山數據中臺基于大數據技術，實現了各類感知數據、基礎數據、管理數據的分級分類存儲、數據資產管理、數據建模、數據開發和數據服務等，具備對數據的“采集、存儲、計算、管理、使用、監控”等能力，解決了數據孤島、海量數據實時計算能力

23、差、數據失真、查詢速度慢、共享難等問題，將數據資源轉變為數據資產，幫助煤礦企業解決各個系統數據不能集中高效的管理和關聯使用分析等問題，支撐業務應用的快速構建，助力煤礦企業實現智能化發展。智能移動系統智能移動系統 智能移動管控平臺 App，基于 LongRuan 移動 GIS 平臺實現礦山安全生產與經營的移動端展示、查詢及綜合管控，具有安全生產狀況評估、績效與經營分析、報警消息即時推送等功能，并且可以在井下實現路線導航、智能巡檢、應急避災等功能，為礦山企業的安全生產智能化管理提供保障。系列三：智能采掘和通風系列系列三：智能采掘和通風系列 基于基于 GIS 的透明化智能開采管控系統的透明化智能開采

24、管控系統 龍軟科技在國內外率先提出基于透明化地測保障的智能化采煤新技術及自適應截割遠程控制“北大-龍軟”新模式?；诰_大地坐標及動態地測模型的智能化自適應采煤技術包括了精細化物探、透明化地測模型構建及動態修正、數字孿生、正射校正視頻流、設備精確定位及組合導航、5G 傳輸及控制、基于透明化地測保障的智能開采管控等多項關鍵技術和軟硬件產品。龍軟科技基于精確大地坐標及動態地測模型的自適應采煤技術是建設高級智能化采煤工作面的必備，系統設置地面智能化采礦員操作崗，采礦員西裝革履負責平臺的常態化運行操作；自適應采煤系統減少工作面人員至 2-3 人，降低了采煤作業人員的勞動強度，提高采煤過程中的安全性和智

25、能化水平，為煤礦智能開采提供了有效的技術保障。智能化掘進系統智能化掘進系統 龍軟科技在國內外率先提出基于透明化地測保障的智能化掘進新技術及自適應截割遠程控制“北大-龍軟”新模式?；诰_大地坐標及動態地測模型的智能化掘進系統包括了掘進工作面地測模型構建動態更新、巷道點云逆向建模、巷道成形質量及形變分析、掘進機精確定位及導航、定位截割、無線網絡傳輸及控制、電子圍欄、視頻 AI、數字孿生管控等多項關鍵技術及 KXJ127 礦用隔爆兼本安型 PLC 控制箱、KTF46 礦用隔爆兼本安型無線基站等十余項軟硬件產品。龍軟科技基于精確大地坐標及動態地測模型的智能化掘進技術是建設中級、高級智能化掘進工作面的

26、必備，適用于各類裝配配套的掘進工作面智能化升級改造及建設。智能化掘進系統通過地面遠程控制及井下少人操作，實現掘進工作面掘-支-錨-運-破多工序協同作業，減少了掘進工作面作業人員的勞動強度，提高掘進效率和安全技術水平。智能化通風系統智能化通風系統 智能化通風系統基于“平戰結合”的理念，實現集“智能感知、智能決策、智能控制”于一體的通風智能化管控系統。結合超聲波風速、風壓傳感器以及環境監測傳感器，實時獲取礦井通風系統的運行參數，動態感知通風系統需風量變化異常狀態及隱患、通風系統災變狀態等；基于“一三維耦合”的通風網絡解算算法，實現全礦井通風網絡穩態及非穩態快速計算，實現局部重要用風地點的三維精細模

27、擬，結合感知結果動態生成調節方案；利用通風設施和設備監控系統實現對通風調節設施和動力裝置按需智能調控，實現正常時期通風系統的按需供風，異常狀態智能感知調控，災變狀態下的應急調控，保證通風系統持續安全、高效運行。系列四：智能洗選應用系列系列四：智能洗選應用系列 應用激光掃描、工業物聯網、大數據模型分析等先進技術，打造全域感知、全局協同、全線智能的洗選系統，全面推進選煤廠數字化、智能化轉型，深入挖掘數據帶來的價值，實現設備智能運行與運維、狀態智能監測、過程智能控制、工藝參數智能設定、管理智能精細和決策智能調節，降低了人工干預，增加了行業用工工效，實現了選煤廠生產管理全流程的信息化、網絡化、制度化、

28、規范化、統一化、智能化。主要包括：智能化選煤廠管控平臺智能化選煤廠管控平臺 智能化選煤廠管控平臺以“選煤智能”為核心，將先進的傳感監測、大數據、人工智能、物聯網、云計算等新興技術深度融合到復雜選煤工藝生產過程，打造全域感知、全局協同、全線智能的“智能選煤廠系統”?？梢詫崿F設備智能運行與運維、狀態智能監測、過程智能控制、工藝參數智能設定、管理智能精細和決策智能調節，達到產品質量穩定、勞動強度低、經濟效益高的目標。智能化選煤廠管控平臺數字孿生系統智能化選煤廠管控平臺數字孿生系統 智能化選煤廠管控平臺數字孿生系統能夠以三維立體的形式顯示選煤廠內的場景結構、設備布局，實現了洗選系統智能生產、智能調度、

29、智能預測預警。系列五：工業物聯網應用系列系列五：工業物聯網應用系列 綜合自動化系統綜合自動化系統 建設煤礦井上下工業環網、工業數據集成平臺、排水、供電、運輸、通風、壓風、瓦斯抽放、采掘、智能洗煤廠等智能自動化控制系統，利用多種軟硬件接口(OPC 協議、驅動通訊、數據庫、文本文件、DDE/NETDDE、子網等)，構建全礦井統一、穩定、高效的數據集控融合平臺，完成生產全流程的集中、協同、優化控制，實現礦井生產智能運行、智能感知、信息融合、數據挖掘和決策支持。設備故障診斷和全生命周期管理系統設備故障診斷和全生命周期管理系統 基于 TGIS 一張圖管理理念，以煤礦裝備智能化感知、大數據、物聯網等信息化

30、技術為支撐，根據設備全生命周期和業務管理流程特點，實現設備的規劃、設計、選購、安裝、調試、使用、狀態監測、故障診斷、維護、大修改造，直至報廢的全生命周期跟蹤管理與服務，實現設備在一張圖上的位置服務、實時監測和動態跟蹤，達到礦用設備使用管理流程化、運行監測透明化、維修保養超前化、質量問題可溯化的“技術一張圖，管理一張網，服務一條龍”的新型管理模式，推進煤機裝備管理與服務信息化。（3）露天及非煤礦山智能化軟件）露天及非煤礦山智能化軟件 基于透明化地測保障的露天煤礦智能化管控平臺基于透明化地測保障的露天煤礦智能化管控平臺 基于“礦石流”，開發礦山多維智能協同管控平臺，統籌安排各類生產要素和資源分配，

31、動態調節作業計劃和生產決策，實現安全生產經營各要素的數字化、自動化和協同化管控，提高非煤礦山安全、生產、經營管理效率。二三維一體化數字采礦軟件平臺二三維一體化數字采礦軟件平臺 集地測采設計等功能于一體，可實現地表模型、鉆孔地質模型、礦體資源、開采過程工程模型的數據管理、可視化交互式建模；實現儲量估算、采礦設計、工程測量驗收和工程繪制等；實現二三維數據的一致性管理；實現二三維可視化展現、交互式協同編輯以及數據的同步更新；實現地勘、測量、采礦設計等數據集圖件的網絡服務化管理及應用，支撐礦山規劃設計，形成礦山智能生產的基礎條件?；诨?TGIS 非煤非煤礦山智能協同管控平臺礦山智能協同管控平臺 結

32、合非煤礦山資源賦存條件復雜、采礦方法多樣、作業地點分散、開采過程不連續、生產環境惡劣等特點，以“礦石流”為主線，基于 TGIS 建設包括地測采資源管理、智能采礦過程控制、智能選礦過程控制、生產運營管理、安全環保管理、資源綜合利用、生態環境保護等功能于一體的智能協同管控平臺，實現對非煤礦山安全生產運營全環節、全周期的一體化管控和決策。非煤礦山非煤礦山選礦廠綜合數字孿生平臺選礦廠綜合數字孿生平臺 圍繞非煤礦山選礦廠破碎篩分、分級磨礦、選別、濃縮脫水等選礦工藝智能應用場景，構建涵蓋生產調度、礦質監測、機電管理、運銷管理、安全管理、智能監測、專家庫、智能決策分析于一體的選礦廠業務管控平臺，同時將物聯網

33、、云計算、大數據、人工智能、數字孿生、自動控制、移動互聯網技術、邊緣計算、機器人和智能裝備等與選礦廠生產經營活動深度融合，實現選礦廠安全、低碳、穩定、高效運行，為選礦廠節能減排、降本增效提供抓手。（4）智慧安監智慧應急軟件）智慧安監智慧應急軟件 煤礦綜合風險動態分析評估系統煤礦綜合風險動態分析評估系統 系統動態集成礦井基礎信息、安全感知監測、安全管理、監察執法、事故統計、空間地理信息等數據，根據礦山行業的相關規程規范、監管監察條例等建立綜合風險評價指標體系和評估模型，運用大數據分析、云計算、人工智能、GIS 等技術，智能分析評估礦山瓦斯、水害、沖擊地壓、煤塵等各類災害風險底數、變化趨勢和綜合態

34、勢，并結合煤礦采集 GIS 礦圖數據，構建時空融合災害風險分析模型，實現礦山各類安全風險因素在時間、空間維度的融合分析和動態預警，為新時代礦山精準執法、遠程監察、事故追溯提供信息化支撐。煤礦復合災害監測預警系統煤礦復合災害監測預警系統 通過搭建統一的數據中心和感知網絡，實時采集礦井安全監測、人員位置、視頻監控、水害監測、沖擊地壓監測、重大設備監控等感知數據，實現風險動態監測預警，并依托安全風險“一張圖”系統對煤礦企業基礎數據、安全感知數據、風險分析數據進行直觀展示，提高各級煤礦安全監察機構對煤礦水、火、頂板、瓦斯等災害風險的監察感知能力，實現精準定位事故隱患、全面分析事故后果、安全治理有的放矢

35、、安全事故責任落實。智慧煤炭云服務平臺智慧煤炭云服務平臺 智慧煤炭”云服務平臺總體分煤礦企業端和政務監管端兩大部分。企業端面向煤礦提供生產管理、安全管理、經營管理、綜合服務等業務板塊；政務監管端提供行業監管、監督檢查、安全預警等業務板塊。兩端之間通過整合企業生產經營、安全管理以及政府行政管理執法監督過程中的“信息流”、“人流”、“物流”、“資金流”要素，實現煤礦企業生產安全管理和煤炭行業監管大數據深度融合與應用。安全雙重預防管理系統安全雙重預防管理系統 系統以煤礦安全生產標準化管理體系基本要求及評分方法（試行）、各地方“煤礦安全風險分級管控與隱患排查治理雙重預防機制建設指南”為依據，以安全生產

36、標準化動態達標為主線，以滿足企業安全生產管理為目標設計，實現把風險管控挺在隱患之前，把隱患治理挺在事故之前，規范安全生產行為，不斷提升煤礦安全生產的整體預控能力。系統由無線網絡、服務端、電腦端、移動端組成“一網三端”，實現“數據傳輸一張網”、“風險隱患兩個庫”、“業務操作一張圖”、“分析決策一張表”。（5）智慧城市系列）智慧城市系列 智慧應急平臺智慧應急平臺 智慧應急平臺是推進應急管理體系和能力現代化，加強對?；?、礦山、道路交通、消防等重點行業領域的風險管控，加強風險評估和監測預警，提升綜合監測、風險早期識別和預報預警能力，實現安全風險網格化管理，筑牢防災減災救災的重要技術保障。智慧園區安全

37、環保監管平臺智慧園區安全環保監管平臺 智慧園區安全環保監管平臺以有線和無線通訊系統為紐帶，以接處警系統為核心，集成TGIS+BIM、移動目標定位監控、圖像監控和綜合信息管理等系統為“一體化”平臺，實現信息上傳、采集、錄入、管理、分析、決策、指揮和處置全過程的快捷靈敏，科學高效監管。?；髽I應急管理和救援輔助決策系統?；髽I應急管理和救援輔助決策系統 面向油氣、石化、化工、煤化工等行業的用戶，將安全管理、應急管理、危險源預測預警、DCS/SCADA 實時生產數據、生產運行監測監控數據整合在統一的管理平臺，基于云 GIS 支持平臺實現應急預案、應急資源、應急值守、應急救援指揮、應急輔助決策、應急培

38、訓與考核的數字化、流程化和可視化管理。職業衛生監管信息化系統職業衛生監管信息化系統 基于 LongRuanGIS，面向政府各級職業衛生監督管理部門、生產經營單位、職業衛生技術服務機構、專家和社會公眾，構建的互聯互通、信息共享的智慧化職業衛生監管信息化系統，實現對職業衛生信息申報、數據審核、培訓、統計分析管理，及時掌握轄區職業衛生的情況，全面、科學地分析、預測職業安全與健康的形勢，為職業安全與健康的監管提供決策依據，形成職業衛生監督管理“一張網”。（6）教育培訓系列）教育培訓系列 虛擬仿真實驗室虛擬仿真實驗室 面向高校、科研院所，利用虛擬現實技術和操控裝置，構建虛擬仿真教學實驗室。系統集沉浸式、

39、交互式、分布式于一體，將專業教學與虛擬現實技術相結合，通過交互式操作、自主漫游、動畫演示等方式，使培訓人員快速掌握工作原理、生產流程和操作方式。企業安全生產特種作業企業安全生產特種作業仿真教學仿真教學 面向地下礦山生產企業，針對采煤、掘進、巷道支護、探放水、瓦斯抽采等工藝流程，構建井下開采虛擬環境，實現生產過程的虛擬仿真，使特種作業人員掌握礦井各專業生產流程。系統提供多人協同工作、培訓演練以及模擬考評，通過文字和語音的人機互動，達到身臨其境的培訓效果。生產工藝模擬與仿真培訓系統生產工藝模擬與仿真培訓系統 面向石油天然氣、礦山等行業，研發生產工藝模擬與仿真培訓系統，依托虛擬現實、多媒體、人機交互

40、、數據庫和網絡通訊等技術，針對需要仿真的工藝進行設計與制作，建立虛擬仿真生產環境，設立多種培訓和應急的場景，實現真實實驗條件不具備或難以完成的培訓功能。與應急培訓、應急演練和國內外應急救援技術相結合，構建高度仿真的虛擬生產和災害環境，用戶在虛擬環境中開展培訓演練。全員培訓考試系統全員培訓考試系統 系統面向煤礦企業職工教育安全培訓，從理論培訓、技能考核、生產管理等多角度、全方位、深層次的綜合培訓，按照國家標準規范自動生成培訓數據以及檔案。建立新型的職工教育培訓管理體系，利用煤炭知識云服務、瀏覽器、手機 App、微信等輕松實現信息和知識在云端的交換和共享，使用戶可以在任意時間和任意地點學習和交流，

41、根據煤礦內每個崗位的證件、知識、能力的要求，通過高效、精準、實用的培訓，提升煤礦員工的知識與技能。(二二)主要經營模式主要經營模式 1、盈利模式盈利模式 公司結合自身的軟件研發路線及行業特點，通過 LongRuan GIS 底層開發平臺以客戶需求為研發導向，采取向各應用領域逐步拓展的貫穿式軟件開發模式，進而形成系列化應用軟件平臺。以自主研發的底層平臺驅動研發創新，以應用平臺服務市場需求，進而以“技術引領”和“市場導向”的直銷模式開展業務。本公司開發的平臺化軟件系統直接面向行業客戶需求，因此研發成果具備較強的商業轉化能力。2、采購模式采購模式 公司的核心競爭力在于軟件研發，需采購的設備或服務均系

42、為項目實施而配套采購的硬件設 備或服務，處于充分競爭的市場，擁有充足的供應來源。公司根據合同需求由項目經理制定成本預算并提出采購申請，經采購部詢價、招標后確定供應商。為了加強采購成本控制及供應商管理水平，提高公司整體運作效率，公司制定了詳細的采購管理制度及供應商管理制度，并建立了 合 格供應商名冊。3、研發模式研發模式 公司堅持自主創新的研發模式，結合煤炭行業的多層次、多維度信息化需求，采用 LongRuan GIS 底層開發平臺進行開發，逐步向各應用領域拓展的貫穿式軟件開發模式。公司采用以 GIS 為 基礎的開發模式適應我國煤礦以地下開采為主，地質條件復雜的特點，且具備向非煤礦山、石油天然氣

43、、城市公共安全、災害應急救援等行業拓展的基礎優勢。（1）前瞻研究導向研發模式 該研發模式是公司在“LongRuan GIS”底層開發平臺基礎上基于充分的前瞻性研究或對于行業發展的前瞻性判斷形成對產品、技術創新開發的想法，結合詳實的技術論證推演、市場預研等逐步確定項目研發方案，完成基礎底層平臺研發的模式。（2）實踐性創新研發模式 該模式以客戶需求為導向，在產品開發過程中，客戶的需求多種多樣，公司基于 LongRuan GIS 平臺就客戶需求進行實踐性技術創新，結合實踐項目情況，將技術開發、產品開發、平臺開發進行一體化管理，與客戶需求匹配同時形成相應的技術儲備或產品、平臺模塊，基于公司成熟的 Lo

44、ngRuan GIS 平臺技術，不斷推出滿足市場定位及需求的產品。龍軟科技利用在互聯網+大數據+煤礦深地空間信息處理的關鍵技術優勢，通過完全自主知識產權的 LongRuan GIS，實現了以圖管礦、以圖管量、以圖防災等“一張圖”下的礦山智能管控，成功搭建了自主可控的國產軟件與國產云系統在智慧礦山領域的深度協同與應用。（3）研發機構設置 根據產品類型的不同，公司研發機構采取了“三駕馬車”的設置模式：空間信息技術研究院+智能裝備技術研究院+智能礦山基礎研究院?？臻g信息技術研究院為公司核心科研機構，根據公司專家技術委員會的研發指導意見并結合自身參與項目執行所收集的用戶體驗資料，全面負責公司核心 Lo

45、ngRuan GIS、分布式協同“一張圖”系統、LongRuan 礦山安全生產大數據云服務平臺及透明化礦山系統平臺等核心底層平臺的研發工作。智能裝備技術研究院則結合公司自有智能采煤、掘進相關專利技術，結合客戶現場應用場景，搭建采掘仿真試驗平臺，針對公司開發的智能化控制系統、智能裝備，采掘產品進行工業性試驗驗證，以優化提升系統性能及適用性；另一方面通過平臺對外提供智能化采掘工藝的培訓教學，提升專業設備系統的易用性。智能礦山基礎研究院立足于公司既有技術優勢與礦山基礎原理，研發和利用相關實用化物探技術、煤礦災害多維仿真分析及防治技術以及相應的完全國產化軟件，結合人工智能技術，為公司智能化礦山項目提供

46、基礎理論、專業核心技術和應用支撐，完成對相關軟硬件的進口替代，實現“水、火、瓦斯、粉塵、頂板”等災害的預警分析，提高透明地質的準確性和可靠性，為智能化煤礦的安全生產保駕護航。同時負責智能化礦山建設的整體規劃設計，指導智能化礦山系統性建設。公司在項目實施過程中，需要根據客戶個性化需求完成應用需求分析及系統架構設計，公司 智能裝備技術研究院及智慧能源事業部、智慧城市事業部作為專業應用軟件實踐性研發機構，在 公司自主知識產權開發平臺基礎上進行實踐導向型研發，完成研發成果向應用領域的轉化。未來，龍軟科技將充分發揮技術優勢，結合深耕煤炭行業兩化融合領域 20 余年的行業理解，加快基于龍軟云 GIS 的新

47、一代智能礦山工業操作平臺、基于透明地質保障系統的智能開采綜合解決方案、非煤礦山采選 TGIS 智能協同一體化綜合管控平臺等系統的應用性研發，為礦山安全生產及智能化建設、安全監察及數字化轉型奉獻智慧。4、營銷及管理模式營銷及管理模式 根據公司“技術引領式”的營銷服務模式，公司營銷中心下設售前支持部及大客戶部、山西、內蒙、陜西、新疆、華東、東北、華中、南部等區域中心，統籌管理徐州、成都、西安、鄂爾多斯、太原、哈爾濱、烏魯木齊、貴陽、鄭州等區域服務網點，及時掌握市場信息并為客戶提供強有力的技術支持和服務。區域中心輻射了全國主要產煤省，有利于及時與客戶溝通發現市場機會，同時有利于售后服務及客戶關系維護

48、。營銷中心統籌管理各區域中心及服務網點，及時搜集匯總各個地區重大項目信息，并通過參加各種煤炭信息技術交流會議、各區域的煤炭裝備信息化展覽會等方式，及時了解行業發展動態、宣傳公司產品及服務。售前支持部負責項目售前階段的技術調研工作，具體包括客戶需求的調研分析、方案設計、項目匯報與交流；配合銷售部進行公司產品的宣講、演示等；負責投標文件編制，投標過程中的技術支持工作；負責與研發、項目實施等部門的技術交底工作；負責售前技術支持隊伍建設及培養，組織人員學習公司產品的功能、技術特性與應用對象，不斷提高售前技術人員的工作能力；負責收集行業技術信息，追蹤行業先進技術，為提高售前技術水平和公司技術與產品發展及

49、技術服務提供建議。區域中心負責煤炭與非煤行業市場的市場開拓與銷售工作；執行公司銷售政策，承擔銷售任務，確保銷售目標和任務的完成；負責收集分析行業的市場信息，發現市場機會，制定并執行市場開拓和銷售計劃；負責項目信息的獲取、項目跟進、項目投標、商務談判、合同簽訂、項目回款，協調項目實施與驗收等工作；負責煤炭行業的客戶關系管理；負責收集目標行業發展動態、行業管理要求和主要業務流程，能夠清晰闡述相應的行業解決方案。報告期內公司新設立國際業務部，初選目標國家為俄羅斯，商業模式為與煤機制造商合作，采用軟硬結合的方式，出口智能裝備及相關軟件。本公司作為軟件開發企業，強調以人為本的管理思想，根據國家產業導向，

50、結合公司的發展戰略及行業發展的前沿情況及趨勢，采取以市場需求為導向，以公司的各項管理制度為基礎，通過前瞻性的研究開發及技術創新引領客戶需求，通過項目的全過程管理保障項目實施的經營管理模式。(三三)所處行業情況所處行業情況 1.行業的發展階段、基本特點、主要技行業的發展階段、基本特點、主要技術門檻術門檻 公司是以自主研發的 LongRuan GIS 平臺為基礎，利用云計算、大數據、工業互聯網與人工智能等技術，為煤炭工業的安全生產、智能開采提供工業應用軟件及全業務流程信息化整體解決方案；為礦山安全監察、政府應急救援、職業衛生監管機構及科研院所、工業園區提供現代信息技術與安全生產深度融合的整體解決方

51、案。公司所處行業屬于國家戰略性新興產業新一代信息技術行業中的軟件和信息技術服務業，行業代碼為 I65。(1)(1)行業的發展階段行業的發展階段 我國的軟件和信息技術服務行業正處于高速發展的成長期。云計算、互聯網、大數據分析等新技術，正在推動我國新一輪軟件和信息技術服務行業的發展，特別是基于移動互聯網、工業互聯網的信息服務業的快速發展，包括應用軟件服務、平臺提供服務、基礎設施服務等。我國的軟件和信息技術服務行業的下游用戶需求已經由基于信息系統基礎構建轉變成基于自身業務特點和行業特點的業務發展需要，因此各行業對于以行業特點為核心的應用軟件、信息技術、跨行業的管理軟件和基于現有系統的專業化服務呈現出

52、旺盛的需求。我國工業軟件發展環境不斷向好、產業保持良好增長態勢、產業結構不斷調整優化，軟件在工業領域的“賦值、賦能、賦智”的作用日益凸顯，隨著各項國家戰略的發布實施，我國工業軟件進入快速發展期。經過行業內企業多年來堅持不懈的自主創新，我國煤炭行業安全生產管理信息化領域在軟件產品研發和項目實施等方面已取得了長足的進步，行業技術水平不斷提高。鑒于我國煤炭開采條件的復雜性、多樣性及以地下開采為主的特點，采用自主可控的 GIS 平臺進行行業應用軟件研發的企業獲得了良好的發展空間，特別是在信息技術、地球科學與煤炭行業專業知識的融合研究與應用方面，已經取得了國際先進水平的研發和應用成果，在本土化方面擁有明

53、顯的先發優勢。煤炭行業是工業軟件應用的下游行業，主要需求體現在煤礦智能化升級等方面。近幾年來，國家及各級政府高度重視并相繼出臺了 關于加快煤礦智能化發展的指導意見 煤礦智能化建設指南（2021 年版）和“十四五”智能制造發展規劃等一系列行業政策，鼓勵煤礦智能化建設，并取得了一定的成果。2023 年 3 月，國家能源局發布關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見。要求推動數字技術與能源產業發展深度融合，加強傳統能源與數字化智能化技術相融合，以數字化智能化技術帶動煤炭安全高效生產。推動構建智能地質保障系統，提升礦井地質條件探測精度與地質信息透明化水平。提升煤礦采掘成套裝備智能化控制水平，推動煤礦

54、建立基于全時空信息感知的災害監測預警與智能綜合防治系統。支持煤礦建設集智能地質保障、智能采掘（剝）、智能洗選、智能安控等于一體的智能化煤礦綜合管控平臺。2023 年 9 月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳聯合發布關于進一步加強礦山安全生產工作的意見。提出嚴格礦山安全生產準入、推進礦山轉型升級、防范化解重大安全風險、強化企業主體責任、落實地方黨政領導責任和部門監管監察責任、推進礦山安全依法治理、強化組織實施等方面的要求和措施。明確指出要加快礦山升級改造，推動中小型礦山機械化升級改造和大型礦山自動化、智能化升級改造，加快災害嚴重、高海拔等礦山智能化建設，打造一批自動化、智能化標桿礦山。在推進智能化建

55、設方面，各產煤大省也進一步明確要求。山西省發布全面推進煤礦智能化和煤炭工業互聯網平臺建設實施方案，方案要求 2023 年，產量在 180 萬噸/年及以上生產煤礦智能化改造全部開工，再建成 80 座智能化礦井；山西煤礦智能化建設現場交流會上，山西省能源局指出，2024 年，山西將新建成 150 座智能化煤礦；新疆維吾爾自治區 9 部門聯合印發新疆維吾爾自治區煤礦智能化建設三年行動計劃(2023-2025 年)，計劃 2025 年新疆生產煤礦全部達到初級智能化及以上等級，建設條件適應的，達到中高級智能化水平；黑龍江出臺黑龍江省煤礦標準化智能化建設扶持激勵政策，主要對智能化建設達到政策標準的煤礦企業

56、給予投資政策、財政政策、安全生產政策、政務服務政策四個方面的支持。隨著煤礦智能化發展，各級煤礦安全監管監察部門和企業面臨更高標準和更嚴要求的預判防控煤礦重大安全風險的艱巨任務,強化源頭管控，從根本上消除事故隱患，通過實施超前辨識預判、提前預警、遠程監管監察、精準現場檢查等措施，提高風險防控能力，把風險隱患化解消除在萌芽之時、成災之前，有效防范和遏制煤礦重特大事故。2022 年 5 月，應急管理部、國家發展改革委聯合印發“十四五”應急管理部門和礦山安全監察機構安全生產監管監察能力建設規劃，對“十四五”時期安全生產監管監察能力建設作出全面部署。確定總體要求：“統籌謀劃、系統治理，精準施策、多點突破

57、，整合資源、高效建設，改革引領、創新驅動”的基本原則，提出到 2025 年，安全生產治理體系和治理能力現代化建設取得重大進展，監管監察執法體制機制更加完善，監管監察執法、風險監測預警、應急救援指揮、科學技術支撐水平顯著提升，防范、應對、處置重特大事故的底氣和能力明顯增強，重特大事故得到有效遏制，事故總量進一步降低，有力促進安全生產形勢趨穩向好。并提出了重點任務和保障措施，謀劃了一批重點工程，為 2035 年基本實現安全生產治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。2022 年 7 月，應急管理部、國家礦山安全監察局印發了“十四五”礦山安全生產規劃，確定實施礦山智能化發展行動計劃，協同推進礦山自動化

58、、智能化建設相關政策配套，分級分類推進礦山智能化建設。因地制宜建設一批效果突出、帶動性強的智能化示范工程，總結提煉可復制的智能化建設模式，發揮智能化示范礦山引領作用。推動新建、改擴建礦井及大型煤礦、災害嚴重煤礦實現智能化開采。小煤礦深化機械化換人、自動化減人專項行動，逐步向智能化過渡。深入推進非煤礦山機械化、自動化和信息化建設，研究出臺加強中小型非煤地下礦山機械化建設指導意見，逐步推進非煤礦山智能化建設。因此，服務于煤炭和非煤礦山的安全生產、智能升級、安全監管、智慧應急和公共安全的工業軟件行業進入快速發展新階段。（2）工業軟件行業基本特點）工業軟件行業基本特點 工業軟件具備強工業屬性，軟件是載

59、體，工業是內核。工業軟件源自于企業提質增效降本的真實需求，是長期工業化過程中知識與工藝的結晶，其本質是將工業技術軟件化，軟件只是其外在載體，工業才是其內核。工業軟件在需求、知識、應用、數據等方面依賴工業體系。而工業本身是復雜度極高的行業，涉及到較多的技術、標準和規范，包括異構平臺的體系結構、多種網絡標準與協議、企業的私有管理信息庫以及信息技術基礎設施庫、IT 服務流程管理標準等，所涉標準廣泛，上下游互相依存度高。工業軟件產業鏈由設備、網絡、平臺、軟件、應用共同組成，工業軟件需要實施在設備、網絡、平臺等基礎設施之上，受到基礎設施影響。例如傳感器數據采集量與精度、工礦內外部網絡接入情況、服務器算力

60、大小等均會對工業軟件實施效果產生影響。同時上游基礎設施的進步也會帶動工業軟件的發展。工業軟件產品開發需要通過對客戶軟件服務行業的需求進行全面、細致和深入的理解后，總結出高度抽象的建模方法、形成科學合理的體系架構，進而實現框架和功能之間的分離，功能與數據之間的分離，應用與渠道之間的分離，實現對產品結構和功能的個性化與精細化的設計開發，形成精細產品?？傊?，工業軟件是工業知識的代碼化表達，并在應用中不斷優化。軟件是智能化的載體，工業軟件是智能生產/制造的核心。軟件和信息技術服務行業的迅速發展，為工業軟件行業提供了優越的基礎發展環境，使國內的用戶觀念、信息傳遞更加先進，協同效應最大化，為工業軟件行業的

61、進一步發展提供了有力保障。2021 年 12 月 21 日工信部、發改委等八部委聯合發布十四五智能制造發展規劃（工信部聯規2021207 號），明確提出到 2025 年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到 2035 年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。聚力研發工業軟件產品，推動裝備制造商、高校、科研院所、用戶企業、軟件企業強化協同，聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程的核心軟件，研發嵌入式工業軟件及集成開發環境，研制面向細分行業的集成化工業軟件平臺。推動工業知識軟件化和架構開源化，加快推進工業軟件云化部署。依托

62、重大項目和骨干企業，開展安全可控工業軟件應用示范。（3）主要技術門檻）主要技術門檻 煤炭行業工業軟件開發需要對礦山行業安全、生產及管理全業務流程的深刻理解和長期實踐積累，以及適合行業應用需求的基礎架構和關鍵技術積累，具有較高門檻。公司所在行業為技術密集型行業，行業進入需要較高的技術層次和跨越較高的技術門檻。核心技術的積累和技術創新是推動基礎軟件和應用軟件企業取得競爭優勢的關鍵因素?；A軟件是信息技術之魂，GIS 基礎軟件是地理信息應用的根?；A GIS 軟件的技術核心是底層架構、算法與系統優化；應用軟件企業則需要跨越軟件業自身技術與客戶不同專業技術融合的技術門檻，跨越多重標準、異構平臺、多源數

63、據融合的技術門檻，從而確保應用軟件系統實用性、穩定性和安全性。公司的工業管控軟件結合了基礎軟件與應用軟件，并在此基礎上實現了從工業管理到管控與行業深度融合，構筑了煤炭工業軟件壁壘。2.公司所處的行業地位分析及其變化公司所處的行業地位分析及其變化情況情況 公司自主研發的系列化智能礦山工業軟件，有效滿足了煤礦井下復雜地質條件下的信息化、智能化綜合需求，在行業內長期處于領先地位。目前，公司客戶遍及 2022 年中國煤炭企業 50 強中的 40 余家，已有 1800 余對礦井采用龍軟科技的軟件系統。國家能源局確定的 71 對首批智能化示范煤礦中，公司管控平臺、地質保障或智能采掘等核心產品已在 46 對

64、礦井得到成功應用，并在驗收中取得優良成績。同時，公司為國家礦山安全監察局開發的“煤礦綜合風險動態分析評估系統”運行效果良好。公司軟件產品在煤炭大中型企業和礦山安全監察機構的廣泛應用充分說明了公司技術和市場的領先優勢，優良的客戶基礎是公司未來進一步提高行業地位、擴大領先優勢的保障。另外，公司以自主研發的專業地理信息系統平臺為基礎，利用物聯網、大數據、云計算等技術，為政府應急和安全監管部門、科研院所、安全生產服務機構、工業園區、高危行業企業提供現代信息技術與安全生產深度融合的智能應急、智慧安監整體解決方案。公司將加快推進智慧應急、智慧安監核心技術在“互聯網+礦山監管”領域的應用研究。隨著公司在智慧

65、安監產品領域的市場份額不斷擴大，行業地位愈加突出。3.報告期內新技術、新產業、新業態、新模式的發展情況和未來發展趨勢報告期內新技術、新產業、新業態、新模式的發展情況和未來發展趨勢 隨著數字經濟快速發展，礦山行業數字化、智能化轉型的需求越來越迫切。在國家政策的支持下，經過行業內企業多年來堅持不懈的自主創新，我國煤炭行業工業軟件產品研發和產業化應用已取得了長足的進步，行業技術水平不斷提高。我國煤炭開采條件的復雜性、多樣性及以地下開采為主的特點造就了以本公司為典型代表的礦山行業國產自主工業軟件研發的企業，特別是在信息技術、地球科學與煤炭行業專業知識的綜合應用方面，已經取得了國際先進水平的研發和應用成

66、果。（1 1）煤炭工業軟件在新技術方面的發展情況煤炭工業軟件在新技術方面的發展情況 人工智能技術的研究及應用越來越深入人工智能技術的研究及應用越來越深入 智能化礦山建設是近幾年行業的重要任務之一，礦業行業需要借助現代化智能化技術，推動資源開發方式深刻變革，實現集約、高效、可持續發展，智能礦山建設已成為實現礦業高質量發展的必由之路。隨著以 GPT、大模型為代表的 AI 技術的研究突破和應用落地，智能化礦山建設中對 AI 的研究和應用也越來越重視。例如基于圖像大模型技術的視頻 AI 識別在礦山重點場所的安全、生產業務管理中正發揮越來越重要的作用，基于推理大模型技術對生產數據的分析、智能預測和協同精

67、準控制方面也出現了許多落地的場景應用。未來，AI 大模型將逐步與垂直行業深度融合及應用，也將重塑礦山行業的許多管理模式與生產模式，為智能化礦山建設提供強大的助力，在礦山安全生產管理的各個環節發揮越來越重要的作用。時空信息技術與煤礦智能化深入融合時空信息技術與煤礦智能化深入融合 煤礦地質條件復雜、開采環境動態多變，GIS 時空信息平臺是煤礦智能化開采的必備支撐?；诮y一地理信息系統、統一空間數據庫的時空信息平臺，提供多源數據集成的煤礦 GIS 空間數據引擎，建立涵蓋“采、掘、機、運、通”和“水、火、瓦斯、頂板”等各專業的時空信息存儲和處理平臺，動態構建并修正包括煤層、巷道、構造、巖層力學參數等要

68、素的高精度、精細化模型，確保地質模型的精準度和時效性。特別是圍繞地質保障、智能化管控、智能化采掘、智能化通風、智能化運輸等應用，基于服務 GIS、移動 GIS 技術支撐，為各業務系統提供統一地理信息服務，為智能化應用提供與地質信息、工程信息的有效融合及高精度建模需求。在智能化采掘方面，基于煤礦時空信息技術構建綜采工作面透明化地質模型和數字孿生，動態更新并生成采煤截割線、俯仰采規劃截割路徑、工作面調直基準等，在礦井時空信息平臺場景下實現數字模型支撐的采掘物理設備互饋聯動、智能化運行。當前，煤礦時空信息處理及模型構建等相關技術已經成為煤礦智能化建設中不可或缺的基礎支撐，時空信息技術與煤礦智能化的融

69、合將越來越深入。大數據分析技術應用場景增加大數據分析技術應用場景增加 以數字化、網絡化、智能化為方向，以礦山 GIS 時空數據為紐帶，接入礦山各類監測監控和安全生產等多源異構數據，建立以 GIS 對象為核心的統一時空數據資源中心，形成 GIS 數據中臺，對所有數據進行統一的存儲、清洗、分類、提取、融合，形成數據標準、圖形標準、接口標準的大數據服務系統。大數據分析技術已經在礦山信息化建設中得到了廣泛應用，可實現安全生產業務系統各種指標的量化分析，對各類非定向條件指標類比分析，深層次挖掘各專業和監測監控數據中蘊含的內在規律，為企業技術和管理人員提供決策支持。通過時空信息“一張圖”匯集的監測監控、綜

70、合自動化、生產采掘接續、安全管理等數據，建立了水害、火災、沖擊地壓等預警模型，在人機環管四大安全生產要素實現綜合集成的基礎上，以安全生產法律法規、煤礦開采規程規范以及行業、企業管理標準為依據，對煤礦安全生產相關的信息進行采集匯聚、關聯分析、探索挖掘、概括推理、綜合展示，發現目前存在的安全風險和隱患，診斷推理風險與隱患發生的原因及可采取的處理措施，根據歷史和現勢對未來的安全生產形勢進行預判和預警，GIS 與大數據正逐步走向深度融合。透明化礦山與數字孿生技術應用愈加深入透明化礦山與數字孿生技術應用愈加深入 隨著近幾年礦山智能化的快速發展，數字孿生、虛擬仿真等技術在行業內應用愈加深入。諸如煤礦無人少

71、人化、遠程自動化等需求都需要建立融合時空信息處理、三維可視化與數字孿生、云平臺大數據管控的統一平臺，從而實現基于時態 GIS 的礦山地上地下一體化聯動與自動控制、基于透明化工作面數字孿生虛擬場景的大數據分析決策。具體到智能化工作面場景，在綜采方面，提供透明化工作面數字孿生管控平臺，在透明工作面的基礎上，實現高精度三維地質模型的基礎需求和動態更新，實現采煤機智能化、自動化割煤；在綜掘方面，形成了智能掘進工作面數字化監控系統，基于數字孿生技術、智能傳感技術、定位定向技術、監測監控技術、機器視覺技術、無線傳輸技術、遠程控制技術和多信息遠程重現技術等，實現了掘、支、破、運的數字化、可視化監控以及多機協

72、同控制。GIS 從早期的輔助制圖到“一張圖”管理，正逐步過渡到透明化、數字孿生模式的新型時空 GIS 一張圖，其應用也越來越深入。工業工業軟件軟件云化、平臺化云化、平臺化轉型加速轉型加速 隨著互聯網、云計算、人工智能等技術的快速發展，企業對成本控制、跨部門協同、多系統連通的需求越來越迫切，云服務正在顛覆傳統 IT 部署模式，驅動企業向云服務化、平臺化方向加速轉型。一方面，云模式大大降低了工業軟件的使用和運維門檻，通過瀏覽器或 App 方式快速訪問使用工業產品服務，降低企業本地化部署和運維成本，優勢不斷凸顯，很多企業不再通過外包開發一套系統，而是通過接入第三方企業云服務滿足業務需求；另一方面，工

73、業軟件產品和服務逐步相互滲透，從單一系統向一體化平臺演變，基于云平臺帶動全業務流程的管理、協同、分析等應用，通過不斷積累的系統數據，結合大數據、人工智能算法，實現企業的數字化驅動和運營。另外，煤炭工業軟件也正通過云服務模式逐步下沉，在越來越多的中小型企業得到應用。新技術應用促使行業生產模式變革新技術應用促使行業生產模式變革 工業互聯網、云計算、大數據、人工智能、5G 等新興信息技術的發展給煤炭工業帶來了重大機遇和模式變革。大數據的應用為煤礦安全生產管理、運營決策優化等服務，逐步以科學化、智能化的決策促進礦山安全生產全過程的精細化管理。移動智能終端開始部分取代傳統 PC 端并成為更方便、更快捷的

74、交互終端，移動應用實現“即時管理”和“全覆蓋管理”。人工智能的智能識別、自動巡檢、自學習正逐步將礦山管理人員從繁重的重復性工作中解放出來，給企業的安全、高效帶來了新的變革。5G 技術的應用為工業領域提供強有力的網絡基礎設施保障，使得安全高效的控制應用通過無線網絡連接成為可能，有利于提高自動控制系統的穩定性，也為基于時空信息平臺的實時數據傳輸、孿生協同管控提供了高速網絡支撐。（2 2）煤炭工業軟件在智能開采應用方面的發展情況）煤炭工業軟件在智能開采應用方面的發展情況 我國煤炭智能化開采技術從 2010 年起分別經歷了可視化遠程干預（1.0 時代）和工作面自動找直（2.0 時代）兩個技術階段，目前

75、正處于向透明工作面（3.0 時代）研究過程中，最終將進入透明礦井（4.0 時代）的技術階段。智能化開采技術 3.0 時代在 2016 年開始準備的國家重點研發計劃“煤礦智能開采技術研究與裝備研發”中提出，按照“產學研用”模式，由天地科技股份公司牽頭，聯合神華神東煤炭公司、北京大學、陜煤化黃陵礦業公司、兗礦集團、華陽集團和龍軟科技等國內相關領域實力強大的 19個單位開展基于煤礦“透明工作面”的智能開采技術研究與裝備的研制。智能化開采技術 3.0 時代是針對煤礦井下圍巖狀態感知及生產裝備控制難題，主要研究基于透明工作面的高精度三維地理模型構建、智能開采控制和超前巷道智能化協同支護等技術，研制支撐智

76、能化安全生產的地理信息系統和設備定位裝置、綜采成套裝備智能控制系統、智能化超前支護等裝備。公司在智能開采方面提供基于 LongRuan GIS 系統的智能開采工作面整體智能化解決方案，涵蓋基于透明工作面的高精度三維地理模型構建、高精度井下工作面融合定位裝備和系統、基于TGIS 的智慧礦山管控平臺等，全方位改進煤礦智能化開采和管控模式，使井下采煤工作面無人或少人生產成為可能。從行業需求和發展趨勢來看，GIS 時空信息智能處理平臺在礦山行業信息化建設中的地位和作用越來越重要，從早期的“制圖工具”到各類專業管理系統的“底圖”，再到礦山一體化“管理平臺”，正在發展成熟的智能開采“可視化數字孿生管控平臺

77、”，地理信息系統、定位系統在礦山行業的應用逐步深入，與日常生產、管理的關系也越來越密切。隨著數字礦山、智能化礦山建設的推進，多數礦山企業都致力于借助信息化手段建立完善的管理體系來保障煤礦生產的安全和高效。（3）未來發展趨勢未來發展趨勢 軟件投入占信息化、智能化總投入的比例將逐漸提高軟件投入占信息化、智能化總投入的比例將逐漸提高 就煤炭行業信息化、智能化建設而言，目前我國煤炭行業信息化中基礎設施和硬件投入的比例較大。一方面，部分中小型煤礦目前還未完成智能化裝備及系統建設，對于硬件的需求量仍然較大；另一方面，由于煤礦井下特殊的環境，硬件的使用壽命較短，更新速度較快。目前仍處于煤礦智能化建設的早期階

78、段，各大礦井的投入多數仍優先用于智能化設備的改造、升級，隨著智能化的不斷深入和實用化，信息化、智能化軟件的地位和作用將越來越重要，相關投入也將會越來越高。根據我國其他信息化水平較高的行業及發達國家的經驗，隨著信息化、智能化水平的提升，軟件及服務占 IT 投資的比例將不斷提升?？梢灶A見的是，我國煤炭行業信息化和智能化水平的逐步提升將使軟件及服務投入占煤炭行業信息化和智能化總投入的比例穩步提高。礦山礦山 GISGIS 將逐步向云服務化轉型將逐步向云服務化轉型 礦山由于所處深地空間、地質條件復雜，融合時空場景的 GIS 是智能化礦山建設的必備基礎?；谠朴嬎?、微服務架構，實現 GIS 服務更細粒度的

79、彈性伸縮與靈活部署、穩定高效，將 GIS 的能力從工具進一步衍生到礦山信息化、智能化系統的方方面面，成為智能化礦山管控的底座支撐，從業務需求角度，礦山 GIS 有服務化轉型的迫切需求；同時，基于云服務的云端、客戶端一體化協同，通過瀏覽器或 App 直接使用，“一張圖”模式將支持云環境下的在線協同，大大提高時空數據處理的便捷性，實現云端互聯、協同共享，隨時隨地接入使用，從應用需求角度，礦山 GIS 云模式具有強烈的現實需求。另外，智能化礦山作為技術門檻高但具有行業普遍性的需求，圍繞 GIS核心能力，礦山云 GIS 平臺也將逐步發展成熟，以“云租用”方式向行業各類型用戶，特別是中小礦山企業提供高品

80、質的信息化服務，大大減少信息化項目的初次投入，降低信息化產品的使用門檻，提高信息化在行業發展中的推動作用。人工智能、人工智能、大數據分析技術與大數據分析技術與 GISGIS 平臺深度融合平臺深度融合 以人工智能、數字化、網絡化、智能化為方向，以 GIS 時空數據為紐帶，云服務 GIS 將沉淀、管理越來越多高價值的礦山安全、生產業務數據。通過 AI 大模型平臺、分布式空間數據引擎，礦山業務需求與人工智能、大數據技術架構的深入融合，將可以支持更大規模、更多種類的數據接入和存儲，為礦山大數據分析提供更多數據源；在 AI 技術加持下，礦山大數據分析技術更加深入，與安全生產業務結合更加緊密，根據礦山業務

81、特點提供相關預測模型，通過機器學習發掘現有專業經驗之外的專業規律，提供二三維兼具、動靜態兼具的大數據可視化效果，在 GIS 時空場景下提供更實用、更精準的大數據實時展示與分析應用。一體化管控平臺應用將逐漸成為一體化管控平臺應用將逐漸成為主流主流 當前，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，工業經濟數字化、網絡化、智能化發展成為第四次工業革命的核心內容。國民經濟與社會信息化迅猛發展對信息技術發展提出了更高的要求，信息化與工業化深度融合日益成為經濟發展方式轉變的內在動力。對于煤炭行業來說，由于煤礦井下惡劣的生產環境及復雜的地質構造，其安全與生產技術管理尤其重要，隨著煤炭行業信息化的發展，煤炭生產企業信

82、息化正由單一系統的應用向系統整合與業務協同轉變，需要通過海量數據的全面實時感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工業智能將企業的分析決策水平提升到了全新高度。工業軟件自主可控、信創需求越來越高工業軟件自主可控、信創需求越來越高 近幾年，隨著國際局勢日趨復雜，實現工業軟件核心技術的自主可控越來越重要，國家也出臺了相關規劃和指導意見，推動軟件產業做大做強，增強關鍵技術的創新能力，提升關鍵軟硬件的供給能力等。煤炭作為我國重要的基礎能源，煤礦工業軟件的安全性尤為重要。公司長期致力于礦山 GIS 軟件基礎平臺核心技術的自主研發和創新，一直堅持自主研發的發展策略，經過多年豐富的技術沉淀和經驗沉淀，形成了完

83、全自主的體系化技術研發能力、平臺化產品開發能力，實現了關鍵技術和產品的自主可控。目前，公司正在積極適配國產化 CPU 芯片、操作系統、數據庫等信息化基礎設施，未來也將加大研發力度，推動構建全面的礦山國產化工業軟件生態系統。對于煤炭行業信息化、智能化而言，煤礦地理信息系統為煤礦井下生產的數字化及可視化提供了良好的載體，是煤炭行業安全與生產信息化管理、智能化建設的重要基礎平臺。從早期的“制圖工具”到各類專業管理系統的“底圖”，再到礦山一體化“管理平臺”，正在發展成熟的智能開采“可視化數字孿生管控平臺”，特別是面對智能地質保障、智能管控平臺、智能化開采等場景，基于時空 GIS 的一體化管控平臺將為煤

84、礦安全生產及管理決策提供快速、全面、有效的支持，形成了統一、集成的一體化平臺。3 3 公司主要會計公司主要會計數據和財務指標數據和財務指標 3.13.1 近近 3 年的主要會計數據和財務指標年的主要會計數據和財務指標 單位：元 幣種：人民幣 2023年 2022年 本年比上年 增減(%)2021年 調整后 調整前 調整后 調整前 總資產 902,385,156.85 798,997,889.54 798,614,906.16 12.94 690,472,497.85 690,359,091.49 歸屬于上市公司股東的凈資產 719,442,658.80 646,062,841.18 646,1

85、00,310.64 11.36 567,086,108.30 567,089,879.48 營業收入 396,114,113.32 364,882,068.21 364,882,068.21 8.56 290,867,095.39 290,867,095.39 歸屬于上市公司股東的凈利潤 84,319,784.70 80,010,957.96 80,044,656.24 5.39 63,074,282.64 63,078,053.82 歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤 83,340,116.58 81,289,297.52 81,322,995.80 2.52 59,367,404

86、.87 59,371,176.05 經營活動產生的現金流量凈額-3,420,143.98-7,509,388.25-7,509,388.25 不適用-11,604,283.88-11,604,283.88 加權平均凈資產收益率（%）12.42 13.22 13.23 減少0.80個百分點 11.78 11.78 基本每股收益（元股）1.18 1.13 1.13 4.43 0.89 0.89 稀釋每股收益（元股）1.16 1.10 1.10 5.45 0.86 0.86 研發投入占營業收入的比例（%）增加0.94個百分點 3.23.2 報告期分季度的主要會計數據報告期分季度的主要會計數據 單位：

87、元 幣種：人民幣 第一季度（1-3 月份）第二季度（4-6 月份）第三季度（7-9 月份）第四季度（10-12 月份）營業收入 53,340,171.71 85,834,940.71 112,716,727.86 144,222,273.04 歸屬于上市公司股東的凈利潤 12,915,072.49 25,230,914.52 25,641,304.55 20,532,493.14 歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益后的凈利潤 12,807,508.73 24,578,016.26 25,856,370.16 20,098,221.44 經營活動產生的現金流量凈額-3,569,719.67-8

88、,461,852.31-19,083,131.63 27,694,559.63 季度數據與已披露定期報告數據差異說明 適用 不適用 4 4 股東情況股東情況 4.14.1 普通股普通股股東總數、表決權恢復的優先股股東總數和持有特別表決權股份的股東總數及前股東總數、表決權恢復的優先股股東總數和持有特別表決權股份的股東總數及前 10 名股東情況名股東情況 單位:股 截至報告期末普通股股東總數(戶)5,144 年度報告披露日前上一月末的普通股股東總數(戶)5,069 截至報告期末表決權恢復的優先股股東總數（戶）0 年度報告披露日前上一月末表決權恢復的優先股股東總數（戶）0 截至報告期末持有特別表決權

89、股份的股東總數（戶）0 年度報告披露日前上一月末持有特別表決權股份的股東總數（戶）0 前十名股東持股情況 股東名稱（全稱）報告期內增減 期末持股數量 比例(%)持有有限售條件股份數量 包含轉融通借出股份的限售股份數量 質押、標記或凍結情況 股東 性質 股份 狀態 數量 毛善君 0 33,259,466 46.16 0 0 無 0 境內自然人 任永智 0 2,118,179 2.94 0 0 無 0 境內自然人 郭兵 0 1,629,807 2.26 0 0 無 0 境內自然人 李尚蓉 0 1,253,205 1.74 0 0 無 0 境內自然人 尹華友 0 1,253,205 1.74 0 0

90、 無 0 境內自然人 李倩 892,977 1,088,795 1.51 0 0 無 0 境內自然人 雷小平 0 829,621 1.15 0 0 無 0 境內自然人 中國工商銀行股份有限公司 大 成 中 證360互聯網+大數據 100 指數型證券投資基金 752,651 814,713 1.13 0 0 無 0 其他 馬振凱-21,200 738,289 1.02 0 0 無 0 境內自然人 郭創南-4,900 555,000 0.77 0 0 無 0 境內自然人 上述股東關聯關系或一致行動的說明 公司控股股東及實際控制人毛善君先生與公司自然人股東李尚蓉女士為兄妹關系，公司自然人股東李尚蓉女

91、士和尹華友先生為夫妻關系。表決權恢復的優先股股東及持股數量的說明 無 存托憑證持有人存托憑證持有人情況情況 適用 不適用 截至報告期末截至報告期末表決權表決權數量前十名股東情況表數量前十名股東情況表 適用 不適用 4.24.2 公司與公司與控股股東之間的產權及控制關系的方框圖控股股東之間的產權及控制關系的方框圖 適用 不適用 4.34.3 公司與實際控制人之間的產權及控制關系的方框圖公司與實際控制人之間的產權及控制關系的方框圖 適用 不適用 4.44.4 報告期末公司優先股股東總數及前報告期末公司優先股股東總數及前 10 名股東情況名股東情況 適用 不適用 5 5 公司債券公司債券情況情況 適用 不適用 第三節第三節 重要事項重要事項 1 公司應當根據重要性原則，披露報告期內公司經營情況的重大變化，以及報告期內發生的對公司經營情況有重大影響和預計未來會有重大影響的事項。報告期內，公司實現營業總收入 39,611.41 萬元，比上年同期增長 8.56%；歸屬于上市公司股東的凈利潤 8,431.98 萬元，比上年同期增長 5.39%；歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益后的凈利潤 8,334.01 萬元，比上年同期增長 2.52%。2 公司年度報告披露后存在退市風險警示或終止上市情形的，應當披露導致退市風險警示或終止上市情形的原因。適用 不適用