德勤：5G賦能中國智慧教育（56頁）.pdf

1、5G賦能中國智慧教育2020年11月025G賦能中國智慧教育 | 前言一、中國智慧教育之困 06二、智慧教育的模式之變 12三、智慧教育的角色之變 20四、5G+科技支持下的智慧教育之變 32035G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困前言2020年初以來， 新型冠狀病毒肺炎在中國及世界多個國家陸續爆發， 且其高傳染性、 高隱蔽性、 長潛伏期導致全球累計確診感染者已經超過4,500萬人， 全球人民的日常生活受到了較大的影響。 在教育領域， 疫情的大面積蔓延及持續導致很多國家陸續從 “停課” 到 “網課” 的轉變， “停課不停學” 成為學校、 家長以及學生的共同期望， 這對全球教育發展的創

2、新和信息化建設提出了新的挑戰。 從全球來看， 當前新一輪科技革命和產業革命正在孕育興起， 重大科技創新正在引領社會生產新業態， 互聯網、 人工智能等新技術的發展正在不斷重塑教育形態， 知識獲取方式和傳授方式、 教和學關系正在發生深刻變革。2019年初， 國務院印發 中國教育現代化2035 ， 系我國第一個以 “教育現代化” 為主題的中長期戰略規劃。 規劃提出2035年總體實現教育現代化、 邁入教育強國行列的總體目標， 強調要重視重大科技創新對社會變革的影響， 重視互聯網、 人工智能等新技術的發展對教學、 教務、 師訓、 教管等教育形態的重塑， 重視人民群眾對更高質量、 更加公平、 更具個性教育

3、的迫切需求， 對于我國發展以科技為支撐的公平、 高質量的教育提出了指引。2020年3月22日， 教育部發布 關于加強 “三個課堂” 應用的指導意見 ， 提出促進信息技術與教育教學實踐深度融合， 推動課堂革命， 創新教育教學模式， 促進育人方式轉變， 支撐構建 “互聯網+教育” 新生態， 發展更加公平更有質量的教育， 加快推進教育現代化。2020年3月16日， 發改委和工信部聯合發布 國家發展改革委辦公廳、 工業和信息化部辦公廳關于組織實施2020年新型基礎設施建設工程 （寬帶網絡和5G領域)的通知 ， 明確將 “5G+智慧教育” 作為七大5G創新應用工程之一。 5月22日， 李克強總理在政府工

4、作報告中提出 “加強新型基礎設施建設， 發展新一代信息網絡” ， 這是新基建首次寫入政府工作報告。5G賦能中國智慧教育 | 前言045G賦能中國智慧教育 | 前言盡管教育信息化政策日漸明朗， 在實踐 “優質均衡的教育愿景”過程中， 我們仍面臨諸多挑戰。 一方面， 我國擁有全球最大的在校生規模， 然而地域廣 ， 經濟發展不均衡， 全國各省間、 城鄉間、甚至同區各校間的教學資源差異仍普遍存在， 優質教育資源相對匱乏。 另一方面， 隨著職業壽命的增加和科技的快速迭代， 實現個性化、 隨時隨地的終身學習模式是保持國家競爭力及國民綜合素質提升的必要使命， 而實現這個使命依賴于技術發展和教育場景的高度有機

5、結合。當前的時代背景下， 技術正在為教育創造更多的新穎、 創新的模式， 進一步促進教育資源的公平分配、 個性化定制。 新的教育環境將促使教育參與各方進行角色的重新定位， 以新方式為教育生態貢獻價值， 形成高效、 可持續性的教育發展閉環。 有了技術和工具的支撐， 才能形成教育理念、 模式和體制的全方位轉變，實現教育現代化的高水平發展， 最終實現教育強國的愿景。5G作為最新一代的通信網絡技術， 其超高速率、 超大連接、 超低時延特性對智慧教育建設產生巨大的影響。 5G網絡與人工智能、 大數據分析、 網絡切片、 邊緣計算以及物聯網等為代表的新一代信息技術的深度融合， 能夠豐富和優化教育應用場景， 成

6、為支撐中國教育發展的毛細血管。 同時， 云網融合的發展通過云平臺來承載教育信息化應用， 在學校之間實現快速的覆蓋， 提升學校整體的信息化水平， 從而整合教育資源， 提高教育管理水平。 5G時代是云的時代， 也是云和網融合的時代， 5G加速云網融合， 云網融合為5G賦予更多內涵， 二者聯合為智慧教育賦能。5G運營商依托其5G 通信網絡資源的關鍵能力、 大數據、 云計算服務的優勢， 在智慧教育的建設中發揮著不可替代的重要作用。面對5G時代， 如何把握住 “新基建” 、 5G、 云網融合的風口， 確保信息安全的保障能力， 同時協調多方資源、 創新教學模式、 建立區域級的治理平臺和內容資源平臺等將成為

7、未來亟待解決的問題。055G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困5G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困06中國擁有全球最大的在校生群體， 據教育部統計， 2019年中國擁有4,713.9萬學前教育在校生， 1.06億小學在校生， 4,827.1萬初中在校生， 2,414.3萬高中在校生， 2,857.2萬職業教育在校生， 2,672.7萬高等教育在校生。 龐大的在校生數也使得中國長期面臨教育資源供給不足和資源不均的挑戰。 同時， 據中國互聯網絡信息中心數據， 我國互聯網上網人數2005年約1億人， 2012年人數已增至5.6億人， 2020年6月則達9.4億人， 互聯網普及率達6

8、7.0%。 2019年， 我國已建成全球最大規模光纖和移動通信網絡，行政村通光纖和4G比例均超過98%， 固定互聯網寬帶用戶接入超過4.5億戶。 據GSMA預測， 到2025年， 中國5G用戶的滲透率將增至近50%， 移動用戶數約為6.3億人； 2020年至2025年， 中國運營商將在其5G網絡上投資超過1,600億美元， 占其總資本支出的90%。 底層硬件設施和信息技術的發展為教育供需平衡提供了可能， 因此國家不斷加大教育信息化的建設和投入從而實現智慧教育的跨越式發展 （圖1.1） 。中國智慧教育之困圖1.1 中國教育信息化政策歷程及經費投入水平 （單位： 億元）1,959 2,114 2,

9、338 2,530 2,731 3,132 3,381 3,863 8%11%8%8%15%8%14%0%10%20%2013201420152016201720182019202020,00010,0000教育信息化經費投入增長率相關政策和舉措2012年教育信息化十 年發展規劃(2011-2020年)2018年政府工作報告2019年加快推進教育現代化實施方案 (2018-2022年)2012年全國教育信息化工作電視電話會議2019年中國教育現代化20352018年教育信息化 2.0行動計劃正式宣告我國開啟 “教育信息化” 時代明確加強在人工智能研發應用等多領域推進 “互聯網+” ，發展公平有

10、質量的教育促進信息技術與教育教學的深入融合通過 “智慧教育示范區” ， 推動創新發展進一步明確以建設好 “三通兩平臺” 作為教育信息化工作的抓手強調技術對于教育優質和均衡的推動到2035年， 總體實現教育現代化強調以信息化推動教育現代化， 到2022年基本實現 “三全兩高一大”發展目標2020年關于組織實施2020年新型基礎設施建設工程 (寬帶網絡和5G領域)的通知明確了在智慧教育領域5G基站部署和邊緣計算平臺建設的財政補貼政策信息來源： 教育部網站； 訪談、 研究與分析075G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困1.1 中國智慧教育歷程和現狀： 從 “三通兩平臺” 到 “新基建”1.1

11、.1 “三通兩平臺” ， 硬件采購加持信息化建設， 開啟智慧教育1.0時代 2012年， 國家發布 教育信息化十年發展規劃 （2011-2020） ， 旨在到2020年， 通過建設信息化學習環境和支撐平臺， 縮小地區間教育資源差距， 基本實現所有地區和各級各類學校寬帶網絡的全面覆蓋，建設全國統一教育管理信息體系， 并在同年提出了建設 “三通兩平臺” 的建設方向， 即實現寬帶網絡校校通、 優質資源班班通、 網絡學習空間人人通， 以及建設教育資源和教育管理兩大公共服務平臺的總體思路， 同時確立各級政府在教育經費中按不低于 8%的比例列支教育信息化經費， 為教育信息化建設提供持續穩定的財政保障。20

12、13年， 教育部發布 國家教育管理信息系統建設總體方案 ， 通過 “兩級 （教育部和省級） 數據中心， 五層應用 （國家、 省級、 地市、 縣和學校） 系統接入” 的體系建立教育部和省一級全國學生、 教師、 學校資產及辦學條件三大類覆蓋從學前教育到高等教育各階段的基礎數據庫。 截至2019年， “三通兩平臺” 工程實現了全國中小學的互聯網接入率從25%上升到99%， 配備多媒體教室比例從不到40%增加到95%， 國家教育資源公共服務體系已接入各省、 市、 區縣級在線教育資源共享平臺150個。 在 “三通兩平臺” 工程的推動下， 各地加速邁向終端硬件采購為主的智慧教育1.0時代， 初步完成學校網

13、絡接入和多媒體設備等終端部署目標。然而， 受各地財政的制約及資源缺乏統一部署的因素， 教育均衡的問題仍有較大的改善空間 （圖1.2） 。 據教育部公布數據分析， 2018年全國平均各省市一般公共預算教育經費約977億， 而江蘇、 廣東等區域經費超過2,000億， 寧夏、 青海等經濟落后地區教育經費不到200億， 教育經費的差距懸殊將直接影響對于教育信息化的投入， 因而目前與當地財政相掛鉤的教育信息化經費投入制度較難解決發達地區和欠發達地區教育水平的差距。 同時， 由于 “三通兩平臺” 主要和硬件指標相掛鉤， 各地雖然有了終端但是缺乏相應的優秀教育內容和資源作為支持， 在使用過程中對于教師和學生

14、的信息化素養水平也提出挑戰。 此外， 實際采購流程上， 區、 縣教育局及學校單體作為采購主體為主， 一方面， 很難形成在教學資源和智能教學環境、 智能學習分析等應用層上形成合力； 另一方面， 在采購內容上各地區的方案提供商水平不一， 因而很難形成統一的、 高質量的以城市甚至區域為覆蓋范圍的平臺系統化建設， 無法打破校校間的發展不平衡。一5G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困08圖1. 2 各省市一般公共預算教育經費全國分布圖 （2018， 億元）2,8052,0402,0011,6211,5671,4701,3551,1781,1111,0691,0511,0491,021984928

15、 924890856816679 669654593 588567509448249229199168低于全國平均水平的80%全國平均水平的80%-99%全國平均水平的100%-200%高于全國平均水平的200%廣東江蘇山東河南浙江四川河北湖南安徽云南湖北江西北京貴州廣西福建上海陜西新疆重慶山西遼寧甘肅黑龍江內蒙古吉林天津海南西藏青海寧夏信息來源： 教育部網站； 訪談、 研究與分析095G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困1.1.2 “三全兩高一大” ， 打造平臺化體系， 邁入智慧教育2.0時代 2018年， 國務院總理李克強在 政府工作報告 中指出， 加強新一代人工智能研發應用， 在

16、教育等多領域推進 “互聯網+”， 強調發展公平而有質量的教育， 隨后教育部在 教育信息化2.0行動計劃 中提出了到2022年基本實現 “三全兩高一大”的發展目標。 “三全兩高一大” 具體而言指教學應用覆蓋全體教室、 學習應用覆蓋全體適齡學生、 數字校園建設覆蓋全體學校， 信息化應用水平和師生信息素養普遍提高， 建成 “互聯網+教育” 大平臺， 推動從教育專用資源向教育大資源轉變。在繼續推進 “三通兩平臺” 基礎設施建設的基礎上， 教育信息化2.0時代的工作重點更加強調互聯網平臺的打造和教育應用與內容導入。 引入 “平臺+教育” 的服務模式， 整合各地教育資源公共服務平臺和支持系統， 實現平臺資

17、源的互通。 因此，在2018年6月， 國家市場監督管理總局中國國家標準化管理委員會發布 智慧校園總體框架 （圖1.3） ， 對于智慧教育在系統架構建設上做出了規范， 使學校對于教育信息化從單一的終端設備、 信息化教室及入網向平臺化的 “智慧校園” 解決方案的轉變。隨著教育信息化2.0的推進， 各地智慧教育的建設重心從終端硬件部署轉向核心校園應用的開發。 例如， 青島教育局在構建的 “云、 臺、 管、 端” 整體基礎架構上，開發 “同步課堂” 項目， 通過結成 “空中課堂互助學?！?， 展開同步連線教學， 以擴大優質教育資源覆蓋面； 開發青島教育E平臺網絡學習空間， 開展優課曬課、微課評選、 優

18、秀學生作品評選， 對資源平臺的教師上傳資源進行免費版權的確權和保護， 構筑教育資源共建共享的機制。 信息來源： 智慧校園總體框架 ； 訪談、 研究與分析圖1.3 智慧校園總體框架統一接口API接口B/S接口C/S接口個性化接口支撐平臺身份認證權限管理菜單管理接口服務數據服務數據安全服務數據圖表服務數據共享服務數據處理數據挖掘數據分析數據融合數據可視化數據交換數據存儲數據分類數據抽取數據修送信息安全體系支撐平臺層(云計算能力)基礎設施層應用終端智慧校園總體框架用戶接入訪問教師Web瀏覽器管理者閱覽器學生APP移動終端應用平臺層智慧教學環境智慧教學資源智慧校園服務智慧校園管理信息化基礎設施網絡系統

19、設施教學環境技術設施教學資源基礎設施辦公自動化設施校園服務基礎設施數據庫管理數據庫用戶數據庫媒體數據庫服務器應用服務器文件服務器資源服務器5G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困101.1.3 “示范區”+“新基建”通過層層試點推進智慧教育向以人為本的模式轉變 依據信息行動計劃2.0的機制，2019年4月， 教育部公布了“國家智慧教育示范區”的8個創建區域（北京市東城區、山西省運城市、上海市閔行區、湖北省武漢市、湖南省長沙市、廣東省廣州市、四川省成都市武侯區、河北省雄安新區）和2個培育區域（江蘇省蘇州市、山東省青島市）的名單，旨在探索建立多層次、數字化、隨時隨地的終身教育體系（圖1.4）

20、。從示范區的規劃可以發現，教育云平臺及新一代信息技術作為建設重點，同時從教學方式、師生信息化素養、學習環境、教育評價的層面上實現教育模式的整體提升，推動技術和教育體系的融合和轉變。在2020年新冠疫情的影響下，全國中小學利用線上教學平臺實施“停課不停學”政策，大規模的在線學習需求使得線上教學普及率從20%上升到了100%，培育了學校、教師和學生對于智慧教育的認知和應用。但與此同時，也暴露了智慧教育的一些短板。根據艾媒的最新調研1，55.3%的受訪者認為疫情期間，線上教育的預期效果比在學校學習的效果差，如何通過信息技術實現泛在學習，提升學習效率和學習效果還任重而道遠。為了實現信息技術更好賦能智慧

21、教育，2020年3月，國家發改委和工信部發布了關于組織實施2020年新型基礎設施建設工程（寬帶網絡和5G領域）的通知，探索5G在遠程教育、智慧教育/教室、校園安全等場景下的應用，實現智能化、個性化和沉浸式的學習體驗，并給與1.5億、1億和0.5億三檔不超過項目總投資額50%的補助資金。從“三通兩平臺”到“示范區”+“新基建”的政策出臺，國家推進智慧教育的重心正在一步步地由“以硬件為主導”向“以人為本”的思路邁進，通過“以點帶面”的模式實現智慧教育的推行與落地。圖1.4 “國家智慧教育示范區” 和 “培育區域” 建設重點總結國家智慧教育示范區教育云平臺及新一代信息技術教學方式師生信息化 素養學習

22、環境教育評價模式教育資源共享教育行政治理教育及管理方式變革北京市東城區山西省運城市上海市閔行區湖北省武漢市湖南省長沙市廣東省廣州市四川省成都市武侯區河北省雄安新區江蘇省蘇州市*山東省青島市*注釋： *指的是培育區信息來源： 教育部及各地市教育局網站； 訪談、 研究與分析1艾媒咨詢 2020年春季中國學校在線復課效果評估專項調研報告 115G賦能中國智慧教育 | 一、中國智慧教育之困信息來源： 訪談、 研究與分析1.2 中國智慧教育面臨的挑戰經過近十年的教育信息化建設， 我國的教育信息化建設在教育專網的鋪設以及用戶終端 （例如智慧教室） 等方面已經有了長足的進步， 同時也暴露了三個方面的問題：

23、首先， 智慧教育的主導方以單?；蛘邊^/縣教育局為主， 缺乏整體規劃和部署， 導致資源缺乏統籌及重復性建設的工作較多。 其次， 學校仍舊以標準化的知識授課為主要課堂模式， 在因材施教、 泛在學習等 “以學生為中心” 的體驗上仍舊有巨大的發展空間。 第三， 我國地大物博，各地的教育水平差異較大， 不同學校及區域和教學資源缺乏流通和共享， 隨著5G等新一代通信技術的發展， 通過遠程學習和沉浸式學習突破地域的限制讓名師和名校的課程普世化和立體化也是智慧教育的一大挑戰。未來智慧教育不僅需要聯合多方， 協調各方資源， 還需要與時俱進地做到數字化轉型， 實現個性化教學， 提升學習效率和效能。 另外， 實現5

24、G， XR等技術的落地、打破教學資源流通壁壘， 才能真正完成教育信息化、 現代化的建設： 整合協調多方資源： 智慧教育的建設需要政府扮演資源整合方的角色， 對教育資源進行統一規劃、 梳理和協調。 智慧教育是整體教育生態的建設， 涉及到不同的利益攸關方， 例如學生、 教師、 家長、 教育管理人員及技術人員， 實際的應用場景也多種多樣， 同時全國不同地區的教育環境和背景也不盡相同， 自上而下的頂層設計是實現全國教育資源的統一管理再根據不同地區進行特色發展的關鍵。 數據化轉型， 實現個性化教學， 提升學習效率和效能： 新一代信息化技術為教育行業在教學環境和教學模式建設上提供了更多想象空間。 通過對教

25、學環境的升級、 對教育資源和數據資產的統一管理， 將學生的學習表現、 教師教學信息及學校資源等多維度數據進行采集并匯總和智能分析， 實現在教學資源和數據資產的靈活運用， 根據學生的個性化需求， 構建學生整體認知架構， 提高學生學習興趣和主動性， 提升整體教學體驗。 技術落地， 打破教學資源流通壁壘：通過5G網絡的運用， 實現高清、 低延時的網絡課程直播， 學生利用終端設備遠程參加課程， 同時可以和老師進行實時交流和互動； 另外通過AR/VR/全息影像技術的落地和應用， 為學生營造沉浸式學習環境， 提高學生的學習動力， 打破教學資源流通壁壘， 實現資源流通和共享。頂層設計引領頂層設計引領，因城施

26、策因城施策需要政府自上而下做出整體規劃，通過頂層設計引領，并結合地區資源制定建設方案以及實施的優先序數據化賦數據化賦能能，創新創新教學教學模式模式促進教育的決策由經驗導向轉向數據驅動，建立數據資產智能分析平臺，賦能業務端利用5G 通信技術，實現從感知網絡的建設，建立從終端層到傳感層的整體支撐架構，實現學生個性化的學習旅程技術落地技術落地，實現課程普世化和立體化實現課程普世化和立體化利用5G網絡的低延時和大寬帶特性，學生可以利用終端設備進行遠程學習，實現師生遠程互動和交流通過VR/AR/全息影像，營造沉浸式學習環境，提升學生學習的動力和效果智慧教育缺乏智慧教育缺乏整體規劃及整體規劃及整整體部署體

27、部署智慧教育智慧教育建設缺乏建設缺乏以學生體驗以學生體驗為導向為導向不同學校及區域的數據和教學資源不同學校及區域的數據和教學資源缺乏流通和共享缺乏流通和共享125G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變全球對于智慧教育沒有統一的定義， 但是各國對于智慧教育的理解都是殊途同歸，即智慧教育的重點一方面在于智慧學習環境的構建、 智能化教育系統及產品的研發和應用， 從而提升教研、 教務和教學管理的效率和水平， 培育個體學習者的自主學習和創新能力。 另一方面， 隨著社會和技術的不斷發展， 推動個性化泛在學習模式、 教學流程及評價體系的轉變適應未來創新和多變的社會 （圖2.1） 。智慧教育的模式之變

28、2.1 教育生態和系統的更迭： 由 “技術互聯” 到 “智慧互聯”伴隨著技術變革的不斷普及滲透， 整體教育環境和系統也面臨重塑， 其構建既需要對全民信息化水平的培育， 又依賴于對5G、 云計算、 大數據、 人工智能等新一代信息技術和產品的綜合應用。我國地緣遼闊， 各省及地區產業結構差異大、 發展水平不均衡， 但是在信息基礎建設方面， 中國已成為全球5G建設的領跑者。 據工信部披露， 自2019年中國正式啟動5G商用， 至2019年底全國共建成5G基站超13萬個； 截至2020年9月底， 中國累計建設5G基站69萬個， 目前累計終端連接數已超過了1.6億戶， 北京、 上海、 廣州、 杭州等城市實

29、現5G網絡城區連片覆蓋。 據GSMA的預測， 到2025年， 5G將占全球連接的20%， 預計2020年至2025年， 全球運營商將在移動資本支出上投資約1.1萬億美元， 其中約80%將用于5G網絡。 到2025年全球5G連接數將達17億?；谥袊?G的快速推出及較高的使用率， 2020年中國5G連接數比GSMA之前的預測增加1660萬 (18%)。新加坡案例新加坡于2015年開始智慧國的建設，2018年教育財政支出占財政總支出的16.6%， 僅次于國防支出， 可見對于教育的重視程度， 其教育實踐對中國 “智慧互聯” 教育生態的打造有一定的借鑒意義。 新加坡智慧國建設采取三步走的戰略：連接 （

30、Connect） 、 收集 （Collect） 和理解 （Comprehend） 。 “連接” 的目標是建立一個安全、 高速、 經濟且具有擴展性的全國通訊基礎設施， 然后通過遍布全國的傳感器網絡實現實時數據的 “收集” ， 最終通過對數據的分析， 實現對民眾的 “理解” ， 提供更好的服務。 在教育領域， 新加坡通過由政府引導， 建立完善的泛在學習環境、 推動信息技術與課程、 教學和評價體系的深度融合、 對于師資團隊可持續信息素養的培養以及跨界研究和創新推動最佳實踐的推廣和應用， 實現教育生態的智慧互聯 （圖2.2） 。圖2.1 智慧教育的模式技術賦能技術賦能教育教育環境和系統環境和系統5G、

31、云計算、大數據、人工智能學習行為和學習行為和教學方案教學方案學習行為和學習行為和教學方案教學方案學習行為和學習行為和教學方案教學方案評價評價體系體系學習行為：動態能力提升、個性化學習成長、個體提質教學方案：啟發式、共同協作、定制化過程可視化和可量化、綜合信息化水平提升信息來源： 訪談、 研究與分析5G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變13二圖2.2 新加坡 “智慧教育” 的四大實踐注釋：1. 轉化研究 （Translational Research） 是一種醫學領域的研究方法， 近年來被應用到教育領域， 強調通過循環反復的過程將教育理論應用于教育實踐， 加快從理論 知識到教學實踐的轉

32、變， 同時通過實踐中暴露的問題反哺理論發展1. 將信息技術/ICT融入國家課程之中2. 為學生提供高質量在線學習資源， 設計靈活的個性化數字學習內容3. 將信息技術納入評價之中， 要求教師能利用信息技術實施信息化教學評價， 學生能利用技術工具展開自評和互評深化科技 與課程、評價、教學的整合1. 通過信息技術基礎設施建設， 為高質量的教學和學習提供靈活的實踐指導2. 通過社會文化基礎設施建設， 鼓勵學校 和外部相關利益者及社區建立合作關系， 共同促進教育信息化發展建立互聯的學習生態1. 要求將對教師信息技術能力的培養從職前延續到職后， 強調教師在ICT方面的終身學習價值2. 要求學校建立教師網絡

33、技術學習社區 （iNLCs） ， 為教師信息化技術能力的不斷提升創造實踐環境持續開展專業學習1. 鼓勵建設具有創新性和反思性的校園文化， 通過轉化研究1， 發現教育信息化中存在的實際問題， 將理論研究應用于課堂解決方案2. 對創新項目或舉措進行評估， 將成功實踐經驗迅速推廣至其他學校實現轉化研究、創新和評估的融合145G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變5G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變15新加坡的智慧教育變革經歷了四次的迭代， 從而確立了以培養著眼未來、 有責任心的數字化學習者為愿景， 以為每位學習者通過技術賦能有質量的學習為目標的頂層藍圖。 在推行過程中， 新加坡信

34、息發展部 （IDA） 和教育部在提供優秀的教學資源、 校內泛在學習環境以及家中遠程學習終端等方面， 與各類學校通力合作， 同時通過5%的 “未來學?！?和15%-20%的信息技術優秀學校帶動其他學校的整體發展， 使得智慧教育的成果能層層遞進。雖然我國在國情上和新加坡有較大差異，但新加坡對于整體教育生態環境的建設思路、 政府頂層設計和統籌、 逐步推進的發展舉措仍舊對于我國智慧教育的未來發展有一定的借鑒意義。 通過以國家整體教育愿景為引導， 統一從感知層、 網絡層和平臺層的資源部署和標準， 創建校內、 在家、 校際多層次的泛在學習環境，發揮名校的帶頭作用， 層層推進， 使得教育愿景的最終落地。2.

35、2 學習和教學行為的轉變： 個性化、 啟發式及定制化個體學習的提質來自于個性化的動態成長路徑。 無論是成人還是學生， 學習行為的轉變包括從靜態的知識積累到動態的能力的提升、 從標準化知識輸入到個性化學習成長路徑， 最終實現從整體的提量到個體的提質。啟發式、 協作性、 定制化是教學方案轉變的關鍵詞。 為了更好地輔助個體學習效果質量的提升， 針對標準化知識輸入到個性化學習成長路徑的轉變， 教學方面需要從課堂式授課講學轉變到啟發式教學； 從教師輸入轉變到共同協作的教學模式； 同時也會經歷從統一路徑的教學軌跡到定制化的教學方案的變化。目前， 我國現有的基礎教育模式仍主要以傳統的標準知識灌輸為主， 學習

36、成果以標準化考試及排名為評價依據， 學生花費大量時間關注于學科知識的獲取和應試技巧， 而學校對學生個體的綜合素質培養、 學習能力培養則有待提升。 國際學生評估計劃 （Programme for International Student Assessment/PISA） 顯示， 以各國學生平均每周的閱讀時長及閱讀表現為例， 北、 上、 廣 、 深的中國學生， 閱讀量（包括校內和校外） 達到57小時/周， 獲得555分的閱讀能力得分； 而芬蘭以36小時左右/周的閱讀時間、 520分的閱讀能力高居 “學習效率” 第一名。 在學習時長差異較大的情況下， 兩國學生在國際權威綜合能力測評中的表現卻呈現旗

37、鼓相當， 如何做到真正的減負， 從根源上實現個體學習的高質量、 高效率發展， 芬蘭的教育模式值得中國思考。芬蘭基礎教育案例眾所周知， 芬蘭有非常良好的教育基礎。他們擁有全球水平最高的教師隊伍之一，而在教育理念上， 芬蘭一直在不斷探索和改革， 其于2016年對芬蘭的基礎教育進行了 “新課改”2。 改革的宗旨是從學習者出發， 在學習方式上， 增進以學生為中心的學習體驗， 增強學習的樂趣和意義； 在能力培養上， 強調如何學習和如何思考的能力， 提升包括學習力、 數字化競爭力、 工作和企業家競爭力、 自我管理等跨領域技能； 在教學方式上， “新課改” 強調學校文化整合和跨學科的教學支持， 促使學校轉型

38、成為協作式的學習社區 (圖2.3)。教學活動教學活動框架框架學習環境學習環境和方式和方式學校福利設施、學校福利設施、指導和支持指導和支持學科課程和學科課程和多學科學習模塊多學科學習模塊評價評價和反饋和反饋其他其他活動活動學校學校打造打造學習社區學習社區健康與安全互動和多元的教學手段多元的文化和語言環境責任和可持續發展平等和公正積極參與和民主化實踐層面的各維度目標圖例說明：信息來源： Alliance for Childhood European Network Group； 訪談、 研究與分析圖2.3 芬蘭對于學校的重新定位 （示意性）2Improving the Quality of Chi

39、ldhood in Europe, Volume 7 , Alliance for Childhood European Network Group165G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變為了使得 “新課改” 能有效落地， 學生在課改的設計環節就充分參與。 通過問卷和研討會等多種方式， 了解他們理解什么是好的和不好的學習體驗， 學校應擁有怎樣的文化能促使有效和有趣的學習，他們認為未來自身所需具備的能力分別是什么。在實施過程中， 學校每學年必須至少有一門以學生探究式學習為主的跨學科課程。 這類課程旨在讓學生去理解他們自身、 社區和社會體系， 從而建立他們自身的價值觀和世界觀， 并且通

40、過跨年級和跨學校的形式展開。 學生在這一過程中也對自我作為一個個體以及如何互相理解和尊重取得了新的認識。 老師在這一過程中只作為輔助者， 學生必須全程參與設計、 執行和評價的過程。 而學校和區域教育主管部門則負責提供學習資源和環境以及相關的教務事務， 比如提供AR及3D打印等技術支持。在 “新課改” 推行過程中， 教師認為新的體系有其優越性， 同時在實操層面擁有諸多挑戰， 需要有更多的培訓和討論去尋找最佳實踐。 一方面， 老師對于自身的定位和不同學齡所需提供的幫助還在逐步理解深化過程中。 他們認為在小學階段，學生應該被就如何規劃、 開發和評價項目給予更多指導， 慢慢再承擔更多的責任；而另一方面

41、， 他們也認同老師在課堂上應該更多的鼓勵學生思考和討論， 形成假設， 尋找信息， 創造新的知識和想法并且合作， 而不是以講課的授課方式為主。芬蘭在學制上和國內的教育體制和理念有異曲同工的地方， 兩國同樣是以公立學校為主， 初中畢業后進行普職分流， 以建立公平且有質量的教育體系為目標， 隨著 “示范區” 和 “5G+新基建” 的推廣 ， 我國更多的試點城市在基礎教育方面推行從知識型向能力型培養的轉變， 芬蘭智慧教育改革的方式值得借鑒。 總結來看， 其在頂層設計中充分理解相關利益方訴求的實踐， 使得學生能充分尊重和擁抱這一改變， 同時學校和教師在落地過程中對自身的定位和授課模式的轉變也不是一蹴而就

42、的。 這一轉變首先是在思路和定位上的重塑， 其次是在實踐過程中的不斷磨合， 循序漸進才能真正地從教學流程、 學習環境的打造、 跨學科學習、 核心競爭力培養等方面形成協同。Coursera案例隨著職業生涯的越來越長和職場環境的不斷變化， 職業教育在中國日益受到重視， 而職業培訓領域普遍存在課程體系缺乏針對性， 學員技能與企業實際用工需求脫節的問題。 同時， 學習者對于課程內容定制化、 學習性價比的追求催生了在線職業教育的發展。 2012年， 以Coursera為代表的MOOC （大型開放式網絡學習 Mass Open Online Course） 平臺在全球興起， 雖然MOOC的風潮已過， 但是

43、平臺對于平衡職業發展和普世教育的探索之路仍在繼續。 Coursera作為MOOC的鼻祖， 經過9年的發展在全球擁有5,300萬名學員， 2,000多家企業客戶， 4,100門課程， 430個專業課程， 15個學位。 2019年經過1.03億美元的E輪融資后， 整體估值超10億美元， 也是教育行業為數不多的獨角獸公司。在教學模式上， Coursera首先深耕受眾較廣和產業迭代速度較塊的行業: 商業、數據科學、 商業和醫療衛生。 這些行業的從業者都面臨不斷迭代的職業技能更新訴求， 同時相比Coursera 非認證課程39美元到99美元的課單價， 這類行業的從業者也擁有較好的支付能力。 其次在課程開

44、發方面， Coursera聯合全球100多所最知名的大學， 使得個人用戶可以在線獲取優質高等教育專業課程資源， 同時為了理論與實踐相結合， 他們也聯合業界企業如Google, IBM共同開發實操類課程。 在C端商業模式上， Coursera針對不同客群有單門付費和包月的課程類 （通過針對免費課程的考核證書及提供針對特定技能的打包課程收費） ， 證書類 （提供專業資格證書的培訓， 通過后可獲取相關職業支持資源） 和學位類的不同學習模式進行匹配。 四年前， Coursera也開始積極發力2B端， 為企業、 高校及政府提供培訓服務。 基于其來自7,000多家公司千萬級學習者的數據積累， Course

45、ra會為機構用戶提供數據驅動為導向的行業和公司的技能圖譜， 同時為機構用戶提供定制化的課程和內容旨在提高其員工的職業能力， 從而更好地匹配崗位要求 （圖2.4） 。圖2.4 Coursera在線教育平臺模式 （示意性）產業公司產業公司知名大學知名大學教育在線平臺教育在線平臺人才培訓（包括人才培訓（包括To C和和To B) 學員行為分析，形成人才模型 理解用工需求 人才模型賦能企業 融入企業人才需求，制定定制化課程 智能分析， 推送課程 To C : 包括課程類、證書類和學位類 To B: 為企業、高校及政府提供培訓服務信息來源： Coursera官網； 訪談、 研究與分析5G賦能中國智慧教育

46、 | 二、智慧教育的模式之變17在具體的教學流程上， Coursera首先會通過個人信息錄入以及在平臺的學習軌跡， 了解用戶潛在的學習動因， 有針對性地進行課程推薦， 為學員提供個性化的課程安排。 上課過程中， 通過對學員數據進行不斷的積累和分析， 幫助學員理解自身知識點掌握的情況以及在同期學生中所處的位置。 同時其作業批改采取協同批改的方式， 由學生相互對課業進行評價， 課業評分為其他學生批改的均值作為終值， 這樣既幫助學生更好地掌握課程內容， 也能確保評價的相對客觀。 同時也會對該門課程的整體學員數據進行多維度分析， 以輔助教研， 例如學生對哪些視頻內容進行了回看、 視頻的哪些時間點暫?；?/p>

47、快進較多等， 哪些課程的交叉學習比較多， 都會被作為課程優化的分析維度。相比國外領先的MOOC平臺， 一方面， 國內MOOC平臺發展多為大而全的方式， 上線眾多高校課程， 但僅是將線下課程的錄像或講義搬上平臺， 沒有從實際學習者的需求出發， 使得課程內容缺乏定制化和針對性。 另一方面， 評價和反饋對于學習者獲得學習成就感、 提高學習效率是非常有效的， 還能反映資源的利用度， 國內MOOC平臺普遍缺少評價和反饋體系，學習者的問題經常不能得到及時的解答，學習效果得不到及時的檢驗和提高。 此外， 全球范圍看， ， MOOC開放式在線大學課堂普遍以公益性質為主， 學生由于沒有付出較多的學習成本， 故其

48、完成率普遍較低， 根據2017年HarvardX與MITx的統計顯示， Coursera在線MOOC課程的完成率僅有5.5%。 由于盈利模式不明確，收費形式也較為模糊， 一些MOOC平臺為了追求更好的經營模式， 紛紛轉向收費型平臺來經營。中國的MOOC平臺的發展在借鑒國外實踐的同時， 還需要對發展本土化進行深入的研究。 首先， MOOC平臺本質上是由勞動力市場所驅動， 而以知名高校為基礎的國內MOOC平臺， 可以通過與知名企業和高校合力推出定制化課程， 課程內容基于勞動市場用人端的需求， 例如在職業技能培訓部分進行加強， 這或將成為MOOC平臺可持續發展的模式。 同時， 通過優化線上學習體驗、

49、 師生評價體系以及利用大數據分析也能進一步提高學生課程學習的針對性， 從而開發個性化學習的MOOC平臺， 增加大眾對平臺的需求， 進而增加平臺的含金量。 總而言之， 中國MOOC形式的在線教育平臺仍需要進一步優化， 尋找到屬于自己的、 最為合適的生態系統。2.3 評價體系的轉變： 綜合素養和過程化導向伴隨學習環境和教學環境的改變， 教學評價體系也應發生相應的轉變： 一是從以單一學科成績為導向到以綜合素養為導向； 二是從單純注重結果轉變為注重學習過程的可視化和可量化分析。我國自二十一世紀初便提出素質教育改革目標， 并先后進行了多輪 “新課改” 、 “新高考” 等改革嘗試， 其中2019年教育部出

50、臺的 關于新時代推進普通高中育人方式改革的指導意見 中， 更是提出了 “兩依據 （ “統考+學業水平考試的選課成績” ） 一參考 （綜合素質評價） ” 的高考多元錄取機制， 使得學生綜合素養評價的重要性得到了極大提升。 然而， 如何具體落實改革政策， 實現對綜合素養進行科學有效的評價， 仍然任重而道遠。 參考鄰國， 深受東亞應試教育文化影響的日本多年來也對綜合素養評價改革做出了諸多嘗試， 其發展經驗值得參考借鑒 （圖2.5） ?！?我們開始意識到， 這個系統同時包括了學習者、 教育工作者和雇主， 而開放課程是這個強大功能系統的一部分。 終身學習已經成為現實， 即使工作了 ， 人們也必須能夠繼續

51、學習”Coursera CEO，Jeff Maggioncalda185G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變日本自上世紀七十年代中期起開始反思過熱的學科考試競爭， 社會輿論對于緩解考試壓力、 尊重學生個性發展的綜合素質培養教育呼聲日漸高漲。 經過多年醞釀和討論， 在二十世紀末到二十一世紀初， 日本宣布進入 “寬松教育” 時代， 通過減負傳統的學科教學內容、 增加綜合實踐課程等形式， 重點培養學生的 “生存能力” 即通過自然體驗和生活體驗等多種形式， 獲得個性化自主學習、 獨立思考、 團隊協作的能力。 為此， 文部科學省相繼出臺對應 學習指導要錄 ， 對學生評價體系做出改革。 改革主要

52、體現在兩個方面：第一， 以絕對評價為主代替相對評價3。即依據學習目標評價每個學生的目標達成度， 而非以考試成績為參照對學生進行排名。 學習目標由日本文部科學省在 學習指導要錄 中對各學科做出分階段的目標要求闡述。第二， 根據 “興趣和態度” 、 “思維和判斷” 、 “技能和表達” 、 “知識和理解” 四個維度評定學生學習狀況。 使得對學生的評判脫離了單純的考試結果， 而更注重對學生具體學習過程的觀察及記錄。日本政府的改革理念及手段在教育功利化的東亞社會中具有開創性意義， 然而， “寬松教育” 在實踐操作中仍然面臨諸多考驗。 在評價體系轉變后， 部分教師反映四個評定維度的可視化指標沒有具體規定，

53、 如何做到科學客觀的數據量化對教師能力提出了較高要求， 教師需要具體實操層面的指導； 同時， 由于升學考試的評判標準體系未做出根本性的改變，許多家長由于擔心 “寬松教育” 體系會使孩子在書本知識積累及考試能力上落后于他人， 使得學生重新背負上校外補習班、 考取對書本知識要求更多的私立學校等變相學習壓力。 種種挑戰使得日本 “寬松教育” 理念在實踐中爭議不斷。目前， 日本政府正對 “寬松教育” 理念進行新一輪改革， 提出 “能動學習”（activity learning） ， 在保留倡導 “寬松教育” 核心精神培養學生 “生存能力” 前提下， 力圖在學生綜合素質培養、書本知識培養和升學公平中尋找

54、平衡。中國正在推行的素質教育改革與日本的 “寬松教育” 有諸多相似之處， 如何總結其經驗并輔助以新時代智慧教育應用進行改善， 值得思考。 例如， 通過感知層、 平臺層和應用層對于學生數據的積累并對數據進行有效處理分析， 從而完成對學習過程細節的有效記錄、 將評價細化到每一堂課、 每一個知識點， 實現當時日本教師難以處理的評價維度可視化， 從而幫助教師通過學生學習行為大數據實現從單一學科成績評價到綜合素質評價的過渡。Degreed案例終身教育領域， 評價體系也正從單一的考試證書認證， 向多樣化的學習成果評價轉變。 美國的Degreed公司作為學習管理平臺， 通過成立 “終身在線學位” 平臺為用戶

55、管理和分析其所有的學習經歷， 使得用戶通過任何方式學到的技能都能與平臺進行可信認證對接， 讓所有類型的學習，包括在線課程、 非正式學習都能夠可視化、 可量化 （圖2.6） 。日本基礎教育案例圖2.5 日本 “寬松教育” 下的學生評價體系絕對評價：絕對評價：以學習目標達成度作為評價指標興趣和態度興趣和態度技能和表達技能和表達思維和判斷思維和判斷知識和理解知識和理解信息來源： 訪談、 研究與分析3日本 “寬松教育” 何言失??？ ， 全球教育展望5G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變19Degreed案例終身教育領域， 評價體系也正從單一的考試證書認證， 向多樣化的學習成果評價轉變。 美國

56、的Degreed公司作為學習管理平臺， 通過成立 “終身在線學位” 平臺為用戶管理和分析其所有的學習經歷， 使得用戶通過任何方式學到的技能都能與平臺進行可信認證對接， 讓所有類型的學習，包括在線課程、 非正式學習都能夠可視化、 可量化 （圖2.6） 。2018年， Degreed營收增長速度超過100%， 注冊用戶數超過400萬， 成為全球增長最快的在線學習管理平臺。 Degreed的平臺定位類似于終生學習領域的聚合者， 它通過與包括Coursera、 Udemy、 lynda等在內的超過1,300家在線學習服務商建立合作關系的形式， 接入超過22萬個課程， 形成海量課程庫， 并支持認證數百萬

57、個視頻、 文章、筆記的學習記錄， 使得用戶在任一學習服務商中學習的課程均能在Degreed中得到認證。 Degreed平臺通過機器學習和人工智能技術， 對用戶記錄的學習成果進行分析， 提供一份清晰的職業技能可視化技能檔案， 使得用戶能夠清楚了解自己的技能長處及短板， 為下一步的學習提供明確的方向和目標。 目前， 國內的在線學習平臺大多只注重自身內容提供， 用戶的學習資源被限定在某一特定平臺中， 而相關的跨平臺學習管理、 整合跟蹤和認證服務則較為欠缺。同時， Degreed也為企業客戶提供了了解、 跟蹤、 評估員工技能水平更迭的信息通道， 使得企業進一步明確員工能力培養方向。 并根據企業情況，

58、通過算法在Degreed平臺的海量課程庫中檢索課程，為企業推送相應課程包， 使得企業能為每一位員工提供個性化的職業培訓服務方案； 同時， 企業也可通過現有員工的技能水平狀況評估， 進一步明確人才類型招聘目標， 實現更有效的人力資源管理。 目前Degreed已為超過40%的世界財富500強企業提供服務， 成為學習管理平臺市場的佼佼者。相比而言， 目前國內的HR SaaS管理平臺服務多側重于人才招聘管理、 績效考評管理， 而對員工技能的教育培養及相關學習路徑培訓方案指導的重視程度則有待提升。圖2.6 Degreed產品模式信息來源： 訪談、 研究與分析由此可見， 在教育生態、 技術賦能的智慧教育時

59、代下，針對不同個體， 多樣的教學方式和方案的成效依賴對于個體學習表現和階段性成果的多維度數據采集，例如語言識別、 學習行為表現、 課程瀏覽和完成記錄等。 如何利用5G、 云計算、人工智能等前沿技術， 形成全面準備的分析， 實現教育生態、 學習模式和評價體系的轉變， 反哺未來教育方案和模式的不斷迭代和更新，將成為未來發展的主要挑戰與方向。證書、在線網課、公司培訓、知識講座等學習記錄Degreed平臺平臺個人個人技能認證、水平分析檔案企業企業員工技能掌握情況、推薦相關技能課程展示技能、明確提升目標員工個性化培訓、人才高效管理205G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變通過積極探索建立以學習

60、者為中心、 現代化信息技術與遠程開放教育深度融合的新型學習模式是智慧教育的基礎， 而政府、 區教委、 學校、 老師、 家庭和學生的行為轉變才能促進教育公平化和優質教育資源共享、 實現各類相關利益方的社會價值和經濟價值的實際落地。3.1 基礎教育， 政府整合引導中國基礎教育長期面臨地域上的教育資源分布不均和生師比不高的困境。 相較十年前， 我國基礎教育生師比總體呈現出一定程度的改善； 然而近五年來， 生師比改善速度明顯放緩， 小學階段生師比甚至出現升高趨勢 （圖3.1） 。此外， 從城鄉差距上看， 我國農村教師的整體素質仍與城市教師存在一定差距。 根據中國教育新聞網的最新研究顯示4， 2017年

61、農村小學和初中生師比優于國家標準， 在教育資源的數量上未存在明顯落后 （圖3.2） 。 然而， 從教師素質方面而言， 2016年我國城區小學中本科學歷教師比例為66， 而農村小學這一比例僅為37； 城區初中本科及以上學歷教師比例為90， 而農村初中這一比例僅為765， 城鄉教師素質差距依然較大。智慧教育的角色之變圖 3.1 中國歷年基礎教育生師比情況 信息來源： 國家統計局； 訪談、 研究與分析4中國農村教育發展報告20195從數據看中國教育資源分配的不均衡 ， 億歐16.714.913.116.112.812.818.416.817.027.523.418.00510152025302008

62、20132018高中初中小學學前教育5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變21總體來看， 我國基礎教育在教學資源的共建和共享、 區域內和區域之間的教育信息的發布與交流、 師生和家校之間的聯系橋梁的搭建等方面， 仍有較大改善空間。 如何通過信息化技術賦能基礎教育，進一步促進教育公平、 高質發展成為一大挑戰。三圖3.2 農村小學和初中生師比相對國家標準情況注釋： 農村情況為最新統計數據 （2017年） ； 國家標準依據國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010 - 2020年)信息來源： 中國農村教育發展報告2019 ； 教育部； 訪談、 研究與分析1914161105101520小學初

63、中國家標準農村情況225G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變23韓國案例為加強信息技術優化教育資源的能力， 韓國政府自2011年便推出 “智慧教育發展戰略” (SMARTEducation) ， 將智慧教育定義為Self-directed (自我導向) 、 Motivated with fun (通過興趣激發學習動機) 、 Adaptive based on level (支持分層適應式教學) 、 Resource Free (豐富的免費教學資源) 以及Technology embedded (技術融入) 6。針對豐富的教學資源和技術融

64、入板塊，韓國政府大力推廣 “數字教科書項目” ，使得數字教科書不僅載有紙質課本的內容， 還包括詞典、 多媒體內容、 習題問題及各種學習工具， 使得傳統的教學資源更加多樣化、 高效化。 該 “數字教科書項目” 通過公私合營的模式開展， 引入出版和高科技企業參與， 建立技術及內容的有效供需機制， 做到風險共擔， 收益共享， 實現項目的可持續發展： 以韓國教育部為主導， 提供項目補助和政策指導； 韓國教員大學進行數字教科書初期研發， 韓國教育與研究信息服務協會提供信息系統服務， 聯合民間出版公司進行教科書出版策劃及管理； 三星集團提供資金和硬件產品支持。自項目實驗開展以來， 參與學校數快速增長， 從

65、2015年的1,592所， 發展至2019年的超1萬所7。 韓國政府計劃在2021年之前，完善韓國所有中小學的無線基礎設施，以 實現數字教科書的普及化。針對自我導向教育和分層適應式教學實驗方面， 韓國政府就推廣以學生為中心的智慧教育自適應力學習體系開展了實驗（圖3.3） ， 試圖通過試點項目逐步建立隨時隨地的個性化教學過程和反饋機制。圖 3.3 韓國自適應動力教學框架信息來源： 韓國智慧教育： 以信息化帶動多元互動創新 ； 訪談、 研究與分析6韓國智慧教育： 以信息化帶動多元互動創新 ， 世界教育信息自適應動自適應動力機制力機制1教學內容教學內容學生學生23采集采集、分析學生數據分析學生數據教

66、研管理人員教研管理人員儀表盤儀表盤教學教學干預干預動力動力機制機制5儀表盤顯示自適應動力機制結果儀表盤顯示自適應動力機制結果，各方反饋決定是否采用教學干預各方反饋決定是否采用教學干預4優先供自適應動力機制采用優先供自適應動力機制采用，向教學內容傳遞針對各類特定向教學內容傳遞針對各類特定學生的指導學生的指導預測模型預測模型學生通過互動為教學學生通過互動為教學內容內容輸入輸入信息信息記錄檔案記錄檔案，納入納入學習數據學習數據245G賦能中國智慧教育 | 二、智慧教育的模式之變該自適應學習體系力圖將傳統的課堂體驗轉變為學生、 教師、 研究和管理人員共同參與的學習系統， 通過學習數據的研究， 形成定制

67、化的教學內容。 自適應學習系統的數據流動共分為五步： 第一步， 學生通過互動為教學內容輸入信息； 第二步， 記錄學生歷史的電子檔案， 并以預先設定好的結構納入學生學習數據庫； 第三步， 從學生學習數據和學生信息系統中采集用于分析的數據， 根據預測模型中的分析目標進行數據挖掘； 第四步， 分析結果先供自適應動力機制采用， 從而向教學內容傳遞針對特定學生的指導和教學策略； 第五步， 在儀表盤中顯示自適應動力機制的分析結果， 通過各方反饋決定是否采用教學干預動力機制。自適應教學系統通過學習數據的循環流動， 使得教學模型得到持續優化和修正，實現教學個性化、 靈活化、 敏捷化： 個性化： 教師可以登入后

68、臺查閱每位學生的課堂測驗成績， 根據成績了解學生對于每個知識點的掌握情況， 為每個學生提供個性化的輔導； 敏捷化： 自適應動力機制能夠實時的檢測學生當前的學習水平和狀態， 并相應地調整學習活動和進程； 靈活化： 提高學生自適應能力可從多方面進行結合學習， 例如韓松高中將教學內容與社交網站結合， 通過共享知識和素材， 以團隊合作的形式， 訓練學生思維和創新能力。結合韓國自適應學習體系的實驗， 為保障教育信息的順暢、 高效流動， 政府需要主動做好資源整合引導工作， 牽頭構建及時全面、 均衡有效的區域間信息高速網絡， 通過智慧學習和互動的場景連接， 使得智慧教育的參與方能夠有效實現各自角色定位的轉變

69、 （圖3.4） ： 政府： 政府作為基礎教育的監管者， 在智慧教育時代應進一步承擔起資源整合的角色， 協調多方資源， 與社會力量一起進行教育數字基礎設施建設。 區域： 區域間的信息交流平臺將發揮越來越重要的作用。 遠程互動學習、 優質教育資源共享、 教育經驗討論、 學生數據等信息資源的實時交互將有助于加速實現教育資源的均勻分配與教學質量的提升。 學校： 學校將可利用新一代技術， 不僅能夠實現更為高效的校園資產、 安全、人員管理， 更能通過教學成果數據的匯總分析， 精準把控學校教學質量， 及時做出教學方向調整及優化判斷。 教師： 通過利用新技術工具， 分析個體學生學習軌跡和學習效果， 運用啟發式

70、、 互動式教學， 成為學生學習的輔助者， 實現真正的因材施教。 家庭： 利用家長空間、 家校實時互動平臺、 教育社交服務平臺等及時全面的家校網絡應用， 積極有效地參與學校教師的溝通交流和學生學習輔助。 學生： 靈活運用學習數據分析工具， 了解自己的學習情況、 知識掌握程度； 利用在線課堂、 虛擬現實等豐富的教育資源， 開展自主學習， 提高學習能力。5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變25圖 3.4 智慧賦能基礎教育的各參與方角色定位信息來源： 訪談、 研究與分析為實現以上的角色轉變， 各個相關利益方的職能和重心可考慮從以下層面實現進一步突破：資源調配的相關參與方： 主要包含政府、區

71、域 融資模式多樣化。 基礎教育智慧化改革涉及學生數量多， 資源錯綜復雜， 所需資金量大。 除了財政補助， 政府可考慮通過PPP、 BOT、 BOO等模式與相關利益攸關方攜手， 探索以數字資源版權化、大數據資產變現等商業模式， 一方面緩解地方政府財政壓力， 另一方面充分調動市場資源， 提高企業進入教育信息化市場積極性。 目前我國的教育公私合作類型項目仍以學校建設及配套設施改造等輔助性活動為主， 未來在教育數字化內容等軟性服務合作上， 仍有較大增長空間。 對智慧教育改造進行頂層設計。 政府和區域間需對智慧教育改革所需資源做出積極規劃， 通過市場調研、 試點案例經驗總結主動等方式設計科學、 可復制化

72、的智慧教育改造方案， 指導下級學校根據自身實際情況進行評估， 做到改革有徑可循。 同時對平臺層、 網絡層的公共資源做出系統性、 前瞻性的部署規劃， 提高資源利用效率。教學管理的相關參與方： 主要包含學校、教師 開展試點項目積累經驗。 智慧教育改革涉及硬件設施部署、 軟件平臺磨合、人員素養培訓、 教研體系轉變等方方面面， 往往牽一發而動全身。 在教學管理上可以從以學生為中心的小項目入手， 例如考試成績個性化分析、 部分課堂作業數字化提交等， 在積累實踐經驗后， 再開展系統化的改革部署。 強化教師信息化素質培養， 積極開展智慧教育課題研究。 學校和教師作為改革的實踐者， 應重視在智慧教育時代下教學

73、理念和教研框架的轉變。 通過定期開展教師信息化素質培訓、 智慧化教學課堂教學經驗交流等項目， 積極探索并創新教學方式， 將啟發式教學、 個性化教學從理念變成實踐。學生和家庭：實現個體對自我學習的主動式管理。 在智慧教育時代， 學會自主學習將成為學生最重要的能力。 學生從被動的知識接收者， 轉變學習心態， 學會在學習中主動發現問題、 解決問題、 總結問題； 學會獨立思考， 勇于表達自己的見解， 敢于爭論；學會自我賦能， 充分利用身邊多樣化的學習資源， 實現從 “學會” 到 “會學” 。 而家長也可以有意識地引導孩子如何有效獲取資源， 共同探究建立假設、 形成驗證、得出結論的方式方法。技術資源調配

74、資本資源調配全場景寬帶校園全場景高清視頻監控安全校園校園一卡通智能視頻分析教師空間教學行為分析智慧賦能智慧賦能基礎教育基礎教育產品資源調配教學質量把控教師授課水平管理專家數據庫區域資源共享平臺區域信息交流平臺實時數據更新教師教師學校學校政府政府家長空間教育社交服務平臺家?；悠脚_家庭家庭區域區域學生空間VR/AR課堂云課堂在線課堂學生學生家校網絡互動中心區域校際間教育信息集成交流平臺教育資源管理者和教育數據分析者資源的整合者和原始資金的提供者學生學習的輔助者和差異教學的實踐者個性化自主學習的主人翁政府、區域是資源調配相關參與方政府、區域是資源調配相關參與方，學校和教師是教學管理相關參與方學校和

75、教師是教學管理相關參與方265G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變34312622051015202530354020142015201620172014-20152015-20162016-20172017-2018自 2014 到 2018 年，中國職場人的跳槽頻率逐年持續加快3.2 終身教育， 合力推動發展不同于基礎教育， 終身教育覆蓋個體的全學習生命周期， 主要受到勞動力市場的驅動。 目前， 中國的勞動力市場主要存在以下三大特征： 職業壽命長， 跳槽次數多。 一方面， 職業壽命的延長將是必然的趨勢。 根據人社部數據， 我國平均退休年齡不足55歲， 低于歐美日韓等發達國家， 給

76、社保養老體系帶來了較大的壓力。 人社部計劃通過小步慢走， 以每年推遲幾個月的方式來逐步實現合理的退休年齡。 另一方面， 職場人的跳槽次數也呈現逐漸增多的趨勢。 根據領英數據統計， 中國職場人的平均跳槽頻率正在持續加快，在職時間從2014-2015年平均34個月逐年遞減為2017-2018年的22個月 （圖3.5） 。 高頻次的職業變更在提升職場活躍度和開放度的同時， 也對員工個人能力和企業留存人才的能力提出了更高要求。 市場需求變化快， 需要不斷迭代技能。不同于過去單一、 重復化的工作模式，目前我國經濟正經歷轉型升級時期， 各類新型產業發展迅速， 對員工的技能要求也在不斷變化更新， 如人工智能

77、、 大數據分析、 編程等新興技術在職場中的重要性不斷提高。 個體需要根據職業、環境、 技術的變化不斷學習， 才能保持競爭力， 對學習的需求也從原本一次性的學歷需求， 逐漸轉向持續性的終身學習需求。 企業對于員工培訓的需求同樣迫切， 根據前程無憂的最新調查8顯示， 89.3%的企業表示2019年的培訓費用會與2018持平或增加， 整體增幅為3.3%， 其中高科技、 現代服務業等附加值高、 高端人才聚集的產業增幅略顯突出。 當前經濟背景下， 企業對于用工的需求也呈現多樣化和定制化的特征， 需要靈活、 復合型等多樣化人才。 根據人力資源服務商FESCO的最新研究9， 在人力成本持續攀升和今年新冠肺炎

78、疫情的影響下， 靈活用工10成為企業有效降低成本的解決方案。 該方式通過不斷地突破固有傳統的勞動關系， 尋求靈活的用工方式， 以降低企業人力成本。同時， 企業也在不斷尋找復合型人才，滿足對在用人方面經濟性且多樣性的需求。 從勞動者角度看 ， 科技的快速發展使得大量傳統勞動力崗位將逐漸被人工智能取代。 因此， 勞動者能夠有效地 “身兼數職” 將是保持其競爭力的有效方式。 此外， 伴隨95后等新一代年輕人不斷進入職場， 其追求自有和自我價值實現的態度， 也將催化更多非同質化、 多樣且定制化的工作內容和方式的產生。 近年來， 盡管我國高校畢業生統計就業率 （畢業當年內） 始終維持在90%以上的較高水

79、平， 但實際畢業生面臨的就業挑戰越來越大。 根據麥可思調查11顯示，一方面， 2018年我國本科畢業生就業率為91%， 連續5年出現下降 （圖3.6） ； 在 剔除自主創業、 繼續深造路徑因素后， 2018年高校本科生、 高職高專畢業生實際就業率為73.6%、 82%， 較2014年的水平出現了下降 （圖3.7） ； 另一方面， 畢業 后選擇繼續深造的人群比例不斷提高。 延后就業及繼續教育持續升溫， 充分反映了國內崗位的競爭壓力與日俱增， 以及就業市場對人才能力要求的不斷提升。圖 3.5 智慧賦能基礎教育的各參與方角色定位信息來源： 領英大數據； 訪談、 研究與分析82018-2019企業培訓

80、投入與趨勢調研報告9 2020年2月發布的疫情防控期HR行動調研報告 ： 在靈活用工方面， 調查中超過三成企業會階段性增加。 13.2%的企業靈活用工比原計劃超額增加， 18.3%的企業靈活用工按原計劃增加。 這部分企業可能通過減少正式員工、 增加靈活用工的比例來緩解人工成本的壓力。 47.5%的民營企業靈活用工需求增多， 表明近半數民營企業希望通過靈活用工的方式緩解疫情防控期的經營壓力10 指靈活的用工方式， 取代或部分取代傳統的法定勞動用工關系， 以幫助用人單位達到降低用工成本的同時， 滿足勞動者尋求靈活工作方式的用工模式112019年中國大學生就業報告5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教

81、育的角色之變27圖 3.6 中國2014-2018年高校畢業生就業率圖 3.7 中國2014-2018年高校畢業生實際就業1比例及繼續深造比例信息來源： 麥可思； 訪談、 研究與分析注釋：1 該比例剔除了選擇自主創業、 繼續深造路徑選項， 反映實際就業比例信息來源： 麥可思； 訪談、 研究與分析92.6%92.2%91.8%91.6%91.0%91.5%91.2%91.5%92.1%92.0%90%91%91%92%92%93%93%20142015201620172018本科畢業生高職高專畢業生77.6%75.2%75.1%74.4%73.6%13.6%15.6%15.5%16.4%16.8

82、%83.5%82.5%82.6%82.8%82.0%4.2%4.7%4.9%5.4%6.3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%20142015201620172018本科畢業生實際就業比例本科畢業生繼續深造比例高職高專畢業生高職高專畢業生繼續深造比例285G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變29圖3.8 英國開放大學基于區塊鏈的學分銀行模式 （示意性）信息來源： open blockchain 官網； 公開資料整理； 訪談、 研究與分析目前， 國內產業經濟正經歷轉型升級的關鍵時期， 大學生就業結構性矛

83、盾日益突出。 市場對高素質人才、 新型產業人才需求旺盛， 而國內高校教育在相關人才的培養上調整相對滯后。 如何在人才培養方向、 方式上與未來市場需求緊密結合， 搭建長效的人才培養機制， 值得高校、 企業各方的共同關注。英國開放大學案例在高校人才培養和終身學習機制結合的探索上， 英國開放大學的學分銀行模式值得參考。 2012年， 英國開放大學打造了FutureLearn慕課平臺， 旨在提供基于電腦和移動終端的公開課程服務。 2016年，英國開放大學開發出 “微認證” (Micro-credentials)應用即通過區塊鏈技術平臺， 把從不同教育機構修得的學分或成果組合， 申請認可該組合模式的畢業

84、/學位證書。 如今， 區塊鏈平臺模式已得到一定范圍的應用， 英國開放大學、 都柏林城市大學、 迪肯大學、 加州大學等學校已與FutureLearn慕課平臺共同合作推出了針對終身學習的 “微認證” ， 利用區塊鏈技術， 互認學分， 推動雇主對該認證的認知度， 提高終身學習的效率。 開放大學通過智慧教育體系與學分銀行的打通， 通過以學習者為中心， 實現學習旅程可追溯、學習效果可視化的個性化終身學習體驗。 該模式的亮點如下：第一， 依托學分銀行平臺進行多學習系統數據互通， 數據類型包括結構化數據如用戶信息檔案， 半結構化數據如學員能力評估及證書材料和非結構化數據如學員參與交流互動的情況， 視頻瀏覽情

85、況等。第二， 該模式可以提供學習需求分析和個性化精準推薦。 學分銀行系統會根據用戶的學習、 工作與成果累積等情況， 為行業和個人提供各級各類的學習推薦與引導，結合數據分析， 支持最優學習路徑的搜索與推送， 從而促進行業需求與培訓信息的互通 （圖3.8） 。學生學生證書及學分提供方證書及學分提供方區塊鏈區塊鏈用人單位用人單位建立學分銀行賬號節省用人單位檢閱多節省用人單位檢閱多種學歷資料的時間和種學歷資料的時間和人力成本人力成本無需保存歸檔大量學習證明文件和學習無需保存歸檔大量學習證明文件和學習資料，同時可輕松追溯其保存在學分銀行資料，同時可輕松追溯其保存在學分銀行中的學習記錄中的學習記錄通過自主

86、執行的智能合約處通過自主執行的智能合約處理學分的流通與轉換，從而理學分的流通與轉換，從而增加各參與成員的信任度增加各參與成員的信任度目前的合作目前的合作伙伴包括都柏林伙伴包括都柏林城市大學、迪肯大學、加州城市大學、迪肯大學、加州大學等學校大學等學校授課平臺授課平臺英國開放大學通過成立慕課平英國開放大學通過成立慕課平臺臺FutureLearn，提供更優秀，提供更優秀的線上學習體驗的線上學習體驗教學平臺及認證授信認證機構授信認證機構保證學習成果的真實性保證學習成果的真實性頒發證書認證驗證信息準確及安全305G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變在技術賦能之下， 除了政府的支持和積極參與之外

87、， 英國開放大學模式的順利運作也依賴于學校、 企業以及行業組織等多方的參與， 相互協作， 扮演好各方在終身教育系統中的相應角色 （圖3.9） ： 政府： 學習資格框架體系、 以及鼓勵企業參與人才標準和培養體系制定； 學校： 重新規劃業務流程， 從工業時代的教學范式向人工智能時代教學范式的轉變， 線上線下融合， 分布式多場景學習； 認證機構： 結合大數據和區塊鏈等技術， 建立起可以落實到個人的學習軌跡和成果數據庫， 實現學習數據的積累和可視化； 行業組織： 結合大數據、 云計算等技術， 規劃及更新行業人才發展圖譜， 協同企業和學校機構預測人才缺口和制定行業人才發展計劃； 企業： 積極參與人才標準

88、和人才培養機制制定， 加強人才管理和人才的可持續學習； 學習者： 制定個性化發展路徑， 實現自我學習檔案的終身規劃及管理。圖 3.9 智慧賦能終身教育的各參與方角色定位信息來源： 訪談、 研究與分析學習資格框架企業參與引導政策學習成效和需求空間全場景5G寬帶全場景高清視頻監控智能視頻分析學習成果和軌跡空間學習軌跡分析智慧賦能智慧賦能終身教育終身教育人才標準、培育體系課程評測分析學習成果認證人才數據庫/空間人才缺口預測人才發展圖譜和計劃認證認證機構機構學校學校政府政府人才管理空間人才培育機制人才標準企業企業行業行業組織組織學生空間學習檔案和路徑規劃在線課堂和測評學習者學習者打造可持續性可持續性的

89、人才培育和管理的機制構建具有平衡勞動平衡勞動力市場技能供需價力市場技能供需價值值的人才分析資源構造智能學習智能學習及成效分析及成效分析的教育場景構建優質高效優質高效監管和政策引導政策引導環境打造數據可視化、數據可視化、可追溯的可追溯的認證數據空間構建隨時隨地、隨時隨地、任意形式任意形式的學習模式和長期發展規劃學校和認證機構為教學、評側和認證參與方學校和認證機構為教學、評側和認證參與方，行業組織和企業為人才缺口和管理相關參與方行業組織和企業為人才缺口和管理相關參與方5G賦能中國智慧教育 | 三、智慧教育的角色之變31針對終身教育的特征， 智慧化改造需要多方通力協作實現其一體化建設： 首先， 政府

90、應制定評級體系框架， 鼓勵企業參與人才標準和人才培養方案的制定； 其次，高校和職業院校等機構應建立以學生體驗為中心的個性化學習成長路線， 幫助學習者達成自我實現。 對于個體， 其在不同階段的學習內容和成果對于下個階段均有積累的作用和意義， 因此學分銀行的概念也隨之產生， 記錄個體在人生不同階段的學習軌跡。 在智慧教育新時代下， 終身教育的教學內容和形式需要進行不斷迭代。 為最大化實現科技賦能終身教育的價值， 各個相關利益方可考慮從以下層面實現進一步突破：政府： 制定目標， 從體制和引導性政策上雙維發力， 階段性溝通并以結果為導向，總結差距： 形成相應職能部門， 并形成明確的短、中、 長期人才發

91、展目標； 鼓勵并強調終身教育在教學和學習層面推行更多靈活方式以滿足社會和學生的需求。 例如辦學方式上既有脫產學習又有在職學習； 課程設置既有學位課程又有專項職業技能培訓課程。 同時，鼓勵企業和行業組織提供人才技能需求的輸入， 形成具有行業應用性的課程、 評測和認證機制； 尤其針對企業， 實行引導性政策， 鼓勵和支持企業和行業組織建立人才發展基金， 鼓勵企業每年需安排部分經費用于人才培訓。 同時， 適當調整財政稅收政策， 提高企業職工培訓經費的提取比例。 此外， 也可通過教學和評測機構對于成功完成人才輸出 （例如， 達到企業人才反饋良好等指標） 的企業給與獎勵； 結合目標， 進行階段性溝通， 回

92、顧成果和差距， 對于成功有效的舉措進行宣傳和更大范圍的應用教學、 評測和認證的參與方： 主要包含學校和認證機構 結合5G、 云和人工智能等技術給與學習者可追溯的 “身份” ， 收集圍繞學習者的學習需求、 學習過程和不同階段學習成果的數據， 并進行分析歸納， 反哺教學方案和學習者的未來需求。 可先在部分試點學校進行應用， 之后再進行多所學校之間的學分互認， 打通學習資源并實現信息平衡； 數據需要可視化和透明化， 并與勞動力市場的下游行業企業和行業組織機構進行及時分享， 形成有效的人才數據閉環， 并對政府職能部門實現信息透明且可獲取。人才缺口和管理的參與方： 主要包含行業組織和企業 部分試點學校以

93、及認證機構可積極與專業對口的企業進行人才培育合作， 包括課程制定、 評測、 人才招聘、 反饋和未來規劃等 ； 與企業和行業組織形成互通的學習者數據交互系統， 做到人才數據的可視化和透明化， 促進人才數據閉環的建設，并與政府相應職能部門做好信息交流工作。學習者： 一方面， 完善各自身份 （ID） 相對應的學習數據， 結合自身情況按照學習目標有計劃地完成學習內容、 任務和評測。 另一方面， 主動回顧自我的知識和技能水平， 與行業和目標企業所需要的內容進行橫向比較， 形成技能追蹤記錄。新一代信息技術的快速發展使得教育生態的轉變從理論逐步走向現實。 其在教育中發揮的作用已從外圍輔助者逐漸轉變為內嵌催化

94、劑， 推動基礎教育及終身教育實現更多新型教育模式的創新， 促進教育資源的公平分配、 個性化定制， 創造出更加多樣化的新型教育環境。 面對技術帶來的教育模式變革， 各教育生態參與方應加快進行角色定位轉換， 以新方式為智慧教育貢獻價值。 在基礎教育領域， 政府應在監管者的定位基礎上， 進一步承擔起資源整合的角色， 協調技術、 產品、 資金等多方資源， 引導進行智慧教育改革方案頂層設計； 在終身教育領域，則需要多方合力推動， 從政府方的評價體系制定， 教學及評測認證方的個性化教學開展， 到人才需求方的可持續培養機制設立， 共同參與打造透明高效的人才流動閉環； 各方攜手以新的姿態、 新的方式努力實現教

95、育的公平化、 高質化、 可持續化發展。325G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變5G+科技支持下的智慧教育之變教育生態除了模式的轉變， 底層技術和教學環境同樣至關重要。 以5G為基礎的網絡將成為智慧教育的基石， 也是實現智慧校園萬物智聯， 人、 機、 物深度融合發展的支撐和技術手段。 在此之上， 多項云網關鍵技術的應用使得智慧教育的創新發展成為可能： 網絡切片： 4G時期， 網絡主要基于單一的網絡架構連接的設備連接， 例如手機、 電腦等通訊終端實現固化的網絡功能； 而5G則可以通過網絡切片的技術滿足不同場景的差異化需求。 其核心是利用NFV （網絡功能虛擬化） 從傳統網絡

96、中分離出硬件和軟件部分， 硬件由統一的服務器部署， 軟件則由不同的網絡功能 （NF） 承擔， 從而實現靈活組裝業務的需求。 通過網絡切片， 校園網可以基于這一技術實現：- 切片隔離， 確保校園不同功能區的隔斷確保相互不受干擾， 比如教學視頻不會受和門禁系統網絡故障的干擾；- 按需定制。 教育局或學?？梢愿鶕陨硇枨蠓峙渚W絡資源， 并可以對切片實現動態管理， 包括網絡切片的新增、 擴容和取消；- 虛擬化資源。 網絡切片是虛擬自網絡， 切片的改變不需要對物理網絡進行調整。 邊緣計算： XR、 高清視頻發展快速， 孕育出對大帶寬、 實時計算的大量需求，目前以云計算為核心的集中式數據處理系統存在一定的

97、痛點與瓶頸。 在這樣的背景下， 邊緣計算技術應運而生：- 靈活高效。 分布式的邊緣計算通過和集中式的云計算協同， 邊緣計算通過將工作負載本地化， 滿足用戶在敏捷連接、 智能化等方面的需求， 從而確保4k/8k以及VR交互等運算量大、 時延敏感的場景得以落地。 而集中式數據仍將繼續存在， 滿足集中算力和大型存儲和運算能力的實現。- 優化算力。 通過對于用戶側網絡資源的合理分配， 降低對核心網及骨干網的占用， 提升整體網絡的利用率。- 促進移動網絡和業務場景的深度融合。 邊緣計算使得應用與網絡的交互更加便捷， 為教育行業的模式創新和授課形式的迭代提供了新的可能。從整體架構來看， 5G通過重塑平臺層

98、、 網絡層和終端層， 使得應用場景得以不斷豐富， 突破教育模式的邊界， 實現教育和科技的融合。四5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變33圖4.1 5G智慧教育架構應應用用層層網網絡絡層層終終端端層層平平臺臺層層人臉采集器云端安保機器人交互智能平板智能學生手環考生監控攝像云渲染內容分發視頻轉碼音視頻編碼和流化校園智能安全攝像5G攝像頭/麥克風視頻導播大數據分析業務運營管理數據庫云拼接VR/MR頭顯全息屏全息投影全息講臺5G錄播主機XR能力能力4K/8K能力能力AI能力能力XR能力平臺能力平臺4K/8K能力平臺能力平臺AI能力平臺能力平臺XR沉浸式教學遠程互動教學智慧教學智

99、慧教學教務管理教師學習智慧教研智慧教研校園物聯校園安防智慧教管智慧教管區域資源統籌區域決策智慧治理智慧治理個性化學習校園網絡校園網絡1 1安全安全加密加密可選節點可選節點按需建設按需建設高清遠程課堂AR/VR教學校園安全SNP專網切片MEP區域節點云1教育中心云區域節點云2云網融合服務網關用戶公網接入信息來源： 訪談、 研究與分析終端層： 智能手機、 平板、 傳感器、 機器人、 人機交互設備、 高清攝像頭、 投影儀等硬件及終端設備將深入校園及用戶，成為智慧教育的重要數據輸入輸出渠道。 在校內環境， 各終端利用云網融合平臺， 通過5G基站接入無線網絡， 實現終端認證、 接入管理， 及數據的收集、

100、 傳輸、集中處理； 而在校外環境， 學生及教師都可以靈活地使用手機、 平板、 XR頭顯等終端接入名師課堂、 在線教育、 教學評價等資源， 滿足多種場景下的教學、 評改等需求， 提高整體教育效率與體驗。網絡層： 以教育中心云為起點， 利用網絡切片、 邊緣計算等技術， 滿足多種場景的帶寬、 時延、 穩定性等需求。 在網絡層打通多級教育云及多級教育單位， 在教育體系內形成專網， 構建三級架構， 以全國教育中心云為核心， 建設智慧教育新一代基礎設施， 并根據每個地區及學校的具體情況分別按需切片設置區域節點云及學校邊緣云。 同時利用邊緣計算能力， 實現各類終端的有機互聯， 教育數據的安全互通。345G賦

101、能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變35 教育中心云： 作為網絡層的底層基礎設施， 在中心節點部署， 通過統一的數據標準， 將離散的信息與資源整合， 提供通用技術、 數據處理、 AI智能等多種能力， 賦能下游區域及學校用戶提供標準化服務。 區域節點云： 在區域層面， 節點云部署在各個城市， 提供實際應用服務， 協助各學校單位之間實現業務協同， 具體包括課程資源、 教務資源、 教學設備等信息的互連互通， 提升業務應用體驗。 學校邊緣云 （云網融合） ： 在學校網絡出口部署具有邊緣計算能力的學校云，針對目前校園內、 外網

102、不穩定的問題，通過云網融合服務網關， 靈活部署， 將5G、 WIFI、 有線網、 物聯網等網絡渠道充分打通， 滿足學校層面的不同應用場景需求。平臺層： 統一標準構建3大(AI、 4K/8K、 XR)能力平臺， 為智慧教育的各大應用場景提供共享計算、 渲染能力。 例如， 在AI能力平臺， 可充分利用大數據及人工智能技術，開放統一的API數據接口， 支持應用層的數據處理需求； 開放渲染能力， 為超高清視頻和XR影響提供能力支持。應用層： 能力平臺的搭建， 將能更好地提升實際應用效率， 以定制化、 個性化的模式在 “教、 研、 管、 治” 四大方向拓寬實際應用場景， 彼此通過數據平臺實現有機連接，

103、滿足用戶多種需求。 在教學層面利用新技術實現遠程、 沉浸式、 個性化學習；教研方面以數據共享為核心實現教學管理和教研； 在教管層則通過傳感器、 大數據、 AI等能力提升校園安全水平， 增強校警聯動； 最后， 治理層能通過實時更新的多維度數據與信息實現區域一體化統籌，提升區域政府治理水平。圖4.2 5G智慧教育落地場景信息來源： 訪談、 研究與分析領域分類落地領域典型應用場景舉例所需功能智慧教學遠程互動學習 互動課堂， 包含城際和同城實時收集學生信息并給與反饋 專遞課堂， 針對農村薄弱學校和教學點缺少師資的問題， 實現雙師課堂， 促進城鄉 教育均衡發展 名校網絡課堂， 全方位推動優質教育資源在區

104、域或全國范圍內共享沉浸式學習 全息投影講堂， 和名師面對面 AR/VR/MR課堂， 豐富基礎教育和職場教育的知識傳授， 以及仿真高風險、 高成本 和稀有技能訓練場景個性化學習 泛在學習， 多屏互動， 實現校內校外、 隨時隨地的學習 綜合素質評價， 包含學生綜合能力評估分析、 學生學業水平分析、 學生身心健康管理分析、 學生個性化發展評價等 教學資源智能化推薦， 包含教學資源數據化、 知識點學習效果分析、 教研重點分析、教學資源智能化推薦及安排、 教師教學行為分析等智慧教研教師學習 名師課堂， 通過組建網絡研修共同體等方式， 促進教師專業發展 教師督導， 通過基于手機APP 或web 方式遠程觀

105、摩， 實現遠程聽評教務管理 教務綜合管理， 包括智能排課、 課堂簽到考勤等 教師在線巡考， 包括觀察學生在考場的表現智慧教管校園安防 智能監控， 學生活動軌跡可循 安消協同， 節省安保人力校園物聯 傳感器相關設備數據采集、 管理和故障排查智慧治理區域決策 區域治理， 利用大數據與政務云， 促進公平而有質量的教育落地圖例說明：圖例說明：eMBB增強移動寬帶eMIC海量大連接uRLLC低時延高可靠365G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變以網絡切片及邊緣計算為重要技術的5G網絡架構能更好地解決智慧教育目前面臨的主要挑戰： 整體規劃， 整體部署： 中心云、 區域云及邊緣云的互動

106、融合， 有助于各級教育機構的信息流通與數據共享。 原本分散的教育管理信息通過中心云的統一部署和整合之后， 能有效保證各級部署的及時性和一致性， 有利于頂層教育部門的整體規劃下達。 探索創新模式， 增強學生體驗： 5G網絡結合邊緣計算， 能有效降低智慧教育對終端產品的性能要求。 通過集中處理與渲染， 學生可以便捷享受XR、 全息、 4/8K高清等場景帶來的沉浸式學習環境。 在內容方面， 在線課堂、 數字圖書館、 數字書包等應用提供了豐富的學習資源和個性化學習空間。 兩者結合， 能幫助學生實現泛在學習， 隨時隨地主動學習的新模式。 共享數據， 協助決策： 通過5G網絡實現整體規劃、 數據共享和萬物

107、互聯， 多種感知終端的接入和人工智能數據處理能力， 將幫助區域政府和教委更好地理解和管理下屬學校， 并能通過大數據實時分析， 合理調配資源， 促進教育資源和信息的流通與共享。4.1 5G賦能智慧教學， 創新教學模式和學習體驗2020年3月， 教育部發布 關于加強 “三個課堂” 應用的指導意見 ， 提出積極推進 “互聯網+教育” 發展， 針對基礎教育階段促進教育公平、 提升教育質量的現實需求， 進一步加強 “三個課堂” 的應用。 目標到2022年， 全面實現 “三個課堂” 在廣大中小學校的常態化按需應用。在此背景下， 智慧教學的必要性顯著提升。 通過5G技術， 有望實現課堂教學質量顯著提高， 教

108、師教學能力和信息素養持續優化， 學校辦學水平普遍提升， 區域、 城鄉、 校際差距有效彌合等重要目標。4.1.1 遠程互動學習： 助力教學扁平化通過5G網絡實現遠程學習， 不同省市及學校之間的優質教育資源可以實現有效互補與無差別融合。 在2020年新型冠狀病毒疫情影響下， “停課不停學” 對于教育科技化的推動起到了作用， 同時也暴露了目前校內專網以及家?；拥牟蛔?， 而基于5G的大帶寬和低時延， 通過多屏互動課堂將家庭和學校與5G網絡結合， 實現信息化互動教學， 通過更加頻繁、 高效的師生雙向交流， 提升學生學習的積極主動性以及教師對學生情況的掌握能力。 同時， “三個課堂” 應用模式針對農村教

109、育資源缺、 教師教學能力不強、 校級教育差距大等問題， 分別強調專門性、 共享性和開放性三個重點方向， 助力發展更加公平更有質量的教育。 而5G賦能之下的遠程互動教育一方面可以更好地解決中國教育資源分布不均的問題， 例如同城內， 可以開展強校帶弱校的方式； 同樣的邏輯可以應用于跨城或跨國之間的教育資源互動和共享， 從而實現鄉村教育覆蓋以及優勢教育資源的互通。多屏互動學習助力家校一體疫情的爆發暴露了校內教育信息化所面臨的挑戰。 首先， 激增的使用需求超過了負載能力， 服務器、 帶寬、 服務人員、 教師培訓相對滯后， 一線平臺面臨較大的崩潰。 其次， 家庭主要通過電腦和平板端的輸入， 教學體驗差強

110、人意， 也對孩子的視力影響較大。 再次， 疫情對老師的信息化素質和線上授課的能力提出了挑戰。 雖然目前在線SaaS工具已經得到廣泛普及，但在教學效果方面， 由于學習氛圍和互動體驗的缺失， 教學效果方面距線下差距較大。而通過搭建多屏互動平臺和空中課堂， 可以幫助學?？焖俳M織授課和教學， 豐富教學場景， 創造更好的教學體驗， 實現 “家校一體” 。 平臺可以支持手機、 平板、 電視、 投屏等多終端接入， 5G帶來的超高清和低時延特性可以極大改善課堂上的互動體驗。 家庭中如需開展多屏互動體驗， 只需利用學生家中的現有普通機頂盒， 結合可放置在電視上的智慧教學終端， 即可實現。 學生可以利用手中的平板

111、或者其他智能終端， 在課堂上進行多種類型的互動場景； 同時， 通過系統的數據整合與智能分析， 教師可以隨時評估觀察學生的課堂表現和考試作業情況， 并跟蹤評價， 進行有針對性的培優補缺， 成功解決智能設備利用率低和線上教學效果不確定性的問題。 最終通過更加頻繁、 高效的師生雙向交流， 提升學生學習的積極主動性以及教師對學生情況的掌握能力。5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變37圖4.3 多屏互動應用終端功能概念展示PC端端平板電腦平板電腦小小程序程序APP電視電視PC端端電子白板電子白板液晶液晶顯示屏顯示屏家庭家庭學校學校實時查看流程家長參與學習輔助、遠程控制大屏智慧作業

112、錯題分析課堂參與文字輸入互動直播沉浸式學習在線點播回顧課件播放課程錄制課堂指導文字輸入板書同步播放記錄多屏互動平臺多屏互動平臺專遞課堂促進城鄉教育公平在廣大的農村區域， 由于種種原因， 部分學校和教學點還存在師資缺乏、 教學水平不高的問題。 隨著5G網絡往鄉村地區的逐漸覆蓋， 這類型條件較為缺乏的學校教育質量有望得到顯著提升。 通過網上專遞課堂、 錄播課或同步直播上課等多種方式， 利用教室大屏、 智能手機等終端，優質的教育資源將能夠有效的通達， 幫助廣大鄉村學校開足開好國家規定課程， 促進城鄉教育公平。名校網絡課堂幫助減少校間教育質量差距“名校課堂” 強調開放性， 目的在于顯著減少區域及學校間

113、的教育質量差距， 利用5G網絡課堂、 網絡學校等方式， 在全國范圍內全方位、 多層次地推動優質教育資源的有效傳播， 能滿足學校、 家長及學生對高質量教育資源的共同需求。385G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變王老師：某名校數學老師學生和老師分別在家中通過平板、電視等終端設備接入平臺，老師在線上授課，學生在家接受實時的課堂教育和互動體驗，實現“家校一體”老師可以基于線上課堂中系統數據整合和智能分析，實時了解學生課程知識的吸收程度，以便做出下一步的課堂安排上午10點下午2點王老師作為名校數學教師，通過“名校課堂”的線上平臺，可以向全國范圍授課，將優質教育資源向全國范圍內輸出

114、“專遞課堂”開始，老師在線上平臺教學，實時視頻或者錄播視頻將被傳輸到鄉村教育資源相對匱乏地區5G網絡往鄉村地區逐漸覆蓋，鄉村學生通過統一的教學點收看王老師的直播課下午4點圖4.4 5G遠程互動學習場景重現 （示意性）信息來源： 訪談、 研究與分析圖4.5 5G+4K/8K智慧遠程互動學習網絡架構信息來源： 訪談、 研究與分析5G 網絡智慧遠程互動教育平臺教師遠程指導和互動教學方案系統提前準備（課前預習、課堂講解和課后作業等）遠程學習過程學習終端（電腦、平板、手機等）數據教學內容和課堂反應同步遠程指導和互動5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變39智慧遠程互動學習網絡架構中

115、， 教師及學生將使用各類學習終端， 通過5G網絡連接智慧互動教育平臺， 實現遠程學習與教學。5G網絡將為遠程互動提供可靠的技術支持。 首先， 5G網絡的大寬帶、 低延時性使得4K/8K高清音視頻能夠實現低延遲傳輸， 其次， 5G+4K/8技術能夠靈活支持各類教學系統或教學軟件。在5G的技術支持下， 學生在多屏互動課堂學習時能和老師無延遲的互動， 為師生提供流暢、 靈活的交流學習環境； 教育不發達地區可以通過5G網絡同步直播上課， 使得教育資源向鄉村地區傳播， 促進城鄉教育公平； 師資方面， 5G網絡打造的直播平臺匯聚的各類名師， 使得名師教育資源可以在全國范圍內傳播， 實現優質教育資源共享。4

116、.1.2 沉浸式學習： 場景立體化個性化學習解決方案依賴于學生、 學校利用全息投影、 VR、 AR技術， 可以將原本抽象的知識可視化、 形象化， 為學生提供傳統書本無法實現的沉浸式教學體驗， 提高學生的興趣和知識直觀性。 而在5G低時延和大帶寬的助力之下， 沉浸式學習將會達到更流暢的體驗。全息投影課堂提供沉浸式學習環境全息投影課堂通過全息屏、 全息投影設備等設備， 將全息技術應用于教學內容傳輸， 把遠程教學的資料和教師人像以3D的方式實時呈現在遠程學生面前。 使得教學打破時間和地域限制， 為學生提供真實再現、 可交互、 沉浸式的三維學習環境。全息投影課堂主要分為綠幕攝影棚和全息舞臺兩部分， 教

117、師在綠幕攝影棚內開展教學， 主要包括攝影機、 燈光、 全息投影盒、 顯示器等硬件設備， 攝影機記錄影像后傳輸至全息投影盒， 并通過5G網絡傳輸出去； 學生無需佩戴任何頭顯設備， 通過全息舞臺接受教學， 全息投影盒在接受影像后， 經過解析數據包， 通過投影儀在全息教室的講臺上實現1： 1還原， 打造面對面的教學效果。目前， 全息投影市場仍然處于早期發展階段。 受限于高網絡傳輸速率要求、 設備昂貴問題， 全息投影的普及應用一直處于小范圍試驗展示階段。 然而， 隨著5G時代的到來， 5G大帶寬、 低時延的網絡特性將大大提升圖像及數據交互效率， 可助力全息產業進入快速發展階段； 同時， 近年來全球在全

118、息投影的介質研究上也有了突破性進展， 部分企業已成功研究出以空氣為介質的全息投影技術， 這一成果將有望使得目前的遠程交互從泛屏幕時代進入無屏幕時代， 大大降低投影成本并突破觀看場地限制， 加速全息投影技術的普及。XR豐富基礎教育及職場教育內容VR/AR/MR技術通過將虛擬內容與現實場景的結合， 為教學打開了更多資源窗口， 為學生和老師提供更為直觀的教學內容， 并以低成本、 低風險、 可互動的形式拓展出更為傳統課堂無法實現的豐富教學體驗。在提供沉浸式虛擬現實課堂的基礎上，利用VR全景拍攝、 AR視頻處理技術， 并結合多路高清全景/AR視頻遠程授課， 最終實現 “一端授課多端學習” 的授課模式，

119、完美兼容智慧教室和雙師教學。 例如在課堂教學過程中， 通過5G+VR技術， 展現太空星系、 海洋世界、 國家風光等課堂中難以親自觸達的場景， 做到寓教于樂，提高學生的專注力和知識吸收效率； 在AR數字教科書中， 通過在圖書或教科書中嵌入AR動態人像， AR表現抽象科學概念等內容， 使得將書本上的文字知識直接通過動態視頻進行展現， 幫助學生理解； 在科學實驗過程中， 利用5G+虛擬現實技術， 可以有效地解決實驗條件限制的問題， 建設虛擬實驗室， 降低實驗風險， 使得學生足不出戶便可以進行各種各樣的實驗； 在技術實操訓練中， 對于高風險、 所需資源稀缺的操作培訓， 5G+VR 技術可通過虛擬場景模

120、擬現實操作， 用低成本、 高效率的解決方案， 解決實訓基地的建設及維護成本， 滿足職業院校、 醫科院校、 工程院校等專業教育對實踐教學需求。目前在VR/AR/MR教育應用的發展上， 內容開發是最重要的制約因素。 一方面， 市場上對VR/AR/MR教育內容的開發尚未有體系化的布局， 優質內容稀缺， 而且內容制作上往往需根據各類學校的要求制作特定的內容， 造成制作成本較高、 耗時較長的問題； 另一方面， 目前VR/AR/MR教育課件多由內容制作商提供， 個體教師對內容的參與度低， 因而降低了課件的實用性。 為突破這一產業發展瓶頸， 近年來，部分內容制作商研發出了面向教師的VR/AR/MR內容編輯器

121、， 使得教師可以根據自己教學需求來構建自己VR/AR/MR教學內容， 期望以此降低內容缺失的問題， 保證內容專業度質量， 并有效降低開發成本。這一解決方案將使得VR/AR/MR教育產業發生質變， 將技術進一步深度嵌入教研日常， 但同時也對教師信息化素養和創新能力也提出了更高要求。405G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變圖4.6 5G沉浸式學習場景重現 （示意性）信息來源： 訪談、 研究與分析小天：某市職業技術院校學生今天的理論課由遠在北京的特級名師進行教學，學校采用全息投影技術，讓老師像真正在講臺上授課一樣課堂上小天對老師的提問，通過5G低延時網絡實時轉達，實現真正隔空

122、互動上午11點下午2點小天在家中準備完成今天的作業。在回顧下午的實操課內容時，小天拿出了理論教科書，用手機上的AR功能對著書上的汽車電池分解圖一掃，3D立體的電池結構躍然紙上，幫助小天順利完成了當天教學內容的理解下午的汽車檢修實操課，小天和同學們來到了學校的仿真實訓室，帶上VR眼鏡，直觀了解汽車電池內部結構、電池工作原理，并模擬了危險情況下的維修實際操作。由于5G的低延時和大帶寬，學生全程佩戴VR眼鏡都沒有出現頭暈或者不適晚上7點圖4.7 5G+全息投影/XR沉浸式學習網絡架構信息來源： 訪談、 研究與分析5G 網絡云渲染平臺教師指導內容VR/AR內容沉浸式學習應用終端（全息屏、VR眼鏡等）數

123、據內容分發遠程互動虛擬操控5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變41沉浸式架構中， 教師在綠幕攝影棚中通過攝像機進行VR/AR教學內容的記錄， 實現內容分發和遠程互動， 并上傳至云渲染平臺， 通過5G網絡的傳輸， 以及與大數據、 AI結合提供數據服務， 降低用戶側終端的計算壓力， 使得學生可以通過全息屏、 VR眼鏡等終端設備進行學習， 并通過虛擬操作進行和教師 “面對面” 學習?；?G大寬帶、 低延時等特性， 將會對時延要求高的功能部署在邊緣云上， 這樣業務數據不用傳輸到核心網， 而是在云渲染平臺上處理后傳輸至靠近的用戶側， 解決傳統方案中網絡連接速率低和云服務延時的問

124、題。在5G技術的支持下， 全息投影課堂可以實現4K/8K的全景視頻體驗， XR技術也能讓學生在虛擬課堂中更加真實的吸收和體驗學習內容， 提高教學效率。4.1.3 個性化學習： 實現定制化教學變革個性化學習解決方案依賴于學生、 學校和各級教育部門的合力協作， 在5G的增加移動寬帶、 海量大連接、 超低時延特性的加持下， 個性化學習解決方案能為每個同學構建出定制化的知識和能力圖譜， 圍繞其已掌握的、 未掌握的、 還需鞏固的知識點、 以及健康、 運動等綜合能力和素質評估情況， 結合數據計算為學生進行個性化的推送， 同時， 結合學生的興趣愛好和對自我的學習回顧思考， 并在一些科目中創造協作式、 啟發性

125、的的學習模式， 給與學生更加綜合的學習方案。泛在學習打破物理環境的限制泛在學習是課堂的衍生， 強調通過在線課堂、 數字圖書館、 數字書包等內容及智能終端， 將學習從校內發展到校外， 拋開學習空間和時間的約束， 極大提高學習資源的可得性， 實現隨時隨地學習的模式。首先， 泛在學習可以幫助學生實現隨時隨地學習。 傳統的學習模式有著固定的學習地點， 但泛在學習可以打破這個限制。 例如， 當學生在自然博物館時， 也可以通過在線課堂進行學習， 即使在移動過程中，無論身處何處， 都可以實現學習的過程。其次， 泛在學習可以助力個性化學習。 傳統的學習模式需要學生適應學校固定的作息， 然而有的學生早晨學習效率

126、高， 而有的學生深夜學習效率高。 通過泛在學習， 學生可以選擇自己的學習時間， 結合5G對于4k/8k清晰資源的投放實現個性化的自我進步和發展。最后， 泛在學習可以深度支持教學方式變革， 利于拓展項目制學習方式。 傳統模式下， 教師面對面單一輸出式教學是主流，但在泛在模式下， 學生只要有相關終端設備， 例如手機、 平板、 電視， 就可以實現學習的過程， 并頻繁與同學和老師進行及時溝通互動。 例如學生對于某條河流污水情況的調研， 不同學生在河流不同流域的調研數據通過手機進行識別和匯總， 同時可以上傳視頻、 音頻、 文字圖片等多類型數據， 通過5G的邊緣計算， 實現實時交流和匯總， 有效提高調研效

127、率和效果， 幫助學生通過項目制學習提升協同學習等綜合能力。綜合素質評價幫助學生德智體美勞全面發展綜合素質評價需要大量的數據作為支撐， 而這首先包括對于各類設備終端的輸入與分析， 如一卡通、 攝像頭， 從而采集到學生在校內和校外的日常數據， 通過對各類數據進行過濾、 清洗和處理， 結合5G 海量大數據得處理能力， 實現多維度評價學生的智能化體系， 協助學生的個性化成長及德智體美勞的全面發展。 長遠來說， 隨著5G與區塊鏈技術的結合， 學分銀行作為每個人貫穿一生的獨特的技能代碼將使得學習的投入產出更有效以及可量化并可視化， 實現個體、 學校、 企業和政府對于人才的精準選擇和規劃。教學資源智能化推薦

128、最優化學習路徑與學習方法對于學生， 如何最大化時間效率和學習效果是學習過程的一大挑戰。 基于5G海量數據處理能力和低時延的特征和人工智能等技術， 學生通過其過往學習數據分析或自適應系統能迅速得捕捉到其欠缺得知識點， 同時匹配結構化數據和非結構化數據的各類教學資源， 為學生推薦最優化的學習路徑、 學習方法， 從而實現學生學習效能的提升。對于老師， 5G及人工智能的相關技術能幫助老師提升其教學效率和更好的實現教學效果。 通過學生數據的智能分析， 老師能更加明確每個學生的優劣勢， 從而進行針對性得教學和輔導， 同時根據班級、年級和學校的多維度數據分析， 優化教學資源， 對于學區的整體薄弱點通過借力合

129、力的方式予以提升， 并通過多樣化網絡資源加強教師的整體綜合能力。425G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變圖4.8 5G個性化學習解決方案場景重現 （示意性）信息來源： 訪談、 研究與分析張老師：某市中學數學教師小明：某市中學初三學生晚上9點小明因特殊原因需要在家學習，班主任張老師將昨晚批改的物理期末考試情況輸入學校學情系統這份個性化的考試情況報告將告知考試成績，并通過大數據分析自動生成知識雷達圖，告訴學生自己的強項和弱項。張老師也根據報告對學生進行的分組上午7點晚上7點下午2點上午9點晚上7點半晚上，張老師集合每位學生的學情個性化報告，審閱了學校擬定的新學期各學生的課程

130、編排計劃。隨后便進行發布和推送小明和其父母在第一時間內邊收到了下學期定制化學習方案的推送信息，并登陸平板進行閱讀小明在家中進行中考沖刺學習，通過手機/家中電腦/平板可以開始體驗來自本市多校聯盟的AI雙師講堂小明被分到了物理學習小組A，通過5G網絡與其他在校同學一起進入課堂后進行學習，并多次通過網絡互動平臺進行提問張老師遠程參加了下午的年級教研會，通過5G的海量鏈接，學期年級每堂物理課教學情況都用高清攝像頭、懸掛話筒進行了記錄，并上傳至了校園端進行教師課堂考評結果匯總分析。學習系統提示“勞逸結合”，小明打開學校的綜合教學方案中的體育欄目，在家中進行了半小時的AI武術操運動，小明的體育運動時間也隨

131、之計入其身心健康發展檔案5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變43圖4.9 5G個性化學習解決方案網絡架構信息來源： 訪談、 研究與分析學生端表現分析校園端匯總分析各年級班級數據學科班級評測動態追蹤、同步上傳智能生成學科班級知識點圖譜和教學方案優化個人數據學習內容完成表現和其他綜合情況同步上傳智能學習計劃和內容推送各級教育局匯總分析各學校數據學科學校評測動態追蹤、下載智能生成學科學校優劣勢圖譜和區域教學資源優化方案5G網絡5G基站5G基站5G基站學習終端校園終端政府終端學生學情、教學和綜合評價分析平臺教研專家小組智囊團指導常見預警、應對方案系統提前準備同步推送給學生家長同

132、樣的技術和邏輯可以應用于各學校的教學資源和方案的優化、 以及區域教育部門對其教育資源優化方案的過程中。個性化學習解決方案中， 政府、 校園、 學生三大終端通過5G網絡和5G基站得以連接。 校園終端可以進行匯總分析， 例如收集各年級班級數據， 進行學科班級評測動態追蹤和同步上傳， 并智能生成學科班級知識點圖譜和教學方案優化； 學生的學習終端可以對學生的表現進行分析， 例如收集學生個人數據， 收集學生學習內容完成表現和其他綜合情況， 并通過智能分析給學生推送智能學習計劃和內容， 這些數據可以通過5G網絡同步推送給家長，讓家長了解自己孩子的學習動態； 政府終端可以進行各級教育局信息的匯總分析，例如了

133、解各學校數據， 進行學科學校評測動態追蹤和下載以及智能生成學科學校優劣勢圖譜和區域教學資源優化方案等。 當然， 三大終端之間還有智能綜合分析平臺的存在， 由教研專家小組智囊團進行指導， 并給出常見預警、 應對方案系統的提前準備。這一解決方案的實現離不開高速率、 低延時的5G網絡， 大數據、 人工智能、 物聯網與通信、 儲存與網絡、 區塊鏈等技術支撐， 對傳統流程中的經驗教學轉為數據教學， 使得學生能夠獲得及時評價反饋、 立體化的交流互動和智能化的資源推薦。泛在化學習過程中， 學生可以通過5G網絡平臺隨時隨地用終端設備參與學習過程， 不再受時間、 地點的限制； 綜合素質評價過程中， 5G大數據處

134、理能力將更加個性化的為學生服務， 幫助學生德智體美勞全面發展； 學習資源推薦過程中， 人工智能將為學生提供智能化、 更適合自己學習的學習方法和學習內容， 提高學習效率和學習效果。445G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變圖4.10 教師學習場景重現 （示意性）信息來源： 訪談、 研究與分析4.2 5G助力智慧教研， 創新教務管理模式 4.2.1 教師學習促進教師專業化當前， 教師隊伍建設和發達國家還存在較大差距。 特別是邊遠地區， 教師數量不足、 結構不合理、 素質偏低等問題還比較突出， 整體教育質量參差較大。 但目前的教師 “繼續學習” 項目， 往往以線下短期培訓為主，

135、 沒法為教師的長期發展提供持續助力。名師課堂提升師資綜合水平利用5G技術能力， 組建網絡研修共同體，針對教育資源薄弱的地區， 邀請名校名師進行針對性的幫扶和提升， 發揮5G超高清和低延時的特點， 全面提高教師進修課程體驗， 將能夠有效提升教師的綜合水平。在線教研促進遠程互學互補 除了邀請名師進行針對性的幫扶， 在教師之間進行互聽互評也是常見的一種提升教學水平的舉措。 在過去， 教師往往需要跨校甚至跨城聽評， 對于相關班級的教學也會造成一定程度的影響。然而， 在安裝了5G攝像頭、 互動平臺， 并接入統一的教育平臺云后， 以往傳統的聽評模式將迎來較大的改變。 教師使用手機或者電腦終端， 可以實時訪

136、問、 觀摩其他教師的課堂， 并進行互相點評、 學習、提升。 該模式有望大幅減少教師們進行互相學習所需的時間成本， 提升研修效率，并減少對所在班級的影響， 實現雙贏。研修數據分析助力精準教師培訓以往的教師培訓往往局限于教案分享、示范課程展示、 教師演講溝通等傳統方式。 在5G時代， 大數據的獲取、 錄入和處理能力都將得到進一步的提升， 教師的教案、 教學成果、 培訓成果都有望通過數據結構化分析后， 得到更加精準、 有效的展示， 方便教師之間進行深入討論， 針對各自的薄弱環節進行研究補充， 提高培訓效率。邱老師：某鎮區中學教師北京某名校的特級教師要在教育云平臺上進行教學方法精講，目標是針對鄉鎮等教

137、學方法相對較落后的地區進行提升邱老師在辦公室打開電腦接入，馬上就收看到了對方畫面，畫質清晰；課程結束后，邱老師對還不明白的地方進行提問，對方利用智能白板等工具生動解答上午10點下午2點晚上4點邱老師結束公開課后，在云平臺對其他老師的點評進行了回應，并總結存在的問題鎮區每月都會在不同學校輪流舉辦公開課，以促進教師交流和教學水平的提升；由于疫情關系，公開課換成了利用5G網絡網上舉辦邱老師打開課室后面的攝像頭，并正常上課，學生們受到的影響較以往普通的公開課要低公開課效果明顯，利用高清攝像頭和互動平臺，其他教師對課上觀察到的優缺點進行了充分交流5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之

138、變45圖4.11 教師學習網絡架構信息來源： 訪談、 研究與分析教師學習網絡架構中， 教師的公開課堂將通過高清攝像頭進行采集并通過5G網絡整合、 上傳到各級教育云， 相關教師通過各類聽評終端進行聽課、 評價及互動。5G網絡大帶寬、 低延時的特性為遠程聽評提供可靠的技術支持， 除了4/8K高清畫面， AR/VR等技術也有望實際落地應用。 同時， 統一的教育云平臺將能有效整合各類公開課資源， 提升教師學習的整體效率。在5G的技術支持下， 教師們在聽評時能進行遠程無延遲的收看、 提問及互動， 對比以往的公開課模式， 能有效減少交通、時間及差旅成本， 并將對學生的影響減少到最低。4.2.2 教務管理：

139、 考勤、 排課及考評智能化教務綜合管理幫助學校增效減負智慧校園綜合管理可以利用5G的網絡覆蓋、 人工智能、 大數據分析等前沿技術實現課程安排、 學生考評的最優化處理， 提高教務綜合管理效率， 減輕教師及管理層工作負擔。 隨著 “新課改” 逐漸在全國范圍內落地， 越來越多的高中選擇走班制幫助學生匹配相關老師和課程， 然而也為學校的教務團隊帶來了繁重的任務。 同時每年選課人數的多少無法恒定， 容易形成教師和學生資源的供需不匹配， 學生無法選到自己的理想科目的狀況。 而如果可以通過5G網絡統籌進行校內和區域校際內的合理分配， 學校和學生都達到了事半功倍的雙贏局面。 同時隨著5G大帶寬的承載力和海量物

140、聯的特性， 學生的簽到和課堂表現都可以直接通過計算機視覺等人工智能技術完成， 自動與簽到系統、 學生學習狀態等自適應系統相對接， 幫助學校掌握學生的出席狀態和學情特點。在線巡考和督導提高人效保障公平對于如高考、 司法考試、 注冊會計師等重要的大規?？荚?， 傳統的班級線下巡考的模式對于人力和物力投入要求較高， 同時即便如此， 還是會出現作弊等不當行為， 影響結果的公平性。 未來通過計算機視覺技術、 情緒分析的AI 算法等結合5G的邊緣計算、 海量物聯的能力， 可以有效杜絕作弊現象的發生同時對學生考場表現進行針對性的指導， 減少因為情緒等因素發揮失常的概率。 5G 網絡名校教師接入口公開課接入口遠

141、程學習過程聽評終端（電腦、平板、手機等）在線聽課教學內容和課堂反應同步遠程提問和互動多級教育云遠程互動教育平臺465G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變47圖4.12 5G校園綜合管理解決方案場景重現 （示意性）圖4.13 5G教務管理方案網絡架構信息來源： 訪談、 研究與分析信息來源： 訪談、 研究與分析教務管理方法架構底層信息由人臉識別攝像頭、 巡查攝像頭 （機器人） 、 傳感器等終端進行收集和上傳， 交由校園邊緣云進行快速處理及運算， 之后通過教務云利用5G網路進行傳輸和分發， 最終到達各校務管理人員， 實

142、現云上綜合管理。借助邊緣計算及AI人工智能的技術力量，門禁系統能實現低延遲、 高準確率特性，考場巡查有效保障考試公平性， 而選課系統智能化水平將顯著提高。對比現有架構， 由教務云統一管理的各子系統互相可有機深度融合， 出勤率、 出考率、 選課數據等信息通過智能化整合和分析， 能幫助教師合理統籌管理， 提高教學效率與質量。趙老師：某市大學老師兼任輔導員趙老師到達學校，準備上課，教室門口設置了人臉識別系統，學生進入時自動識別打卡，同時缺課學生的姓名推送至趙老師的終端設備上午9點下午2點下午5點趙老師登入系統查看選課情況，系統根據課程選擇、教師日程及每個學生的大數據分析報告，智能編排出最優排課時間表

143、，趙老師查看后進行了確認趙老師參與某門專業課的期末考試巡考，系統識別出某個考場出現異常情況，趙老師立刻趕到進行處理5G 網絡人臉識別門禁系統選課系統教務信息終端出勤情況選課信息考場信息教務云邊緣計算考場巡查系統485G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變4.3 5G助力智慧教管， 萬物互聯實現安全智能化管理4.3.1 校園安防： 全方位智能化安全監控校園安防保障首先建立在校園內部的信息采集點， 如視頻監控、 火警警報、 偷竊警報等物理設備的基礎上。 其次在5G技術的加持下， 可以幾乎同步通報潛在的安全問題至政務處理部門和校園相關管理人員。 事前通過完善信息采集、 加強監督降

144、低潛在風險； 事件發生時， 相關人員及時得知并處理； 事件發生后， 教育部門可再次復盤情況， 進一步完善預警機制， 形成校園安防良性的信息互通， 進一步保障校園安全。智能監控， 學生活動及監管軌跡可循圍繞學生的學習生活軌跡： 從校到家軌跡跟蹤、 校車人臉識別、 到/ 離校門口無感人臉考勤； 校園邊界視頻監控預/ 告警、 學生校內活動監控； 食堂 “明廚亮灶”監控等學生出行、 活動、 飲食安全各環節進行跟蹤、 視頻監控、 AI 分析、 預警服務。 由此為學生提供360 度全方位、 全過程、 全天候的安全保障服務， 讓家長及時了解孩子位置、 在校表現； 為學校管理提供強有力的安全管理手段， 使得安

145、全隱患前置化、 隱患排查精細化、 隱患處置數據化、 打造安全的學習環境； 為教育主管部門日常監管提供直觀、 可視的監督工具。 學生軌跡跟蹤： 通過對學生胸卡或?；盏戎踩攵ㄎ幌到y、 校車人臉識別等技術， 對學生從校到家的軌跡進行記錄，以便出現緊急情況時， 能精準定位學生位置， 及時處理。 校園邊界及校內活動監控： 通過AI分析、 預警服務， 不僅可以對校園邊界闖入情況進行監控及預警， 而且對校園內可能存在危險的打鬧傷人事件進行預判， 有利于教師及工作人員及時介入，防患于未然。 食堂食品衛生安全： 對食材選取、 廚師健康、 制作流程、 最終成品進行數字化記錄和監控， 如將食堂的進貨渠道錄入系統，

146、維持相對穩定的進貨渠道， 同時利用紅外線、 AI等技術， 對廚師的健康，包括對體溫進行預判并登記。值得注意的是， 如上應用， 尤其是軌跡跟蹤和監控， 需要注意對學生及校園工作人員個人隱私的保護。 整體系統有必要建立較高等級的保密原則， 以及完善的信息調取審批流程， 實現高效調取信息的同時， 確保只將相關信息傳送給必需的處置人員， 防止個人隱私泄露。安消協同， 提高救援效率， 節省安保人力在5G網絡的助力之下， 校園安全可以通過云端機器人、 無人機以及固定攝像頭來節省保安人力， 覆蓋安全死角， 增加整體安全性。 安保巡邏監控： 基于 5G 網絡將云端安保機器人、 無人機與固定攝像頭有機 組合，

147、建立靈活機動的天地一體化無 “死角” 監控應急指揮系統。 安保機器人能夠替代保安， 實現校園無盲點自主巡邏監控、 環境監控、 身份識別、 車輛識別管理、 校園服務、 語音交互和高清視頻對講七個場景的應用服務。 以 5G 網絡融合云端機器人的方式為校園安保提供高效、 智能的業務支撐。 火災等應急救援： 同樣依賴于云端安保。 在校園某處突發火災時， 安保機器人第一時間抵達火災現場， 采集火災現場視頻， 發生高層建筑物火情時， 機器人命令無人機起飛至火災發生地點， 通過無人機實現空中視頻采集； 消防指揮人員抵達現場， 機器人通過面部識別技術識別出總指揮員， 上前匯報火情， 同步打開胸前屏幕， 播放火

148、災視頻及消防點位置、 消防員到場、 被困人員資料、 行動建議等信息。5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變49信息來源： 訪談、 研究與分析圖4.14 5G校園安防解決方案場景重現 （示意性）小王：某市中學高一學生自動化機器人晚上12點小王乘坐校車到校，在上車時和校門前分別進行了面容打卡登記，同時到校信息通過平臺發送給小王父母，確認已安全到校上午7點下午1點中午11點30上午9點晚上6點校園教學樓樓頂出現濃煙，視頻AI識別到火災危險，通知學校領導、安保人員，以及當地消防隊，同時指揮無人機探明火情小王在課上聽到火警鳴，在老師的指引下，下樓至操場避難。消防員趕到后撲滅火災小王

149、放學后人臉打卡離校，但未乘坐校車回家而是在外逗留。系統提示其父母“未乘坐校車”，隨后父母發現小王長時間未回家，啟動平臺的緊急情況功能，通知其班主任并查看小王的行程定位，尋得小王小王與同學在教室門外走廊起了爭執，開始互相推搡，過激行為被走廊上的視頻監控識別，通知發送至特定班主任終端班主任及時趕到制止并調解雙方矛盾小王來到食堂就餐，食堂大屏幕及各個菜色顯示原料來源、制作廚師及菜品營養成分小王放學后人臉打卡離校，但未乘坐校車回家而是在外逗留。系統提示其父母“未乘坐校車”，隨后父母發現小王長時間未回家，啟動平臺的緊急情況功能，通知其班主任并查看小王的行程定位，尋得小王505G賦能中國智慧教育 | 四、

150、5G+科技支持下的智慧教育之變信息來源： 訪談、 研究與分析校園安防領域， 以政校合作為核心， 底層由視頻監控、 紅外感應等終端進行信息收集并利用校園邊緣云進行計算后將結果上傳教育安防云， 學校和政府接收到相關安防信息后按照各自部署進行響應，保障師生安全。5G技術在穩定性方面能提供有效保障，利用切片計算為安防系統切出專用虛擬網絡， 保障安防系統的高可用性與穩定運營， 減少網絡干擾及入侵可能性。4.3.2 校園物聯： 終端遠程監控， 平衡資源利用隨著智慧教育的不斷發展滲透， 校園中的聯網設備種類繁多、 數量眾多。 通過物聯網技術及支持海量設備鏈接的5G網絡，實現對各類設備的高效、 有序管理， 不

151、僅能提高校園的整體運行效率， 降低運維成本， 還能及時反映設備運行使用情況，為后續投入改善提供依據支持。 合理終端管理、 遠程控制 通過裝布置智能斷路器、 智能插座、 智能電表、 智能水表等設備， 實現對能耗的精準管控， 準確獲取每個端口的能耗數據信息； 通過在各類資產及聯網設備上安裝電流標簽、 位置標簽， 進行位置跟蹤、 數量盤點及包括使用頻率、 使用時長、 設備溫度等在內的使用情況調查， 為優化學校能源運維開支、 終端采購評估提供決策依據。通過統一的校園設備運維管理系統，實現隨時隨地對各類終端的遠程管理控制。 例如， 在電子黑板上插播文字通知和直播， 實現應急通訊保障； 根據上課時間段和室

152、外光線變化， 統一設置休息、 護眼等室內燈光照明模式； 根據室外溫度、 空氣質量及各班級實際人數情況， 智能設置空調溫度及空氣凈化系統； 對教室電腦、 攝像頭、 電子班牌等終端設備進行定時開關、 統一信息更新、 系統病毒清理維護等。 智能故障排查 通過對聯網終端的統一運維管理系統，優化設備故障排查流程。 當學校發生停電等突發狀況時， 在監控管理界面上可快速找到故障發生地點， 并結合端口數據信息， 快速判斷故障發生原因， 節省搶修時間、 提高效率。圖4.15 5G校園安防解決方案網絡架構政府端處理情況及時通知對應政務部門，如消防、公安等進行緊急處理教育部門對情況進行分析并完善預警機制教育部門依據

153、數據將安保納入校園評估體系學生活動軌跡緊急情況識別邊緣計算5G基站信息收集終端/傳感器政府端校園視頻監控教育安防云5G基站校園端校園端處理情況立刻通知在校工作人員做應急處理對火災等情況，立刻進行校園廣播，指引全校師生疏散學校端信息采集5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變51信息來源： 訪談、 研究與分析圖4.16物聯網設備管理解決方案場景重現 （示意性）李老師：某市小學物管處主任今天是學校期末考試的日子，李老師一早來到學校便打開學校運維管理平臺，檢查學校各能耗系統是否運行正常，并將各班級的燈光調整至適宜讀寫的模式，通過電子班牌統一更新各考場的位置信息上午6點晚上7點下午

154、4點趕在學生回宿舍前，供水問題維修完畢。為了確保不出現實際使用問題，李老師馬上通過運維管理平臺向所有二樓的宿舍推送了維修信息及注意事項。下班路上，李老師在通過手機聯動查看平臺監控的各項供水系統指標，確保沒有發生二次故障。李老師正在通過對學校運維管理平臺上各項校園資產的數據分析，撰寫下一學期的預算報告。突然管理平臺界面出現了警報，在校園地圖上顯示學生宿舍二樓的供水系統出現了異常。李老師點擊二樓供水系統監測圖，發現是水壓問題，立即指揮維修人員赴現場搶修。信息來源： 訪談、 研究與分析圖4.17 5G校園物聯網裝備管理網絡架構5G網絡校園運維管理平臺遠程控制各類終端管理終端校園資產能耗系統環境傳感器

155、實時監測525G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變區別于安防架構， 物聯網管理架構以保障校園內的各類資產為核心。 在底層各類資產將以二維碼、 物聯網芯片等進行標記和跟蹤， 并利用傳感器等手段監控實時狀態。 通過運維平臺和5G網絡， 運維人員可以實時對校園內的上萬個資產進行遠程控制與維護， 優化管理水平和效率?，F有架構下， 資產之間彼此獨立， 系統操作繁雜冗長。 通過植入物聯網芯片， 利用5G廣連接、 高可靠的特點， 各類資產的位置、 溫度、 運行狀態等信息可實時上傳并通過云端處理展示， 一旦發生異?？傻玫郊皶r處理， 減少災害擴大的風險與可能。4.4 5G助力智慧治理， 提

156、供優化決策方案為了促進公平而有質量的教育落地， 不僅需要學習模式、 教學模式、 教師水平和教務水平的提升， 區域的治理模式也至關重要。4.4.1 區域決策： 從 “經驗型” 向 “數據型” 轉變從供給側看， 我國教師資源和教學資源中短期內仍然會面臨較大短缺， 如何有效通過技術手段優化分配教師和教學資源，提升學前教育的普及性、 義務教育的均衡性以及職業教育的實用性將是教育主管部門核心需要解決的問題。 傳統的教育規劃往往建立在過往5-10年的數據基礎進行推演， 難免具有滯后性。 而基于5G以及人工智能算法的技術， 可以更加實時得對隨遷人口、 學校、 教師和學生的相關數據進行全面采集與分析， 進而優

157、化和匹配， 形成區域治理從 “經驗型” 向 “數據型” 轉變， 從而確保公共教育服務均等化、 城鄉義務教育均衡化發展。圖4.18 5G智慧治理方案場景重現 （示意性）劉主任：某市教育局劉主任打開教育局數據平臺，查看上學期的數據報告，根據AI大數據分析，發現某校的平均文化課時間過長，占用了過多體育鍛煉時間主任通過內部聯絡機制，及時了解了相關情況，并促請對方要注意學生減負，有效保證了教育減負和教育公平某學年第一學期結束新學年規劃階段某學期期末沖刺階段過去區內教育資源不均衡的問題比較突出，劉主任利用AI系統收集人口遷移、學位數量變化等數據，模擬多種情況綜合分析，最終選擇最優方案有效提升了入學率、滿意

158、度劉主任正在對區內學校的邊緣計算、網絡教學資源等能力平臺進行日常監控，數據平臺提示XR渲染能力接近最大負荷通過調用閑置資源，增配云資源等方法，教育平臺的渲染能力得到提升，教學中遇到的卡頓問題得到有效解決，課程體驗提升，各校成績提升信息來源： 訪談、 研究與分析5G賦能中國智慧教育 | 四、5G+科技支持下的智慧教育之變53信息來源： 訪談、 研究與分析智慧治理架構中， 區內各校的實時數據將實時通過邊緣計算分析后上傳到政務云平臺， 為教育政策制定者提供決策的數據基礎與參考。由于上傳的數據量巨大， 不同的層級之間需要通過云邊協同實現生態統一、 能力統一， 并建立雙鏈路備份， 提升教育專網云的可靠性

159、。5G為教育決策帶來了革新性的變化， 政府等各類決策機構能借助新技術制定具有高度前瞻性的規劃， 促進教育的供需平衡和有序發展。圖4.19 5G智慧治理網絡架構5G 網絡學校1學校3政教信息終端課程信息平臺資源統籌系統教育政務云邊緣計算（大數據、AI分析）學校2在5G到來之際， 智慧教育的技術手段面臨著變革。 以5G為基礎的網絡可支撐智慧校園人、 機、 物深度融合發展， 做到智慧教育的整體規劃、 整體部署。 5G技術將從智慧教學、 智慧教研、 智慧教管、 智慧治理等多個維度推動智慧教育的發展。 在智慧教學領域， 遠程互動學習、 沉浸式學習、 個性化學習等創新教育模式將會實現優質教育資源的互補，

160、并極大地改善學生的學習體驗； 在智慧教研領域， 5G技術可賦能教師學習和教務管理， 從而提高教學質量并幫助學校增效減負； 在智慧教管領域， 萬物互聯下的全方位智能化監控及海量設備的高效有序管理助力學校運營安防管理； 在智慧治理領域， 教育政策制定者將可依據各校實時上傳的數據進行分析與決策， 從而制定具有前瞻性的規劃。 5G等前沿技術對智慧教育的生態體系有著決定性的影響力， 各教育生態參與方應充分利用5G等前沿技術， 提升自身的能力與效率， 共同建設5G技術下的智慧教育體系。545G賦能中國智慧教育 | 聯絡人林國恩中國科技、傳媒和電信行業 領導合伙人電子郵件： 盧瑩中國科技、傳媒、電信和教育行

161、業 合伙人電子郵件：胡新春 中國5G應用研究院 院長 電子郵件： 張耀 中國電信行業 執行總裁 電子郵件： 濮清璐 5G應用研究院 秘書長財務咨詢商業戰略與研究 合伙人電子郵件：劉芳中國科技、傳媒、電信和教育行業 副總監財務咨詢商業戰略與研究 副總監電子郵件： 魏冰中國移動政企事業部 副總經理趙立君中移 (成都) 信息通信科技有限公司 副總經理李穎中國移動政企事業部教育行業拓展部 副總經理陳慶勇中移 (成都) 信息通信科技有限公司行業應用中心 總經理桑建中移 (成都) 信息通信科技有限公司行業應用中心 行業總監陳家佳中國移動政企事業部教育行業拓展部 行業經理電子郵件：中國聯絡人中國移動聯絡人5

162、G賦能中國智慧教育 | 辦事處地址55關于Deloitte（“”）泛指一家或多家有限公司，以及其全球成員所網絡和它們的關聯機構。有限公司（又稱“全球”）及其每一家成員所和它們的關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體。有限公司并不向客戶提供服務。請參閱 了解更多信息。 亞太有限公司（即一家擔保有限公司）是有限公司的成員所。亞太有限公司的每一家成員及其關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體，在亞太地區超過100座城市提供專業服務，包括奧克蘭、曼谷、北京、河內、香港、雅加達、吉隆坡、馬尼拉、墨爾本、大阪、上海、新加坡、悉尼、臺北和東京。于1917年在上海設立辦事處，品牌由此進入中國。如今，中國為中

163、國本地和在華的跨國及高增長企業客戶提供全面的審計及鑒證、管理咨詢、財務咨詢、風險咨詢和稅務服務。中國持續致力為中國會計準則、稅務制度及專業人才培養作出重要貢獻。中國是一家中國本土成立的專業服務機構，由德勤中國的合伙人所擁有。敬請訪問 2020。 欲了解更多信息，請聯系中國。BJ-05SC-2020中國移動中國移動通信集團有限公司（以下簡稱“中國移動”）是按照國家電信體制改革的總體部署，于2000年組建成立的中央企業。2008年5月，中國鐵通集團有限公司整體并入中國移動。2017年12月，中國移動通信集團公司進行公司制改制，企業類型由全民所有制企業變更為國有獨資公司，并更名為中國移動通信集團有限公司。中國移動目前是全球網絡規模最大、客戶數量最多、品牌價值和市值排名位居前列的電信運營企業，注冊資本3000億人民幣，資產規模超過1.7萬億人民幣，員工總數近50萬人。中國移動連續19年入選財富世界500強企業，2019年列第56位；連續15年在國資委經營業績考核中獲A級。