烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）之學術與研究篇（22頁）.pdf

1、1 l 概述2 l 學科相關性3 l 論文與專利趨勢8 l 大學排行榜13 l 企業排行榜16 l 學界前瞻18 目錄 2 概述 l 生物學與人工智能的相關性，并沒有大家想象的高。 l 自2004年以來，中國專利申請數量呈現爆發趨勢；美國整體上保持穩定的增長速度；日 本自2001年以來，沒有太大的起伏，甚至在2010年之后呈現下滑趨勢。 l 雖然日本專利呈現下滑趨勢，但仍有不少日本企業占據全球人工智能榜單位置。 l 2001-2015年，中國專利申請數、授權數均增長了40倍左右；申請、授權專利數量在 2012年開始超過美國。 l 從圖表看，經濟環境的好壞，與專利、論文數量的增長趨勢，也有一定的

2、相關關系。比 如2000年互聯網泡沫破滅、2008年美國金融危機爆發后，專利、論文的增長趨勢轉緩。 l 在人工智能方向，全球排名TOP50的大學中沒有一所中國大陸大學。 3 學科相關性 人工智能代表細分領域與各學科相關性 機器學習與各學科的相關性普遍 較高，機器人則相反。 計算機科學與四類細分領域緊密 相關，而生物學與四類細分領域 的相關性均不高。 注：本圖為2016年的相關性數值 工程學包括電子工程、機械工程、建筑工程等工程相關學科 4 學科相關性 機器學習與各學科的相關性 機器學習與計算機科學、數學及邏輯學相關性最近，與各學科的相關性各年間雖有起伏，但整體上呈現 上升趨勢，也即相關性越來越

3、高。 5 學科相關性 計算機視覺與各學科的相關性 計算機科學與計算機視覺的相關性明顯高于其它各學科。 6 學科相關性 自然語言處理與各學科的相關性 在2007-2016年間，除計算機科學有較明顯提高外，其余各學科與自然語言處理的相關性有起伏，但最 終前后變化不大。 7 學科相關性 機器人與各學科的相關性 在2007-2016年間，除計算機科學與物理學有顯示提高外，其余各學科與機器人的相關性前后基本一致。 8 論文與專利趨勢 人工智能專利國家分布 全球人工智能申請專利數量，美國、中國、日本位列前三，且數量級接近，三國占總體專 利的73.85%。位列第四的德國人工智能專利數量僅為中國的27.8%，

4、美國的16.8%。 9 論文與專利趨勢 中國專利申請數大幅度增長 美國增速穩定 日本下滑 中國自2004年以來，專利申請數呈現爆發趨勢；美國整體上保持穩定的增長速度；日本自 2001年以來，沒有太大的起伏，甚至在2010年之后呈現下滑趨勢。 10 論文與專利趨勢 中美人工智能專利數在2012年明顯躍升 15年來，中國人工智能每年新增專利數增幅較大，申請數、授權數增長了40倍左右；專利 申請、授權數在2012年開始超過美國；美國整體上保持穩定增長趨勢，在2011年開始加速， 這與資本開始涌入該領域的節奏相近。 11 論文與專利趨勢 北上深為中國人工智能專利分布中心 中國人工智能專利申請數集中于北

5、京、長三角、珠三角，中西部以重慶、成都為中心。整 體上集中于一線、省會城市。 12 論文與專利趨勢 歷年專利、論文數量與納斯達克指數對比 2000年互聯網泡沫破滅、2008年美國金融危機爆發后，專利、論文增長趨勢轉緩。 13 大學排行榜 人工智能全球大學排名（一） 14 大學排行榜 人工智能全球大學排名（二） 15 大學排行榜 人工智能中國大學排名 不出意料，清華大學排名第一。 16 企業排行榜 2011-2015企業人工智能專利影響力排名（全球） 微軟、IBM等老牌企業位列前茅并不讓人意外，值得關注的是達芬奇機器人（INTUITIVE SURGICAL）， 2000年就通過美國食物藥品管理局

6、(FDA)認證，成為了美國FDA批準的第一個腹腔鏡微創手術的自動控制 機械系統。 17 企業排行榜 企業人工智能論文數量排名（全球） 除了互聯網企業對人工智能比較關注外，近半傳統企業的上榜，意味著它們對這一領域的重視程度不亞 于互聯網公司。 18 專家觀察（一） 人工智能歷史雖然只有六十年左右，但已經大起大落幾回，這是一個飛速發展的學科和產業。即使是內 行，也無法憑一己之力對學科歷史現狀做總結，對未來做展望。數據和知識為我們全面客觀地了解這一 領域提供了工具，我們期待和大家分享我們的洞見。 烏鎮智庫理事長 張曉東 人工智能要從牛頓時代跳到默頓時代，從大定律小數據向大數據小定律進軍，今天這個會如

7、此成功就是 默頓時代的有力證明。我們相信，知識自動化和軟件定義的一切將成為未來社會最重要的實力。 中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任 王飛躍 人工智能的研究和應用應該聚焦于解決人類的核心命題，其中一個關鍵點就是如何跨越工作和生活兩個 核心場景提升效率。聚焦在關鍵點上，才能積跬步而至千里。 微軟亞洲互聯網工程院常務副院長兼產品及開發總經理 幺寶剛 19 專家觀察（二） 人工智能下一階段的熱點在于從大數據驅動的蠻力計算和刺激式學習到數據驅動與知識引導相結合的深 度推理和探索式學習邁進，為此，整合傳統人工智能中邏輯推理以及神經科學中記憶機理，高效利用無 標注數據和人類已有先驗

8、知識，是值得關注的熱點。 浙江大學計算機學院副院長 吳飛 “科學”本身無法回答“科學的本質”，是有“科學哲學”。同樣“人工智能”本身也無法回答“人工 智能的本質”這樣的基本問題。在這個理解上，“智能哲學”可看成是“科學哲學”的最新版本。所有 對人工智能發展的希望、恐怖、合理的預期或計劃與設計都可以看作是“智能哲學”的一種有限表現。 法國儒爾.凡爾納大學教授 柳渝 “奇點人”可能涉及：心與腦、形式與質料、個體與互聯網大腦，以及舞臺與演員的關系。奇點人與人 類間主要是進化與退化的關系，取決于人類參與的立場、途徑與方式。 東南大學教授、科技哲學專家、中國自然辯證法研究會理事 呂乃基 20 專家觀察（

9、三） AI科研方興未艾，也就是說深度學習的浪潮應該還有幾年。一方面是DL繼續往各個應用方面的滲透， 另 一個重要的方向是網絡的輕量化發展。 圖靈機器人創始人兼CEO 俞志晨 圍繞人的行為軌跡（如可穿戴、車載、家居等應用場景），打造面向大眾的，有自主品牌的軟硬結合的 AI產品，并形成一定的規模，將是目前人工智能從技術到產品，并實現商業化的靠譜之路。 出門問問創始人兼CEO 李志飛 AI是一個寬泛的概念，現在還是一個非常初級的階段。即便當下火熱的機器學習，也還未解決數據 采集和標注的難題。除了無監督學習和遷移學習的概念，AI未來仍需要基礎研究和產業驗證來迭代更新 技術。 SoundAI CEO 陳孝良 21 補充說明 本大學排名基于學術與影響力兩方面進行排名。 學術包括學校人工智能領域發表論文數量、單論文質量、論文被引用數三個指標。 影響力包括人工智能領域杰出校友數，維基百科人工智能方向被引用數兩個指標。 本報告所涉及數據均來自于烏鎮智庫數據庫及公開資料。 22 投資與融資篇 總結篇 更多人工智能報告，即將推出 敬請關注 聯合出品：烏鎮智庫、網易科技、網易智能 聯合發布：新華網、南方都市報、DT財經