烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）- 框架篇.pdf

1、烏鎮指數： 全球人工智能發展報告（2016） 聯 合 出 品 烏 鎮 智 庫網 易 科 技網 易 智 能 （框架篇） 2016年10月 目錄 l 背景 l 人工智能企業分布與規模 l 人工智能領域的投融資的數量與規模 l 人工智能研究成果的分布與數量 l 人工智能細分領域概述 l 方法論 2 01 背 景 3 人工智能的定義 4 什么是人工智能？計算機科學理論奠基人圖靈（Alan Mathison Turing）在論文計算機器和智能中 提出了提出了著名的“圖靈測試”如果一臺機器能夠與人展開對話（通過電傳設備），并且會被人 誤以為它也是人，那么這臺機器就具有智能。人工智能之父之一的馬文明斯基（M

2、arvin Minsky）則將 其定義為“讓機器作本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學”。而代表人工智能另一條路線 符號派的司馬賀（Herbert A. Simon）認為，智能是對符號的操作，最原始的符號對應于物理客體。 人工智能的發展 5 自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞 以來，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能 涉及的不同學科、不同技術發展起起伏伏，但人 工智能整體上一直處于不斷增長的趨勢，并不存 在高潮低谷之說。比如1957第一款神經網絡 Perceptron曾經推動了人工智能領域的發展，雖 然后來被證明行不通，但隨后興起的專家系統繼 續發揮推動的作用。 可以說，整個

3、人工智能的發展過程都是在這樣的 模式之中，不同技術在不同時期扮演著推動人工 智能發展的角色。在此，我們基于人工智能行業 的企業、投資融資以及研究成果等維度提供一個 全新看待人工智能的視角。 人工智能細分領域被提及頻率趨勢 數據來源：Google Ngram； 02 人 工 智 能 企 業 6 全球人工智能企業數量分布 7 全球人工智能企業數量集中分布在美國、中國、英國等少數國家，三國企業數量占總數的65.73%。 注：地圖為累積數據； 折線圖為每年新增數據 中國人工智能企業數量分布 8 中國人工智能企業主要集中于北京、廣東及長三角（上海、江蘇、浙江）一帶，占中國人工智能企業總數 的84.95%

4、。四川雖然數量不及上述三地區，但明顯高于其它省市。 注：地圖為累積數據； 折線圖為每年新增數據 人工智能企業的主要應用領域 9 智能投顧、智能客服、 安防監控、金融監管 倉儲物流、智能導 購和客服 智能監控、安保 機器人 智能評測、個性化輔導、兒童陪伴 醫療健康的監測診 斷、智能醫療設備 智能手機上的語音助理、 語音輸入、家庭管家和 陪護機器人 智能汽車、公共交通、 快遞用車、工業應用 03 人 工 智 能 投 融 資 10 全球人工智能企業融資規模分布 11 與人工智能企業分布相同，美中英三國融資規模為全球最大，但三者間的規模差距較大，美國 為英國的21.9倍，中國的6.96倍。 注：地圖為

5、累積數據； 折線圖為每年新增數據 2000-2016全球人工智能領域融資階段分布 12 全球人工智能領域的融資，自2005年以來，主要集中于種子輪。A、B、C等階段占比整體呈現縮小趨勢，意味著 資本進入投資的高潮。2016年之后，A、B輪略有上漲，意味著有優秀企業進入新的發展階段。 全球人工智能領域投資機構分布 13 投資機構在地域分布上，美國、英國、中國為前三位，與其各自企業數量、融資規模次序相同。 注：地圖為累積數據； 全球人工智能領域各國獲得的投資次數 14 各國獲得的人工智能領域投資次數，與當地企業數量、投資機構數量呈現正相關關系。 注：地圖為累積數據； 2010-2016年全球人工智

6、能領域并購數量概況 15 2013年Q4之前，并購數量相對平衡。此后并購數量呈現逐步上升趨勢。這與2013年之后資本不斷進 入該領域，及該領域企業發展較活躍有關。* 中國人工智能領域并購概況 16 目前，BAT等國內科技巨頭公司在人工智能領域也在抓緊進行戰略布局，但是這些公司對人工智能嘗試 還停留在初級階段，商業化維度甚至沒有完整的產品線。從目前情況來看，百度目前是全面布局，而 阿里和騰訊則是各有側重。 近年來，百度先后成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全 面發力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，對語音、圖像、自然語言處理和用戶 畫像、無

7、人駕駛等領域進行重點關注和研發。不久之后，百度又宣布成立獨立風險投資公司，李彥宏 親自出任董事長。 目前，百度的人工智能產品有度秘、百度地圖、百度無人駕駛汽車，另外，百度外賣、百度糯米基于 深度學習的神經網絡，通過海量的訂餐、出餐時間大數據，通過大數據模型可以推算出的出餐時間。 百度金融依靠圖像識別、數據風控技術等能加快信貸產品效率。 中國人工智能領域并購概況（續） 17 阿里2015年6月聯合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰略注資7.32億元，布局機器人領域。 另外，阿里在人工智能上更多的關注云計算方面，目前阿里的人工智能產品主要應用在兩個層面上： 第一是在電商業務，第二則是B端。

8、 騰訊在人工智能領域的布局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機器學習平臺類創業公司。比 如與硅谷風投機構Felicis Ventures領投美國數據公司Diffbot 1000萬美元A輪融資，參投專注于生命 大數據和數字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10億元的A輪融資。 其次在基礎研究領域，騰訊人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學人工智能聯合實驗 室)、優圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。最后，騰訊目前的業務產 品中，微信推出智能機器人“小微”，為用戶提供可視化的數據定制服務的云搜，中文語義分析平臺 文智，應用于騰訊征信、微眾銀行

9、、財付通的優圖人臉識別等等。 京東也在深度學習、人工智能、圖像識別等前沿領域的研發，成立了DNN深度神經網絡、PCL感知認 知等實驗室，并積極將成果應用于實際業務當中。 04 人 工 智 能 研 究 成 果 18 各學科與人工智能的相關度 計算機科學與邏輯學，與人工智能的相關度整體上一直保持高相關度。心理學、哲學、語言學 在2011年達到峰值，此后又迅速下降。 19 全球人工智能申請專利數量分布圖 20 全球人工智能專利數量，美國、中國、日本位列前三，且數量級接近，三國占總體專利的73.85%。位 列第四的德國人工智能專利數量僅為中國的27.8%，美國的16.8%。 注：要進入全球專利數據庫里

10、，需要有特定許可，所以全球的專利數據只是各國專利數據的一部分。地圖上的數據為累積數據。 中國人工智能申請專利數量分布圖 21 北京、上海、廣東為中國人工智能專利數量分布的三大中心，與中國經濟的分布區域特點相吻合。北 上廣浙蘇五省市占總體的59.62%。 注：要進入全球專利數據庫里，需要有特定許可，所以全球的專利數據只是各國專利數據的一部分。地圖上的數據為累積數據。 全球與中國人工智能申請專利各細分領域百分比 22 人工智能專利在細分領域上的分布，大體上相似，機器人、神經網絡、語音識別及圖像識別占主體部分。 全 球 中 國 全球與中國人工智能專利細分領域百分比TOP5對比 23 人工智能細分領域

11、的專利數量，中國與美國有四項相同。前五項占總體的80%以上。 補充說明 24 1.報告中的統計數據包含專利申請數和授權數。 2.中國專利只統計“發明專利”，“實用新型”和“外觀專利”不在此次統計范圍。 3.此次統計只針對在中國申請且申請人也在中國境內的專利，在境外已有專利后到中國注冊的不在此次 統計范圍。 4.“全球專利”中統計的是各個國家專利中的PCT申請/授權數，僅在本國申請的專利不在統計范圍。 5.專利統計時間以專利申請時間為準。 6.同一專利的不同狀態（申請號，授權號）視為一個專利。 05 人 工 智 能 細 分 領 域 25 全球人工智能細分領域申請專利數量趨勢 26 機器人與計算機

12、視覺呈現高度相似的趨勢，這與兩者間的高度相關性有關。諸如機器人、計算機視覺 等應用層專利，增長幅度更快，也更易受外界影響。目前全球范圍內已經進入平穩期。 機器人包括robot，robotic，robotics等；計算機視覺包括圖像識別，可視化搜索，人臉識別等；機器學習 包括深度學習，強化學習等；自然語言處理包括自然語言理解，語義搜索，語義網絡等。 中國AI細分領域申請專利發展趨勢 27 2011年之后，中國在這些領域有顯著的增長。諸如機器人、計算機視覺等應用層專利，增長幅度更快， 也更易受外界影響。相較于全球而言，中國相關專利還處于增長期。 機器人包括robot，robotic，robotics等；計算機視覺包括圖像識別，可視化搜索，人臉識別等；機器學習 包括深度學習，強化學習等；自然語言處理包括自然語言理解，語義搜索，語義網絡等。 06 方 法 論 28 方法論 29 1.多個數據庫的數據比對、整合。 2.全球數據與本地數據的比對、整合。 3.大數據、智能算法與專業報道、專業分析的結合。 4.本報告所涉及數據除當頁注明外，均來自于烏鎮智庫數據庫及公開資料。 更多人工智能詳細報告，將于近期推出 敬請關注 30 烏鎮智庫、網易科技、網易智能聯合出品 新華網、南方都市報、DT財經聯合發布