1、12017/8/5 2017年上半年 券商公眾號洞察報告 TalkingData咨詢部 2017年7月 22017/8/5 目錄 CONTENTS 券商公眾號總體概覽 Part 01 Part 02 Part 03 券商公眾號英雄榜 券商公眾號典型案例分析 Part 04 券商公眾號10萬+文章分析 Part 05 券商營業部公眾號分析 Part 06 券商微信指數分析 32017/8/5 報告說明 數據來源數據來源 TalkingData數據中心數據來自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Trac
2、king的行業數據 采集,以及諸多合作伙伴的數據交換,如應用市場、渠道、運營商等多種不同來源的數據復合而成; DataWhisper 自媒體智能數據平臺。 數據周期數據周期 2017年1月-2017年6月 概念定義概念定義 公眾號(訂閱號/服務號)平均發文次數:監測周期內,各公眾號(訂閱號/服務號)推送次數的均值; 公眾號(訂閱號/服務號)平均發文篇數:監測周期內,各公眾號(訂閱號/服務號)推送文章數量的均值; 公眾號(訂閱號/服務號)文章平均閱讀量:監測周期內,各公眾號(訂閱號/服務號)文章平均閱讀量的均值; 公眾號(訂閱號/服務號)頭條文章平均閱讀量:監測周期內,各公眾號(訂閱號/服務號)
3、頭條文章平均閱讀量的均值; 公眾號(訂閱號/服務號)平均讀贊比:監測周期內,各公眾號(訂閱號/服務號)讀贊比的均值; 42017/8/5 報告說明 排行榜算法說明排行榜算法說明 券商公眾號(訂閱號/服務號)排行榜基于公眾號(訂閱號/服務號)推送、閱讀、互動等相關數據,根據TalkingData 移動數據研 究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,涉及推送、閱讀、互動以及綜合4個指標維度,其中: 綜合指數 = 推送指數+閱讀指數+互動指數; 推送指數:包括推送次數、推送文章數量等細分指標,對不同指標賦予不同權重,各指標賦權結果加和得到推送原始分數,然后 按照非線性的正態化的轉換方法和線性導出分數的
4、轉換方法由原始分數轉換得到其推送常模量表分數,該分數值反映某公眾號在 總體中的位置,分數值與這一位置有關; 閱讀指數:包括總閱讀量、平均閱讀量、頭條文章閱讀量、次條文章閱讀量等細分指標,對不同指標賦予不同權重,各指標賦權 結果加和得到閱讀原始分數,然后按照非線性的正態化的轉換方法和線性導出分數的轉換方法由原始分數轉換得到其閱讀常模量 表分數,該分數值反映某公眾號在總體中的位置,分數值與這一位置有關; 互動指數:包括總贊數、均贊數、評論數、讀贊比等細分指標,對不同指標賦予不同權重,各指標賦權結果加和得到互動原始分 數,然后按照非線性的正態化的轉換方法和線性導出分數的轉換方法由原始分數轉換得到其互
5、動常模量表分數,該分數值反映某 公眾號在總體中的位置,分數值與這一位置有關。 52017/8/5 1 券商公眾號總體概覽 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 62017/8/5 2017年上半年,券商各訂閱號月平均發文次 數為14.18次,平均最高發文次數在2017年3 月,4月雖略有下降,但隨后保持連續增長。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商訂閱號平均發文14.18次 13.14 12.84 16.36 13.16 14.42 15.17 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017
6、年6月 2017年1月-6月 券商各訂閱號平均發文次數 72017/8/5 2017年上半年,券商各訂閱號月平均發文 45.78篇;2017年6月雖與2017年3月相比略有 下降,但保持相對較高水平。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商訂閱號平均發文45.78篇 41.78 38.79 52.01 43.81 47.36 50.92 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各訂閱號平均發文篇數 82017/8/5 2017年上半年,券商各訂閱號平均單次推送
7、發文量3.23篇,從2017年2月開始基本呈波動 上漲趨勢,2017年6月相比2017年1月單次推 送發文量提升了5.7%。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商訂閱號平均單次推送3.23篇文章 3.18 3.02 3.18 3.33 3.28 3.36 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各訂閱號平均單次推送發文量 92017/8/5 從券商各訂閱號一周發文分布來看,周一到 周五是文章高產時段,尤其在周三周四,發 文量達到高峰,周六發文量驟減,周日發文
8、量有所回升。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:周三和周四是券商訂閱號發文高峰 1 5 . 0% 15.5% 16.7% 16.9% 16.3% 7.4% 12.2% 星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日 2017年1月-6月 券商各訂閱號周發文量分布 102017/8/5 從券商訂閱號日發文時段來看,上午8-9點是 主要發文時間段;此外,在下午17點左右, 迎來第二個發文小高峰。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:上午8-9點是券商訂閱號主要發文時間段 9.73%
9、 1 8 . 81% 19.38% 5.62% 2.81% 1.88% 2.11% 1.46% 0.96% 8.37% 16.12% 5.61% 3.55% 1.72% 1.40% 0.47% 78910111213141516171819202122 2017年年1月月-6月月 券商各訂閱號發文時間分布券商各訂閱號發文時間分布 112017/8/5 2017年上半年,券商各訂閱號整體文章平均 閱讀量為668,頭條文章平均閱讀量為 1188。 從整體變化趨勢來看,券商各訂閱號頭條文 章平均閱讀量在1月到4月呈上升趨勢,4月 到6月持續下降;券商文章平均閱讀量整體 呈波動上升趨勢。 數據來源:1
10、、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 閱讀分析:券商文章平均閱讀量呈波動上升趨勢 616 637 633 682 725 713 1086 1143 1172 1275 1232 1220 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各訂閱號文章平均閱讀量 文章平均閱讀量頭條文章平均閱讀量 122017/8/5 2017年上半年,券商各訂閱號文章平均評論 數在2月與4月有所下降,其他月份較穩定, 平均贊數在波動中有所增加; 同時,2017年2月至2017年6月的讀贊比與1 月相比有所下降,但
11、比較平穩??傮w來看, 券商訂閱號與粉絲的互動情況相對穩定。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 互動分析:券商訂閱號文章平均贊數持續提升 0.09 0.03 0.10 0.04 0.15 0.10 3.20 2.76 3.62 3.69 4.94 5.01 0.76 0.63 0.660.67 0.62 0.68 0.01 0.80 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各訂閱號文章平均評論數&贊數 文章平均評論數文章平均贊數文章平均讀贊比 132017/8/5 1 券商
12、公眾號總體概覽 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 142017/8/5 2017年上半年,券商各服務號月平均發文次 數2.85次??傮w來看,1月及2月發文次數較 低,3月有明顯回升,其他月份發文次數較 為平穩。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商服務號平均發文2.85次 2.73 2.43 3.2 2.86 3 2.85 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 20172017年年1 1月月- -6 6月月 券商各服務號平均發文次數券商各服務號平均發文次數 152017/8
13、/5 2017年上半年,券商各服務號月平均發文篇 數在2017年3月大幅度提升以后,2017年4月 有所回落,但后兩個月仍然維持在較高位的 水平上。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商服務號平均發文10.31篇 9.36 8.29 11.66 10.55 11.03 10.95 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各服務號平均發文篇數 162017/8/5 2017年上半年,券商各服務號平均單次推送 文章量為3.62篇,其中1月及2月平均單次推 送發文量
14、較低,其他月份平均單次推送量整 體呈上升趨勢。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:券商服務號平均單次推送3.62篇文章 3.433.41 3.64 3.693.68 3.85 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各服務號平均單次推送發文量 172017/8/5 從券商各服務號一周發文分布來看,周一和 周三是發文高峰;此后,發文量逐步減少, 周末發文量最低,與工作時間相吻合。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;
15、 推送分析:周一和周三是券商服務號發文高峰 22.2% 15.4% 21.6% 15.7% 15.4% 7.6% 2.2% 星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日 2017年1月-6月 券商各服務號周發文量分布 182017/8/5 從券商服務號日發文時段來看,晚上17-18點 是券商服務號主要發文時間段,晚21點迎來 另一個發文小高峰;此外,上午9-11點左 右,券商服務號亦保持較高的發文量。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 推送分析:晚17-18點是券商服務號發文高峰 1.8% 4.1% 9.4% 6.6% 8.8% 3.3% 3.
16、8% 2.3% 4.6% 5.8% 18.4% 8.1% 8.3% 5.8% 7.8% 1.0% 78910111213141516171819202122 2017年1月-6月 券商各服務號發文時間分布 192017/8/5 2017年上半年,券商各服務號整體文章平均 閱讀量為6188,頭條文章平均閱讀量為 11507。 從整體變化趨勢來看,券商各服務號整體文 章閱讀量呈下降趨勢,2月份跌幅最大;頭 條文章平均閱讀量在1月到3月呈小幅上升趨 勢,3月到6月持續下降。券商服務號文章對 受眾的吸引力逐步減弱。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;
17、閱讀分析:券商服務號文章吸引力逐步下降 7766 5886 6734 6480 5832 4430 11960 12124 12759 11240 11247 9715 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各服務號文章平均閱讀量 文章平均閱讀量頭條文章平均閱讀量 202017/8/5 2017年上半年,券商服務號文章平均贊數有 較大幅度的下降,讀贊比及平均評論數呈波 動狀態,券商服務號與粉絲的互動性仍需增 強。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 互動分析:券商服務號需
18、增強與粉絲的互動性 4.58 2.79 3.04 1.85 3.10 1.92 46.91 30.08 29.73 28.91 28.73 18.12 0.52% 0.44% 0.53% 0.46% 0.61% 0.48% 2017年1月2017年2月2017年3月2017年4月2017年5月2017年6月 2017年1月-6月 券商各服務號文章互動情況 文章平均評論數文章平均贊數文章平均讀贊比 212017/8/5 2 券商公眾號英雄榜 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 222017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券
19、商訂閱號總榜基于訂閱號推送、閱讀、互動等相關數據,通過TalkingData 移動 數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 券商訂閱號總榜TOP10 券商訂閱號中,海通證券彩虹俱樂部以87.76的綜合評分居于榜首,國海證券訂閱號、中信建投優問分別排在第二、三位。 2017年1月-6月 券商訂閱號總榜TOP10 中信建投優問 海通證券彩虹俱樂部 方正證券小方理財國海證券訂閱號 銀河證券服務 1 2 3 4 5 中信證券信e投 華福大投顧 6 7 8 國元證券訂閱號 9 10 華西證券股票專家 綜合指數綜合指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 綜合指數綜合指數 訂閱號名稱訂
20、閱號名稱排名排名 87.76 86.55 83.98 82.90 80.91 80.53 80.34 79.18 76.13 75.89 光大證券微資訊 232017/8/5 券商訂閱號推送榜TOP10 券商訂閱號推送榜中,海通證券彩虹俱樂部排在首位,其次是方正證券小方理財和國元證券訂閱號。 2017年1月-6月 券商訂閱號推送榜TOP10 海通證券彩虹俱樂部 方正證券小方理財 漲樂財富通 國元證券訂閱號 中信建投優問 1 2 3 4 5 平安證券投資助手 6 7 8 東吳研究所 9 9 推送指數推送指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 推送指數推送指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 89.52
21、 88.69 85.50 85.37 85.27 85.25 84.34 84.04 83.12 81.26 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商訂閱號推送榜基于推送次數、推送文章數量等相關數據,通過TalkingData 移 動數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 國海證券訂閱號 財富玖功 銀河證券服務 242017/8/5 券商訂閱號閱讀榜TOP10 券商訂閱號閱讀榜中,海通證券彩虹俱樂部以88.29的閱讀評分居于首位,華福大投顧緊隨其后。 2017年1月-6月 券商訂閱號閱讀榜TOP10 中信建投優問 海
22、通證券彩虹俱樂部 華西證券股票專家 華福大投顧 中信證券信e投 1 2 3 4 5 國海證券訂閱號 方正證券小方理財 6 7 8銀河證券服務 9 10 國元證券訂閱號 閱讀指數閱讀指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 閱讀指數閱讀指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 88.29 87.33 84.54 83.77 83.74 81.23 80.89 80.47 78.72 77.44 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商訂閱號閱讀榜基于總閱讀量、平均閱讀量、頭條文章閱讀量、次條文章閱讀 量數量等相關數據,通過TalkingData 移動數據研
23、究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 方正證券 252017/8/5 券商訂閱號互動榜TOP10 券商訂閱號互動榜中,國海證券訂閱號排在首位,該訂閱號與粉絲互動情況較好,其次是海通證券彩虹俱樂部。 2017年1月-6月 券商訂閱號互動榜TOP10 中信建投優問 國海證券訂閱號 銀河證券服務 海通證券彩虹俱樂部 國元證券訂閱號 1 2 3 4 5 中信證券信e投 6 7 8 華西證券股票專家 9 10 華福大投顧 互動指數互動指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 互動指數互動指數 訂閱號名稱訂閱號名稱排名排名 90.77 85.70 83.40 81.43 80.87 78.
24、27 77.85 77.50 75.64 75.02 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商訂閱號互動榜榜基于贊數、評論數、讀贊比等相關數據,通過TalkingData 移 動數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 方正證券 光大證券微資訊 262017/8/5 2 券商公眾號英雄榜 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 272017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商服務號總榜基于服務號推送、閱讀、互動等相關數據,通過TalkingData
25、移動 數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 券商服務號總榜TOP10 券商服務號中,銀河證券以87.11的綜合評分居于榜首,其次是廣發證券和平安證券。 2017年1月-6月 券商服務號總榜TOP10 廣發證券 銀河證券 e海通財 平安證券 中信證券 1 2 3 4 5 國泰君安微理財 國海證券服務號 6 7 中國中投證券微中投 8 安信證券 9 10 湘財證券 綜合指數綜合指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 綜合指數綜合指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 87.11 79.52 78.81 77.94 77.19 74.25 74.21 74.16 73.65 73
26、.16 282017/8/5 券商服務號推送榜TOP10 券商服務號推送榜中,財通證券居于首位,其次是安信證券和華安證券。 2017年1月-6月 券商服務號推送榜TOP10 中國中投證券微中投 中金公司財富管理服務 平臺 6 7 興業證券 8 東吳證券 9 10 南京證券 推送指數推送指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 推送指數推送指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 85.76 84.07 83.88 83.72 82.91 82.36 81.57 81.37 80.86 80.59 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商服務號推送榜基于推
27、送次數、推送文章數量等相關數據,通過TalkingData 移 動數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 安信證券 財通證券 華安證券 中原證券 湘財證券1 2 3 5 4 292017/8/5 券商服務號閱讀榜TOP10 券商服務號閱讀榜中,銀河證券獲得較好的閱讀情況,以90.70的閱讀評分奪得榜首,廣發證券排在第二位。 2017年1月-6月 券商服務號閱讀榜TOP10 廣發證券 銀河證券 平安證券 中信證券 e海通財 1 2 3 4 5 國信證券 國泰君安微理財 6 7 東莞證券 8 招商證券 9 10 國海證券服務號 閱讀指數閱讀指數 服務號名稱服務號名稱排名排
28、名 閱讀指數閱讀指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 90.70 85.81 80.92 79.48 78.14 74.98 73.63 73.61 73.53 72.47 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商服務號閱讀榜基于總閱讀量、平均閱讀量、頭條文章閱讀量、次條文章閱讀 量數量等相關數據,通過TalkingData 移動數據研究中心“公眾號指數評測模型”計算得出,具體算法見報告說明。 302017/8/5 券商服務號互動榜TOP10 券商服務號互動榜中,銀河證券排在第一位,其次是海通證券的e海通財和中信證券。 2017年1月-6月 券
29、商服務號互動榜TOP10 e海通財 銀河證券 中信證券 廣發證券 平安證券 1 2 3 4 5 信達證券 國泰君安微理財 6 7 8 國海證券服務號 9 10 申萬宏源證券 互動指數互動指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 互動指數互動指數 服務號名稱服務號名稱排名排名 91.72 80.49 79.16 78.88 77.28 74.64 73.52 72.86 72.67 72.24 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper;注:券商服務號互動榜榜基于贊數、評論數、讀贊比等相關數據,通過TalkingData 移 動數據研究中心“公眾號指數評測模型”
30、計算得出,具體算法見報告說明。 國信證券 312017/8/5 券商公眾號典型案例分析 3 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 322017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 中信建投優問:功能設計 中信建投優問訂閱號是中信建投證券旗下的互聯網金融品牌,在訂閱號總榜中穩居前三。中信建投優問為用戶提供全方位投顧資訊, 及時解決金融問題,打造一站式金融社交服務平臺。 底欄 U資訊 個股診斷可通過輸入股票代碼、名稱和簡拼,實現對個股的智能診斷 7*24小時可查看來源于華爾街見聞的全球直播資訊和選股寶的A股直播資訊 投顧分析可查看由中
31、信建投投資顧問撰寫的研報 研報精選可查看精選的宏觀動態分析和行業周報 往期精華可查看該訂閱號以往推送的文章 U賬戶 極速開戶可查看開戶步驟簡介及中信建投開戶APP下載地址 交易行情可查看自選和市場指數、各板塊的行情 新股動態可查看新股發行、新股上市和基金發行情況 業務辦理可對個人資料及賬戶進行管理(需綁定賬戶) U服務 我要提問可在線咨詢客服 投顧錦囊可選擇購買專業投顧資訊產品 融信杯活動可領取抽獎券抽取獎品 Level2兌獎可輸入兌獎碼、資金行號及交易密碼領取獎品 APP下載可查看中信建投證券APP應用寶下載鏈接 332017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;
32、2、DataWhisper; 中信建投優問:運營情況概覽 中信建投優問訂閱號每日推送1-2次,推文時間集中在上午9-10點和下午19-21點,共推送文章590篇,其頭條文章平均閱讀量5355為券 商訂閱號行業均值的4.51倍,平均閱讀量2837是同行業均值的4.25倍。 推送次數 177次 推送文章 590篇 平均閱讀量 2837 平均贊數 10.5 2017年1月-6月 中信建投優問運營情況總覽 推送時間: 上午:9:00-10:00 下午:19:00-21:00 讀贊比 0.37% 頭條均閱讀量 5355 342017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、D
33、ataWhisper; 中信建投優問:文章分析 2017年1月-6月,中信建投優問推出的文章中,四篇與房價、雄安新區和央行加息相關的文章閱讀量最高,該四篇文章均是轉載自其他 平臺的科普文章,這四篇文章能在眾多專業股評中脫穎而出,得益于相關話題的熱度。 2017年1月-6月 中信建投優問文章閱讀量TOP10 文章標題文章推送位置文章類型閱讀量點贊量讀贊比 深度好文:房價之謎(完整版) 1科普310461640.53% 比北京房價更意外的事將連續發生,留給你的時間不多了 1科普22490670.30% 央行悄悄“加息”!炒股炒樓的注意了! 1科普16973510.30% 雄安新區來了!一圖看懂對股
34、市樓市有何影響 1科普16746520.31% A股解禁大潮來襲,一張表幫你避開雷股! 1股市資訊15625630.40% 春之美與六月天二季度投資策略及配置建議 1股市資訊15141570.38% 即使不炒股,你也應該有個股票賬戶! 1產品推廣14586470.32% 不要被誤導,真正的“漂亮50”大白馬是這些股! 1股市評論12250500.41% 房子不是最重要的,愛才是! 1科普117321541.31% 好消息簽約投顧產品再也不用去柜臺了! 1產品推廣10835150.14% 352017/8/5 券商公眾號典型案例分析 3 券商訂閱號券商訂閱號 券商服務號券商服務號 362017/
35、8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 安信證券:功能設計 安信證券服務號是2017年上半年發展最快的券商公眾號之一。安信證券服務號通過市場、商城和服務3個功能板塊,為用戶提供微信 開戶、業務指南等賬戶相關服務以及自選股、資訊、投顧等行情交易相關服務,協助用戶把握市場機遇,安心投資理財。 底欄 市場 行情可查看自選股當前價以及漲跌幅度 賬戶可將微信賬號與資金賬號綁定 安信研究可查看銀河提供的最新股市資訊及行業研究等 業務指南可查看安信證券各項服務業務介紹及相應的入口 商城 微信商城可查看資訊精選(付費)、投研精選(付費)及理財推薦 積分商城
36、可通過完成任務獲得積分,積分可購買專屬理財產品、兌換實物商品 服務 安信投顧可查看投資顧問發布的關于個股及行情的觀點 微信開戶可通過手機號碼驗證、身份證驗證、視頻驗證等微信開戶 實盤曬可查看高手收益排行榜及安信A股機器人實盤操作(需綁定賬戶) 問問小安可咨詢安信證券在線客服 更多可查看附近營業部、軟件下載地址、投資者教育學堂等 372017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 安信證券:運營情況概覽 2017年1月-6月,安信證券的推文時間分布在17-19點之間,共推送文章127篇,獲得較為良好的運營結果。其中,平均閱讀量5392,頭
37、條均閱讀量14328。 推送次數 24次 推送文章 127篇 平均閱讀量 5392 平均贊數 25 2017年1月-6月 安信證券運營情況總覽 讀贊比 0.46% 頭條均閱讀量 14328 推送時間: 每周:星期一星期一 每日:17:00-19:00 382017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 安信證券:文章分析 2017年1月-6月,安信證券服務號閱讀量較高的多為公告、產品及功能推廣等類型的文章,如“打新難?!如何更加高效的進行新股申 購?!” 主要介紹其版本更新及新版本功能。從閱讀量較高的幾篇文章來看,標題中使用標點符號較多,
38、語氣較強,容易引發用戶的 閱讀興趣。 2017年1月-6月 安信證券推送文章分析 文章標題文章推送位置文章類型閱讀量點贊量讀贊比 關于安信安翼手機軟件停止服務的公告1 公告 694482640.38% 打新難?!如何更加高效的進行新股申購?!1 產品推廣 483172130.44% 您看這個股票池怎么樣?拿走不謝!1 股票評論 331651510.46% 安信證券中期策略會,5月24日群英薈萃展望新形勢!1 新聞 210291090.52% 最大漲幅156.74%: 安信A股機器人牛股大盤點1 功能推廣 20522920.45% 學習打新股掙錢,快快中簽4 科普 19746980.50% 雄安
39、概念股:一字板追不到,你還可以這樣買2 股市評論 17023580.34% 392017/8/5 4 券商公眾號10萬+文章分析 402017/8/5 13 44 3 1 0 2 4 6 8 10 12 14 銀河證券中信證券廣發證券平安證券國信證券 2017年年1月月-6月月 券商營業部公眾號數量分布券商營業部公眾號數量分布 銀河證券中信證券廣發證券平安證券國信證券 2017年上半年,券商公眾號共推出25篇10萬+ 文章,其中訂閱號0篇,服務號25篇。 銀河證券服務號以推出13篇10萬+公眾號文章 位居榜首,中信證券服務號及廣發證券服務號 都推出4篇10萬+公眾號文章,平安證券服務號 和國信
40、證券服務號分別推出3篇和1篇10萬+公 眾號文章。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 銀河證券打造出13篇10萬+公眾號文章 412017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 10萬+爆文多為福利發放、股市資訊等類型的文章 2017年上半年,在25篇10萬+公眾號文章中,點贊量高的文章多為福利發放、與熱點相關的股市資訊等。其中,銀河證券的公眾號文 章最受讀者青睞,點贊量包攬榜單前4名。 2017年1月-6月 券商公眾號10萬+文章點贊量TOP10 券商公眾號文章標題文章推送位置文章類型
41、發布時間點贊量 銀河證券銀河上市紅包雨開獎啦 2福利2017/1/232084 銀河證券銀河大喜 宜下紅包雨 1福利2017/1/181300 銀河證券中國銀河邀您做股東! 1新股申購2017/1/10893 銀河證券綁定微信有禮 明日重啟微享季 1福利2017/2/20725 中信證券A股又一個萬億級的投資機會或在周日揭曉! 1股市資訊2017/4/18720 銀河證券炒股不盯盤 交給小程序 1產品推廣2017/1/9630 銀河證券趙光:謹慎看待下周大盤 1股市資訊2017/3/5526 廣發證券聽說2016年在股市里賺錢的人長這樣 1年終盤點2017/1/4523 中信證券特約丨信投顧:
42、別把雄安這盤棋下小了! 1股市資訊2017/4/4518 平安證券影響你新股中簽的六大誤區 1科普2017/5/9496 422017/8/5 5 券商營業部公眾號分析 432017/8/5 51.90% 28.90% 9.60%9.60% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 50個以下51-100個101-150個150個以上 2017年年1月月-6月月 券商營業部公眾號數量分布券商營業部公眾號數量分布 50個以下51-100個101-150個150個以上 從券商營業部公眾號數量分布來看,51.90% 的券商擁有50個以下券商營業部
43、公眾號,例 如湘財證券、信達證券等;28.88%的券商擁 有50-100個券商營業部公眾號,例如海通證 券、華泰證券等;極少券商的營業部公眾號 總量達到150及以上的數量級。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 總體情況:多數券商擁有50個以下券商營業部公眾號 442017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 案例分析:海通e家閱讀量在海通各營業部公眾號中居領先位置 以2017年6月的海通證券各營業部公眾號為例,海通e家服務號總閱讀量38506,在各營業部公眾號中排在首位,且其均閱讀量、
44、頭條 均閱讀量分別為2407和4538,在各營業部公眾號中都排在第一位;海通贛新財富訂閱號以33279的總閱讀量緊隨其后,但其均閱讀量 同海通e家的差距較大。 2017年6月 海通證券各營業部總閱讀量TOP10公眾號運營情況分析 公眾號名稱公眾號類型發文次數發文篇數總閱讀量均閱讀量頭條均閱讀量總贊數總評論數讀贊比 海通e家服務號416385062407453817700.46% 海通贛新財富訂閱號272043327916465919870.59% 海通證券廣東分公司訂閱號20896106691837111.16% 海通南昌訂閱號29133548042988911.62% 海通證券烏魯木齊新醫路
45、營業部訂閱號2297352837693500.99% 海通證券上海分公司訂閱號222630001161281300.43% 海通證券黑龍江分公司訂閱號1764251940824601.83% 海通證券昆明營業部訂閱號1912017311514400.23% 海通證券長沙五一大道營業部訂閱號2121129162622301.78% 海通泰州鼓樓南路營業部訂閱號2313612531023400.32% 452017/8/5 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 案例分析:海通e家發文質量在各營業部公眾號中處于領先位置 2017年6月,海通證券各營業部
46、公眾號推出的文章中,海通e家占據閱讀量TOP10文章中的全10篇,其發文質量在各營業部公眾號中處 于絕對領先位置。其中,在10篇上榜文章中,三篇都為“【每周二發售】新客戶專享7%”,可以看出公眾號粉絲對于此類新開戶用戶 專享福利的文章興趣較大。 2017年6月 海通證券各營業部公眾號文章閱讀量TOP10 文章標題文章推送位置文章所屬公眾號閱讀量點贊量讀贊比 【每周二發售】新客戶專享7%1 海通e家483310.02% 【海通策略】再次開啟多頭思維(荀玉根、鄭英亮)1 海通e家4702290.62% 策略:市場已在轉好,震蕩市里業績為王1 海通e家4374230.53% 海通研究所在我部舉行的南
47、京地區機構投資沙龍紀要1 海通e家424060.14% 投資早報|策略:雨后彩虹,業績為王2 海通e家246300% 新客理財周二如7而至,今年新開戶均可購買2 海通e家2423180.74% 【每周二發售】新客戶專享7%2 海通e家2135210.98% 【每周二發售】新客戶專享7%2 海通e家209760.29% 適當性管理:證券期貨投資者適當性管理辦法的解讀3 海通e家205180.39% 海博士帶你看K線早晨之星,買入信號3 海通e家1771181.02% 462017/8/5 6 券商微信指數分析 472017/8/5 2017年年4-6月月重點券商微信指數變化趨勢重點券商微信指數變
48、化趨勢 平安證券平安證券銀河證券銀河證券招商證券招商證券國信證券國信證券中信建投證券中信建投證券華泰證券華泰證券中信證券中信證券國泰君安證券國泰君安證券廣發證券廣發證券海通證券海通證券 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 5月25日,廣發證券微信指數達到4-6月內高位值 5月25日,廣發證券推出“擊中龍頭鼓搶紅包”活動,迅速受到微信用戶追捧,微信指數快速增長至659377,達到4-6月內微信指數最 高值;此外,4月27日,海通證券發布Q1季報,微信指數提升至612167,達到4月高峰。 4月27日,海通證 券發布Q1季報,帶 來微信關注熱度的
49、提升,指數最高。 6月1日,廣發證券發布“廣 發策略:減持新規對一級半 及二級市場的影響解讀”, 引發6萬+的關注,或許因此 推動微信關注度提升。 5月25日,廣發證 券推出“擊中龍 頭鼓搶紅包”活 動,閱讀量達10 萬+,可推測此活 動顯著提高當日 微信關注熱度。 4月28日,廣發證 券發布年中報公 告,微信關注熱 度提升,指數最 高。 6月22日,國信證券 舊版app金太陽手機 證券升級,并同時開 啟“金太陽十周年, 喜迎紅包雨”活動, 引發微信關注度。 482017/8/5 2017年4-6月,從平均微信指數熱度來看,廣 發證券最高。從環比增幅來看,國信證券5 月環比增長44.60%,6月環比增長41.07%, 月熱度提升較快;5月銀河證券環比降幅最 大,為54.84%;6月海通證券環比降幅最 大,為37.39%。 數據來源:1、TalkingData 移動數據研究中心;2、DataWhisper; 注:平均微信指數指的是某段時間內,某個關鍵詞微信指數的平均值。 廣發證券微信指數最高,國信證券月熱度增長最快 排名排名券商名稱券商名稱平均微信指數平均微信指數5月指數環比月指數