高德交通大數據：2017Q1中國主要城市交通分析報告-（59頁）（59頁）.pdf

1、 本研究報告由高德地圖交通大數據團隊撰寫，所載 全部內容僅供參考。報告是基于高德積累的海量交通出行 數據，通過大數據挖掘計算所得，通用算法與理論保證了 其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數”作為城市 擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際旅行 時間與自由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通出行 者角度出發，以簡單易懂的方式表達交通擁堵給出行者帶 來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城市的交通擁 堵狀況及解決方案，力爭做到精準、精細、精確，為公眾 交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依 據。 本報告版權由高德地圖所有，未經書面許可，任何機 構和個人不得以任何形式翻版、復

2、制和發布。如引用發布， 需注明出處為“高德地圖交通大數據”，且不得對報告進 行有悖原意的引用、刪節和修改。報告以中文編寫，英文 版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之處，請以中 文版為準。 高德地圖對于本聲明具有修改權和最終解釋權。 欲了解您所在城市的交通擁堵數據，請訪問： 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 聲聲明明 The statement 中國主要城市交通分析報告以高德地圖交通大數據發布平臺、大數據開放平臺、阿里云ODPS 及相關數據挖掘支持為基礎，描述城市擁堵現狀、呈現擁堵演變規律、預測未來發展趨勢，并專注擁堵 成因及解決對策的研究；為公眾提供最快到達的出行建議，減少因擁堵造

3、成的時間成本，提高出行效率； 同時，輔助政府出臺管理政策，制定更合理的改善措施，助力城市治堵緩堵。 概概述述 Summary 合作伙伴合作伙伴 交通運輸部科學研究院 該研究報告由高德地圖主辦，本季聯合交通運輸部科學研究院、清華大學-戴姆勒可持續交通研究中心、阿里云、清華同衡 規劃設計研究院、能源與交通創新中心、小藍單車、小熊油耗等權威數據機構合作發布（排序不分先后） Partners 電話：400-810-0080 郵箱：traffic- 高德地圖愿與政府、企業、院校、研究機構合作，共同研究城市交通現狀及發展趨勢，為城市擁堵治理提供決策，共建交 通共同體。同時，高德地圖愿免費共享與開放交通二次

4、大數據，實現大數據的融合與互通。 能源與交通創新中心 高德地圖海量交通出行大數據，來自交通行業浮動車+7 7億億高德地圖用戶數據的結合 調研城市調研城市 364城市+全國高速100個城市 * 選取城市規劃的中心城區或建成區作為城市整體道路網的評價范圍 * 我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計算 選取 數據呈現數據呈現 * 指數越高表示出行延時占出行時間的比例越大，也就越擁堵 擁堵延時指數 = 出行旅行時間 自由流（暢通）旅行時間 詳見附錄A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如無特殊說明，本數據報告統計時間均為2017年1月1日3月

5、31日 時間說明時間說明 編制說明編制說明 Reportdescription 城市擁城市擁堵與出行研究堵與出行研究 0101 第一節第一節城市擁城市擁堵研究堵研究 中國主要城市擁堵排名TOP10 一季度濟南通勤擁堵奪魁 2017年第一季度中國主要城市擁堵排名TOP10 高峰擁堵延時指數 一線城市北京擁堵排名全國第四，除北京外其它一線城市均跌出榜單 本季黑馬城市呼和浩特沖進前3，高峰擁堵延時指數1.910，比首都北京高出1.4% 一季度濟南高峰擁堵延時指數達2.136，通勤高峰平均車速20.18km/h，擁堵排名全國居首。濟南同比去年擁堵僅漲1.9%，在本季同比上漲的城市中排 20名以外，擁堵

6、增幅在逐漸減??；尤其是城中心區擁堵在逐漸緩解，這與政府在市中心部分道路增加禁停政策有關。 呼和浩特本季擁堵排名進前三，高峰擁堵延時指數1.910，比首都北京高1.4%；城市擁堵排名飆升可能與本季降雪造成的嚴重擁堵有關。 2.136 1.929 1.910 1.884 1.841 1.802 1.793 1.787 1.786 1.769 濟南 哈爾濱 呼和浩特 北京 佛山 重慶 昆明 鄭州 合肥 南寧 僅一線和省會城市擁堵榜 低高 在高德交通大數據監測的100城市中，我們篩選相同體量的一線和省會城市做擁堵對比，結果數據顯示：本季一線城市及省會城市一季度擁堵延 時指數普通較低，主要與春節人口的遷

7、徙出行變化有關。 2017年第一季度一線及省會城市擁堵榜 同比去年 超半數城市擁堵依然上漲，三四線城市居多 同比下降同比上升 在高德地圖交通大數據去年一季度監測的60城市中，今年有33個擁堵依然加劇，27個擁堵得以緩解。數據發現，擁堵加劇的城市多數為三、四線城 市，中山、鎮江、佛山、大同、長春是同比去年擁堵漲幅最大的5個城市；而擁堵緩解的城市多為一、二線及省會城市，杭州、深圳、貴陽、香港、重慶是 擁堵緩解幅度最大的5個城市，杭州降幅高達17.51%，擁堵緩解最多。 12.77% 9.44% 8.68% 8.48% 7.98% 中山 鎮江 佛山 大同 長春 TOP5同比上漲城市 17.59% 1

8、0.11% 9.51% 5.81% 5.75% 杭州 深圳 貴陽 香港 重慶 TOP5同比下降城市 2017年第一季度同比去年擁堵增幅熱力圖 本季受春節出行影響環比上季98%城市擁堵明顯緩解 環比下降環比上升 本季主要受春節遷徙出行影響，在高德地圖交通大數據監測的100城市中有98個擁堵得以緩解。其中，京津冀、珠三角等經濟較為發達區域擁堵降幅 最大，其中擁堵緩解最大的TOP5城市分別為：汕頭、滄州、呼和浩特、貴陽、哈爾濱。而環比擁堵唯一上漲的2個城市分別是清遠、淮安，清遠漲幅 為3.8%成為環比漲幅最大的城市。 受春節影響，98個城市環比擁堵下降，貴陽緩解比例最大 2017年第一季度環比上季擁

9、堵增幅分布圖 16.9% 16.0% 14.1% 12.8% 11.7% 11.3% 11.3% 11.2% 11.1% 11.1% 10.8% 10.7% 10.6% 10.4% 10.1% 9.8% 9.5% 9.0% 9.0% 8.9% 貴陽 哈爾濱 北京 汕頭 太原 東莞 青島 武漢 重慶 呼和浩特 珠海 長春 沈陽 廣州 大連 深圳 上海 張家口 濟南 天津 環比擁堵降幅TOP20城市 3.85% 0.25% 清遠 淮安 環比擁堵增幅城市 春節期間全國30%縣擁堵加重，廣西桂林市陽朔縣擁堵增幅全國第一 春節期間受返鄉和集中出游影響，全國有30%的縣擁堵加重；其中桂林市陽朔縣和湖南湘西

10、的鳳凰縣為全國擁堵漲幅最大的兩個縣，擁堵比平日均上 漲100%以上，尤其陽朔縣擁堵延時指數大漲128.6%，全天出行擁堵延時是暢通下的3倍之多。 低 擁堵上升 高 2017年第一季度春節期間各區縣擁堵漲幅熱力圖 注：2017.1.272017.2.2白天時段與2016年平日相比，縣選取縣政府周邊1km范圍 128.60% 113.80% 59.00% 55.70% 46.80% 45.10% 45.10% 44.50% 44.00% 41.90% 陽朔縣 鳳凰縣 ?？h 平南縣 吳川市 雷州市 廣水市 鎮遠縣 徐聞縣 韶山市 春節十大擁堵漲幅縣 廣西桂林 湖南湘西 廣東湛江 廣西貴港 廣東湛江

11、廣東湛江 湖北隨州 貴州黔東南 廣東湛江 湖南湘潭 春節期間各線級城市出行變化特征 1 1.5 2 各線級城市春運期間擁堵趨勢 一線二線三線四線 1月20號 元宵節 從春節期間各線級城市的擁堵走勢來看，擁堵從春節前的1周開始出現緩解，春節7天達到新低，元宵節之后擁堵逐步回歸常態；同時發現城市線 級越高擁堵緩解幅度越大，而節后擁堵爬升也最快。 春節7天 四線城市“年初二”和“元宵節”出行最活躍，一線城市“年初六”出行最活躍 0 10 20 30 40 50 各線級城市春運期間用戶人均駕車出行距離分布 一線二線三線四線 初二 初六 元宵節 人均里程（km） 春節前1周擁堵開始緩解，春節期間達到新低

12、，元宵后逐步回歸常態 注：城市等級劃分參考第一財經周刊2016年4月25號刊 11月是一線城市擁堵下降分水嶺，2016年11月后一線城市擁堵同比出現逐步緩解現象 12月是二線城市擁堵下降分水嶺；2016年12月前二線城市擁堵同比呈現增高趨勢，但從12月之后擁堵同比增高的現象逆轉，開始變緩或出 現緩解 一、二線城市出現擁堵增幅變緩分水嶺 11月1日后 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 三月七日四月七日五月七日六月七日七月七日八月七日九月七日十月七日十一月七日十二月七日一月七日二月七日三月七日 一線城市同比擁堵變化趨勢 2016年3月-2017年3月2015年3月-2016年3月 1

13、1月1日后 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 三月七日四月七日五月七日六月七日七月七日八月七日九月七日十月七日十一月七日十二月七日一月七日二月七日三月七日 二線城市同比擁堵變化趨勢 2016年3月-2017年3月2015年3月-2016年3月 12月1日后 同比去年 濟南城中心擁堵緩解并向東轉移 2016Q12017Q1 與去年一季度相比，濟南擁堵道路分布發生明顯變化，濟南2017年Q1同比2016年Q1擁堵漲幅1.86%，在33個同比上漲城市中位于第25名，排名靠 后，濟南的擁堵TOP10分布中，濟南擁堵道路向東偏移，與中心城區的禁停關系較大，TOP10擁堵延時指數上漲1.9% 濟南擁

14、堵向東偏移 濟南同比16Q1擁堵上升下降分布 擁堵下降擁堵上升 基本持平 TOP10道路道路 TOP10道路道路 上升較大區域 持平或下降區域 濟南城中心擁堵同比下降道路禁停措施初見成效 道路禁停措施初見成效，市中心區部分道路擁堵得到有效緩解 1 1.5 2 2.5 3 1月1日 1月3日 1月5日 1月7日 1月9日 1月11日 1月13日 1月15日 1月17日 1月19日 1月21日 1月23日 1月25日 1月27日 1月29日 1月31日 2月2日 2月4日 2月6日 2月8日 2月10日 2月12日 2月14日 2月16日 2月18日 2月20日 2月22日 2月24日 2月26日

15、 2月28日 3月1日 3月3日 3月5日 3月7日 3月9日 3月11日 3月13日 3月15日 3月17日 3月19日 3月21日 3月23日 3月25日 3月27日 主要禁停道路擁堵走勢 2016Q12017Q1 2017年1月22日起濟南市中心增加了20條禁停道路，通過對比這20條新增禁停道路兩年Q1擁堵變化程度發現，措施實施后禁停路段擁堵有較大 幅度的改善，20條道路的平均車速從原來的26.8公里/小時，提高到了28.1公里/小時，高峰擁堵延時指數也平均下降4.8%，其中馬鞍山路西向東方向 擁堵下降34.4%，降幅最大；道路的禁停措施初見成效，部分路段擁堵得到有效緩解 濟南新增20條

16、道路分布 1 1.5 2 2.5 3 3.5 馬鞍山路順河西街山大路緯一路經六路 禁停道路擁堵降幅TOP5 2016Q12017Q1 34.4% 19.1%17.6% 14.1% 13.4% 西向東北向南北向南 北向南東向西 1 1.5 2 2.5 3 20170101 20170103 20170105 20170107 20170109 20170111 20170113 20170115 20170117 20170119 20170121 20170123 20170125 20170127 20170129 20170131 20170202 20170204 20170206 20

17、170208 20170210 20170212 20170214 20170216 20170218 20170220 20170222 20170224 20170226 20170228 20170302 20170304 20170306 20170308 20170310 20170312 20170314 20170316 20170318 20170320 20170322 20170324 20170326 20170328 20170330 每日高峰擁堵延時指數分布 汕頭清遠 受春節過境車輛影響，清遠環比擁堵漲幅全國第一 清遠區位優越，交通便利，處于粵、湘、桂三省交界處，是重

18、要的通行走廊。根據一季度每日高峰擁堵延時指數分布來看，城市擁堵整體平穩， 春運期間波動異常， 春運期間相比其它城市清遠受春節影響較短，高峰擁堵延時指數在2月2號就達到了1.852，從清遠的擁堵道路來看，南北方向的 114省道、107國道擁堵最為嚴重。這些道路主要是連接清連高速的過境車流。 春運期間（12天指數異常，平均高于均值12%） 1 1.5 2 2.5 00點 02點 04點 06點 08點 10點 12點 14點 16點 18點 20點 22點 清遠24小時擁堵分布 2016Q42017Q1 下午和晚高峰環比2016Q4漲幅最大 春運期間兩條過境路占城市54%的流量 00點 01點 0

19、2點 03點 04點 05點 06點 07點 08點 09點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20點 21點 22點 23點 城市日均24小時擁堵分布 廣州市?？谑心蠈幨?城市擁堵標簽 天津、長春是早高峰堵超晚高峰最多的城市 1.49 2.01 廣州、?？?、南寧三個城市早高峰和晚高峰擁堵差異最為明顯，早高峰擁堵延時指數均在1.5以下，屬于基本暢通狀態；而晚高峰擁堵突變，延時指數 超過2，達到嚴重擁堵狀態。 1.576 1.774 1.562 1.715 天津長春 高峰擁堵延時指數 早高峰指數晚高峰指數 城市的擁堵多是晚高峰擁堵，而天津和長春兩個城

20、市與其它城市不同，早高峰擁堵超過晚高峰，其中長春最為明顯 廣州、?？?、南寧是晚高峰堵超早高峰最多的城市 洛陽是一年中一季度排名飆升最高的城市 14 43 67 29 15 0 20 40 60 80 2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q1 洛陽排名變化 洛陽一年之中一季度擁堵排名與其它季度相比最為靠前，2016和2017年一季度擁堵排名飆升進前15名，其它季度名次較為靠后。 三亞、桂林、韶關是一季度駕車旅游最熱的城市 一季度出行中去往景點占比最高的TOP3城市分別為三亞、桂林、韶關，其中去往景區最熱的三亞市導航占比高達17.6%。 17.6% 16.8% 16.6% 15

21、.1% 13.9% 12.6% 12.3% 10.9% 10.5% 10.5% 三亞 桂林 韶關 漳州 泰安 嘉興 洛陽 南充 綿陽 重慶 一季度旅游駕車出行最熱城市TOP10 城市擁堵標簽 1 1.5 2 2.5 3 3.5 20161101 20161103 20161107 20161109 20161111 20161115 20161117 20161121 20161123 20161125 20161129 20161201 20161205 20161207 20161209 20161213 20161215 20161219 20161221 20161223 201612

22、27 20161229 20170103 20170105 20170109 20170111 20170113 20170117 20170119 20170123 20170125 20170203 20170206 20170208 20170210 20170214 20170216 20170220 20170222 20170224 20170228 20170302 20170306 20170308 20170310 20170314 20170316 20170320 20170322 20170324 20170328 20170330 工作日每日高峰擁堵延時指數 呼和浩特

23、北京 0.51 0.52 0.79 0.75 0.80 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 路網密度道路面積交叉口間距人均偏航次數非直線系數 城市規劃與交通擁堵指標 本季擠入前3的呼和浩特擁堵原因淺析 從城市規劃與交通擁堵指標上來看，呼和浩特的路網密度和道路面積分值較低，僅為滿分的一半左右。 呼和浩特在路網密度和路網面積上評分較低 呼和浩特擁堵對降雪天氣較為敏感多次降雪后擁堵漲幅達20%以上 小雪 26% 較上一個工作日 小雪 51% 小雪 35% 小雪 24% 注：道路配級、人均偏航次數、非直線系數在計算指標時都取的是倒數，即人均偏航越少城市規劃越合理，非直線系數超低

24、越合理、而路網密度越高越合理、信號燈間距越大越合理；數據中 展示的各項指標系數滿分是1最低分是0，系數越接近1越優秀。 北京小雪 北京小雪 北京小雪 西單北大街 （宣武門外大街）- 北新華街 - 人大會堂西路 - 廣場西側路 - 廣場東側路 - 王府井（臺基廠大街）- 正義路- 南池子大街 - 東單北大街 （崇文門內大街）- 本報告選取了二環內三條橫向的主要城 市道路，即長安街、地安門大街、廣安門內大 街-珠市口東大街，對其2015、2016年的交通 狀態進行比較。分析發現相比2015年，三條城 市道路上車輛的行駛速度在2016年均有略微下 降，分別下降1.49km/h (3.66%)、1.4

25、1km/h (4.01%)和1.35km/h (4.21%) 。上圖為長安街 西向東方向2015年和2016年的平均速度的時空 分布圖，從圖中可以看出車輛行駛緩慢的位置 基本沒有變化，主要位于信號控制路口，但 2016年比2015年擁堵稍微嚴重一些。 2015-2016年北京市環路與城市道路擁堵分析 分析發現相比2015年，2,3,4三條環路在2016年平均速 度有所下降，分別下降了0.22km/h(0.46%)、 0.53km/h(1.08%)、1.67km/h(3.28%)。但是大部分路段其實 有少量提升，少部分路段擁堵變得嚴重，行駛緩慢的位置變化 不明顯。 在2016年的圖中標出的黑色部

26、分為速度減少值在 10km/h以上的路段，可以看出分布比較均勻，且主要分布在 原本就比較擁堵的位置。 2015年 2016年 2016年二、三、四環，大部分路段車速提升，少部分擁堵的路段變得嚴重 東直門 四方橋 萬芳橋 復興門 景泰橋 公益東橋 2015-2016年北京市環路與城市道路擁堵分析 左圖為2015和2016年北京市快速路日均過飽和當量對比柱狀圖，同比分析來看：二 環過飽和當量變化不大，三環增加10%，四環增加11.8%。三、四環過飽和當量的增長 與北京市城市發展逐漸外擴有密切的關系。 從時間分布角度分析，下三幅圖是各環路過飽和當量時間分布圖。從圖中可以看出 就全天情況而言，快速路在

27、晚高峰時段的擁堵情況更為明顯。同比分析15年與16年的快 速路擁堵隨時間變化情況，二環16年的高峰時段過飽和當量比15年稍有下降，這也與柱 狀圖的結果相吻合；三、四環16年過飽和當量在高峰時段增加較為明顯。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 過飽和當量（個時空單元）過飽和當量（個時空單元） 時間（小時）時間（小時） 2015年 2016年 四環過飽和當量時間分布圖四環過飽和當量時間分布圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9

28、 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 過飽和當量（個時空單元）過飽和當量（個時空單元） 時間（小時）時間（小時） 2015年年 2016年年 二環過飽和當量時間分布圖二環過飽和當量時間分布圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 過飽和當量（個時空單元）過飽和當量（個時空單元） 時間（小時）時間（小時）

29、 2015年 2016年 三環過飽和當量時間分布圖三環過飽和當量時間分布圖 24272 25951 17984 22380 28550 20104 二環二環三環三環四環四環 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 過飽和當量（個時空單元） 2015年情況年情況 2016年情況年情況 日均過飽和當量對比日均過飽和當量對比 二環15：00，三、四環18：00過飽和當量最高 二環過飽和當量略有下降，三、四環過飽和當量明顯增長 2017Q1廣州路口信號燈供需調控能力同比2016Q1變化 2017Q1廣州路口信號燈供需調控能力同比廣州路口信號燈供需調控能力同比2016Q

30、1變化變化 廣州同比去年，大部分行政區路口信號燈供需調控能力普遍上升 我們利用路口狀態和均衡狀態之間的差異值來評估路口信號燈供需調控能力，差異值越大，信號燈調控路口供需的能力越弱。我們選擇在2017Q1和 2016Q1中均有可信數據源的路口評估廣州各區域路口信號燈供需調控能力的變化。 總體分析： 相比較2016Q1，2017Q1大部分行政區路口狀態和均衡狀態之間的差異值下降，信號燈供需調控能力普遍上升。 區域分析： 從化區2017Q1同比2016Q1，路口狀態和均衡狀態之間的差異值在工作日下降最多，信號燈供需調控能力明顯上升。 南沙區2017Q1同比2016Q1，路口狀態和均衡狀態之間的差異值

31、在周末下降最多，信號燈供需調控能力明顯上升。 花都區2017Q1同比2016Q1，路口狀態和均衡狀態之間的差異值在工作日和周末都輕微上升，信號燈供需調控能力下降。 排名城市名稱 環比變化 率 同比變化 率 高峰擁堵 延時指數 高峰平均 車速 自由流速 度 全天擁堵 延時指數 早高峰擁 堵延時指 數 晚高峰擁 堵延時指 數 1濟南-8.9%1.9%2.13620.1843.111.822.012.26 2哈爾濱-16.0%0.2%1.92923.4345.21.701.911.95 3呼和浩特 -11.1%-1.91023.6845.231.701.772.03 4北京-14.1%-4.8%1.

32、88424.8246.771.611.781.98 5佛山-5.4%8.7%1.84123.9544.111.621.682.00 6重慶-11.1%-5.8%1.80226.3347.441.561.701.91 7昆明-8.1%-0.6%1.79327.2148.81.601.562.01 8鄭州-8.0%-2.3%1.78727.7849.641.621.641.93 9合肥-7.4%1.1%1.78624.9544.561.531.661.91 10南寧-6.0%1.3%1.76924.3643.081.591.502.02 11?？?4.6%-1.76321.9238.661.581

33、.492.01 12濟寧-4.6%-1.75825.2844.451.571.641.87 13淄博-4.5%7.1%1.75825.4844.791.541.691.83 14上海-9.5%-1.8%1.75628.1349.411.521.721.79 15洛陽-5.8%-1.1%1.75222.2939.061.611.591.90 16廣州-10.4%-2.7%1.74925.7545.031.581.492.01 17長沙-6.1%-2.4%1.74525.6244.721.551.561.93 18長春-10.7%7.9%1.74523.1640.411.521.771.72 19

34、南昌-6.0%0.7%1.73824.7543.011.541.601.87 20南京-8.4%3.3%1.73527.8448.31.491.681.79 21大連-10.1%-3.1%1.73524.7943.011.511.721.75 22蘭州-2.6%4.5%1.73423.0439.961.631.591.87 23唐山-0.7%0.8%1.71424.6942.311.531.631.79 24煙臺-5.2%6.2%1.71227.3146.761.481.711.71 25青島-11.3%3.5%1.71125.7944.121.511.681.74 26沈陽-10.6%1.4

35、%1.70824.4841.821.521.681.73 27揚州-5.7%3.4%1.70725.1342.881.511.601.80 28石家莊-4.6%-1.3%1.70126.9345.821.511.621.78 29西安-8.5%-2.9%1.70128.4948.451.541.561.84 30廈門-3.8%3.7%1.69325.2642.751.461.551.84 擁堵榜單（1-30） 2016Q4擁堵排名全國第4 1月份單雙號限行 1月份尾號限行 擁堵榜單（31-60） 排名城市名稱 環比變化 率 同比變化 率 高峰擁堵 延時指數 高峰平均 車速 自由流速 度 全天擁

36、堵 延時指數 早高峰擁 堵延時指 數 晚高峰擁 堵延時指 數 31成都-4.0%-2.5%1.68429.8150.211.521.551.82 32福州-7.9%-1.1%1.67927.5646.261.481.531.82 33東莞-11.3%7.0%1.66826.9444.951.481.521.82 34武漢-11.2%-4.4%1.66428.1946.911.451.561.76 35香港-3.2%-5.9%1.63830.950.611.541.511.75 36貴陽-16.9%-9.5%1.63625.0140.911.481.421.84 37蘇州-5.2%-0.5%1.

37、63428.746.91.421.601.67 38泰安-3.7%-1.6322439.171.461.591.68 39深圳-9.8%-10.1%1.62728.3246.071.471.501.76 40嘉興-4.3%2.9%1.62523.1637.631.461.571.68 41金華-3.3%-3.5%1.62323.1237.531.511.521.72 42紹興-6.8%-2.0%1.61527.3344.131.451.551.68 43徐州-2.6%-0.8%1.60927.243.771.461.531.68 44寧波-5.7%3.2%1.60924.839.891.441

38、.541.68 45杭州-8.5%-17.6%1.60727.0543.461.491.561.65 46常州-3.8%3.5%1.59627.6144.081.441.541.65 47臨沂-7.8%-1.0%1.59227.4343.661.471.501.68 48泰州-3.1%-1.59129.0746.271.511.511.67 49滄州-8.3%-1.58926.3741.911.451.541.64 50太原-11.7%2.2%1.58029.5246.651.441.491.67 51溫州-6.9%1.4%1.57526.8542.281.451.461.68 52天津-8.

39、9%-4.4%1.56930.9748.61.391.581.56 53臺州-5.5%4.3%1.56927.7543.531.461.501.64 54濰坊-4.2%2.4%1.54430.1446.551.411.511.58 55無錫-6.1%7.4%1.54130.9447.671.361.481.60 56泉州-3.7%-0.1%1.52729.8545.571.391.381.67 57鹽城-5.6%-1.52627.4141.841.451.421.62 58鎮江-3.1%9.4%1.51830.145.691.381.451.58 59南通-2.6%3.1%1.50631.34

40、47.21.371.421.59 60烏魯木齊-7.3%-4.4%1.47429.0142.761.581.191.63 第二節第二節全國高速貨運交通分析全國高速貨運交通分析 0 200 400 600 800 x 10000 20162017 2017年春運期間(從農歷十二月十六到正月二十五)，全國26個省市高速公路貨車流量約為1.5億輛，較2016年同比增長23%，其中廣東、河 北、江蘇貨運流量位列前三名，分別約為2500萬輛、1200萬輛、1100萬輛。2016年春運期間，貨運流量自農歷12月18日開始下降，至1月初1達到 最低點，而2017年則從12月21日才開始下降，較2016年推遲

41、了3天。 2017年全國貨運交通量增幅顯著 其春運前后漲幅最大 萬輛 注：不包含北京、內蒙、海南、新疆、西藏5省市數據 交通運輸部科學研究院 春運期間 全國高速公路各省貨車流量 春運 開始 春運 結束 春節 2016年流量下降時間點 2017年流量下降時間點 農歷日期 萬輛 2017年貨運流量同比變化 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2016年2017年 春節前貨車南北向流動特征較明顯廣東、云南、江西為貨車凈流出大省 從全國26個省市出入境貨車流量分析來看，春運節前貨車流向呈現明顯的從南到北的特征,其中貨車凈流出大省為廣東、云南、江西，而貨車凈流 入的主要省份為河

42、南、安徽和河北，或是這些省份的貨車司機節前從南方拉完貨就回家過團圓年。 入境貨車流量出境貨車流量 出境貨車流量入境貨車流量 河北 河南 安徽 云南 江西 廣東 交通運輸部科學研究院 春節前各省貨車出入境分布 廣東、云南、江西為貨車凈流出大省，河南、安徽、河北為凈流入省份 廣 東 江 西 云 南 廣西 山東 云南 河南 四川 江蘇 山東 江西 河南 安徽 山東 江西 河南 安徽 廣東 8% 9% 10% 11% 13% 11% 11% 12% 12% 27% 7% 8% 10% 13% 39% 凈出境貨車車籍地占比 TOP5 春節后 北向南流動貨車居多，廣東、浙江、天津為貨車凈流入大省 春運節后

43、貨車流向特征主要為從北到南，其中貨車凈流出量較大的省份有河北、河南、山東和安徽，而貨車凈流入的主要省份為廣東、浙江和天津。 入境貨車流量出境貨車流量 出境貨車流量入境貨車流量 天津 河北 安徽 山東 浙江 廣東 河南 交通運輸部科學研究院 春節后各省貨車出入境分布 環京市縣出行分析環京市縣出行分析 0202 環京市縣燕郊、廊坊人氣最高； 大廠、香河等人氣明顯不足 淶水 涿州 固安 三河 香河 大廠 懷來 燕郊 廊坊 永清 武清 低高 3月份晚間人群熱力分布 從晚21時人群分布熱力上看，僅燕郊、廊坊接近北京、天津的定位熱力程度，其他市縣（區）的定位熱力仍處于較弱的狀態。燕郊由于其接壤北京 的通州

44、區，進出北京較為便利，并且加之通州區“城市副中心”的政策影響，人口聚集程度較高，成為名副其實的“北京睡城”。另外，廊坊作為北京、 天津城市聯絡的中心點，發展較早，享有“京津走廊明珠”之稱。依靠其經濟、教育的發展，廊坊也成為了京津聯絡線之間的一顆“明星”。其他市縣 （區）相較來說，熱力相對較低。 注：數據來自高德大數據研究院 環京市縣建設用地三河（含燕郊）增量面積最大 環京市縣（區）近年來得益于京津冀協同發展的政策影響，以及對北京產業和人口疏解的承接。對比2015年與2009年建設用地的數據變化，發現其中 增大面積最多的區域為北三縣（三河、大廠、香河），且北三縣中三河市（含燕郊）排名居首，增長達

45、到95.75平方公里，發展動力顯著。排名第二位的 大廠增長也達到了57.76平方公里，而第三位的香河此數字為35.51平方公里。 偏南部、西南部的永清、涿州空間增長動力較弱，相比北三縣，增長幅度 相差一個數量級，增長幅度僅有2.12平方公里和3.21平方公里。 環京市縣建設用地面積分布 2009年建設用地 2009-2015年新增建設用地 環京市縣中心區2009-2015年建設用地增量 平方公里 新增建設用地最多 從京津冀整體區域來看，環京市縣（區）位于京津冀交界地帶，區位優勢明顯。從熱力分布圖中可以看到，武清區覆蓋的紅顏色道路最多，說明武 清交通便利性高。永清、固安在交通便利性上較高，區域內

46、覆蓋的紅色、橘色道路較多，成為次于武清的另外兩個縣。受關注度較高、房價較高的北三 縣（三河、大廠、香河）區域內交通便利性反而要低于武清、固安和永清。北三縣雖距離通州較近，易受到東部城區的建設發展影響，但在道路建設以 及區域交通出行建設上，北三縣也應加緊步伐。北京西南方向的淶水，區域整合度、通達度在環京市縣（區）中最低，亟待發展。 北京 天津 淶水 涿州 固安 永清 武清 香河 三河 大廠 交通便利性 環京市縣中武清區位中心性最高 環京市縣交通便利性熱力圖 交通大數據揭秘環京各市縣出行偏好 燕郊偏居住，出行多去往小區、高校、公園。 懷來偏休閑養生，出行多去往別墅以及養生度假村 大廠偏展覽酒店，出

47、行多去往展覽館、五星酒店 香河偏家居購物，出行多去往家居購物市場 淶水偏山景、古玩休閑，出行多去往古玩、山景、體育休閑等地 永清偏采摘及產業園，出行多去往采摘園和產業園 涿州偏景點游，出行多去往收費站以及寺廟、景點等 固安偏公司及購物，出行多去往公司以及購物中心 北京 燕郊 別墅 高校 香河 家具 小區 五星酒店 大廠 專營店 懷來 購物 駕校 養生度假村 公園 中學 固安 公司 購物中心 展覽館 涿州 景點 收費站 寺廟 產業園 永清 采摘園 生活服務 淶水 體育休閑 山景古玩 TGI偏好圖 TGI偏好圖 從北京駕車用戶去往環京各市縣的出行目的地分布偏好特征數據來看，去往各市縣（區）的目的地

48、偏好不盡相同，其出行功能特征鮮明。 環京市縣出行目的地偏好 駕車通勤占比和通達范圍燕郊最高；香河和固安未來通勤潛力較大 通過高德地圖交通大數據計算環京市縣周邊通勤OD線路通達范圍，燕郊在環京八個區域中到北京的通勤占比達71.8%，以絕對優勢超過其它7個市縣 （區），同時通勤出行OD的通達范圍最廣；可以說，燕郊依靠周邊道路建設發展、區域房屋建設發展，已然具備了便利進出京的能力，成為北京的一大 “睡城”。排在第二位的是香河、固安，相對通勤占比分別僅為10.5%和8.1%，相比燕郊的通勤，未來通勤潛力大。目前懷來、淶水通勤北京的占比僅 0.1%，暫時通勤北京城區的能力較弱。 用戶通勤OD線路范圍圖

49、71.8% 10.5% 8.1% 4.0% 3.4% 2.0% 0.1% 0.1% 燕郊 香河 固安 涿州 大廠 永清 懷來 淶水 各區縣駕車通勤到北京的次數占比 燕郊 廊坊 大廠 香河 固安 三河 永清 涿州 從環京市縣（區）到北京駕車通勤的平均時間來看，通勤時間基本上在75-80分鐘之間。其中固安到北京的駕車通勤時間最短，僅為74分鐘。懷來駕 車通勤時間最長，達到103分鐘，這也與懷來距離北京市較遠、交通擁堵等有關。值得關注的是，到北京直線距離最近的燕郊平均駕車通勤時間與距離并 不成正比，平均駕車通勤出行時間達到75分鐘，因擁堵造成約2倍的時間成本。 固安駕車通勤時間花費最短，燕郊因擁堵造成駕車通勤距離與通勤時間最不成正比 環京市縣通勤時間 79分鐘 79分鐘 80分鐘 76分鐘 77分鐘 103分鐘 96分鐘 75分鐘，因擁堵約延時2倍 74分鐘 80分鐘 注：用戶進北京五環的平均出行時間，涵堵車時間 “睡城”燕郊已然成為“堵城” 之前分析結論得出，燕郊與北京駕車通勤聯系程度最高，但是駕車通勤度高帶來的結果是燕郊區域內駕車出行擁堵也較高。分析燕郊周邊2公里范 圍的擁堵延時指數發現，整體區域內擁堵延時指數高達到2.6，也就是說燕郊區域內每