眾薈：2018年酒店大住宿白皮書(38頁).pdf

1、Hotel White Paper JOINT WISDOM 酒 店 智 慧 解 決 之 道 20 18 2018酒店大住宿 白皮書 眾薈信息 目錄 CONTENTS 酒店住宿行業分析 酒店消費行為特征分析 酒店住宿行業發展趨勢 全國酒店住宿供給分析 全國省級行政區酒店供給分析 重點城市供給分析 全國各等級酒店供給分析 全國省級行政區各等級酒店供給分析 瀏覽行為 重點城市各等級酒店供給分析 全國酒店住宿平均房價分析 全國省級行政區平均房價分析 重點城市平均房價分析 全國各等級酒店平均房價分析 全國省級行政區各等級酒店平均房價分析 重點城市各等級酒店平均房價分析 預訂行為 入住行為 點評行為 1

2、 2 3 1 2 3 4 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 01 02 2018年， 我國GDP突破了90萬億大關， 較2017年同期增長了6.6%； 在經濟穩中向好的趨勢下， 旅游產業也在快速發展。 其中住宿和餐飲業的GDP達到了1.6萬億元， 比去年同期增長了6.5%。 全 國居民人均消費支出19,853元， 比去年增長6.2%。 其中人均教育文化娛樂消費支出2226元， 增長 6.7%， 占人均消費支出的比重為11.2%； 人均消費水平繼續上漲， 生活方式有了轉變， 更加注重精 神娛樂消費。 （數據來源： 國家統計局） 2018年， 國民旅游

3、消費需求旺盛， 全域旅游聚焦美好生活， 旅游與文化、 創意、 科技的融合創新備受 關注， 品質提升與績效改善趨勢愈發顯現。 在 “一帶一路” 等政策的激勵下， 加速了酒店住宿行業的 投資與并購。 隨著居民出游方式多樣性不斷提高和旅游市場環境日趨改善， 旅游需求較為旺盛， 相關消費持續增 長， 對酒店住宿行業也有著不小的機遇和挑戰。 據中國旅游研究院數據中心綜合測算， 端午節三天全國共接待國內游客8,910萬人次， 同比增長 7.9%， 實現國內旅游收入362億元， 同比增長7.3%。 與旅游活動緊密相關的住宿增長較快。 上半年， 限額以上單位住宿和餐飲業營業額同比分別增長7.3%和9.0%，

4、保持平穩較快增長。 （數據來源： 中華人民共和國文化和旅游部） 此次， 眾薈信息發布 2018年中國酒店住宿業數據白皮書 ， 聚焦億級用戶的消費行為數據和百萬 級酒店商戶數據， 旨在為酒店住宿行業解讀當下最新的發展趨勢和消費數據洞察， 以及為酒店的經 營管理決策提供更好的數據支持與行業解決方案。 前言 PREFACE 數據說明： 本報告中涉及到的統計數據均截取2018年1月1日至2018年12月31日， 并與去年同期 （2017年1月1日-2017年12 月31日） 對比， 其中不包含港澳臺數據。 Hotel industry annalysis Part 1 酒店住宿行業分析 12018酒店

5、大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 17/18年國內酒店市場供給 （房間數） 增速分別為11.2%/14.5%， 保持著低速增長。 根據在線市場數據 統計， 17/18國內酒店間夜量同比增長分別為35.3%/71.4%， 國內酒店需求增速超過供給增速。 我國酒店房間數分布呈現梯形結構， 豪華型酒店區域性過剩， 中高端總量不足， 經濟型酒店總體供給 平衡但整合空間較大。 截至2018年底， 豪華/高端/中端/經濟客房數分別為130萬/200萬/240萬 /1300萬間， 分別占客房總數的7.0%/10.7%/12.8%/69.5%， 而從2018年的需

6、求結構來看， 豪華/高 端/中端/經濟占比分別為12.8%/19.7%/19.6%/47.9%， 在總量飽和的背景下， 酒店供給結構與需求 結構錯配， 我國酒店的供需結構已從早期的供不應求， 逐漸轉變為地域性與結構性供需失衡， 呈現一 定的供給周期性。 1.酒店住宿行業市場發展趨勢 供給端的失衡， 在區域分布上也體現的較為明顯， 無論是酒店數量還是酒店規模， 華東地區都遙遙領 先， 主要得益于這里商業經濟發達， 旅游資源豐富。 從全國酒店供給增速來看， 西部地區發展勢頭良 好， 其中西北地區的甘肅和青海的房間數增長率分別達到了19.55%和19.14%， 西南地區的重慶和貴 州分別達到了20.

7、14%和19.4%， 增長強勁。 但華北地區的供給表現有些疲軟， 北京和天津的增長率只有個位數， 分別是7.83%和8.22%， 北京的供 給增長率同比2017年的8.28%有少許的下降。 2.全國酒店住宿供給分析 2.1 全國省級行政區酒店供給分析 22018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 圖2 各區域供給量&供給增長率 圖1 各省級行政區供給量&供給增長率 32018酒店大住宿白皮書 根據全國城市供給量排名， 選取了2018年房間量排名前20位的城市。 從圖中可以看出， 北上廣等一線城市的房間數位居前位， 但房間增長率較為保守， 相較于2

8、017年， 變 化幅度不大。 西南地區的昆明和重慶的供給量增長幅度最大， 分別達到了20.6%和20.49%， 受益于 國家 “一帶一路” 政策的支持， 酒店業的投資有了明顯性的變化。 沿海地區的廈門和三亞的表現也尤 為亮眼， 增長率分別為19.2%和18.81%。 2.2 重點城市供給分析 圖3 供給TOP20城市供給量&供給增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 42018酒店大住宿白皮書 目前國內酒店等級結構仍有分布不均勻的問題， 經濟型酒店占據主導地位， 且在持續發展的狀態。 近 年來我國限制三公消費的政策導致了原有高端酒店的客戶下沉到中端酒店消費。

9、隨著居民生活水平 上升， 在消費升級背景下， 中端酒店越來越受到歡迎， 中端型酒店有了迅猛發展的趨勢， 增速達到了 26.28%， 占據1位。 豪華型酒店在國家政策以及經濟形勢的多重作用下， 2018年的增長率相較2017 年出現了明顯的下滑， 僅有0.29%。 2.3 全國各等級酒店供給分析 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 圖4 各等級酒店供給量&供給增長率 52018酒店大住宿白皮書 從全國供給情況來看， 經濟型和中端型酒店的發展速度最快。 經濟型酒店， 西南及西北地區發展較快， 海南、 青海、 重慶、 貴州、 甘肅地區的供給增長率占據top5。 中端型酒

10、店增速較快的地區主要集中在旅游目的地。 湖北、 寧夏、 湖南、 云南、 西藏占據top5， 分別達到 了48.02%、 46.12%、 40.78%、 35.92%和33.72%。 高端型酒店的發展表現的較為均勻， 河南作為人口大省， 2018年的高端型酒店發展最為迅猛， 達 到了30.7%。 從全國來看， 豪華型酒店的發展已經有所減速， 很多地區開始呈現負增長趨勢。 表現較好的則集中在 西部地區， 分別為甘肅 （11.57%） 、 新疆 （11.02%） 、 西藏 （9.65%） 、 重慶 （8.15%） 和四川 （7.63%） 。 2.4 全國省級行政區各等級酒店供給分析 酒店住宿行業分析

11、 Hotel industry analysis 62018酒店大住宿白皮書 圖5 各省級行政區不同等級酒店供給增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 14.14%14.82%29.70%-9.35%13.52%14.16%-5.67%3.40% 10.62%11.81%6.20%2.55%4.54%1.54%-5.87%2.71% 17.65%17.63%21.89%-8.98%10.39%6.03%5.72%12.44% 19.45%14.46%29.17%10.17%3.55%19.52%11.57%14.83% 18.98%18.74%24.22%8.

12、16%5.46%5.30%-3.74%5.21% 15.57%12.06%25.50%8.32%10.58%6.08%1.34%16.34% 19.79%17.59%32.36%0.60%12.94%19.54%-7.30%7.42% 22.98%23.18%18.09%7.17%27.87%5.78%2.59%-0.18% 16.22%13.62%21.77%4.44%9.60%6.47%6.33%8.56% 13.93%15.70%25.43%-15.79%30.70%-0.51%-4.74%20.50% 9.56%8.11%26.51%11.38%23.22%14.47%1.47%29.

13、47% 10.80%15.19%48.02%-6.38%2.88%7.03%-21.68%6.60% 13.84%11.96%40.78%9.34%4.29%10.35%2.61%13.84% 8.79%6.38%32.54%17.21%11.72%12.72%2.43%11.26% 11.41%11.88%26.82%3.03%8.00%3.87%3.45%9.79% 13.25%14.57%28.16%6.84%5.05%-3.51%-6.41%2.57% 14.54%9.05%26.07%6.15%9.27%15.23%-11.15%7.11% 11.64%15.37%30.50%-10

14、.93%-6.58%10.78%-20.69%4.48% 12.32%11.09%46.12%-3.22%-1.96%10.38%-6.88%10.90% 19.91%15.16%32.95%21.03%4.78%12.99%-11.87%10.28% 13.08%11.21%30.07%-0.20%6.17%6.17%-4.79%8.19% 10.49%11.26%20.10%-9.54%9.72%5.37%-5.56%-2.38% 13.02%11.61%22.64%-6.08%10.74%6.66%-4.62%12.03% 14.07%18.63%17.81%-0.91%12.85%15

15、.73%3.46%5.92% 11.26%13.86%21.76%8.64%19.51%6.41%7.63%6.69% 10.31%8.06%11.55%12.34%-0.52%1.96%-4.27%2.47% 15.68%12.08%33.72%1.33%5.39%23.98%9.65%11.80% 16.85%12.07%24.84%0.70%-2.51%7.26%11.02%7.07% 16.38%17.36%35.92%2.32%0.65%11.80%-12.37%1.35% 11.80%11.94%21.88%2.43%14.49%11.49%2.91%9.02% 19.79%14.

16、44%28.02%16.67%19.95%22.83%8.15%1.43% 72018酒店大住宿白皮書 整體來看， 中端型酒店在各個城市的增速最為顯著。 北京的各類型酒店供給增長都較少， 甚至出現了 負增長。 相較2017年， 各城市經濟型酒店增長均有所放緩， 增長率較高的城市分別為廈門 （23.2%） 、 昆明 （20.63%） 、 重慶 （20.03%） 、 三亞 （19.82%） 和鄭州 （16.83%） 。 2018年， 各大城市的中端型酒店增長幅度較大， 同比2017年的負增長表現尤為突出。 其中濟南的中 端型酒店增長率高達87.51%。 但北京和三亞增長率為個位數， 這也和當地的消

17、費需求較為匹配。 高端型酒店供給同比2017年有了較大幅度的提升， 但部分地區， 如重慶、 成都、 上海、 長沙等地增速 放緩， 東莞甚至出現了負增長。 在中高端酒店興起的同時， 豪華型酒店的增長顯得有所緩慢， 甚至出現了負增長， 如廣州 （-4.86%） 、 北京 （-5.75%） 、 青島 （-11.74%） 、 東莞 （-14.92%） 和武漢 （-26.78%） 。 2.5 重點城市各等級酒店供給分析 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 10.76%11.67%6.26%2.49%4.67%1.42%-5.75%2.58% 14.29%18.39%18.5

18、3%-1.51%13.27%15.31%3.46%5.92% 16.61%22.81%17.60%0.72%15.21%12.29%-4.86%8.39% 20.03%14.18%29.02%15.76%20.61%22.16%8.15%1.43% 11.67%16.26%20.20%4.43%15.07%19.51%5.89%5.18% 16.00%15.28%16.90%-19.07%17.38%8.12%-1.28%7.24% 10.78%13.16%15.51%16.93%3.39%-5.41%5.87%5.67% 14.61%13.68%22.95%5.54%16.03%9.64%8

19、.80%10.20% 10.25%21.14%49.38%-2.26%10.31%6.07%-26.78%0.38% 19.82%27.69%4.92%14.46%35.23%12.68%14.61%-1.35% 14.27%15.71%15.41%-6.25%8.00%2.05%-11.74%12.00% 10.55%12.93%25.39%13.24%5.11%19.21%18.11%4.28% 13.93%14.46%22.58%4.44%19.27%11.80%1.38%17.63% 16.83%16.34%27.57%-11.71%25.50%14.74%1.74%30.24% 20

20、.63%20.37%54.34%-5.39%9.92%8.17%-11.06%5.06% 11.29%6.58%36.54%14.93%-9.39%0.78%-14.92%1.53% 10.54%7.83%11.55%12.34%0.36%1.07%-4.27%2.47% 12.71%11.12%30.96%5.85%10.02%10.09%2.65%12.25% 23.20%26.71%15.05%-12.00%11.68%1.87%11.17%21.80% 13.22%11.13%87.51%7.40%0.46%5.79%5.45%22.19% 圖6 供給TOP20城市不同等級酒店供給增長

21、率 82018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 圖7 各省級行政區平均房價&供需增長率 隨著國民旅游收入增加， 酒店消費需求也在持續增長。 縱觀各地區的需求增長率， 河南、 新疆、 甘肅、 山西、 廣西、 貴州、 山西的漲幅都在1倍以上。 廣東省的酒店需求同比去年增長了71.62%； 上海的需求 增長幅度最小， 僅有33.52%。 從數據來看， 伴隨當前市場供給量的增長， 各省級行政區的平均房價都有不同程度的下降， 酒店業者 對市場判斷較為悲觀， 持續利用平均房價調控的方式影響市場需求流向， 以尋求在平均房價和住宿 率此消彼長之中的平衡點， 從

22、而獲得最大收益。 從區域表現來看， 西藏、 吉林和寧夏的平均房價下降 明顯， 分別下降了26.67%、 24.87%和21.33%。 西藏在供給和需求呈正向增長的同時， 平均房價為 297.24元， 下降幅度占據1位。 河南的需求增長率最高， 但平均房價下降了18.93%， 僅有210.92元。 海南的平均房價依舊排行第一， 高達603.47元。 北京和海南在需求下降的情況下， 平均房價分別下降 了3.13% （降幅最?。?和15.2%。 3.全國酒店住宿平均房價分析 3.1 全國省級行政區平均房價分析 92018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysi

23、s 需求增長同省級行政區的表現基本一致， 鄭州的需求增長率高達125.62%， 是上海的將近4倍。 旅游 城市重慶、 西安、 昆明的需求增長也比較突出， 分別為94.14%、 90.33%和89.34%。 中美貿易戰、 國內經濟增速放緩和酒店市場供給持續增長等因素， 消費者對價格更為敏感， 酒店業者 對平均房價的增長預期持謹慎保守態度， 但一線大城市商旅需求較高， 降幅并不大。 北京和上海的平均房價較為接近， 分別為522.06元和494.94元， 同比去年都有所下降。 北京酒店的 供給增長在20個城市中最慢， 僅有7.96%， 這樣在需求增加的刺激下， 平均房價下降幅度也最少， 僅 為3.1

24、3%。 三亞市場需求增速放緩， 但供給仍在強勢增長， 在供需的綜合作用下， 平均房價繼續下滑， 比去年同 期減少10.46%。 昆明、 鄭州、 重慶的需求增長強勁， 但平均房價依然下降幅度較大， 降幅分別為 20.11%、 19.46%和13.61%。 3.2 重點城市平均房價分析 圖8 需求TOP20城市平均房價&供需增長率 102018酒店大住宿白皮書 消費升級帶動了中端酒店市場的需求增長， 中端酒店相對高端豪華更具性價比， 能滿足多數中等收 入人群和年輕消費群體的消費需求。 從數據上看來， 中端型酒店的供給增長明顯， 需求也在增長， 平 均房價為308.22元， 同比去年下降2.02%。

25、 縱觀不同等級酒店的平均房價， 只有豪華型酒店在增長 （2.16%） ， 達到了899.09元， 其他等級的酒店 平均房價都在下降。 經濟型酒店的需求增長依舊旺盛， 平均房價只有190.06元， 同比去年下降了5.93%。 高端型酒店的供給增長和需求增長成正比， 平均房價表現較穩， 為457.25元。 3.3 全國各等級酒店平均房價分析 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 圖9 各等級酒店平均房價&供需增長率 112018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 3.4 全國省級行政區各等級酒店平均房價分析 經濟型酒店依舊

26、在大范圍的增加供給， 消費需求大多也在成倍增長， 其中新疆、 貴州、 河南、 廣西、 山 西、 寧夏地區的需求增長率達到2倍以上。 上海的需求增長幅度最小， 只有71.03%， 平均房價也下降 了2.53%， 為241.53元。 國內大部分地區的經濟型酒店的平均房價都在下降， 只有北京、 陜西、 重慶、 天津呈正增長， 在需求仍 在增長的同時， 平均房價分別增長了7.25%、 3.6%、 0.76%和0.44%。 北京的經濟型酒店的平均房價 最高， 高達298.98元。 西藏、 海南、 黑龍江的平均房價的降幅高達36.21%、 14.58%、 12.16%。 河南地區的平均房價在各省級行政區中

27、最低， 僅有138.5元， 同比去年下降了5.37%。 經濟型 圖10 各省級行政區經濟型酒店平均房價&供需增長率 122018酒店大住宿白皮書 各地區的中端酒店都在不同程度的擴張， 其中湖北、 寧夏、 湖南的供給增長率達到了40%以上。 中端 酒店的需求增長率雖然不及經濟型酒店， 但也是在快速發展。 新疆、 河南、 甘肅的的需求增長較快， 分別為81.45%、 81.29%和76.63%。 但新疆和河南的平均房價下降了2.57%和1.93%， 僅有282.61 元和223.17元。 從區域分布來看， 西北地區中端酒店的平均房價下降幅度最為明顯， 分別有寧夏 （-8.67%） 、 西藏 （-7

28、.44%） 、 甘肅 （-6.05%） 、 青海 （-5.74%） 。 中端型 圖11 各省級行政區中端型酒店平均房價&供需增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 132018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 大部分地區的高端型酒店的供給量都在增長， 但天津和新疆出現了負增長的情況， 降幅分別為 0.52%和2.51%。 河南、 重慶和新疆的需求增長幅度較大， 高達69.4%、 62.94%和58.9%。 平均房價在大部分地區出現負增長情況。 負增長最為嚴重的地區是西藏和吉林， 高達9.47%和 8.55%。

29、陜西地區的平均房價增長幅度高達5.77%， 達到了387.96元。 河南的需求增長率高達 69.4%， 但在高供給的情況下， 平均房價僅有322.87元， 下降了1.16%。 高端型 圖12 各省級行政區高端型酒店平均房價&供需增長率 142018酒店大住宿白皮書 部分地區的豪華型酒店供給出現負增長， 主要集中在中西部地區， 如湖北、 內蒙古、 云南、 青海等 地。 湖北地區的供給下降幅度達到了21.68%， 平均房價為640.35元。 需求增長幅度相對其他等級的酒店也較小。 黑龍江地區的需求增幅最大， 但平均房價下降了 8.28%， 為764.51元。 但吉林和西藏的平均房價下降幅度最大，

30、降幅分別為11.43%和13.08%。 河北地區的平均房價上升幅度最大， 增長了8.73%。 陜西借助旅游目的地優勢， 平均房價上漲了 7.75%， 達到了702.21元。 豪華型 圖13 各省級行政區豪華型酒店平均房價&供需增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 152018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 3.5 重點城市各等級酒店平均房價分析 經濟型酒店的供給增長基本都不大， 但需求增長較為明顯， 尤以鄭州、 昆明、 重慶、 西安最為突出。 鄭州 在需求增長229.76%的情況下， 平均房價下降了5.5%

31、， 僅有154.2元。 三亞的平均房價下降幅度達到了17.1%， 降幅占據1位。 北京的平均房價仍保持增長趨勢， 增幅最大， 上升了7.25%， 平均房價幾乎是鄭州的一倍， 高達298.98元， 占據1位。 其他一線城市上海、 廣州、 深圳 的平均房價都有不同程度的下降， 降幅分別為2.53%、 2.18%和4.99%。 經濟型 圖14 需求TOP20城市經濟型酒店平均房價&供需增長率 162018酒店大住宿白皮書 大部分城市的平均房價處于上漲趨勢， 北京的中端酒店平均房價占據1位， 達到了463.14元， 同比去 年增長了7.7%， 增幅最大。 三亞的平均房價下降幅度最大， 同比去年下降了9

32、.31%， 平均房價為 295.97元。 其次， 西安作為新型網紅城市， 需求增長了66.65%， 平均房價上漲了6.99%， 為270.8元。 中端型 圖15 需求TOP20城市中端型酒店平均房價&供需增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 172018酒店大住宿白皮書 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 大部分城市的高端型酒店的平均房價都在增長， 北京的平均房價上漲了4.94%， 高達643.43元。 西安 在旅游資源發展的助力下， 平均房價增幅高達7.4%。 鄭州的高端型酒店需求增幅最大， 達到了73.68%， 但在平均房價

33、上表現并不明顯， 且下降了2.88%。 三亞的需求增長只有4.29%， 供給增幅高達35.23%， 但平均房價下降幅度最大， 達到了7.19%。 高端型 圖16 需求TOP20城市高端型酒店平均房價&供需增長率 182018酒店大住宿白皮書 上海的豪華型酒店的平均房價最高， 達到了1142.94元， 但比去年下降了1.14%。 北京的平均房價呈 增長趨勢， 上漲了5.84%， 達到了1101.27元。 三亞的供給增長率超過了需求增長率， 所以平均房價下 降了2.18%。 西安的平均房價上漲了9.08%， 達到了738.3元。 武漢在供給下降了26.78%， 需求增長了13.61%的情況下， 平

34、均房價上漲了2.78%， 為721.27元。 豪華型 圖17 需求TOP20城市豪華型酒店平均房價&供需增長率 酒店住宿行業分析 Hotel industry analysis 192018酒店大住宿白皮書 Part 2 酒店消費行為特征分析 Consumer data insight 202018酒店大住宿白皮書 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 如今， 酒店處于競爭激烈的市場環境下， 各個消費群體都是酒店不可忽略的客源， 酒店為了對自 身相關產品進行創新并提高服務的整體水平， 必須要更加深入地了解酒店用戶的消費行為。 如何迎合酒店消費者預訂偏好， 通過更人

35、性化的產品設計和高品質的服務提升競爭優勢， 成為 酒店亟待解決的實際經營問題。 本章節將從消費者線上搜索、 瀏覽、 預訂、 消費習慣和點評行為 數據分析與洞察出發， 為酒店在市場競爭中更好地設計出符合消費者需求的產品， 建立良好的 消費者關系提供強有力的數據支撐。 消費者的瀏覽行為與訂單的轉化率息息相關， 酒店的位置， 圖片， 價格， 星級， 信息簡介等內容 都可能關系著消費者的選擇。 隨著移動技術的發展， 消費者在預訂前的瀏覽過程中， 能否成為瀏 覽名單中的候選酒店至關重要， 性價比， 酒店位置， 酒店類型等都會影響消費者的決策。 為了更好的了解消費者的瀏覽特性， 我們選取了需求排名top2

36、0的城市的預訂前瀏覽次數進行分 析， 從表中可以看出， 旅行屬性越高的城市， 消費者下單前對比瀏覽的酒店數量也越多， 酒店的競爭 越激烈， 預訂前瀏覽行為會較其他普通城市更多， 例如三亞， 近兩年的預訂前瀏覽次數都在90次左 右； 廈門也一直保持在50次左右。 東南及沿海的省份預訂前瀏覽次數也較多。 用戶在搜索瀏覽過程中， 酒店能否進入到用戶的候選名單中就變得非常重要， 那么酒店如何高效實 現 “流量” 到 “訂單” 的轉化呢？ 按照OTA的邏輯， 客人的預訂流程大多為 “酒店名稱 （首圖） -進入中意 酒店-評價-房型選擇-房型照片-價格-完成預訂” ， 這些都是影響用戶決策的關鍵因素， 如

37、果能將這些 流程精細化， 即有機會提升酒店訂單轉化， 留住用戶。 1.瀏覽行為 1.1消費者預訂前瀏覽行為 212018酒店大住宿白皮書 20182017 26.925.9 33.428.3 26.225.2 25.924.9 28.229.1 20.420.4 28.228.6 29.827.1 27.326.6 20.720.3 49.346.1 90.289.3 39.537.8 23.121.9 19.020.0 24.923.6 30.029.1 15.817.6 19.918.9 35.035.4 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 圖18 需求TO

38、P20城市預訂前瀏覽次數 222018酒店大住宿白皮書 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 通過消費者的預訂行為， 可以看出消費者的預訂行為越來越趨向于說走就走， 隨著時代發展， 移 動端預訂的愈加先進化， 會使這種特點越來越明顯。 2.預訂行為 根據2018年市場需求量top20的城市的數據進行分析， 當天預訂的比例基本超過了一半。 其中昆明 和長沙是當天預訂占比最多的兩個城市。 各城市提前1天預訂到提前6天預訂的占比基本較平均。 而 三亞作為度假熱門城市， 提前7天及以上預訂的占比是所選城市中最多的， 達到了20.4%。 2.1 提前預訂時間 232018酒

39、店大住宿白皮書 1234567 51.97%16.78%6.98%4.50%3.25%2.42%1.88%12.22% 50.56%18.44%7.62%4.77%3.35%2.44%1.82%11.01% 60.55%14.64%5.58%3.57%2.72%2.03%1.38%9.53% 64.81%13.95%4.90%3.02%2.26%1.58%1.17%8.32% 57.69%16.12%6.23%3.95%2.82%2.03%1.51%9.65% 66.04%14.13%5.19%3.18%2.19%1.55%1.12%6.61% 66.66%13.08%4.69%2.88%2.

40、05%1.49%1.12%8.02% 62.03%14.27%5.18%3.27%2.31%1.72%1.31%9.91% 56.62%15.90%6.40%4.03%2.90%2.14%1.54%10.47% 66.34%13.02%4.77%3.03%2.47%1.53%1.10%7.74% 48.79%16.06%6.49%4.31%3.24%2.56%2.02%16.53% 44.95%17.50%6.02%3.87%2.93%2.38%1.95%20.40% 57.56%15.78%5.94%3.87%2.82%2.04%1.54%10.44% 67.47%12.79%4.55%2.

41、85%2.08%1.48%1.06%7.72% 67.38%12.80%4.45%2.72%2.16%1.49%1.05%7.96% 60.27%15.15%6.07%3.84%2.59%1.89%1.35%8.85% 57.22%15.09%5.93%3.82%2.84%2.10%1.61%11.39% 76.22%10.54%3.58%2.16%1.54%1.13%0.78%4.05% 62.94%14.50%5.54%3.55%2.53%1.86%1.26%7.83% 54.94%16.62%6.27%3.91%2.84%2.14%1.64%11.64% 圖19 需求TOP20城市提前預

42、訂天數占比 預訂 從預訂行為的月份表現上來看， 處于暑假的8月也是全年酒店行業最熱的時期、 占全年預訂量的近 12.5%。 而作為全民假期的十一黃金周也使10月的熱度處于高點， 預訂熱度占全年的11.2%。 3月和 11月則是全年的明顯低谷。 2.2 預訂酒店月份分布 圖20 消費者預訂酒店月份分布 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 從預訂的星期表現上來看， 工作日整體預訂情況比較平均， 周末預訂量有小高峰。 周五是各工作日中 預訂量相對較高的星期。 2.3 預訂酒店星期分布 圖21 消費者預訂酒店星期分布 242018酒店大住宿白皮書 從預訂的具體小時表現上

43、來看， 9點到23點是產生預訂的主要時間段， 這與日常的工作生活作息也 基本保持一致， 同時也印證了移動端 隨時隨地、 隨心所欲 的隨行預訂特點。 2.4 預訂酒店24小時分布 圖22 消費者預訂酒店時間點分布 隨著酒店數量的日益增長， 消費者在入住酒店時的選擇更加多樣化， 既可以在聚會娛樂時選擇臨時 的休息， 也有可能在連日出游時根據自身具體情況選擇入住不同的酒店。 3.入住行為 根據市場需求top20的城市的數據情況， 各城市僅入住一天的占比都超過了60%， 其中鄭州的入住 一天的占比甚至到達了90%。 三亞作為度假城市， 連住的占比明顯高于其他城市， 入住一天的占比僅 有67.4%。 而

44、商務城市整體入住一天的占比要明顯高于其他城市。 3.1 入住酒店時長 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 252018酒店大住宿白皮書 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 圖23 需求TOP20城市消費者入住時長占比 123456 79.07%13.72%4.49%1.54%0.61%0.58% 77.40%13.52%5.14%2.21%0.94%0.80% 83.67%10.81%3.44%1.16%0.49%0.43% 81.88%11.01%4.39%1.70%0.61%0.41% 82.55%12.37%3.33%1.0

45、5%0.38%0.32% 85.94%9.51%2.81%0.97%0.39%0.38% 84.50%10.14%3.59%1.16%0.36%0.25% 79.55%11.99%5.24%2.11%0.71%0.40% 82.06%12.71%3.61%1.02%0.33%0.27% 84.48%10.62%3.32%0.96%0.33%0.28% 76.82%14.33%5.76%2.12%0.62%0.34% 67.36%17.20%7.86%4.41%1.80%1.37% 79.02%13.32%5.04%1.70%0.54%0.38% 84.23%11.10%3.24%0.89%0.

46、30%0.25% 88.54%8.08%2.19%0.68%0.26%0.25% 84.70%10.95%2.88%0.85%0.32%0.29% 83.37%12.10%3.04%0.94%0.30%0.25% 90.07%7.14%1.85%0.54%0.21%0.20% 85.97%10.52%2.41%0.64%0.24%0.22% 77.47%13.82%5.48%2.04%0.70%0.49% 從消費者的來源與目的來看， 一線及新一線城市的消費者占據60%的酒店住宿市場。 其中一線城市 的消費者占比為33.9%， 新一線城市的消費者占比為30.8%。 整體的消費者目的地也以一線及新

47、一 線城市為主， 在重慶、 成都、 西安等新一線城市熱度居高不下的趨勢下， 也使新一線城市整體超過了 一線城市， 成為最熱的旅游目的地， 占比到達了34.4%。 3.2 消費者的來源、 去向 262018酒店大住宿白皮書 272018酒店大住宿白皮書 圖24 需求TOP20城市消費者來源&目的地 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 大消費者來源城市 5 上海 成都深圳 北京廣州 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 由于經濟及以下的酒店在酒店住宿市場中仍占據著最大的占比， 且伴隨著供給增長率的快速上漲， 所以從整體來看， 經濟及以下

48、的入住占比是最多的。 但由于酒店市場的結構轉型等原因， 中高端酒店 的入住占比基本趨于平衡， 消費者也逐漸開始傾向于更舒適的住宿環境。 3.3 入住酒店的類型偏好 從消費者入住酒店的每晚平均房價來看， 近兩年親民經濟依舊是消費者的最愛， 400元以下的酒店 仍是消費者主要選擇的房價范圍， 但隨著人們生活條件的不斷提高， 高端的酒店住宿消費比率也在 隨之不斷提升， 愿意選擇800元以上的房間的消費者占比達到了15.7%。 了解消費者更傾向的消費等 級， 可以幫助酒店更好的根據自身酒店客群， 適當的調整價格， 以獲得更多的熱度。 3.4 入住酒店的價格偏好 圖25 消費者入住酒店類型偏好 圖26

49、消費者入住酒店價格偏好 282018酒店大住宿白皮書 圖27 各等級酒店平均點評量及增長率 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 點評數據是消費者決定預訂的一項很重要的要素， 甚至很多時候能夠直接影響消費者的決定。 好的點評往往會提升酒店訂單的轉化率， 反之轉化率會降低。 本章我們從點評量及點評內容的 滿意度等方面進行了分析， 研究能對消費者行為產生影響的點評內容。 4.點評行為 各等級酒店的平均點評量與酒店等級有很明顯的正相關性， 等級越高， 酒店內提供的服務種類越詳 細， 使消費者能獲得更多體驗， 平均點評量也就越高。 豪華型酒店的平均點評量超過了800條， 是經 濟及以下酒店的40倍。 點評是消費者做決策時很重要的要素之一， 而通過數據可以看出， 各等級消費者的點評意愿都有所 下降， 酒店應做出相應的舉措， 來提高消費者的點評意愿。 4.1 點評數量及質量分析 292018酒店大住宿白皮書 酒店消費者行為特征分析 Consumer data insight 全國整體的滿意度都呈現出相對良好的狀態。 我們具體對市場需求top20的城市進行了六大維度 的滿意度分析。 從20個重點城市六大維度的整體情況來看， 餐飲的平均滿意度為84.1%， 服務的平均滿意度為 90.2%， 均較同期有