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1、主辦方: 數據化營銷在游戲領域中的應用探索與實踐 騰訊游戲 許振文 主辦方主辦方: 姓名 TITLE “ 騰訊游戲數據中心技術總監 負責騰訊游戲數據應用服務系統建設,為騰訊數百款游 戲業務提供數據開發和數據應用平臺。 Linux 內核之旅開源社區的負責人 Istio 社區 Member,Kubernetes 社區Member 參與中國信息通信研究院主導行業標準 關注大數據計算,DevOps,K8S,ServiceMesh技術等 ” 請插入 您的照片 講師簡介 主辦方主辦方: 數據化營銷在游戲領域中的應用探索與實踐 a) 數據化營銷在游戲領域內 有哪些場景? a)應用場景有哪些? b)游戲營銷如
2、何利用數據? b) 如何構建應用平臺來支撐 游戲的數據化營銷場景 a)統一數據計算技術,降低 大數據開發門檻 b)統一數據服務API c)如何保障數據服務的穩定 性? 用戶活躍和付費生命周期用戶活躍和付費生命周期 理想生命曲線理想生命曲線 用戶分層用戶分層 精準拉新精準拉新 新手關懷新手關懷 成長引導成長引導 活躍監控活躍監控 精準關懷精準關懷 流失預警流失預警 精準干預精準干預 潛在付費挖掘潛在付費挖掘 引導首次付費引導首次付費 刺激付費留存刺激付費留存 培養付費習慣培養付費習慣 提升付費頻次提升付費頻次 挖掘場景消費挖掘場景消費 活躍關懷方案活躍關懷方案 商業化挖掘方案商業化挖掘方案 一般
3、生命曲線一般生命曲線 新進場景流失場景付費場景活躍場景 大數據H5 新手引導 注冊渠道營銷 新用戶成長 大數據H5 任務系統 賽事系統 游戲圈/社區 排行系統 積分系統 個人中心 回流系統 流失預警 大數據H5 任務系統 賽事系統 游戲圈/社區 積分系統 主辦方主辦方: 典型應用場景-游戲內任務系統 主辦方主辦方: 典型應用場景-游戲內實時排行榜 主辦方主辦方: 案例背景 2019年上線活動6w+,平均每天近百個百個活動上線 開發門檻高 高并發支撐設施不完善 2. 活動并發高1. 數據營銷需求多3. 技術棧多樣 人力缺口、無法增加產能 復用率低、缺乏沉淀 2019年上線活動6 6w+,其中30%屬于數據營銷相關 單活動平均15個接口和15個數據指標,均耗時15人日 每年需投入724人 開發、生產環境搭建復雜 運維 動態代碼:空 返回值類型:Long 返回值: 20L; 動態代碼:空 返回值
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4-許振文-騰訊游戲實時計算應用平臺建設實踐-RD.pdf
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A4--王文浩--智能分析在自動化測試中的探索與應用.pdf
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