前瞻：2021年中國機器視覺市場研究報告（45頁）.pdf

1、前瞻產業研究院出品 2021年中國機器視覺 市場研究報告 目目 錄錄 CONTENT 01 02 03 04 機器視覺行業概述 機器視覺行業發展現狀 機器視覺行業典型企業分析 機器視覺行業未來發展趨勢 01 機器視覺行業機器視覺行業概述概述 機器視覺定義 機器視覺分類 機器視覺發展驅動因素 1.1.1 機器視覺定義 機器視覺（Machine Vision，MV）是人工智能正在快速發展的一個分支。根據美國制造工程師協會（SME）機器視覺分會和美國機器人工 業協會（RIA）自動化視覺分會對機器視覺的定義，機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像， 以獲得所需信息

2、或用于控制機器人運動的裝置。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、 智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。 部件光源鏡頭圖像傳感器 輸出結果圖像分析并決定結果 圖像獲取圖像分析檢測結果 資料來源：新機器視覺 前瞻產業研究院整理 1.1.2 機器視覺主要作用 機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發現產品 缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業的重要組成部分。機器視覺在智能制造領域應用廣泛，按功能主要分為四大類：檢測、測量、定位、 識別。 檢測檢測測量測量定位定位識別識別 對目標物

3、體進行外觀檢測，主要檢測表 面裝配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形 狀缺陷等 把獲取的圖像像素信息 標定成常用的度量衡單位，然后在圖像 中精確地計算出目標物體的幾何尺寸 在識別出物體的基礎上精確給出物體的 坐標和角度信息，自動判斷物體位置 甄別目標物體的物理特征，包括外形、 顏色、圖案、數字、條碼、人臉、指 紋、虹膜識別等 1.2 機器視覺分類 指標指標工業級機器視覺（工業級機器視覺（MVMV）消費級計算機視覺（消費級計算機視覺（CVCV） 范疇人工智能人工智能 學科系統工程計算機科學 構成硬件+軟件軟件主導 感知方式單一傳感器為主，正在向多傳感器融合多傳感器融合 應用側重點更多注重廣義圖像信號（激光、攝像頭）以及自動化控制（生產線）更多注重（2/3D）圖像信號本身的研究以及和圖像相關的交叉學科研究 內容圖像采集、鏡頭控制、圖像處理等算法圖像處理算法 可控性更加可控不確定性更大 核心讓機器人按