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麥肯錫：利用工業物聯網和先進技術進行數字化改造（英文版）（76頁）.pdf

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麥肯錫：利用工業物聯網和先進技術進行數字化改造（英文版）（76頁）.pdf

工業軟件堆棧的創新，以及先進分析、人工智能、機器學習、5G連接、邊緣計算和工業物聯網的應用，對于制造商來說都是潛在的寶貴資產。然而，對于許多制造企業來說，“技術選擇”可能是容易的部分；獲取價值和擴大有影響力的用例是挑戰所在。用例需要數字化支持，但是異構的系統和應用環境可能會成為來自遺留軟件、有機增長、并購活動或解決方案和技術的分散采購決策的障礙。這些技術挑戰，再加上業務計劃不清晰和組織能力不足的障礙，最終將許多公司困在一個正在進行的“試點煉獄”中。    近年來，技術已經取得了巨大的進步，特別是在可擴展連接和集成領域，這最終使制造企業能夠包裝和擴展他們現有的解決方案，而不是撕裂和替換它們。如果謹慎使用，這些技術允許公司以最小的增量成本實現和擴展有影響力的用例。在我們的研究和實地工作中，我們觀察到采用綜合方法的工業制造商是最成功的。這些公司抓住了整個價值鏈中工業數字化的商業價值，包括對供應商和客戶的價值。從轉變的開始，他們看到了組織和技術所需要的巨大轉變的重要性，這些轉變需要超越單一職能的思考。這份報告的重點是數字化制造，以及基本的組織和技術變革，以支持它。

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