方舟投資（ARK Invest）：Big Ideas 2022-年度投研報告（英文版）（112頁）.pdf

1、直到最近，人類還為所有軟件編程。深度學習是人工智能(AI)的一種形式，它使用數據來寫作軟件。通過“自動化”軟件的開發，深度學習可以推動每個行業的發展。根據ARK的研究，深度學習將在未來15-20年為全球股市增加30萬億美元的資本。雖然硬件和軟件的進步已經使人工智能培訓成本每年下降37%，但人工智能模型的規模增長得更快，每年增長10倍。因此，人工智能培訓總成本繼續攀升。我們相信，最先進的人工智能培訓模式成本可能會增加100倍，從目前的大約100萬美元增加到2025年的1億美元以上。隨著人工智能培訓成本從每個項目1億美元增長到1億美元，GPU或TPU等專用處理器將占增量增長的大部分。ARK估計，未

2、來5年，數據中心在人工智能處理器上的支出將增長4倍以上，從目前的每年50億美元增長到2025年的220億美元。即將到來的深度學習“部署階段”將使人工智能的使用民主化，不僅有利于大型互聯網公司，也有利于經濟中的每個行業。2020年是對話人工智能的突破之年。人工智能系統第一次能夠像人類一樣準確地理解和生成語言。會話人工智能需要10倍于計算機視覺的計算資源，并將在未來幾年刺激大量投資。深度學習可以比互聯網創造更多的經濟價值。20多年來，互聯網為全球股市資本化增加了13萬億美元。截至2020年，深度學習創造了2萬億美元的市值。ARK相信，深度學習將在未來15-20年為股市資本化增加30萬億美元。更便宜、更快、更省電的處理器正開始取代傳統上占處理器總收入90%以上的英特爾。對于云計算，我們相信ARM、RISC-V和圖形處理單元(GPU)可能會成為新的強大處理器。到2030年，它們的年收入將以45%的速度增長到190億美元。在數據中心，我們相信以GPU為主的加速器將成為新工作負載的主要處理器，到2030年，以每年41億美元的速度增長21%。