海比研究院：互聯網行業市場研究報告：2021年中國數據資產化工具（72頁）.pdf

1、數據資產化工具核心技術：數據挖掘分析處理、先進技術融合、數據源整合能力、數據安全是核心技術通過調研發現，數據資產化工具關鍵技術主要以數據挖掘分析處理技術、先進技術的融合程度、多樣數據源的整合能力、數據安全管理能力為主。從廠商角度來看，更為關注數據挖掘分析處理技術和多樣數據源的整合能力，而最終用戶則更關注先進技術的融合程度和數據安全技術?？梢姀S商關注的核心技術和最終用戶關注的核心技術有所偏差，像明途科技、百分點等注重預測分析、機器學習、人工智能等先進技術的融合程度應用的企業更受用戶歡迎。數據資產化核心技術成熟度分析：技術成熟度整體偏低，先進技術融合度及數據源整合能力還有較大提升空間數據資產化工具

2、行業整體技術成熟度處于偏低水平，相比而言最終用戶對技術成熟度的判斷要略高于廠商的判斷，說明用戶預期相對較好。從核心技術的成熟度來看，數據存儲能力、數據采集能力成熟度相對較高，先進技術融合程度及數據源的整合能力有較大提升空間。從供需兩端來看，最終用戶認為存儲技術、可視化技術的成熟度要高于廠商的判斷，而廠商對數據挖掘分析技術和先進技術融合的技術成熟度判斷要高于最終用戶的認知。中國市場與全球市場的技術差距與全球相比，中國數據資產化工具相關技術成熟度略低于全球2.4個百分點中國市場的數據資產化工具技術成熟度與全球市場差距較小，差值僅有2.4%，最終用戶認為與全球相比僅低2%，但廠商認為比全球低3.5%。比較核心技術的成熟度發現，在數據安全、數據采集、合規性管控等方面與全球技術水平基本持平;相對而言，先進技術的融合度方面差距最大，應做重點改進。廠商認為在數據清洗、抽取、轉換方面和數據存儲方面的技術差距與全球相比最大，而最終用戶則認為是先進技術方面差距最大。