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歡迎來到第四版的人工智能指數報告。今年,我們顯著擴大了報告中可用的數據量,與更廣泛的外部組織合作校準我們的數據,并加深了我們與斯坦福大學以人為中心的人工智能研究所(HAI)的聯系。人工智能索引報告跟蹤、整理、提取和可視化與人工智能相關的數據。它的使命是為決策者、研究人員、高管、記者和公眾提供公正、嚴格審查和全球來源的數據,以培養對人工智能這一復雜領域的直覺。這份報告旨在成為世界上最可信和最權威的人工智能數據和見解來源。2021年的報告從多個角度展示了COVID-19對人工智能發展的影響。技術性能一章討論了人工智能初創公司如何使用基于機器學習的技術來加速流感大流行期間相關藥物的發現,我們的經濟一章指出,人工智能雇傭和私人投資并未受到流感大流行的顯著不利影響,因為二者在2020年都有所增長。如果有什么不同的話,COVID-19可能會導致更多的人參加人工智能研究會議,因為大流行迫使會議轉向虛擬形式,這反過來又導致出席人數大幅增加。在2020年,我們調查了140多名來自政府、工業界和學術界的讀者,了解他們對報告最有用的內容以及我們應該改變的內容。2021人工智能指數報告由原始數據和交互式工具補充,我們邀請AI社區的每一位成員以與他們的工作和興趣最相關的方式使用這些數據和工具。
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斯坦福大學:2021年人工智能指數報告(英文版)(222頁).pdf
斯坦福大學HAI:2022人工智能指數報告(英文版)(229頁).pdf
斯坦福大學HAI:2023人工智能指數報告(英文版)(386頁).pdf
斯坦福大學:2022年人工智能指數報告(英文版)(230頁).pdf
斯坦福大學:2024年人工智能指數報告(英文版)(502頁).pdf
斯坦福大學:2024年人工智能指數報告(503頁).pdf
斯坦福大學:2025年人工智能指數(AI Index)報告(英文版)(456頁).pdf
斯坦福大學:人工智能指數2021(中文版)(216頁).pdf
斯坦福大學:人工智能指數2021年度報告(221頁).pdf
斯坦福大學:2021年度AI指數報告(英文版)(222頁).pdf
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