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賽迪：2020年AI全景報告（20頁）.pdf

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賽迪：2020年AI全景報告（20頁）.pdf

一是計算機視覺能夠檢測出身份證件被篡改的細微痕跡。隨著越來越多的身份證件數字化，Onfido 的 AI 系統學會了檢測網上泛濫的假證件。二是 AI 有助于防止網絡洗錢和恐怖融資。在傳統反洗錢工作中，合規人員需要根據關鍵字進行大量的手動搜索，工作常超負荷。而 ComplyAdvantage 公司利用深度學習技術，可以覆蓋所有重點地區高達 85%的風險數據。三是機器翻譯實現全球范圍內金融犯罪分類。機器翻譯被用于生成針對金融犯罪分類的多語言訓練數據。這種方法顯著地減少了前置時間，從英語語言環境下的 20 周減少到每種歐洲語言環境下只需要不到 2 周，同時保持了 80%以上的準確率。人臉識別在世界各地已經非常普及。目前世界上有 50%的國家允許使用人臉識別。只有 3 個國家(比利時、盧森堡、摩洛哥)發布了對這項技術的禁令，只允許在特定情況下使用。以下是關于人臉識別應用的一些隱私、風險、法律等相關案列。1、Facebook 解決了一項集體訴訟，賠償用戶 6.5 億美元伊利諾伊州的生物識別信息隱私法案是美國在該領域最嚴格的法律，按照其規定企業在收集生物識別數據之前必須獲得許可。2015 年提起的集體訴訟稱，Facebook 在 2010 年推出的照片標簽功能并沒有遵守伊利諾伊州的生物識別信息隱私法案。最終，每個受影響的用戶獲賠 200-400 美元。

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