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波士頓：數據共享將走向何方（英文版）（7頁）.pdf

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波士頓：數據共享將走向何方（英文版）（7頁）.pdf

就其本身而言，大多數數據的價值有限。但是，當與其他數據聚合并形成見解和應用時，數據可以改變企業，創造巨大的價值，并幫助解決一些最大的社會問題。但是，所有這些強大的用例都依賴于數據共享，這會帶來風險，并且會影響許多公司對潛在機會采取行動(有關這些和其他與數據共享相關的主題的更多信息，請參見側欄“本系列的前幾篇文章”。)數據聚合的挑戰導致了促進數據共享的平臺和生態系統的出現。這些城市在規模和數量上都在增長(想想聰明的城市)，而且越來越多的城市實現了一體化、市民化和社區化。隨著數據聚合的好處不斷增加，四種模型似乎最有可能促進行業內和行業間廣泛的數據共享。正在考慮參與數據生態系統的公司需要考慮每個項目帶來的機遇和風險。第一種是垂直平臺，已經建成。另外兩個超級平臺和共享基礎設施也開始成形。這些都是數據集中的模型，有很多好處。但由于這些方法可以將數據集中在少數幾個存儲庫中，因此它們可能會引發有關市場控制、數據訪問和數據產生的價值的問題。我們相信，即將出現的第四種可行的分散模式是，聯合數據駐留在其源位置，其他人可以訪問。

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