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在世界各地的司法管轄區,有關數據和人工智能治理的新政策舉措和條例標志著自我監管的結束和新監督的興起。隨著監管環境繼續以傳統的速度發展,領先的組織正在積極主動地解決人工智能道德和治理問題,而不是等待對它們實施要求。COVID-19以及病毒導致的遠程工作的迅速增加,加速了人工智能在組織間和消費者交互中的發展和使用。在2020年期間,我們看到人工智能的部署幫助組織更好地預測COVID-19在全球和行業領域的影響,以便他們能夠以更大的彈性應對。在2020年,我們還看到了對技術和人工智能在環境、社會和治理(ESG)領域中的作用的重新關注。這包括醫療、教育、執法和金融服務等領域的人工智能用例和應用程序。人工智能驅動的用例的相對擴展突出了人工智能的好處和潛在的風險,特別是對技術的信任問題。盡管信任長期以來一直是決定一個組織成敗的決定性因素,但人工智能的風險現在已經超出了聲譽和客戶滿意度的范疇它在塑造我們周圍的個人和社區的福祉和未來方面發揮著關鍵作用即使很少有人完全了解它的工作原理。
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畢馬威:人工智能治理的未來形態(英文版)(15頁).pdf
人工智能治理聯盟:生成式人工智能治理塑造集體全球未來(英文版)(21頁).pdf
微軟:2023年治理人工智能未來的藍圖(英文版)(42頁).pdf
畢馬威:人工智能革命(英文版)(16頁).pdf
微軟:2023人工智能治理:未來藍圖報告(英文版)(42頁).pdf
Yardi:人工智能-聯合辦公的未來(英文版)(11頁).pdf
Gartner:人工智能的未來:重塑社會(2023)(英文版)(11頁).pdf
美國安全與新興技術中心:2024有效治理人工智能的原則研究報告(英文版)(15頁).pdf
iapp:人工智能治理實踐報告2024(英文版)(70頁).pdf
The Global City&畢馬威:2024專業金融服務:人工智能和勞動力的未來(英文版)(52頁).pdf
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