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1、隨著分布式能源水平的提高,維持穩定電網的策略也在不斷發展。新的方法包括改進預測和建模,更新電網干擾期間的DER行動,修改主要電網干擾期間的減負荷計算,以及允許DER在匯總時有更充分的市場參與并提供一系列電網服務以支持可靠電力系統的市場機制。改進的建模、預測和規劃與穩定電網的相關性包括它們產生的電力以及它們在電網擾動期間和之后的行為(例如大型發電廠的損失)。系統運營商的建模、預測和規劃方法在這兩方面都在不斷發展。系統操作員在分析關鍵研究條件時評估峰值和非峰值條件,這些條件對電網穩定性最具挑戰性。對于主要由中央發電廠組成的系統,公用事業公司能夠很準確地預測客戶需求的每日和季節性波動,并且能夠很好地
2、了解何時可能出現最具挑戰性的負荷服務條件?,F在,隨著DER水平的增加,關鍵系統條件可能會改變到其他時間,或者受天氣條件的影響更大(圖1)。例如,在冬季,太陽能發電量通常在中午前后幾個小時達到最高水平,而需求通常在白天的早、晚兩個時段達到峰值。相反,在夏季,下午的需求高峰(如空調負荷)可能與太陽能產量高相吻合。鑒于這些變化,正在對具有不同類型、水平和DER、發電量、負荷和負荷或發電量快速上升或下降時期組合的情景進行敏感性研究。雖然在研究中,DERs通常只是作為用戶需求的減法(視為“凈負荷”)出現,但當用戶需求和DERs輸出單獨建模時,電力系統的實際行為會得到更好的預測。這種單獨的DERs模型不僅捕獲了它們對系統的能量貢獻,而且還捕獲了它們對局部和整個電力系統的電網穩定性的貢獻。
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伯克利實驗室:分布式能源的區位價值(英文版)(125頁).pdf
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氣候政策倡議:印度分布式可再生能源的未來(英文版)(34頁).pdf
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國際能源署(IEA):釋放分布式能源的潛力-電力系統的機遇和最佳實踐(英文版)(116頁).pdf
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