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2021年機器視覺行業現狀與奧普特公司競爭優勢分析報告（28頁）.pdf 報告預覽

2021年機器視覺行業現狀與奧普特公司競爭優勢分析報告（28頁）.pdf

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2021年機器視覺行業現狀與奧普特公司競爭優勢分析報告（28頁）.pdf

機器視覺是人工智能快速發展的一個分支。根據美國制造工程協會(SME) 機器視覺分會和美國機器人工業協會(RIA)自動化視覺分會，機器視覺是通過光 學裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需 信息或用于控制機器人運動的裝置。一個典型的機器視覺系統是硬件和軟件的組 合，硬件部分主要包含光源、光源控制器、鏡頭和相機等，軟件主要包括視覺控制 系統等。機器視覺的諸多應用場景和功能，均可歸為四種基本功能識別、測量、 定位和檢測。其中檢測技術難度最高，識別難度值最低。檢測指標主要針對設備 的準確度、精度、速度和復雜形態，對觀測能力要求極高，機器視覺在諸多性能上 優于傳統人眼，出錯率更低，檢測速度更高，取代人工后成本也會更低。相比歐美發達國家，我國機器視覺行業起步較晚，當前正處在快發展階段。 早在 1970s-1980s，CCD 圖像傳感器出現，CPU、DSP 等圖像處理硬件技術進步， 國外機器視覺開始發展。國內機器視覺行業啟蒙 1990s，2003 年以前以代理國外 品牌業務為主，2004-2012 期間國內市場快速發展，企業爭先涌出，2013 年之后中 國正式成為繼歐美、日本之后機器視覺的第三市場，目前正處在快速發展階段。

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