Journal of Retailing：零售業數據隱私（英文版）（16頁）.pdf

1、了解零售環境中的數據隱私需要考慮消費者、零售商和監管機構利益的融合。對于所有三種類型的參與者來說，巨大的轉變影響了他們在當前大數據和高級數據分析時代在確保數據隱私方面的共同和獨特角色。隨著零售商收集大量數據，預計數據量將從2018年的33 zettabytes(1 zettabyte=1萬億千兆字節)增加到2025年的175 zettabytes(Sides et al。2019年)-消費者對數據泄露風險和零售商使用“優步個性化”聯系人表示不安，這讓人覺得有侵入性和恐怖(普華永道，2018年)。報告稱，他們計劃通過位置跟蹤、面部識別、情感跟蹤、語音編碼和解釋等工具增加技術支出(TotalRet

2、ail 2019)和客戶個性化，所有這些都可能加劇消費者的脆弱感(Martin、Borah和Palmatier 2017)。這種脆弱感在動蕩時期尤其突出，例如COVID-19大流行，在這種情況下，越來越敏感的消費者數據(體溫、接觸者身份、旅行史)可能會被各種參與者訪問和使用(Brough和Martin，2020年)。為應對這種緊張局勢，監管機構正在制定和修訂其政策，如歐洲的一般數據保護條例(GDPR)、加州的消費者隱私法(CCPA)以及州和地方政府層面通過的數十項其他條例(Palmer 2019)。這三個主要利益相關者群體在數據隱私方面的利益趨同，可能代表著大數據和隱私的一個轉折點，既產生了突出的風險和隱私威脅，也為零售商帶來了巨大的潛力。特別是，通過利用現有的研究和多方法方法收集原始的實證數據，我們確定了三個新出現的主題，這三個主題促進了零售業消費者數據的收集和使用方面的合作，并增加了消費者-零售商-監管的趨同。首先，我們證實了大數據作為客戶關系績效驅動因素的作用，因為它增強了客戶價值感知。其次，我們強調了監管在塑造消費者與零售商互動方面的深遠影響。第三，我們闡明了隱私保護作為一種積極主動的零售戰略的潛力，它可以為零售商提供創新的競爭優勢來源。