2021年計算機行業數據庫與全球市場格局分析報告（47頁）.pdf

1、云計算與大數據高度結合，加速產業變革，數據庫上云趨勢明顯，助推國內企業快速成長。從技術升級來看，云計算快速發展，加速釋放相應的配套服務紅利，尤其是混合云趨勢日漸明顯，不管公有云廠商還是獨立數據庫廠商均有望得到良好的發展機遇。根據Gartner 的預測，到 2023 年將有 75%左右的數據庫會被部署或遷移到云平臺上。從需求來看，需要處理的數據越來越多，需要處理數據的頻率也越來越高，往云端發展，可以同時解決數據量大和使用頻率高兩個問題，同時具備高彈性、低成本等優勢。國內云計算龍頭多借助自身場景向外拓展，阿里巴巴、騰訊等公司面臨過許多短時間內數據量巨大的場景。如阿里巴巴的雙十一，需要處理來自全國的

2、海量用戶的數據，阿里云在 2019 年的雙 11，創造了 54.4 萬筆/秒的交易峰值，2019 年雙 11 單日處理數據量達到了 970PB。騰訊近幾年的爆款手游王者榮耀、春晚的微信紅包等也是面對極大的數據流量。這種在任何歐美國家都不會遇到的復雜多變的應用場景、驚人的用戶數量以及瞬息萬變的用戶需求，促使中國數據庫廠商快速崛起。阿里、騰訊等國內公司在大數據方面通過了嚴峻的挑戰，有更多的經驗去進一步發展大數據技術，類似的數據處理經歷也能夠讓用戶對他們的技術更有信心。由于分布式數據庫更多地與云技術相結合，因此分布式數據庫的進步與云的服務模式關系密切。中國信息通信研究院的云計算發展白皮書(2019

3、年)的數據，在國內，IaaS 市場占比達到 60%左右，這體現我國在云基礎設施的建設方面有了一定成就，能夠為分布式數據庫的進一步發展做好基礎，但是同時也反映出我國的 SaaS和 PaaS 市場存在巨大的發展空間。開源社區的持續火熱助推數據庫技術快速發展。開源模式是一種相對于專有模式的開發模式，是指將源代碼進行公開，更好的促進軟件的快速創新。開源軟件層出不窮，任何人可以得到軟件的源代碼，加以修改學習，甚至在許可范圍內重新發放。熱門開源項目持續涌現，科技巨頭和開源軟件公司積極參與。近年來，開源熱度持續攀升，機器學習、容器、移動端開發等熱門領域開源項目持續快速增長。據 GitHub 數據顯示，截止 2018 年，GitHub 已有 3000 萬開發人員，200 萬家企業和組織，擁有 9600萬個代碼庫。各大科技公司如谷歌、紅帽、微軟、阿里巴巴是開源項目的主要貢獻者，不斷提升技術積累和影響力，為自身生態的構建和市場的拓展奠定基礎。開源數據庫包括PostgreSQL、Hbase、Mysql 等。開源數據庫的比例在逐步上升，DB-Engines 的統計結果顯示，截止 2020 年開源數據庫和商業數據庫的比例已經相近。