中國移動：2020年無線云網融合智慧服務白皮書（38頁）.pdf

1、源自 IT 領域的服務化架構將網絡功能對外抽象為可被靈活調用的服務，從而允許運營商根據業務需求對網絡進行靈活定制。在 3GPP 5G 標準中，服務化架構已成為網絡管理和核心網的基礎架構。面對高度差異化和不斷新增的業務需求，無線智能控制平臺的微服務化架構為無線智能應用的按需定制、持續開發和快速部署提供了原生支持。在統一的服務框架下，首先是基站的底層技術機制，如雙連接、預調度、小區切換等，被從基站實現中解耦為不同的微服務，由無線智能控制平臺的基礎平臺功能向無線智能應用提供，從而屏蔽了異廠商設備的互操作性差異;在此基礎上，無線智能應用生成的無線能力同樣封裝為獨立的微服務，對其它無線智能應用或授權外部

2、應用提供通用的微服務接口，屏蔽了內部算法實現，便于升級和維護;此外，服務管理框架對新能力的定義和引入提供了較好的可擴展性。此外，無線智能控制平臺的微服務化架構提供了開放 API 接口，允許網絡所有者復用通用的基礎平臺功能，定制和組合無線智能應用，實現無線智能控制平臺功能的靈活擴展和裁剪。未來，借助開放 API 接口，無線智能應用還可由運營商、基站設備提供商之外的第三方提供，從而為豐富無線智能應用生態提供了必要基礎。開放 API 接口使用開發者友好和輕量化的接口定義，支持無線智能應用調用基礎平臺功能提供的服務，并支持無線智能應用間的相互調用。開放 API 接口應包括以下類別：管理類 API，負責

3、服務發現和注冊，以及無線智能應用的配置、性能管理等;業務策略和增強信息類 API，允許無線智能應用接收無線智能管理平臺的策略和業務側的增強信息;無線數據采集和策略控制類 API，支持無線智能應用通過基礎平臺功能向基站獲取無線數據或下發策略控制信息。隨著網絡運營思維從網絡思維到客戶思維的轉變，網絡運營商也逐漸由對網絡 KPI 轉向對業務 KQI 的考量。而在傳統的層級網絡模式下，業務開展于網絡之上，網絡側無法感知業務運行狀況，因此無法根據業務特征變化動態調整資源分配。在網絡資源受限的情況下，勢必會造成網絡資源的浪費以及用戶體驗的降低。另一方面，隨著高清視頻、VR、工業視覺、云游戲等高帶寬需求業務

4、的發展和推廣，智能應用對時延、網絡穩定性和傳輸帶寬的實時性保障要求越來越高?；?3GPP 的 QoS 資源保障機制相對靜態，難以做到實時精確的無線資源調整。無線智能管理平臺從基站采集秒級或百毫秒級 RAN 側數據，包括 UE 信道狀態信息、協議棧狀態和小區級負載信息等;從業務側采集業務特征信息，包括視頻碼率或分片大小、分片時長等;為進行離線卡頓預測模型訓練，還需要采集業務側標簽數據，例如 QoE 評分、業務 KQI(視頻初緩、卡頓起止時間、卡頓占比)數據。無線智能控制平臺基于實時數據采集，對數據進行用戶 ID 和時間上的關聯，并對數據進行清洗和預處理。然后利用 AI 算法(如 LSTM、決策樹等)對一段歷史時間窗口(如 10s)內的網絡狀況和業務特征進行學習，通過分析網絡層面和業務層面對業務質量的影響，給出秒級視頻業務的運行質量狀況，如視頻是否卡頓，從而使網絡能夠從用戶體驗的角度實時預測業務質量。