賽迪：中國工業機器視覺產業發展白皮書（31頁）.pdf

1、算法軟件及開發工具機器視覺的算法及軟件是機器視覺行業的核心技術壁壘，隨著人工智能技術和半導體技術的不斷發展，算法及軟件也在不斷朝著集成化和高效化的方向發展。制造業的發展，帶來了對自動化機器視覺軟件需求的提升;也決定了自動化機器視覺軟件將由過去單純的組態監控功能，向著更高和更廣的層面發展。標準化技術將成為算法及軟件的發展方向工業軟件正成為生產制造過程中主導不同智能化階段變革的核心系統，無論是用戶還是硬件供應商都將工業軟件作為全廠范圍內信息收集和集成的工具，這就要求工業軟件大量采用“標準化技術”，使得工業軟件演變成軟件平臺，在軟件功能不能滿足用戶特殊需要時，用戶可以根據自己的需要進行二次開發。工業

2、機器視覺算法及軟件作為服務工業生產的機器視覺核心程序，也會在OT與IT不斷融合中，形成更多面向垂直行業和特定應用場景的標準化技術。多元化加速平臺為AI提供更多可能視覺設備的許多供應商都使用基于相同指令集(ARM，x86等)的集成CPU，為軟件開發提供了一套通用的開發工具。但是，即使基本指令集相同，每個CPU供應商也會集成具有獨特軟件接口要求的不同外設集。此外，大多數供應商都通過專用計算設備(GPU，DSP，FPGA等)來加速CPU。這種擴展的CPU編程模型需要標準開發工具的定制版本。大多數CPU供應商都開發了自己的優化軟件工具鏈，同時還與第三方軟件工具供應商合作以確保廣泛支持CPU組件。由于視

3、覺應用程序通常需要混合處理架構，因此開發工具變得更加復雜，并面臨處理多個指令集和其他系統調試的挑戰。大多數供應商提供了一套工具，將開發任務集成到開發人員的單個界面中，從而簡化了軟件開發和測試。工業基因將決定開發工具的普及程度機器視覺算法軟件及開發工具是作為計算機視覺技術的延伸，基于開發人員需求逐漸形成的軟件產品，其最初的使用對象以具備開發經驗的AI開發人員為主。但隨著機器視覺技術向工業領域不斷普及，現場工程師成為算法軟件及開發工具的潛在用戶，并將從需求端直接影響軟件的用戶群體分布。工業與消費領域存在本質區別，要求算法和軟件能夠盡量簡單、穩定的解決特定需求，使得現場工程師能夠熟練使用開發軟件對工業機器視覺系統進行及時升級。因此要求軟件能夠以友好的界面和盡量簡單的操作實現圖像標定、算法調整等功能，通過使用模塊化程序設計，以窗口交互的形式讓工程師以拖拉拽等方式實現二次開發。