明至咨詢：數據庫行業研究（35頁）.pdf

1、OLTP和OLAP是指根據事務需求和分析需求進行劃分的數據庫類型;SQL是指采用關系模型來組織數據的數據庫，以行和列組成二維表的形式存儲數據，由二維表及其各表之間的聯系組成數據庫;NoSQL一般采用分布式架構，數據之間保持獨立不存在關系，使得數據庫具有易拓展性和高速讀寫能力。隨著數據分析和數據科學的發展，OLAP將迎來快速增長時期，推動整個數據管理&分析行業市場規模在5年內從562億美元增長到858億美元;從部署方式來看，傳統本地化部署的OLTP/OLAP市場將會很快被云部署市場超越，數據庫和分析上云是大勢所趨。隨著場景越來越多樣化，SQL無法很好滿足特定場景下的需求，市場份額持續下降

2、，但依舊會是主流產品;公有云的快速滲透推動了國內SQL市場的發展，市場規模預計將在5年內從13.35億美元增至38.16億美元;國內云計算應用尚處于發展早期，用戶需求主要還在事務端，對OLAP的需求不明顯，對應市場目前還比較小。公有云因其在靈活性、可擴展性和成本等方面的優勢，逐步獲得更大的市場認可，規模增速明顯快于私有云市場，并在2019年首次超過私有云;而私有云因為在安全、合規、定制等方面的優勢，私有云市場將獲得持續穩定的增長。多云/混合云部署兼顧了公有云與私有云的優勢，易于組織調配資源、進行運維、降低成本，且仍可將核心業務與數據在本地部署，因此多云/混合云架構有望在未來成為主流;目前中國企業部署混合云的比例仍低于全球市場中的企業，未來這一比例會繼續上升。隨著數據總量的爆炸式增長，越來越多的新場景需要數據產品和分析同時做完，一般情況下數據從OLTP傳輸到OLAP會有時效性損失和部分數據的失真，這就對數據庫能力提出了新的需求，HTAP應運而生。HTAP是混合OLTP和OLAP業務同時處理的系統，2014年Garnter公司給出了嚴格的定義:混合事務/分析處理(HTAP)是一種新興的應用體系結構，它打破了事務處理和分析之間的“墻”。它支持更多的信息和“實時業務”的決策。