世界經濟論壇：2020年制造業數據共享價值報告（英文版）（25頁）.pdf

1、先進分析和人工智能(AI)等新興技術正在改變生產世界，為工業、社會和環境創造新的機遇。數據至關重要，公司有效管理數據的能力也至關重要。盡管制造商在這一領域取得了長足的進步，但大多數制造商都專注于公司內部的數據，難以實現投資回報最大化和推動大規模創新。然而，通過跨公司共享數據，制造商可以釋放附加值并加速創新。根據最佳實踐，僅通過專注于制造過程優化而實現數據共享的潛在價值估計超過1000億美元。真正的數據大師通過使用共享數據改進現有解決方案，并實施沒有數據共享就不可能實現的解決方案。制造商如何開始通過數據共享釋放創新和價值?制造業的數據共享通過以下五個主要方面提供價值：加強資產優化。結合來自同一類

2、型機械的多個用戶的數據，制造商可以改進算法，例如，實現預測性維護。因此，共享數據可以通過增加機器正常運行時間和產品質量來優化資產性能，為所有利益相關者創造雙贏局面。這對于缺乏可靠分析算法所需數據量的制造商尤為重要。沿著價值鏈跟蹤產品。通過獲得其價值鏈的端到端可視性，制造商可以對意外事件做出快速反應并減少庫存。盡管制造商已經沿著供應鏈跟蹤產品，但他們必須協作、共享數據并利用公共系統來建立真正的端到端可視性。沿著價值鏈追蹤過程條件。制造商可以通過訪問價值鏈上連續完整的數字記錄來建立信任并更有效地遵守嚴格的監管要求。這使他們能夠確保供應商遵守約定的生產流程，并且供應商可以在保修討論中使用這些記錄作為證據。食品和制藥行業的公司已經在建立數據聯盟以實現這些好處。交換數字產品特征。共享產品形狀和組成的數據使制造商能夠同步和優化連接的生產流程。例如，供應商和原始設備制造商(OEM)之間共享的數字產品可以幫助消除自動處理零件所需的進貨質量檢查或地形測量。