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中國電信＆京東物流：5G賦能未來物流（35頁）.pdf 報告預覽

中國電信＆京東物流：5G賦能未來物流（35頁）.pdf

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智能運輸編隊駕駛輔助干線運輸由于干線物流運輸往往距離較長且為編隊行駛，僅使用ACC等輔助駕駛技術是無法有效利用車隊中真他車輛的控制指令和采集信息， 造成罔行車輛的駕駛員疲勞駕駛和成本浪費， 干線 物流運輸的安全性和成本優化已是行業內最關心的核心問題。車路協罔提高運輸能效隨著汽革保有量的不斷提升， 城市交通擁堵頻繁出現， 大大影響整體通行效率， 道路事件缺乏探測， 交通行為難以有效監管。智能路側終端攝入交警數據平臺后， 可將原始數據和本地處理的結果上傳云端， 通過對海量交通運行數據進行整合處理， 形成分析預測模型， 運用于交通調度引導、 線路規劃、 車輛管控等方面， 推動道路基礎設施要素資源全面數字化、 ”人車”貨 亙聯亙通。運輸全程追蹤可視化隨著業務的發展和用戶需求的提升， 企業對貨物的追蹤可視化將有更大的需求， 但因技術、 成本限制， 物流追蹤應用普遍存在高延遲且無法全程覆蓋等問題。各類物流合庫和場站分布著大量攝像頭， 需要從簡單的監控固溯設施升級為智能感知設備組成的云監控網絡， 與物流 運輸過程中的數據融合分析， 實現全程智能化的物流追蹤管理。

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