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Qlik：2021年商業智能時代前景報告-傳統商業智能（BI）與實時活躍的商業智能比較分析（英文版）（13頁）.pdf

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Qlik：2021年商業智能時代前景報告-傳統商業智能（BI）與實時活躍的商業智能比較分析（英文版）（13頁）.pdf

傳統 Bl 的被動方法無法處理當今數據驅動的需求。在數字經濟中，實時敏捷性變得至關重要。組織在事件發展過程中對事件做出響應的速度越快，它的競爭力就越好。這意味著用最新的、實時的信息和分析來武裝人員和系統優化每一個業務時刻。傳統的 BL 無法滿足這些需求。它通過批量加載代表過去的預配置歷史數據集采取被動方法來預測未來。那么在最重要的時刻現在理解和采取明智行動的能力呢?簡而言之，傳統的商業智能解決方案并不是為優化實時決策和行動而設計的。當今的組織需要與信息建立更加動態的關系。一種數據具有很高的業務價值，因為它反映了當前時刻。一種信息不斷流入日常流程，使用戶能夠隨時以直觀的方式進行交互 - 即時創建 -時刻了解業務和市場的各個方面。

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