The center for internet and society: 印度人工智能在健康領域的發展（英文版）（45頁）.pdf

1、人工智能在印度醫療保健領域的使用正在增加，新成立的初創公司和大型lcT公司為該國的醫療保健挑戰提供人工智能解決方案。這些挑戰和解決方案包括解決熟練醫生與患者比例不平衡的問題，提高醫生的工作效率;在農村地區提供個性化保健和高質量保健;并對醫生和護士進行復雜程序的培訓。這些公司提供一系列解決方案，包括醫療診斷自動化、醫療測試自動化分析、疾病檢測和篩查、基于可穿戴傳感器的醫療設備和監測設備、患者管理系統、預測性醫療診斷和疾病預防。在開發這些解決方案時，一個經常被提到的挑戰是缺乏全面的、有代表性的、可互操作的、衛生和家庭福利部在2016年制定的電子健康記錄標準(Electronic Health Re

2、cords Standards)旨在解決這一問題。本報告旨在描繪印度醫療保健部門Al的現狀。在這樣做的過程中，它探索了:使用:Al在醫療保健中目前的用途是什么?印度關于人工智能和醫療保健的敘述和論述是什么?行動者:醫療保健行業人工智能的開發、實施和監管的主要利益相關者是誰?影響:人工智能在醫療保健領域的潛在和現有影響是什么?監管:醫療保健行業圍繞人工智能制定政策面臨哪些挑戰?本報告探討了Al在印度醫療保健行業的狀況。從CIs literaturereview開展2017年12月,我們了解到,沒有單一的定義Al.5為本報告的目的,我們在定義中概述了literaturereview,達到一個廣泛的

3、理解為一個動態的學習系統,可以用來在決策和行動。為此，通過確定人工智能解決方案、從業者、研究人員、資助者、政府和會議/展覽，繪制了行業中的人工智能生態系統。該研究利用新聞條目、公司網站、學術文章、行業報告、訪談和圓桌會議輸入來確定印度醫療保健行業每個子細分領域使用的不同Al解決方案。搜索醫療領域人工智能解決方案時使用的搜索詞包括-人工智能、機器學習、神經網絡、多智能體系統、醫療保健創新和模糊邏輯。用于健康的搜索詞包括-健康、醫療保健、診斷、醫院、遠程醫療、藥品、醫療設備和用品、健康保險、臨床數據。報告和思維導圖中的發現代表了我們在出版日期之前所能找到的，不一定是全面的。為了更廣泛地了解Al在保

4、健中的作用，本研究對Al進行了分類根據2017年IBEF關于印度醫療市場的報告，醫療行業被劃分為不同的類別。該研究采用了從一次采訪中得來的三種功能，即人工智能在醫療保健行業的應用:說明性、描述性和預測性?！睘榱嗣鞔_鋁在行業中的狀況，每個細分領域的每個確定的解決方案都被分為以下三個功能之一。該報告的政策和法律部分強調了對人工智能的使用有影響的現有政策、判例法和標準。該研究從美國和英國兩個不同的背景中選取了一些例子，以了解圍繞Al inhealth的監管框架是如何演變的，以及印度的制度如何進行比較。主要通過文獻綜述、訪談和圓桌會議信息確定了在醫療保健中使用人工晶體所面臨的挑戰。人工智能(Al)在醫療保健領域的新興應用可以看作是一系列技術的集合，這些技術使機器能夠感知、理解、行動和學習，以便它們能夠執行管理和臨床醫療保健功能，并用于研究和培訓目的不像傳統技術只能補充人類技能，健康人工智能今天可以大大擴大了人類活動的范圍。這些技術包括自然語言處理、智能代理、計算機視覺、機器學習、專家系統、聊天機器人和語音識別等。這些技術也可能被用來補償醫生的認知偏差(比如“近因偏差”，即一個人更有可能讓他治療的最后一個病例告知下一個病例的治療過程病人)?！盇l的使用和采用可以在整個醫療保健生態系統的不同級別上看到。機器學習可用于解決豎井電子健康記錄(ehr)中的報告問題